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    基于VAR模型的廣東省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展路徑探究

    2021-05-19 08:09:26黃詩曼
    科技和產(chǎn)業(yè) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)模型發(fā)展

    高 原, 黃詩曼

    (1.嶺南師范學(xué)院 商學(xué)院, 廣東 湛江 524048; 2.廣東沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究中心, 廣東 湛江 524048)

    當(dāng)前,中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)邁向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要階段,廣東省作為中國沿海地區(qū)的重要省份,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于國內(nèi)領(lǐng)先地位,特別是粵港澳大灣區(qū)的建設(shè),更是為廣東省經(jīng)濟(jì)騰飛注入了活力。然而,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,一個國家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)升級水平是衡量這個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的首要指標(biāo),加快產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級和產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模化是推動經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要保障。同時,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展亦關(guān)系到環(huán)境的保護(hù)和治理,“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念是習(xí)近平同志時任浙江省委書記時就提出的科學(xué)論斷[1]。環(huán)境保護(hù)關(guān)系到一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)是否能夠具備可持續(xù)發(fā)展的潛力。因此,從產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展3個方面來論證廣東省的發(fā)展情況,并通過計(jì)量分析模型探討產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動態(tài)關(guān)系。

    1 文獻(xiàn)綜述

    中外學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要分為以下3個方面:

    1)產(chǎn)業(yè)升級與環(huán)境之間的關(guān)系。關(guān)于這方面學(xué)術(shù)界一直爭議頗多。有的學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系符合倒“U”形分布[2],然而也有持反對觀點(diǎn)的結(jié)論,如Brajer等的研究就發(fā)現(xiàn)結(jié)果未必如此[3],而是認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的關(guān)系主要依賴選取什么因素作為環(huán)境污染的考察對象。Oosterhaven等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠改變環(huán)境質(zhì)量[4]。徐開軍等使用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建環(huán)境與產(chǎn)業(yè)升級的模型,得到提升環(huán)境治理要素可以改變環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系[5]。徐福英以青島市為例對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資源環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平與環(huán)境污染治理之間有促進(jìn)作用[6]。

    2)環(huán)境問題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究。這方面的研究大多數(shù)是從經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式等因素對環(huán)境產(chǎn)生影響的角度出發(fā)。侯燕飛和陳仲常通過省際面板數(shù)據(jù)考察發(fā)現(xiàn)提高人力資本增長率有利于改善環(huán)境質(zhì)量[7]。王曉紅和馮嚴(yán)超從霧霾對城市發(fā)展的影響程度入手發(fā)現(xiàn)霧霾污染大中城市影響呈“N”形,而對小城市影響呈“倒U”[8]。陳詩一和陳登科認(rèn)為霧霾對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)發(fā)展具有明顯的抑制作用[9]。陶靜和胡雪萍研究發(fā)現(xiàn)加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對提升中國的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有顯著且穩(wěn)定的促進(jìn)作用[10]。

    3)產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究。關(guān)于這方面的研究多集中在產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一部分因素之間的影響作用。羅能生等利用省際面板數(shù)據(jù)對區(qū)域性生態(tài)效率與城鎮(zhèn)化水平之間的關(guān)系進(jìn)行研究,結(jié)果表明城鎮(zhèn)化與生態(tài)效率呈“倒U”曲線[11]。王威峰等通過VAR模型研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與農(nóng)村居民生活水平的關(guān)系,結(jié)果表明農(nóng)村居民生活水平提高有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[12]。

    從已有的研究來看,產(chǎn)業(yè)升級與環(huán)境保護(hù)之間的研究相對較多,說明二者之間的關(guān)系得到的關(guān)注更多。研究環(huán)境問題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以及產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的文獻(xiàn)主要還是集中在單一影響因素上,而從總體研究的文獻(xiàn)較為少見,研究產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的關(guān)系尚屬空白。因此,本文將從產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展3個維度來探究其內(nèi)在動態(tài)聯(lián)系。

