寧夏國內(nèi)旅游客源市場空間結(jié)構(gòu)分析

□文/ 萬世龍 馬蕓燕

（寧夏大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院 寧夏·銀川）

［提要］ 客源市場結(jié)構(gòu)分析及需求預(yù)測是旅游管理與決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文以寧夏為例，運用地理集中度、客源吸引半徑、重心模型、空間使用曲線等指標(biāo)，揭示寧夏國內(nèi)客源市場省際尺度上的分布格局、演變特征。結(jié)果表明：（1）寧夏國內(nèi)客源市場的空間分異現(xiàn)象存在，客源市場地理分布范圍廣，平均游客吸引半徑為202.72km，吸引半徑較短。（2）寧夏客源重心主要在東南- 西北走向上徘徊，形成“菱形”集中區(qū)。（3）寧夏國內(nèi)客源市場空間使用曲線滿足距離衰減定律，距離對客流的摩擦和阻抗作用顯著。

隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速放緩，許多行業(yè)產(chǎn)能過剩，但旅游業(yè)卻顯出強(qiáng)大的活力，國內(nèi)旅游市場持續(xù)健康增長。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019 年我國國內(nèi)旅游市場為60.06 億人次，比上年同期增長8.4%，國內(nèi)旅游收入為6.63 萬億元，同比增長11%，同時我國旅游業(yè)對GDP 綜合貢獻(xiàn)10.94 萬億元，占GDP 總量的11.05%，我國連續(xù)多年保持世界第一大國內(nèi)旅游消費市場。寧夏旅游業(yè)也呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展趨勢，據(jù)寧夏回族自治區(qū)文化與旅游廳發(fā)布的《2019 年寧夏旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，2019 年寧夏接待國內(nèi)游客3，998.45 萬人次，同比增長19.86%，實現(xiàn)國內(nèi)旅游收入335.56 億元，同比增長14.96%。旅游已成為衡量現(xiàn)代生活水平的重要指標(biāo)，也逐漸成為人民幸福生活的剛性需求。隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展，國內(nèi)旅游客源市場空間結(jié)構(gòu)與旅游需求預(yù)測的研究引起了眾多學(xué)者的關(guān)注，已成為旅游地理學(xué)研究的熱點。作為旅游景區(qū)規(guī)劃、開發(fā)與管理的一項前提工作，客源市場空間結(jié)構(gòu)劃分是旅游市場營銷的有效輔助工具，它直接影響到景區(qū)規(guī)劃的合理性和科學(xué)性。

客源市場空間結(jié)構(gòu)是旅游者與目的地交互作用的空間投影和表征，是旅游人地關(guān)系系統(tǒng)的重要組成，是旅游地理學(xué)的重要領(lǐng)域，具有典型的尺度特征。國外旅游客源市場空間結(jié)構(gòu)研究起步較早，20 世紀(jì)60 年代，Mansfeld 從空間角度分析旅游客源市場特征，揭示了國際旅游流從20 世紀(jì)60 年代初到90 年代初的空間格局演化。國內(nèi)對客源市場空間結(jié)構(gòu)研究起步較晚，但也取得了豐碩的成果。國內(nèi)外已有成果主要圍繞以下三個方面：（1）客源市場空間特征研究。此類研究基于地理集中指數(shù)、客源地吸引半徑等地理學(xué)方法揭示客源市場的集聚程度、類型和變化特征，利用市場空間使用曲線刻畫客源市場特征，揭示其背后的規(guī)律，為客源市場的具體劃分提供了解決路徑，也為旅游市場營銷奠定了基礎(chǔ)。（2）客源市場預(yù)測研究。常用的預(yù)測方法主要分為定性方法、定量方法和人工智能方法三大類，定性方法以德爾菲法為代表，定量方法有指數(shù)平滑法、移動平均法、回歸分析、引力模型等，人工智能以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表。目前，研究更加注重定量方法與人工智能相結(jié)合，但其局限性也較為明顯，需要長時間序列的大量數(shù)據(jù)作支持。（3）客源市場影響因素研究。“三體”學(xué)說將旅游劃分為主體（客源地）、介體（旅游通道）、客體（旅游地）。一是客源地影響因素研究圍繞三者展開，主要有人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)狀況、人均收入、旅游意愿等；二是旅游通道影響因素，包括兩地之間空間距離、心理距離、交通距離等；三是旅游地影響因素，包括旅游基礎(chǔ)設(shè)施條件、旅游資源賦存、物價消費水平等體現(xiàn)旅游地吸引力的因素。

