金 強,張紅斌,宋子洋,賈清泉,*,汪湘晉
(1. 國網(wǎng)經(jīng)濟技術(shù)研究院有限公司,北京 102209;2. 燕山大學(xué) 電氣工程學(xué)院,河北 秦皇島 066004; 3. 國網(wǎng)浙江省電力公司 電力科學(xué)研究院,浙江 杭州 310014)
微電網(wǎng)是由分布式電源、儲能、負荷以及監(jiān)控保護裝置等組成的小型發(fā)供電系統(tǒng)。微電網(wǎng)在可再生能源利用、節(jié)能減排、提高供電可靠性等很多方面具有良好的性能優(yōu)勢[1-2]。近年來微電網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)從實驗室轉(zhuǎn)向工程應(yīng)用[3],技術(shù)理論成果豐富[4-7]。微電網(wǎng)規(guī)劃方案的合理性對微電網(wǎng)建設(shè)運營的成效至關(guān)重要,是決定微電網(wǎng)能否發(fā)揮經(jīng)濟、社會和環(huán)境效益的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[8]。微電網(wǎng)規(guī)劃方案在制定過程中通常難以同時兼顧多種性能,需要在方案形成后進行技術(shù)經(jīng)濟綜合評價[9],保證各項性能指標(biāo)的合理性,并權(quán)衡不同方案的性能優(yōu)劣。因此開展微電網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟綜合評價研究具有重要意義。
微電網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟評價主要涉及評價指標(biāo)的確定和綜合評價方法的構(gòu)建。目前微電網(wǎng)評價方法主要采取各指標(biāo)加權(quán)的方式,權(quán)重可采取主觀法、客觀法或主客觀結(jié)合的方法。文獻[10]考慮供電可靠性、適應(yīng)性及其他技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo),建立了交、直流微電網(wǎng)綜合評估指標(biāo)并采用改進層次分析法進行加權(quán)綜合評價。文獻[11]從可靠性、優(yōu)質(zhì)性、經(jīng)濟性及環(huán)保性4個方面采用模糊綜合評價方法對孤島微電網(wǎng)進行評價。文獻[12]針對園區(qū)微電網(wǎng)組成及特點,考慮經(jīng)濟性、可靠性和能耗、環(huán)保等方面,基于主客觀結(jié)合的層次分析法-改進熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,建立VIKOR多準(zhǔn)則方法對方案進行排序。文獻[13]提出交直流混合微電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)堅強度評價指標(biāo)。文獻[14]應(yīng)用VIKOR法對備選方案綜合排序和選優(yōu)。文獻[15]采用環(huán)比法確定指標(biāo)權(quán)重,利用秩和比評價方法進行綜合評價。上述文獻中,主觀權(quán)重方法依靠人的主觀經(jīng)驗確定評價權(quán)重,主觀性強;客觀評價法則通過對比待選方案的方式進行評價,評價體系受評價對象影響,不能獨立存在。另一類文獻在優(yōu)化配置中考慮多指標(biāo)需求[9,16-17]。文獻[9]通過多目標(biāo)優(yōu)化配置得到Pareto解集,再采用模糊隸屬函數(shù)表示滿意度并找到最優(yōu)解,其本質(zhì)上仍是對備選方案進行評價。文獻[16-17]等則在優(yōu)化配置模型中除考慮物理約束外,加入了一定的指標(biāo)性約束,但受指標(biāo)可表示性和優(yōu)化模型的限制,方法只能從某個側(cè)面反映部分評價指標(biāo),難以將全部性能指標(biāo)列入優(yōu)化模型。為規(guī)范微電網(wǎng)工程項目評價工作,中國電力企業(yè)聯(lián)合會制定了《微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計評價導(dǎo)則》(T/CEC 106—2016)[18],對微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計的評價范圍、評價指標(biāo)從宏觀上做了規(guī)定,但對于指標(biāo)含義及計算方法仍缺乏可操作性。
