我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余測度及其影響因素分析

施庚宏，施本植

（云南大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，云南 昆明 650091）

一、引言

改革開放40多年來，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力的不斷提高和城鎮(zhèn)化的不斷推進使得束縛在農(nóng)業(yè)的富余勞動力逐步被解放出來，形成了大量的邊際生產(chǎn)率為零的勞動群體，[1](p139-191)即農(nóng)業(yè)剩余勞動力。與此同時，隨著制度障礙的破除和新興行業(yè)的涌現(xiàn)，農(nóng)業(yè)剩余勞動力追尋著非農(nóng)就業(yè)機會的市場信號，促使農(nóng)村和城鎮(zhèn)之間產(chǎn)生了雙向作用的“推力”和“拉力”，不斷“推拉”著農(nóng)業(yè)剩余勞動力向城鎮(zhèn)流動、向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。[2](p2-11)進入21 世紀(jì)，隨著勞動密集型生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，依靠低人力成本推動經(jīng)濟增長的方式面臨著越來越多的挑戰(zhàn)，[3](p111-117)尤其是電信技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進，使得勞動的貧瘠、貧乏和不穩(wěn)定性日益加深。[4](p74-82)一方面，城市面臨著招工難的“民工荒”問題；另一方面，仍有大量的農(nóng)業(yè)剩余勞動力聚集在農(nóng)村。黨的十九大以來，“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略不僅提出了加快推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的目標(biāo)，更是提出了培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民的長遠(yuǎn)規(guī)劃，這為解決農(nóng)業(yè)勞動力剩余問題提供了有利的政策契機。當(dāng)前，將農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口納入規(guī)劃性變遷之中，[5](p53-62)是農(nóng)業(yè)剩余勞動力合理流向的重要途徑。這在很大程度上需要科學(xué)測度當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余狀況，深入分析影響農(nóng)業(yè)勞動力剩余的因素。這對于合理解決農(nóng)業(yè)勞動力剩余問題和加快推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化有著重要的理論和現(xiàn)實意義。

當(dāng)前，部分學(xué)者已運用不同方法對改革開放以來不同時期的農(nóng)業(yè)剩余勞動力進行了估算，并且對影響農(nóng)業(yè)勞動力剩余的因素進行了研究。這對了解和掌握過去幾十年來我國的農(nóng)業(yè)勞動力剩余狀況及影響因素有著重要作用。但是，這些研究并沒有對十九大后我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余的存量及占比進行測算，也沒有對農(nóng)業(yè)勞動力剩余狀況的影響因素進行過深入的測度分析。因此，學(xué)界迫切需要加以討論和研究這一問題。

綜上，為了掌握十九大后我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余的狀況，更加科學(xué)地探究其影響因素，本文運用固定時期勞均耕地面積法，[3](p111-117)對2019 年農(nóng)業(yè)勞動力剩余的存量及占比進行測算，并在前人研究的基礎(chǔ)上，綜合學(xué)者們的觀點，引入戶籍人口城鎮(zhèn)化率等6個重要因素，對農(nóng)業(yè)勞動力剩余進行因素分析。

二、文獻綜述

農(nóng)業(yè)勞動力剩余是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中過剩的勞動力，它不僅難以推動農(nóng)村社會的進步，而且還在一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。但對于其他產(chǎn)業(yè)而言，它仍然是關(guān)鍵的后備力量和重要的人力資源。因此，切實掌握農(nóng)業(yè)勞動力剩余的實際情況和相關(guān)因素，就顯得極其重要。國內(nèi)外部分專家學(xué)者做過一些分析和研究。從已有的文獻來看，主要是集中在農(nóng)業(yè)勞動力剩余的測算和影響因素。

（一）農(nóng)業(yè)勞動力剩余的測算方法。

從現(xiàn)有的文獻資料來看，農(nóng)業(yè)勞動力剩余測算方法主要有以下6種（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)勞動力剩余測算的主要方法

