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    資本市場(chǎng)的量化投資策略和風(fēng)控措施分析

    2021-05-06 09:12:57郭夢(mèng)清
    消費(fèi)導(dǎo)刊 2021年11期
    關(guān)鍵詞:交易策略模型

    郭夢(mèng)清

    1.百度時(shí)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司;2.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院

    一、引言

    信息化時(shí)代,時(shí)間就是效益、信息就是資本,投資市場(chǎng)證明了這個(gè)理念的重要性。因此量化投資是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的產(chǎn)物。利用電子計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)快速實(shí)現(xiàn)信息收集,數(shù)據(jù)整合,計(jì)算出最優(yōu)化的投資組合,抓住閃現(xiàn)的機(jī)會(huì)付諸實(shí)施,整個(gè)過(guò)程行云流水,充分體現(xiàn)出電腦的及時(shí)性、分散性、紀(jì)律性,以及不可避免的風(fēng)險(xiǎn)性特點(diǎn)。量化投資在我國(guó)發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng),以滬深300股指期貨出現(xiàn)來(lái)推算只有短短十年,與國(guó)外發(fā)展五十多年的歷史相較,我國(guó)還處于摸索發(fā)展的初級(jí)階段。因此探索成熟有效的投資策略和風(fēng)險(xiǎn)控制措施意義重大。

    二、量化投資特點(diǎn)

    早在1952年馬科維茨就提出了現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論(MPT),首次出現(xiàn)了期望收益、收益率和波動(dòng)率和關(guān)聯(lián)度矩陣這樣的數(shù)學(xué)模型來(lái)分析資產(chǎn)收益的屬性,這為后來(lái)量化分析系統(tǒng)化建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。1961年傳奇的數(shù)學(xué)家和科學(xué)家愛(ài)德華索普用量化第一次用量化投資理念管理一只基金創(chuàng)造了年化19%的好成績(jī),并且做到連續(xù)230個(gè)統(tǒng)計(jì)月中227個(gè)月本金不損失。索普教授總結(jié)到投資回報(bào)主要還是對(duì)市場(chǎng)的信息獲取公平性,投資者的理性程度、市場(chǎng)交易的執(zhí)行力度和機(jī)制??梢哉f(shuō)總結(jié)的準(zhǔn)確精辟,指導(dǎo)過(guò)去50多年了這些觀點(diǎn)依然適用。當(dāng)前量化投資的特點(diǎn)主要有:

    1.相較于人工分析決策,量化投資更具理性化。投資人都無(wú)法完全克服心理情緒對(duì)投資的決策的影響。貪婪、恐懼都會(huì)失去獲利機(jī)會(huì),獲利后患得患失,投資失敗有抱有不切實(shí)際的幻想。這種主觀上的情緒波動(dòng)往往使人放棄理性思維,無(wú)法針對(duì)客觀事實(shí)作出準(zhǔn)確的判斷。量化投資就不存在投資中的情緒化問(wèn)題,只會(huì)忠實(shí)執(zhí)行數(shù)據(jù)模型理性的分析結(jié)果,不受外界因素干擾。從這一點(diǎn)可以看出電腦量化分析更加理性客觀。

    2.量化分析效率高、準(zhǔn)確性高。人的大腦開發(fā)是有限的,難以快速正確的分析復(fù)雜的、海量的數(shù)據(jù)信息。由于收到的信息有限,某些片面的信息在特殊情況下會(huì)被主觀放大,所以制定投資決策會(huì)出現(xiàn)個(gè)誤導(dǎo)。量化投資則可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理海量信息,從信息收集、整合到提出投資決策,效率呈幾何倍數(shù)提高,這樣就能捕捉正常情況下人為操作無(wú)法利用的短暫市場(chǎng)機(jī)會(huì),采用高頻交易獲利。這也能解決當(dāng)前數(shù)據(jù)信息量大且雜的問(wèn)題,通常必要的數(shù)據(jù)信息包括公司政策方面的文件公告、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、國(guó)內(nèi)外重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、主要原料的價(jià)格等,這些龐大的數(shù)據(jù)信息靠人工逐一收集、篩選、分析則會(huì)浪費(fèi)大量時(shí)間和精力,而且效果欠佳、準(zhǔn)確性不高。

    3.量化投資的及時(shí)性。量化投資時(shí)通過(guò)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)對(duì)市場(chǎng)信息快速分析計(jì)算,發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)便會(huì)快速形成交易信號(hào),所以反應(yīng)速度是以秒來(lái)計(jì)算的。有些高頻交易的量化模型反應(yīng)甚至達(dá)到毫秒級(jí)別。