通過上述分析可以看出,相關(guān)文獻主要研究微電網(wǎng)規(guī)劃的評價方法,少有關(guān)注評價指標(biāo)的獲取問題。微電網(wǎng)規(guī)劃方案與性能指標(biāo)之間的關(guān)系是復(fù)雜間接的,如何有效獲取性能指標(biāo)是開展評價的前提。而且,評價過程受待評方案集的影響,是對方案集中各方案進行相互比選、相對排序,導(dǎo)致評價尺度不統(tǒng)一,較優(yōu)方案集與較劣方案集的評價結(jié)果無法區(qū)分。工程實際中更需要關(guān)注每個規(guī)劃方案的絕對水平。
本文分析探討了微電網(wǎng)評價指標(biāo)的特征屬性并給出可操作的指標(biāo)計算式;依據(jù)天氣數(shù)據(jù)生成風(fēng)、光發(fā)電的時序模型,建立了應(yīng)用時序生產(chǎn)模擬手段計算間接指標(biāo)的策略。構(gòu)建了評價指標(biāo)的多維空間表示,提出一種基于指標(biāo)空間距離的微電網(wǎng)性能評價方法并論述了其作用和優(yōu)勢。算例分析驗證了本文方法的有效性。
根據(jù)文獻[18],微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計方案優(yōu)選性評價指標(biāo)包括組成架構(gòu)評價、技術(shù)性評價和效益評價等三類,每類指標(biāo)又包含多個具體指標(biāo)。根據(jù)微電網(wǎng)評價指標(biāo)的含義,某些指標(biāo)越大越有利,如能源綜合利用率;某些指標(biāo)則越小越有利,如交換功率峰谷差率。因而評價指標(biāo)依據(jù)屬性的不同可分為收益性指標(biāo)和成本性指標(biāo)兩類。另外,文獻[18]給出的微電網(wǎng)評價指標(biāo),部分指標(biāo)可根據(jù)微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計參數(shù)按指標(biāo)定義直接求出,本文稱為直接指標(biāo);有些指標(biāo)則需根據(jù)微電網(wǎng)運行統(tǒng)計特性間接獲得,這類指標(biāo)稱為間接指標(biāo)。直接指標(biāo)計算比較簡單,本文不再贅述。對于間接指標(biāo),本文結(jié)合文獻[18]和微電網(wǎng)特點做了進一步明確和改進,并建立基于功率的指標(biāo)計算式,使之更具可操作性。本文列出的微電網(wǎng)間接指標(biāo)見表1,這些指標(biāo)分別適用于并網(wǎng)型或獨立型微電網(wǎng),在評價中應(yīng)合理選擇。
表1 微電網(wǎng)間接評價指標(biāo)及其屬性Tab.1 The list of indirect index for microgrid evaluation
1) 分布式電源自用率
適用于并網(wǎng)型微電網(wǎng),表示為年消納分布式電源的電量與分布式電源發(fā)電量的比值,
(1)
式中,Po(t)為t時刻微電網(wǎng)通過并網(wǎng)點向外網(wǎng)反送功率;Pg(t)為t時刻微電網(wǎng)中分布式電源總發(fā)電功率;Δt為時段時長,對于小時級時長Δt=1。
2) 微電網(wǎng)持續(xù)供電能力
適用于并網(wǎng)型微電網(wǎng)。衡量微電網(wǎng)在任何時刻一旦進入孤島狀態(tài),能夠為重要負荷供電的平均持續(xù)時間。設(shè)t時刻發(fā)生孤島,則孤島后微電網(wǎng)能夠為重要負荷持續(xù)供電的時間T(t)應(yīng)滿足
(2)
式中,Wes(t)為儲能系統(tǒng)在t時刻的儲電量;PL(t)為微電網(wǎng)負荷用電功率;ηc為重要負荷的占比。
求出每個時段發(fā)生孤島的持續(xù)供電時間T(t),對一年內(nèi)各段T(t)取平均,得到平均持續(xù)供電時間(h)
(3)
3) 用戶供電可靠性
