基于選擇實驗法的濕地旅游生態(tài)補償政策偏好研究

葛緒鋒， 陳 涵

(淮陰師范學院 歷史文化旅游學院， 江蘇 淮安 223001)

一、引言

濕地保護區(qū)是我國生態(tài)文明建設(shè)的重要載體，也是開展?jié)竦厣鷳B(tài)旅游活動的重要依托。濕地保護區(qū)發(fā)展生態(tài)旅游已成為全球普遍趨勢，也被證明是促進社區(qū)發(fā)展的有效途徑[1]。社區(qū)居民是濕地旅游發(fā)展的重要利益相關(guān)者。濕地旅游的發(fā)展在擴大就業(yè)和居民創(chuàng)收方面具有積極作用，但也帶來了濕地資源占用、濕地生態(tài)破壞、利益分配不均等方面的矛盾沖突[2]。因此，制定和完善濕地旅游生態(tài)補償政策對于保護濕地和發(fā)展旅游具有重要的現(xiàn)實意義。

國外學者側(cè)重從受益者付費角度研究旅游生態(tài)補償標準核算[3]、補償支付條件[4]以及補償支付意愿[5]等問題。也有學者從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值核算角度分析旅游背景下的生態(tài)補償標準問題[6]。國內(nèi)學者傾向于從生態(tài)補償整體視角，探索旅游領(lǐng)域生態(tài)補償機制構(gòu)建的理論、方法、途徑等問題，主要涉及旅游生態(tài)補償?shù)臋C制構(gòu)建[7]、政策路徑[8]、補償標準[9]、補償意愿[10]等。其中補償標準和補償意愿是旅游生態(tài)補償政策實施的核心內(nèi)容。有的學者從生態(tài)服務(wù)提供的機會成本角度，衡量旅游生態(tài)補償標準，認為旅游生態(tài)補償標準的下限為退耕還林所造成的農(nóng)牧民直接損失，上限為旅游所帶來的資源游憩功能價值的提升[11]。也有學者從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值角度，對旅游生態(tài)服務(wù)的支付意愿和接受意愿進行研究。例如，以云南省麗江市玉龍縣為例，運用生態(tài)足跡效率測算方法，對土地價值進行核算，系統(tǒng)確定旅游地生態(tài)補償?shù)淖畹蜆藴?、合理標準及最高標準[12]。

旅游生態(tài)補償標準和補償意愿的衡量主要采用生態(tài)足跡與生態(tài)承載力測算[11-13]、條件價值法[14]等方法，主要應(yīng)用于國家公園[14]、森林公園[15]、世界遺產(chǎn)[16]等領(lǐng)域。上述方法盡管在測算旅游生態(tài)補償標準和支付意愿方面貢獻突出，但是對于居民個體差異和接受偏好的微觀觀察不夠。尤其是，現(xiàn)有研究方法并沒有充分考慮濕地旅游生態(tài)補償內(nèi)容屬性及其組合方案的差異性。選擇實驗法可以通過設(shè)計不同濕地旅游生態(tài)補償屬性及水平實現(xiàn)對受訪者選擇偏好的排序，分析不同屬性組合構(gòu)成的方案所帶來的變化差異，用以判定濕地旅游生態(tài)補償標準和接受意愿。該方法能夠克服濕地旅游生態(tài)補償方案選擇的單一性問題，有助于濕地管理者根據(jù)居民訴求，靈活調(diào)整濕地旅游生態(tài)補償政策。目前，選擇實驗法已經(jīng)應(yīng)用于不同類型的環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估，考察利益相關(guān)者對不同屬性組合方案選擇差異和接受意愿[17-18]。

