洪文霞,王閃閃,薛 娜,張利源,李蓓蓓
(青島理工大學(xué) 管理工程學(xué)院,青島 266525)
隨著我國城市化進(jìn)程的加速發(fā)展,城市交通擁堵問題日益突出,城市軌道交通是解決此問題的有效措施.由于政府資金和管理經(jīng)驗方面的不足,無法滿足現(xiàn)代城市軌道交通建設(shè)的需求,將公私伙伴關(guān)系(Public-Private Partnership,PPP)模式引入城市軌道交通建設(shè),有利于緩解政府財政壓力、提高運行質(zhì)量及效率.城市軌道交通PPP項目具有建設(shè)周期長、參與主體多、施工環(huán)境復(fù)雜多變等特征,使項目在全生命周期內(nèi)遇到突發(fā)事件導(dǎo)致項目受阻或失敗的可能性增加,因此有必要對城市軌道交通PPP項目進(jìn)行脆弱性分析,以提高項目抵抗能力,保障項目順利完成.
脆弱性研究起初應(yīng)用于生態(tài)系統(tǒng)和自然災(zāi)害方面,已有學(xué)者對項目脆弱性進(jìn)行了研究,向鵬成等[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,提出一種評估跨區(qū)域重大工程項目系統(tǒng)脆弱性的方法,分析了跨區(qū)域重大工程項目脆弱性與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的關(guān)系.常騰原等[2]提出國際承包商可以依據(jù)工程項目的脆弱評價指標(biāo)以及脆弱性與政治風(fēng)險的關(guān)系,改善和降低工程項目的脆弱性,從而更好地應(yīng)對政治風(fēng)險,并形成自身的競爭優(yōu)勢.CHEN Yan等[3]針對地鐵運營安全問題,通過本體模型建立了脆弱性管理通用知識庫,提高了漏洞管理水平.張蕾等[4]系統(tǒng)分析了隧道施工安全管理脆弱性,基于ISM法剖析了脆弱性因素間的耦合關(guān)系,構(gòu)建了脆弱性評價層級體系.上述研究脆弱性系數(shù)測算因素單一,對脆弱性缺乏定量計算,且未考慮項目特征脆弱性對項目產(chǎn)生的影響.
綜上所述,本文充分考慮城市軌道交通PPP項目脆弱性因素不確定性以及政府與社會資本方利益沖突性,采用Delphi法基于外部環(huán)境、項目特征、政府和社會資本方四維視角識別脆弱性因素,構(gòu)建城市軌道交通PPP項目脆弱性評價體系.通過IAHP-SPA法計算脆弱性評價指標(biāo)權(quán)重,從同異反三方面處理模糊性區(qū)間權(quán)重,使權(quán)重值更科學(xué)準(zhǔn)確.并改進(jìn)白化函數(shù)為指數(shù)型函數(shù),結(jié)合集對分析理論建立SPA-GCM綜合評模型,在保證分散性數(shù)據(jù)不易丟失的同時使評價結(jié)果更客觀、全面.區(qū)間層次分析(Interval Analytic Hierarchy Process,IAHP)-集對分析(Set Pair Analysis,SPA)-灰色聚類分析(Grey Cluster Method,GCM)方法為城市軌道交通PPP項目脆弱性評價提供了理論支撐,為城市軌道交通PPP項目薄弱環(huán)節(jié)管控提供了依據(jù).
城市軌道交通PPP項目脆弱性指由具有暴露性和敏感性的子系統(tǒng)組成的城市軌道交通PPP項目系統(tǒng)受內(nèi)部不穩(wěn)定作用和外部環(huán)境干擾的影響而抵抗不利事件并能夠自我恢復(fù)的能力[5],用來描述項目健康狀態(tài),脆弱性越高,表示抵抗不利影響能力越差,后果越嚴(yán)重,損失越大,反之越好.
