1951-2018年華南前汛期暴雨特征分析
——以韶關(guān)市為例

周嘉琦, 陳世發(fā)

(韶關(guān)學(xué)院 旅游與地理學(xué)院， 廣東 韶關(guān) 512005)

隨著全球氣候變暖，氣候異常事件明顯增多，各地極端降水事件頻現(xiàn)，暴雨是我國常見的氣象災(zāi)害之一，其特點(diǎn)是長時(shí)間、強(qiáng)度大，導(dǎo)致洪澇災(zāi)難的發(fā)生，對(duì)人們生命安全和生產(chǎn)、生活安全帶來非常大的危難[1-3]。因此，重視暴雨觀測、研究暴雨特點(diǎn)，是氣象災(zāi)害預(yù)防工作的基礎(chǔ)。

國內(nèi)外學(xué)者們對(duì)暴雨氣候特征進(jìn)行了相關(guān)研究，Barredo[4]研究表明，1970—2005年歐洲的暴雨災(zāi)害加重的主要原因不是氣候異常，是人口暴增而導(dǎo)致脆弱性增加的結(jié)果。廣東前汛期降水為全年降水量的40%～60%，前汛期降水的多少直接影響到廣東省汛期的旱澇[5-7]；艾卉等[8]從暴雨日數(shù)、暴雨強(qiáng)度和暴雨貢獻(xiàn)率，分析廣州汛期的暴雨的變化特征；李明華等[9]認(rèn)為，惠州城區(qū)50 a的雨日氣候特征應(yīng)全面研究雨日及不同強(qiáng)度雨日的氣候統(tǒng)計(jì)特征；凌良新等[10]認(rèn)為，潮州市暴雨主要發(fā)生在4—9月，而且暴雨天氣的發(fā)生時(shí)間有提前的趨勢(shì)。雖然對(duì)不同區(qū)域的暴雨有所研究，但針對(duì)前汛期暴雨的研究相對(duì)較少。

華南地區(qū)是我國汛期最長的區(qū)域，暴雨氣候有地域差異，對(duì)氣候變化反映也不盡相同。為探討前汛期(4—6月)不同等級(jí)暴雨變化的趨勢(shì)、突變點(diǎn)和周期變化規(guī)律及重現(xiàn)期，本文選取韶關(guān)市1951—2018年的日降水資料目的在于探討：(1) 韶關(guān)市前汛期暴雨、大暴雨事件變化特征及其與降水的關(guān)系；(2) 前汛期暴雨、大暴雨事件的周期變化規(guī)律；(3) 前汛期暴雨、大暴雨事件的重現(xiàn)期。本研究以期找出長時(shí)間前汛期不同等級(jí)暴雨的變化趨勢(shì)和周期變化規(guī)律，有利于更加全面了解韶關(guān)市的氣候變化特征，對(duì)于預(yù)測氣候?yàn)?zāi)害，及防災(zāi)減災(zāi)有重大意義。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

韶關(guān)市處于廣東省的北部，北江的中上游地區(qū)，對(duì)內(nèi)連接珠三角，具有重要的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)地位。山地丘陵地形顯著且北部依靠南嶺，氣候?qū)儆谥衼啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，季風(fēng)氣候明顯，雨熱同期，多年平均降水量為1 618.91 mm(1951—2018年)，降水豐富且集中，易發(fā)生澇災(zāi)、泥石流和滑坡等災(zāi)害。

1.2 數(shù)據(jù)來源與方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 本文運(yùn)用中國氣象共享服務(wù)網(wǎng)提供的1951—2018年韶關(guān)市氣象站降水資料(日降水量)，分別算出前汛期暴雨、大暴雨的頻次和降水量，再通過Excel，SPSS，Origin，Matlab，F(xiàn)urfer等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

1.2.2 前汛期的確定和暴雨等級(jí)的方法 華南地區(qū)降水呈現(xiàn)雙峰型特征，其中主峰為6月，次鋒為8月。每年4—6月，華南地區(qū)受大型降水過程主要受冷暖空氣及華南低空西南急流的影響，往往造成雨量大，持續(xù)時(shí)間長，形成汛期，稱為前汛期[1,11]。

