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    鋼箱梁豎向溫度梯度模式研究
    ——以武漢市某高架橋鋼箱梁為例

    2021-04-28 02:44:00王亞飛楊宏印
    關(guān)鍵詞:分布模式溫度梯度鋼箱梁

    王亞飛 ,楊宏印,王 瑩 ,郝 靜 ,徐 豐 ,柏 超

    1.橋梁結(jié)構(gòu)健康與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430034;2.中鐵大橋科學(xué)研究院有限公司,湖北 武漢 430034;3.武漢工程大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院,湖北 武漢 430074;4.武漢臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)投資開(kāi)發(fā)集團(tuán)有限公司,湖北 武漢 430000

    與傳統(tǒng)混凝土箱梁相比,鋼箱梁具有自重輕、施工速度快、剛度大等優(yōu)點(diǎn),因此廣泛地應(yīng)用于城市立體交通工程中[1]。然而,橋梁結(jié)構(gòu)全生命周期都被置于自然環(huán)境中,不可避免地處于瞬態(tài)溫度場(chǎng)狀態(tài),即不同時(shí)刻太陽(yáng)輻射、氣溫等環(huán)境因素的變化使結(jié)構(gòu)的不同部位處于不同的溫度狀態(tài)[2-3]。不均勻的溫度分布下,結(jié)構(gòu)由于內(nèi)、外部約束不能自由膨脹或收縮,必將產(chǎn)生溫度應(yīng)力[4]。這種溫度應(yīng)力能達(dá)到甚至超過(guò)汽車荷載產(chǎn)生的應(yīng)力,甚至影響橋梁的安全運(yùn)營(yíng)[5]。由于鋼材導(dǎo)熱性好、對(duì)溫變更敏感,溫度作用對(duì)鋼結(jié)構(gòu)的影響更為顯著[6],因此,對(duì)鋼箱梁的溫度場(chǎng)進(jìn)行廣泛而深入的研究顯得尤為迫切。

    溫度作用下豎向溫度梯度對(duì)結(jié)構(gòu)的影響最大,所以國(guó)內(nèi)外設(shè)計(jì)規(guī)范中一般將溫度作用簡(jiǎn)化為豎向溫度梯度來(lái)指導(dǎo)橋梁設(shè)計(jì)[7]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)箱梁的豎向溫度梯度做了大量的研究工作。葉見(jiàn)曙等[3]通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江第二大橋3 d 的現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè),用最小二乘法分析觀測(cè)結(jié)果,提出了公路橋梁箱梁溫差計(jì)算模式;張玉平等[8]通過(guò)分析江東大橋的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),擬合出了鋼箱梁日照溫度梯度;Abid 和Liu 等[9-10]通過(guò)分析混凝土箱梁的試驗(yàn)結(jié)果,提出了最大溫度梯度公式。然而,現(xiàn)有關(guān)于鋼箱梁溫度梯度的研究大多集中于大型鋼箱梁,小跨徑鋼箱梁的研究相對(duì)較少,且研究成果大多為基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)得到橋梁的豎向溫度梯度,所以研究成果僅適用于橋址處附近的地區(qū)。我國(guó)《公路橋涵設(shè)計(jì)通用規(guī)范》(JTG D60—2015)[11]規(guī)定了豎向溫度梯度模式,但我國(guó)跨越了多個(gè)氣候區(qū),規(guī)范中統(tǒng)一的溫度梯度模式與實(shí)際溫度梯度分布區(qū)別有多大有待進(jìn)一步研究。

    本文基于武漢市某鋼箱梁的溫度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),使用TAITHERM 軟件建立其三維溫度場(chǎng)模型,采用極值方法分析其豎向溫度梯度曲線的參數(shù)值,進(jìn)而得到設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期內(nèi)武漢地區(qū)鋼箱梁溫度梯度模式。研究方法可為深入研究其他地區(qū)、其他結(jié)構(gòu)形式橋梁的溫度場(chǎng)提供依據(jù),并可為鋼箱梁溫度效應(yīng)的研究提供參考。

