我國31 個(gè)省份社會(huì)保障情況和區(qū)域差異多角度分析研究

○文/賈子君 毋靜靜

社會(huì)保障水平是衡量一個(gè)地區(qū)社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。1951 年2 月，政務(wù)院公布了《勞動(dòng)保護(hù)條例》，條例的公布標(biāo)志著中華人民共和國社會(huì)保險(xiǎn)體系的建立；中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會(huì)時(shí)，習(xí)近平總書記提出全面實(shí)施全民參保計(jì)劃。隨著我國社會(huì)保障制度和政策不斷完善，覆蓋的人群也越來越廣泛，保障水平逐步提高，本文通過整理影響全國社會(huì)保障發(fā)展的12 個(gè)主要因素，采用實(shí)證數(shù)據(jù)，首先對(duì)數(shù)據(jù)利用熵權(quán)法進(jìn)行處理，使用因子分析的方法歸納出4 個(gè)綜合因子，計(jì)算出綜合得分，在因子分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，把全國31 個(gè)省份分成5 大類，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析所得的結(jié)果，為不同類型的省份的社會(huì)保障體系提出因地制宜的建議和發(fā)展政策。

一、研究背景

1951 年2 月，政務(wù)院公布了《勞動(dòng)保護(hù)條例》，標(biāo)志著中華人民共和國社會(huì)保險(xiǎn)體系的建立，其保障對(duì)象是企業(yè)職工；1984 年，中國的社會(huì)保障制度進(jìn)入到改革階段，20 世紀(jì)90 年代初，開始對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)制度改革的嘗試。經(jīng)過20 年的努力，建立起了以城鎮(zhèn)職工為保障對(duì)象的社會(huì)保險(xiǎn)制度體系。中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會(huì)以來，我國社會(huì)保障建設(shè)全面發(fā)力，建立起世界覆蓋人群最多的社保體系。中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會(huì)時(shí)，習(xí)近平總書記提出全面實(shí)施全民參保計(jì)劃。

由圖1 所示，對(duì)比我國2007 年和2018 年的社會(huì)保障和就業(yè)支出（億元）可知，經(jīng)過十幾年的時(shí)間，我國大部分省份的社會(huì)保障和就業(yè)支出均有不同程度的增加；但由于中國31 個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地理位置差異較大，可以發(fā)現(xiàn)各個(gè)省份的社會(huì)保障程度存在區(qū)域差異，因此需要利用實(shí)證數(shù)據(jù)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法，進(jìn)行更深層次的研究分析，以找到各個(gè)省份社保體系的特點(diǎn)和存在的問題，使得中國社保體系可以更完善。

圖1 我國31 個(gè)省份2007 年和2018 年社會(huì)保障和就業(yè)支出對(duì)比圖 （億元）

本文以全國31 個(gè)省份（包括直轄市，自治區(qū)，港澳臺(tái)地區(qū)除外）為樣本，利用熵權(quán)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，運(yùn)用因子分析和聚類分析的方法，選取12 個(gè)指標(biāo)對(duì)各省份社會(huì)保障體系發(fā)展差異進(jìn)行分析，提出促進(jìn)社會(huì)保障體系整體發(fā)展水平提高和縮小地區(qū)間發(fā)展差異的建議。

二、文獻(xiàn)綜述

辛雪嬌[1]根據(jù)對(duì)安徽省保險(xiǎn)業(yè)的現(xiàn)狀分析采用聚類分析方法，從保險(xiǎn)市場(chǎng)的供給因素和需求因素兩方面來探尋影響安徽省區(qū)域保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的差異原因，注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展及教育水平的提高。任菁菁和王志坤[2]采用因子分析和聚類分析方法，分析影響商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩赜薪?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和農(nóng)村生產(chǎn)活動(dòng)，并給不同層次的地區(qū)提出相應(yīng)的養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)策。戴婷[3]通過分析發(fā)現(xiàn)各地區(qū)發(fā)展不平衡，并對(duì)各地區(qū)的保費(fèi)收入支出建立回歸模型，發(fā)現(xiàn)保險(xiǎn)行業(yè)的保費(fèi)收入、支出與國家宏觀經(jīng)濟(jì)情況密切相關(guān)，認(rèn)為保險(xiǎn)行業(yè)的收支主要與 GDP 相關(guān)，角度比較單一，只是判斷經(jīng)濟(jì)會(huì)影響保險(xiǎn)的發(fā)展。而王嬌燕[4]對(duì)保險(xiǎn)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明全國各省保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展存在較大差異，出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展不一致的現(xiàn)象，但是單從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來研究，可能會(huì)忽略了其他的影響因素。周穎穎，薛興利[5]指出目前國際上主要用單一指標(biāo)作為衡量標(biāo)準(zhǔn), 但單一的指標(biāo)無法充分反映出社會(huì)保障的整體水平, 因?yàn)槿魏我粋€(gè)地區(qū)的社會(huì)保障都涵蓋了許多方面, 因此有必要建立一個(gè)綜合的社會(huì)保障指標(biāo)體系。