我國氣象上規(guī)定，24 h降水量有50 mm或以上的雨，定義為“暴雨”[12]。根據(jù)降水強(qiáng)度分為三級(jí)。其范圍在50～99.9 mm，則定義為“暴雨”；100～199.9 mm，定義為“大暴雨”；200 mm以上，定義為“特大暴雨”。由于該研究區(qū)在1951—2018年的前汛期期間的24 h降水量無大于200 mm，因此本文僅研究暴雨和大暴雨兩個(gè)等級(jí)的情況。

1.2.3 降水變率 降水變率是指降水量的年(或季、月)際變化，是降水絕對(duì)變率(又稱降水距平)。它是指某地實(shí)際降水量與同期多年平均降水量之差與多年平均降水量的百分比，具體計(jì)算公式如下[13]：

(1)

1.2.4 Morlet小波分析方法 小波分析是以Fourier變換為基礎(chǔ)，運(yùn)用三角函數(shù)來表示信號(hào)和解釋時(shí)域成分的一種研究方法[14]，通過小波函數(shù)變換判斷某段時(shí)間的周期振蕩特點(diǎn)?；拘〔槠椒娇煞e函數(shù)t，t∈L2(R)，對(duì)t伸縮和平移得一簇函數(shù)，即連續(xù)小波t，再計(jì)算小波變換系數(shù)和小波方差，本文采用的Morlet小波為：

(2)

式中:kφ=10，分析小波為:

(3)

式中:c>0,b∈R；c為尺度參數(shù)；d為平移參數(shù)。

(4)

Morlet小波系數(shù)的實(shí)部表示不同特征時(shí)間尺度信號(hào)在不同時(shí)間上的分布和位相，正的小波系數(shù)反映出分析對(duì)象在該時(shí)間段為偏多期，反之為偏少期，零值則為突變點(diǎn)。

1.2.5 Man-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)與突變 本文采用Man-Kendall (M-K檢驗(yàn))是非參數(shù)秩次統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法，用于研究降水變化趨勢(shì)與突變分析。M-K檢驗(yàn)應(yīng)用于水文和氣象要素分析[15]，在Man-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)中，n個(gè)獨(dú)立的、隨機(jī)變量同分布的樣本為時(shí)間序列數(shù)據(jù)Xi(i=1,2,3,…,n)；假設(shè)是雙邊檢驗(yàn)。對(duì)于所有的i，j≤n，且i≠j，xk和xj的分布是不相同的。定義檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量S：

(5)

(6)

式中:取值如下:

(7)

當(dāng)M-K統(tǒng)計(jì)量公式如下：

(8)

此外，M-K法還可研究突變檢驗(yàn)：把具有n個(gè)樣本量的時(shí)間序列為Xi(i=1,2,3,…,n)，確定統(tǒng)計(jì)量：

(9)

式中:j=1,2,…，i；k=1,2,…，n。在假設(shè)時(shí)間序列隨機(jī)獨(dú)立時(shí):

E[Sk]=k(k-1)/4 1≤k≤n

(10)

(11)

將標(biāo)準(zhǔn)化：

(12)

UBk=-UFk,i′=n+1-I,i′=12,L,n,…,

(13)

最后，將UBk和UFk的值分別組成曲線，當(dāng)UBk或UFk的值大于0，則表明降水量為上升的特點(diǎn)，反之則相反；如果和兩條曲線出現(xiàn)交點(diǎn)，且交點(diǎn)在а值臨界線之間，那么交點(diǎn)為突變開始。UBk大于臨界值，則變化明顯。

1.2.6 皮爾遜三型頻率曲線 根據(jù)皮爾遜三型頻率曲線對(duì)于概率事件預(yù)測的優(yōu)越性，本文用于分析韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)的暴雨數(shù)據(jù)，計(jì)算其重現(xiàn)期，對(duì)當(dāng)?shù)氐谋┯觐l次進(jìn)行預(yù)測，為當(dāng)?shù)胤篮榉篮倒ぷ魈峁?shù)據(jù)支持。

皮爾遜三型頻率曲線的繪制要求求出指定的頻率P所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量xp，也就是對(duì)密度曲線進(jìn)行積分[16]，即：

(14)

求出等于及大于xp的累計(jì)頻率p值。實(shí)際操作還可通過變量轉(zhuǎn)換，則：

(15)

式中:x,Cv,Cs為3個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù),分別代表均值、離差系數(shù)和偏態(tài)系數(shù)。頻率計(jì)算就是如何從樣本資料中估算3個(gè)參數(shù)值,比如矩法公式、極大似然法、概率權(quán)重矩法等,但圖解適線(即“三點(diǎn)法”)來確定參數(shù)較簡便。