（二）農(nóng)業(yè)勞動力剩余的影響因素。

目前，針對有關(guān)影響農(nóng)業(yè)勞動力剩余的文獻主要集中在理論研究和部分實證分析方面。例如，Rains[10](p53-65)認(rèn)為較高的勞動生產(chǎn)率是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移的重要動因；Harris[11](p126-142)認(rèn)為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的強大拉力和重要原因是城鄉(xiāng)收入差距；Fei JCH[12](p17-53)認(rèn)為，在促進農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移的因素中，有效的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步是極其重要的；Ottaviano[13](p229-240)認(rèn)為空間收入差異會引起勞動力的空間遷移，從而間接地影響勞動力剩余；蔡昉[14](p41-49)認(rèn)為，如果戶籍制度不能得到根本性的改革，那么它將成為阻礙勞動力流動的最主要因素；盧向虎[15](p35-41)通過1979—2003 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，論證了城鄉(xiāng)人均收入差距的擴大阻礙了農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移；王國霞[16](p19-24)認(rèn)為耕地面積和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對農(nóng)業(yè)剩余勞動力數(shù)量有著重要影響，并對這兩個影響因素進行了詳細(xì)分析；袁洪泉[17](p43-52)通過構(gòu)建計量模型驗證了城鄉(xiāng)收入差距和二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的GDP占比對農(nóng)業(yè)勞動力剩余的影響。

從已有文獻看，國內(nèi)外學(xué)者提出了許多測算農(nóng)業(yè)勞動力剩余的方法，并對影響農(nóng)業(yè)勞動力剩余的因素進行了分析，這為我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余測度及影響因素分析提供了重要的借鑒和啟示。但十九大后，尤其在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大背景下，缺乏對當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)剩余勞動力存量和比率的測度，也缺乏對戶籍人口城鎮(zhèn)化率、人均耕地面積、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率等因素所產(chǎn)生的影響度分析。本文擬在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上，進一步在這兩個方面加以拓展。

三、我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余的測算

農(nóng)業(yè)勞動力剩余測算是對超出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的那部分勞動力的測算，是對農(nóng)業(yè)勞動力資源中供給大于需求的那部分人力的“量”和“質(zhì)”的基本評估。[15](p35-41)通過對農(nóng)業(yè)勞動力剩余的測算，不僅能夠掌握我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動力剩余的規(guī)模，而且還能夠了解到這部分剩余在總的農(nóng)業(yè)勞動大軍中的比重。因此，本文從存量和占比兩方面，對我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余進行測算。

（一）存量測算。

農(nóng)業(yè)勞動力剩余的存量測算是對農(nóng)業(yè)剩余勞動力實際數(shù)量的測算?；跀?shù)據(jù)可得性和計算方法的比較，本文采用固定時期勞均耕地面積法計算。[8](p113-119)

其測算公式如下：

式（1）中，SLt、Lt、St、Mt分別表示第t年的農(nóng)業(yè)勞動力剩余存量、農(nóng)業(yè)實際勞動力人數(shù)、實有耕地面積以及勞均耕地面積；M0為農(nóng)業(yè)勞動力充分利用時的勞均耕地面積，S0為農(nóng)業(yè)勞動力充分利用時的總耕地面積；L0為農(nóng)業(yè)勞動力充分利用時的實際勞動力；t0為充分利用農(nóng)業(yè)勞動力的固定時期；β為經(jīng)營耕地變動率。[9](p31-34)本文以1957 年為固定時期[9]，運用經(jīng)營耕地變動率的估算方法，[3](p111-117)使用1995—2016 年的勞均耕地面積（見表2）構(gòu)建集約化經(jīng)營水平下的勞均耕地面積預(yù)測模型：

根據(jù)式（2）預(yù)測，2017 年我國勞均耕地面積達到0.6994 公頃，剛好達到國家統(tǒng)計局所測算的我國在農(nóng)業(yè)初期集約化經(jīng)營水平下的勞均耕地面積0.67～1.0 公頃。[18](p52-58)由勞均耕地面積為0.6994 公頃時，得出β=0.00315。即得到

同時，本文運用涂圣偉[3](p111-117)構(gòu)建第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和耕地面積的預(yù)測模型方法，根據(jù)表2 中1995—2016 年我國第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員及耕地面積的數(shù)據(jù)分別構(gòu)建預(yù)測模型。

1.第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員預(yù)測模型：

2.耕地面積預(yù)測模型：

通過式（1）—式（5），本文最終預(yù)測了2019年農(nóng)業(yè)勞動力剩余的存量，即SL2019347.12萬人。

（二）占比測算。

農(nóng)業(yè)勞動力剩余的占比測算是指農(nóng)業(yè)勞動力剩余的存量在農(nóng)業(yè)從業(yè)人員中所占的比重，這一測算比較客觀地反映農(nóng)業(yè)勞動力剩余的結(jié)構(gòu)狀況。本文用農(nóng)業(yè)勞動力剩余率來表示。因此，通過運用上文測算得出2019 年農(nóng)業(yè)勞動力剩余存量以及式（3），最終算出農(nóng)業(yè)勞動力剩余率為1.63%。