    1 鋼箱梁溫度測(cè)點(diǎn)布置

    研究對(duì)象為武漢市某三跨(35 m+45 m+35 m)變截面連續(xù)曲線鋼箱梁,跨徑布置如圖1 所示。主梁截面為單箱雙室截面,頂板寬10 m,底板寬5 m,挑臂高度由0.15 m 至0.4 m 呈直線變化??缰薪孛媪焊?.5 m,支座截面梁高2 m,底板下緣按折線變化。頂板上鋪設(shè)10 cm 厚高強(qiáng)混凝土,橋面鋪裝采用9 cm 厚瀝青混凝土。

    圖1 橋梁跨徑布置圖(單位:cm)Fig.1 Layout of bridge span(unit:cm)

    由于橋梁是縱向狹長(zhǎng)結(jié)構(gòu),沿橋軸線方向不同位置具有一致的溫度分布形式[12]。考慮到經(jīng)濟(jì)性,選擇在邊跨跨中截面(1-1 斷面)布置溫度傳感器,每10 min 進(jìn)行一次溫度自動(dòng)采集與存儲(chǔ),監(jiān)測(cè)截面尺寸及傳感器布置見(jiàn)圖2。梁體結(jié)構(gòu)溫度監(jiān)測(cè)(T1-T11)使用LTM 型數(shù)字溫度傳感器,該傳感器通過(guò)溫度敏感元件和相應(yīng)電路轉(zhuǎn)換成方便數(shù)據(jù)采集設(shè)備直接讀取的溫度數(shù)據(jù);路面溫度監(jiān)測(cè)(IT1)使用紅外溫度傳感器。

    圖2 橋梁截面及溫度傳感器布置(單位:cm)Fig.2 Cross section of girder and layout of temperature sensors(unit:cm)

    2 溫度場(chǎng)模型建立與驗(yàn)證

    2.1 模型建立

    《公路橋涵設(shè)計(jì)通用規(guī)范》(JTG D60—2015)[11]規(guī)定豎向梯度由橋面板計(jì)算,不包括鋪裝層。然而,在役橋梁較難測(cè)到橋面板表面的溫度,材料的導(dǎo)熱系數(shù)又存在差異,所以無(wú)法確定橋面板處的溫度分布。為較準(zhǔn)確地確定該橋橋面板處的溫度分布,有必要用可靠的精細(xì)化模型來(lái)計(jì)算。然而,現(xiàn)有研究[13]關(guān)于橋梁結(jié)構(gòu)溫度場(chǎng)的模擬大多用靜態(tài)的溫度場(chǎng)來(lái)估計(jì)溫度荷載,將熱邊界條件等效為熱物理方程作用于數(shù)值模型上,并未考慮風(fēng)速、輻射的多次反射、空氣濕度等影響因素。因此,亟需一種能夠更合理地考慮各種自然環(huán)境因素的橋梁結(jié)構(gòu)溫度場(chǎng)精細(xì)計(jì)算方法。

    熱處理軟件TAITHERM 可以全面模擬熱傳導(dǎo)、熱對(duì)流和熱輻射3 種傳熱方式,同時(shí)還考慮熱輻射的多次反射,具有多層次的對(duì)流換熱模擬方式和方便的熱傳導(dǎo)建模方式,適用于長(zhǎng)時(shí)間瞬態(tài)熱分析。將天氣文件(含逐時(shí)氣溫、輻射、風(fēng)速、風(fēng)向、濕度等氣象數(shù)據(jù))導(dǎo)入到軟件中,便可模擬太陽(yáng)輻射受地理位置、云層遮擋和散射等因素的影響。

    本文利用TAITHERM 軟件對(duì)鋼箱梁的溫度場(chǎng)進(jìn)行瞬態(tài)分析。為同時(shí)保證模型的精度和效率,將箱梁劃分為 33 個(gè) part,共 135 033 個(gè)單元,每個(gè)part 分為6 層,part 的各層依次按實(shí)際材料及其厚度設(shè)置,箱梁表面采用白色涂裝。材料的熱物性參數(shù)如表1 所示,橋址處的位置參數(shù)為東經(jīng)114°,北緯30°,東八區(qū),海拔 23 m。然后,導(dǎo)入天氣文件(氣象站實(shí)測(cè)橋址處氣象數(shù)據(jù))就可計(jì)算得到鋼箱梁各個(gè)時(shí)刻溫度場(chǎng)的分布。由溫度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)可知,結(jié)構(gòu)溫度1 h 內(nèi)變化較小,因此計(jì)算模型的時(shí)間步長(zhǎng)設(shè)置為1 h。某時(shí)刻鋼箱梁的溫度云圖見(jiàn)圖3。

