醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚水平測度與比較
——基于長江經濟帶的實證研究

劉爽爽，薛惠鋒，2，姜 晨

（1.西安理工大學 經濟與管理學院，陜西 西安 710054；2.中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院，北京 100048）

一、引言

長江經濟帶戰(zhàn)略是我國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的重大決策，在經濟發(fā)展新常態(tài)下，醫(yī)藥制造業(yè)成為促進我國經濟社會持續(xù)健康發(fā)展的新動力?！堕L江經濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》將醫(yī)藥制造業(yè)視為戰(zhàn)略性新興產業(yè)重點發(fā)展領域，并提出通過創(chuàng)新驅動促進醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)轉型升級，積極培育長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)世界級產業(yè)集群。可見世界級產業(yè)集群是加速推動長江經濟帶高質量發(fā)展的巨大引擎，是實現長江經濟帶戰(zhàn)略的重要支撐。醫(yī)藥制造業(yè)將傳統(tǒng)產業(yè)和現代產業(yè)相結合，是現代經濟、科技和文化的融合點。因此將研究重點放在長江經濟帶11 省市醫(yī)藥制造業(yè)集聚水平測算與比較，進一步明確目前長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展趨勢和問題，對加快區(qū)域間產業(yè)生產要素合理流動，增強區(qū)域發(fā)展的協調性，打造世界級產業(yè)集群具有重大現實意義。

對于醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚的研究，學者們多數集中在產業(yè)集聚水平測度和產業(yè)集聚影響因素等角度。從測度方法研究而言，余昀霞和王英（2019）[1]利用區(qū)位熵指標測度中國各地區(qū)制造業(yè)及21 個細分行業(yè)集聚水平，研究發(fā)現醫(yī)藥制造業(yè)集聚對環(huán)境污染存在N 型非線性關系。封偉毅和楊碩（2020）[2]運用2007—2017 年的統(tǒng)計數據，借助空間基尼系數和區(qū)位熵指數對高技術產業(yè)集聚度進行了測算與比較，研究發(fā)現我國高技術產業(yè)細分行業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)始終處于高度集聚狀態(tài)。劉華軍等（2019）[3]借助空間基尼系數和標準差橢圓技術測度了中國戰(zhàn)略性新興產業(yè)空間集聚程度，發(fā)現其細分行業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)的集聚程度呈上升趨勢。從醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚影響因素而言，陳長瑤等（2017）[4]針對吉林通化市1993 年、2003 年和2013 年的醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)數據，研究表明人才集中、城市化水平、政府支持是主要影響因素。Odake 和Nobutaka（2009）[5]研究日本醫(yī)藥產業(yè)集群的過程中，發(fā)現醫(yī)藥企業(yè)集聚受到政府支持的影響。Yang 等（2013）[6]對波士頓醫(yī)藥產業(yè)集群發(fā)展進行研究時指出科學技術對醫(yī)藥產業(yè)集聚促進作用顯著。陳曦等（2018）[7]從空間角度結合我國地級市分析制造業(yè)16 個細分行業(yè)兩兩之間的產業(yè)間協同集聚，研究發(fā)現各產業(yè)間協同集聚的區(qū)域差異受到經濟發(fā)展、制度和政策、勞動力供給和交通設施條件等因素影響。

從研究對象來看，既有文獻側重于將高技術產業(yè)、戰(zhàn)略性新興產業(yè)或制造業(yè)各細分行業(yè)作為研究重點，加上研究視角不夠深入以及研究方法比較單一，筆者直接以單獨的、專門的醫(yī)藥制造業(yè)為對象運用行業(yè)集中度、HHI 指數和區(qū)位熵測度方法對產業(yè)集聚水平進行實證研究，將作為推進醫(yī)藥制造業(yè)戰(zhàn)略布局構建的科學理論依據。而且多數研究從國家層面對醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚進行分析，但涉及中等尺度區(qū)域層面的醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚研究比較少，尤其缺乏對長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚水平測度及其區(qū)域差異研究。由此本文從市場空間角度和地理空間角度全面測量長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)整體集聚水平，并且比較了沿線11 個省市之間醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚發(fā)展的差異性，針對不同角度提出推進長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)一體化發(fā)展的相應措施，以期能夠豐富長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚的相關研究。

