湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模的分析與預(yù)測(cè)

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430070）

0 引言

近年來(lái)，隨著大城市過(guò)度擁擠，鄉(xiāng)村出現(xiàn)大片閑置土地、留守兒童和老人，引起農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足，生產(chǎn)力下降，留守兒童老人幸福感降低，城市就業(yè)環(huán)境緊張、崗位應(yīng)聘激烈等一系列社會(huì)問(wèn)題。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策出臺(tái)后，農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模如何變化這一問(wèn)題對(duì)政府和人民具有普遍的現(xiàn)實(shí)意義。因此，分析湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模的影響因素，并預(yù)測(cè)未來(lái)農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模的趨勢(shì)，可為政府調(diào)整返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策和農(nóng)民工外出務(wù)工決策提供一些參考。

人口規(guī)模預(yù)測(cè)常用方法有人口增長(zhǎng)率法、Logistic 模型、多元回歸預(yù)測(cè)、自回歸法、指數(shù)函數(shù)法、冪函數(shù)法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)以及適用更為廣泛的灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)等。雷咸勝根據(jù)生育率和死亡率分別制定了高、中、低三種方案，以5 年為一個(gè)時(shí)間期，預(yù)測(cè)了不同年齡段的人口數(shù)量[1-4]。因此，本文采用多元線性回歸和灰色預(yù)測(cè)相結(jié)合的方法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，來(lái)分析和預(yù)測(cè)湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模。該方法首先通過(guò)查閱資料對(duì)影響湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模的因素做出假設(shè)，然后建立一個(gè)多元線性回歸預(yù)測(cè)模型，通過(guò)對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)并使用逐步回歸法修正變量之間多重共線性，從而得到一個(gè)修正的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。最后采用灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)所選取影響因素新的時(shí)間序列值，在此基礎(chǔ)之上再進(jìn)行回歸分析。這種做法對(duì)數(shù)據(jù)需求量少，且能避免個(gè)別病態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)擬合效果的影響，更加準(zhǔn)確地給出響應(yīng)變量的變化趨勢(shì)。

1 湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模影響因素選取及數(shù)據(jù)收集

由于農(nóng)民工外出務(wù)工的原因多種多樣，其對(duì)農(nóng)民工外出務(wù)工意愿強(qiáng)度影響不一。在研究過(guò)程中，選取影響較為顯著的因素。因此，本文選取以下6 個(gè)指標(biāo)：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)、農(nóng)民工年收入指數(shù)、農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城市消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入、耕地面積。從農(nóng)村生活成本、農(nóng)村收入、城市生活成本、城市收入四個(gè)維度分別影響湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模。湖南農(nóng)村相關(guān)研究數(shù)據(jù)很不完備，本文收集了2000—2019 年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖南調(diào)查年鑒》。

2 基于多元線性回歸建立湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模預(yù)測(cè)模型

2.1 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的建立

本文選取影響湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模（y）的6 個(gè)主要因素：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)（x1）、農(nóng)民工年收入指數(shù)(x2)、農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(x3)、城市消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(x4)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(x5)、耕地面積(x6)，建立湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模與各影響因素之間的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型為：

其中βi，i=0,1,…,6 為回歸系數(shù)。

2.2 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的結(jié)果與檢驗(yàn)

基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用R 語(yǔ)言進(jìn)行計(jì)算，得到模型回歸結(jié)果。從結(jié)果看，變量對(duì)模型不太顯著，且通過(guò)方差擴(kuò)大法進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，結(jié)果如圖1 所示。

圖1 變量共線性檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模模型線性回歸及檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果表明模型存在一定的多重共線性，故采用逐步回歸法消除共線性。該方法的基本思路是：對(duì)全部因子按其對(duì)y 影響程度大小，從大到小依次引入回歸方程，并隨時(shí)對(duì)回歸方程當(dāng)時(shí)所含的全部變量進(jìn)行檢驗(yàn)，看其是否顯著，如不顯著就將其剔除，直到回歸方程中所含所有變量對(duì)y 的作用都顯著。本文借助RStudio 軟件實(shí)現(xiàn)逐步回歸法對(duì)影響湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模的各個(gè)因素的系統(tǒng)分析，最終得到修正后的優(yōu)化模型，故依據(jù)AIC 最小原則，對(duì)線性模型優(yōu)化。優(yōu)化后的模型分析如圖2 所示。模型統(tǒng)計(jì)量R2=0.939 5，取顯著水平α=0.05，模型統(tǒng)計(jì)量F=58.27>Fα(4,3)=5.34，說(shuō)明總體上看因變量y 與各自變量之間線性相關(guān)顯著。

