東北農(nóng)村地區(qū)“數(shù)字鴻溝”層次結(jié)構(gòu)及彌合策略

劉思酉，葛東坡，張華麟

(北京大學 新媒體研究院，北京100871)

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)既是新時代我國鄉(xiāng)村振興的重要戰(zhàn)略任務(wù)，也是數(shù)字中國戰(zhàn)略實施的基本發(fā)展目標。為全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、提升農(nóng)民的數(shù)字化水平，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳于2019年聯(lián)合發(fā)布《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，指出著力彌合城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，培育信息時代新農(nóng)民，走中國特色社會主義鄉(xiāng)村振興道路?？s小城鄉(xiāng)及農(nóng)村地區(qū)社會結(jié)構(gòu)內(nèi)部“數(shù)字鴻溝”，是當前數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要目標之一。

隨著信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善以及信息傳播技術(shù)的推廣與普及，不同群體之間知識技能與應用能力差異日益突出，成為“數(shù)字鴻溝”產(chǎn)生的重要原因。目前，我國農(nóng)村居民之間存在數(shù)字技術(shù)接入和使用的差異，從而產(chǎn)生社會結(jié)構(gòu)內(nèi)部的“數(shù)字鴻溝”問題；縮小農(nóng)村居民“數(shù)字鴻溝”，是當前鄉(xiāng)村振興工作的重中之重。本文運用實證研究方法，分析我國東北農(nóng)村地區(qū)“數(shù)字鴻溝”基本狀況，嘗試厘清數(shù)字技術(shù)接入與使用的結(jié)構(gòu)化差異原因，進而為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供方向指引與對策建議。

一、文獻綜述與研究假設(shè)

20世紀90年代，信息技術(shù)蓬勃發(fā)展所帶來的新科技革命對社會影響顯著擴大，新的發(fā)展不平衡問題應運而生。1990年，《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》一書正式提出“數(shù)字鴻溝”概念，指出“信息和電子技術(shù)造成了發(fā)達國家與欠發(fā)達國家之間的分化”[1]。1999年，美國國家遠程通信和信息管理局(National Telecommunications and Information Administration, NTIA)發(fā)布的《在網(wǎng)絡(luò)中落伍：定義數(shù)字鴻溝》報告則將“數(shù)字鴻溝”概念進一步明確，提出數(shù)字鴻溝存在于那些擁有信息時代的工具的人與那些未曾擁有者之間[2]。隨著全球信息化進程的加快，數(shù)字鴻溝已廣泛存在于國與國、地區(qū)與地區(qū)、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)、社會階層與社會階層之間，全面滲透至人們的經(jīng)濟、政治和社會生活當中，最終成為信息時代突出的社會問題之一[3]。值得警惕的是，數(shù)字鴻溝普遍存在的表象之下是潛在風險的涌動：數(shù)字鴻溝會使國家之間的競爭力失衡，加劇全球的兩極分化，最終可能會產(chǎn)生數(shù)字霸權(quán)和數(shù)字荒漠[4]。

(一)文獻綜述

在對數(shù)字鴻溝宏觀認識基礎(chǔ)上，個體層面的數(shù)字鴻溝研究相繼展開。Mohammad Afshar Ali等人通過對澳大利亞家庭的實證研究發(fā)現(xiàn)，生活質(zhì)量與數(shù)字包容性之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[5]。劉任等人研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用差異影響了農(nóng)戶的收入差距[6]。有學者以特殊群體入手，研究數(shù)字鴻溝在某類人群中的具體表現(xiàn)。Frydman等人通過對新冠肺炎疫情中老年人信息通信技術(shù)使用的研究發(fā)現(xiàn)，有重大疾病和無重大疾病的老年人之間存在著巨大的數(shù)字鴻溝，這影響了他們獲得醫(yī)療資源的能力[7]。Firsov等人研究發(fā)現(xiàn)，殘疾兒童在融入社會的過程中要面臨著與正常兒童間的“數(shù)字鴻溝”。他們?nèi)绻麤]有國家計劃、教育戰(zhàn)略的支持，或者不跟隨父母家人一起工作，就可能成為非生產(chǎn)階級(Non-Producing Classes)和信息革命的局外人(Outsiders of the Digital Revolution)[8]。Nesaratnam等人一項針對南非IT部門工作人員的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝實際上造成了南非女性在IT部門工作機會的不平等[9]。根據(jù)以上研究可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝在群體間廣泛存在已是既定事實。反觀我國東北農(nóng)村地區(qū)，其社會結(jié)構(gòu)內(nèi)部是否存在“數(shù)字鴻溝”，其基本類型又是如何劃分的呢？