國內(nèi)外相關(guān)研究大多是從旅游生態(tài)補償主體的視角展開，主要涉及旅游生態(tài)補償機制建構(gòu)、補償對象確定、補償手段、補償方式，以及補償標準測算和支付意愿等內(nèi)容。但是，從居民微觀主體的視角，專門關(guān)注濕地旅游生態(tài)補償政策選擇認知和接受意愿的異質(zhì)性及主要影響因素的研究，尚不多見。居民濕地旅游生態(tài)補償政策認知偏好和接受意愿對濕地生態(tài)保護和社區(qū)居民生計的影響作用并未引起足夠重視。本文以洪澤湖濕地保護區(qū)276名居民的調(diào)查抽樣數(shù)據(jù)為分析樣本，利用選擇實驗法，分析居民對不同濕地旅游生態(tài)補償方案的選擇偏好和接受意愿，實證探究居民社會經(jīng)濟特征對不同濕地旅游生態(tài)補償政策方案接受意愿的影響，旨在促進濕地生態(tài)保護和居民生計發(fā)展的協(xié)調(diào)，為制定和優(yōu)化濕地旅游生態(tài)補償政策提供理論依據(jù)。

二、研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)研究區(qū)概況

洪澤湖濕地自然保護區(qū)位于江蘇省宿遷市泗洪縣東南部，地處南暖溫帶與北亞熱帶的過渡地帶，總面積約4.94萬公頃，主要保護對象是內(nèi)陸淡水生態(tài)系統(tǒng)、國家重要保護鳥類和其他野生動植物，是具有典型代表性的淡水湖泊濕地生態(tài)系統(tǒng)(1)資料來源：江蘇生態(tài)環(huán)境廳網(wǎng)站，http://hbt.jiangsu.gov.cn/art/2013/5/12/art_1623_4063986.html，訪問日期：2021年2月20日。。洪澤湖濕地景區(qū)是洪澤湖濕地自然保護區(qū)的重要組成部分，是集觀光旅游、生態(tài)休閑、科普教育、度假養(yǎng)生等為一體的國家4A級景區(qū)。洪澤湖濕地景區(qū)是江蘇省最具代表性的濕地生態(tài)旅游景點，經(jīng)過十多年的發(fā)展，在帶動地方經(jīng)濟發(fā)展、促進生態(tài)保護方面，作用顯著。然而，濕地旅游開發(fā)建設(shè)以來，受土地征用、生態(tài)環(huán)保監(jiān)管等因素影響，當?shù)鼐用褚詽O業(yè)、農(nóng)耕為主的生計方式受到限制。居民傳統(tǒng)資源利用權(quán)利被剝奪，可持續(xù)生計問題嚴峻。而當?shù)鼐用耖L期生活在濕地保護區(qū)內(nèi)，其理應(yīng)成為濕地旅游生態(tài)補償?shù)氖軆攲ο蠛蛥⑴c主體。本文以洪澤湖濕地自然保護區(qū)作為研究案例，從居民微觀主體視角，了解居民對濕地旅游生態(tài)補償政策的真實態(tài)度，探索適合于濕地旅游生態(tài)補償?shù)恼叻桨福瑸榇龠M濕地生態(tài)保護和當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展激發(fā)內(nèi)生動力。

(二)數(shù)據(jù)來源

課題組于2019年9月5日—12日對洪澤湖濕地自然保護區(qū)內(nèi)6個村莊進行了濕地旅游生態(tài)補償方案及受償意愿等問題的實地入戶調(diào)研。入戶調(diào)查的村莊有小倪臺、迎湖村、南周臺、汴南村、溧河村、小臺子。研究者對上述6個村莊進行隨機抽樣調(diào)查，每個村莊樣本量為50戶，共發(fā)放問卷300份，收回問卷300份，剔除無效問卷24份，得到有效問卷276份。調(diào)研結(jié)束后，研究者與各村村委會、泗洪自然保護區(qū)管理處等負責人員進行復核，確定受訪居民均在洪澤湖濕地保護區(qū)特定范圍內(nèi)，受訪樣本能真實反映居民對濕地旅游生態(tài)補償方案選擇和接受意愿的實際情況。問卷調(diào)查包括三部分內(nèi)容：1.居民個人和家庭基本信息，包括受訪居民的性別、年齡、受教育程度、家庭人數(shù)、家庭收入、土地面積等；2.居民對濕地保護和旅游發(fā)展的認知態(tài)度，包括對濕地保護重要性的認知、對政府和保護區(qū)保護政策的態(tài)度，以及對濕地旅游發(fā)展的支持情況等；3.居民對不同濕地旅游生態(tài)補償方案的選擇。在分析的基礎(chǔ)上，提煉出濕地旅游生態(tài)補償方案的四個關(guān)鍵方面：方案實施年限、土地參與比例、補償方式選擇、補償額度水平。

