勞動力返鄉(xiāng)、要素配置和農業(yè)生產率

張鳳兵，王會宗

(1.山東師范大學 經濟學院，山東 濟南 250014；2.山東大學 反壟斷與規(guī)制經濟學重點研究基地，山東 濟南 250100)

一、引言

中國人口紅利窗口趨于關閉，勞動力供給態(tài)勢轉化，農村勞動力遷移呈現出外出打工與農民工返鄉(xiāng)并存的“雙向化”格局。近年來，黨中央作出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大決策部署，國務院公布《中共中央國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》；2020年10月，十九屆五中全會提出“優(yōu)先發(fā)展農業(yè)農村，全面推進鄉(xiāng)村振興”；2021年中央“一號文件”明確，“加快推進農業(yè)農村現代化”。借助黨和國家政策東風，大批進城農民工返鄉(xiāng)擇業(yè)，“城歸”漸成規(guī)模，返鄉(xiāng)再就業(yè)日益受到各界關注。

現有研究從經濟、社會和個人多角度探究農民工返鄉(xiāng)的原因，聚焦返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，少數文獻關注勞動力返鄉(xiāng)對流出地經濟的影響。有學者指出對勞動力返鄉(xiāng)的經濟影響不可過分樂觀[1]，但諸多積極作用得到普遍認同，如要素回流[2-3]、人力資本補償[4]、加速農村產業(yè)結構調整[5]，地方政府紛紛出臺政策鼓勵返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。然而，創(chuàng)業(yè)者終究僅為是占極少數的城歸精英群體，以此為據很難對勞動力返鄉(xiāng)的整體作用做出客觀評價。傳統農業(yè)地位日漸衰微，但沒有農業(yè)發(fā)展和現代化的鄉(xiāng)村振興，不是真正的鄉(xiāng)村振興。《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》明確，“鄉(xiāng)村振興，產業(yè)興旺是重點”；習近平總書記指出，農業(yè)農村現代化是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總目標，強調“鄉(xiāng)村振興，人才是關鍵”。農民工有序回流助力鄉(xiāng)村振興，但目前鮮有文獻關注勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)發(fā)展的影響。

配置效率是中國農業(yè)全要素生產率及其區(qū)域差異的主要決定因素[6]，要素配置失衡是農業(yè)農村發(fā)展不充分的根源；提高配置效率是農村產業(yè)興旺的關鍵，優(yōu)化要素配置是鄉(xiāng)村振興的基石。勞動力返鄉(xiāng)的深層次作用在于改變農村生產要素配置格局進而影響農村產業(yè)發(fā)展格局。無論主動還是被動返鄉(xiāng)，務農成為返鄉(xiāng)者的重要再就業(yè)抉擇。當前，勞動力返鄉(xiāng)提高還是降低了農業(yè)生產率？是否存在農業(yè)細分領域和區(qū)域差異？勞動力返鄉(xiāng)借助生產要素配置作用于農業(yè)生產率的機制是什么？下一步返鄉(xiāng)政策如何調整？這些問題值得深入探討。

二、文獻綜述

學界對農業(yè)生產率的研究集中在農業(yè)生產效率測度及影響因素識別、農業(yè)生產效率提升兩大方面，關注勞動力流出對要素配置進而對農業(yè)生產率的作用，但有三種大相徑庭的認識。第一，農村勞動力外流阻礙農業(yè)勞動生產率提升。外流從供給數量、質量和結構上改變農村勞動力配置[7]，農業(yè)勞動力弱質化[8]，土地生產投資減少[9]，耕種積極性下降、農地荒蕪[10，11]，給農業(yè)產出帶來負面影響[12，13]。第二，農村勞動力轉移提高了農業(yè)生產率。勞動力轉移改善了農業(yè)資源配比關系[14]，促進工農業(yè)良性聯動[15]，增加機械等替代性要素投入[16]，緩解甚至消除了勞動力外流的負面效應[9]，推動農業(yè)產出增加[17]。第三，勞動力非農轉移對農業(yè)產出的影響不顯著[18]，或存在區(qū)域異質性影響[19]?，F有研究結論存在分歧，但都認可的是：除直接影響外，勞動力外流還通過改變勞動力、資本、土地等農業(yè)生產要素的配置格局而間接影響農業(yè)生產率。