城市軌道交通PPP項目脆弱性不受項目本身影響,是項目系統(tǒng)與所處環(huán)境不利事件相互作用造成項目損失的結(jié)果.某個城市軌道交通PPP項目脆弱性指標(biāo)(f1,f2,f3,…,fm)因素可能影響多個子系統(tǒng)(d1,d2,d3,…,dn)脆弱性,其誘發(fā)機理及關(guān)系見圖1.
Delphi法是根據(jù)專家主觀意見評價的方法,在降低專家個人偏好造成結(jié)果片面性的同時還能夠體現(xiàn)專家間的意見分歧[6].采用Delphi法,依據(jù)各專家的經(jīng)驗、知識對城市軌道交通PPP項目脆弱性影響因素進(jìn)行識別,能夠提高專家評價度和結(jié)果精確度,流程如圖2所示.選取12位具有7年以上城市軌道交通PPP項目建設(shè)經(jīng)驗的管理人員、技術(shù)人員以及8位從事城市軌道交通脆弱性領(lǐng)域的大學(xué)教授組成20人專家組對城市軌道交通PPP項目脆弱性因素進(jìn)行篩選.
圖2 城市軌道交通PPP項目脆弱性因素識別流程
圖3 城市軌道交通PPP項目脆弱性指標(biāo)體系
通過統(tǒng)計分析4輪Delphi法的調(diào)研結(jié)果,結(jié)合城市軌道交通PPP項目自身特點,從外部環(huán)境、項目特征、政府和社會資本方4個維度構(gòu)建24個城市軌道交通PPP項目脆弱性指標(biāo)體系,具體清單如圖3所示.
城市軌道交通PPP項目脆弱性評價是在內(nèi)外因素脅迫下對城市軌道交通PPP項目自身結(jié)構(gòu)及抵抗、恢復(fù)功能的預(yù)測[7],通過評價能夠度量項目發(fā)展的可持續(xù)性,識別敏感性,提高應(yīng)對性,使結(jié)構(gòu)和功能達(dá)到理想狀態(tài).IAHP-SPA-GCM模型實質(zhì)是以集對分析為核心,有機組合區(qū)間層次分析和灰色聚類分析的一種定性與定量相結(jié)合的綜合評價方法.首先建立評價指標(biāo)隸屬度標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系矩陣,其次運用IAHP-SPA法計算項目脆弱性評價指標(biāo)權(quán)重,最后通過SPA-GCM確定項目脆弱性水平,研究框架見圖4.
設(shè)脆弱性評價指標(biāo)集合為P={p1,p2,…,pm},指標(biāo)評價等級分級為Q={q1,q2,…,qc},得與的隸屬度標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系矩陣為
式中:表示評價指標(biāo)對評價等級的隸屬度.
集對分析理論是從同異反三方面處理系統(tǒng)模糊和不確定問題的分析方法[8].考慮傳統(tǒng)層次分析得出的區(qū)間權(quán)重有很大的模糊性和不確定性,運用IAHP-SPA法將區(qū)間權(quán)重精確化,能夠有效解決權(quán)重模糊性且具有主客觀集合評價優(yōu)勢.
圖4 城市軌道交通PPP項目脆弱性評價研究框架
(1)
(2)
(3)
根據(jù)一致性矩陣和區(qū)間判斷矩陣計算得兩端極差矩陣Δ-m和Δ+m,計算式為
(4)
根據(jù)兩端極差矩陣計算兩端極差權(quán)重(Δ-ω*和Δ+ω*),即
(5)
從而得評價指標(biāo)Di的區(qū)間權(quán)重值
其中,
(6)
(7)
最后根據(jù)式(8)得出城市軌道交通PPP項目脆弱性評價指標(biāo)IAHP-SPA綜合權(quán)重:ω=(ω1,ω2,…,ωm)
(8)
2.3.1 確定聯(lián)系度
根據(jù)項目自身特點并經(jīng)專家咨詢,將城市軌道交通PPP項目脆弱性評價等級分為極低、低、中等、高和極高5個等級,由評價等級確定采用五元聯(lián)系數(shù):
μxy=axy+(b1)xyi1+(b2)xyi2+(b3)xyi3+cxyj,x=1,2,…,n;y=1,2,…,n
聯(lián)系度分量axy,(b1)xy,(b2)xy,(b3)xy,cxy∈[0,1],分別表示脆弱性指標(biāo)對評價等級極低、低、中等、高和極高的偏向度.