    表1 熱物性參數(shù)Tab.1 Thermophysical parameters

    圖3 某時(shí)刻模型的溫度云圖Fig.3 Temperature distribution of model on specific time

    2.2 模型驗(yàn)證

    將橋梁結(jié)構(gòu)溫度計(jì)算值與實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比分析,從而驗(yàn)證鋼箱梁溫度場(chǎng)計(jì)算模型的合理有效性。限于篇幅,僅給出 2018 年 8 月 21-30 日(天氣較晴朗)典型測(cè)點(diǎn)實(shí)測(cè)值與計(jì)算值的對(duì)比,見(jiàn)圖4。由圖4 可知,計(jì)算值和實(shí)測(cè)值變化趨勢(shì)吻合良好,絕對(duì)誤差基本在3 ℃(10%)以內(nèi),說(shuō)明基于橋址處實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)建立的模型是合理可靠的。其中,各測(cè)點(diǎn)日最高溫度發(fā)生在下午14:00 左右,鋼箱梁結(jié)構(gòu)上測(cè)點(diǎn)(T1-T11)日最高溫度達(dá)40 ℃,橋面測(cè)點(diǎn)(IT1)日最高溫度達(dá)55 ℃;各測(cè)點(diǎn)日最低溫度發(fā)生在凌晨6:00 左右,結(jié)構(gòu)上測(cè)點(diǎn)(T1-T11)和橋面測(cè)點(diǎn)(IT1)均為25 ℃左右。橋面測(cè)點(diǎn)的日最高溫度比結(jié)構(gòu)測(cè)點(diǎn)高的多,而兩者達(dá)到最高溫的時(shí)刻基本接近,說(shuō)明沿截面高度存在較大的豎向溫差。

    圖4 典型測(cè)點(diǎn)計(jì)算值與實(shí)測(cè)值溫度對(duì)比:(a)底板測(cè)點(diǎn)T10,(b)橋面測(cè)點(diǎn)IT1Fig.4 Temperature comparison between calculated and measured values at typical points:(a)T10 measuring point of bottom plate,(b)IT1 measuring point of bridge deck

    3 豎向溫度梯度分析

    3.1 鋼箱梁實(shí)際的溫度梯度模式

    由于正溫度梯度大于負(fù)溫度梯度,而最不利正溫度梯度一般出現(xiàn)在夏季[14-16],因此,通過(guò)TAITHERM 軟件計(jì)算了鋼箱梁2018 年7-9 月的溫度場(chǎng)。其中,沿梁高方向橋面板和腹板溫差的最大值出現(xiàn)在7 月30 日,具體的溫度分布見(jiàn)圖5。由圖5 可見(jiàn)梁高方向結(jié)構(gòu)存在較大的溫差,且溫差沿梁高方向呈非線性分布;也可見(jiàn)實(shí)際的豎向溫度梯度數(shù)值在橋面板及以下一定范圍內(nèi)均超過(guò)規(guī)范值,說(shuō)明規(guī)范限值偏不安全。由溫度梯度的變化趨勢(shì)可知,鋼箱梁的豎向溫度梯度分布在距頂板50 cm 范圍內(nèi)變化較顯著。因此,通過(guò)實(shí)測(cè)溫度數(shù)據(jù)來(lái)研究武漢地區(qū)鋼箱梁的豎向溫度梯度模式可為地區(qū)橋梁結(jié)構(gòu)工程實(shí)踐提供更為科學(xué)的參考。

    圖5 計(jì)算的溫度梯度分布與規(guī)范對(duì)比Fig.5 Comparison of distribution of calculated temperature gradient and specifications

    3.2 鋼箱梁的溫度梯度模式

    由于鋼箱梁的溫度梯度分布形狀與我國(guó)鐵道部規(guī)范規(guī)定的指數(shù)曲線梯度模式相似,因此假定式(1)為其豎向溫度梯度的分布模式。

    式(1)中:T0為箱梁截面梁高方向的最大溫差;y為計(jì)算點(diǎn)至箱梁頂面的距離;Ty為計(jì)算點(diǎn)位置處的溫差;a為系數(shù)。由最大溫差T0和系數(shù)a便可確定鋼箱梁的溫度梯度模式。為確定T0值,對(duì)日最大溫度梯度數(shù)據(jù)進(jìn)行極值分布的參數(shù)估計(jì),得到日最大豎向正溫度梯度的分布函數(shù)見(jiàn)式(2)。