    2 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與研究方法

    2.1 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    從產(chǎn)業(yè)升級與環(huán)境保護(hù)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展3個指標(biāo)體系的可操作性以及關(guān)聯(lián)性出發(fā),遵循科學(xué)、系統(tǒng)、可操作的原則,并參考潘蘇楠等[13]的指標(biāo)構(gòu)建原則,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)體系,具體如表1所示。一級指標(biāo)是產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展;二級指標(biāo)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益、經(jīng)濟(jì)增長、對外開放和居民生活;三級指標(biāo)包括第三產(chǎn)業(yè)在二、三產(chǎn)業(yè)中的比重、人均GDP、全員勞動生產(chǎn)率、人均社會消費(fèi)品零售額、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、SO2排放量、GDP總額、固定資產(chǎn)投資額、社會消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口貿(mào)易總額、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入組成。其中,環(huán)境保護(hù)通過環(huán)境污染程度的負(fù)向指標(biāo)來評判[14-16]。其余指標(biāo)都是正向指標(biāo)。

    表1 產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

    2.2 研究方法

    2.2.1 全排列多邊形綜合圖示法

    全排列多邊形綜合圖示法的基本原理是:設(shè)共有n個指標(biāo),以這些指標(biāo)的上限值為半徑構(gòu)成一個中心n邊形,各指標(biāo)值的連線構(gòu)成一個不規(guī)則中心n邊形,這個不規(guī)則中心n邊形的頂點(diǎn)是n個指標(biāo)的一個首尾相接的全排列,n個指標(biāo)總共可以構(gòu)成(n-1)!/2個不同的不規(guī)則中心n邊形,綜合指數(shù)定義為所有這些不規(guī)則多邊形面積的均值與中心多邊形面積的比值。綜合指數(shù)反映了系統(tǒng)的發(fā)展能力能級。具體算法如下。

    1)對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

    fj=

    (1)

    式中:Hj、Lj和Cj分別代表向量Xj的最大值、最小值和臨界值;fj代表標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。

    標(biāo)準(zhǔn)化后的所有指標(biāo)值都被映射在[-1,1]的閉區(qū)間內(nèi),當(dāng)指標(biāo)值等于Hj時,fj的值為1;當(dāng)指標(biāo)值等于Lj時,fj的值為-1;當(dāng)指標(biāo)值等于Cj時,fj的值為0。此時,若有n個指標(biāo),則可以得到一個n邊形,該n邊形的n個頂點(diǎn)即是fj=1時的值,中心點(diǎn)是fj=-1時的值。fj=0時構(gòu)成的多邊形為指標(biāo)的臨界區(qū),臨界區(qū)以外的值為正,臨界區(qū)以內(nèi)的值則為負(fù)。

    2)通過標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值計(jì)算綜合指數(shù):

    (2)

    式中:fi和fj代表同系統(tǒng)中的不同指標(biāo)值,i,j=1,2,…,n,且fi≠fj。

    3)根據(jù)綜合指數(shù)大小,確定該系統(tǒng)綜合發(fā)展水平,共劃分為4個等級:當(dāng)F≥0.75時,系統(tǒng)綜合評價(jià)為一級;當(dāng)F在[0.5,0.75)區(qū)間時,系統(tǒng)綜合評價(jià)為二級;當(dāng)F在[0.25,0.5)時,系統(tǒng)綜合評價(jià)為三級;當(dāng)F<0.25時,系統(tǒng)綜合評價(jià)為4級。

    2.2.2 VAR模型

    VAR模型是由Christopher Sims提出,其基本思想是變量系統(tǒng)會受到隨機(jī)擾動的影響而無法確定其為內(nèi)生變量還是外生變量,均等的對待所有變量而建立的一種多方程模型。采用VAR模型對產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和居民生活水平評價(jià)指數(shù)進(jìn)行動態(tài)分析。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為

    yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+μt,t=1,2,…,T

    (3)