對于農村勞動力或外流或回流的遷移行為及伴隨而來的要素配置決策，現有文獻多從個體市場理性的角度進行解讀。國外學者指出，家庭是影響人們遷移決策的關鍵因素[20]；新遷移經濟理論將家庭看作決定勞動力遷移的基本決策單元[21，22]；關注家庭對勞動力回流決策的影響[23]。國內也有研究指出，農戶獨占農業(yè)生產要素的所有權，在家庭范圍內配置農業(yè)生產要素[24]，勞動力遷移是基于家庭稟賦和家庭生計策略的理性抉擇[25]，是對家庭資源進行最優(yōu)配置的聯合決策[26]。在“代際分工為基礎的半工半耕”家計生產模式下，農戶要素配置隨家庭生命周期適時調整?；诩彝ダ硇砸暯堑难芯?，更能準確解讀中國農村勞動力外出或返鄉(xiāng)的遷移行為和要素配置決策。

目前鮮有文獻關注勞動力返鄉(xiāng)對農戶家庭生產要素配置進而對農業(yè)生產率的影響，但著眼農村勞動力外流的豐富探討在內容、方法、視角等方面提供了諸多有益借鑒。當下立足家庭決策視角的研究，關注家庭稟賦對勞動力回流的作用，而非勞動力返鄉(xiāng)對家庭資源配置進而對農業(yè)生產率的影響。本文使用中國勞動力動態(tài)調查數據(China Labor-force Dynamic Survey，CLDS)，基于家庭決策視角，著眼農業(yè)生產要素配置，建立中介效應模型，剖析勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)生產率的影響及其作用機理。

三、理論機制與研究假設

(一)勞動力返鄉(xiāng)、農業(yè)投資與農業(yè)生產率

中國農業(yè)的資本密集型程度不斷提升，資本積累及其深化是中國農業(yè)持續(xù)增長的重要原因[27]。勞動力非農轉出減少了家庭勞動力，拉動農戶進行要素替代，增加農藥化肥、農業(yè)機械和生產性服務購買等資本性投入[28]。同理，勞動力返鄉(xiāng)引發(fā)的農民家庭勞動力數量、質量和結構變化，推動家庭稟賦各異的農戶重新調配農業(yè)投資。

農業(yè)投資增加有助于提高農業(yè)產出率，農業(yè)投資減少則傾向于降低農業(yè)產出率。第一，具有較高人力資本水平的勞動力返鄉(xiāng)，使得部分農戶有能力和機會從事經濟作物種植和牧副漁業(yè)生產；經濟作物需要更多的資本性投入[16]，牧副漁業(yè)生產則推動農戶增加農藥化肥、農業(yè)機械購置與使用及農業(yè)生產性服務購買等資本性投入，來應對種植業(yè)勞動力的減少，有助于提高農業(yè)生產率。第二，高齡勞動力返鄉(xiāng)加劇了從事糧食種植等傳統農業(yè)的農戶勞動力過剩，非農收入減少又導致家庭面臨流動性約束，不得不減少農藥化肥、機械、生產性服務購買等資本性投入，給農業(yè)產出帶來負面影響。第三，非農創(chuàng)業(yè)和因非農就業(yè)機會而返鄉(xiāng)的農民工家庭，農業(yè)收入地位下降，傾向將更多資源配置于非農產業(yè)，減少農業(yè)資本投入，不利于農業(yè)產出率提高。

(二)勞動力返鄉(xiāng)、農地流轉與農業(yè)生產率

家庭人口遷移通過土地流轉再配置改變農業(yè)生產率[29]。勞動力返鄉(xiāng)改變了農戶原有的人地比例和匹配關系，推動農戶根據家庭稟賦優(yōu)化配置家庭農地資源。第一，部分高端勞動力返鄉(xiāng)并進入農業(yè)領域創(chuàng)業(yè)，亟需轉入土地，開展規(guī)?；洜I。第二，高齡勞動力返鄉(xiāng)導致部分農民家庭勞動力過剩，為解決就業(yè)和維持甚至提高家庭收入，部分農戶收回外出時轉出的土地，并有意轉入土地，擴大種植規(guī)模，進行精耕細作。第三，非農創(chuàng)業(yè)和因非農就業(yè)機會而返鄉(xiāng)的農民工家庭，傾向于轉出承包地，將更多家庭資源用于獲取非農收入。

農地流轉提高農戶生產效率和收入得到國內外諸多研究驗證[30-32]；土地規(guī)模擴大提升農戶的農業(yè)生產率[33]，農民工返鄉(xiāng)則促進了農地流轉和規(guī)?；痆34]。農地流轉是農民基于市場理性的家庭決策，無論小農生產還是規(guī)?；洜I，轉入戶土地規(guī)模擴大，有動力將更多的勞動力、資金等家庭資源配置于農業(yè)，推動農業(yè)生產率提高；轉出戶則傾向于減少對農業(yè)的家庭資源投入，不利于農業(yè)生產率提升。

