勞動力價格上漲與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率

易小蘭，楊遙遙

(南京財經(jīng)大學 糧食和物資學院，江蘇 南京 210003)

一、引言

中國農(nóng)村勞動力價格持續(xù)上漲是當前社會關(guān)注的焦點與熱點。21世紀以來，隨著工業(yè)化、城市化進程的加快，中國農(nóng)村勞動力逐步由農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)部門向城鎮(zhèn)第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[1]。中國農(nóng)村剩余勞動力數(shù)量不斷減少，農(nóng)村勞動力價格持續(xù)攀升。以稻谷生產(chǎn)人工價格為例，2001-2017年期間，中國稻谷畝均人工價格由153.99元上漲到482.93元，17年間增長了328.94元，年均增長率高達12.57%。農(nóng)村勞動力價格的變化必然會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展造成很大的影響[2]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力成本優(yōu)勢逐漸消失，糧食安全形勢嚴峻[3-4]。在此背景下，如何提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率、保障糧食安全是現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)部門關(guān)注的重點。

對于農(nóng)村勞動力價格上漲對糧食生產(chǎn)的影響，已有研究大多認為，農(nóng)村勞動力價格上漲促進人力節(jié)約型技術(shù)創(chuàng)新[5]，提高勞動生產(chǎn)率水平，有利于糧食生產(chǎn)。農(nóng)村勞動力價格上漲會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變革產(chǎn)生誘致性作用，誘使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采用相對廉價的機械替代更為昂貴的勞動力，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向節(jié)約勞動的技術(shù)方向轉(zhuǎn)變，以應(yīng)對勞動力成本上升的沖擊[6-8]。其次，農(nóng)村勞動力價格上漲推動農(nóng)村居民家庭非農(nóng)收入穩(wěn)步增長，而非農(nóng)收入的增加能夠有效促進農(nóng)戶家庭資本向農(nóng)業(yè)傾斜[9]，緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金流動性約束，進而推動農(nóng)戶家庭購買農(nóng)機服務(wù)以應(yīng)對農(nóng)忙時節(jié)勞動力的短缺[10]，并削弱農(nóng)村勞動力價格上漲對糧食生產(chǎn)的制約。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本優(yōu)勢不僅取決于勞動力價格，還取決于勞動生產(chǎn)率的高低。因此，在要素互補型技術(shù)環(huán)境下，若勞動生產(chǎn)率的提升速度高于農(nóng)村勞動力價格的上漲幅度，那么農(nóng)村勞動力價格的上漲不僅不會提高糧食生產(chǎn)成本，反而有利于提升中國糧食生產(chǎn)競爭力[11]。但也有部分研究認為，中國農(nóng)村勞動力價格的上漲增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本并削弱了其競爭力，長期來看不利于糧食生產(chǎn)[12-14]。隨著農(nóng)村勞動力價格的上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邊際成本隨之增加，生產(chǎn)者經(jīng)濟行為隨之改變。為平衡成本上升的影響，農(nóng)戶家庭可能會降低糧食作物種植面積，并增加比較收益較高的經(jīng)濟作物的種植面積[15]。而且生產(chǎn)成本的上升還可能會使一些農(nóng)戶家庭增加非農(nóng)勞動時間[16]，減少農(nóng)業(yè)勞動投入，忽視糧食生產(chǎn)管理[17]，從而使家庭收益達到帕累托最優(yōu)。還有一些農(nóng)戶家庭甚至會“棄種改買”，形成“生產(chǎn)糊口化”局面[18]。

現(xiàn)有文獻從不同角度研究了農(nóng)村勞動力價格上漲對糧食生產(chǎn)的影響，但仍存在一些不足。一是現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村勞動力價格對糧食生產(chǎn)影響的研究尚無一致結(jié)論，且缺少對影響路徑和作用機制的深入分析；二是現(xiàn)有文獻主要側(cè)重于考察農(nóng)村勞動力價格上漲對糧食播種面積及產(chǎn)量的影響。理論上，一方面，農(nóng)村勞動力價格上漲可能倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者引入技術(shù)替代勞動，以提高自身效率并緩解成本壓力；另一方面，隨著農(nóng)村勞動力價格持續(xù)累積的上漲，過高的勞動力價格也可能會使得具有較高技術(shù)含量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者退出生產(chǎn)，整體效率下降。上述兩條途徑均對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生一定的沖擊，兩者共同作用下，實際影響如何，仍需進一步探索和驗證。