綜上所述，通過分析相關(guān)文獻(xiàn)資料，本文整理了研究全國社會(huì)保障的多方面影響因素[6]，共12 個(gè)指標(biāo)對(duì)31 個(gè)省份進(jìn)行實(shí)證研究，并為不同地區(qū)提出相關(guān)建議和發(fā)展政策。

三、指標(biāo)說明和數(shù)據(jù)收集

（一）指標(biāo)說明

分析全國社會(huì)保障情況僅僅考慮對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析太過片面，綜合相關(guān)文獻(xiàn)資料的指標(biāo)選擇,同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性，最終本文從12 個(gè)指標(biāo)出發(fā)，具體指標(biāo)說明如表1 所示。通過12 個(gè)指標(biāo)對(duì)全國社會(huì)保險(xiǎn)區(qū)域發(fā)展?jié)摿M(jìn)行分析，以獲得我國社會(huì)保障情況發(fā)展的對(duì)策和因地制宜的建議。

表 1 指標(biāo)說明及各指標(biāo)的熵權(quán)法權(quán)重

（二）原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理

原始數(shù)據(jù)為2018 年31 個(gè)省份12 項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和中華人民共和國民政部民政數(shù)據(jù)。對(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)通過熵權(quán)法進(jìn)行處理，各指標(biāo)熵權(quán)法下的權(quán)重如表1 最后一列所示，通過樣本數(shù)據(jù)確定權(quán)重，變量權(quán)重越大所包含信息越多，再利用所確定的權(quán)重值計(jì)算得出數(shù)據(jù)，然后采用多元統(tǒng)計(jì)方法分析，得到31 個(gè)省份社會(huì)保障情況的差異，并針對(duì)差異給出因地制宜的建議。

四、因子分析和聚類分析[7]-[10]

（一）KMO 和Bartlett 檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)所選指標(biāo)是否適用因子分析，本文利用SPSS13.0 進(jìn)行了KMO 和Bartlett 檢驗(yàn)。分析中的KMO Measure of Sampling Adequacy 的數(shù)值必須大于0.6 才可判定適合做因子分析，從檢驗(yàn)結(jié)果（見表2）來看， KMO=0.742（＞0.6），相應(yīng)的 sig. 為0.000，拒絕相關(guān)矩陣為單位矩陣的零假設(shè)，說明所選指標(biāo)適合作因子分析。

表 2 KMO 和Bartlett’s 檢驗(yàn)表

表 3 公因子方差表

（二）綜合因子的確定及得分

表3 是共同度表，其中第一列為12 個(gè)原始變量名，第二列為初始解下的共同度，都為1，第三列為這12個(gè)變量的共性方差，基本都超過0.7，共同度越接近1，說明該變量的幾乎全部信息都被所選取的公共因子說明了。

表4 特征根與方差貢獻(xiàn)率表

利用主成分分析法得到表4，該表給出各因子的方差貢獻(xiàn)率，用于確定哪些因子應(yīng)該被提取，而該表前四個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.949%大于85%，即前四個(gè)因子已經(jīng)可以解釋85.949%的方差，因此選取這四個(gè)綜合因子來評(píng)價(jià)全國各個(gè)省份的社會(huì)保障情況。

表5 旋轉(zhuǎn)前因子載荷陣

由表5 可知，有的因子在不同原始變量上的載荷沒有明顯的差別，為了便于對(duì)因子進(jìn)行命名，需要對(duì)因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，表6 給出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣。

表6 旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣

從表6 中可知，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的載荷系數(shù)已經(jīng)明顯的兩極分化了。因此，表7 給出各個(gè)公因子在哪些指標(biāo)上有較大載荷，并根據(jù)載荷所在的指標(biāo)內(nèi)涵對(duì)公因子命名。

表7 公因子及命名

表8 是因子得分系數(shù)矩陣，根據(jù)因子得分系數(shù)和原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值可以計(jì)算每個(gè)觀測(cè)值的各因子的得分?jǐn)?shù)，并據(jù)此對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行進(jìn)一步的分析，計(jì)算各省得分情況。

表 8 因子得分系數(shù)矩陣

根據(jù)表8 結(jié)果可得，旋轉(zhuǎn)后的因子得分表達(dá)式可以寫成如下形式：

全國各個(gè)省份的社會(huì)保障發(fā)展情況綜合得分的計(jì)算公式為：

經(jīng)過實(shí)際計(jì)算，可得全國各省份社會(huì)保障發(fā)展情況綜合得分結(jié)果，將各個(gè)省份的得分進(jìn)行排名，排名結(jié)果如表9 所示。

由表9 可知，北京、天津、上海、浙江、江蘇、廣東、福建在綜合得分F1、F2、F4上得分較高，具有良好的社會(huì)保障及救助水平；而新疆、青海、河南、云南、吉林、寧夏在綜合得分F3上得分較高，社會(huì)保障支出所占比重較大。

表9 全國31 個(gè)省份社會(huì)保障情況綜合得分排名

（三）聚類分析

根據(jù)因子分析的結(jié)果，進(jìn)一步對(duì)全國各省份社會(huì)保障發(fā)展?jié)摿C合得分進(jìn)行系統(tǒng)聚類（區(qū)間測(cè)度采用平方歐式距離）和K-均值聚類（采用各觀測(cè)值量與所屬類中心的歐氏距離），結(jié)果如表10 所示。