二、醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚測度方法

對于醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚水平測度指標，主要包括行業(yè)集中度、HHI 指數、區(qū)位熵、空間基尼系數和EG 指數等。這些指標能夠從某一特定視角較好地刻畫產業(yè)集聚水平，但各有其優(yōu)缺點。如行業(yè)集中度指數和赫芬達爾指數主要強調從市場空間角度出發(fā)，借助醫(yī)藥制造業(yè)市場競爭與壟斷角度反映產業(yè)集聚水平；而區(qū)位熵、空間基尼系數和EG 指數主要強調從地理空間角度出發(fā)，由行業(yè)分布是否均衡層面表示產業(yè)集聚水平。鑒于醫(yī)藥制造業(yè)自身具有跨地區(qū)、跨行業(yè)的雙重特征，同時與各地區(qū)醫(yī)藥資源、優(yōu)勢產業(yè)、區(qū)位條件等制約因素緊密相連。因此將行業(yè)集中度、赫芬達爾-赫希曼指數和區(qū)位熵作為測度指標來全面測量長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)市場集中度和空間集聚程度。

（一）行業(yè)集中度（CRn）

行業(yè)集中度指一個行業(yè)中規(guī)模前幾位地區(qū)的有關指標占行業(yè)整體的份額，計算公式為：

在式（1）中，Xi表示某產業(yè)中第i 個地區(qū)的產值（或者主營業(yè)收入，從業(yè)人數等），N 表示該產業(yè)擁有的全部地區(qū)數，CRn表示該產業(yè)中行業(yè)規(guī)模最大的前n 個地區(qū)的產業(yè)集中程度。

國際上通常采用美國經濟學家J.Bain（貝恩）提出的貝恩分類法，研究也同樣運用此分類方法測定長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)的行業(yè)集中度。即：如果CR4〈30 或CR8〈40，那么該行業(yè)的區(qū)域分布結構為競爭型；如果CR4≥30 或CR8≥40，則該行業(yè)的區(qū)域分布結構為寡占型，即比較優(yōu)勢突出的地區(qū)集中優(yōu)勢產業(yè)占據整個產業(yè)的核心地位。按照行業(yè)集中率的不同，寡占型又可分為高集中寡占型（CR4≥60 或CR8≥85）和中低集中寡占型（30〈CR4〈60，40〈CR8〈85）。

（二）赫芬達爾-赫希曼指數（HHI 指數）

HHI 指數是指一個行業(yè)中各市場競爭主體所占行業(yè)總收入或總資產百分比的平方和，這一指標可以較好地測算某一產業(yè)中的廠商規(guī)模離散度，起初是由A.Hirschman（赫希曼）提出的，其計算公式如下：

在式（2）中，Sj表示第j 個地區(qū)某產業(yè)的比重；X代表研究區(qū)域某產業(yè)的總規(guī)模；Xj表示第j 個地區(qū)某產業(yè)的總規(guī)模；N 表示研究區(qū)域所有的地區(qū)總數。

此外，產業(yè)的總規(guī)模通常用工業(yè)產值，營業(yè)收入或從業(yè)人數來表示。HHI 指數的取值不僅由地區(qū)總數N 決定，還由區(qū)域該產業(yè)規(guī)模變化程度決定。該指數的大小通常介于在1/N 和1 之間，HHI 指數取值越大，表示該產業(yè)集聚水平越高；HHI 指數取值越小，表示該產業(yè)集聚水平越低。

（三）區(qū)位熵（LQ）

美國經濟學家哈蓋特（P.Haggett）較早提出衡量某一地區(qū)的相對集中度以及某產業(yè)在某一特定研究區(qū)域專業(yè)化水平的反映指標——區(qū)位熵（LQ）。區(qū)位熵稱作地區(qū)專門化指數，其計算公式為：

在式（3）中，eij表示j 地區(qū)i 產業(yè)相應指標（工業(yè)總產值，主營業(yè)收入或從業(yè)人數等），ej表示j 地區(qū)全部產業(yè)的相應指標，Ei為全國i 產業(yè)的相應指標，E 為全國所有產業(yè)的相應指標。