    式中:y為向量組,y=(產(chǎn)業(yè)升級指數(shù)變量、環(huán)境保護(hù)指數(shù)變量、居民生活水平變量)T,且y必須是平穩(wěn)向量;p為滯后階數(shù),矩陣A1,A2,…,Ap為被估計(jì)的參數(shù)矩陣;μt為隨機(jī)擾動向量;T為樣本數(shù)量。

    3 實(shí)證分析

    3.1 廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測算

    通過全排列多邊形綜合圖示法測算得出廣東省產(chǎn)業(yè)升級指數(shù)、環(huán)境保護(hù)指數(shù)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),原始測量數(shù)據(jù)來自 《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000—2018)和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000—2019),以及國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)發(fā)布的年度數(shù)據(jù),測算結(jié)果如表2所示。

    由表2得到,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)從1998年的0.000提高到2018年的1.000,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平一直穩(wěn)步提升;1998—2007年環(huán)境保護(hù)指數(shù)一直呈上升趨勢,2007—2018年有所下滑,表明環(huán)境保護(hù)方面的工作成效呈現(xiàn)“倒U”分布,隨著近幾年產(chǎn)業(yè)升級的加快,環(huán)境保護(hù)指數(shù)也出現(xiàn)降低趨勢;經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)從1998年的0.000上升至2018年的0.829,表明居民生活水平一直是穩(wěn)步增長。

    表2 產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

    3.2 動態(tài)分析

    產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價(jià)指數(shù)已經(jīng)能夠看出三者之間具有動態(tài)關(guān)系,通過構(gòu)建VAR模型,可以更加準(zhǔn)確地看出3個指標(biāo)之間的影響關(guān)系。為消除變量異方差,對3個指標(biāo)變量取自然對數(shù),并定義新的變量為lnX、lnY和lnZ。

    3.2.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    VAR模型是建立在平穩(wěn)序列基礎(chǔ)上的,因此需先對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),運(yùn)用Eviews10對lnX、lnY和lnZ進(jìn)行ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    在表3中可以看到,lnX和lnY的一階差分是平穩(wěn)的,而變量lnZ原始數(shù)據(jù)平穩(wěn),取lnX和lnY的一階差分DlnX、DlnY,和lnZ的原始數(shù)據(jù)作為創(chuàng)建VAR模型的變量,分析產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的動態(tài)關(guān)系。

    表3 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    3.2.2 VAR模型的參數(shù)估計(jì)

    依據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則,經(jīng)過多次檢驗(yàn)比較,確定模型滯后階數(shù)為3時擬合度最好,得到的參數(shù)估計(jì)結(jié)果為

    3.2.3 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    在VAR模型參數(shù)估計(jì)之后,需要驗(yàn)證模型的穩(wěn)定性,采用AR根圖的形式進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如圖1所示,可見所有根模倒數(shù)都小于1,表明模型穩(wěn)定,可進(jìn)行下一步分析。

    圖1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    3.2.4 脈沖響應(yīng)分析

    隨機(jī)干擾項(xiàng)的最初影響會在模型中逐步擴(kuò)散,將會影響到模型中的其他內(nèi)生變量,從而產(chǎn)生內(nèi)生變量之間的相互影響,脈沖響應(yīng)函數(shù)正是內(nèi)生變量對自己或其他內(nèi)生變量變化的反應(yīng)[17]。通過Eviews10進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,選期數(shù)為20。如圖2(a)所示為DlnX對所有變量的脈沖響應(yīng)結(jié)果,圖2(b)所示為DlnY對所有變量的脈沖響應(yīng)結(jié)果。