(三)研究方法

本課題研究主要采用選擇實驗法。選擇實驗法以屬性價值理論和隨機效用理論為基礎(chǔ)，認為消費效用程度受到商品屬性水平的影響，消費者會根據(jù)自身特征進行效用最大化的選擇[19]。選擇實驗法通過識別評估對象構(gòu)建不同屬性及相應(yīng)水平的選擇集，允許行為主體根據(jù)效用最大化原則選擇集合中的最優(yōu)方案，以隨機效用模型為計量手段，估計受訪者選擇相關(guān)屬性的模型參數(shù)。

基于效用最大化假設(shè)的隨機效用模型可以表示為：

Uin=Vin+?in

(1)

式(1)中Uin是指行為者n選擇i項屬性水平帶來的總效用，Vin是指行為者選擇i項屬性時帶來的可測量的效用部分，該部分由行為者選擇xi屬性及水平和個人特征si決定；而?in是指行為者選擇i項屬性時帶來的不可測量的效用部分，也可稱為隨機擾動項。

對于行為者來說，選擇方案i而不選擇方案j的概率模型估計可以表述為：

Prob(i)=Prob(Uin>Ujn, ?i≠j)=Prob[(Vin+εin)>(Vjn+εjn), ?i≠j]

(2)

式(2)中Prob(i)表述的是行為者選擇方案i的概率，Uin和Ujn分別表示選擇方案i和方案j帶來的總效用，Vin和Vjn分別表示選擇方案i和j帶來的可測量效用，εin和εjn分別表示選擇方案i和j帶來的不可測量效用。在具體分析中可以將可測量效用Vin轉(zhuǎn)化為：

(3)

式(3)中C表示常數(shù)項，β′表示效用參數(shù)矩陣，Xi表示為方案選擇集中的屬性及水平指標矩陣。

1.屬性及其水平設(shè)定

本課題研究的目標：一是要厘清濕地保護區(qū)居民對濕地旅游生態(tài)補償政策方案的預(yù)期偏好；二是要掌握濕地保護區(qū)居民對濕地旅游生態(tài)補償政策受償意愿的強烈程度；三是為管理部門實施和優(yōu)化濕地旅游生態(tài)補償政策提供政策建議。

為識別濕地旅游生態(tài)補償政策方案中的關(guān)鍵屬性，本課題成員深入保護區(qū)開展實地調(diào)研，對保護區(qū)管理處工作人員、行政村干部和周邊居民進行了深度訪談，并結(jié)合相關(guān)文獻和專家咨詢意見確定了洪澤湖濕地自然保護區(qū)濕地旅游生態(tài)補償?shù)?個關(guān)鍵屬性。按照屬性水平設(shè)置的清晰性和邏輯層次性原則，將本實驗的當前(基準)狀態(tài)設(shè)置為：方案實施年限1年、土地參與比例為25%、補償方式為發(fā)放補償金、補償額度為150元。具體指標水平設(shè)置如表1所示。

表1 選擇實驗法屬性及狀態(tài)水平設(shè)定表

2.選擇集設(shè)定

依據(jù)完全要素設(shè)計原則及濕地旅游生態(tài)補償屬性水平，對表1中的4個屬性及其水平進行組合，共產(chǎn)生81種不同的政策方案組合。為避免屬性之間的多重共線問題所導致的問卷缺乏合理性與可操作性，本文根據(jù)正交試驗設(shè)計方法，在不考慮不同屬性之間交互影響的前提下，使用L9(34)正交表得到9個選擇方案，包括1個基準方案和8個改善方案。根據(jù)當?shù)鼐用駥竦芈糜魏蜕鷳B(tài)保護認知的情況，設(shè)定每一選擇集包括1個基準方案和2個改善方案，共得到4個隨機組合的選擇集。選擇集示例如表2所示。在實地調(diào)查中，受訪者可以結(jié)合其個人和家庭情況，隨機選擇集中的不同方案。