用來表征獨立型微電網(wǎng)因電源供電能力不足引起的供電可靠性。并網(wǎng)型微電網(wǎng)由于有主網(wǎng)作供電保障,不需考慮供電不足問題。
(4)
式中,PL,r(t)為微電網(wǎng)停電負荷功率。
4) 可再生能源棄電率
獨立型微電網(wǎng)棄風(fēng)棄光的發(fā)電量與理論發(fā)電量之比。并網(wǎng)型微電網(wǎng)多余風(fēng)光電量可由主網(wǎng)消納,一般不存在棄風(fēng)棄光,不需考慮該指標(biāo)。
(5)
式中,Pwt(t)和Ppv(t)分別為風(fēng)機和光伏理論發(fā)電功率;Pwt,r(t)和Ppv,r(t)為棄風(fēng)、棄光功率。
5) 儲能年等效全放電次數(shù)
用來評價微電網(wǎng)儲能容量的利用水平,
(6)
式中,Pes,d為t時刻儲能放電功率,充電狀態(tài)該值為0;Wes,n為儲能系統(tǒng)的額定儲存容量。該指標(biāo)對并網(wǎng)型和獨立型微電網(wǎng)均適用。
6) 交換功率峰谷差率
指并網(wǎng)型微電網(wǎng)與主網(wǎng)交換功率的年最大峰谷差與微電網(wǎng)最大用電負荷之比,
(7)
式中,Po,m為微電網(wǎng)向外網(wǎng)倒送最大功率;Pi,m為微電網(wǎng)從外網(wǎng)吸收的最大功率,PL,m為微電網(wǎng)最大負荷量。
7) 電量自平衡度
微電網(wǎng)內(nèi)分布式電源的年發(fā)電量與微電網(wǎng)內(nèi)部負荷的年用電量之比,如(8)式。該指標(biāo)用來考核并網(wǎng)型微電網(wǎng)內(nèi)部源荷配置的平衡性。獨立微電網(wǎng)負荷用電量全部由分布式電源提供,不需考核該指標(biāo)。
(8)
8) 年化石能源替代比
微電網(wǎng)可再生能源年發(fā)電量折合燃煤量與微電網(wǎng)建設(shè)投資規(guī)模之比,單位為噸/萬元。
(9)
式中,PSC為每度電的標(biāo)準(zhǔn)煤耗,CI為微電網(wǎng)項目建設(shè)投資成本,Wa為風(fēng)、光實發(fā)電量,
該指標(biāo)對獨立型和并網(wǎng)型微電網(wǎng)均適用。
上述間接指標(biāo)需要統(tǒng)計微電網(wǎng)全年運行數(shù)據(jù)才能得出具體數(shù)值,但在規(guī)劃設(shè)計階段無法獲得真實運行數(shù)據(jù)。隨機生產(chǎn)模擬是通過模擬電網(wǎng)實際運行行為來間接獲得運行數(shù)據(jù)的一種有效手段[19-20],因而微電網(wǎng)規(guī)劃的指標(biāo)數(shù)據(jù)可采用隨機生產(chǎn)模擬方式獲得,本節(jié)建立基于時序生產(chǎn)模擬的微電網(wǎng)間接指標(biāo)計算方法。
本文研究微電網(wǎng)規(guī)劃方案評價,是工程建設(shè)前的評價。微電網(wǎng)不同規(guī)劃方案對間接指標(biāo)的影響存在復(fù)雜關(guān)系,不能建立表達式直接表示。本文提出采用時序生產(chǎn)模擬手段確定微電網(wǎng)間接評級指標(biāo),首先需要建立合理的模擬運行場景。微電網(wǎng)運行場景涉及各時段風(fēng)光發(fā)電功率水平,具有很強的隨機不確定性,加上地域差異,出力難以預(yù)測??紤]風(fēng)光發(fā)電僅受天氣因素影響,歷史天氣數(shù)據(jù)可真實獲得;而且雖然每天的天氣隨機性很強,但從年的尺度上反映天氣因素是具有統(tǒng)計有效性的。故本文采取典型年天氣數(shù)據(jù)生成風(fēng)光出力數(shù)據(jù)的策略,避免了風(fēng)光預(yù)測數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確性,且可操作性強。
變速恒頻風(fēng)機功率與風(fēng)速的關(guān)系可表示為
式中,Pwt,n為單臺風(fēng)機額定功率;ν(t)為風(fēng)速;νc為切入風(fēng)速;νf為切出風(fēng)速;νr為額定風(fēng)速。
光伏輸出功率與太陽輻射照度、環(huán)境溫度有關(guān),
(11)