稻谷是中國最重要的糧食作物之一，在農(nóng)村勞動力價格持續(xù)上漲的背景下，研究農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響對于保障中國糧食安全具有重要意義。由此，本文采用2001—2017年18個稻谷主產(chǎn)省份的省級面板數(shù)據(jù)，實證分析農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，揭示農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”。本文對現(xiàn)有文獻的邊際貢獻主要體現(xiàn)在：第一，采用省級面板數(shù)據(jù)實證分析了農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，為誘致性技術(shù)變遷理論提供了經(jīng)驗證據(jù)。第二，分別采用稻谷人工價格與農(nóng)村雇工日工資來衡量農(nóng)村勞動力價格，對農(nóng)村勞動力價格進行滯后一期處理來進行檢驗，實證結(jié)果更為穩(wěn)健可信。第三，重點關(guān)注了農(nóng)村勞動力價格上漲影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的內(nèi)在機制，揭示了農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”，有助于更好地理解農(nóng)村勞動力價格上漲對糧食生產(chǎn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革驅(qū)動力的影響。

二、理論分析與研究假說

生產(chǎn)要素價格的相對變化，尤其是勞動力價格的相對提高是引致技術(shù)進步和效率提升的重要動力。在農(nóng)村勞動力價格上漲的情況下，為緩解勞動力成本增長帶來的競爭壓力，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者具有以下三種選擇：一是優(yōu)化資源配置，采用技術(shù)替代勞動，節(jié)約勞動力，提高原有糧食生產(chǎn)技術(shù)效率；二是選擇產(chǎn)品替代，生產(chǎn)技術(shù)含量及產(chǎn)品附加值更高的新產(chǎn)品，比如改種經(jīng)濟作物，通過提高收益來應(yīng)對勞動力成本上升的沖擊；三是退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，當前兩種選擇均無望而又難以承受日漸上升的勞動力成本時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將徹底退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。對個體選擇而言，農(nóng)戶家庭會根據(jù)成本收益做出理性選擇，要么進行調(diào)整，要么退出生產(chǎn)。

農(nóng)村勞動力價格上漲主要通過兩個渠道對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生影響。一是農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”。所謂“倒逼效應(yīng)”是指隨著農(nóng)村勞動力價格的上漲，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)不斷提高的趨勢。從動態(tài)的角度來看，由于糧食生產(chǎn)的專業(yè)化分工，適度的勞動力價格上漲并不會導致稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更有可能會利用本地農(nóng)業(yè)地理集聚優(yōu)勢和分工效應(yīng)抵消較高的勞動力價格帶來的成本上升。在這種情況下，為了能夠在市場競爭中生存發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者只有依靠技術(shù)來提升效率并降低成本，進而抵消較高的勞動力價格帶來的生產(chǎn)成本的上升。所以，如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者不能很好地將成本上升傳導給相關(guān)下游產(chǎn)業(yè)，農(nóng)村勞動力價格的快速上漲必然會對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率起到“倒逼效應(yīng)”，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為了能夠更好地在市場競爭中發(fā)展，就必須改變稻谷生產(chǎn)投入要素組合，采用技術(shù)替代勞動，以降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)技術(shù)效率。此外，在農(nóng)村勞動力價格上漲的情況下，也可能存在部分技術(shù)水平較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者因各種約束條件而無法采用技術(shù)替代勞動，此類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可能會選擇產(chǎn)品替代甚至退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這意味著技術(shù)水平較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的整體比例將出現(xiàn)萎縮，這也促使整體稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。

二是農(nóng)村勞動力價格上漲的“累積效應(yīng)”。所謂“累積效應(yīng)”是指農(nóng)村勞動力價格的上漲對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的作用不斷減小的趨勢。從現(xiàn)實經(jīng)驗來看，雖然農(nóng)村勞動力價格的快速上漲能夠?qū)Z食生產(chǎn)起到“倒逼效應(yīng)”，但累積形成的過高的勞動力價格不僅會擠壓技術(shù)創(chuàng)新投入，當部分地區(qū)、部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者難以通過技術(shù)替代抵消成本上升時，過高的勞動力價格可能還會使較高技術(shù)水平的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者選擇產(chǎn)品替代或退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，在這種情況下，較高技術(shù)水平的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的比重將下降，較低技術(shù)水平的比重將上升，此時全國整體稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率會下降?？梢姡r(nóng)村勞動力價格上漲雖然能夠通過“倒逼效應(yīng)”提高稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，但顯然勞動力價格也不是越高越好，累積形成的過高的勞動力價格從長期來看可能會影響稻谷生產(chǎn)，進而抑制稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。