再次通過(guò)方差擴(kuò)大因子法進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，從圖3 可以看到，x3、x4 的方差擴(kuò)大因子較之前有所縮小，共線性減弱。

圖3 模型變量調(diào)整后的變量共線性檢驗(yàn)結(jié)果

接下來(lái)，對(duì)建模的變量和模型進(jìn)行回歸診斷的研究。首先，對(duì)自變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)?？梢钥吹阶兞縳2 的P 值小于0.05，故這個(gè)變量數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，其他變量數(shù)據(jù)均符合正態(tài)分布。然后對(duì)模型殘差進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，從結(jié)果中可以看到模型p 值是0.8981>0.05，模型殘差符合正態(tài)分布。于是，修正后的對(duì)湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模預(yù)測(cè)的多元線性回歸模型是有效的，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，該模型的表達(dá)式為：

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，在其他因素不變條件下，當(dāng)農(nóng)民工年收入指數(shù)、城市消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和城鎮(zhèn)居民可支配收入每增長(zhǎng)一個(gè)單位時(shí)，農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模分別增長(zhǎng)1.678 547個(gè)單位、94.008 48 個(gè)單位和24.176 578 個(gè)單位；當(dāng)農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)每增長(zhǎng)一個(gè)單位時(shí)，由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模反而下降50.692 913 個(gè)單位。

3 對(duì)農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模的預(yù)測(cè)

由修正后的多元線性回歸模型可知，為預(yù)測(cè)湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模，需先根據(jù)2000—2019 年農(nóng)民工年收入指數(shù)、農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城市消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)2020—2025 年各自的數(shù)據(jù)。

3.1 灰色GM（1，1）模型的構(gòu)建

灰色GM 模型可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理尋找其內(nèi)部存在的規(guī)律，然后利用微分方程實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。模型建立分為五步。第一步：建立一階累加生成序列；第二步：準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)；第三步：建立并求解一階微分方程；第四步：建立灰色預(yù)測(cè)模型；第五步：灰色預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)。

3.2 湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模的分析與預(yù)測(cè)

將x2、x3、x4、x5 分別代入灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型，可得到2020—2025 年各項(xiàng)指標(biāo)預(yù)測(cè)值，且灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度分別為0.999 939 5、0.992 036 1、0.999 889 9、0.999 929 4，即關(guān)聯(lián)度均為一級(jí)，預(yù)測(cè)精度均為優(yōu)。

最后，將預(yù)測(cè)值代入修正的線性回歸模型，預(yù)測(cè)出2020—2025 年湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模，如表1 所示。

表1 2020—2025 年湖南省農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模預(yù)測(cè)值

從預(yù)測(cè)結(jié)果中可以看出，2020—2025 年中農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模始終呈逐年上漲趨勢(shì)。此外，多元線性回歸模型表明，農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模與農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)呈負(fù)相關(guān)，與農(nóng)民工年收入指數(shù)、城市消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入呈正相關(guān)。這為政府制定政策和廣大農(nóng)民工提供一定指導(dǎo)：當(dāng)?shù)卣袑?shí)降低農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成本，積極提供扶持政策，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距。農(nóng)民工要認(rèn)清大城市生活成本很高，在決定外出務(wù)工前要三思，不能被眼前的繁華迷惑，農(nóng)村廣闊天地依然大有可為。

4 結(jié)論

由于“三農(nóng)”問(wèn)題是指在廣大鄉(xiāng)村區(qū)域，以種植業(yè)(養(yǎng)殖業(yè))為主，身份為農(nóng)民的生存狀態(tài)改善、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及社會(huì)進(jìn)步問(wèn)題。農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模與農(nóng)村勞動(dòng)力儲(chǔ)備直接相關(guān)，進(jìn)而對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此研究農(nóng)民工外出務(wù)工規(guī)模具有強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)意義。本文建立的多元線性回歸模型及對(duì)務(wù)工規(guī)模的預(yù)測(cè)，為當(dāng)?shù)卣{(diào)整農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的制定提供一定的理論依據(jù)和指導(dǎo)。