(三)勞動力返鄉(xiāng)、家庭勞動分工與農業(yè)生產率

勞動力是農民家庭流動性最強的生產要素，勞動力返鄉(xiāng)改變著農戶的勞動力數量、質量和結構，推動農戶在農業(yè)和農村非農產業(yè)的勞動分工中作出適應性調整。第一，無論是高端農業(yè)領域創(chuàng)業(yè)者還是歸農的普通返鄉(xiāng)勞動力，農戶家庭勞動力數量或質量提升，激勵具有農業(yè)經營比較優(yōu)勢的農戶增加農業(yè)勞動投入，有助于提升農業(yè)生產效率。第二，非農創(chuàng)業(yè)和非農就業(yè)的返鄉(xiāng)勞動力家庭，往往不具備農業(yè)經營優(yōu)勢或意愿，為最大化家庭收益，傾向于減少農業(yè)勞動投入，以便將更多勞動力配置于非農領域，進而給農業(yè)產出帶來負向影響。當前農村勞動力過剩的總體趨勢未發(fā)生根本性改變，而返鄉(xiāng)勞動力回歸農業(yè)的比重絕對占優(yōu)，返鄉(xiāng)勞動力家庭不得不增加農業(yè)勞動投入的概率相對更高。

家庭是農業(yè)生產的基本單位，是農業(yè)極具效率的組織安排[35]。伴隨進城務工勞動力的大規(guī)模集中返鄉(xiāng)，農民家庭必將在長期和短期農業(yè)投資、農地轉入和轉出、家庭勞動分工等資本、土地、勞動等三大主要農業(yè)生產要素配置上作出適應性調整?；谝陨蠙C理分析和現實經驗，可以得出以下研究假設。

假設1：勞動力返鄉(xiāng)推動農戶降低家庭農業(yè)資本投入，進而降低農業(yè)產出率。

假設2：勞動力返鄉(xiāng)推動農戶加速土地轉入，進而提高農業(yè)產出率；勞動力返鄉(xiāng)加快農戶土地轉出，進而降低農業(yè)產出率。

假設3：勞動力返鄉(xiāng)推動農戶加大農業(yè)勞動投入，進而提高農業(yè)產出率。

四、實證研究設計

(一)模型設定

如前分析，勞動力返鄉(xiāng)通過農業(yè)資本投入、農地流轉和家庭分工等途徑，推動農戶對資本、土地和勞動力等農業(yè)生產要素進行適應性調配，進而影響到農業(yè)生產率。根據研究目的，為探究勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)生產率的影響及其背后的機制，構建中介效應模型如下：

Yi=a0+a1backi+a2Xi+ε1

(1)

medi=b0+b1backi+b2Xi+ε2

(2)

Yi=c0+c1backi+c2medi+c3Xi+ε3

(3)

其中，Yi為第i個農戶的農業(yè)生產率，backi代表第i個農戶是否返鄉(xiāng)勞動力家庭，中介變量medi是第i個農戶的農業(yè)投資、土地流轉、家庭勞動分工等家庭生產要素配置行為，Xi是影響第i個農戶勞動力返鄉(xiāng)、家庭生產要素配置行為和農業(yè)生產效率的控制變量。根據溫忠麟、葉寶娟的研究，中介效應檢驗采取依次檢驗法。此外，采用自助法(bootstrap)進行穩(wěn)健性檢驗以驗證b1c2的顯著性，進而判斷中介效應是否存在。

由于我們只能觀察到返鄉(xiāng)勞動力家庭的農業(yè)生產效率，卻無法獲得這類家庭假設外出勞動力不返鄉(xiāng)時的家庭生產要素配置行為和農業(yè)生產效率，估計可能存在內生性問題，因而可能導致對農業(yè)生產效率影響的有偏估計；模型設定和變量選擇可能存在的重要變量遺漏和測量誤差也會產生估計偏誤。為檢驗基準回歸的穩(wěn)健性，采用傾向得分匹配法(PSM)構造一個“反事實”情景，尋找與處理組(返鄉(xiāng)勞動力家庭)盡可能相似的對照組(普通農戶)，有效降低可能的樣本選擇、變量遺漏和測量誤差帶來的估計偏誤。

