大數(shù)據(jù)環(huán)境下社區(qū)物流末端配送優(yōu)化研究

雒偉

摘 ?要：隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，物流業(yè)也得以迅速成長，但是物流末端配送無法充分滿足社區(qū)居民的要求也成為了電子商務(wù)發(fā)展過程中的難題，所以運(yùn)用新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對社區(qū)物流末端配送的優(yōu)化研究也顯得有一定意義。文章通過在信息爆炸、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)上，分析了社區(qū)物流配送現(xiàn)存的問題，研究了大數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用對社區(qū)物流末端配送的影響，比較了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社區(qū)物流配送需求變化，最后提出優(yōu)化社區(qū)物流末端配送的對策，以期對快遞配送發(fā)展提供一點(diǎn)思考。

?關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);社區(qū)物流;配送;信息技術(shù)

?中圖分類號：F252.8 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： With the deepening development of the internet economy， the logistics industry has also grown rapidly， but the logistics terminal distribution can not fully meet the requirements of community residents has become a difficult problem in the development of e-commerce， so the use of new big data technology， the optimization research of community logistics terminal distribution also have the certain significance. Based on the information explosion and the development of the internet， this paper analyzes the existing problems of community logistics distribution， studies the influence of the comprehensive application of big data on the terminal distribution of community logistics， compares the demand changes of community logistics distribution under the big data environment， and finally puts forwards the optimization countermeasures of the terminal distribution of community logistics. In order to provide some thinking on the development of express delivery.

Key words： big data; community logistics; distribution; information technology

0 ?引 ?言

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，中國網(wǎng)上購物的消費(fèi)者也越來越多，電子商務(wù)的發(fā)展進(jìn)程和普及度也越來越大。作為一種依托互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式，線上的電子商務(wù)交易需要與線下的物流配送合作，以最大化實(shí)現(xiàn)其價值，同時也推動了物流業(yè)的發(fā)展。消費(fèi)者是物流的末端，這就要求企業(yè)合理使用最后一公里配送方式來解決消費(fèi)者分布分散的問題。因此，誕生了社區(qū)物流。

?在這個信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代社會發(fā)展必不可少的元素，而大數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)力，對未來市場又有著精準(zhǔn)的預(yù)測性。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和我國城市化進(jìn)程的加快，大數(shù)據(jù)時代的商品消費(fèi)和電子商務(wù)的發(fā)展給社區(qū)物流配送帶來了豐富多樣的需求，社區(qū)物流配送量不斷增加，消費(fèi)者對社區(qū)物流配送的需求也顯著增加。所以利用大數(shù)據(jù)來解決社區(qū)物流末端配送問題，成為社會關(guān)注的熱點(diǎn)。

1 ?社區(qū)物流與大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念

1.1 ?社區(qū)物流的概念

?社區(qū)物流是一種密集物流行為，其特征是以社區(qū)為單位，家庭為節(jié)點(diǎn)，日常必需品為核心，提供個性化服務(wù)。社區(qū)物流是一種終端物流形式，直接針對城市社區(qū)企業(yè)和社區(qū)居民，將商品從供應(yīng)商運(yùn)送到社區(qū)商店或居民手中。社區(qū)物流面向的是最終端的實(shí)際消費(fèi)者，運(yùn)輸?shù)奈锲芬捕际歉习傩盏娜粘Ｉ罹o密相關(guān)的物品，大到家具家電，小到蔬菜水果、衣服首飾等商品的線下配送、殘次品退貨、廢舊物品的回收都屬于社區(qū)物流范疇。

1.2 ?大數(shù)據(jù)的概念

?大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)無法用傳統(tǒng)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

1.3 ?大數(shù)據(jù)對物流配送的意義

?大數(shù)據(jù)在物流配送的應(yīng)用，是落實(shí)到每一個環(huán)節(jié)的，它能夠通過配送系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)推算市場未來的需求走勢變化。對現(xiàn)階段配送團(tuán)隊(duì)管理不合理、市場需求應(yīng)對不及時等問題，配送企業(yè)或者團(tuán)隊(duì)能夠利用大數(shù)據(jù)來扭轉(zhuǎn)這一局面，實(shí)現(xiàn)運(yùn)作的優(yōu)化。

