考慮進(jìn)口配額的跨國供應(yīng)商選擇與訂單分配模糊多目標(biāo)優(yōu)化決策

陳志祥,王偉潔,杜志嬌

(中山大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510275)

一、引 言

經(jīng)濟(jì)全球化和信息技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了商品與服務(wù)貿(mào)易及資本的全球流動。企業(yè)為最大限度地降低成本，將生產(chǎn)、采購和銷售等環(huán)節(jié)擴(kuò)展到全球范圍。全球化已經(jīng)成為企業(yè)滿足客戶需求、建立核心競爭力的有效策略?？鐕?yīng)商選擇和訂單分配是構(gòu)建全球供應(yīng)鏈的重要組成部分，不僅需要考慮傳統(tǒng)國內(nèi)供應(yīng)鏈中存在的各種成本，關(guān)稅政策、匯率波動以及配額限制等全球因素，也應(yīng)作為決策的重要因素[1]。

針對供應(yīng)商選擇與訂單分配問題，Kumar等[2](2011)提出了一種基于模糊質(zhì)量功能展開和多目標(biāo)線性規(guī)劃的供應(yīng)商選擇和訂單分配綜合模型。張燦[3](2019)建立了混合整數(shù)隨機(jī)規(guī)劃模型，以總成本最小化為目標(biāo)，研究碳減排交易機(jī)制下，產(chǎn)品固定碳排放量與匯率波動對供應(yīng)商選擇與訂單分配的影響。Awasthi等[4](2018)提出了基于模糊AHP-VIKOR方法的全球可持續(xù)供應(yīng)商選擇框架，該框架考慮來自子供應(yīng)商的可持續(xù)風(fēng)險。Luan等[5](2019)針對多準(zhǔn)則供應(yīng)商選擇問題，提出了基于遺傳算法和蟻群算法的混合算法。Bakeshlou等[6](2017)針對綠色供應(yīng)商選擇問題，提出了一類廣義模糊決策問題的多目標(biāo)模糊線性規(guī)劃模型，旨在需求和供應(yīng)商能力受到限制的情況下，選擇最優(yōu)的供應(yīng)商集合進(jìn)行訂單數(shù)量的最優(yōu)分配。Mirzaee等[7](2018)針對多周期、多產(chǎn)品、多供應(yīng)商、多目標(biāo)情況下的供應(yīng)商選擇和訂單分配問題，以及買方和供應(yīng)商在預(yù)算和能力限制下的情境下，提出了一個混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。陳崇萍等[8](2017)針對一個同時向海外供應(yīng)商和國內(nèi)供應(yīng)商采購的制造商，在需求和供應(yīng)均不確定的情況下，研究了海外采購價格可變對制造商采購決策的影響。Cohen和Lee[9](1989)開發(fā)了一個多周期的全球供應(yīng)鏈模型，以處理全球生產(chǎn)和采購的相關(guān)決策問題，該模型考慮了關(guān)稅、貨幣匯率以及稅率，在產(chǎn)能約束和本地內(nèi)容等約束下，最大化供應(yīng)鏈的稅后總利潤。Lee等[10](2017)研究了企業(yè)如何作出工廠選址和庫存水平?jīng)Q策，以服務(wù)于全球市場，考慮了匯率波動以及企業(yè)之間的競爭。Rosenfield等[11](1996)建立了一個模型來描述一個國際區(qū)位問題的生產(chǎn)和分銷成本，然后，探討了模型的結(jié)構(gòu)特性，以便在匯率不確定的情況下對區(qū)位和能力戰(zhàn)略提出見解。