    4.分散性投資控制風(fēng)險(xiǎn)。資本市場(chǎng)運(yùn)作最忌諱的就是把所有的雞蛋放在一個(gè)籃子中。根據(jù)投資經(jīng)驗(yàn),控制風(fēng)險(xiǎn),最有效的方法就是分散性投資。量化投資一方面學(xué)習(xí)利用歷史上取勝概率較多的數(shù)據(jù)模型,模擬相同歷史規(guī)律下的制勝案例。另一方面量化投資分散投資不是篩選一只或幾只股票,而是利用投資組合的理念,通過(guò)股票組合來(lái)取勝,以達(dá)到較為穩(wěn)定的收益。

    三、量化投資策略

    量化策略是用計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)數(shù)字模型對(duì)金融市場(chǎng)進(jìn)行分析,用科學(xué)嚴(yán)密的邏輯來(lái)分析、判斷,制定交易決策。資本市場(chǎng)交易期限長(zhǎng),資本流動(dòng)性相對(duì)較弱,所以投資風(fēng)險(xiǎn)很大。為了有效控制投資風(fēng)險(xiǎn),就必須探索應(yīng)用性較強(qiáng)的是,風(fēng)險(xiǎn)可控性強(qiáng)的量化投資策略。例如以下資本交易中常見(jiàn)的以下幾種:

    (一)高頻交易策略

    高頻交易是利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),實(shí)行自動(dòng)交易的一種形式。高頻交易做突出的特點(diǎn)就是快進(jìn)快出,進(jìn)為止盈,錯(cuò)為止損。例如,上海期貨交易所品種是普通500ms一個(gè)快照,并不是500ms撮合一次,而是500ms內(nèi)所交易情況匯總的快照,你和交易對(duì)手可能在1ms已經(jīng)成交,回報(bào)已經(jīng)接收到了。這種高頻率、超大數(shù)據(jù)的處理要求,若采用常規(guī)算法無(wú)法完全執(zhí)行這種交易要求。即使運(yùn)算時(shí)間精確到毫秒級(jí),也只能使交易雙方通過(guò)各類金融工具獲得中間的細(xì)微利潤(rùn),但仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者基本無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)算量要求大、速度快的交易處理。而高頻交易是一種比較特殊的量化交易形式。它不需要向傳統(tǒng)算法交易那樣先設(shè)定交易策略進(jìn)而轉(zhuǎn)化為程序再通過(guò)各運(yùn)算主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞綀?zhí)行。為此,高頻交易從原理上改進(jìn)了這種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)算法方式,采用高頻交易信號(hào)算法,與此延伸的還有一種優(yōu)化交易執(zhí)行算法,這兩種算法都是高效計(jì)算模式。

    (二)指數(shù)增強(qiáng)

    指數(shù)能反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì),雖然從長(zhǎng)期來(lái)看指數(shù)隨著經(jīng)濟(jì)法是長(zhǎng)期向上的趨勢(shì),因?yàn)槿祟惿鐣?huì)是不斷進(jìn)步的。通過(guò)計(jì)算模型,掌握指數(shù)增強(qiáng)的規(guī)律,順勢(shì)投資。這個(gè)投資策略從邏輯上看沒(méi)有問(wèn)題,但是影響指數(shù)的因素很多,因?yàn)樯鐣?huì)發(fā)展過(guò)程中充滿很多未知未知因素。通過(guò)指數(shù)增長(zhǎng)產(chǎn)品的取得收益是需要時(shí)間積累的,所以投資人必須根據(jù)這一特點(diǎn)慎重規(guī)劃。因?yàn)槟銊傔M(jìn)場(chǎng)不久但又不得不因?yàn)樾枰栈刭Y金離場(chǎng),而同時(shí)這段時(shí)間內(nèi)股市跌多的時(shí)候,就可能虧損本金。買指數(shù)的基金管理人都期望入場(chǎng)點(diǎn)位是相對(duì)最低的因?yàn)槿雸?chǎng)時(shí)指數(shù)位置高,一旦市場(chǎng)跌,超額收益就需要更長(zhǎng)的時(shí)間填坑。為了提升指數(shù)化投資的回報(bào),基金管理人要盡可能掌握標(biāo)的指數(shù)的各種特征。