    圖2 脈沖響應(yīng)圖

    在圖2(a)中,產(chǎn)業(yè)升級對自身的脈沖響應(yīng)從第1~4期時出現(xiàn)迅速下降趨勢,從0.156跌落至-0.075。第4~8期又繼續(xù)上升,達(dá)到第2個波峰0.036,之后呈現(xiàn)逐漸減緩的波動式起伏直至平穩(wěn)。產(chǎn)業(yè)升級對環(huán)境保護(hù)的脈沖響應(yīng)則是先上升后下降,同樣在第4期時出現(xiàn)最低值-0.072,然后上升直到第9期時逐漸趨于平穩(wěn)。產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈沖響應(yīng)最為薄弱,最小值出現(xiàn)在第3期為-0.019,最大值出現(xiàn)在第6期為0.013,之后趨于平穩(wěn)。以上結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)升級受自身的脈沖響應(yīng)最為明顯,其次來自環(huán)境保護(hù),有效的環(huán)境保護(hù)措施和“三廢”排量的降低,會給產(chǎn)業(yè)升級帶來一定的影響,且這種影響會產(chǎn)生一定的滯后作用,表現(xiàn)為在1~2期時并未表現(xiàn)出對產(chǎn)業(yè)升級的逆向影響,這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集聚等規(guī)模效益的影響延伸性導(dǎo)致環(huán)境保護(hù)對產(chǎn)業(yè)升級的影響作用需要一段時間才能呈現(xiàn)效果,在3~4期時被顯示出來,環(huán)境保護(hù)的投入力度加大,會減少企業(yè)在其他方面的投入,對產(chǎn)業(yè)升級速度會有一定影響,但從長期來看,環(huán)境保護(hù)是產(chǎn)業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展的前提,所以這項(xiàng)投入必不可少。產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈沖響應(yīng)表現(xiàn)波動不大,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)升級的作用有限。

    在圖2(b)中,環(huán)境保護(hù)對產(chǎn)業(yè)升級的脈沖響應(yīng)先由第1期的0.06跌落至第2期的-0.06,然后連續(xù)出現(xiàn)3次小波峰,分別是第3期的0.05、第6期的0.04和第9期的0.01,之后趨于平穩(wěn)。環(huán)境保護(hù)對自身的脈沖響應(yīng)最為明顯,從第1期的0.36到第2期的-0.05,又到第4期時出現(xiàn)第二次波峰0.16,然后波動降落至平穩(wěn)。以上結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)升級在短期內(nèi)對環(huán)境保護(hù)是負(fù)向的,但從長期來看,產(chǎn)業(yè)升級非但不會給環(huán)境保護(hù)帶來壓力,反而有利于環(huán)境保護(hù)。環(huán)境保護(hù)對自身的脈沖響應(yīng)基本是正向的,意味著隨著環(huán)境治理和改善力度的加大,規(guī)模效益逐漸體現(xiàn)。環(huán)境保護(hù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈沖響應(yīng)在-0.01~0.01,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對環(huán)境保護(hù)影響作用有限。

    3.2.5 預(yù)測誤差方差分解

    方差分解能夠解釋隨機(jī)干擾項(xiàng)的沖擊對內(nèi)生變量的貢獻(xiàn)程度。通過已建立的VAR模型,利用Eviews10做方差分解,結(jié)果如圖3所示。

    圖3 方差分解情況

    在圖3(a)中可以看到,產(chǎn)業(yè)升級對自身的貢獻(xiàn)率在84%左右,其次是環(huán)境保護(hù)對產(chǎn)業(yè)升級的貢獻(xiàn)率在15%左右,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)升級的貢獻(xiàn)率只有1%,可見產(chǎn)業(yè)升級主要受到自身影響,另外一部分因素取決于環(huán)境保護(hù),良好的環(huán)境亦是產(chǎn)業(yè)升級可持續(xù)的重要保障。

    圖3(b)中,產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降趨勢,但是所占比例一直較高,初級影響程度達(dá)到83%,到第8期之后逐漸穩(wěn)定在40%。對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率第2位的是環(huán)境保護(hù),環(huán)境保護(hù)與產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)趨勢剛好相反,從初期的0%逐漸上升至第8期的52%,屬于后來者居上。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對自身的貢獻(xiàn)率水平從初期的17%到后期穩(wěn)定在7%左右,自身貢獻(xiàn)程度有限。以上結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)在初期表現(xiàn)十分明顯,是短期內(nèi)提高經(jīng)濟(jì)的主要因素,但從長期來看,良好的環(huán)境治理所帶來的整體社會紅利會體現(xiàn)在對外貿(mào)易、居民生活等方面,從而間接提高了進(jìn)出口貿(mào)易總額、社會消費(fèi)品零售總額和城鎮(zhèn)居民收入中,最終影響經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)和發(fā)展。