相較國內(nèi)供應(yīng)商選擇和訂單分配，全球供應(yīng)商選擇面臨諸多國際因素，如關(guān)稅、進(jìn)口配額，匯率波動等。進(jìn)口配額是一種常用的經(jīng)濟(jì)保護(hù)措施，配額由進(jìn)口國分配，對每一個出口國(供應(yīng)商)給與一定數(shù)量的配額。這種限定能有效減少進(jìn)口產(chǎn)品對進(jìn)口國企業(yè)造成的破壞性沖擊。目前，關(guān)于進(jìn)口配額的研究主要關(guān)注其對產(chǎn)品價格和社會福利的影響。許斌和韓高峰[12](2009)運用倍差回歸方法，研究了配額和匯率政策變化對中國紡織品出口價格的影響。李長英[13](2004)通過構(gòu)造一個進(jìn)口配額保護(hù)模型，得出進(jìn)口配額比關(guān)稅更能改善進(jìn)口國的社會總福利。Abbassi等[14](2015)分析了進(jìn)口配額對同一國家不同地區(qū)福利的影響。Okumura等[15](2015)討論了企業(yè)在古諾競爭下的進(jìn)口配額問題。近年來，進(jìn)口配額在全球供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中的作用也逐漸被學(xué)者重視。Wu[16](2010)研究了全球供應(yīng)鏈中涉及進(jìn)口配額限制的生產(chǎn)裝載問題。Cheng等[17](2018)建立了一個全球供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模型，考慮了原產(chǎn)地規(guī)則和進(jìn)口配額限制，探討了關(guān)稅、進(jìn)口配額、原產(chǎn)地規(guī)則等諸多國際因素對于工廠選址的影響。在國際貿(mào)易中，很多商品都會被設(shè)置一定的配額限制以達(dá)到貿(mào)易保護(hù)的作用。比如，中國進(jìn)口棉花通常會對出口國限定一定的配額，而出口到美國等國的服裝和紡織品147個類別中的81個也面臨進(jìn)口國的配額限制。因此，將進(jìn)口配額作為重要因素納入跨國供應(yīng)商選擇和訂單分配的決策中，具有重要的現(xiàn)實意義。

全球供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€復(fù)雜的系統(tǒng)，原材料供應(yīng)、產(chǎn)品生產(chǎn)以及對產(chǎn)品的需求都包含大量不確定性因素[18]。大多數(shù)文獻(xiàn)采用隨機(jī)規(guī)劃理論和模糊規(guī)劃理論處理供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中的不確定性問題。利用隨機(jī)規(guī)劃理論來描述不確定性依賴于精確的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，否則參數(shù)隨機(jī)分布就無法獲得[19]。在實際運作中，企業(yè)決策者對決策準(zhǔn)則和目標(biāo)約束的認(rèn)知通常都是不精確的或者是模糊的。為了體現(xiàn)現(xiàn)實中的這些不確定情況, 研究人員提出了一些包含模糊變量的供應(yīng)鏈模型[20]。張文博和蘇秦[21](2018)將模糊建模方法應(yīng)用于食品供應(yīng)鏈，以供應(yīng)鏈總成本最小、質(zhì)量最優(yōu)和可視性水平最高為目標(biāo)，構(gòu)建了一個食品質(zhì)量風(fēng)險控制的模糊多目標(biāo)規(guī)劃模型。黃輝等[22](2018)建立了一個模糊多目標(biāo)訂單分配模型，考慮了多產(chǎn)品、多價格折扣以及需求量為模糊值等約束條件。

上述文獻(xiàn)為跨國供應(yīng)商選擇和訂單分配問題的研究奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。然而，現(xiàn)有研究大都未將關(guān)稅、匯率、進(jìn)口配額等全球因素同時考慮到求解模型中。針對跨國供應(yīng)商選擇問題的復(fù)雜性和不確定性，本文建立了一個尋求核心制造商利潤最大化和供應(yīng)商交貨質(zhì)量最大化的多目標(biāo)決策模型。該模型考慮了相關(guān)參數(shù)的模糊特性和諸多全球因素(包括關(guān)稅、匯率、進(jìn)口配額)，運用模糊規(guī)劃方法對需求的不確定性進(jìn)行處理，通過建立一個交互框架得到滿意的決策方案。

二、問題描述及模型構(gòu)建

本文以多個零部件供應(yīng)商、一個電子產(chǎn)品制造商以及多個需求市場的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)為研究對象，其中，供應(yīng)商和需求市場均分布于全球范圍內(nèi)的多個國家。在多個生產(chǎn)周期內(nèi)，來自多個供應(yīng)商的零部件運送到制造商組裝生產(chǎn)產(chǎn)品，然后，制造商將產(chǎn)品銷售到全球各個市場(如圖1所示)。這是一個涉及全球采購和全球市場的問題，因此，全球因素不容忽視。各國的關(guān)稅政策、匯率的異常波動、進(jìn)口配額限制，都會對企業(yè)的利潤產(chǎn)生作用，增加了決策的難度和風(fēng)險。由于與供應(yīng)商地理位置相隔較遠(yuǎn)，跨國供應(yīng)商選擇比本國供應(yīng)鏈管理更加復(fù)雜[2]。在實際決策中，決策者往往追求多個決策目標(biāo)，而這些目標(biāo)可能相互沖突。供應(yīng)鏈的總利潤和供應(yīng)商交貨質(zhì)量的最大化被認(rèn)為是其中兩個典型的決策目標(biāo)。因此，本文考慮在需求不確定情境下，采用模糊多目標(biāo)優(yōu)化方法，旨在實現(xiàn)核心制造商利潤最大化和供應(yīng)商交貨質(zhì)量最大化，分別對供應(yīng)商選擇、采購訂單分配、產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量以及庫存水平做出最優(yōu)決策。