表1 2010～2019 年寧夏國內(nèi)旅游發(fā)展態(tài)勢一覽表

表2 2010～2019 年寧夏各地市國內(nèi)旅游收入與全區(qū)平均水平比值一覽表

以寧夏作為研究區(qū)的旅游地理研究豐富，主要集中于全域旅游、旅游開發(fā)、旅游資源、旅游產(chǎn)業(yè)等方面，對寧夏客源市場空間結(jié)構(gòu)分析以及周邊省區(qū)旅游需求預(yù)測的研究相對匱乏。本文以寧夏為研究對象，以31 個省級行政單位為研究單元，通過社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用地理集中度、客源吸引半徑、重心模型、空間使用曲線等指標(biāo)，探索和揭示寧夏國內(nèi)客源市場省際尺度上的分布格局、演變特征，旨在為相關(guān)旅游地客源市場結(jié)構(gòu)分析和市場營銷策略制定提供理論依據(jù)。

一、寧夏國內(nèi)旅游客源市場發(fā)展態(tài)勢

（一）寧夏國內(nèi)旅游客源市場變化。近十年，寧夏回族自治區(qū)加快將旅游業(yè)培育成重要的支柱產(chǎn)業(yè)使得旅游業(yè)得到迅速發(fā)展，發(fā)展勢頭良好。2010 年到2019 年的國內(nèi)游客量從1，018.8 萬人次增加到3，998.45 萬人次，增長了392.47%，國內(nèi)游客量平均增長率為14.16%；國內(nèi)旅游收入由26.7 億元增長到335.56 億元，增長了498.6%，國內(nèi)旅游收入平均增長率為18.78%。近十年，寧夏國內(nèi)旅游的發(fā)展可分為兩個階段：2010～2015 年的較快發(fā)展期和2016～2019 年的迅速發(fā)展期。2016 年是寧夏國內(nèi)旅游的一個轉(zhuǎn)折，2015 年后旅游業(yè)發(fā)展加快，游客量平均增長率在16%以上，旅游收入也顯著增長。（表1）

（二）國內(nèi)旅游市場經(jīng)濟(jì)水平梯度。目前，寧夏旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，各地市之間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異很大，據(jù)旅游市場經(jīng)濟(jì)水平梯度大致可分為三級梯度：一級為銀川市；二級為中衛(wèi)市；三級為石嘴山市、吳忠市、固原市。銀川市國內(nèi)旅游收入水平遠(yuǎn)高于全區(qū)平均水平，2010 年占全區(qū)旅游總收入的54%；2015 年占全區(qū)旅游總收入的58%；2019 年占全區(qū)旅游總收入的58%，其極點地位明顯。近十年，石嘴山市旅游業(yè)在全區(qū)地位下降，吳忠市和固原市地位上升。（表2）

二、數(shù)據(jù)來源及處理

（一）地理信息數(shù)據(jù)。從國家基礎(chǔ)地理信息中心獲取各省省會城市經(jīng)緯度坐標(biāo)，運用球面距離計算公式，借助EXCEL 進(jìn)行計算各省省會城市距銀川球面距離。（表3）

具體公式如下：

式中：R 為地球平均半徑，取值為6，371km；π 為圓周率，取值為3.14；（λj，φj）為客源地j 的省會城市地理坐標(biāo)，（λk，φk）為銀川市地理坐標(biāo)（λ 表示經(jīng)度，φ 表示緯度）。

（二）社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。從《中國統(tǒng)計年鑒》（2010-2019）中獲取各省近十年人口規(guī)模、人均GDP 數(shù)據(jù)；從《寧夏旅游經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計公報》（2010-2019）獲得2010～2019 年寧夏國內(nèi)游客接待量、寧夏國內(nèi)游客量分地域、分省占比。

