中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平評價及時空差異

鐘錦玲, 周 興， 李文輝

(南寧師范大學(xué) 自然資源與測繪學(xué)院， 南寧 530001)

2017年10月，“高質(zhì)量發(fā)展”理念在國家層面上被提出。雖然中國取得的成就令世人驚嘆，但諸如區(qū)域發(fā)展不平衡、城市規(guī)模隨意擴張、資源利用率低下、生態(tài)環(huán)境破壞等現(xiàn)象也較為常見。高質(zhì)量發(fā)展是新時代的核心焦點，城市作為現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的重要載體，應(yīng)堅持以人民為中心的理念、以高質(zhì)量為導(dǎo)向，統(tǒng)籌兼顧發(fā)展中的人本化和個性化，從而實現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展[1]。因此，在新發(fā)展階段，評價中國高質(zhì)量發(fā)展水平，有助于分析其發(fā)展現(xiàn)狀，找出各區(qū)域間的發(fā)展差異，為今后中國整體以及各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供參考，具有極大的現(xiàn)實意義和戰(zhàn)略意義。

高質(zhì)量發(fā)展是質(zhì)和量的結(jié)合，沒有量的積累，也就沒有質(zhì)的飛躍，高質(zhì)量發(fā)展目標也就難以實現(xiàn)。自2017年以來，高質(zhì)量發(fā)展已成為各界學(xué)者關(guān)注和研究的熱點話題，主要集中于高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評價及其影響因素實證研究分析。對于高質(zhì)量發(fā)展水平的研究，主要是運用綜合評價方法測度其發(fā)展質(zhì)量，包括：從產(chǎn)品和服務(wù)、經(jīng)濟、社會和生態(tài)4個方面[2]，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個方面[3-5]。此外，對于高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)影響因子的分析，較多學(xué)者運用SARAR模型[6]、地理加權(quán)回歸模型[7]等空間計量方法探究相關(guān)因素對高質(zhì)量發(fā)展的作用程度。

同時，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也是學(xué)者們研究的熱點方向之一。李金昌[8]在梳理中國不同發(fā)展階段經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系的演化進程后，解讀了各個國家同類型的指標體系，并在兩者的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包含經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧5個方面的高質(zhì)量評價指標體系。黃順春等[9]對國內(nèi)關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的文獻及其指標進行分析和總結(jié)，認為未來高質(zhì)量發(fā)展的研究應(yīng)加強頂層設(shè)計、探討指標構(gòu)建的原則以及注重區(qū)域軟實力的提升。在測度評價指標值的方法上，學(xué)者們大多使用熵值法確定指標權(quán)重后運用線性加權(quán)法計算其綜合分值[10-11]，方法較為單一。此外，由地理學(xué)第一定律可知，一個地區(qū)的發(fā)展水平既與本地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展有關(guān)，同時也受到其他地區(qū)的影響，且其影響大小與距離成反比，即距離越遠，影響越小[12]。同時，有學(xué)者表明中國經(jīng)濟發(fā)展的空間集聚效應(yīng)為正向相關(guān)，即一個地區(qū)對本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用[13]。

綜上所述，雖然已有研究較多圍繞高質(zhì)量發(fā)展進行研究，但研究方法多為熵值法，且對時空協(xié)調(diào)效應(yīng)和空間集聚效應(yīng)的研究較為匱乏。鑒于以上分析，本文以前人的研究為基礎(chǔ)，以新發(fā)展理念為基本遵循，基于2009—2018年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，從創(chuàng)新發(fā)展高質(zhì)量、綠色發(fā)展高質(zhì)量、協(xié)調(diào)發(fā)展高質(zhì)量、開放發(fā)展高質(zhì)量、共享發(fā)展高質(zhì)量5個維度選取25個指標，構(gòu)建更為全面的省域高質(zhì)量發(fā)展水平評價體系。首先，采用熵權(quán)TOPSIS法計算高質(zhì)量發(fā)展水平綜合分值，其次，運用全局空間自相關(guān)分析方法測度其空間關(guān)聯(lián)性，最后，借助ArcGIS軟件將高質(zhì)量發(fā)展水平劃分為高、中、低3大類，從空間角度分析其格局差異性，希冀提升中國省域發(fā)展質(zhì)量、縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距、最終實現(xiàn)共同富裕的遠大目標。