圖1 全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

(一)符號說明

表1列出了本文所提模型中用到的符號以及說明。

表1 符號說明

(二)模型構(gòu)建

對上述的問題建立數(shù)學(xué)模型，在一定的約束情況下，分別以供應(yīng)商購買零部件的質(zhì)量水平最大化及核心制造商供應(yīng)鏈的總利潤最大。

1.目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造

(1)質(zhì)量最大化的目標(biāo)函數(shù)，通過將供應(yīng)商的質(zhì)量水平指數(shù)與從供應(yīng)商采購的原材料數(shù)量相乘，其中“?”表示處于模糊環(huán)境。

(1)

(2)制造商總利潤，由企業(yè)的總收入減去總運營成本。運營成本通常包括生產(chǎn)產(chǎn)品所需原材料和零部件的采購成本，加工原材料和組裝零部件的生產(chǎn)成本，以及產(chǎn)品的銷售成本和庫存成本。對于制造商而言，不僅要采購高品質(zhì)的零部件或原材料，保證產(chǎn)品質(zhì)量，也要盡可能獲得更多的利潤。

(2)

2.約束條件

(1)由于供應(yīng)商供應(yīng)能力是有限的，任意采購周期t內(nèi)，制造商從供應(yīng)商s那里采購到的零部件j要小于等于供應(yīng)商生產(chǎn)的j的數(shù)量。

(3)

(2)同樣地，制造商的加工和組裝能力也是受到設(shè)備和人員的限制，在一個生產(chǎn)周期內(nèi)，最大的生產(chǎn)能力Cp。因此，制造商生產(chǎn)的各類產(chǎn)品所消耗的產(chǎn)能總和也不能超過Cp。

(4)

(3)制造商零部件的庫存平衡，零部件庫存量與上個生產(chǎn)期的零部件庫存、當(dāng)期的采購量以及當(dāng)期的消耗量保持平衡，其約束如下：

(5)

(4)制造商的產(chǎn)品庫存量與上個生產(chǎn)周期的產(chǎn)品庫存、當(dāng)期的生產(chǎn)量以及發(fā)送到市場的產(chǎn)品數(shù)量保持平衡，其約束如下：

(6)

(5)各類產(chǎn)品和零部件的庫存總量應(yīng)當(dāng)不超過制造商的最大庫存能力，見式(7)。

(7)

(6)制造商發(fā)送至市場的產(chǎn)品數(shù)量滿足其需求。

(8)

(7)零部件進(jìn)口數(shù)量小于等于進(jìn)口國給定的最大配額數(shù)量，產(chǎn)品出口到需求市場的數(shù)量也受到市場所在國家規(guī)定的配額數(shù)量限制。

(9)

(10)

(8)在第一個生產(chǎn)周期之前，即t=0時，零部件和產(chǎn)品的初始庫存量為0.

(11)

(9)決策變量的非負(fù)約束：

(12)

(10)是否選擇供應(yīng)商，是一個0-1決策變量：

(13)

三、模糊多目標(biāo)模型的求解方法

Bellman和Zadeh等[23](1970)提出的模糊決策方法被很多學(xué)者用來處理不確定性問題，尤其是在求解模糊單目標(biāo)問題上，非常簡單有效。而Zimmermann[24](1978)在他們的基礎(chǔ)上，針對模糊和不確定性的多目標(biāo)問題，提出了一種多目標(biāo)模糊規(guī)劃的求解方法，先把模糊多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化成一個等價清晰的單目標(biāo)模型，再對單目標(biāo)模型進(jìn)行求解。Zimmermann的這種方法采用線性隸屬函數(shù)表示模糊參數(shù)，后來很多學(xué)者把這種方法用來求解多目標(biāo)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題。本文是一個模糊多目標(biāo)模型，采用Zimmermann的處理方法對模型進(jìn)行處理，得到一個清晰的單目標(biāo)模型，再用Lingo軟件對單目標(biāo)模型求解，詳細(xì)過程如下。