表3 2010～2019 年寧夏國內(nèi)游客各省占比一覽表

寧夏國內(nèi)游客分地域占比數(shù)據(jù)明確，但分省占比數(shù)據(jù)有殘缺。由相關(guān)研究可知，旅游客源主要由客源地旅游人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及客源地與旅游地距離遠(yuǎn)近所決定。寧夏旅游業(yè)發(fā)展迅速，游客大陸各省區(qū)均有分布，故從以上數(shù)據(jù)和因素出發(fā)，建立模型以確定殘缺數(shù)據(jù)。具體計算公式如下：

式中：Bi為各省國內(nèi)游客所占比重；Mj為j 地區(qū)國內(nèi)游客所占比重；Ni為第 i 個已知省份；Pi為所求i 省人口規(guī)模；Ei為所求i 省人均GDP；Li為據(jù)所求i 省省會與銀川的球面距離。

三、研究方法

（一）地理集中度指數(shù)（G）?？驮吹厥袌隹臻g分布集中程度一般用地理集中指數(shù)來度量，其計算公式如下：

式中：G 表示旅游客源地的地理集中指數(shù)；Xi表示第i 個客源地的游客接待量；T 為寧夏回族自治區(qū)接待游客總量；n 為客源地總數(shù)。G值越接近100，游客分布越集中，地域集聚性越強(qiáng)，旅游經(jīng)營穩(wěn)定性越差；反之，若G 越小，則說明市場分散，地域集聚性差，不利于客源地的穩(wěn)定；對于任何旅游地來說，G 值適中為宜。

（二）客源吸引半徑（AR）?？驮次霃绞呛饬磕康牡匚秶闹笜?biāo)，AR 值越大，吸引范圍越大，反之越小。根據(jù)中心地標(biāo)準(zhǔn)距離公式，通過經(jīng)緯度坐標(biāo)，測量客源地與目的地之間的球面距離，將每個客源地所占市場份額作為權(quán)重，最終得出計算公式為：

式中，AR 為客源吸引半徑，xi為第i 個客源地所占比重，di為第i個客源地與目的地之間的距離，T 為游客總量，n 為客源地總數(shù)。

（三）變異系數(shù)（CV）。變異系數(shù)又稱變差系數(shù)，是反映地區(qū)相對均衡度的統(tǒng)計量。其值越小，空間分布越均衡，反之其值越大，空間差異懸殊。計算公式為：

式中，xi為樣本值；x 為樣本均值；n 為樣本數(shù)。

（四）基尼系數(shù)（GN）。該指標(biāo)用于衡量區(qū)域相對均衡度，取值范圍為0～1 之間?；嵯禂?shù)越接近0，區(qū)域越均衡，越接近1，分布越集中。計算公式為：

式中：yi為單元i 的規(guī)模值占所有研究區(qū)域的比重；n 為空間單元數(shù)。

（五）赫芬達(dá)爾指數(shù)（Hn）。該指標(biāo)反映區(qū)域規(guī)模指標(biāo)的聚集程度，其值越大，區(qū)域越集中，反之分散。計算公式為：

式中：Pi為第n 個樣本各自所占總數(shù)的比值。

（六）首位度指數(shù)。首位度是衡量城市規(guī)模分布的一種常用指標(biāo)，包括2 城市指數(shù)、4 城市指數(shù)和11 城市指數(shù)，也可反映區(qū)域市場規(guī)模分布的集中度，其值越大，首位分布越突出，反之不明顯。指數(shù)小于2.00，屬于低首位度分布；指數(shù)在2.00~4.00 之間，屬于中度首位分布；指數(shù)大于4.00，屬于高首位分布。其計算公式如下：

式中：S2、S4、S11分別是 2 城市、4 城市、11 城市指數(shù)；P1為規(guī)模最大區(qū)域，P2為規(guī)模次大區(qū)域，P3～P11以此類推。

（七）市場競爭態(tài)。波士頓矩陣法，又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、波士頓咨詢集團(tuán)法、四象限法等。旅游市場競爭態(tài)借用波士頓矩陣方法，運用占有率（αi）和增長率（βi）雙重指標(biāo)來衡量旅游市場狀態(tài)，能夠直觀反映旅游地的市場需求差異特征。計算公式為：