(二)數據來源

本文選用中山大學社會科學調查中心“中國勞動力動態(tài)調查”(CLDS)的相關數據。該調查采用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法和輪換樣本追蹤方式，分個人、家庭和村居三部分，覆蓋29省(直轄市、自治區(qū))，具有較高的權威性。根據研究需要，對數據進行如下處理：運用STATA14.1將CLDS2014與CLDS2016的個人、家庭和村居調查數據進行合并；對返鄉(xiāng)勞動力家庭進行識別，抽取返鄉(xiāng)勞動力數據，確認準則為：村居類型為“農村”、“具有半年以上外出務工(縣外)經歷”并明確表示“不再打算外出務工”的農村勞動力，有返鄉(xiāng)勞動力者認定為返鄉(xiāng)勞動力家庭；保留追蹤家庭中有返鄉(xiāng)勞動力的家庭樣本，兩期都有返鄉(xiāng)勞動力的追蹤家庭保留2016年樣本；刪除無農業(yè)收入的農戶。經過數據處理，共得到合格家庭樣本8302戶(2014年4283戶，2016年4019戶)，覆蓋26省(市、自治區(qū))；其中，返鄉(xiāng)勞動力家庭共計1483戶，占全部樣本的17.86%。

(三)變量篩選與描述

1.被解釋變量——農業(yè)生產率。農業(yè)指農林牧副漁業(yè)總和，農業(yè)生產效率界定為農業(yè)土地產出率和勞動產出率；土地產出率指每畝土地的農業(yè)收入，勞動產出率是單位勞動力的農業(yè)收入。此外，為考察勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)內部生產率影響的差異，區(qū)分了養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)、經濟作物和糧食作物等農業(yè)細分領域的生產率。

2.核心變量——勞動力返鄉(xiāng)。有外出勞動力返回的農戶，界定為返鄉(xiāng)勞動力家庭；外出勞動力沒有返鄉(xiāng)或者無外出勞動力的家庭，即為普通農戶。依據返鄉(xiāng)勞動力家庭與普通農戶的農業(yè)產出率比較，判斷勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)產出率的影響。

3.中介變量。將農民家庭生產要素配置作為中介變量，包括農業(yè)資本投入、農地流轉、家庭勞動力分工等三個方面。農業(yè)資本投入分長期和短期投資，長期投資用資本投工比來表征[16]，短期投入用勞均家庭農業(yè)經營成本體現；農地流轉指農地轉入和農地轉出；家庭勞動分工以從事農業(yè)勞動超過3個月的人數占比來表示。

4.控制變量。參考已有文獻，所選控制變量包括三類。(1)家庭特征變量：家庭女性比、家庭撫養(yǎng)比、家庭生命周期、家庭教育水平、家計生產模式、農地確權狀況、農田耕種方式和是否為農業(yè)專業(yè)戶等；(2)村莊特征變量：村莊是否有第二三產業(yè)、村莊地勢；(3)地區(qū)特征變量包括：東部省份、中部省份和西部省份，并將西部省份設定為“對照組”。

變量定義、賦值和統計描述如表1所示，絕大多數變量在返鄉(xiāng)勞動力家庭和普通農戶間都存在顯著差異。

五、實證結果與分析

(一)勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)產出率的總體影響

1.基準回歸

運用STATA14.1對(1)式進行回歸。表2的回歸1和3表明，與普通農戶相比，返鄉(xiāng)勞動力家庭的土地產出率顯著提升，勞動產出率則顯著下降。加入控制變量后，回歸2和4顯示，返鄉(xiāng)勞動力家庭的土地產出率提高了0.178個百分點，對勞動產出率影響微小且不顯著。從控制變量來看，家庭女性比例對農業(yè)土地產出率的負面影響不顯著，卻顯著降低了農業(yè)勞動產出率。家庭撫養(yǎng)比和家庭生命周期對農業(yè)土地產出率存在顯著的負面影響，而對農業(yè)勞動產出率存在顯著的正向作用，表明當前中國的“老人農業(yè)”現象具有相當的合理性。家庭教育水平對農業(yè)土地和勞動產出率均有顯著的正向影響，加強農村教育等人力資本投資是推進農業(yè)現代化的重要路徑。農戶“半工半耕”的兼業(yè)化經營對農業(yè)土地和勞動產出率都有著顯著的負面作用。農地確權和農業(yè)專業(yè)化顯著提升了農業(yè)的土地和勞動產出率；機械化耕作對土地產出率存在正向影響但不顯著，對勞動產出率則存在顯著的正向作用。有第二、三產業(yè)的村莊，農業(yè)土地產出率顯著提升，勞動產出率下降但統計上不顯著；與丘陵和山區(qū)相比，地處平原的村莊勞動產出率顯著提升，土地產出率存在正面影響但不顯著。回歸1-4均表明，返鄉(xiāng)勞動力家庭的農業(yè)土地產出率和勞動產出率都存在顯著的區(qū)域差異。