?大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對配送企業(yè)或者團(tuán)隊(duì)來說，主要是對市場需求的反應(yīng)。大數(shù)據(jù)通過收集海量的客戶物流信息數(shù)據(jù)庫，來建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)集，進(jìn)而可以在紛繁復(fù)雜的市場中顯示誰是客戶，客戶的需求表現(xiàn)是什么，以及他們?nèi)绾闻c業(yè)務(wù)互動。通過主動分析并提供從大型數(shù)據(jù)集仔細(xì)挖掘的數(shù)據(jù)，以支持物流配送或其他工作。通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行末端物流資源的優(yōu)化配置，在獲知并滿足市場物流需求的同時，還可以盡可能降低成本浪費(fèi)，提高物流效率。

2 ?社區(qū)物流末端配送中存在的問題

2.1 ?效率低、成本高

?目前我國社區(qū)物流的發(fā)展模式是送貨上門的形式，這種形式雖然物流服務(wù)水平較高，但是由于居民多且分散在城市的各個角落，所以現(xiàn)階段的物流配送不得已采用了人海戰(zhàn)術(shù)來滿足，每個快遞員根據(jù)自身所負(fù)責(zé)的區(qū)域進(jìn)行多次往返配送的方式，對每一快件的收件人分別進(jìn)行短信或電話通知。這種方式會造成很大的成本浪費(fèi)，正常情況下，快件的成本中包含了運(yùn)輸費(fèi)、燃料費(fèi)和通訊費(fèi)等，除去這些，龐大的人海戰(zhàn)術(shù)使快遞企業(yè)必須要保留大量的快遞員來保證服務(wù)水平，所以人力資源成本巨大?？爝f企業(yè)的利潤本身就很薄，但是快遞員會經(jīng)常遇到收件人沒有時間收件、拒簽或退貨等情形，快遞員不得不將快遞包裹做返倉處理，這樣就會造成成倍的不必要成本開支，快遞企業(yè)利潤空間進(jìn)一步縮小，不利于企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。

2.2 ?貨物安全難以保證

?據(jù)物流行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，當(dāng)前客戶投訴率最高的一項(xiàng)就是快件的丟失與破損。造成這個問題的原因在于，快遞員在上門配送時，只會帶當(dāng)前客戶的快件，其余的快件保留在運(yùn)送車輛上;對于無法正常收件的快件，為了方便客戶取件和節(jié)約再次配送的成本，快遞員會將該快件寄放在小區(qū)門衛(wèi)或收發(fā)室，自行取件。以上這些現(xiàn)象都會造成安全隱患，快件被拿錯、損壞、甚至是丟失也就不足為奇了。但是責(zé)任人的界定卻很難，快遞員、門衛(wèi)保安、客戶都認(rèn)為不是自己的責(zé)任，互相推諉，彼此抱怨。

2.3 ?及時性差

?國內(nèi)城市社區(qū)物流終端配送方式主要靠人工配送。物流企業(yè)多數(shù)采用多聯(lián)式單據(jù)的方式進(jìn)行貨物交接，快件在各區(qū)域的配送中心進(jìn)行分撥、掃描、登記后交由各區(qū)域負(fù)責(zé)派送的快遞人員進(jìn)行挨家挨戶的投送。為了提高效率，快遞員大多在一次外出配送中攜帶多份快件，而且在到達(dá)每個社區(qū)前會提前通過短信或電話通知多個收件人到指定地點(diǎn)取件，完成該社區(qū)所有取件任務(wù)后再將剩余快件送往下一個社區(qū)，以此類推。由于配送車輛助動車的時速慢、交通通行情況復(fù)雜、前一個社區(qū)客戶到達(dá)指定取件點(diǎn)的時間參差不齊等原因，都會造成下一個社區(qū)客戶等待時間延長，時間難以掌控。

2.4 ?垂直細(xì)分領(lǐng)域配送需求差異大

?物流作為社會經(jīng)濟(jì)生活的基礎(chǔ)，為許多行業(yè)服務(wù)。根據(jù)服務(wù)區(qū)域，各種產(chǎn)業(yè)物流可以按照垂直細(xì)分區(qū)域進(jìn)行劃分。例如，電子商務(wù)、家居裝修和新鮮食品是三個不同的行業(yè)，所以它們的配送需求完全不同。眾所周知，新鮮產(chǎn)品需要冷鏈和保暖運(yùn)輸，需要送貨上門;電子商務(wù)由于其線上交易面對大量的個人消費(fèi)者的原因，線下配送時每個個人消費(fèi)者可以收件的時間都不盡相同;家居裝修和配送將需要更多的送貨和安裝一體化，配送的時間會更加特殊，周期會更長。所以不同行業(yè)對配送的時間地點(diǎn)等也有不同的要求，但是當(dāng)前的物流行業(yè)對于配送時間等需求過于刻板。因此，社區(qū)配送需要針對不同的物流需求提出差異化的物流解決方案。