綜上可知，農(nóng)村勞動力價格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間可能并不是簡單的、單純的線性關(guān)系[19]。在農(nóng)村勞動力價格上漲的前期，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)落后、推廣不足，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍以人力為主，因此“倒逼效應(yīng)”被瞬間激發(fā)，農(nóng)機應(yīng)用迅猛增長，這使得在一段時期內(nèi)稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率顯著提升。而同期農(nóng)村勞動力價格上漲“累積效應(yīng)”的作用并未得到明顯體現(xiàn)。值得一提的是，技術(shù)對勞動的替代不僅受到兩者相對價格變化的影響，還會受到各地區(qū)土地等自然資源稟賦的約束[6]。中國地形地貌復雜多樣，山區(qū)和丘陵地區(qū)耕地地塊小而分散，在這樣的地區(qū)要實現(xiàn)技術(shù)對勞動的替代難度較大；而平原地區(qū)地勢平坦，耕地集中連片程度較高，更容易實現(xiàn)大規(guī)模農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)。到農(nóng)村勞動力價格上漲的后期，多數(shù)地區(qū)已經(jīng)完成了糧食生產(chǎn)機械化過程，此時“倒逼效應(yīng)”產(chǎn)生的作用很容易被“累積效應(yīng)”的作用所抵消，勞動力價格上漲累積形成的高價格所帶來的負面影響開始顯現(xiàn)。

從以上分析可以看出，雖然農(nóng)村勞動力價格的快速上漲會通過倒逼機制促進稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升，以抵消勞動力成本上升的影響，但勞動力價格并不是越高越好，累積機制帶來的過高的勞動力價格也會擠壓技術(shù)投入，使得部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者難以通過技術(shù)創(chuàng)新等途徑實現(xiàn)技術(shù)效率的提升，甚至退出稻谷生產(chǎn)。農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響最終取決于“倒逼效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”兩種效應(yīng)的相互作用。由此，本文提出以下三個假說：

假說1：農(nóng)村勞動力價格和稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)出一種“倒U型”關(guān)系。當農(nóng)村勞動力價格上升到某個臨界值前，更高的勞動力價格可以提高稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率；而當超過這個臨界值后，過高的勞動力價格則會降低稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率。

假說2：由于農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”，相比山區(qū)和丘陵地區(qū)，平原地區(qū)技術(shù)替代勞動相對容易，勞動力價格上漲對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用更強。

假說3：由于農(nóng)村勞動力價格上漲的“累積效應(yīng)”，相比勞動力價格上漲的前期，后期勞動力價格已處于較高的水平，此時勞動力價格上漲對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用減弱。

三、模型與數(shù)據(jù)

(一)計量模型

采用隨機前沿分析方法(SFA)估計中國稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，模型具體形式如下：

yit=f(xit,β)+νit-uit

(1)

式(1)中，yit為產(chǎn)出變量，xit為投入變量，β為待估參數(shù)，t為時期，i為個體，vit-uit表示混合誤差，其中，vit為正態(tài)隨機誤差項，uit表示半正態(tài)隨機變量，表示技術(shù)效率損失。從混合誤差vit-uit中分離出技術(shù)非效率uit，則技術(shù)效率的表達式為：

(2)

uit=zitδ

(3)

式(3)中，uit表示技術(shù)效率損失，zit為影響技術(shù)效率損失的變量，δ為待估參數(shù)。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，常用的生產(chǎn)函數(shù)主要有C-D生產(chǎn)函數(shù)、Translog生產(chǎn)函數(shù)等，其中超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)可能存在多重共線性[20-21]，基于此，采用C-D生產(chǎn)函數(shù)進行分析，模型具體形式如下：

LnYit=α0+α1(LnLaborit)+α2(LnMachineit)+α3(LnAreait)+α4(LnFertilizerit)+α5(LnPesticideit)+νit-μit

(4)