(一)把模糊多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)模型

每個目標(biāo)函數(shù)的梯度隸屬函數(shù)定義如下：

(14)

(15)

其中，fu和fl分別是目標(biāo)函數(shù)的上界和下界，可通過計算或決策者經(jīng)驗決定單目標(biāo)函數(shù)得到邊界區(qū)間。隸屬函數(shù)的示意圖如圖2、圖3所示。

需求約束公式(8)的三角隸屬函數(shù)定義如下：

(16)

Bellman和Zadeh[23](1970)認(rèn)為模糊可行解是各個隸屬函數(shù)的交集。引入一個變量L，表示決策者對這個決策方案的總體滿意度：

L=μ(f1)∩μ(f2)∩μ(Dkrt)=Min(μ(f1),μ(f2),μ(Dkrt))

(17)

因此，模糊多目標(biāo)模型的求解轉(zhuǎn)換成求解如下清晰的單目標(biāo)模型：

Max L=Maxmin(μ(f1),μ(f2),μ(Dkrt))

(18)

約束條件沿用約束(3)～(6),(8)～(12)。

(二)交互式模糊多目標(biāo)非線性規(guī)劃方法

上節(jié)討論如何把模糊多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化成了一個等價的單目標(biāo)規(guī)劃模型，其中，L表示決策者的滿意度。本文的這一部分，引入交互式模糊多目標(biāo)規(guī)劃方法[25]，構(gòu)建了一個交互式持續(xù)改進(jìn)的決策框架，具體實現(xiàn)步驟如下：

Step 1 建立跨國供應(yīng)商選擇與訂單分配問題的模糊多目標(biāo)模型；

Step 2 確定模糊目標(biāo)和模糊約束條件的隸屬函數(shù)；

Step 3 引入輔助變量L，將模糊多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化成一個清晰的單目標(biāo)問題；

Step 4 求解該單目標(biāo)規(guī)劃問題；

Step 5 如果決策者對所求解不滿意，回到Step 2修改目標(biāo)的隸屬函數(shù)，直到得到一組滿意解。

四、算例分析

某生產(chǎn)電子產(chǎn)品的企業(yè)對其需要的兩種重要零件進(jìn)行海外采購。該企業(yè)有五個可供選擇的供應(yīng)商，包括4個國外供應(yīng)商(s1,s2,s3,s4)，1個國內(nèi)供應(yīng)商(s5)。供應(yīng)商的數(shù)據(jù)見表2，制造商的相關(guān)參數(shù)見表3，該制造商的組裝生產(chǎn)得到兩種產(chǎn)品，加工和組裝生產(chǎn)不同的產(chǎn)品消耗所購買的零件數(shù)量有所不同，企業(yè)將產(chǎn)品銷往各個市場，需求市場的數(shù)據(jù)見表4和表5。該企業(yè)一年中按季度做采購和銷售管理，決策者需要針對備選供應(yīng)商制定合適的生產(chǎn)資源分配方案，使企業(yè)盡可能獲得更優(yōu)質(zhì)的零件用來組裝生產(chǎn)產(chǎn)品，再把產(chǎn)品銷售到各個需求市場，盡可能滿足客戶的需求，最終獲得更多的收益。

表2 供應(yīng)商的參數(shù)值

表4 各市場的基本需求情況(qkrt)

表5 各市場其他參數(shù)

交互式模糊多目標(biāo)規(guī)劃的過程如下：

Step 1 根據(jù)式(1)-(13)建立跨國供應(yīng)商選擇與訂單分配問題的原始模糊多目標(biāo)模型。

Step 2 確定模糊目標(biāo)和模糊約束的隸屬函數(shù)。使用Lingo 11軟件逐一求解單目標(biāo)函數(shù)，分別計算出各目標(biāo)函數(shù)可行解區(qū)域內(nèi)的最優(yōu)值和最差值。例如，目標(biāo)1(供應(yīng)商的質(zhì)量水平)在可行域內(nèi)的最優(yōu)值求得是0.910，而最差值是0.801，從而得到目標(biāo)1的隸屬函數(shù)，如下：

(19)

同樣地，通過計算得到目標(biāo)2的最優(yōu)值是4155659，而決策者把經(jīng)營最壞的情況定義為利潤是1000000，由此所得的隸屬函數(shù)如下：

(20)

對于第一個需求市場第一季度，我們預(yù)測產(chǎn)品1基本需求120個，市場的最低需求是基本需求的0.8倍(96個)，最大需求大約是基本需求的1.2倍(144)。因此，模糊需求約束的隸屬函數(shù)如下：