表2 濕地旅游生態(tài)補償?shù)倪x擇集示例表

3.模型構(gòu)建

在選擇實驗法應(yīng)用中，研究者通常使用的模型是條件對數(shù)模型和混合對數(shù)模型。相較于條件對數(shù)模型而言，混合對數(shù)模型對獨立同分布假設(shè)沒有嚴格限制，允許具有相同社會經(jīng)濟特征的受訪者個人對屬性選擇偏好存在異質(zhì)性，能夠?qū)崿F(xiàn)對偏好差異分析的無偏估計。為了對受訪者偏好異質(zhì)性進行模型構(gòu)建，本課題研究采用混合對數(shù)模型進行估計。

受訪者n在t方案中有i個屬性可以選擇，用下列函數(shù)模型來表示：

(4)

式(4)中，βn′表示受訪者n從選擇集中選擇某一方案屬性變量i帶來的可觀測效用待估參數(shù)，Xnti表示受訪者n從選擇集K中選擇方案t中的屬性變量和個人社會特征變量，εnti為隨機誤差項。受訪者n在t方案中選擇屬性i的概率可表示為：

為了揭示受訪者對濕地旅游生態(tài)補償政策選擇偏好的異質(zhì)性，本課題研究分別構(gòu)建了不帶交叉項和帶交叉項的計量模型，進行估計分析。兩類模型表示如下：

Yni=β0+∑βkXik+εni

(6)

Yni=β0+∑βkXik+ ∑βmASCi×Sj+εni

(7)

式(6)和式(7)中，Yni表示受訪者n選擇i方案的情況，選擇表示1，不選擇表示0，i=1，2，3；Xik表示受訪者選擇方案i中屬性變量k的情況；ASCi表示選擇某個特定方案屬性水平相對應(yīng)的常數(shù)項；Sj表示受訪者個人社會特征變量；β0為常數(shù)項，βk和βm為方案屬性變量和受訪者個人社會特征變量的待估系數(shù)；εni為隨機誤差項。

此時，受訪者對濕地旅游生態(tài)補償受償意愿(Marginal WTP/WTA)等同于其效用最大化時，對應(yīng)的不同政策方案屬性的邊際價值，即根據(jù)計量模型參數(shù)估計結(jié)果可以計算出某一方案屬性與接受意愿的邊際替代率。由公式(8)可以得出，某一方案屬性與接受意愿的邊際替代率為：

(8)

式(8)中，βi和βprice分別為可觀測效用函數(shù)估計中方案選擇屬性項和價格項的估計系數(shù)。

三、結(jié)果分析

(一)基本特征描述性統(tǒng)計分析

從調(diào)研樣本的描述統(tǒng)計結(jié)果可知，受訪者的社會經(jīng)濟特征與濕地保護區(qū)居民的實際情況基本相符。這說明樣本具有代表性。描述性統(tǒng)計特征信息如表3所示。在調(diào)研樣本中，男性和女性受訪者分別占62%和38%；在受教育程度方面，多數(shù)受訪者的教育程度在初(高)中及以下水平，占總樣本的75.7%；年齡分布多數(shù)處于31—50歲之間，約占45.3%；家庭平均人口規(guī)模為每戶3.7人，其中每戶3人和4人的占比分別為35.1%和42.8%；家庭月人均收入處于3 000元—6 000元的比例最大，占樣本量的47.8%；多數(shù)家庭承包地面積為5—10畝，約占47.1%。

表3 受訪者社會經(jīng)濟特征的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果一覽表

從居民對濕地保護和旅游發(fā)展的認知態(tài)度調(diào)查結(jié)果來看，78%的居民認為濕地保護對于人居環(huán)境改善和經(jīng)濟發(fā)展作用突出；81%的居民支持當?shù)卣畬竦乇Ｗo采取行政措施；64%的居民意識到濕地生態(tài)旅游的市場價值，認為發(fā)展?jié)竦厣鷳B(tài)旅游是促進當?shù)厣鐓^(qū)發(fā)展的重要手段，對發(fā)展?jié)竦芈糜纬种С謶B(tài)度。