    為驗(yàn)證該分布的合理性,對(duì)該極值分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,得到日最大溫度梯度的累計(jì)概率圖,見(jiàn)圖6??梢?jiàn),廣義極值分布的實(shí)測(cè)累積概率和預(yù)期累積概率相差不大,樣本數(shù)據(jù)在直線周圍較小的范圍內(nèi)變化,因此該分布較為合理。根據(jù)規(guī)范[11]中橋梁結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期為100 a,所以氣象參數(shù)的重現(xiàn)期T也考慮為100 a,超越概率中設(shè)計(jì)基準(zhǔn)期與保證率的關(guān)系見(jiàn)式(3)。

    圖6 日最大溫度梯度累計(jì)概率圖Fig.6 Cumulative probability curve of daily maximum temperature gradient

    將日最大溫度梯度作為獨(dú)立隨機(jī)變量,當(dāng)重現(xiàn)期T考慮為100 a(保證率取99%)時(shí),得到最大溫差T0為10.7 ℃。晴朗天氣條件下,因太陽(yáng)輻射作用沿截面高度最大溫差分布較穩(wěn)定[2]。因此,選取豎向日最大溫差大于6 ℃的溫度梯度曲線進(jìn)行擬合,系數(shù)a的概率分布如圖7 所示。由圖7 可知,a的取值隨樣本數(shù)據(jù)的不同變化,其變化區(qū)間分布在2.5~3.6 之間。考慮到系數(shù)a的變化范圍較小,對(duì)梯度曲線的影響不大,所以將出現(xiàn)在頻率較大區(qū)域的中間值3.0 作為a值。

    圖7 系數(shù)a 的概率分布圖Fig.7 Probability distribution of coefficient a

    因此,便可確定武漢地區(qū)鋼箱梁的溫度梯度曲線,見(jiàn)式(4)。

    將文中提出的溫度梯度分布模式[式(4)]與實(shí)測(cè)最大溫度梯度分布和規(guī)范規(guī)定的梯度模式進(jìn)行對(duì)比,如圖8 所示。由圖8 可知,與規(guī)范規(guī)定的溫度梯度模式相比,本文提出的溫度梯度分布模式更接近實(shí)測(cè)的最大溫度梯度分布趨勢(shì),數(shù)值上略微超過(guò)規(guī)范限值。因此,本文提出的溫度梯度分布模式更符合地區(qū)實(shí)際。

    圖8 溫度梯度分布模式對(duì)比Fig.8 Comparison of temperature gradient distribution models

    4 結(jié) 論

    針對(duì)武漢市某鋼箱梁橋,采用TAITHERM 軟件建立了其溫度場(chǎng)模型,進(jìn)而研究了其豎向溫度梯度分布模式,得到以下結(jié)論:

    1)橋梁結(jié)構(gòu)溫度計(jì)算值與實(shí)測(cè)值變化趨勢(shì)基本一致,說(shuō)明基于氣象數(shù)據(jù)建立的鋼箱梁溫度場(chǎng)計(jì)算模型是合理有效的。

    2)統(tǒng)計(jì)鋼箱梁的日最大豎向溫度梯度,發(fā)現(xiàn)實(shí)際梯度分布形狀為非線性,與規(guī)范中的線性分布存在一定的差異;參數(shù)為(-0.38,2.47,5.32)的廣義極值分布可以很好地?cái)M合日最大溫度梯度數(shù)值。

    3)以100 a 為重現(xiàn)期計(jì)算出了梯度曲線參數(shù)的極限值,得到了武漢地區(qū)鋼箱梁豎向溫度梯度的分布模式為Ty=10.7e-3y。

    4)本文研究方法也適用于確定不同地區(qū)、其他類型鋼箱梁豎向溫度梯度分布模式,只需根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)建立溫度場(chǎng)時(shí)空模型,進(jìn)而由溫度數(shù)據(jù)得到T0和a值,即可得到梯度的分布模式。

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