早期的研究者對于數(shù)字鴻溝的研究大都局限在獲得信息傳播技術(shù)能力的差距上。而隨著信息通訊技術(shù)的不斷精進，學界對于數(shù)字鴻溝理論的認識也逐漸加深。有學者把數(shù)字鴻溝理論的發(fā)展劃分為四代：第一代研究的核心內(nèi)容是擁有者和缺乏者在接入信息通訊技術(shù)方面存在的鴻溝；第二代研究將重點轉(zhuǎn)向信息通訊技術(shù)素養(yǎng)和培訓方面的鴻溝和信息通訊技術(shù)利用水平方面的鴻溝；第三代研究重點則放在信息通訊技術(shù)接入與利用活動之外的信息資源和知識技能上；第四代研究的核心則是從社會分化、社會排斥以及社會不平等的角度出發(fā)，認為依照傳統(tǒng)的數(shù)字鴻溝思維來對待本已在社會上處于劣勢地位的群體不甚合理[10]。徐芳等人對數(shù)字鴻溝的類型進行了劃分：第一道數(shù)字鴻溝指的是獲取信息通訊技術(shù)的差異，第二道數(shù)字鴻溝指的是信息通訊技術(shù)使用的不同方式的差異，第三道數(shù)字鴻溝的重點是由互聯(lián)網(wǎng)使用的結(jié)果所引起的不平等[11]。本文結(jié)合上述研究，通過對國內(nèi)外數(shù)字鴻溝研究的梳理，將數(shù)字鴻溝的類型分為三個基本層次。

第一層為接入鴻溝。在早期的研究中，由于信息通訊技術(shù)的普及程度并不高，通信成本[12]、地域差異[13]、經(jīng)濟差異、人口差異[14]等因素對互聯(lián)網(wǎng)的接入影響較大，互聯(lián)網(wǎng)在不同群體中的普及程度存在較大差異。第二層為使用鴻溝。Dijk等回顧2000年至2005年的數(shù)字鴻溝研究，發(fā)現(xiàn)這一階段研究的重點逐漸從對信息通訊技術(shù)的物理接觸轉(zhuǎn)移到技能和用法上[15]。Mossberger等人在其著作中批判了僅僅將計算機接入能力作為衡量數(shù)字鴻溝的指標這一做法，并把數(shù)字鴻溝劃分為接入鴻溝(Access Divide)、使用技能鴻溝(Skills Divide)、經(jīng)濟機會鴻溝(Economic Opportunity Divide)和民主鴻溝(Democratic Divide)四個方面[16]。Potnis開展一項針對印度農(nóng)村貧困女性手機信息使用的研究，雖然其仍將重點放在信息通訊技術(shù)的獲取上，但也同時指出除非預期受益人有能力使用信息，否則獲取信息本身的價值是有限的[17]。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，手機和平板電腦作為最主要的接入終端，其與“數(shù)字鴻溝”的關(guān)系引發(fā)學者的廣泛關(guān)注。有學者認為，相對于電腦和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字鴻溝來說,手機數(shù)字鴻溝不論在接入層面還是在使用層面都是較為容易克服的,手機可能成為彌合數(shù)字鴻溝的利器[18]。第三層次為認知鴻溝。這一層次的研究不只是將重點放在信息通信技術(shù)的接入和使用上，還將對于所獲得信息的理解和認知能力納入考量。這其實是對發(fā)軔于20世紀70年代的知識溝理論在信息時代的揚棄。信息通訊技術(shù)的蓬勃發(fā)展導致信息規(guī)模的激增，這對信息獲取者的理解和認知能力提出更高的要求。目前，關(guān)于認知鴻溝的研究數(shù)量較少，概念范疇尚不明確，在影響因素、評價指標的建構(gòu)等方面均需要進一步完善。那么，我國東北農(nóng)村地區(qū)“數(shù)字鴻溝”的結(jié)構(gòu)性差異有怎樣的具體表現(xiàn)形式？