1 高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵

高質(zhì)量發(fā)展是繼高速增長之后的新發(fā)展階段，是中國今后的主要發(fā)展方向。從經(jīng)濟學(xué)角度來看，高質(zhì)量發(fā)展是能夠更好地滿足人們?nèi)找嬖鲩L的經(jīng)濟增長方式、結(jié)構(gòu)和動力狀態(tài)[14]，是高效率、有效供給性、中高端結(jié)構(gòu)、綠色、可持續(xù)、和諧與穩(wěn)步增長的發(fā)展，是經(jīng)濟發(fā)展的速度和質(zhì)量相協(xié)調(diào)的體現(xiàn)，是眼前利益和長遠效益的相結(jié)合[15]。在中國，各學(xué)者對高質(zhì)量發(fā)展的概念界定不一，但在某方面都有共同的想法，即城市規(guī)模的擴大和城市化率的飛速提高不再是衡量高質(zhì)量發(fā)展的標準，而摒棄“三高”的舊有發(fā)展模式，努力提高人們的生活滿意度和獲得感成為了新的衡量尺度[16]。因此，以人為本、資源高效利用、生態(tài)適度宜居等理念被廣泛應(yīng)用在各學(xué)者對于高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的界定中。方創(chuàng)琳認為新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量是高質(zhì)量的城市建設(shè)、高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施、高質(zhì)量的公共服務(wù)、高質(zhì)量的人居環(huán)境、高質(zhì)量的城市管理和高質(zhì)量的市民化的有機統(tǒng)一[17]。李善同認為高質(zhì)量發(fā)展是中國今后發(fā)展的重點內(nèi)容，應(yīng)更加注重城市功能的完善、提高居民生活質(zhì)量、改善生態(tài)環(huán)境和促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[18]。綜合不同學(xué)者的概念描述，認為高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)包含以下幾個方面的內(nèi)容：

1)創(chuàng)新發(fā)展高質(zhì)量。創(chuàng)新作為時代發(fā)展的動力和源泉，是民族取得進步和贏得國際競爭力的綜合體現(xiàn)，是中國在推進建設(shè)中國特色社會主義國家中取得的寶貴財富。沒有創(chuàng)新，國家發(fā)展就會止步不前、甚至日漸落后。創(chuàng)新高質(zhì)量的發(fā)展應(yīng)保證創(chuàng)新能力的高質(zhì)量發(fā)展，而創(chuàng)新能力則主要體現(xiàn)在人才隊伍的建設(shè)上，進一步體現(xiàn)在科技和教育的創(chuàng)新上。因此，在選取創(chuàng)新發(fā)展高質(zhì)量指標時，綜合考慮了科技、教育、人才以及專利等方面的因素。

2)綠色發(fā)展高質(zhì)量。如何平衡經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護，體現(xiàn)了中國的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)。發(fā)展會帶來一系列環(huán)境的污染，但環(huán)境污染并非是發(fā)展的必然結(jié)果，發(fā)展必然不可以環(huán)境污染為代價。在一個地區(qū)內(nèi)部，由于資源的肆意利用，會導(dǎo)致居民生活滿意度低下、垃圾隨處堆放、環(huán)境污染嚴重等影響其高質(zhì)量發(fā)展的不良后果，即惡劣的環(huán)境質(zhì)量會促使一個地區(qū)的經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益受到限制。因此，高質(zhì)量的綠色發(fā)展應(yīng)包含人均公園綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率、燃氣普及率、污水處理率、生活垃圾無害處理率等反映環(huán)境保護的指標。

3)開放發(fā)展高質(zhì)量。自中國從1978年提出改革開放的基本國策后，開放就成了社會發(fā)展的主旋律，是提高國家綜合國力的主杠桿之一。各國同在一個地球上，單獨行動并不能解決人類所面臨的各種挑戰(zhàn)和難題，必須構(gòu)建人類命運共同體、攜手合作，推動發(fā)展更高質(zhì)量、更多方位、更寬領(lǐng)域。因此，開放發(fā)展高質(zhì)量目標的實現(xiàn)要求我們必須加強對外貿(mào)易合作，堅持引進來、走出去的戰(zhàn)略方針，推進各國共同發(fā)展。