式中,Ppv,r為單塊光伏安裝容量;Mpv為光伏塊數(shù),Gst=1 000 W/m2,為標(biāo)準(zhǔn)條件太陽輻射照度;Kst=25 ℃為標(biāo)準(zhǔn)條件光伏電池板溫度;k為功率溫度系數(shù);Gs(t)為t時刻太陽實際輻射照度;Kc(t)為t時刻光伏板溫度。光伏板溫度可通過環(huán)境溫度估算,即
,
(12)
式中,Ko(t)為t時刻環(huán)境溫度。
選取歷史典型年進行分析,以小時為單位建立變量的年時序模型,從氣象數(shù)據(jù)庫中獲取典型年小時級氣溫Ko(t)、風(fēng)速ν(t)和光照Gs(t),代入式 (10)、(11)并根據(jù)規(guī)劃配置容量可得到風(fēng)機的年出力時序Pwt(t)和光伏年出力序列Ppv(t)。
負荷的時序模型PL(t)可根據(jù)微電網(wǎng)負荷特性參數(shù)按典型負荷曲線生成,工程中容易實現(xiàn)。
2.2.1 獨立型微電網(wǎng)的運行模型
獨立型微電網(wǎng)不與大電網(wǎng)連接,處于完全獨立狀態(tài),因而不存在與主網(wǎng)的能量交互,發(fā)、儲、用電完全在微電網(wǎng)內(nèi)部實時平衡[21]。
獨立型微電網(wǎng)的基本運行過程體現(xiàn)為,當(dāng)微電網(wǎng)分布式電源發(fā)電功率大于負荷用電功率且儲能荷電狀態(tài)(State of Charge, SOC)未達上限時,則儲能充電;當(dāng)發(fā)電功率大于用電功率且儲能SOC已達上限,考慮到風(fēng)電運行成本大于光伏,則優(yōu)先棄風(fēng)再棄光;當(dāng)發(fā)電功率小于用電功率且儲能SOC未達下限時,則儲能放電;當(dāng)發(fā)電功率小于用電功率且儲能SOC已達下限時,則實施削減負荷。運行過程中需要考慮儲能充放電的功率約束,超出儲能充放電功率約束的差額功率仍需通過棄風(fēng)棄光或削減負荷來平衡。同時,若微電網(wǎng)中含有燃氣輪機等可控分布式電源,為降低燃料消耗和保障供電,功率平衡優(yōu)先利用儲能調(diào)節(jié),其次啟用可控分布式電源調(diào)節(jié),最后通過削減負荷調(diào)節(jié)。另需說明,由于本文微電網(wǎng)模擬運行是為了規(guī)劃評價,因而可不考慮電網(wǎng)約束及網(wǎng)損。
設(shè)ΔP(t)為獨立型微電網(wǎng)功率差額,SOCmax、SOCmin分別為儲能最大和最小荷電狀態(tài),Pc,n為可控分布式電源的額定功率,Pc(t)為可控分布式電源的實時發(fā)電功率,Pes,n為儲能系統(tǒng)的額定功率,Pes,d(t)為儲能系統(tǒng)的放電功率,Pes,c(t)為儲能系統(tǒng)的充電功率,PL,r(t)為負荷削減功率,Pwt,r(t)為棄風(fēng)功率,Ppv,r(t)為棄光功率,則獨立型微電網(wǎng)的運行模型如圖1所示。
2.2.2 并網(wǎng)型微電網(wǎng)的運行模型
并網(wǎng)型微電網(wǎng)與大電網(wǎng)相連,除自我運行、自我管控外,還與主網(wǎng)有能量交互。因而并網(wǎng)型微電網(wǎng)的運行過程涉及內(nèi)部發(fā)用電環(huán)節(jié)的供、需、儲狀態(tài)以及微電網(wǎng)與主網(wǎng)的能量交易,具體運行模型與微電網(wǎng)運營模式有關(guān)。相關(guān)工作已有專門研究[6,21-22],限于篇幅,本文不做深入討論。
在建立微電網(wǎng)風(fēng)、光、荷時序模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)微電網(wǎng)運行行為模型就可以進行時序生產(chǎn)模擬并計算微電網(wǎng)性能指標(biāo),具體步驟為:
1) 讀取微電網(wǎng)規(guī)劃方案基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括源、儲、荷參數(shù)及微網(wǎng)類型、屬性等;
2) 選取典型年,獲取天氣數(shù)據(jù)并構(gòu)建風(fēng)、光的年時序模型;根據(jù)微網(wǎng)用戶特征構(gòu)建負荷的年時序模型;
3) 設(shè)時段初值t=1,儲能初值SOC=50%;電價等交易參數(shù)合理給定初值;間接指標(biāo)各變量初值設(shè)為0;
4) 讀取t時段風(fēng)光荷時序數(shù)據(jù),代入微電網(wǎng)運行模型;