2.3.2 改進(jìn)灰色聚類白化函數(shù)
灰色聚類是在n個聚類對象,m個聚類指標(biāo),c個不同灰類中,根據(jù)第i(i=1,2,…,n)個對象關(guān)于j(j=1,2,…,m)指標(biāo)的樣本值xij將第i個對象歸入第y(y∈(1,2,…,c))灰類之中[9],是一個確定白化函數(shù)和灰數(shù)類別的過程.但傳統(tǒng)灰類不相鄰級別白化值為0,若數(shù)據(jù)信息呈非線性化極易丟失,導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確[10-11].因此,改進(jìn)白化函數(shù)為指數(shù)型白化函數(shù),將梯形結(jié)構(gòu)修改成曲邊梯形結(jié)構(gòu),平滑的函數(shù)曲線擴大了涵蓋范圍,使結(jié)果更精確.指數(shù)型白化函數(shù)計算模型見表1.
表1 城市軌道交通PPP項目脆弱性評價指數(shù)型白化函數(shù)
2.3.3 綜合評價
根據(jù)式(9)歸一化處理脆弱性指標(biāo)不同灰類下的評價系數(shù).
(9)
取axy=μxy1,(b1)xy=μxy2,(b2)xy=μxy3,(b3)xy=μxy4,cxy=μxy5.由灰類評價系數(shù)確定各脆弱性指標(biāo)聯(lián)系數(shù),總指標(biāo)聯(lián)系數(shù)由一級指標(biāo)聯(lián)系度平均加權(quán)得到,如式(10)所示.
(10)
式中:u為調(diào)節(jié)系數(shù).
表2 聯(lián)系數(shù)μ評判標(biāo)準(zhǔn)
當(dāng)μxy=1時,表示處于同一等級;當(dāng)μxy=-1時,表示處于相隔等級;μxy∈[-1,1]時,表示處于相鄰等級.則確定聯(lián)系數(shù)的取值范圍為[-1,1],將區(qū)間[-1,1]劃分成5等份,依次將從左到右的劃分點值作為j,i3,i2,i1的值,同樣,各評價等級范圍按照均分原則將區(qū)間[-1,1]劃分為5等份,綜合評判標(biāo)準(zhǔn)見表2.
為驗證IAHP-SPA-GCM評價模型的合理性和有效性,選取青島地鐵2號線實施脆弱性驗證分析.青島地鐵2號線全長25.2 km,自泰山路站,止于李村公園站,途經(jīng)市北區(qū)、市南區(qū)、嶗山區(qū)、李滄區(qū)4個區(qū),是該市重要線路之一,共設(shè)車站22座,均為地下站,該市毗鄰海域,施工難度大,不確定因素多,遭遇突發(fā)事故使項目受阻或失敗的可能性大,因此,需要對其脆弱性做出評價.
邀請5位熟悉城軌PPP項目且對脆弱性問題深入研究的專家對識別出的脆弱性指標(biāo)體系采用1—9標(biāo)度法以區(qū)間數(shù)的形式兩兩比較,給出判斷矩陣,以外部環(huán)境為例得出各專家比較結(jié)果:
專家權(quán)重ω=(0.25,0.10,0.30,0.15,0.20),依據(jù)專家權(quán)重得出區(qū)間性判斷矩陣,根據(jù)式(2)計算出一致性矩陣:
根據(jù)式(3)計算一致性矩陣權(quán)重,由區(qū)間判斷矩陣和一致性矩陣得出兩端極差矩陣,根據(jù)式(5)計算得兩端極差矩陣權(quán)重.