4)協(xié)調(diào)發(fā)展高質(zhì)量。協(xié)調(diào)是省域間及省份內(nèi)部高質(zhì)量發(fā)展的途徑和目標，對促進創(chuàng)新、綠色、開放、共享高質(zhì)量發(fā)展意義重大。協(xié)調(diào)發(fā)展主要體現(xiàn)在城鄉(xiāng)發(fā)展協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、就業(yè)與失業(yè)協(xié)調(diào)等方面。當(dāng)城鄉(xiāng)之間的差距逐漸縮小、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化、農(nóng)村剩余勞動力得到轉(zhuǎn)移，從而使得就業(yè)率升高時，協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)才會上升，省域發(fā)展質(zhì)量才會提高。因此，本文在選取協(xié)調(diào)發(fā)展指標時，綜合考慮了就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)發(fā)展等因素的影響。

5)共享發(fā)展高質(zhì)量。中國的社會勞動成果由人民創(chuàng)造，必然也由人民共享，這與中國執(zhí)行的群眾路線目標是一致的。只有當(dāng)人們的生活幸福感、居住滿意度提升到一定高度時，人們的積極性才會提高。因此，成果共享既要考慮文化、基礎(chǔ)設(shè)施的共享，也要考慮醫(yī)療、養(yǎng)老等社會保障的共享。

綜上，高質(zhì)量發(fā)展包含創(chuàng)新發(fā)展高質(zhì)量、綠色發(fā)展高質(zhì)量、開放發(fā)展高質(zhì)量、協(xié)調(diào)發(fā)展高質(zhì)量和共享發(fā)展高質(zhì)量。這5個方面相互聯(lián)系、彼此影響，共同提高省域發(fā)展質(zhì)量水平，共同推動建設(shè)新時代中國特色社會主義。

2 高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系與方法

2.1 評價指標體系

科學(xué)合理的評價指標體系可以從多角度分析省域發(fā)展質(zhì)量水平。基于以上省域高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的評價指標體系由“1-5-25”層次結(jié)構(gòu)組成。“1”即目標層，代表中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平，是本文研究的最終目標?！?”即準則層，涵蓋綠色發(fā)展高質(zhì)量、創(chuàng)新發(fā)展高質(zhì)量、協(xié)調(diào)發(fā)展高質(zhì)量、共享發(fā)展高質(zhì)量、開放發(fā)展高質(zhì)量5個維度，從廣義上全面體現(xiàn)了省域高質(zhì)量發(fā)展的基本釋義。“25”即指標層，包括了25個指標，可以細節(jié)上體現(xiàn)省域高質(zhì)量發(fā)展水平，如表1所示。

表1 中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系

2.2 測度方法

2.2.1 評價指標標準化處理

由于不同級別的指標具有不同的數(shù)值大小，直接比較和計算會使結(jié)果與實際不符，即數(shù)值大的指標在評價中的作用較強，而降低了數(shù)值小的指標在評價結(jié)果中的作用，使分析結(jié)果無意義，因此，為消除原始數(shù)據(jù)間的量綱差異、方便計算，需對評價指標進行數(shù)據(jù)的“預(yù)處理”，公式[19]為

(1)

(2)

2.2.2 指標值權(quán)重的確定

熵值法是通過計算指標的信息熵后再據(jù)此計算其權(quán)重，能夠?qū)⒋蟛糠謹?shù)據(jù)的原始信息反映出來，可避免因數(shù)據(jù)差異性而造成的分析困難，評價結(jié)果較為客觀，公式[20]為

(3)

第j項省域高質(zhì)量發(fā)展測度指標的信息熵ej為

(4)

式中，K=-lnm。第j項省域高質(zhì)量發(fā)展測度指標的信息效用值dj為

dj=1-ej

(5)

第j項省域高質(zhì)量發(fā)展測度指標的權(quán)重aj為

(6)

2.2.3 綜合分值的計算

基于以上熵值法求解所得的指標權(quán)重，結(jié)合TOPSIS法計算省域高質(zhì)量發(fā)展水平綜合分值。TOPSIS法原理為將歸一化后的數(shù)據(jù)與指標權(quán)重相乘，構(gòu)建規(guī)范化矩陣，并在規(guī)范化矩陣的基礎(chǔ)上確定評價對象的最優(yōu)方案和最劣方案，可通過求解其相對距離，從而將結(jié)果進行排序，具有操作過程簡單、評價結(jié)果合理的優(yōu)點，公式如下[21]：

省域高質(zhì)量發(fā)展測度指標的加權(quán)矩陣R為

R=(rij)nm

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

相對接近度Ci為

(12)

式中，0

2.2.4 空間集聚效應(yīng)分析

運用全局空間自相關(guān)分析方法分析中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平的空間集聚效應(yīng)，可通過求解全局Moran’sI指數(shù)來實現(xiàn)[22]，公式為

(13)