3 ?大數(shù)據(jù)環(huán)境下社區(qū)物流末端配送優(yōu)化策略分析

3.1 ?細(xì)化配送選項(xiàng)提高社區(qū)物流配送效益，保證貨物安全

?目前，在社區(qū)物流配送中，配送報價的選擇相對單一，通常是根據(jù)貨物重量來確定價格，但這不利于滿足消費(fèi)者差異化的配送需求，也不利于提高物流業(yè)務(wù)在細(xì)分市場上的利潤。因此在大數(shù)據(jù)的支持下，可以考慮通過大數(shù)據(jù)來分析消費(fèi)者行為，細(xì)分配送選項(xiàng)來滿足不同的配送需求，例如可以從配送時間和最終送達(dá)地點(diǎn)兩個維度來形成不同的配送服務(wù)選項(xiàng)，設(shè)定不同的配送價格，提高物流配送收入。從交貨時間維度，可以將配送服務(wù)細(xì)分為特定時間段的交貨和任意時間段的交貨。而交貨時間越具體越精準(zhǔn)，則配送報價越高。從最終送達(dá)地點(diǎn)的維度來看，可以將配送服務(wù)細(xì)分為城區(qū)配送點(diǎn)、社區(qū)配送點(diǎn)、門到門配送點(diǎn)等。而配送位置離用戶越近，則配送報價就越高。

?由于城市中每個人工作的時間段和地點(diǎn)不同，愿意收取快遞的時間和地點(diǎn)也有所不同，所以通過大數(shù)據(jù)來分析顧客的個性化需求和物流企業(yè)所能提供的配送系統(tǒng)服務(wù)能力，二者進(jìn)行合理匹配，對有需求的顧客實(shí)行定制化配送服務(wù)，并收取相應(yīng)的費(fèi)用，不僅可以提高配送服務(wù)收入，而且這種經(jīng)過配送能力分析處理后的訂單所進(jìn)行的精確性匹配，可以大大降低社區(qū)物流的重復(fù)成本浪費(fèi)，節(jié)約運(yùn)力，提高配送的效率。并且這種配送方式也可以提高傳統(tǒng)方式下由于快遞員在配送過程中，無暇顧及所造成的其他快件丟失情況，有效提高配送物品的安全性。

3.2 ?利用關(guān)聯(lián)規(guī)則促進(jìn)社區(qū)物流配送效率

?目前，大多數(shù)社區(qū)物流配送是基于已經(jīng)發(fā)生的銷售訂單來進(jìn)行送貨，即配送是在銷售環(huán)節(jié)之后進(jìn)行的，這很容易導(dǎo)致由于訂單發(fā)生的不均衡致使整個配送系統(tǒng)的高峰和低谷之間的巨大差異，從而造成物流能力的不足或浪費(fèi)。

?在大數(shù)據(jù)的支持下，可以充分挖掘消費(fèi)者以前的訂單數(shù)據(jù)，根據(jù)訂單類別和時間維度之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，對消費(fèi)者未來的消費(fèi)行為進(jìn)行主動式預(yù)測，然后按照一定的概率主動進(jìn)行配送行為，而配送車輛可以作為在途倉庫來實(shí)現(xiàn)“預(yù)配送”業(yè)務(wù)流程，從而有效均衡運(yùn)力在高峰低谷間的差異性。例如利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以主動給餐飲業(yè)在訂單發(fā)生之前提供定時定量的生鮮蔬果。也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的需求偏好，主動將其偏愛商品提前配送，有效促進(jìn)社區(qū)物流配送的效率。

3.3 ?利用時間窗口降低社區(qū)物流配送成本，提高消費(fèi)者滿意度

?傳統(tǒng)環(huán)境下，配送業(yè)務(wù)最終完成的時間通常取決于快遞員和客戶的協(xié)商，故容易導(dǎo)致快遞員等待時間過長，降低物流效率。所以可以在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持下，獲得顧客的物流等待時間和送達(dá)地點(diǎn)的統(tǒng)計信息，進(jìn)而通過大量客戶的物流等待時間的分析，利用時間窗口理論，為每個客戶提供個性化的配送服務(wù)，提高其滿意度。