ω*=(0.065,0.035,0.092,0.133,0.378,0.045,0.238);
Δ-ω*=(0.003,0.002,0.004,0.062,0.044,0.003,0.020);
Δ+ω*=(0.012,0.004,0.022,0.024,0.031,0.004,0.074)
根據(jù)式(6)經(jīng)計算得,金融與經(jīng)濟市場穩(wěn)定性A11、公眾對項目的支持度A12、交叉作業(yè)管理A13、生態(tài)環(huán)境破壞性A14、工程外部條件完備性A15、法律法規(guī)體系完善度A16、地質(zhì)水文日條件A17的區(qū)間權(quán)重分別為:[0.062,0.077]、[0.034,0.039]、[0.088,0.114]、[0.072,0.157]、[0.335,0.409]、[0.042,0.049]、[0.216,0.312].運用SPA將區(qū)間權(quán)重精確化,以區(qū)間權(quán)重表達(dá)的指標(biāo)聯(lián)系度表達(dá)式為
表3 城市軌道交通PPP項目脆弱性指標(biāo)權(quán)重
μ11=0.0620 +0.0147i+0.9234j;
μ12=0.0337 +0.0052i+0.9611j;
μ13=0.0878+ 0.0259i+0.8864j;
μ14= 0.0716 +0.0856i+0.8428j;
μ15= 0.3346 +0.0747i+0.5907j;
μ16=0.0415 +0.0077i+0.9508j;
μ17=0.2159 +0.0961i+0.6880j
根據(jù)式(7)計算歸一化處理后確定性和不確定性權(quán)重:
ω1ce=(0.069,0.036,0.101,
0.114,0.371,0.045,0.263);
ω1unce=(0.147,0.149,0.146,0.137,0.138,0.148,0.135)
根據(jù)式(8)得外部環(huán)境脆弱性指標(biāo)的綜合權(quán)重:
ω1=(0.073,0.037,0.105,
0.112,0.368,0.048,0.255).
論文篇幅有限,其他指標(biāo)結(jié)果見表3.
邀請10位熟悉青島地鐵2號線的相關(guān)人員對脆弱性指標(biāo)按照評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分,評分標(biāo)準(zhǔn)采用0—9打分法:[0,1]、(1,3]、(3,5]、(5,7]、(7,9]分別表示脆弱性評價等級極低、低、中等、高、極高.依據(jù)指數(shù)型白化函數(shù)公式計算五元聯(lián)系數(shù),借助MATLAB仿真,見表4和圖5、圖6.
3.4.1 評價結(jié)果分析
IAHP-SPA-GCM評價模型能準(zhǔn)確掌控各指標(biāo)的脆弱性情況,分析表4和圖5、圖6得:
1) 生態(tài)環(huán)境破壞性(A14)、工程外部條件完備性(A15)、城市路網(wǎng)安全性(A23)、項目現(xiàn)場人員教育程度(A25)、政府PPP項目經(jīng)驗度(A32)、運營能力(A41)、管理能力(A43)指標(biāo)的總體水平μxy>0.2,均處于高脆弱性狀態(tài),應(yīng)采取加強生態(tài)保護(hù)、增加城軌路網(wǎng)安全性檢測、加強人員管理和培訓(xùn)、引進(jìn)先進(jìn)運營經(jīng)驗等措施以降低脆弱性,減少外界因素干擾,保障項目順利實施.
表4 城市軌道交通PPP項目脆弱性評價結(jié)果
表5 各模型評價結(jié)果對比
2) 公眾對項目的支持度(A12)、交叉作業(yè)管理(A13)、工程外部條件完備性(A15)、設(shè)備可靠性(A26)指標(biāo)處于高脆弱狀態(tài).但總體水平μxy>0.4;A13最高,達(dá)0.5554,具有極高脆弱性趨勢,該項目極易受這些因素的影響造成工期延誤、成本超支和質(zhì)量缺陷,需采取調(diào)整補償方式.統(tǒng)一現(xiàn)場作業(yè)管理模式,在空間上合理安排、時間上嚴(yán)格控制作業(yè)順序;制定設(shè)備管理制度,加強設(shè)備巡檢、消缺、維護(hù)和檢修工作,避免隱患發(fā)生造成不必要的損失.