2.2.5 高質(zhì)量發(fā)展水平類型劃分

借助ArcGIS10.2軟件，采用自然間斷點法，將中國30個省份的高質(zhì)量發(fā)展水平分為高、中、低3個等級，同時劃分為I、II、III 3個梯隊，以從空間角度測定中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平的差異性。

2.3 數(shù)據(jù)來源

以中國30個省份為研究對象(由于數(shù)據(jù)的不可獲得性，西藏未包括在研究范圍內(nèi))，分析2009—2018年其高質(zhì)量發(fā)展水平及時空差異。所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省市的統(tǒng)計年鑒及其社會發(fā)展公報等，個別年份缺失數(shù)據(jù)用加權(quán)平均數(shù)推算結(jié)果替代。

3 結(jié)果與分析

3.1 時間序列分析

基于以上熵權(quán)TOPSIS法的計算公式，對中國各省份10年的高質(zhì)量發(fā)展水平進行計算，測度其高質(zhì)量發(fā)展水平年際變化過程，結(jié)果見表2。

由表2所示，除2011年各省份高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)均出現(xiàn)不同程度的下滑外，從整體上來看，其取值范圍均在0.1～0.7，呈波動上升態(tài)勢。其中，下滑幅度最大的為上海市，由2010年的0.570 5下降到2011年的0.226 9，降幅高達60.23%。各省份整體下降可能的原因為受2008年全球金融危機的持續(xù)性影響，中國經(jīng)濟增速普遍下滑，中國經(jīng)濟健康發(fā)展受到了制約，因此高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)驟然下降。上海市是集國際經(jīng)濟、貿(mào)易、金融、旅游、物流等于一體的國家中心城市，受國際金融危機和通貨膨脹的影響，其國際旅游人數(shù)和旅游收入都有所下降，同時在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享方面的綜合發(fā)展也較為緩慢，兩者結(jié)合導(dǎo)致上海市的發(fā)展質(zhì)量下滑幅度較大。從省域高質(zhì)量發(fā)展水平均值排名來看，分值在0.4分以上的省份有8個，分別為北京、遼寧、福建、山東、湖北、重慶、陜西、青海、內(nèi)蒙古，其余省份均值均處于0.3～0.4。其中，北京排名第一，吉林排名最后。縱觀中國各地區(qū)歷年的高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分，可以看出不同地區(qū)的發(fā)展趨勢均呈曲線上升，但區(qū)域發(fā)展差距并未隨時間變化而發(fā)生巨大變化，即各省份高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)得分在時間序列上拉開的差距不大。從歷年不同地區(qū)的綜合均值來看，中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平呈波動上升趨勢，從2009年的0.417 4上升至2018年的0.542 5，2010—2011年有大幅度下降趨勢，2012—2018年呈勻速上升，其中2016—2018年增長得最快，這主要與中國實施的一系列宏觀政策和規(guī)劃有關(guān)。

表2 2009—2018年中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平年度變化

3.2 空間演變分析

為探究中國省域發(fā)展質(zhì)量的空間演變過程，對各省份高質(zhì)量發(fā)展水平逐年進行考察，并從空間關(guān)聯(lián)和空間格局兩方面選取2009、2012、2015、2018年4個典型截面進行分析。根據(jù)上述Moran’sI指數(shù)的計算公式，測度中國30個省份發(fā)展質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)度，如表3所示。

由表3可知，2009—2018年中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平全局Moran’sI指數(shù)均大于0，且均處在0.25～0.35，Z值均大于1.96，P<0.05，具有統(tǒng)計學(xué)意義，表明中國各地區(qū)之間的發(fā)展質(zhì)量存在一定程度的空間正相關(guān)性，其分布并不是隨機的，呈現(xiàn)一定的集聚效應(yīng)，表現(xiàn)為高高(低低)集聚。同時也說明一個地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平并不僅受到自身經(jīng)濟、自然、社會等因素的影響，而且也受到其他地區(qū)發(fā)展質(zhì)量的影響，各個地區(qū)之間是相互聯(lián)系、相互制約的。

表3 中國省域高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)空間自相關(guān)分析

全局Moran’sI指數(shù)可從整體上展示地區(qū)間發(fā)展質(zhì)量的關(guān)聯(lián)性。為進一步探究省域高質(zhì)量發(fā)展的空間格局演變過程，借助ARCGIS10.2軟件，根據(jù)上述方法高質(zhì)量發(fā)展類型劃分方法進行詳細分析。