其中，Y表示稻谷產(chǎn)量，Labor表示勞動投入，Machine為機械總動力投入，Area為稻谷播種面積，F(xiàn)ertilizer為化肥使用量，Pesticide為農(nóng)藥使用量，i為省份，t為年份。其中，稻谷生產(chǎn)所需勞動投入、機械總動力投入、化肥使用量和農(nóng)藥使用量均采用各省稻谷播種面積與農(nóng)作物播種面積的比值進行折算。

對于技術(shù)無效率項，允許技術(shù)無效率項具有時變性，在此基礎(chǔ)上，具體效率損失模型設(shè)定為：

(5)

其中，u表示稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失率。Price表示農(nóng)村勞動力價格，一是采用每畝稻谷人工價格來衡量，以早秈稻、中秈稻、晚秈稻和粳稻四種稻谷品種產(chǎn)值份額作為權(quán)重，對四種稻谷品種的人工價格進行加權(quán)處理，得到各省份歷年稻谷人工價格，然后將各省份歷年稻谷人工價格減去當年平均值再除以標準差以求得各省份歷年標準化稻谷人工價格；二是選取農(nóng)業(yè)雇傭勞動日工資作為代理變量，進一步檢驗模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。Old為農(nóng)村人口老齡化程度，農(nóng)村人口老齡化不僅意味著農(nóng)村老年人口比重的增加，還意味著農(nóng)業(yè)勞動人口中老齡勞動人口比重的上升，借鑒彭代彥和文樂[22]的處理方法，采用農(nóng)村65歲以上人口占15歲以上人口的比值來表示。Education為農(nóng)村人力資本，采用農(nóng)村勞動力平均受教育年限度量，參考王則宇等[23]的處理方法，將不識字、小學、初中、高中、大專及以上文化水平分別按0、6、9、12、15.5年設(shè)定，再以各文化水平勞動力人數(shù)占比與對應(yīng)教育年限的加權(quán)平均求得。Disaster為受災率，采用各省農(nóng)作物受災面積與農(nóng)作物播種面積的比值表示。Irritate表示灌溉率，即有效灌溉耕地面積與總耕地面積的比值。Industry為第一產(chǎn)業(yè)增加值比重，采用第一產(chǎn)業(yè)增加產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重表示。Infrastructure為基礎(chǔ)設(shè)施水平，借鑒胡祎和張正河[24]的處理方法，采用二級公路里程與耕地面積的比值進行衡量。Market為稻谷市場參與率，參考周宏等[25]的做法，采用各省的稻谷產(chǎn)量與銷量之比表示。此外，i為省份，t為年份。

(二)數(shù)據(jù)來源與說明

采用2001—2017年18個稻谷主產(chǎn)省份的省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析。將樣本省份分為東北平原區(qū)、長江流域優(yōu)勢區(qū)和東南沿海區(qū)三個部分，其中，東北平原區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江3省，東南沿海區(qū)包括浙江、福建、廣東、廣西和海南5省，其余均為長江流域優(yōu)勢區(qū)。本文所采用數(shù)據(jù)主要源自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》以及各省官方統(tǒng)計年鑒。變量描述性統(tǒng)計分析詳見表1。

表1 描述性統(tǒng)計分析

四、稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率測度

表2匯報了隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果。其中，Wald chi2和Log Likelihood整體顯著性檢驗值表明模型總體擬合效果較好，表明隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)能夠較好地反映中國稻谷生產(chǎn)現(xiàn)實。技術(shù)無效率項γ值為0.9551，趨近1，這表明隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的復合誤差項中有95.51%來自于效率損失的影響，隨機誤差項所占比例僅4.49%，說明中國稻谷生產(chǎn)中存在著明顯的技術(shù)非效率性。

稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率測算值詳見表3。其中，2001—2017年期間，中國稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率有所增長，但增勢趨緩，其均值達到0.8385。究其原因，可能是中國農(nóng)耕面積達到上限，再加上環(huán)境承載力的約束，制約了稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。從空間上看，各省稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率存在較大的差異，其中四川省稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率均值最高，達到0.9866；海南省最低，僅為0.5779，是技術(shù)效率唯一低于0.60的省份。各省稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率年均增長速度也不一致，2001—2017年期間，海南、廣東、廣西、福建和安徽五省稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率年均增速較快，分別達到0.47%、0.35%、0.36%、0.30%、0.24%；而四川、重慶、湖北、遼寧和黑龍江五省(市)增速極為緩慢，分別為0.01%、0.04%、0.05%、0.02%、0.04%。