5) 根據(jù)微電網(wǎng)運行模型得到的相應(yīng)時段的功率值, 按1.2節(jié)計算相關(guān)指標(biāo)的增量,并累加到指標(biāo)變量中;計算儲能SOC;
6) 若并網(wǎng)型微電網(wǎng)在該時段進入孤島狀態(tài),則按式(2)計算微電網(wǎng)持續(xù)供電時間并累加;
7) 令t=t+1,返回步驟4),直到t=8 760;
8) 最終得出典型年各指標(biāo)的統(tǒng)計計算值。
微電網(wǎng)每一種規(guī)劃方案可對應(yīng)得出一組評價指標(biāo)值,該組指標(biāo)值等價于刻畫微電網(wǎng)內(nèi)在屬性的一種宏觀狀態(tài)。一系列規(guī)劃方案可對應(yīng)于微電網(wǎng)在內(nèi)、外部結(jié)構(gòu)或參數(shù)變化下產(chǎn)生的一族狀態(tài)。因此可以構(gòu)建規(guī)劃方案的指標(biāo)空間表征,每一種評價指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)空間的一個維度,每個規(guī)劃方案可表征為指標(biāo)空間的一個點。
為衡量微電網(wǎng)規(guī)劃性能,首先需對規(guī)劃方案設(shè)定一組指標(biāo)容許值理想值。指標(biāo)容許值表示一個規(guī)劃指標(biāo)只有優(yōu)于該容許水平才有建設(shè)價值。指標(biāo)理想值是規(guī)劃指標(biāo)可以達到的理想狀態(tài)值。指標(biāo)容許值和理想值可根據(jù)工程經(jīng)驗和專家論證結(jié)合機理分析來形成。設(shè)指標(biāo)個數(shù)為n,X=(x1,x2,…,xn)為指標(biāo)值,A=(a1,a2,…,an)為指標(biāo)容許值,P=(p1,p2,…,pn)為指標(biāo)理想值,將各指標(biāo)以容許值和理想值為尺度進行一致化處理,將具有不同物理屬性的指標(biāo)量變換為指標(biāo)狀態(tài)量。收益性指標(biāo)為
(13)
成本性指標(biāo)為
(14)
從而可建立指標(biāo)空間S=(s1,s2,…,sn),指標(biāo)容許值對應(yīng)空間的坐標(biāo)原點。顯然,只有si>0的規(guī)劃方案才是可行方案,該空間稱為可行空間。
圖1 獨立型微電網(wǎng)時序生產(chǎn)模擬運行模型Fig.1 Time sequence simulated production operation modeling of stand-alone microgrid
根據(jù)建立的指標(biāo)空間,在可行空間中指標(biāo)狀態(tài)值越大,則距離原點越遠,方案的綜合性能越優(yōu)。同時,在距離相等的條件下各項指標(biāo)狀態(tài)越均衡則方案越好。本文依據(jù)這種特性建立微電網(wǎng)性能評價方法。
由3個指標(biāo)組成的指標(biāo)空間如圖2所示。在可行空間建立一條經(jīng)原點且與各軸夾角相等(三維空間時夾角為54.73°)的射線l,則位于射線上的點其指標(biāo)均衡性最好。對于n維指標(biāo)空間,設(shè)可行空間任一點S,S點在射線l上的投影為S′,取S′到坐標(biāo)原點的歐式距離作為評價微電網(wǎng)性能的判據(jù),表達式如(15)式所示。若S的坐標(biāo)為(s1,s2,…,sn),S′的坐標(biāo)為(s′,s′,…,s′),則根據(jù)余弦定理可得出s′的計算如(16)式所示。
圖2 指標(biāo)狀態(tài)空間Fig.2 Index state space
(15)
(16)
可見,基于指標(biāo)空間的評價方法能夠直接給出規(guī)劃方案的絕對水平,不受其他方案的影響。當(dāng)改變某一規(guī)劃參數(shù)時,通過多次生產(chǎn)模擬可以得到指標(biāo)隨參數(shù)變化的軌跡,從而反映出規(guī)劃參數(shù)與方案性能的關(guān)系。根據(jù)方案或參數(shù)變化過程的綜合指標(biāo)狀態(tài)軌跡可以看出軌跡變化趨勢和最佳綜合指標(biāo)的位置,從而找到最佳指標(biāo)對應(yīng)的規(guī)劃參數(shù)。另外,對可行空間劃分成不同的區(qū)域,可以表征規(guī)劃方案的性能等級。本文沿l方向?qū)尚锌臻g等間隔劃分為4個區(qū)域,見圖2中I、II、III、IV,分別代表優(yōu)、良、中、合格4個等級,則根據(jù)規(guī)劃方案所在區(qū)域就可以確定其性能等級。