式中：xi為某區(qū)域市場的當(dāng)年量，xi-1為某區(qū)域市場的上年量。據(jù)此可將市場分為四類：（1）占有率高、增長率高；（2）占有率高、增長率低；（3）占有率低、增長率高；（4）占有率低、增長率低。

（八）重心模型。地理學(xué)中重心坐標(biāo)是測度區(qū)域?qū)傩钥臻g變遷、區(qū)域空間結(jié)構(gòu)均衡的一種計量方法，刻畫空間屬性的集聚特征及偏移軌跡。對于一個地區(qū)而言，計算其某種屬性的“重心”，需借助各次一級區(qū)域的某種屬性和地理坐標(biāo)來表達(dá)，假設(shè)某一區(qū)域由n 個次一級區(qū)域i構(gòu)成，那么該區(qū)域某種屬性重心的計算方法如下：

式中：L、B 分別表示區(qū)域某種屬性重心的經(jīng)度值和緯度值；li、bi分別表示第i 個次一級區(qū)域中心的經(jīng)度值和緯度值；mi表示第i 個次一級區(qū)域某種屬性值。

（九）空間使用曲線?？臻g使用曲線是描述旅游地客源市場分布范圍和結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，反映了客流量到訪量與出游距離之間的變化關(guān)系，是距離衰減規(guī)律作用于某一旅游地客流量空間分布的具體體現(xiàn)。常見的曲線類型包括基本型、U 型、Maxwell-Boltzman 等基本型曲線完全遵循距離衰減規(guī)律，隨距離增加，旅游阻力增強(qiáng)，客流人數(shù)減少。

表4 2010～2019 年寧夏國內(nèi)省級客源地市場空間分異指標(biāo)一覽表

四、結(jié)果與分析

借助AcrGIS 自動分級方法以2019 年為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行客源地分級并以此為標(biāo)準(zhǔn)對其余年份客源地市場等級統(tǒng)計。結(jié)果顯示，2010～2019 年寧夏國內(nèi)客源市場空間結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)出以寧夏為核心的同心環(huán)狀距離遞減結(jié)構(gòu)。第一環(huán)包括寧夏地區(qū)（一級市場區(qū)），第二環(huán)包括陜西、甘肅、內(nèi)蒙古地區(qū)（二級市場區(qū)），第三環(huán)包括為四川、山西、河北、河南、北京、山東、江蘇地區(qū)（三級市場區(qū)），其余地區(qū)為外環(huán)市場。其中，一、二、三級旅游地市場基本穩(wěn)定，比重波動主要源于東南部各省區(qū)。

（一）空間分異分析

1、從赫芬達(dá)爾系數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、地理集中度指數(shù)總體來看，赫芬達(dá)爾系數(shù)與基尼系數(shù)指數(shù)略小，變異系數(shù)與地理集中度指數(shù)適中，寧夏地區(qū)市場分布范圍較廣，市場覆蓋度較大，市場穩(wěn)定性較好。赫芬達(dá)爾系數(shù)與基尼系數(shù)趨于動態(tài)平衡，變異系數(shù)與地理集中度指數(shù)略有上升趨勢，但趨勢線斜率為0.03 與0.5，市場有進(jìn)一步集中趨勢，但增長緩慢。

2、從游客吸引半徑來看，近十年平均游客吸引半徑為202.72km，整體上呈現(xiàn)波動平衡狀態(tài)。2011～2016 年呈現(xiàn)增長趨勢，2016～2018 年呈現(xiàn)下降趨勢，而后又呈現(xiàn)增長趨勢。寧夏游客吸引半徑較小首先是其距我國經(jīng)濟(jì)重心時間、空間以及心理距離較遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東南地區(qū)擁有巨大旅游市場，但距寧夏卻有2，000 多公里。再者，通達(dá)性較差，寧夏雖處中國中心位置，但2020 年底才正式開通高鐵，交通限制性較強(qiáng)。寧夏游客吸引半徑的進(jìn)一步擴(kuò)展，需要相關(guān)部門和企業(yè)加大宣傳力度，做好品牌塑造，增加旅游吸力。