表1 變量定義與統計描述

2.內生性檢驗

外出勞動力的返鄉(xiāng)決策并非隨機行為，受家庭特征、村莊特征乃至地區(qū)特征等諸多因素的影響；例如，家庭撫養(yǎng)負擔重的外出務工者更容易返鄉(xiāng)，即勞動力返鄉(xiāng)存在自選擇問題。勞動力返鄉(xiāng)還可能受未能觀測或不可觀測因素的影響，沒能控制某些應當控制的變量，遺漏變量的顯性選擇偏差與無法觀測的隱藏選擇偏差都會產生內生性，導致估計偏誤。為降低估計偏誤，本文采用基于“反事實框架”的傾向得分匹配法(PSM)，找到與處理組樣本(返鄉(xiāng)勞動力家庭)盡可能相似的控制組樣本(普通農戶)進行匹配，用控制組樣本模擬處理組樣本的反事實狀態(tài)，得到勞動力返鄉(xiāng)影響農業(yè)生產效率的處理效應(ATT)。出于穩(wěn)健性考慮，同時采用k近鄰匹配、半徑匹配和核匹配等三種方法進行匹配。以土地產出率核匹配平衡性檢驗為例，匹配后處理組和控制組匹配變量的標準偏差都降到10%以內，偏差消減幅度12.3%～99.6%，多數變量偏差消減70%以上；t檢驗表明，匹配后處理組和控制組變量不存在顯著差異；整體平衡性檢驗結果顯示，三種方法匹配后偽R2(Pseudo-R2)、χ2統計量、均值偏差和中位數偏差均顯著大幅度降低，B值由44.2%降到25%以內，R值介于[0.5，2]，處理組和控制組不存在顯著差異。匹配平衡性得到滿足，傾向得分偏差得到修正。不同匹配方法的平均處理效應在數值上略有差異，但得到了一致性的結論：與普通農戶相比，返鄉(xiāng)勞動力家庭的農業(yè)土地產出率顯著提升，勞動產出率不存在顯著影響；PSM結果證實基準回歸結論是穩(wěn)健的。

表2 基準回歸：勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)產出率的影響

3.異質性分析

(1)領域異質性。農業(yè)內部細分領域的生產差別明顯，要素使用和替換程度各異。應對勞動力返鄉(xiāng)，理性農戶對資本、土地、勞動力等家庭資源進行綜合調配，農業(yè)內部養(yǎng)殖業(yè)與種植業(yè)、經濟作物與糧食作物的要素配置發(fā)生適應性改變，給農業(yè)內部各領域的產出率帶來異質性影響。表3顯示，與普通農戶相比，返鄉(xiāng)勞動力家庭種植業(yè)和糧食作物的土地產出率顯著下降，經濟作物的土地產出率存在負向影響但不顯著。也就是說，雖然農業(yè)整體的土地產出率有顯著提升，但以種植業(yè)為主的傳統農業(yè)的土地產出率并未因勞動力返鄉(xiāng)而有所提升，尤其是糧食作物的土地產出率還出現了大幅下滑。另外，與普通農戶相比，返鄉(xiāng)勞動力家庭養(yǎng)殖業(yè)和經濟作物尤其是養(yǎng)殖業(yè)的勞動產出率顯著提高，種植業(yè)整體和糧食作物的勞動生產率則顯著下降，與農業(yè)整體勞動產出率不顯著的結論也有所差異。

應對保健食品、嬰幼兒配方食品、特殊醫(yī)學用途配方食品等特殊食品進行專柜或專區(qū)銷售，并設立明顯的設立提示牌，注明“****銷售專區(qū)（或專柜）”字樣。