以一個某海島獨立型微電網(wǎng)為案例進行規(guī)劃方案評價。該微電網(wǎng)最高負荷為900 kW,最低負荷為400 kW。根據(jù)規(guī)劃方案,該系統(tǒng)配置有1臺750 kW風(fēng)力發(fā)電機,1組300 kW光伏陣列,2臺100 kW柴油發(fā)電機,1組2 000 kW·h電池儲能。微電網(wǎng)工程投資相關(guān)數(shù)據(jù)如表2,生產(chǎn)模擬和指標(biāo)計算相關(guān)參數(shù)如表3。
表2 算例微電網(wǎng)工程建設(shè)投資Tab.2 Project investment of studied microgrid
表3 算例微電網(wǎng)運行參數(shù)Tab.3 Operation parameters of the studied microgrid
開發(fā)了工具軟件從氣象網(wǎng)站讀取某地區(qū)2018年全年每天24個時段的氣溫、風(fēng)速、陰晴數(shù)據(jù)。由于光照數(shù)據(jù)未提供,故依據(jù)相關(guān)算法[23]推算出光照強度。選取某天部分時段的天氣數(shù)據(jù)如表4。根據(jù)以上規(guī)劃和運行參數(shù)對該獨立微電網(wǎng)按2.3的步驟進行全年共8 760時段的時序生產(chǎn)模擬,微電網(wǎng)運行過程依據(jù)圖1模型。用MATLAB對全年進行時序模擬,得出相應(yīng)功率累計值并根據(jù)獨立微電網(wǎng)有關(guān)的間接性能指標(biāo)定義求出相關(guān)指標(biāo)值如表5。設(shè)置的指標(biāo)容許值和理想值也列于表5中。根據(jù)式(15)求得該方案下微電網(wǎng)綜合性能指標(biāo)為1.38。
儲能是微電網(wǎng)配置的關(guān)鍵設(shè)備,為了對比不同規(guī)劃方案的評價效果,在該方案的基礎(chǔ)上改變儲能配置容量,重新進行時序生產(chǎn)模擬,得到多個方案的綜合評價結(jié)果列于表6。從表6可以看出,儲能容量為1 600 kW·h時綜合性能指標(biāo)最優(yōu)。這是由于若儲能配置過大,雖然對微電網(wǎng)可靠性有利,但整體技術(shù)性能不高。
表4 2018年12月6日部分天氣數(shù)據(jù)Tab.4 Part of the weather data for Dec. 06, 2018
表5 獨立微電網(wǎng)間接指標(biāo)計算結(jié)果Tab.5 Results of indirect index for the microgrid
表6 不同儲能參數(shù)的綜合評價結(jié)果Tab.6 Evaluation results of microgrid with different parameter of energy storage
本文建立了應(yīng)用時序生產(chǎn)模擬技術(shù)實現(xiàn)的間接指標(biāo)獲取方法,基于歷史天氣數(shù)據(jù)和微電網(wǎng)運行模型構(gòu)建了間接指標(biāo)計算流程。以指標(biāo)容許值為基準(zhǔn)將規(guī)劃方案映射到指標(biāo)空間,構(gòu)建了基于指標(biāo)空間距離的微電網(wǎng)性能評價判據(jù)。算例驗證了本文方法的有效性。本文方法具有以下優(yōu)點:
1) 指標(biāo)的獲取利用天氣數(shù)據(jù)和時序模擬技術(shù),數(shù)據(jù)來源真實可信,技術(shù)手段可操作,指標(biāo)計算結(jié)果可靠。
2) 在指標(biāo)空間表征和評判規(guī)劃方案,使評價尺度具有一致性,評價結(jié)果具備可比性和可視化效果。
3) 指標(biāo)的狀態(tài)軌跡對調(diào)整規(guī)劃參數(shù)、提高規(guī)劃性能具有指導(dǎo)價值。同時,利用可行空間的劃分,可以表征規(guī)劃方案的性能等級。