3、從首位度指數(shù)來看，近十年中首位度S2大于4 屬于高首位度，首位度S4、首位度S11均集中于2 附近屬于中首位度，從波動幅度來看，首位度S2波動，首位度S4與首位度S11均存在，但首位度S2波動較大，后兩者波動較小。這說明寧夏本地游客數(shù)量始終占據(jù)主導(dǎo)地位，但主導(dǎo)程度存在波動。

上述指數(shù)變化表明，寧夏國內(nèi)客源市場的空間分異現(xiàn)象依然存在，客源地集中度適中且趨于波動平衡但略有上升趨勢，市場地理分布范圍廣，但吸引半徑較短，空間結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化，市場腹地范圍也有待進(jìn)一步擴(kuò)大。（表4）

圖1 2010～2019 年寧夏客源地重心變化圖

圖3 2016 年寧夏國內(nèi)旅游客源市場空間使用圖

（二）客源地重心。根據(jù)2010～2019 年寧夏國內(nèi)各省級客源市場份額，并以省會城市作為省級客源市場重心，由公式（10）計算可得各年份的內(nèi)地客源市場重心?？傮w來看，近十年寧夏客源重心主要在東南-西北走向上徘徊，跨越延安市和榆林市，并以甘泉縣西北、志丹縣東南、定邊縣西北、吳起縣東北為四角形成“菱形”集中區(qū)。2010～2012 年客源地重心向西北移動，2013～2014 年向東南移動，2015～2019 年在東南-西北走向上徘徊。東南-西北方向最大球面距離跨度123.46km，東北-西南方向最大球面距離跨度50.34km。以上分析說明，客源地重心遷移主要集中于西北方向和東南方向，故寧夏地區(qū)游客主接待量增幅主要受西北地區(qū)、東南地區(qū)相互作用影響，且市場重心趨于穩(wěn)定，未出現(xiàn)大幅度遷移。（圖1）

（三）空間使用曲線。以各省、直轄市、自治區(qū)省會與銀川之間的球面距離為距離指標(biāo)，繪制寧夏國內(nèi)客源市場空間使用曲線。整體上，寧夏國內(nèi)客源市場空間使用曲線滿足距離衰減定律，近十年國內(nèi)旅游客源市場空間演變變化不顯著。0～441km 范圍為歷史客源分布最高峰，寧夏全部、青海、蘭州大部、陜西北部、內(nèi)蒙古西南部等地區(qū)包含其中，此地區(qū)集中了約60%的客源。441～554km 范圍為歷史客源分布次高峰范圍，陜西、內(nèi)蒙古大部、山西西部包含其中，此地區(qū)集中了約20%的客源。故0～554km 范圍內(nèi)集中了寧夏80%的客源，符合“吳曲線”所反映的中國出游規(guī)律。隨著距離繼續(xù)外推，分別在965km、1，337km、1，595km 出現(xiàn)微高峰，其所對應(yīng)的地區(qū)為京津冀城市群和長三角城市群。近十年兩條曲線趨勢大致相同，無明顯變化，無明顯由近及遠(yuǎn)擴(kuò)展趨勢，東南部客源市場占額少。這說明，2010～2019 年寧夏客源地市場趨于穩(wěn)定，且較為嚴(yán)格符合距離衰減規(guī)律，距離對客流的摩擦和阻抗作用顯著。（圖 2、圖 3、圖 4）