(二)研究假設(shè)

該節(jié)將檢驗我國東北農(nóng)村地區(qū)社會結(jié)構(gòu)內(nèi)部“數(shù)字鴻溝”是否存在，進而分析東北農(nóng)村地區(qū)“數(shù)字鴻溝”結(jié)構(gòu)性差異的具體表現(xiàn)形式。數(shù)字鴻溝主要體現(xiàn)在“接入鴻溝”和“使用鴻溝”兩個層次上，“認知鴻溝”尚難以進行有效而準確的測量，本文分別以數(shù)字接入的多樣性和網(wǎng)絡(luò)使用層次為評價指標，對兩個理論層次進行賦值，通過指標具體差異考察數(shù)字鴻溝在不同人口統(tǒng)計學變量下的顯著水平。研究假設(shè)如下：

H1：東北農(nóng)村居民在不同的人口統(tǒng)計學變量上存在“數(shù)字接入鴻溝”。(H1-1)東北農(nóng)村居民在性別維度上存在數(shù)字接入鴻溝；(H1-2)東北農(nóng)村居民在年齡維度上存在數(shù)字接入鴻溝，且年齡越大，數(shù)字接入的多樣性水平越高；(H1-3)東北農(nóng)村居民在收入維度上存在數(shù)字接入鴻溝，且家庭的收入水平越高，數(shù)字接入的多樣性水平越高；(H1-4)東北農(nóng)村居民在受教育程度維度上存在數(shù)字接入鴻溝，且受教育水平越高，數(shù)字接入的多樣性水平越高；(H1-5)東北農(nóng)村居民在職業(yè)維度上存在數(shù)字接入鴻溝。

H2：東北農(nóng)村居民在不同的人口統(tǒng)計學變量上存在“數(shù)字使用鴻溝”。(H2-1)東北農(nóng)村居民在性別維度上存在數(shù)字使用鴻溝；(H2-2)東北農(nóng)村居民在年齡維度上存在數(shù)字使用鴻溝，且年齡越大，網(wǎng)絡(luò)使用層次越高；(H2-3)東北農(nóng)村居民在收入維度上存在數(shù)字使用鴻溝，且家庭的收入水平越高，網(wǎng)絡(luò)使用層次越高；(H2-4)東北農(nóng)村居民在受教育程度維度上存在數(shù)字使用鴻溝，且受教育水平越高，網(wǎng)絡(luò)使用層次越高；(H2-5)東北農(nóng)村居民在職業(yè)維度上存在數(shù)字使用鴻溝(詳見圖1)。

圖1 數(shù)字鴻溝的假設(shè)模型

二、研究設(shè)計與方法

(一)問卷設(shè)計與變量計算

本文主要采用問卷調(diào)查方法展開實證研究，首先，參照中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2019年發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》分類標準，設(shè)計農(nóng)村居民的人口統(tǒng)計學變量問題，主要包括性別、年齡、收入水平、受教育程度、職業(yè)等?？紤]到以農(nóng)村居民作為研究對象，本問卷有針對性將職業(yè)劃分為行政機關(guān)職員、事業(yè)單位職工、中小學教師、自由職業(yè)者、個體經(jīng)營者、專業(yè)技術(shù)人員、進城務(wù)工人員、農(nóng)民、學生等共19個類別。在考察樣本收入水平時，由于樣本的年齡范圍較大、有零收入的學生群體和養(yǎng)老群體存在，且農(nóng)村三代同堂的家庭結(jié)構(gòu)較為普遍等原因，樣本的個人收入水平難以真實反映被訪者所屬家庭的生活水平，因而通過“您的家庭稅前月收入”和“您家庭一共有幾口人”兩個問題綜合考察樣本人員的收入水平。具體計算方式：用問卷中家庭月收入的賦值(范圍1至27，代表27個收入層級，賦值越高，收入水平越高)除以家庭人口數(shù)量，獲得新變量“家庭人均收入”，從而衡量農(nóng)村居民真實的家庭經(jīng)濟實力。此外，本文還設(shè)置“您的生活水平在您現(xiàn)居住的鄉(xiāng)鎮(zhèn)中屬于哪個層次”問題，通過選項的9個層次(賦值1至9，賦值越大，代表樣本自評的生活水準越高)對收入水平指標進行相關(guān)性驗證，以保證數(shù)據(jù)的效度。