四、影響我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余的因素分析

從測算的農(nóng)業(yè)勞動力剩余存量和剩余率來看，我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余的規(guī)模在347.12萬人，剩余率為1.63%。這與2008 年農(nóng)業(yè)勞動力剩余存量相比，[3](p111-117)剩余已經(jīng)成倍數(shù)地下降。但是，農(nóng)業(yè)勞動力剩余仍然存在。因此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)資料，通過實證方法，進一步研究影響農(nóng)業(yè)勞動力剩余的因素及其影響程度。

（一）計量模型的設(shè)定。

從文獻綜述中可以看到，以往學(xué)者認(rèn)為影響農(nóng)業(yè)勞動力剩余的因素包括戶籍制度、城鄉(xiāng)人均收入差距、二、三產(chǎn)業(yè)所占比重、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步狀況、農(nóng)民收入狀況和人均耕地面積等。其中，只有袁洪泉[17](p43-52)通過構(gòu)建計量模型驗證了城鄉(xiāng)收入差距、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重對農(nóng)業(yè)勞動力剩余的影響。其余學(xué)者只是從理論和經(jīng)驗上對農(nóng)業(yè)勞動力剩余的相關(guān)性或影響進行了分析。為了對農(nóng)業(yè)勞動力剩余的影響因素做深入分析，在研究相關(guān)性的基礎(chǔ)上進一步探索影響度，本文設(shè)定如下計量模型，即以農(nóng)業(yè)勞動力剩余率（aslr）為被解釋變量，以戶籍人口城鎮(zhèn)化率（urhr）、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(alp)、人均耕地面積(pcal)、農(nóng)民人均純收入（pcnif）、城鄉(xiāng)人均收入比（pciurr）、二、三產(chǎn)業(yè)所占比（pti）為解釋變量建立模型。同時，從數(shù)據(jù)的可得性以及當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動力剩余的實際情況來看，本文選取21個省（自治區(qū)、直轄市）①21 個省（自治區(qū)、直轄市）:河北、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海等。為研究對象，并以這些省區(qū)市2000—2014 年的相應(yīng)數(shù)據(jù)組成面板數(shù)據(jù)進行分析。其中，農(nóng)業(yè)勞動力剩余率（aslr）、戶籍人口城鎮(zhèn)化率（urhr）、二、三產(chǎn)業(yè)所占比（pti）等3 個變量取單位為百分比（%）的數(shù)值，農(nóng)民人均純收入（pcnif）和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(alp)的單位均為元/人，人均耕地面積(pcal)的單位為畝/人。為消除序列數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的異方差影響和衡量各因素對農(nóng)業(yè)勞動力剩余的影響程度，對除人均耕地面積以外的變量進行取自然對數(shù)處理。具體的計量模型設(shè)定如下：

表2 1995—2016年我國第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、耕地面積及勞均耕地面積

式（6）中的i，t，ui分別表示地區(qū)、時間和不可觀測的地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機擾動項，β0到β5是回歸系數(shù)。

（二）模型中的變量說明。

1.農(nóng)業(yè)勞動力剩余率運用式（1）的測算方法，結(jié)合全國21 個省（自治區(qū)、直轄市）2000—2014 年的相應(yīng)數(shù)據(jù)進行計算。

2.戶籍人口城鎮(zhèn)化率是人口城鎮(zhèn)化“質(zhì)”的量化測度。[19](p616-632)本文采用戶籍人口比重法計算，用非農(nóng)業(yè)人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值來表述。[20](p31-40)

3.農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的程度體現(xiàn)。[21](p65-68)本文采用第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比值來表述。

4.人均耕地面積是平均每個人所耕土地的面積，是反映耕地利用效率的一個重要指標(biāo)。當(dāng)人均耕地面積呈下降趨勢，那就存在農(nóng)業(yè)勞動力剩余。[22](p166-176)因此，在一定程度上反映耕地上所需要的農(nóng)業(yè)勞動者，并間接反映農(nóng)業(yè)勞動者的剩余狀況。本文采用總耕地面積與總?cè)藬?shù)的比值來表述。