表2 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果

表3 稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率測算值

圖1展示了三大稻谷主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)技術(shù)效率變化趨勢。由圖1可見，中國稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率區(qū)域發(fā)展不平衡，其中東北平原區(qū)地勢平坦，土壤肥沃，糧食生產(chǎn)集約化程度高，歷年來該區(qū)域稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率值一直位于0.90之上，2017年達到0.9514，處于領(lǐng)先位置。長江流域優(yōu)勢區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史悠久，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)先進，區(qū)域內(nèi)效率值位于全區(qū)域的平均水平之上，近年來也直逼0.90。東南沿海區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較快，糧食種植機會成本較高，該區(qū)域效率值最低，僅為0.70左右，近年來平穩(wěn)增長，2017年達到0.7207。

圖1 分區(qū)域稻谷平均生產(chǎn)技術(shù)效率變化趨勢

五、農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

(一)基本回歸結(jié)果

農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失影響的基本回歸結(jié)果詳見表4。其中特別需要注意的是稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失項中回歸系數(shù)的符號的解讀，變量回歸系數(shù)為正表示變量值的增加使得效率損失增加，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率下降；回歸系數(shù)為負則表示變量值的增加制約效率損失，促進稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升[26]。

表4(1)-(2)列的回歸結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，稻谷人工價格的一次項系數(shù)為負，二次項系數(shù)為正，且兩者均統(tǒng)計顯著，這表明稻谷人工價格和稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間的“倒U型”關(guān)系確實存在，即隨著稻谷人工價格的不斷上漲，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率先升后降。以上實證結(jié)果為假說1提供了經(jīng)驗證據(jù)，即當農(nóng)村勞動力價格上升時，農(nóng)民家庭會利用技術(shù)替代勞動以彌補勞動力價格上漲對稻谷生產(chǎn)的負面作用，此時，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率持續(xù)上升；而當農(nóng)村勞動力價格上漲累積至某一較高水平時，技術(shù)替代無法抵消生產(chǎn)成本增加帶來的負效應(yīng)，稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率則開始下降。表4(3)-(4)列采用雇工日工資檢驗農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，回歸結(jié)果顯示，雇工日工資的一次項系數(shù)為負，二次項系數(shù)為正，且兩者均統(tǒng)計顯著，可見，雇工日工資與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間的“倒U型”關(guān)系顯著存在，該研究結(jié)論與表4(1)-(2)列基本一致，進一步驗證了模型的穩(wěn)健性。

表4(2)和(4)列控制變量的影響方向基本與預期一致，其中，老齡化的回歸系數(shù)為正且統(tǒng)計顯著，這表明老齡化對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響顯著為負，原因可能在于，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化、一體化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，老農(nóng)的經(jīng)驗優(yōu)勢不再明顯。受災率的回歸系數(shù)顯著為正，表明受災率顯著負面影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，其原因可能在于，近年來自然災害導致糧食減產(chǎn)甚至絕收的現(xiàn)象時有發(fā)生，災后重新種植增加了農(nóng)戶家庭稻作生產(chǎn)經(jīng)營成本，進而制約了稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。灌溉率的回歸系數(shù)顯著為負，這表明灌溉率顯著正向影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，說明優(yōu)化灌溉條件、增加有效灌溉面積對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率大有裨益。第一產(chǎn)業(yè)增加值比重的回歸系數(shù)為正，且在1%的統(tǒng)計水平下顯著，說明第一產(chǎn)業(yè)增加值比重顯著負向影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，這與曾雅婷等[27]的結(jié)論相悖，可能的解釋是各省第一產(chǎn)業(yè)增加值以經(jīng)濟作物的貢獻最大，農(nóng)民種植經(jīng)濟作物擠占了稻谷生產(chǎn)，從而限制了稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。市場參與率的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平下顯著為負，即市場參與率對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響顯著為正，這可能是由于市場參與率越高，稻谷種植越有利可圖，農(nóng)戶家庭有動力將更高效的農(nóng)業(yè)技術(shù)和更優(yōu)質(zhì)的資源投入稻谷種植，不斷提高稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，該結(jié)論與周宏等[25]的研究一致。

