文/本刊記者 陳 杰
日前,上海車展勢頭正猛,華為入局自動駕駛的新聞也是沸沸揚揚,其與北汽極狐聯(lián)合推出的極狐阿爾法S更是受到公眾的廣泛關(guān)注。而早前,小米已高調(diào)宣布10年投入100億美元正式進軍智能電動汽車市場。這一切,都源于當(dāng)下5G、AI等技術(shù)應(yīng)用落地的加速,智慧交通中最受公眾關(guān)注的無人駕駛以及智能汽車產(chǎn)品都迎來了高光時刻。在行業(yè)的大力推動之下,無人駕駛技術(shù)進入快速迭代期,而公眾則對其進入日常生活也有了更多的期許和憧憬:無人駕駛這一“黑科技”到底能給我們的日常生活帶來哪些改變呢?
公眾最為關(guān)心的是,無人駕駛能否有效減少交通擁堵?來自清華大學(xué)-劍橋大學(xué)-麻省理工學(xué)院未來交通研究中心的研究顯示,基于目前的科技,無人駕駛汽車的反應(yīng)能力可以期望達(dá)到0.01秒乃至0.001秒,是人類駕駛員反應(yīng)能力的50倍到500倍以上,由無人駕駛汽車組成的交通系統(tǒng),可以提升道路通行能力3—5倍,這或?qū)⑷婢徑獾缆方煌〒矶聠栴}。
而對無人駕駛能否減少交通事故,清華大學(xué)-劍橋大學(xué)-麻省理工學(xué)院未來交通研究中心主任吳建平,在接受科普時報記者采訪時也給出了肯定的答案,他認(rèn)為無人駕駛汽車組成的未來交通系統(tǒng)將極大地提升道路交通的安全性?!案鶕?jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù),約90%的交通事故都是由于人類駕駛員的錯誤,比如開車打電話、疲勞駕駛、酒駕、醉駕等導(dǎo)致的,無人駕駛汽車則根本不會犯這些低級錯誤?!?/p>
吳建平表示,可以預(yù)期,在無人駕駛時代共享汽車將全面普及,共享出行將成為人們出行的首選?!八腥说某鲂卸紝兊酶唵?、更方便,特別是對于出行不便、不會開車的老年人,預(yù)約的無人駕駛汽車出行將會使他們的出行更方便、更經(jīng)濟,也更安全,大大提升他們的生活質(zhì)量”。如果共享交通成為主流,汽車將不再是大多數(shù)家庭的必需品,城市也不需要這么多停車場,道路將更寬敞,交通也更暢通,人們的出行習(xí)慣、工作和生活習(xí)慣將隨之發(fā)生變化。
“當(dāng)然,期待是美好的,但是在通向無人駕駛未來交通的道路上也面臨眾多挑戰(zhàn),特別是從全部人類駕駛到全部無人駕駛有一個較長的混行時期。無人駕駛汽車如何與人類駕駛員互動以保障交通系統(tǒng)的安全性與效率?道路系統(tǒng)和交通系統(tǒng)如何變革以適應(yīng)這些變化?很多問題有待我們進行研究與探索?!眳墙ㄆ奖硎荆恳粋€人的駕駛行為和習(xí)慣都是不一樣的。相對來說,無人駕駛的控制系統(tǒng)相對要簡單和統(tǒng)一。要讓有人駕駛與無人駕駛車輛協(xié)調(diào)運行,就需要對人類駕駛員的駕駛行為進行深入理解。
吳建平及其帶領(lǐng)的團隊經(jīng)多年潛心研究,成功開發(fā)出一套城市交通仿真系統(tǒng)微觀交通仿真模型FLOWSIM。這是一款基于駕駛行為的微觀交通仿真模型,駕駛行為數(shù)據(jù)采集于大量真人駕駛員的駕車數(shù)據(jù),再利用模糊數(shù)學(xué)模型建立駕駛行為模型。
吳建平表示,在無人駕駛和有人駕駛混行交通系統(tǒng)真正出現(xiàn)在道路上以前,我們只能依靠理論模型、仿真模型、實地封閉試驗和小范圍開放道路測試等方式開展研究和檢驗。“交通仿真模型FLOWSIM要做的是兩個方面的驗證:一是無人駕駛汽車的控制系統(tǒng)在有人、無人混合交通系統(tǒng)的道路上是安全的;二是有人、無人混合交通系統(tǒng)是高效的,保證有人、無人駕駛兩者之間能夠很好地互動,不會造成太多的擾動。這樣的無人駕駛汽車才符合我們對未來交通系統(tǒng)的安全性和效率性的追求?!?/p>
隨著信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,在共享經(jīng)濟的推動下,未來交通必將朝著“共享+無人駕駛”方向發(fā)展。吳建平認(rèn)為,如何利用交通仿真技術(shù)研究和建立有人駕駛和無人駕駛混行狀態(tài)下的交通管理系統(tǒng),將成為這一領(lǐng)域研究快速發(fā)展的關(guān)鍵因素。