產業(yè)集聚程度的判斷標準是：若LQij的值大于1，說明該產業(yè)在該地區(qū)總產值超過全國該產業(yè)在全國總產值中所占比例，即意味著該產業(yè)在該地區(qū)發(fā)展較快；若LQij的值等于1，說明該地區(qū)該產業(yè)處于均勢，產業(yè)集聚現象不明顯；若LQij的值小于1，表明該產業(yè)在該地區(qū)集聚能力低于全國平均水平，處于比較劣勢地位。

三、研究對象和數據來源

長江經濟帶已成為我國產業(yè)集聚程度相對較高和經濟最具有活力的地區(qū)之一，它橫貫我國東中西部三大區(qū)域，包括我國上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省、云南省和貴州省共11 個省市。其中長江上游地區(qū)由重慶、四川、貴州和云南組成，中游地區(qū)由安徽、江西、湖北和湖南組成，下游地區(qū)由上海、江蘇和浙江組成。譽為“金腰帶”的長江經濟帶，地域面積約205.23 萬km2，人口數和經濟總量均超過全國的40%。同時作為我國高密度經濟走廊之一，長江經濟帶將經濟、科技與文化互相融合，為其蓬勃發(fā)展提供有力支撐。

研究所采用的醫(yī)藥制造業(yè)數據主要來源于《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒2009—2018 年》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2009—2018 年》及長江經濟帶各省市統(tǒng)計年鑒。鑒于選擇測度指標進行計算過程中所采用的經濟指標存在多種選擇性，工業(yè)總產值更能準確地反映各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展水平和規(guī)模，因此以工業(yè)總產值作為唯一醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚度衡量指標，鑒于數據可獲得性和數據結果的一致性，計算工業(yè)總產值以規(guī)模以上企業(yè)的產值為標準，所選產值均以當年價格計算。

四、實證分析結果

（一）長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)整體集聚水平分析

將醫(yī)藥制造業(yè)工業(yè)總產值的原始數據代入公式（1），測算2009—2018 年長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)的行業(yè)集中度，結果如表1 所示。

表1 長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)集中度（2009—2018 年）單位：%

表1 中長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)均滿足CR4≥30且CR8≥40，且2009—2018 年行業(yè)集中度均值也滿足CR4≥60 和CR8≥85，由此可見醫(yī)藥制造業(yè)歸屬高集中寡占型市場結構，表明醫(yī)藥制造業(yè)大量優(yōu)勢資源均集中在長江經濟帶地區(qū)。長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚現象尤為明顯，比較優(yōu)勢產業(yè)幾乎占據了全部產業(yè)。2009—2018 年長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)的CR4和CR8波動幅度不大，說明長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚保持著良好趨勢。

借助公式（2）測算長江經濟帶整體及上游、中游和下游三大區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)的赫芬達爾指數（HHI 指數），圖1 更為直觀地顯示了其在時間序列上的演化軌跡。

圖1 2009—2018 年長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)HHI 指數變化趨勢

從全樣本數據來看，2009—2018 年長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚保持著快速增長勢頭，后發(fā)優(yōu)勢特征明顯。其中在2016 年之前長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)HHI 指數變化幅度較平穩(wěn)，在此之后呈現直線式上升趨勢，表明長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)的不均衡狀況得到了巨大緩解，這主要歸因于進入21 世紀以來醫(yī)藥制造業(yè)快速崛起，長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)具有多極化發(fā)展趨勢。

從上中下游地區(qū)來看，由上海、江蘇和浙江組成的長江下游地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚平均水平遠高于由安徽、江西、湖北和湖南組成的長江中游地區(qū)以及由重慶、四川、貴州和云南組成的長江上游地區(qū)，同時中游產業(yè)集聚程度同樣也大于上游集聚程度。從2018 年具體數值來看：下游地區(qū)（0.207）〉 中游地區(qū)（0.111）〉 上游地區(qū)（0.045），表明作為“龍頭地位”的下游地區(qū)能夠強力推動長江經濟帶經濟高質量發(fā)展。中游地區(qū)HHI 指數較于上游和下游地區(qū)呈現相對穩(wěn)定的線性增長趨勢，體現了中游地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)穩(wěn)定的發(fā)展格局。但同時存在的問題是長江下游地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)HHI 指數在2009—2018 年的波動性劇烈，2016 年以后與長江經濟帶整體集聚水平的偏離程度越來越大，說明下游地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚發(fā)展方向較敏感，處于不穩(wěn)定狀態(tài)，這就需要各省份加快緊密合作和協調發(fā)展的步伐，從而更好地推動本區(qū)域構建優(yōu)勢互補的經濟新格局。