通過分析表10，兩種方法的聚類結(jié)果基本一致，說明聚類效果較好。第一類主要是社會(huì)保障救助水平高的省份和第二類是社會(huì)保障救助水平較高的省份如表9 所示；第三類是社會(huì)保障福利以及社會(huì)保障支出都適中的省份：只包括相同的7 個(gè)省份，而寧夏在兩種聚類方法下所處類別不同，但其在綜合因子得分中排名靠后，即其社會(huì)保障水平不高，因此將其歸為第五類；第四類是社會(huì)保障水平較低的省份包括山西、湖南、四川，而甘肅雖然社會(huì)保障較低但其社會(huì)保障支出和社會(huì)福利程度較高，因此分為第五類更合適；第五類為社會(huì)保障支出和社會(huì)福利大的省份。

表 10 分類結(jié)果表

五、結(jié)論和建議

（一）我國社會(huì)保障存在區(qū)域發(fā)展不均衡的問題

由分析的研究結(jié)果分析可知，我國31 個(gè)省份的社會(huì)保障情況總共可以分成五類，每類都各有特點(diǎn)，整體上呈現(xiàn)出不均衡的情況，東部南部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的省份，社會(huì)保障情況較好；而西部北部經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的省份，社會(huì)保障情況也有待優(yōu)化。

具體來看，當(dāng)該省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)時(shí)，其社會(huì)保障水平以及救助水平也會(huì)較高，社保的參保率就會(huì)增高，同時(shí)其社會(huì)保障支出會(huì)減少，但社保提供的保障品種單一，因此在社保發(fā)展好的情況可以考慮和商業(yè)保險(xiǎn)結(jié)合推出相關(guān)政策，促進(jìn)發(fā)展地區(qū)不同人群所需不同險(xiǎn)種的需求，提高人們的生活保障[11]。而對(duì)于那些經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)，雖然在社會(huì)保障支出比例較大，社會(huì)福利不斷加強(qiáng)，但還需要不斷發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，從根本上提高人民的收入，從而促進(jìn)社保的參保率，實(shí)現(xiàn)全民參保，提高人們的社會(huì)保障，增強(qiáng)人民的幸福感與安全感。為縮小社會(huì)保障發(fā)展的地區(qū)差距，應(yīng)該結(jié)合各自省份的特點(diǎn)，綜合分析各個(gè)指標(biāo)的發(fā)展情況，補(bǔ)短板，盡量實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展，同時(shí)要和商業(yè)保險(xiǎn)結(jié)合來提高人民生活保障。

（二）一些省份出現(xiàn)社會(huì)保障水平發(fā)展和地區(qū)特點(diǎn)不平衡的問題

根據(jù)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和養(yǎng)老保障水平居中，但其總體社會(huì)保障水平低，可能因?yàn)槠淙丝诨鶖?shù)大，在提高人民生活水平的同時(shí)可能會(huì)減少保險(xiǎn)參保率。因此可以通過大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，同時(shí)提高社會(huì)保障水平和救助服務(wù)水平，通過有效的政策來促進(jìn)人們的參保率，進(jìn)而提高河南省的總體保障水平。

同時(shí)寧夏回族自治區(qū)雖然在其他方面處于居中水平，但其養(yǎng)老保障太低導(dǎo)致其社會(huì)保障水平不高，因此需要大力促進(jìn)養(yǎng)老保障水平。

（三）國家積極優(yōu)化相關(guān)制度[12]

制度是實(shí)現(xiàn)社會(huì)保障公平的基礎(chǔ)，是國家有序治理的前提。由上述分析可知，我國31 個(gè)省份的相關(guān)部門需要根據(jù)自身的特點(diǎn)，優(yōu)化出因地制宜的制度，讓制度的落地更容易，也更有針對(duì)性。

針對(duì)第一類和第二類社會(huì)保障及救助水平較高的省份需要繼續(xù)保持，并且總結(jié)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和有效措施，形成制度政策共享給其他相對(duì)落后的省份；另外，也可以形成結(jié)對(duì)幫扶，更加有針對(duì)性地幫助其他省份找到癥結(jié)所在，更好提升社會(huì)保障水平。

針對(duì)第三類和第四類社會(huì)保障及救助水平一般，甚至較低的省份需要積極尋找與第一類和第二類省份的差距，補(bǔ)短板的同時(shí)努力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，找到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新出路，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展來帶動(dòng)社會(huì)保障和救助水平，增加社保覆蓋率。

針對(duì)第五類社會(huì)保障支出和社會(huì)福利大的省份，需要根據(jù)自身特點(diǎn)，將社會(huì)保障支出的效率和質(zhì)量進(jìn)一步提升，增強(qiáng)社會(huì)保障服務(wù)需求者的獲得感；同時(shí)，社會(huì)福利要既能保障當(dāng)前需要人群的福利項(xiàng)目又能保障每一群體生活危機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)防范能力的提升，最終提高每一位社會(huì)成員的社會(huì)適應(yīng)性。