5.農(nóng)民人均純收入。即平均每個農(nóng)民一年來的可支配收入。

6.城鄉(xiāng)人均收入比是衡量城市與鄉(xiāng)村之間人均收入差距的一個間接指標(biāo)。由于其差距的擴大對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生阻礙作用，[11](p126-142)因此，在一定程度上影響著農(nóng)業(yè)勞動力剩余的基本狀況。本文采用城市人均收入與農(nóng)村人均收入的比值來表述。

表3 各變量的描述性統(tǒng)計

7.二、三產(chǎn)業(yè)所占比重反映了二、三產(chǎn)業(yè)在所有產(chǎn)業(yè)中的重要程度，也是衡量非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻度的主要指標(biāo)。本文采用二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與國民生產(chǎn)總值的比值來表述。

最后，對各變量進行描述性統(tǒng)計（見表3）。

（三）模型驗證及回歸分析。

1.模型驗證。通過以上理論分析，本文采用stata14 對模型方程（5）進行估計，并采用豪斯曼檢驗對固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型進行篩選（見表4）。

通過豪斯曼檢驗的統(tǒng)計量，即

表4 混合OLS、固定效應(yīng)FE、隨機效應(yīng)RE 比較

表5 隨機效應(yīng)模型逐步回歸結(jié)果

2.回歸結(jié)果。通過上文的分析，本文確定了該模型屬于隨機效應(yīng)模型。對該模型進行逐步回歸，得到相應(yīng)結(jié)果（見表5）。

表5中，（1）、（2）、（3）、（4）、（5）、（6）分別代表6個模型。模型（1）的解釋變量為lnurhr，模型（2）增加解釋變量lnalp，模型（3）增加解釋變量pcal，模型（4）增加解釋變量lnpcnif，模型（5）增加解釋變量lnpciurr，模型（6）增加解釋變量lnpti。

3.結(jié)果分析。本文分別對上述模型（1）～（6）的估計結(jié)果進行分析，分析結(jié)果如下：

（1）戶籍人口城鎮(zhèn)化率（lnurhr）對農(nóng)業(yè)勞動力剩余率影響系數(shù)分別為-0.402、-0.055、-0.180、-0.161、-0.167、-0.165，且都在1%水平下顯著。從而驗證了戶籍人口城鎮(zhèn)化率的提高抑制了農(nóng)業(yè)勞動力剩余率的提升，即推進戶籍人口城鎮(zhèn)化有利于吸收農(nóng)業(yè)勞動力剩余。

（2）農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率（lnalp）的顯著估計系數(shù)為-0.165、-0.102、-0.282、-0.304、-0.312，且都在1%水平下顯著。從而驗證了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高抑制了農(nóng)業(yè)勞動力剩余率的提升。這說明農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高不僅是簡單的農(nóng)業(yè)發(fā)展所需要的勞動力減少，同時也實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)勞動力更加充分的利用，進而帶動農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展并吸收更多的農(nóng)業(yè)勞動力剩余。

（3）人均耕地面積（pcal）的顯著估計系數(shù)為-0.503、-0.485、-0.488、-0.493，且都在1%水平下顯著。從而驗證了耕地面積的增加抑制了農(nóng)業(yè)勞動力剩余率的提升，即人均耕地面積的擴大可以吸納更多的勞動力，降低農(nóng)業(yè)勞動力剩余的比重。

（4）農(nóng)民人均純收入（lnpcnif）的顯著估計系數(shù)為0.255、0.303、0.347，且都在1%水平下顯著。從而驗證了農(nóng)民人均純收入的增加促進了農(nóng)業(yè)勞動力剩余率的提升。這說明農(nóng)民人均純收入的提高可以增進農(nóng)業(yè)勞動力安于現(xiàn)有農(nóng)村生活的滿足感，弱化外出轉(zhuǎn)移的動力。

（5）城鄉(xiāng)人均收入比（lnpciurr）的顯著估計系數(shù)分別為0.217、0.239，且都在1%水平下顯著。從而驗證了城鄉(xiāng)人均收入比的增加促進了農(nóng)業(yè)勞動力剩余率的提升。這說明城鄉(xiāng)收入差距的擴大并沒有對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移產(chǎn)生顯著影響，這在一定程度上解釋了眾多農(nóng)業(yè)勞動力仍滯留在農(nóng)村，而城鎮(zhèn)出現(xiàn)“民工荒”的現(xiàn)象。