（二）長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)集聚水平區(qū)域差異分析

為了顯示醫(yī)藥制造業(yè)在長江經濟帶不同地區(qū)集聚水平基本演變規(guī)律，選取2009—2018 年長江經濟帶沿線省市的區(qū)位熵測定其變動情況，通過對醫(yī)藥制造業(yè)原始數據的獲取與整理，應用式（3）對11 個省市醫(yī)藥制造業(yè)的區(qū)位熵進行科學準確測度，結果如表2 所示。

表2 2009—2018 年長江經濟帶各省市醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位熵

第一，從總體來看，長江經濟帶各省份醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位熵具有明顯的波動性，專業(yè)化差距在逐漸縮小，能夠從各省份醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位熵離散系數呈現持續(xù)下降的演變軌跡得到印證。長江經濟帶各省份醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位熵離散系數從2009 年的0.41 下降到2018 年的0.13（見表2）；從各省份來看，貴州省、江西省、四川省的區(qū)位熵均值分別為1.923、1.705 和1.472，其區(qū)位熵數值遠遠高于長江經濟帶的其他幾個省市。其中貴州的區(qū)位熵標準差較大，比較明顯的專業(yè)化發(fā)展優(yōu)勢逐漸弱化，呈現出醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚發(fā)展的沉降態(tài)勢。江蘇、湖北、湖南、重慶、云南的區(qū)位熵平均值都接近且大于1，說明這五個省份醫(yī)藥制造業(yè)都具有集聚優(yōu)勢；上海、浙江和安徽的區(qū)位熵數值均小于1，目前處在比較劣勢地位，醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)專業(yè)化發(fā)展優(yōu)勢不明顯。將此現狀的出現歸因于貴州和江西產業(yè)結構相對比較單一，更能集中人才、資金、信息和技術等優(yōu)勢全力發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)。上海、浙江醫(yī)藥制造業(yè)專業(yè)化集聚水平在長江經濟帶排名落后，可能與這兩個城市資源、行業(yè)規(guī)范束縛等諸多因素有關，因此可以集中優(yōu)勢資源去發(fā)展某一類或幾類產業(yè)。

以上可能與我們的直觀判斷不一致，但根據經濟學比較優(yōu)勢理論中“兩利相權取其重，兩弊相衡取其輕”可推測，對于上海、江蘇等經濟相對發(fā)達的地區(qū)，經濟實力雄厚，產業(yè)具有多樣化特征，進而推動各個行業(yè)多樣化發(fā)展，由此每個產業(yè)的發(fā)展狀況差距懸殊較小，體現在數據上則是區(qū)位熵刻畫的專業(yè)化指數較為平均且不高；如貴州、云南等經濟相對落后的地區(qū)，只有集中全力發(fā)展優(yōu)勢產業(yè)，才能提高醫(yī)藥制造業(yè)專業(yè)化集聚水平，這也是與當地經濟實際發(fā)展狀況保持一致的。

第二，為了更加準確直觀地展示長江經濟帶11個省市醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚變化趨勢，本文利用ArcGIS 10.7 軟件，按照2009 年、2012 年、2015 年、2018 年的年份次序，分別繪制出各省市醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚空間分布圖，實際變化趨勢如圖2 所示。

圖2 醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚圖

從整體而言，長江經濟帶各省市醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚水平實現了由2009 年極不平衡狀態(tài)到2018年相對均衡狀態(tài)的轉變。由圖2 中2009 年產業(yè)集聚圖可見，四川、貴州和江西三個地區(qū)在長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)集聚水平極高，處在單極化狀態(tài)；到2012 年，仍然是以上三個省份產業(yè)集聚度最高；在2015 年以后，四川省集聚度明顯大幅度下降；直至2018 年，四川、貴州和江西三個省份都退出極高集聚水平行列，集聚度在1～1.5 之間，各個省份醫(yī)藥制造業(yè)集聚水平達到多級相對均衡狀態(tài)。