其次，對“數(shù)字接入”的測量，通過多項選擇題“您最常使用的上網(wǎng)設(shè)備”，以樣本選擇網(wǎng)上設(shè)備數(shù)量的多少代表數(shù)字接入的多樣性水平高低。

最后，結(jié)合目前國內(nèi)較高的移動設(shè)備普及率現(xiàn)狀，對“網(wǎng)絡(luò)使用層次”測量通過設(shè)置多項選擇題“您使用手機的主要用途”，分別羅列四個層次共計16個不同的手機用途，以選擇使用手機用途的層次確認賦權(quán)權(quán)重高低，層次越高賦權(quán)權(quán)重越高。在對樣本所有使用用途進行賦權(quán)并加總后，獲得相應的網(wǎng)絡(luò)使用層次水平值。具體計算公式：

網(wǎng)絡(luò)使用層次=社交娛樂*1+應用服務(wù)*2+信息獲取*3+發(fā)展生產(chǎn)*4

(二)抽樣方案與數(shù)據(jù)收集

本研究選擇黑龍江省賓縣5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)45個自然村村民作為調(diào)查對象。問卷采用分層配額抽樣的方式，根據(jù)發(fā)展速度、發(fā)展格局和人口構(gòu)成等方面不同，差異化選取勝利鎮(zhèn)、居人鎮(zhèn)、常安鎮(zhèn)、賓西鎮(zhèn)和賓州鎮(zhèn)等5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)樣本配額為20%，配額性別男女各占50%，配額年齡15～24歲、25～34歲、35～44歲、45～60歲各占25%。同時，樣本選擇上去除工作地點不在農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)的受訪者、城市讀書的大學生和戶籍不在農(nóng)村的人口。5個調(diào)查鄉(xiāng)鎮(zhèn)45個自然村共取得有效樣本524份(人)。樣本的具體分布特征如表1所示，年齡和家庭人均收入基本符合正態(tài)分布。

表1 農(nóng)村居民人口特征描述性統(tǒng)計

本文定義的手機各類用途由淺入深劃分為四個網(wǎng)絡(luò)使用層次：社交娛樂層次(社交軟件、看直播、聽音樂、玩游戲)、應用服務(wù)層次(支付、網(wǎng)購、導航、生活服務(wù))、信息獲取層次(瀏覽新聞資訊、閱讀、學習、搜索信息)、發(fā)展生產(chǎn)層次(直播、錄歌、辦公、理財)。調(diào)查結(jié)果顯示，手機用途使用層次越高，其使用的普及率越低，基本符合層次理論的預期(詳見圖2)。

圖2 手機各類用途的樣本普及率

三、數(shù)據(jù)分析與研究結(jié)果

(一)均值比較分析

本文通過獨立樣本T檢驗，對不同性別的數(shù)字接入水平和網(wǎng)絡(luò)使用層次進行均值比較，結(jié)果顯示不同性別之間的數(shù)字接入水平均值存在顯著差異(P<0.05)，且男性的數(shù)字接入水平高于女性，但在網(wǎng)絡(luò)使用層次檢驗上結(jié)果并不顯著(P>0.05)。因此，在被調(diào)查的農(nóng)村居民群體中，只存在性別維度上的數(shù)字接入鴻溝，性別維度上的數(shù)字使用鴻溝并不存在，因而前述假設(shè)H1-1成立、H2-1不成立。