    (三)多因子模型選股

    多因子模型是量化投資中最常應(yīng)用的投資策略。因子我們可以理解成為影響股票收益的因素,是找到因子與收益率之間的關(guān)聯(lián)性是多因字選股的關(guān)鍵。量化實(shí)踐中,多因子模型是已經(jīng)比較成熟的投資模型。多因子模型建立在套利定價(jià)理論(APT)、投資組合、資本定價(jià)等多種經(jīng)融投資理論基礎(chǔ)上的。雖然影響收益的因素是多方面的,而且是動(dòng)態(tài)變化的,但是只要找到其中的規(guī)律,就能發(fā)現(xiàn)在一段時(shí)間內(nèi)總有一些因素是發(fā)揮穩(wěn)定的。多因子選股就是通過(guò)數(shù)據(jù)模型子酸尋找共態(tài)變化中行對(duì)穩(wěn)定的指標(biāo),并投建此類股票的組合,這樣就有希望在這個(gè)發(fā)展時(shí)間段內(nèi)跑贏指數(shù),獲得收益。

    (四)量化擇時(shí)策略

    資本市場(chǎng)中無(wú)論是做價(jià)值投資還是技術(shù)分析,緊扣的都是兩個(gè)核心內(nèi)容,一個(gè)是選股另一個(gè)就是擇時(shí)。不是有句俗語(yǔ)嗎,占到了牛市的風(fēng)口,是豬都會(huì)飛上天,這就說(shuō)明擇時(shí)在投資中的重要性。量化擇時(shí)其實(shí)就是選擇最佳的買入時(shí)機(jī)和賣出時(shí)機(jī),表面看這是一個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯但是要準(zhǔn)確判斷大盤走勢(shì)并不容易,因?yàn)橛绊懙淖邉?shì)的因素很多,國(guó)家政策、宏觀經(jīng)濟(jì)、企業(yè)微觀發(fā)展等。就如在幾次嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)和政治未擊中,擇時(shí)不是為了獲取利益,而是為了控制最大回撤。量化擇時(shí)在實(shí)踐中通常有趨勢(shì)擇時(shí)、有效資金量量化擇時(shí)、牛熊線量化擇時(shí)等等,一名成熟的基金管理人應(yīng)根據(jù)情況具體分析伺機(jī)而動(dòng),選擇最合適的方法和最佳的時(shí)間點(diǎn)出手。

    (五)AI量化策略

    通過(guò)AI技術(shù)賦能量化投資,通過(guò)海量的歷史投資和回報(bào)數(shù)據(jù),構(gòu)建高精度量化投資相關(guān)模型。例如,在選股場(chǎng)景,將影響投資收益的因素抽取為特征,經(jīng)過(guò)多次程序訓(xùn)練后采用機(jī)器學(xué)習(xí)、人-機(jī)語(yǔ)言/程序轉(zhuǎn)化和處理、視覺(jué)理解等技術(shù),以投資回報(bào)為最終目標(biāo),訓(xùn)練投資收益排序模型,用來(lái)預(yù)估未來(lái)一段時(shí)間投資股票的收益,對(duì)收益進(jìn)行排序,通過(guò)排序結(jié)果來(lái)自動(dòng)選擇買入股票集合。AI量化投資策略使得投資全自動(dòng)化快速發(fā)展,它不僅能獲得比人工和規(guī)則策略更理想穩(wěn)定的收益,而且能大幅度提高工作效力、解放生產(chǎn)力、推動(dòng)金融投資的穩(wěn)定健康發(fā)展及社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。

    四、量化投資帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

    1.技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。量化投資是依靠計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)進(jìn)行投資操作,所以硬件和軟件是否安全穩(wěn)定,會(huì)直接影響到投資結(jié)果。量化實(shí)踐中,我們發(fā)現(xiàn)硬件穩(wěn)定性和風(fēng)險(xiǎn)性比較容易控制,軟件是比較脆弱,不容易控制。其中軟件的程序的實(shí)際是關(guān)鍵,因?yàn)槟桥萝浖O(shè)計(jì)存在很小的一個(gè)小缺陷,都有可能導(dǎo)致整個(gè)交易程序策略失敗,因此投資軟件帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和波動(dòng)不容小視。

    2.策略模型選擇不當(dāng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際工作中量化模型設(shè)計(jì)者對(duì)其期望值都很高,希望能經(jīng)可能周全的避免風(fēng)險(xiǎn)因素,但是他們卻沒(méi)有意識(shí)到模型本身的缺陷。但是只有經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn),缺陷和不足才會(huì)逐漸涌現(xiàn)。因此設(shè)計(jì)者要吸取歷史上的投資經(jīng)驗(yàn)設(shè),無(wú)論成功的,還是失敗的,善于從中總結(jié)原因。還有市場(chǎng)上常見(jiàn)的套利策略模型被同質(zhì)化趨向明顯。出現(xiàn)相同的交易信號(hào)時(shí)會(huì)助漲殺跌,造成更大的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