(2)區(qū)域異質性。中國疆域遼闊，區(qū)域經濟發(fā)展水平、農業(yè)耕作條件、農業(yè)內部結構各不相同，勞動力返鄉(xiāng)特點和農業(yè)生產也存在顯著差異。根據表4，在全國范圍內，返鄉(xiāng)勞動力家庭農業(yè)土地產出率顯著提升；但是，勞動力返鄉(xiāng)對東部農業(yè)土地產出率的影響不顯著，中、西部農業(yè)土地產出率顯著提高，西部提升幅度最大。從全國范圍看，勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)勞動產出率不存在顯著影響；然而，東部農業(yè)勞動產出率顯著下降，西部農業(yè)勞動產出率顯著提升，中部農業(yè)勞動產出率影響不顯著。區(qū)域與農業(yè)領域細分相結合的進一步分析發(fā)現：①東部種植業(yè)和糧食作物土地產出率下降，經濟作物土地產出率影響不顯著，與全國狀況一致；種植業(yè)和糧食作物勞動產出率顯著大幅度下降，經濟作物勞動產出率影響不顯著，養(yǎng)殖業(yè)勞動生產率有顯著的大幅度提升。②中部農業(yè)土地產出率顯著提升，而種植業(yè)、經濟作物和糧食作物土地產出率不存在顯著影響；農業(yè)和種植業(yè)勞動產出率的影響不顯著，養(yǎng)殖業(yè)、經濟作物勞動產出率顯著提升，糧食作物勞動產出率顯著下降。③西部農業(yè)土地產出率顯著提升，但種植業(yè)、經濟作物和糧食作物的土地產出率有不顯著的負向作用；農業(yè)勞動產出率顯著提升，但種植業(yè)、糧食作物勞動產出率顯著下降，經濟作物勞動產出率的正向作用不顯著，養(yǎng)殖業(yè)勞動產出率顯著大幅提升。勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)細分領域、不同區(qū)域的土地和勞動產出率存在異質性影響。推進農業(yè)農村現代化，地方勞動力返鄉(xiāng)政策應因地制宜，不可一哄而上、一刀切。當前各地鼓勵性、同質化的勞動力返鄉(xiāng)政策應予以調整，從關注精英返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)轉而聚焦普通勞動力返鄉(xiāng)就業(yè)，著眼農業(yè)現代化，出臺差異化政策，一味鼓勵返鄉(xiāng)反而可能傷害農業(yè)發(fā)展。

表3 勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)產出率的影響：領域異質性

表4 勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)產出率的影響：區(qū)域異質性

(二)勞動力返鄉(xiāng)影響農業(yè)生產效率的機制分析

勞動力返鄉(xiāng)改變了不同稟賦農戶的家庭要素配置，進而對農業(yè)生產效率產生異質性影響。為進一步揭示勞動力返鄉(xiāng)如何通過家庭農業(yè)生產要素配置間接影響農業(yè)生產效率，著眼全國農業(yè)的總體狀況，采用中介效應模型對其機制進行深入實證考察。

1.勞動力返鄉(xiāng)、要素配置與農業(yè)土地產出率

勞動力返鄉(xiāng)直接提升了農業(yè)土地生產率(表2回歸2)，還通過土地轉入、土地轉出和家庭勞動分工等中介變量影響農業(yè)土地生產效率。

表5 勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)生產要素配置的影響

首先，勞動力返鄉(xiāng)未通過農民家庭資本配置對農業(yè)土地產出率產生影響。中介效應檢驗顯示，勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)長期和短期資本投入都不存在顯著作用(回歸5、回歸6)；同時，長期資本投入對農業(yè)土地產出率沒有顯著影響(回歸10)，短期資本投入則對農業(yè)土地產出率存在顯著的正向影響(回歸11)。中介效應模型b1和c2至少有一個不顯著，長期和短期資本投入對土地產出率的影響需進一步驗證。采用1000次重復抽樣的自助法(bootstrap)分別進行檢驗，均無法拒絕b1c2=0的原假設?？梢耘袛啵瑒趧恿Ψ掂l(xiāng)通過農戶家庭資本重新配置影響農業(yè)土地生產率的路徑不顯著。就農業(yè)土地產出率而言，假設1不成立。

其次，勞動力返鄉(xiāng)促進了農戶的土地流轉，進而影響農業(yè)的土地產出率。檢驗結果表明，勞動力返鄉(xiāng)對農戶的土地轉入和土地轉出有顯著的正向作用(回歸7、回歸8)；農地轉入顯著提升了土地產出率(回歸12)，農地轉出則顯著降低了土地產出率(回歸13)；加入中介變量土地轉入或土地轉出后，勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)土地產出率仍有顯著的正向作用(回歸12、回歸13)。土地轉入和土地轉出發(fā)揮了部分中介效應，作用方向相反：勞動力返鄉(xiāng)通過促進農戶土地轉入進而提高了農業(yè)土地產出率；勞動力返鄉(xiāng)推動農戶土地轉出則降低了農業(yè)土地產出率，且遮掩效應與直接效應之比高達0.966。就農業(yè)土地產出率看，假設2得到驗證。

表6 勞動力返鄉(xiāng)、要素配置對農業(yè)土地產出率的影響

再次，勞動力返鄉(xiāng)促使農戶增加家庭務農人口，進而提高農業(yè)土地產出率。根據檢驗結果，勞動力返鄉(xiāng)對家庭勞動分工有著顯著的正向影響(回歸9)。家庭勞動分工對土地產出率影響顯著且系數為正；加入中介變量勞動分工后，勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)土地產出仍有顯著的正向影響(回歸14)?？梢姡彝趧臃止ぞ哂胁糠种薪樾?，勞動力返鄉(xiāng)推動農戶增加農業(yè)勞動投入，進而提高了農業(yè)土地產出率。就農業(yè)土地產出率來看，假設3得到驗證。