五、結論與建議

本文選取行業(yè)集中度、HHI 指數和區(qū)位熵測定了2009—2018 年長江經濟帶沿線11 省市醫(yī)藥制造業(yè)的集聚程度，研究結果表明：

第一，從市場空間角度來看，長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)集中度CR4和CR8都處于較高水平，說明該產業(yè)屬于高集中寡占型市場結構，表明長江經濟帶存在大量的醫(yī)藥制造業(yè)優(yōu)勢資源。長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)HHI 指數總體呈現波動式上升，但自2016 年以后呈現直線式上升趨勢，表明該地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)具有明顯的后發(fā)優(yōu)勢。2009—2018 年10 年間長江下游地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)集聚程度顯著優(yōu)于中上游地區(qū)，中游地區(qū)同樣也高于上游地區(qū)。導致醫(yī)藥制造業(yè)集聚水平差異的原因在于各地區(qū)之間因行政區(qū)的束縛而帶來的重要生產要素不能完成合理流動和優(yōu)化配置，從而加快了這種差異性的出現。

第二，從地理空間角度來看，2009—2018 年長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位熵的離散系數越來越小，加上2018 年醫(yī)藥制造業(yè)集聚程度相差較小，表示各省份醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚從單極化向多極化、扁平化發(fā)展，由初期極不平衡狀態(tài)向多級均衡狀態(tài)轉變。醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚是一個動態(tài)的上升發(fā)展過程，隨著技術、信息、知識等各類生產要素醫(yī)藥得到合理配置，醫(yī)藥制造業(yè)達到相對均衡的狀態(tài)，積極促進長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)一體化發(fā)展。但江西、貴州等省份醫(yī)藥制造業(yè)集聚程度越來越低，變化方向敏感，這種現象的發(fā)生需要引起我們的格外關注，推測其原因是經濟水平的相對落后、交通設施不完善以及人才引進政策落實不到位等因素。

根據測度和比較結果，提出如下建議：

1.因地制宜制定發(fā)展規(guī)劃，加速推動各地區(qū)經濟發(fā)展。長江經濟帶沿線省市要根據自身實際發(fā)展狀況，整合和利用資源優(yōu)勢，有規(guī)劃地發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)。對于貴州、江西等省份要充分利用該地區(qū)發(fā)展醫(yī)藥的優(yōu)勢資源，全力發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)。而在上海、浙江等地區(qū)可以發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)的多樣化集聚水平，把握好發(fā)達的科技水平和完善的交通運輸等條件，使醫(yī)藥產品市場的多樣化需求得以滿足。

2.重視高素質人才培養(yǎng)，建設專業(yè)化人才隊伍。

任何時代，加強高素質的專業(yè)型人才培養(yǎng)都無比重要，這是長江經濟帶加快醫(yī)藥制造業(yè)一體化進程的必經之路。尤其對于長江經濟帶中上游地區(qū)，要加強與下游地區(qū)相關優(yōu)秀人才的密切合作，為醫(yī)藥制造業(yè)提供豐富且強大的行業(yè)人才儲備。另外，還要注重區(qū)域內醫(yī)藥制造業(yè)基礎優(yōu)勢，提供符合當前長江經濟帶本領域急需的專業(yè)化人才，尤其是醫(yī)藥制造業(yè)類人才。

3.完善交通基礎設施建設，建立綜合立體交通體系。交通設施是有序推動醫(yī)藥制造業(yè)產業(yè)集聚區(qū)建設的必備條件，目前應當重點加快形成全方位發(fā)展的綜合交通體系，加強各個省份之間的經濟聯系，為長江經濟帶醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展營造優(yōu)異的物質技術條件。同時要逐步改善江西、貴州和云南等落后地區(qū)的交通面貌，提升醫(yī)藥制造業(yè)整體集聚水平。長江經濟帶沿線省市之間更要健全溝通聯絡機制以及搭建有效的行業(yè)發(fā)展合作平臺，這能夠有效避免各區(qū)域產業(yè)之間惡性競爭導致資源過度浪費帶來的巨大損失。