3) 根據(jù)式(10)將表4中μxy值結(jié)合IAHP-SPA法得出的權(quán)重計算得外部環(huán)境、項目特征、政府和社會資本方的聯(lián)系數(shù)μx(x=1,2,3,4)分別為:0.3028,0.2224,0.1833,0.1924,青島地鐵2號線總聯(lián)系數(shù)為0.2513,脆弱性等級為高,表明該項目存有隱患,遭遇突發(fā)事件和不利影響時難以調(diào)整,易造成較大損失,管理者應(yīng)針對薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行管控.
3.4.2 評價結(jié)果對比
為驗證模型的有效性和精確性,將所構(gòu)建的IAHP-SPA-GCM模型與層次分析法和傳統(tǒng)灰色聚類模型的評價結(jié)果進(jìn)行對比分析,見表5.
由表5可知,層次分析法的評價結(jié)果具有模糊性,計算過程簡單,考慮因素較少,結(jié)果可信度較低;雖然傳統(tǒng)灰色聚類模型的評價結(jié)果能夠具體到某一等級,但按最大隸屬度所得評價結(jié)果的區(qū)分度不高,甚至存在隸屬度向量分量接近的情況,且單一方法無法涵蓋和體現(xiàn)各指標(biāo)的客觀重要性,從而影響評價結(jié)果;IAHP-SPA-GCM模型較好地量化了主客因素對評價系統(tǒng)的綜合效應(yīng),使評價結(jié)果更科學(xué)、準(zhǔn)確.
綜上所述,青島地鐵2號線項目分析驗證了所構(gòu)建的IAHP-SPA-GCM評價模型具有精確性、合理性和有效性,能有效幫助參與方對項目脆弱性準(zhǔn)確評價,提出針對性管理控制措施,增強項目抵抗風(fēng)險的能力,保障項目按計劃順利完成.
本文引入IAHP-SPA法確定脆弱性評價指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合SPA-GCM模型完成了城市軌道交通PPP項目脆弱性科學(xué)有效評價,并對青島地鐵2號線項目脆弱性等級進(jìn)行判定,得出以下結(jié)論:
1) 采用IAHP-SPA法確定脆弱性指標(biāo)權(quán)重,解決了傳統(tǒng)區(qū)間層次分析在計算權(quán)重方面的不確定性問題,并且削弱了專家組主觀意見對脆弱性指標(biāo)權(quán)重評分造成的不利影響,使指標(biāo)權(quán)重計算更加科學(xué)準(zhǔn)確;
2) 將集對分析與灰類分析法相結(jié)合,并引入指數(shù)型白化函數(shù),彌補了傳統(tǒng)灰類評價分散性數(shù)據(jù)易丟失導(dǎo)致評價結(jié)果不準(zhǔn)確的缺陷,使得聯(lián)系數(shù)的計算更為合理;
3) 青島地鐵2號線總聯(lián)系數(shù)為0.2513,脆弱性等級為高,表明該項目存有隱患,遭遇突發(fā)事件和不利影響時難以調(diào)整,易造成較大損失,管理者應(yīng)針對薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行管理控制;
4) 針對城市軌道交通PPP項目而構(gòu)建的脆弱性評價指標(biāo)體系以及本文所提出的IAHP-SPA-GCM模型具有科學(xué)性和有效性,在保證評價全面合理性的同時,可為今后城市軌道交通PPP項目脆弱性評價研究提供參考.
本文構(gòu)建的城軌PPP項目脆弱性評價體系所涉及影響因素眾多,有待在實際應(yīng)用中進(jìn)一步補充完善,對于具體脆弱性應(yīng)對措施的研究還不夠全面,需在以后的研究中補充更具針對性的脆弱性應(yīng)對措施,以便提供更科學(xué)和準(zhǔn)確的決策.