將具有中介效應的中介變量全部納入，土地轉入、土地轉出和家庭勞動分工等中介變量仍全部顯著且符號一致，勞動力返鄉(xiāng)顯著提升了農業(yè)土地產出率(回歸15)。勞動力返鄉(xiāng)推動農戶加速農地轉入和轉出，刺激農戶增加農業(yè)勞動投入，間接提高了農業(yè)土地產出率，但沒有通過長期和短期資本投入這條中間路徑對農業(yè)土地產出率產生影響。

2.勞動力返鄉(xiāng)、要素配置與農業(yè)勞動產出率

勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)勞動產出率的影響不顯著(回歸4)，但深入分析發(fā)現，勞動力返鄉(xiāng)會通過土地轉入、土地轉出、勞動分工等家庭要素配置的完全中介效應影響農業(yè)勞動產出率。

首先，勞動力返鄉(xiāng)未通過農業(yè)資本重新配置影響農業(yè)勞動產出率。中介效應檢驗表明，農業(yè)長期資本投入和短期資本投入對農業(yè)勞動產出率有著顯著的正面影響(回歸16、回歸17)。由于b1不顯著(回歸5、回歸6)，是否存在中介效應尚需進一步驗證。同樣采用1000次重復抽樣的自助法(bootstrap)對長期和短期農業(yè)資本投入進行檢驗，無法拒絕b1c2=0的原假設；勞動力返鄉(xiāng)通過農業(yè)長期和短期資本投入調整影響農業(yè)勞動產出率的路徑不顯著。就農業(yè)勞動生產率而言，假設1沒能得到實證支持。

其次，勞動力返鄉(xiāng)通過土地流轉的完全中介效應影響農業(yè)勞動產出率且作用方向相反。勞動力返鄉(xiāng)促進了農戶土地轉入和土地轉出(回歸7、回歸8)。農地轉入顯著提升了農業(yè)勞動產出率；加入中介變量農地轉入后，勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)勞動產出率的影響為負但仍不顯著(回歸18)。農地轉出顯著降低了農業(yè)勞動產出率；加入中介變量農地轉出后，勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)勞動產出率的影響為正但依舊不顯著(回歸19)。勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)勞動產出率的直接效應不顯著，而是通過農地轉入和土地轉出的完全中介效應影響農業(yè)勞動產出率。土地轉入提高了農業(yè)勞動產出率，土地轉出顯著降低了農業(yè)勞動產出率，假設2得到驗證。

表7 勞動力返鄉(xiāng)、要素配置對農業(yè)勞動產出率的影響

再次，勞動力返鄉(xiāng)通過家庭勞動分工的完全中介效應，提高了農業(yè)勞動產出率。勞動力返鄉(xiāng)推動農戶增加農業(yè)勞動投入(回歸9)，家庭勞動分工對農業(yè)勞動產出率有顯著的正向作用(回歸20)；加入中介變量家庭分工后，勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)勞動產出率的影響仍不顯著且系數為負(回歸20)。估計結果表明，勞動力返鄉(xiāng)通過家庭勞動分工的完全中介效應促進了農業(yè)勞動生產率的提高。僅從農業(yè)勞動產出率看，假設3得到實證支持。

將具有中介效應的中介變量納入后，土地轉入、土地轉出和家庭勞動分工等中介變量仍全部顯著且符號一致，返鄉(xiāng)勞動力對農業(yè)勞動產出率仍不顯著而符號為負(回歸21)，依然表現為完全中介效應。勞動力返鄉(xiāng)通過家庭資本重新配置影響農業(yè)勞動產出率的路徑不顯著，通過土地轉入、土地轉出和家庭勞動分工等要素重置的完全中介效應對農業(yè)勞動產出率發(fā)揮影響，但土地轉出與土地轉入、農業(yè)勞動投入的作用方向相反；在農業(yè)勞動力過剩的狀況沒有根本改變的情況下，勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)勞動產出率的綜合影響不顯著。