表4 農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失影響的基本回歸結(jié)果

對農(nóng)村勞動力價格進行滯后一期處理來進一步檢驗農(nóng)村勞動力價格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間的關(guān)系，以驗證假說1結(jié)論的可靠性。表5報告了滯后一期農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失的影響，其中，無論是滯后一期的稻谷人工價格，還是滯后一期的雇工日工資，其回歸結(jié)果均顯示農(nóng)村勞動力價格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間存在“倒U型”曲線關(guān)系。上述分析再次為假說1提供了經(jīng)驗證據(jù)。

表5 滯后一期農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失影響的估計結(jié)果

(二)內(nèi)在機制檢驗

1.農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”

農(nóng)村勞動力價格上漲“倒逼效應(yīng)”的發(fā)揮與各地資源稟賦特征有關(guān)，相比山區(qū)和丘陵，平原地區(qū)更容易實現(xiàn)技術(shù)對勞動的替代。技術(shù)代替越是容易，就越會增強勞動力價格上漲對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用。為了對假說2進行檢驗，采用機械化難易程度與是否為平原衡量地形特征，并在基本模型的基礎(chǔ)上進一步加入農(nóng)村勞動力價格與地形特征的交互項。和基本模型略為不同的是，該模型中沒有加入農(nóng)村勞動力價格的平方項，這樣處理的目的是為了避免平方項與交互項帶來的多重共線性問題影響研究結(jié)論的準確性。

表6報告了農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失影響的“倒逼效應(yīng)”，同樣需要注意稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失項中回歸系數(shù)的符號的解讀，即變量回歸系數(shù)為正表示變量值的增加使得稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率下降，回歸系數(shù)為負則表示變量值的增加促進稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提高。表6(1)-(2)列分別加入了稻谷人工價格與地形特征(機械化難易程度、是否為平原)的交互項，模型回歸結(jié)果表明，在考慮地形特征后，稻谷人工價格的回歸系數(shù)顯著為負，可見稻谷人工價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率仍然具有顯著的促進作用。稻谷人工價格與地形特征(機械化難易程度、是否為平原)交互項的回歸系數(shù)也都為負，且均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明農(nóng)村勞動力價格上漲會促進稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，但其作用大小與地形特征密切相關(guān)，越是平原地區(qū)、易于機械作業(yè)的地區(qū)，技術(shù)替代更為容易，農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”也更加顯著。該結(jié)果為假說2提供了證據(jù)支持，即極易機械作業(yè)的平原地形能夠強化農(nóng)村勞動力價格上漲對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用。表6(3)-(4)列加入雇工日工資與地形特征(機械化難易程度、是否為平原)的交互項進行驗證，估計結(jié)果仍然顯示，農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響受到地形特征的顯著影響，這與表6(1)-(2)的結(jié)果基本一致，表明本文所考慮的農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”模型的分析結(jié)果較為穩(wěn)健。

2.農(nóng)村勞動力價格上漲的“累積效應(yīng)”

前文已經(jīng)證實農(nóng)村勞動力價格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間存在“倒U型”的非線性關(guān)系，這說明，農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的邊際影響并非一成不變。當農(nóng)村勞動力價格累積到一定高度以后，存在部分地區(qū)、部分農(nóng)戶難以通過技術(shù)替代維持稻谷產(chǎn)出，農(nóng)村勞動力價格上漲對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的正向效應(yīng)逐步減弱，農(nóng)村勞動力價格上漲的“累積效應(yīng)”開始發(fā)揮作用。

為了對假說3進行檢驗，本文根據(jù)時間跨度將樣本時期劃分為兩個階段：第一個階段為農(nóng)村勞動力價格上漲前期(2001—2008年)，該時期農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移呈規(guī)?；⒊B(tài)化發(fā)展，農(nóng)機應(yīng)用迅猛增長，尤其是2004年《農(nóng)業(yè)機械化促進法》的出臺更是促進了農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的發(fā)展；第二個階段是農(nóng)村勞動力價格上漲后期(2009—2017年)，該時期糧食生產(chǎn)機械化普及率已經(jīng)達到較高水平，技術(shù)代替速度逐步減緩，價格上漲對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用也會相應(yīng)降低。對這兩個階段分別進行回歸，如果假說3成立，那么第二階段農(nóng)村勞動力價格回歸系數(shù)的絕對值則應(yīng)該小于第一階段。和其他模型略為不同的是，在這兩個階段的估計中沒有加入農(nóng)村勞動力價格的平方項，也沒有加入農(nóng)村勞動力價格與地形的交互項，這樣處理的目的是為了避免過多高次項帶來的多重共線性問題。