頻率曲線繪制后，可在頻率曲線上求頻率P的設(shè)計(jì)值xp。由于“頻率”比較抽象，可用水文學(xué)的“重現(xiàn)期”表示。兩者的關(guān)系式為：當(dāng)頻率p<50%，重現(xiàn)期T為：

T=1/P

(16)

當(dāng)頻率P>50%，重現(xiàn)期T為：

T=1/(1-P)

(17)

2 結(jié)果與分析

2.1 前汛期暴雨變化特征

2.1.1 前汛期暴雨變化特征 對(duì)1951—2018年韶關(guān)市前汛期的降水特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明：前汛期年降水變率極大值為2.36，出現(xiàn)在1957年；1963—1992年中(除了1970年、1972年、1973年、1974年、1975年的相對(duì)變率分布在0.00%～50%)，其余年份降水相對(duì)變率較穩(wěn)定，均分布在0.00%～-50%；1993—2018年中，降水較多的年份有10 a，分別是1993年、1994年、1998年、2001年、2005年、2010年、2012年、2014年、2015年、2016年，降水較少的有16 a且降水變率小于35%，分別是1995年、1996年、1997年、1999年、2000年、2002年、2003年、2004年、2006年、2007年、2008年、2009年、2011年、2013年、2017年、2018年。其中，降水變率大于50%的有1954年、1957年、1962年、1993年、2010年、2015年共6 a。綜上，說明68 a間，降水變率差異大，但總體在增加。

前汛期暴雨變率變化曲線與降水變率基本一致，前汛期暴雨變率最大值為2.70，出現(xiàn)在2015年。1951—1955年大部分年份的降水較多；降水較少的年份主要分布在1956—1992年、1997年、1999年、2001年、2002年、2007年、2008年、2011年、2014年、2017年、2018年，其中，降水變率為-100%的有1967年、1970年、1979年、1985年、1986年共5 a，即這五年的暴雨量為0 mm。而降水變率大于100%的有6 a，分別為1954年、1962年、1993年、2005年、2010年、2015年。說明90年代以后暴雨變率變化大，極端降水發(fā)生的頻率高，極端事件增多的趨勢(shì)一致。

前汛期暴雨對(duì)前汛期降水的平均貢獻(xiàn)率為27%，最大暴雨貢獻(xiàn)率為65.7%，出現(xiàn)在2015年。前汛期暴雨貢獻(xiàn)率大于40%的有13 a，分別為1953年、1954年、1955年、1962年、1972年、1993年、1995年、1996年、2000年、2003年、2005年、2015年、2016年，均為前汛期暴雨貢獻(xiàn)率高峰期。

由韶關(guān)市1951—2018年前汛期降水變率與前汛期暴雨變率和前汛期暴雨的貢獻(xiàn)率(圖1)可得，在1992年以后前汛期暴雨變率有明顯的增大，而降水變率也明顯加大，即近30 a極端降水事件發(fā)生幾率將加大。過去68 a間，以1992年為界點(diǎn)，降水變率差異大，即1992年以后易出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。

圖1 1951-2018年韶關(guān)前汛期降水變率與前汛期暴雨

分析韶關(guān)市68 a間4—6月逐月暴雨量占前汛期雨量比例的年際變化特征(圖2)，可以看出：4月累積暴雨量<5月累積暴雨量<6月累積暴雨量，但是部分年份出現(xiàn)差異。比如、1951年、1983年、1996—2000年、2004年、2007年中4月的暴雨量為前汛期暴雨量之首，其中1951年4月暴雨量占前汛期降水的比例高達(dá)33%；而5月暴雨量的比例為最高的年份則有1980—1982年、2010—2015年、其中2015年的比例是各年份中前汛期逐月暴雨占前汛期降水的比例的最高值、為49%；而6月暴雨量的比例為最高的年份有1952—1968年、1990—1995年、2005年、2009年、2016—2018年，其中1995年的比例占46%為最高。綜上，4月份的累積暴雨量占前汛期雨量的比例最小，5月、6月份的累積暴雨量占前汛期雨量的比例較大，但是部分年份的前汛期逐月暴雨量變化差異大，在氣象觀測中應(yīng)加強(qiáng)關(guān)注，為韶關(guān)市防洪抗旱災(zāi)做好預(yù)測。