通過單因素方差分析，對樣本不同職業(yè)的數(shù)字接入水平和網(wǎng)絡(luò)使用層次進行均值比較后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字接入水平和網(wǎng)絡(luò)使用層次在職業(yè)維度上均值存在顯著差異(P<0.05)。LSD方差分析結(jié)果顯示，職業(yè)為農(nóng)民的樣本組的數(shù)字接入水平得分均值顯著小于其他各組，而包括學生和個體戶的其他各樣本組的組間差異均不顯著。同上，農(nóng)民組的網(wǎng)絡(luò)使用層次得分均值也顯著低于其他各組。可見，在被訪的農(nóng)村居民中，同時存在職業(yè)維度上的數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字使用鴻溝，而具體的職業(yè)差異體現(xiàn)在農(nóng)民群體和非農(nóng)民群體之間(詳見表2)。

表2 不同特征農(nóng)村居民數(shù)字鴻溝情況

(二)相關(guān)分析

將“職業(yè)”近似為定序變量(農(nóng)民=1，個體戶=2，學生=3)，帶入自變量“年齡”“家庭人均收入”“生活水平層次”和“受教育程度”以及因變量“數(shù)字接入水平”“網(wǎng)絡(luò)使用層次”中，進行Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗，結(jié)果見表3。

表3 人口統(tǒng)計學變量的相關(guān)系數(shù)檢驗

其一，“家庭人均收入”和“生活水平層次”呈顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.310, p<0.01)，說明通過計算獲得的新變量“家庭人均收入”可以在一定程度上體現(xiàn)農(nóng)村居民真實的社會經(jīng)濟地位和生活水準?！凹彝ト司杖搿焙汀吧钏綄哟巍睂σ蜃兞俊皵?shù)字接入水平”的影響均不顯著(p>0.05)，而“生活水平層次”和“網(wǎng)絡(luò)使用層次”的相關(guān)性也不顯著(r=0.001, p>0.05)?？梢?，本次調(diào)查數(shù)據(jù)難以驗證農(nóng)村居民在收入差距方面的數(shù)字接入鴻溝和使用鴻溝，前述假設(shè)H1-3和H2-3不成立。

其二，考慮到三個自變量“年齡”“受教育程度”和“職業(yè)”兩兩相關(guān)，對三個變量做偏相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，不存在控制變量影響其他兩個變量的相關(guān)顯著性，說明三個自變量彼此具有獨立的關(guān)聯(lián)?！澳挲g”和“受教育程度”呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系(r=-0.492, p<0.01)，說明農(nóng)村居民年齡越大受教育程度越低。東北農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)教育在近幾代人中的普及率具有顯著的代際差異，出生年代越晚的居民，其接受義務(wù)教育的可能性越高，高學歷相對于前輩具有群體上的顯著優(yōu)勢?！奥殬I(yè)”被近似處理為定序變量，“職業(yè)”和“受教育程度”的負相關(guān)關(guān)系(r=-0.411, p<0.01)體現(xiàn)出農(nóng)民、個體戶和學生群體的學歷差距。圖3中樣本顯示不同職業(yè)的學歷分布，在一定程度上反映出農(nóng)民群體受教育程度相對較低(小學學歷31.1%，初中學歷51.4%，高中學歷14.1%，大專及以上學歷3.5%)，而學生群體受教育程度相對較高(小學學歷0.0%，初中學歷26.7%，高中學歷45.0%，大專及以上學歷28.3%)。