從受訪者選擇方案的分布情況(見圖1)來看，居民選擇方案4、方案2、方案7和方案8的人數(shù)分別為51、41、38和37。上述4個方案選擇人數(shù)占樣本總數(shù)的60.5%。這說明在濕地旅游生態(tài)補償政策方案的選擇過程中，多數(shù)居民比較關(guān)注補償方式和補償額度兩個屬性變量。在具體屬性水平上，則較多選擇安排工作、允許旅游經(jīng)營及較高的補償額度。

(單位：人數(shù))

(二)居民對濕地旅游生態(tài)補償偏好的結(jié)果分析

本課題研究運用混合對數(shù)模型分別對不帶交叉項和帶交叉項的模型進行參數(shù)估計(見表4)。

由表4可知，模型1和模型2中各屬性變量的回歸系數(shù)大小和顯著性水平具有高度一致性，表明估計結(jié)果是穩(wěn)健的。對于常數(shù)項ASC來說，兩模型估計結(jié)果均大于0且顯著，表明大多數(shù)受訪居民對于濕地旅游生態(tài)補償政策方案較為關(guān)注。他們認為，濕地旅游生態(tài)補償政策的實施對社區(qū)發(fā)展和生態(tài)保護具有顯著的積極效用。

兩個模型對濕地旅游生態(tài)補償政策方案設(shè)計的各屬性變量系數(shù)的估計結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，方案實施年限的增加會顯著地降低居民選擇效用的最大化。出于對最大效用的考慮，受訪居民更傾向于選擇方案中實施年限較短的補償政策。土地參與比例變量估計系數(shù)為負數(shù)，但統(tǒng)計意義不顯著。這表明，在其他條件不變的情況下，土地參與比例對受訪者選擇方案的結(jié)果并沒有產(chǎn)生顯著的負向影響。保護區(qū)部分受訪居民認為，土地參與比例并不是影響他們選擇補償方案的主要依據(jù)。這可能跟當?shù)鼐用裆嫹绞睫D(zhuǎn)變和對土地依賴程度降低等因素具有密切的關(guān)系。補償方式選擇變量估計參數(shù)為正數(shù)，說明在其他條件不變的情況下，補償方式選擇對受訪居民的生態(tài)補償方案的選擇具有顯著的積極影響。居民比較關(guān)注不同類型的補償方式，尤其在補償方式選擇的內(nèi)容中，多數(shù)居民偏好提供就業(yè)機會和允許旅游經(jīng)營。同樣，在其他條件不變的情況下，補償額度的提高可以顯著提升居民參與補償方案選擇的概率。補償額度越高，居民選擇該方案的可能性越大。

帶交叉項的混合對數(shù)模型估計結(jié)果可以揭示受訪居民對濕地旅游生態(tài)補償政策方案的選擇偏好差異。從模型1和模型2的擬合指標來看，模型2中的Log likelihood和Pseudo-R2值均大于模型1中的相應(yīng)指標，說明在分析受訪居民方案選擇情況時，考慮受訪者個體社會經(jīng)濟特征變量的差異性，更能真實地反映保護區(qū)居民對補償政策方案的選擇傾向。模型2估計結(jié)果顯示，性別、受教育程度、人口規(guī)模、月人均收入對居民方案選擇結(jié)果具有顯著的影響。具體而言，男性受訪者更愿意參與濕地旅游生態(tài)補償方案的選擇。居民受教育水平越高，對于濕地旅游生態(tài)補償方案關(guān)注的程度越高。受訪者家庭人口數(shù)量和月人均收入對方案選擇參與具有顯著的正向影響。但是，家庭擁有的土地面積并沒有對居民選擇生態(tài)補償方案產(chǎn)生顯著的影響。這可能與家庭生計方式轉(zhuǎn)變和對土地資源依賴度降低存在一定的關(guān)系。因此，將受訪者社會經(jīng)濟特征變量納入計量模型，可以有效識別和揭示居民選擇補償方案的異質(zhì)性，科學制定和實施濕地旅游生態(tài)補償政策。