圖2 不同年份4-6月逐月暴雨占前汛期雨量比例

2.1.2 前汛期不同等級(jí)暴雨多時(shí)間尺度變化特征 1951—2018年韶關(guān)市出現(xiàn)暴雨頻次共為341 d，全年平均暴雨頻次為5 d，年極大值為12 d，出現(xiàn)在2015年、2016年，而有個(gè)別年份無暴雨出現(xiàn)(1986年)；68 a間韶關(guān)前汛期出現(xiàn)暴雨頻次198 d，前汛期年平均暴雨頻次為3 d，極大值為9 d，出現(xiàn)在2015年，有5個(gè)年份前汛期未出現(xiàn)暴雨，分別是1967年、1970年、1985年、1986年；另外68 a間前汛期暴雨頻次約占全年暴雨頻次的58.06%。由此可見，前汛期暴雨對(duì)全年暴雨有較大影響，導(dǎo)致韶關(guān)市發(fā)生旱澇災(zāi)害的幾率變大。

分析全年暴雨頻次和前汛期暴雨頻次變化特征發(fā)現(xiàn)(圖3)，二者變化曲線基本一致，在過去的68 a間，前汛期暴雨頻次總體呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，氣候傾向率為0.02次/a，上升趨勢(shì)明顯。

圖3 全年暴雨頻次和前汛期暴雨頻次變化

從暴雨日數(shù)的年際變化來看(圖4)，1951—2018年的暴雨雨日共175 d，年平均暴雨雨日為2.6 d，其中1951年、2005年、2016年最多，為7 d，1967年、1969年、1970年、1979年、1985年、1986年、1990年最少為0 d，暴雨日數(shù)的變化幅度較大；出現(xiàn)大暴雨雨日共23 d，年均0.34 d，其中2015年、1993年最多，為3 d，出現(xiàn)大暴雨日數(shù)為0 d的有50 a，且大暴雨日數(shù)的年際變化趨勢(shì)為從無到劇烈增加，說明韶關(guān)市68 a來發(fā)生大暴雨事件的變率較大，對(duì)韶關(guān)市同期的農(nóng)業(yè)、水利和防洪抗災(zāi)的影響較大。綜上，68 a間前汛期發(fā)生暴雨的頻次最多且對(duì)同期韶關(guān)市暴雨貢獻(xiàn)較大，大暴雨發(fā)生頻次雖少，但因其降水量大，一旦發(fā)生易增加韶關(guān)市旱澇事件。

圖4 前汛期暴雨、大暴雨頻次年際變化

2.1.3 韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨量的Man-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)與突變分析 通過Man-Kendall法對(duì)68 a來韶關(guān)市的前汛期不同等級(jí)的暴雨量進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn)與突變分析，結(jié)果見表1和圖5所示。68 a來韶關(guān)市大暴雨等級(jí)的降水量呈明顯上升趨勢(shì)，通過了顯著性檢驗(yàn)(|Z|值大于1.28)，韶關(guān)市1951—2018年來前汛期的大暴雨等級(jí)的雨量上升趨勢(shì)顯著。而暴雨等級(jí)的降雨量的變化趨勢(shì)，未通過顯著性檢驗(yàn)(|Z|值小于1.28)，韶關(guān)市前汛期暴雨下降趨勢(shì)不顯著。

由圖6A可知，前汛期暴雨從1951—1998年、2007—2016年有明顯的上升趨勢(shì)，并且通過了0.05顯著性檢驗(yàn)(U0.05=1.96)。在1952—1955年中，UF(k)大于0.01顯著水平(U0.01=2.56)，這表明在1952—1955年中韶關(guān)市的暴雨量增加的趨勢(shì)十分顯著。根據(jù)UF(k)和UB(k)曲線交點(diǎn)的位置，確定韶關(guān)市前汛期暴雨量的變化存在4個(gè)突變點(diǎn)，分別為1953年(上升趨勢(shì))；1957年(下降趨勢(shì))；2006年(下降趨勢(shì)向上升趨勢(shì)的轉(zhuǎn)變)以及2015年(平穩(wěn)趨勢(shì)向下降趨勢(shì)的轉(zhuǎn)變)。

表1 韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨變化趨勢(shì)的M-K檢驗(yàn)結(jié)果