    3.操作不當(dāng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。操作層面上,首先投資操作人員水平參差不齊,這就造成在選擇模型,或者錯(cuò)做模型過(guò)程中都會(huì)出現(xiàn)不同的問(wèn)題,會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)。也很難排除個(gè)別投資人為賺取超額收益,冒險(xiǎn)采用穩(wěn)定性差的量化策略模型,反而造成投資風(fēng)險(xiǎn)。

    五、量化投資控制風(fēng)險(xiǎn)的措施

    我國(guó)資本市場(chǎng)一直以來(lái)極為重視投資風(fēng)險(xiǎn),為風(fēng)險(xiǎn)的控制做出了系統(tǒng)性、全面性的防控措施和手段。但是隨著新型的投資方式和手段的萌生,如投資組合等,就必須要進(jìn)一步根據(jù)情況實(shí)時(shí)完善量化投資風(fēng)險(xiǎn)控制措施。在全球經(jīng)濟(jì)一體化背景下,還需更進(jìn)一步完善量化投資的風(fēng)險(xiǎn)。借鑒現(xiàn)有國(guó)外經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)成熟應(yīng)用的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)體系和特點(diǎn),需進(jìn)一步完善以下工作:

    (一)完善監(jiān)管體系

    1.首要保證交易公平,這是確保持續(xù)、良性投資的大前提。投資者愿意把資金投入到市場(chǎng),是出于對(duì)市場(chǎng)的信任,所以相關(guān)職能部門就必須要在落實(shí)公平交易上多做工作,對(duì)市場(chǎng)反饋的不公平現(xiàn)象及時(shí)處理,利用法律和政策的雙重引導(dǎo)設(shè)立監(jiān)管紅線,切實(shí)保障投資人利益。

    2.要對(duì)量化投資做明確的定性劃分。量化投資的根本是前沿金融、數(shù)學(xué)理論和人工智能的應(yīng)用。最大的特點(diǎn)就是程序更新?lián)Q代速率快,給監(jiān)管帶來(lái)很大的難度。為了杜絕不法投資商利用監(jiān)管的空白地帶獲取不正當(dāng)收益,可采用定性劃分方式對(duì)不同量化交易策略進(jìn)行分開界定,再結(jié)合市場(chǎng)反映確定監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。

    3.必須加強(qiáng)對(duì)量化投資的分類監(jiān)管。隨著量化投資的新形勢(shì),為提高管理效率和提升管理的有效性,應(yīng)實(shí)施根據(jù)其性質(zhì)對(duì)交易機(jī)構(gòu)實(shí)行分類監(jiān)管在內(nèi)的靈活管理模式,這樣監(jiān)管內(nèi)容會(huì)更有針對(duì)性,也更詳細(xì),能有效保證投資市場(chǎng)的安全性和穩(wěn)定性。

    (二)完善監(jiān)管機(jī)制

    完善量化投資監(jiān)管機(jī)制可以通過(guò)三個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)。

    1.加強(qiáng)市場(chǎng)機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制。市場(chǎng)是安全監(jiān)管的第一道門檻。在投資基礎(chǔ)工作開始時(shí)投資部門、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的開發(fā)商以及服務(wù)商的資質(zhì)、技術(shù)水平和投資信譽(yù)進(jìn)行檢查和評(píng)價(jià),只有符合準(zhǔn)入要求的才予以通過(guò)

    2.加強(qiáng)對(duì)交易過(guò)程的監(jiān)督管理。第二道風(fēng)險(xiǎn)防控門檻是交易所內(nèi),在交易發(fā)生的過(guò)程中,監(jiān)控系統(tǒng)要實(shí)時(shí)跟進(jìn)并追蹤判別交易過(guò)程中的任何異常情況,針對(duì)所發(fā)現(xiàn)的異常情況要立即做出響應(yīng),采取切斷交易的方式確保交易風(fēng)險(xiǎn)可控。交易前端要建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析系統(tǒng),針對(duì)一些異常操作指令進(jìn)行監(jiān)控分析,如超大規(guī)模和超高頻率的操作。進(jìn)行監(jiān)控,再者對(duì)于資本市場(chǎng)上的異常指數(shù)波動(dòng)及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和處理反饋。

    3.加強(qiáng)對(duì)清算部門的監(jiān)管。風(fēng)險(xiǎn)防控的第三道門檻就是結(jié)算部門的監(jiān)管。證券結(jié)算公司的風(fēng)險(xiǎn)防控主要是要加強(qiáng)價(jià)差風(fēng)險(xiǎn)、本金風(fēng)險(xiǎn)的控制。對(duì)于但日內(nèi)超過(guò)交易量、交易頻繁的機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)監(jiān)控,一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題就可以及時(shí)停止清算。

    總之,量化投資是資本市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)。政府要加強(qiáng)監(jiān)管和引導(dǎo)保證其安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

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