六、結論與政策啟示

(一)結論

基于2014年和2016年中國勞動力動態(tài)調查(CLDS)26省(市、自治區(qū))的混合截面數據，系統考察了勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)產出率的影響。結果表明：(1)總體上來看，勞動力返鄉(xiāng)提升了農業(yè)土地產出率，對農業(yè)勞動產出率影響不顯著。(2)勞動力返鄉(xiāng)對農業(yè)生產率的作用存在顯著的細分領域和區(qū)域差異。東部農業(yè)勞動產出率顯著下降，中部省份農業(yè)土地產出率顯著提升，西部省份農業(yè)土地產出率和勞動產出率都有顯著提升。全國及東部種植業(yè)、糧食作物的土地產出率和勞動產出率均顯著下降，中部糧食作物勞動產出率顯著下降，西部種植業(yè)和糧食作物勞動產出率顯著下降；全國及中部經濟作物勞動產出率有顯著提升，全國及東中西部經濟作物土地產出率沒有顯著變化；全國及各區(qū)域養(yǎng)殖業(yè)勞動產出率均顯著提升，由大到小依次為東部、西部和中部，中部低于全國整體水平。(3)勞動力返鄉(xiāng)通過直接效應和土地流轉、家庭分工等要素配置的部分中介效應推動農業(yè)土地產出率提升，通過土地流轉和家庭勞動分工等要素配置的完全中介效應對農業(yè)勞動產出率產生影響。然而，家庭農業(yè)資本投入影響農業(yè)土地和勞動產出率的路徑不顯著，可能的解釋是：當前全國各地耕作條件和農業(yè)技術水平相對穩(wěn)定，傳統農業(yè)比重高，農業(yè)尤其是傳統農業(yè)產出增長空間有限，農戶進一步改變農藥化肥等短期資本投入和大型機械等長期資本投入的激勵不足，勞動力返鄉(xiāng)帶來家庭稟賦的變動，但農戶對長短期農業(yè)投資的調整極為有限。當前大多數勞動力返鄉(xiāng)擇業(yè)仍是被動的無奈之舉，而非因更高收入機會的主動回流。勞動力返鄉(xiāng)加速了農戶的土地流轉，刺激農戶增加農業(yè)勞動投入，但在農業(yè)勞動力依然過剩的基本現實下，非但沒有提高反而降低了種植業(yè)尤其是糧食作物的土地和勞動產出率。規(guī)?；洜I能顯著提升農業(yè)產出率，但在分散的小農生產主導的情況下，勞動力尤其是一般勞動力返鄉(xiāng)對于農業(yè)發(fā)展并未顯示出社會各界所期待的活力?？傮w來說，當下大肆鼓勵外出勞動力返鄉(xiāng)反而不利于傳統農業(yè)發(fā)展和現代化。

(二)政策建議

窮盡“超國民待遇”吸引有創(chuàng)業(yè)潛質的精英外出勞動力返鄉(xiāng)，必將強化農村創(chuàng)業(yè)競爭的烈度，加大農村創(chuàng)業(yè)失敗風險。面對城歸人口尤其是被動返鄉(xiāng)人口漸成規(guī)模和農村勞動力依然過剩的現實，地方政府應改變一味鼓勵精英群體返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的政策，轉而聚焦引導一般返鄉(xiāng)者順利在農村再就業(yè)，警惕鼓勵返鄉(xiāng)對農業(yè)農村的傷害。充分利用返鄉(xiāng)勞動力資源，推動農業(yè)農村現代化，可嘗試實施以下政策調整。第一，創(chuàng)造更多農村非農就業(yè)機會，提升返鄉(xiāng)人員就業(yè)能力。非農產業(yè)是農村產業(yè)興旺的主要活力源，因地制宜、科學布局，繁榮農村非農產業(yè)，為返鄉(xiāng)勞動力提供更多非農就業(yè)機會。精準識別三類返鄉(xiāng)勞動力：鼓勵返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者多創(chuàng)造就業(yè)崗位；組織非農就業(yè)返鄉(xiāng)人員接受針對性的職業(yè)技能培訓，提升其就近非農擇業(yè)能力；開展農業(yè)技能培訓，發(fā)展農業(yè)職業(yè)教育，提升歸農人員勞動技能，培養(yǎng)新型職業(yè)農民。第二，引導返鄉(xiāng)勞動力回歸養(yǎng)殖業(yè)和經濟作物種植業(yè)等高附加值的農業(yè)領域。在保證糧食安全的條件下，利用外出勞動力大規(guī)模返鄉(xiāng)的契機，完善利益聯結機制，優(yōu)化農業(yè)內部結構，推動小農生產與現代農業(yè)銜接，探索開展組織化、規(guī)?；洜I和農業(yè)全產業(yè)鏈發(fā)展。第三，勞動力返鄉(xiāng)政策應因地而異。西部適當鼓勵外出勞動力回歸傳統農業(yè)領域，中部合理引導勞動力返鄉(xiāng)發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)和經濟作物種植，東部不宜鼓勵或引導外出勞動力返鄉(xiāng)。