圖5 前汛期暴雨、大暴雨總量年際變化

由圖6B可知，大暴雨的UF曲線的變化趨勢(shì)并沒有通過0.05顯著性檢驗(yàn)(U0.05=1.96)。在1951年、1952年中，UF(k)大于0.01顯著水平(U0.01=2.56)，所以韶關(guān)市前汛期的大暴雨在1951年、1952年間的上升趨勢(shì)十分顯著。在1960年、1961年、1963—2018年中、UF(k)大于0.01顯著水平(U0.01=2.56)、所以韶關(guān)市前汛期的大暴雨在此期間的下降趨勢(shì)十分顯著。

圖6 韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨量M-K統(tǒng)計(jì)曲線

2.2 韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨日數(shù)的周期性分析

由圖7的前汛期不同等級(jí)68 a來暴雨日數(shù)序列的小波變換時(shí)頻分布圖，可知在不同等級(jí)中都存在多重時(shí)間周期尺度上的鑲套復(fù)雜結(jié)構(gòu)現(xiàn)象。

由圖7A可得，前汛期暴雨明顯可見存在6～9 a短期震蕩周期、12～18 a的中期震蕩周期、22 a的長期震蕩周期。為了得到更加準(zhǔn)確的降水量周期特征，計(jì)算前汛期不同等級(jí)的暴雨日數(shù)的小波變換方差，得出其主要周期(圖8)。由圖8A可得，暴雨頻次序列存在22 a的主振蕩周期，其中15 a，8 a，6 a的振蕩周期也明顯可見。從圖7A的變化規(guī)律看，1951—1990年韶關(guān)前汛期暴雨正處在6 a短期震蕩的少降水期，2005—2018年韶關(guān)前汛期暴雨正處在8 a短期震蕩的少降水期；68 a來存在著15 a的震蕩期，期間經(jīng)歷了多→少→少→多→少→多→少→多→少→多十個(gè)循環(huán)交替；22 a的震蕩周期是震蕩信號(hào)最強(qiáng)的周期，且存在著少→多→少→多→少→多→少7個(gè)循環(huán)交替，其中在2018年的震蕩周期等值線未閉合，則2018年以后在22 a周期上降水量將處于偏少降水時(shí)期。

圖7 韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨日數(shù)變化的小波變換實(shí)部的時(shí)頻分布

由圖7B可得，前汛期大暴雨日數(shù)明顯可見存在4～8 a短期震蕩周期、15～18 a的中期震蕩周期、27～28 a的長期震蕩周期。為了得到更加準(zhǔn)確的降水量周期特征，圖8通過計(jì)算前汛期不同等級(jí)的大暴雨日數(shù)的小波變換方差，可直接給出其主要周期。由圖8B可得大暴雨日數(shù)序列存在27 a的主振蕩周期，其中4 a，8 a，15 a的振蕩周期也明顯可見。從圖7B的變化規(guī)律看，1951—1975年韶關(guān)前汛期大暴雨正處在4 a短期震蕩的少降水期，2000—2016年韶關(guān)前汛期大暴雨正處在8 a短期震蕩的少降水期；1990年來存在著15 a的震蕩期，期間經(jīng)歷了多→少→多→少→多→少→多→少→多9個(gè)循環(huán)交替；27 a的震蕩周期是震蕩信號(hào)最強(qiáng)的周期，且存在著少→多→少→多→少5個(gè)循環(huán)交替，其中在2018年的震蕩周期等值線仍未閉合，則2018年以后在27 a周期上降水量處于偏少降水時(shí)期。

1951—2018年韶關(guān)市的前汛期不同等級(jí)年際暴雨日數(shù)受多重震蕩周期性規(guī)律控制，明顯存在6 a和8 a的短期震蕩周期、15 a的中期震蕩周期以及22 a和27 a的長期震蕩周期。其中從劇烈的震蕩周期來看，27 a的長期震蕩周期是韶關(guān)市前汛期暴雨日數(shù)的主要震蕩周期，同時(shí)，6 a，8 a的短期震蕩周期以及15 a的中期震蕩周期都對(duì)68 a來韶關(guān)市年際前汛期暴雨日數(shù)的周期有一定的影響。

2.3 韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨頻次的重現(xiàn)期

采用皮爾遜三型頻率曲線對(duì)韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨頻次的概率分布進(jìn)行擬合，結(jié)合暴雨的分布特征和管理，為韶關(guān)市設(shè)計(jì)暴雨的雨型提供參考。對(duì)圖9進(jìn)行分析，在不考慮個(gè)別異常點(diǎn)的前提下，可得出以下結(jié)論：