?利用云技術(shù)，建立時間窗口下的車輛優(yōu)化調(diào)度模型，優(yōu)化配送路徑。目前，我國社區(qū)物流配送路線的規(guī)劃和管理仍然相對粗糙，大多數(shù)關(guān)于社區(qū)物流配送中的車輛調(diào)度問題研究仍然只考慮車輛荷載約束，缺乏與路線和配送順序相關(guān)的聯(lián)合優(yōu)化。所以可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)每日配送計劃，構(gòu)建基于可用配送車輛的負(fù)載、容量和存儲條件等信息下的車輛調(diào)度優(yōu)化模型。

?傳統(tǒng)社區(qū)物流配送路線的確定經(jīng)常依賴于配送車輛司機(jī)的個人經(jīng)驗(yàn)，司機(jī)自己決定每個訂單的配送路線，沒有科學(xué)合理的路線規(guī)劃支持。而在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持下，可以首先利用云技術(shù)收集用戶、路線等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及公共交通信息和天氣信息，這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與交通信息進(jìn)行匹配。例如通過分析在一天當(dāng)中的每個細(xì)分時段中每條路線的通過時間以及每條路段中發(fā)生交通事故的概率，再結(jié)合用戶的配送地址來分配交通通行狀況相對較好時間窗口給不同路線。配送車輛按照指定的路線行駛，可以有效避免交通擁堵，快速響應(yīng)用戶需求，提高了物流配送效率，使社區(qū)物流的終端消費(fèi)者能夠在短時間內(nèi)收取到自己的貨物，提高其滿意度。其次，智能化的配送路線規(guī)劃也能有效地降低城市交通事故的概率，為顧客提供安全、放心的配送服務(wù)。最后，合理安排的運(yùn)輸批次也能節(jié)約運(yùn)輸時間，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)化的社區(qū)物流“最后一公里”配送。

3.4 ?AI技術(shù)提升社區(qū)物流配送的響應(yīng)速度

?作為一種新的物流模式，即時物流已經(jīng)從O2O場景中衍生出來，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展期。利用AI技術(shù)改善用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量已經(jīng)成為物流行業(yè)競爭的新焦點(diǎn)，也提高了快遞行業(yè)的進(jìn)入門檻。結(jié)合智慧技術(shù)、信息技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，通過云計算平臺來收集、整理、分析車輛和配送員的定位數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)需求分析的優(yōu)勢，利用AI技術(shù)建立智能管控平臺，采用智能派單技術(shù)智慧化的管控每一個配送員。為了適應(yīng)各種配送場景的多點(diǎn)路徑規(guī)劃和時間預(yù)測，利用大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺實(shí)現(xiàn)了配送員和訂單的最佳匹配。該平臺可以實(shí)時監(jiān)控各訂單的配送過程，并實(shí)時反饋，實(shí)現(xiàn)調(diào)度參數(shù)的自動調(diào)整。與傳統(tǒng)的人工調(diào)度和訂單抓取模式相比，智能調(diào)度顯著提高了整個系統(tǒng)的配送響應(yīng)速度。

?例如外賣行業(yè)可以利用此技術(shù)，實(shí)現(xiàn)配餐與配送員之間的精確匹配，大大加快配送的速度。同時，配餐也可以在AI大腦下進(jìn)行高速度運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)閃電配送，從消費(fèi)者體驗(yàn)需求中提升社區(qū)物流“最后一公里”配送的價值創(chuàng)造能力。

4 ?結(jié)束語

?電子商務(wù)、新零售等新的消費(fèi)方式的出現(xiàn)讓物流業(yè)的發(fā)展方向和運(yùn)作模式也出現(xiàn)了變化，處于物流末端的社區(qū)物流配送現(xiàn)狀不容樂觀，存在著效率低、成本高，貨物安全難以保證，及時性差，垂直細(xì)分領(lǐng)域配送需求差異大，覆蓋面廣且網(wǎng)點(diǎn)分散等諸多問題。本文利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從多個角度對社區(qū)物流末端配送進(jìn)行優(yōu)化，為提升我國社區(qū)配送的運(yùn)作效率提供參考。

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收稿日期：2021-11-05

作者簡介：雒 ?偉（1982-），男，甘肅蘭州人，甘肅政法大學(xué)商學(xué)院，副教授，碩士，研究方向：物流與物流企業(yè)管理。