圖3 樣本不同職業(yè)的學歷分布情況

其三，自變量“年齡”對因變量“數(shù)字接入水平”和“網(wǎng)絡(luò)使用層次”的影響均顯著(p<0.01)，呈現(xiàn)出顯著的負相關(guān)關(guān)系(年齡*數(shù)字接入r=-0.166，年齡*使用層次r=-0.387)?？紤]到兩個因變量“數(shù)字接入水平”和“網(wǎng)絡(luò)使用層次”存在顯著的正相關(guān)關(guān)系(r=0.247, p<0.01)，以“網(wǎng)絡(luò)使用層次”為控制變量，對“年齡”與“數(shù)字接入水平”進行偏相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，兩個變量的相關(guān)性依然顯著(p<0.05)，說明年齡因素對兩個因變量的影響分別成立。可見，年齡較大的被訪者其數(shù)字接入水平和網(wǎng)絡(luò)使用層次相對較低，假設(shè)H1-2和H2-2被反向驗證。

其四，為驗證“年齡”變量所引出的農(nóng)村居民代際差異在本質(zhì)上是由代際間的教育鴻溝所導致，需要引入“受教育程度”變量作為控制變量，分別對自變量“年齡”與“數(shù)字接入水平”以及“年齡”與“網(wǎng)絡(luò)使用層次”進行協(xié)相關(guān)分析。檢驗結(jié)果顯示，在引入“受教育程度”作為協(xié)變量后，“年齡”與“數(shù)字接入水平”變量間的相關(guān)關(guān)系不再顯著(r=-0.061, p>0.05)，說明年齡上的數(shù)字接入鴻溝是由于受教育程度的差異所導致。教育程度的代際差異過于明顯，從數(shù)據(jù)結(jié)果上反映出年齡差距上的數(shù)字接入鴻溝，假設(shè)H1-2在一定程度上被否定。在引入“受教育程度”作為協(xié)變量后，“年齡”與“網(wǎng)絡(luò)使用層次”變量間的相關(guān)關(guān)系依然顯著(r=-0.212, p<0.01)，說明“年齡”和“受教育程度”對“網(wǎng)絡(luò)使用層次”的影響是獨立有效的，即同時存在年齡和學歷差距上的數(shù)字使用鴻溝，假設(shè)H1-4和H2-4均成立，且假設(shè)H2-2被再次驗證。

其五，自變量“職業(yè)”對因變量“數(shù)字接入水平”和“網(wǎng)絡(luò)使用層次”的影響均顯著(p<0.01)，都呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系(職業(yè)*數(shù)字接入r=0.244，職業(yè)*使用層次r=0.212)?？紤]到兩個因變量“數(shù)字接入水平”和“網(wǎng)絡(luò)使用層次”之間的相關(guān)顯著性，以“數(shù)字接入水平”為控制變量，對“職業(yè)”與“網(wǎng)絡(luò)使用層次”進行偏相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，兩個變量的相關(guān)性依然顯著(p<0.01)，說明職業(yè)因素對兩個因變量的影響分別成立。鑒于“職業(yè)”和“受教育程度”的相關(guān)關(guān)系已被驗證，被訪農(nóng)村居民的受教育程度在不同職業(yè)上分布具有顯著差異，需要引入“受教育程度”為協(xié)變量，對“職業(yè)”與兩個數(shù)字鴻溝變量進行偏相關(guān)分析。驗證結(jié)果顯示，帶入“受教育程度”變量后，“職業(yè)”與“網(wǎng)絡(luò)使用層次”的相關(guān)性不再顯著(r=0.063，p>0.05)，而“職業(yè)”與“數(shù)字接入水平”的相關(guān)性依然顯著?？梢?，農(nóng)村居民在職業(yè)上的數(shù)字接入鴻溝真實存在，在職業(yè)上的數(shù)字使用鴻溝本質(zhì)上是受教育程度差異所導致，假設(shè)H1-5成立、H2-5不成立。

(三)總體分析結(jié)果

在本文既定的研究框架和測量方法基礎(chǔ)上，研究結(jié)果證明：樣本中存在性別、受教育程度和職業(yè)維度上的數(shù)字接入鴻溝，假設(shè)H1-1、H1-4和H1-5成立，H1-2和H1-3不成立；同時，存在年齡和受教育程度維度上的數(shù)字使用鴻溝，假設(shè)H2-2和H2-4成立，H2-1、H2-3和H2-5不成立。各變量相關(guān)性檢驗結(jié)果見圖4。