表7報告了分階段農(nóng)村勞動力價格對稻谷效率損失影響的“累積效應(yīng)”，其中稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率損失項中回歸系數(shù)的符號與通常的含義相反。由表7可見，在對兩個階段子樣本進行的回歸中，農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響存在顯著差異。表7(1)和(3)列分別展示了兩個階段稻谷人工價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，回歸結(jié)果顯示，2001—2008年，稻谷人工價格的回歸系數(shù)為-0.4706，且在1%的統(tǒng)計水平下通過了顯著性檢驗；2009—2017年，稻谷人工價格的回歸系數(shù)為-0.3219，在1%的統(tǒng)計水平下通過了顯著性檢驗。與第一階段相比，第二階段子樣本價格影響系數(shù)降低了0.1487，這說明由于“累積效應(yīng)”，后期農(nóng)村勞動力價格的持續(xù)上漲對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升作用顯著減弱，這支持了假說3的結(jié)論。表7(2)和(4)列采用了雇工日工資進行驗證，結(jié)果也發(fā)現(xiàn)相比第一階段，第二階段雇工日工資對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用顯著減小，研究結(jié)論與表7(1)和(3)列基本一致。

六、結(jié)論與建議

本文采用2001—2017年中國稻谷主產(chǎn)區(qū)省級面板數(shù)據(jù)，測算了稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率，通過理論分析和實證分析，考察了農(nóng)村勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，并論證了農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”。研究發(fā)現(xiàn)：中國稻谷主產(chǎn)區(qū)平均生產(chǎn)技術(shù)效率較高，達到0.8385，但區(qū)域間發(fā)展不平衡，其中三大主產(chǎn)區(qū)技術(shù)效率最高的是東北平原區(qū)、其次為長江流域優(yōu)勢區(qū)，最低的為東南沿海區(qū)；農(nóng)村勞動力價格與稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率之間呈“倒U型”關(guān)系；控制變量中，老齡化、受災率、灌溉率、第一產(chǎn)業(yè)增加值比重、市場參與率等因素均會影響稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率；由于農(nóng)村勞動力價格上漲的“倒逼效應(yīng)”，易于機械作業(yè)的平原地區(qū)農(nóng)村勞動力價格上漲對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的促進作用更強；由于農(nóng)村勞動力價格上漲的“累積效應(yīng)”，相比勞動力價格上漲的前期，后期過高的勞動力價格對稻谷生產(chǎn)技術(shù)效率的提升作用減弱。以上研究結(jié)論對于提升糧食生產(chǎn)競爭力、保障糧食安全具有較強的政策涵義。

基于以上研究結(jié)論，提出以下三點政策建議：一是優(yōu)化資源配置。中國農(nóng)村勞動力價格的上漲對糧食生產(chǎn)市場競爭力產(chǎn)生了一定的影響，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以通過要素替代和產(chǎn)品替代應(yīng)對勞動力成本上升帶來的沖擊。因此，建議有關(guān)部門鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者加快技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，引導生產(chǎn)要素合理流動，提高資源優(yōu)化配置水平，避免因勞動力成本過快增長而喪失國際競爭優(yōu)勢。二是堅持因地制宜。糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升受到資源稟賦條件的制約，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的推進中，應(yīng)堅持因地制宜的原則，促進區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化均衡發(fā)展。結(jié)合地區(qū)實際情況，研發(fā)適用于丘陵地區(qū)作業(yè)的中小型實用農(nóng)機具，進一步改良大型農(nóng)機具，全面提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平。三是強化農(nóng)業(yè)分工。農(nóng)業(yè)機械的快速推廣應(yīng)用使得糧食生產(chǎn)中出現(xiàn)層級分工現(xiàn)象，這種分工可以有效促進要素流動。因此，建議進一步強化糧食生產(chǎn)的功能分工，充分發(fā)揮分工的外部性，糧食生產(chǎn)優(yōu)勢集聚區(qū)可以通過大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)，包括農(nóng)機服務(wù)以及其他與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的服務(wù)，形成要素互補、分工合理的生產(chǎn)格局，共同提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平。