(21)

其他需求市場的隸屬函數(shù)也用相似的方法得到。

Step 3 引入輔助變量L，式(14)-(16)利用最小算子對所有模糊集進(jìn)行聚合，從而將模糊多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化成一個清晰的單目標(biāo)模型。

Step4使用Lingo11軟件對清晰的單目標(biāo)非線性規(guī)劃問題求解，得到?jīng)Q策者滿意度L為0.674，目標(biāo)1和目標(biāo)2分別為0.874和3155928。

Step 5 如果決策者認(rèn)為上述解不能接受，則返回Step 2，重新修改各目標(biāo)的隸屬函數(shù)，繼續(xù)求解過程。在上一步求隸屬函數(shù)時，求解單目標(biāo)2制造商總利潤的最優(yōu)值的同時，也得到了一個對應(yīng)的目標(biāo)1質(zhì)量水平的值0.85，可以將此值作為目標(biāo)1新的可行區(qū)間的下界，而令0.874為上界。因此，調(diào)整后的隸屬函數(shù)如下：

(22)

在求解單目標(biāo)1最大化質(zhì)量水平時，得到目標(biāo)2供應(yīng)鏈的利潤是2747904(可以把這個值看作是所能接受的最差解)，上一步求解的目標(biāo)2總利潤是3155928，把它作為新的最好解，則目標(biāo)2新的隸屬函數(shù)如下：

(23)

繼續(xù)求解新的單目標(biāo)規(guī)劃，得到滿意度L為0.94，其中，質(zhì)量水平和制造商總利潤分別是0.88和3206654，關(guān)于解的其他具體信息見表6、表7、表8。若決策者依舊不滿意，仍可以繼續(xù)更新隸屬函數(shù)以取得更加滿意的解。該模型為決策過程提供了一個系統(tǒng)的交互框架，使決策者能夠靈活地修改模糊數(shù)據(jù)和相關(guān)參數(shù)，直到得到一組令決策者總體滿意的解。此外，該模型能同時使總利潤和質(zhì)量最大化，并能在求解目標(biāo)值的情況下，確定決策者的總體滿意度，輸出更多的決策信息，滿足實際應(yīng)用的要求。

表6 供應(yīng)商選擇及訂單分配結(jié)果

表7 市場需求的滿足結(jié)果

表8 庫存以及生產(chǎn)量Pkt的求解結(jié)果

為了研究進(jìn)口配額限制對決策者的決策行為的影響，本文比較了不同進(jìn)口配額約束下模型的最大可獲得利潤，結(jié)果如圖4所示。進(jìn)口配額小時，大量零部件由國內(nèi)供應(yīng)商提供，成本較高，質(zhì)量一般，隨著進(jìn)口配額不斷擴(kuò)大，企業(yè)為了獲得更大的利潤以及更好的零部件質(zhì)量，國外進(jìn)口采購的數(shù)量也不斷增大。此外，在配額限制下，采購依次從最好的供應(yīng)商開始，該供應(yīng)商供應(yīng)受限制無法滿足需求時，則會轉(zhuǎn)向稍差一些的供應(yīng)商訂貨。而如果沒有配額限制，企業(yè)為實現(xiàn)利益最大化，會選擇大量采購進(jìn)口優(yōu)質(zhì)零部件，國內(nèi)一些競爭力一般的供應(yīng)商，會受到強(qiáng)烈的沖擊，影響本國同行業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)與發(fā)展。因此，在供應(yīng)商選擇決策中，考慮進(jìn)口配額約束是十分有必要的。

匯率的波動對于企業(yè)在全球配置生產(chǎn)資源影響很大。如圖5所示，隨著人民幣兌美元不斷貶值，零部件進(jìn)口成本隨之上升，企業(yè)的海外進(jìn)口數(shù)量逐步減少。為滿足客戶對產(chǎn)品的需求，就需要采購更多本國內(nèi)供應(yīng)商的零部件。由此，購買的零部件質(zhì)量水平偏低，企業(yè)的利潤減少，企業(yè)對所得到的訂貨和生產(chǎn)組織方案滿意度也逐步降低。而當(dāng)進(jìn)口零部件成本漲到一定程度，即匯率大于7.4時，企業(yè)會全部選擇國內(nèi)的供應(yīng)商購買原材料。