前汛期暴雨頻次：由圖9A可得在Cs=2Cv時(shí)的理論分布對(duì)經(jīng)驗(yàn)頻率小于50%的擬合效果最好。當(dāng)Cv=0.67時(shí)，出現(xiàn)暴雨頻次為7的頻率為2%～5%，重現(xiàn)期為20～50 a，即二十至五十年一遇，屬于小概率事件；暴雨頻次為6的頻率為5%～10%，重現(xiàn)期為10～20 a；暴雨頻次為5的頻率為10%，重現(xiàn)期為10 a；暴雨頻次為4的頻率為10%～20%，重現(xiàn)期為5～10 a；暴雨頻次為3的頻率為20%～48%，重現(xiàn)期為2～5 a；暴雨頻次為2的頻率為50%～75%，重現(xiàn)期為2～4 a；暴雨頻次為1的頻率為75%～90%，重現(xiàn)期為4～10 a；暴雨頻次為0的頻率為90%～99%，重現(xiàn)期為10～100年。綜上，年暴雨頻次較多的屬于小概率事件，如7次、6次、5次；年暴雨頻次較少的發(fā)生概率較大，如3次、2次、1次和0次。

圖8 韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨日數(shù)小波方差

前汛期大暴雨頻次：由圖9B可得在Cs=Cv時(shí)的理論分布對(duì)經(jīng)驗(yàn)頻率小于50%的擬合效果最好。當(dāng)Cv=1.95時(shí)，出現(xiàn)大暴雨頻次為3的頻率為2%～5%，重現(xiàn)期為20～50 a，即二十至五十年一遇，屬于小概率事件；大暴雨頻次為2的頻率為5%，重現(xiàn)期為20 a；大暴雨頻次為1的頻率為5%～30%，重現(xiàn)期為3.3～20 a；暴雨頻次為0的頻率為30%～99%，重現(xiàn)期為30～100年。綜上，年大暴雨頻次較多的屬于小概率事件，如2次；年暴雨頻次較少的發(fā)生概率較大，如1次和0次。

綜上，年暴雨頻次較多的屬于小概率事件，但對(duì)于研究暴雨洪水問題有重要意義；年暴雨頻次較少的發(fā)生概率較大，對(duì)于水庫興利調(diào)節(jié)和研究枯水問題有較大意義。

圖9 韶關(guān)市前汛期不同等級(jí)暴雨頻次累積頻率曲線

3 結(jié) 論

(1) 前汛期暴雨對(duì)前汛期降水貢獻(xiàn)大，平均貢獻(xiàn)率為27%，暴雨的多少與前汛期降水呈正比關(guān)系。前汛期降水量呈明顯的增加趨勢(shì)，但降水變率差異大。而前汛期暴雨氣候傾向率為0.02次/年，上升趨勢(shì)明顯。

(2) 暴雨的突變現(xiàn)象明顯，大暴雨的上升或下降趨勢(shì)顯著。暴雨的UF曲線增加和下降趨勢(shì)通過了0.05顯著性檢驗(yàn)(U0.05=1.95)，且有1953年、1957年、2006年、2015年4個(gè)突變點(diǎn)；大暴雨的UF曲線的大于置信水平，其UF曲線的變化趨勢(shì)并沒有通過0.05顯著性檢驗(yàn)。

(3) 68 a來韶關(guān)市的前汛期不同等級(jí)暴雨日數(shù)受多重震蕩周期性規(guī)律控制，27 a，22 a的長期震蕩周期是韶關(guān)市前汛期暴雨等級(jí)和大暴雨等級(jí)的暴雨日數(shù)的主要震蕩周期。同時(shí)，4 a，6 a，8 a的短期震蕩周期以及15 a的中期震蕩周期都對(duì)68 a來韶關(guān)市年際前汛期暴雨日數(shù)的周期有一定的影響；暴雨日數(shù)的主要震蕩周期是6 a，8 a，15 a，22 a，大暴雨日數(shù)為4 a，8 a，15 a，27 a。

(4) 年暴雨頻次較多(7次、6次、5次)的屬于小概率事件、頻次較少(3次、2次、1次和0次)的發(fā)生概率較大；年大暴雨頻次較多(2次)的屬于小概率事件、頻次較少(1次和0次)的發(fā)生概率較大。