    4 結(jié)論及政策建議

    4.1 結(jié)論

    1)通過測算的綜合評價(jià)指數(shù),發(fā)現(xiàn)廣東省1998—2018年的產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都是穩(wěn)定增長的,但環(huán)境保護(hù)指數(shù)呈現(xiàn)“倒U”形分布,表明隨著近十年的產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的加快,給環(huán)境帶來了一定的壓力,但這種壓力并沒有造成環(huán)境急速下降,而是緩慢降低,可以看出在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的過程中確實(shí)有考慮到對環(huán)境的保護(hù)和對“三廢”的治理,但治理力度還不夠,需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

    2)通過VAR模型的動態(tài)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):①廣東省產(chǎn)業(yè)升級除了受到自身影響,對其起到重要作用的另一個因素是環(huán)境保護(hù),環(huán)境保護(hù)對產(chǎn)業(yè)升級的影響作用表現(xiàn)為先正后負(fù)。②廣東省環(huán)境保護(hù)除受到自身影響外,還會受到產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展對環(huán)境保護(hù)的影響作用有限,產(chǎn)業(yè)升級對環(huán)境保護(hù)的影響作用表現(xiàn)為先負(fù)后正,從短期來看產(chǎn)業(yè)升級會給環(huán)境帶來一定的壓力,但從長期來看產(chǎn)業(yè)升級對環(huán)境保護(hù)還有一定的積極輔助作用,高效率和高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)模式有利于環(huán)境保護(hù)以及全社會整體效率的提升。③廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級和環(huán)境保護(hù)息息相關(guān),產(chǎn)業(yè)升級和環(huán)境保護(hù)能力的提升都有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率是由高降低,而環(huán)境保護(hù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率則是由少增多,二者之和占經(jīng)濟(jì)發(fā)展總貢獻(xiàn)率的93%。

    4.2 政策建議

    1)強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)政策措施,建立起完善的生態(tài)系統(tǒng)。環(huán)境保護(hù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和居民生活水平重要影響因素,是一個地區(qū)保護(hù)環(huán)境的大政方針。政府和環(huán)境監(jiān)管部門需進(jìn)一步強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)的戰(zhàn)略方針,逐漸提高環(huán)境管控措施。針對清潔類產(chǎn)業(yè),增加政府補(bǔ)貼力度、提供多品類的金融扶持方案,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同時也擁有高質(zhì)量的環(huán)境空間。

    2)調(diào)整城鎮(zhèn)化速度,減輕環(huán)境壓力。城鎮(zhèn)化關(guān)系到居民生活水平的提高,快速的城鎮(zhèn)化雖然有利于提高居民總體生活水平,但會給環(huán)境帶來一定的壓力,采取更加穩(wěn)妥的城鎮(zhèn)化步伐,既有利于產(chǎn)業(yè)升級也可以降低環(huán)境污染的指數(shù)。

    3)大力發(fā)展信息化產(chǎn)業(yè),以推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和創(chuàng)新。進(jìn)一步加大產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,一方面要繼續(xù)增加第三產(chǎn)業(yè)比重、優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),大力發(fā)展信息產(chǎn)業(yè),近年來廣東經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展已充分地證明了信息化產(chǎn)業(yè)的推動作用,信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不但能夠有效地提升技術(shù)水平、有效較低成本、提高生產(chǎn)效率、擴(kuò)大經(jīng)營范圍,還可以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和創(chuàng)新。另一方面要調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu),減少廢水、廢氣、固體排放物,不但要有效治理“三高一低”式的企業(yè),還要有效的治理對土壤和大氣的破壞,有效提高資源和能源的利用效率,為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供不竭動力。

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