（6）二、三產(chǎn)業(yè)所占比重（lnpti）的顯著估計系數(shù)為-0.406，且都在1%水平下顯著。從而驗證了二、三產(chǎn)業(yè)比重的提高抑制了農(nóng)業(yè)勞動力剩余率的提升。這說明二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠提供更多的非農(nóng)就業(yè)崗位，促使非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門不斷吸收轉(zhuǎn)移的農(nóng)業(yè)剩余勞動力。

五、結(jié)論與建議

2019 年我國農(nóng)業(yè)勞動力剩余的存量是347.12萬人，其剩余率為1.63%。戶籍人口城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、人均耕地面積及二、三產(chǎn)業(yè)所占比重等4個因素的變動與農(nóng)業(yè)勞動力剩余率的變動均成反向相關(guān)性。在其他條件不變的情況下，戶籍人口城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率及二、三產(chǎn)業(yè)占比每提高1 個百分點，農(nóng)業(yè)勞動力剩余率分別平均下降0.161～0.402、0.102～0.312、0.406 個百分點，而人均耕地面積每提高1 公頃，農(nóng)業(yè)勞動力剩余率就平均下降0.485～0.503 個百分點。農(nóng)民人均純收入、城鄉(xiāng)人均收入比變動與農(nóng)業(yè)勞動力剩余率變動均成正向相關(guān)性。在其他條件不變的情況下，城鄉(xiāng)人均收入比、農(nóng)民人均純收入每提高1 個百分點，農(nóng)業(yè)勞動力剩余率分別平均上升0.217～0.239、0.255～0.347個百分點。

農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移不僅是工業(yè)化和現(xiàn)代化的必然趨勢，[23](p30-34)而且還是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的重要途徑。當(dāng)前，面對我國存量不小而比例不低的農(nóng)業(yè)勞動力剩余狀況，建議進一步推動以下幾個方面的工作。第一，深化戶籍制度改革，因地制宜地調(diào)整戶口遷移政策，有區(qū)別地制定細(xì)化在小城鎮(zhèn)、小城市、中城市、大城市及特大城市的落戶條件，逐步建立并落實居住證制度，健全人口信息管理及評判機制。第二，保障城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)均等化，進一步改革城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險以及失業(yè)和工傷保險制度，保證轉(zhuǎn)移入城并符合條件的農(nóng)民工享受與當(dāng)?shù)貞艏丝谕葪l件的基本民生權(quán)利。第三，進一步完善城鄉(xiāng)收入分配制度，增進收入分配的公平性，充分運用財政政策的調(diào)節(jié)機制，在提高名義收入的同時重視實際收入的提高，切實調(diào)整利率和穩(wěn)定物價，有效降低農(nóng)業(yè)勞動力進城工作和生活的成本。第四，進一步優(yōu)化并轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴大服務(wù)業(yè)的對外開放程度，增強城市吸收農(nóng)業(yè)勞動力的能力，同時進一步推動農(nóng)村種植、養(yǎng)殖等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，注重產(chǎn)業(yè)鏈的延長和價值鏈的提升，推動一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。第五，進一步推動農(nóng)村土地制度改革，擴大耕地面積，嚴(yán)守耕地紅線，完善土地征收制度，依法依規(guī)推動土地有償流轉(zhuǎn)，確保農(nóng)民最基本的收入來源。第六，增強城鎮(zhèn)化與現(xiàn)代化對農(nóng)村的輻射力度，切實推動“以城帶鄉(xiāng)”戰(zhàn)略布局，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展格局，將城鎮(zhèn)積極的生產(chǎn)生活方式帶入到農(nóng)村，讓農(nóng)村勞動力不僅從生活更從內(nèi)心深處融入城鎮(zhèn)化發(fā)展的大趨勢，進而推進農(nóng)業(yè)勞動力剩余就地就近轉(zhuǎn)移。第七，推進農(nóng)業(yè)創(chuàng)新科技示范基地、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)業(yè)科技園的建設(shè)，加強農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用，促進農(nóng)業(yè)向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)化。第八，強化對農(nóng)業(yè)勞動力的教育，采取“送教上門”或“集中專訓(xùn)”等方式加強農(nóng)業(yè)科技管理培訓(xùn)，增強農(nóng)業(yè)勞動力的知識積累和技能水平，提高農(nóng)業(yè)勞動力的就業(yè)創(chuàng)業(yè)本領(lǐng)，打造高素質(zhì)、多用途的新型勞動力。