圖2 2010 年寧夏國內(nèi)旅游客源市場空間使用圖

圖4 2019 年寧夏國內(nèi)旅游客源市場空間使用圖

（四）省際競爭態(tài)勢。運用公式（9）分析寧夏國內(nèi)省級客源市場競爭態(tài)格局，占有率反映了區(qū)域客源市場所占據(jù)的地位，增長率反映了區(qū)域客源市場的發(fā)展?jié)摿臀磥碲厔荩邩?gòu)成了區(qū)域客源市場格局演化的核心變量。本文借助2018 年與2019 年寧夏各省旅游占有率與增長率平均值，計算平均市場占有率與平均增長率并以此為標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)31 省、市、區(qū)在寧夏國內(nèi)旅游市場的占有率與增長率劃分為四個象限：2 個省區(qū)位于第一象限，包括陜西、內(nèi)蒙古，呈現(xiàn)高市場占有率、高增長率的最優(yōu)態(tài)勢；2 個省區(qū)位于第二象限，包括甘肅、寧夏，呈現(xiàn)高市場占有率、低增長率態(tài)勢，其中寧夏市場占有率最高，增長率相對較低，說明寧夏市場已趨向成熟；6 個省區(qū)位于第三象限，包括北京、山東、遼寧、吉林、黑龍江、貴州、西藏，呈現(xiàn)出市場占有率低，增長較快的趨勢，其余省份屬于第三象限，呈現(xiàn)市場占有率低、增長緩慢的特點。增長市場占有率較大、增長較快的省份均主要分布于北方地區(qū)，充分體現(xiàn)了距離對客流的摩擦和阻抗作用。（圖5）

五、總結(jié)與反思

（一）主要結(jié)論

1、2010～2019 年寧夏國內(nèi)客源市場的空間分異現(xiàn)象依然存在，客源地集中度適中且趨于波動平衡但略有上升趨勢，市場地理分布范圍廣，但平均游客吸引半徑為202.72km，吸引半徑較短，其原因首先是其距我國經(jīng)濟(jì)重心時間、空間以及心理距離較遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東南地區(qū)擁有巨大旅游市場，但距寧夏卻有2，000 多公里。再者，通達(dá)性較差，寧夏雖處于我國中心位置，但2020 年底才正式開通高鐵，交通限制性較強(qiáng)。故其空間結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化，市場腹地范圍也有待進(jìn)一步擴(kuò)大。

2、2010～2019 年寧夏客源重心主要在東南-西北走向上徘徊，跨越延安市和榆林市，并以甘泉縣西北、志丹縣東南、定邊縣西北、吳起縣東北為四角形成“菱形”集中區(qū)?？驮吹刂匦倪w移主要集中于西北方向和東南方向反映寧夏地區(qū)游客主接待量增幅主要受西北地區(qū)東南地區(qū)相互作用影響，且市場重心趨于穩(wěn)定，未出現(xiàn)大幅度遷移。

3、2010～2019 年寧夏國內(nèi)客源市場空間使用曲線滿足距離衰減定律，距離對客流的摩擦和阻抗作用顯著，時間尺度上國內(nèi)旅游客源市場空間演變變化不顯著。0～441km 范圍為歷史客源分布最高峰，集中了約60%的客源；441～554km 范圍為歷史客源分布次高峰范圍，集中了約 20%的客源；965km、1，337km、1，595km 出現(xiàn)微高峰，其所對應(yīng)的地區(qū)為京津冀城市群和長三角城市群。

近兩年，陜西、內(nèi)蒙古呈現(xiàn)高市場占有率、高增長率的最優(yōu)態(tài)勢；甘肅、寧夏呈現(xiàn)高市場占有率、低增長率態(tài)勢，其中寧夏市場占有率最高，增長率相對較低，說明寧夏市場已趨向成熟；北京、山東、遼寧、吉林、黑龍江、貴州、西藏呈現(xiàn)出市場占有率低，增長較快的趨勢；其余省份呈現(xiàn)市場占有率低、增長緩慢的特點。總體而言，增長市場占有率較大或增長較快的省份均主要分布于北方地區(qū)，南方地區(qū)市場有待進(jìn)一步開發(fā)。

（二）反思。伴隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展，地方和企業(yè)為了獲得最大效益，將大量人力、物力投入旅游產(chǎn)業(yè)中，并努力創(chuàng)新產(chǎn)品增加地區(qū)或景區(qū)旅游吸力，以招攬更多游客，但卻受到旅游資源與時空條件的制約。寧夏所受制性甚是顯著，西有新疆、甘肅等在景觀上的同質(zhì)化省區(qū)，造成空間競爭，向東距我國發(fā)達(dá)地區(qū)時空距離太大。地方政府和旅游企業(yè)要想為客戶提供更高水平服務(wù)，擴(kuò)展市場，必須洞悉客源地市場空間結(jié)構(gòu)以及近域客源市場情況，在把握規(guī)律的前提下合理進(jìn)行旅游規(guī)劃與市場營銷。

圖5 寧夏國內(nèi)客源市場競爭態(tài)圖