2009年，省域高質(zhì)量發(fā)展水平整體偏低，空間分布差異度較大。高水平地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，包括北京、上海、廣東、浙江、江蘇5省份，屬于省域高質(zhì)量發(fā)展第I梯隊。中等水平的有西部地區(qū)的四川、東部地區(qū)的遼寧、天津、山東和福建等5省份，屬于省域高質(zhì)量發(fā)展第II梯隊。而剩余的20省份位列高質(zhì)量發(fā)展低水平地區(qū)，屬于省域高質(zhì)量發(fā)展第III梯隊，約占全國的66.67%，表明我國省域高質(zhì)量發(fā)展水平整體上偏低。

2012年，高水平地區(qū)并未發(fā)生變化，北京、上海、廣東、浙江、江蘇5省份的發(fā)展相對于其他省份來說仍較為領(lǐng)先，處于主導(dǎo)地位。中等水平地區(qū)數(shù)量減少1個，原本屬于第II梯隊的四川省轉(zhuǎn)變?yōu)榈贗II梯隊。從中可以發(fā)現(xiàn)，與2009年相比，中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平提速緩慢，低水平地區(qū)主要集中在中國中西部，約占全國的70%，具有一定程度的集聚現(xiàn)象。

2015年，省域高質(zhì)量發(fā)展水平有所回升。與2009年和2012年相比，高水平地區(qū)發(fā)展差異變化較小，僅增加天津1省市。第II梯隊的省份大幅度增加，第III梯隊的省份大幅度減少，形成了“橄欖型”的空間發(fā)展格局。具體來看，中等水平地區(qū)由原來的4省份增加到14省份，約占全國的46.67%，新增的區(qū)域中包含重慶、四川、陜西等3個西部地區(qū)的省份，表明西部地區(qū)的發(fā)展在緩慢提升中，同時各省份之間的差異在逐步縮小。

2018年，省域高質(zhì)量發(fā)展空間格局變化不大，北京、上海、廣東、浙江、江蘇5省份依然是引領(lǐng)中國高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個維度發(fā)展持續(xù)向好。中等水平地區(qū)集中在中國中部以及部分東西部省份。但諸如新疆、青海、甘肅、云南、貴州、寧夏等西部省份，由于其資源匱乏、自然條件惡劣等原因，導(dǎo)致其發(fā)展受限，經(jīng)濟水平遠跟不上中東部地區(qū)，故一直處于低水平狀態(tài)，即第III梯隊，但其高質(zhì)量發(fā)展綜合數(shù)值在緩慢提高。

北京市作為中國的首都，是一座歷史悠久的文化之城，具有雄厚的經(jīng)濟實力、豐富的教育資源、扎實的科技基礎(chǔ)、成熟的對外開放戰(zhàn)略，吸引了一大批人才集聚于此，經(jīng)濟社會取得跨越式發(fā)展，因此，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)始終排名靠前。上海、浙江、江蘇3省份是中國的東部長三角之地，是經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)之一，依托其科教、交通等優(yōu)勢，這3個省份共同發(fā)展、共同進步，形成了高質(zhì)量的發(fā)展模式。此外，近年來，廣東積極融入粵港澳大灣區(qū)和深圳先行示范區(qū)的建設(shè)，創(chuàng)新驅(qū)動步伐加快，發(fā)展迅速。因此，以上5省份的發(fā)展質(zhì)量水平綜合指數(shù)較其他省份高。

表4 2009、2012、2015、2018年中國省域高質(zhì)量發(fā)展空間變化

綜上，中國省域發(fā)展質(zhì)量水平整體上并不高。東部地區(qū)的北京、上海、廣東、浙江、江蘇等核心省份一直處于領(lǐng)先地位，屬于發(fā)展質(zhì)量高水平地區(qū)，隨著時間的推移，吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、福建等部分中東部地區(qū)省份躋身發(fā)展質(zhì)量中等水平地區(qū)。部分諸如四川、廣西等西部地區(qū)省份雖然于2018年同為發(fā)展質(zhì)量中等水平地區(qū)，但其發(fā)展水平相對來說仍較為薄弱?？偟膩碚f，高水平地區(qū)主要分布在我國的東側(cè)，中等水平地區(qū)主要分布在我國的中部，低水平地區(qū)呈片狀分布在中高水平地區(qū)周圍。由于中心省份對邊緣低水平省份的輻射帶動作用有限，且有的低水平省份自身發(fā)展空間能力受限，導(dǎo)致該地區(qū)發(fā)展質(zhì)量不高，表現(xiàn)為“東部高、西部低、中部中等”的空間格局。