圖4 數(shù)字鴻溝的相關(guān)性檢驗模型

實踐證明，我國東北農(nóng)村地區(qū)社會結(jié)構(gòu)內(nèi)部存在“數(shù)字鴻溝”問題，具體表現(xiàn)在數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字使用鴻溝兩個層次上。在性別維度上存在數(shù)字接入鴻溝，男性數(shù)字接入平均水平顯著高于女性。數(shù)字接入水平的性別間差異反映東北農(nóng)村地區(qū)家庭權(quán)力的結(jié)構(gòu)：“男主外女主內(nèi)”式的傳統(tǒng)分工依然在東北農(nóng)村地區(qū)普遍存在，男性更多地承擔外出務(wù)工的責任，因而具有更多機會接觸和使用通信設(shè)備。在受教育程度上存在數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字使用鴻溝，受教育程度越高數(shù)字接入水平與網(wǎng)絡(luò)使用層次越高，學歷優(yōu)勢集中反映在利用信息通信技術(shù)能力上。另外，在職業(yè)維度上存在數(shù)字接入鴻溝，在年齡維度上存在數(shù)字使用鴻溝。不論是數(shù)字接入鴻溝還是數(shù)字使用鴻溝，都表明農(nóng)村地區(qū)社會內(nèi)部結(jié)構(gòu)層次的差異，所以縮小“數(shù)字鴻溝”任重道遠。

四、東北農(nóng)村地區(qū)“數(shù)字鴻溝”提升策略

在信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)應用趨近普及的數(shù)字時代，針對東北農(nóng)村地區(qū)居民的“數(shù)字鴻溝”問題，應制定有效的提升策略。

第一，對中老年人進行數(shù)字素養(yǎng)教育。由于東北農(nóng)村居民教育程度不同影響了接入和使用數(shù)字技術(shù)水平，尤其是普遍存在代際差異，將會進一步加大中老年人與年輕人之間的“數(shù)字鴻溝”?；镜染W(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備在農(nóng)村地區(qū)的普及，只能解決數(shù)字技術(shù)的硬件保障，而對農(nóng)村中老年人群體“軟件”層面的數(shù)字素養(yǎng)教育，才是進一步有效提高農(nóng)村居民數(shù)字化水平的重中之重。要有針對性地對農(nóng)村中老年居民進行互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應用的普及教育，采用輔助式教育方法，進行全方位指導，不斷提升其接入和使用數(shù)字技術(shù)水平。

第二，對農(nóng)民上網(wǎng)設(shè)備進行補貼。隨著農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展，不僅要從宏觀層面進行技術(shù)指導和政策支持，使網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備和平臺更加豐富多元，而且從微觀層面對農(nóng)村居民接入和使用數(shù)字設(shè)備補貼?？梢酝ㄟ^優(yōu)惠券、代金券的發(fā)放，或者手機等上網(wǎng)設(shè)備的直接捐贈等，實現(xiàn)精準服務(wù)，從而能夠有效弱化農(nóng)村居民在數(shù)字接入和使用上的劣勢，彌補其在職業(yè)和教育程度等方面的不足。

第三，加大對農(nóng)村女性關(guān)懷。性別差異導致數(shù)字鴻溝的根本因素來自于性別賦權(quán)，相對于發(fā)展水平較高的城市地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)居民仍然保留著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會的部分父權(quán)與夫權(quán)特征，男性數(shù)字接入和使用平均水平顯著高于女性，從而導致男女之間的差異。同時，男女用戶上網(wǎng)習慣存在差異性，或者男性對接入設(shè)備硬件相對關(guān)注，可能導致男性用戶群體表現(xiàn)出更加多元化的數(shù)字接入水平。因此，在農(nóng)村工作中，對農(nóng)村女性群體的性別關(guān)懷依然重要。這種關(guān)懷不僅僅是針對農(nóng)村女性進行網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的教育，更需要考察女性家庭地位與數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，從性別賦權(quán)的社會學視角考察男女之間的“數(shù)字鴻溝”。