(三)居民邊際接受價格意愿分析

在假定其他方案屬性不變的前提下，利用混合對數(shù)模型估計結(jié)果可以測算出濕地旅游生態(tài)補償方案各屬性的邊際價值。結(jié)果顯示，受訪居民在改變方案中的某一單位屬性所付出的邊際貨幣成本，能夠反映居民對不同方案屬性選擇偏好的差異。利用兩個模型參數(shù)估計結(jié)果和公式(8)計算出的濕地旅游生態(tài)補償方案各屬性接受意愿價格，如表5所示。

在表5中，以帶交叉項的模型為例，假如方案實施年限延長1年，則需要額外向居民支付土地補償款16.35元/畝；假如土地參與比例提高1%，則需要額外向居民支付土地補償款12.89元/畝；假如補償方式由支付現(xiàn)金轉(zhuǎn)為提供就業(yè)機會，則需要額外向居民支付土地補償款14.07元/畝。對比所有各方案屬性的居民接受意愿價格，可以得出濕地保護區(qū)居民對補償方案各屬性的選擇重視程度依次為：方案實施年限、補償方式選擇、土地參與比例。

表4 計量模型估計結(jié)果一覽表

表5 居民邊際接受意愿價格測算結(jié)果一覽表(單位：元/畝)

四、研究結(jié)論及啟示

(一)研究結(jié)論

第一，濕地旅游生態(tài)補償方案涉及的各關(guān)鍵屬性對居民選擇補償方案產(chǎn)生顯著影響。其中，方案實施年限對居民選擇補償方案具有顯著的負向影響，補償方式選擇和補償額度水平對居民選擇補償方案具有顯著的正向影響。土地參與比例對居民選擇補償方案的影響不顯著。方案實施年限、補償方式選擇和補償額度水平是設(shè)計濕地旅游生態(tài)補償方案時，需要重點考慮的影響因素。

第二，就影響居民補償方案選擇偏好的異質(zhì)性因素而言，在社會經(jīng)濟統(tǒng)計特征中，性別、受教育程度、人口規(guī)模、月人均收入，對居民選擇補償方案具有顯著影響。男性受訪者比女性受訪者更愿意參與濕地旅游生態(tài)補償方案的選擇。居民受教育水平越高、受訪者家庭人口數(shù)量越多、月人均收入越高，對補償方案選擇的正向影響越突出。

第三，保護區(qū)居民在濕地旅游生態(tài)補償方案關(guān)鍵屬性上的接受意愿價格存在差異，其重視程度依次為方案實施年限、補償方式選擇和承包地參與比例。在其他條件不變的情況下，方案實施年限每延長1年，需要額外向居民支付土地補償款16.35元/畝；承包地參與比例每提高1%，需要額外向居民支付土地補償款12.89元/畝；補償方式每變化一個層級，需要額外向居民支付土地補償款14.07元/畝。

(二)啟示

第一，濕地旅游生態(tài)補償方案設(shè)計應(yīng)以協(xié)調(diào)濕地生態(tài)保護和社區(qū)居民可持續(xù)生計為重點，實現(xiàn)濕地資源價值利用的可持續(xù)性。補償方案設(shè)計和實施的恰當與否，既影響當?shù)鼐用裆?，也影響濕地保護，因而需要充分考慮居民微觀主體生計情況和利益訴求，并以此保證濕地旅游生態(tài)補償政策的作用得以充分發(fā)揮。

第二，濕地旅游生態(tài)補償方案政策的設(shè)計和實施推進，需要厘清當?shù)鼐用駥ρa償方案不同屬性因素的選擇偏好，精確核算不同方案屬性的邊際價值，并以此激發(fā)當?shù)鼐用駞⑴c補償政策制定及實施的內(nèi)生動力。尤其需要重點關(guān)注居民對方案實施年限、補償方式選擇和補償額度水平等方案屬性的選擇偏好和接受意愿。

第三，政府部門應(yīng)當加強“生態(tài)保護者受益”基本價值理念的宣傳，并有效協(xié)調(diào)濕地保護、旅游發(fā)展和社區(qū)生計之間的關(guān)系，正確引導居民濕地生態(tài)保護的理念和行為，在共享濕地生態(tài)旅游發(fā)展成果中，增強居民參與濕地生態(tài)保護的內(nèi)生動力。