4 結(jié)論與對策建議

4.1 結(jié)論

在五大發(fā)展理念的基礎(chǔ)上選取25個指標構(gòu)建中國省域高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系，基于熵權(quán)TOPSIS法賦予各個指標權(quán)重并計算其綜合分值，最后計算其高質(zhì)量發(fā)展Moran’sI指數(shù)，并運用ArcGIS10.2軟件將中國30個省份劃分為3個等級。主要結(jié)論如下：

1)從時間序列上來看，各地區(qū)的發(fā)展質(zhì)量綜合指數(shù)均取值于0.1～0.7，數(shù)值并不高，除2011年高質(zhì)量發(fā)展水平有小幅度下降以外，整體呈波動上升趨勢。

2)從空間格局上來看：空間關(guān)聯(lián)方面，全局Moran’sI指數(shù)均大于0，且數(shù)值范圍均在0.25～0.35，表明中國30個省份之間的發(fā)展質(zhì)量存在中低程度的空間正相關(guān)性，省域發(fā)展具有一定的集聚效應(yīng)，表現(xiàn)為高高(低低)集聚?？臻g分布方面，中國各地區(qū)的發(fā)展質(zhì)量水平整體上不高。不同地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)對比顯示，北京、上海、浙江、江蘇、廣東的發(fā)展較其他省份好，絕大部分西部地區(qū)的省份一直處于低發(fā)展水平。研究表明，發(fā)展質(zhì)量高水平地區(qū)主要集中在我國東側(cè)的核心省份，發(fā)展質(zhì)量低水平地區(qū)呈片狀分布在發(fā)展質(zhì)量中高水平地區(qū)周圍，基本呈“東部高、西部低、中部中等”的空間格局。

4.2 對策建議

為促進省域全面高質(zhì)量發(fā)展，根據(jù)以上分析，結(jié)合各省份的實際情況，從東、中、西部地區(qū)角度提出以下對策建議：

1)東部地區(qū)的發(fā)展對促進中西部地區(qū)的發(fā)展具有關(guān)鍵性的決定作用，在引領(lǐng)中國經(jīng)濟向前發(fā)展過程中發(fā)揮著不可磨滅的作用，具有重要的戰(zhàn)略地位。因此，東部地區(qū)應(yīng)實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，加強人才主體地位，提高創(chuàng)新發(fā)展質(zhì)量；在推進城鎮(zhèn)發(fā)展的同時，積極拉動農(nóng)村的發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距，加快轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，化解產(chǎn)能過剩，提高協(xié)調(diào)發(fā)展質(zhì)量；落實“綠水青山就是金山銀山”的“兩山理論”，在發(fā)展中加強生態(tài)文明建設(shè)，提高綠色發(fā)展質(zhì)量；優(yōu)化對外開放新格局，探索貿(mào)易投資新方式，構(gòu)想國際旅游新策略，提高開放發(fā)展質(zhì)量；完善社會保障體系和基礎(chǔ)設(shè)施，堅持“勞動成果由人民共享”理念，提高共享發(fā)展質(zhì)量，帶動中西部地區(qū)的發(fā)展。

2)人才匱乏是中西部地區(qū)發(fā)展的最大障礙。東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)比較發(fā)達，部分人力已流動至此工作，由于缺乏人口基礎(chǔ)，服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)無法發(fā)展起來，種種原因?qū)е轮形鞑康貐^(qū)的發(fā)展相對于東部地區(qū)來說較落后，特別是云南、廣西、貴州、甘肅、青海、寧夏、新疆等。從整體上來看，中西部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)貫徹落實“中部崛起、西部開發(fā)”的發(fā)展戰(zhàn)略，同時，在經(jīng)濟發(fā)展過程中重視人才的引進與培養(yǎng)。云南、廣西、貴州3省是中國喀斯特地貌面積分布最廣的省份，因此，這3個省可以結(jié)合當(dāng)?shù)氐那闆r發(fā)展特色旅游產(chǎn)業(yè)，從而增加當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟收入。而甘肅、青海、寧夏、新疆等干旱地區(qū)應(yīng)加強植被的防護，將荒漠化治理轉(zhuǎn)化為生態(tài)、經(jīng)濟和社會效益。此外，各地區(qū)之間應(yīng)加強互動合作，以富帶貧，共同促進創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展質(zhì)量的提高。