在全球貿(mào)易環(huán)境中，各國為保護(hù)本國內(nèi)的企業(yè)，會對某些種類的進(jìn)口產(chǎn)品征收關(guān)稅。在對其中一個供應(yīng)商s1進(jìn)口原材料征收不同關(guān)稅的情況下，企業(yè)可獲得的最大利潤如圖6所示?？梢钥闯?，增加關(guān)稅會導(dǎo)致進(jìn)口零部件成本增加，從而降低了制造商利潤，而當(dāng)關(guān)稅率超過0.35的時候，企業(yè)可獲得的最大利潤不再變化。因為該供應(yīng)商零部件成本過高，已不再是一個有競爭力供應(yīng)商，企業(yè)會選擇其他替代供應(yīng)商替代，滿足其生產(chǎn)需求。由此可見，關(guān)稅政策在跨國供應(yīng)商選擇中扮演了重要的角色。

五、結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文針對考慮進(jìn)口配額限制和需求不確定情境下的跨國供應(yīng)商選擇與訂單分配問題，構(gòu)建了以核心制造商利潤最大化和供應(yīng)商交貨質(zhì)量水平最大化為目標(biāo)的模糊多目標(biāo)混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型。通過采用交互式模糊多目標(biāo)規(guī)劃方法進(jìn)行求解，使決策者能夠交互地改變模糊目標(biāo)的隸屬函數(shù)，得到供應(yīng)商最優(yōu)組合、訂貨量分配策略以及各個市場的產(chǎn)品發(fā)送數(shù)量，從而獲得最大的滿意度。通過分析和比較，可以獲得如下結(jié)論：

1.存在進(jìn)口配額限制時，制造商優(yōu)先將訂單分配給低成本高質(zhì)量的海外供應(yīng)商，直至達(dá)到配額限制后再將剩余訂單分配給本土供應(yīng)商。通過設(shè)置合理的進(jìn)口配額，能夠有效保護(hù)本國相關(guān)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)不因進(jìn)口產(chǎn)品過量而受到損害。

2.人民幣匯率對制造商海外采購有正向作用。人民幣匯率上升導(dǎo)致制造商進(jìn)口成本降低，制造商出于降低采購成本的目的會分配更多訂單給海外供應(yīng)商。

3.關(guān)稅對制造商海外采購有負(fù)向作用。關(guān)稅上升導(dǎo)致制造商采購成本增加，其會減少關(guān)稅高的供應(yīng)商的進(jìn)口數(shù)量，選擇替代供應(yīng)商來滿足其需求。

(二)研究啟示與展望

基于上述結(jié)論，相關(guān)的啟示總結(jié)如下：

1.制造商企業(yè)應(yīng)重點關(guān)注本國的進(jìn)口配額政策，盡量使備選供應(yīng)商多樣化，以減少由于針對單一供應(yīng)商的進(jìn)口配額政策的劇烈波動對制造商采購成本和企業(yè)利潤造成的不利影響。

2.制造商企業(yè)應(yīng)關(guān)注本國和供應(yīng)商所在國的長期匯率政策以及短期突發(fā)事件對匯率的影響，及時調(diào)整海外采購決策。由上文所得結(jié)論可知，匯率波動直接影響企業(yè)采購成本。當(dāng)本國貨幣升值，本國貨幣購買力增強(qiáng)時，企業(yè)會尋求增加海外優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商的采購量。反之，本國貨幣貶值會間接增加海外采購成本，當(dāng)貶值到一定閾值時，則會影響到企業(yè)利潤，此時，企業(yè)可能全部采用本國供應(yīng)商滿足市場需求。

3.制造商企業(yè)在選擇跨國供應(yīng)商時，需要對供應(yīng)商所在國的短期和中長期關(guān)稅政策進(jìn)行綜合評估。由上文結(jié)論可知，在存在替代供應(yīng)商的情形下，供應(yīng)商所在國關(guān)稅增加會導(dǎo)致制造商采購成本增加，進(jìn)而促使其減少對該供應(yīng)商的采購數(shù)量，直至減少到零。

本文研究仍有一些不足之處有待進(jìn)一步完善。如本文的算例規(guī)模較小，故采用Lingo 11軟件對模型進(jìn)行求解。而對于規(guī)模較大的混合整數(shù)規(guī)劃問題，Lingo求解速度較慢，甚至無法獲得有效解。因此，未來將聚焦適合大規(guī)模求解的智能算法的研究。此外，在某些現(xiàn)實決策中，決策者可能對多個目標(biāo)的重視程度存在差異，未來的研究工作將考慮對多個目標(biāo)賦予不同權(quán)重。