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    農(nóng)用拖拉機(jī)動力傳動匹配仿真分析與試驗(yàn)

    2021-04-22 16:11:31張建友彭才望付昌星宋玲
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:拖拉機(jī)

    張建友 彭才望 付昌星 宋玲

    摘要:優(yōu)化拖拉機(jī)動力傳動系統(tǒng)參數(shù),實(shí)現(xiàn)動力傳動合理匹配,對提高拖拉機(jī)動力性和燃油經(jīng)濟(jì)性有重要意義。首先,分析拖拉機(jī)犁耕作業(yè)工況下的受力情況;然后,應(yīng)用AVL-Cruise軟件搭建拖拉機(jī)在農(nóng)田作業(yè)工況下的仿真模型,通過相應(yīng)的實(shí)車試驗(yàn),完成仿真模型的校驗(yàn),仿真與試驗(yàn)結(jié)果相對誤差在5%以內(nèi),驗(yàn)證了搭建的拖拉機(jī)仿真模型的準(zhǔn)確性,此模型為后續(xù)動力傳動優(yōu)化匹配分析奠定了基礎(chǔ)。根據(jù)實(shí)際拖拉機(jī)作業(yè)性能仿真需求,基于內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)迭代準(zhǔn)則,優(yōu)化并選擇適當(dāng)?shù)膫鲃酉祬?shù),完成傳動系參數(shù)優(yōu)化后的動力性與經(jīng)濟(jì)性仿真,并以原地起步加速時間和犁耕工況油耗作為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行評價。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的傳動比參數(shù)使拖拉機(jī)作業(yè)速度分布更廣,基本作業(yè)擋車速提高了4.5%~12.4%,進(jìn)一步適應(yīng)了農(nóng)田作業(yè)工況的需要,其中作業(yè)擋上擋的燃油消耗率降低了5.0%,整機(jī)綜合性能得到改善。同時,驗(yàn)證了本研究方法的有效性,為拖拉機(jī)動力傳動優(yōu)化匹配提供了一定的參考。

    關(guān)鍵詞:拖拉機(jī);動力傳動;匹配優(yōu)化;AVL-Cruise建模

    中圖分類號: S219文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號:1002-1302(2021)05-0199-05

    隨著我國對農(nóng)業(yè)的大力扶持,大中功率拖拉機(jī)發(fā)展迅速。目前,大中功率拖拉機(jī)存在動力性能低、燃油經(jīng)濟(jì)性差等不足[1]。拖拉機(jī)動力傳動系統(tǒng)匹配的合理程度,很大程度上決定了拖拉機(jī)整機(jī)的動力性和燃油經(jīng)濟(jì)性。為提高農(nóng)業(yè)用拖拉機(jī)的動力性和燃油經(jīng)濟(jì)性,許多學(xué)者圍繞拖拉機(jī)傳動系統(tǒng)等方面展開了很多的研究與實(shí)踐,但存在一定的局限性,主要集中于傳動系統(tǒng)的局部研究,缺少拖拉機(jī)整車建模分析動力性和經(jīng)濟(jì)性[2]。趙國欣對影響拖拉機(jī)牽引性能的主要因素進(jìn)行了具體的分析研究[3]。肖龍等基于機(jī)械系統(tǒng)動力學(xué)自動分析(ADAMS)建立了大功率拖拉機(jī)整機(jī)動力學(xué)仿真模型,對拖拉機(jī)的牽引性能及其影響因素進(jìn)行了仿真研究分析[4]。徐立友等針對拖拉機(jī)雙離合器自動變速器的傳動系統(tǒng)進(jìn)行建模與仿真分析,研究不同工況下的轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速、滑摩功等參數(shù)的變化情況[5]。王光明等對拖拉機(jī)滿負(fù)荷和部分負(fù)荷下無級變速箱傳動效率進(jìn)行了研究,為變速箱結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化和動力匹配提供了理論指導(dǎo)依據(jù)[6]。另外,拖拉機(jī)動力傳動匹配優(yōu)化多沿用汽車變速傳動匹配方法,但忽略了農(nóng)田作業(yè)工況的差異性,不利于拖拉機(jī)工作性能的充分發(fā)揮,且主要集中于汽車領(lǐng)域或新能源汽車領(lǐng)域[7]。Zhang等提出通過模擬退火遺傳算法進(jìn)行傳動系統(tǒng)匹配,分析汽車爬坡能力和NEDC(new European driving cycle)循環(huán)工況下的燃油經(jīng)濟(jì)性[8]。鞠超等從發(fā)動機(jī)與傳動系匹配方面推導(dǎo)出傳動系各擋傳動比的分配規(guī)律,能為傳動系的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考[9]。宋強(qiáng)等提出以換擋點(diǎn)加速度差值和作為目標(biāo)函數(shù),選定換擋點(diǎn)的車速及換擋的延遲量為優(yōu)化變量值,建立能夠兼顧動力性和燃油經(jīng)濟(jì)性的綜合換擋規(guī)律模型[10]??偠灾?,針對拖拉機(jī)動力傳動系統(tǒng)變速匹配的研究相對較少,大部分主要集中于傳統(tǒng)汽車或新能源汽車領(lǐng)域,且圍繞功率利用率、牽引力、最高車速、加速時間等目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,缺乏針對性,難以切實(shí)提高拖拉機(jī)農(nóng)田作業(yè)工況下的整機(jī)綜合性能。

    基于此,本研究分析拖拉機(jī)犁耕作業(yè)工況下的受力情況,基于AVL-Cruise軟件建立拖拉機(jī)整機(jī)的仿真模型,結(jié)合拖拉機(jī)整機(jī)實(shí)際作業(yè)需求,運(yùn)用內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)迭代方法,優(yōu)化選擇拖拉機(jī)合理的動力傳動參數(shù),優(yōu)化傳動比分配和傳動速比,以期提高農(nóng)田作業(yè)工況下拖拉機(jī)的適應(yīng)性和綜合性能。

    1 拖拉機(jī)動力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型

    1.1 拖拉機(jī)牽引力模型

    拖拉機(jī)由于作業(yè)對象、田間作業(yè)環(huán)境以及作業(yè)種類等因素不斷發(fā)生變化,其牽引力難以得到最大程度的發(fā)揮。拖拉機(jī)與機(jī)具組成機(jī)組在設(shè)計(jì)時應(yīng)該克服田間作業(yè)阻力并最大可能地發(fā)揮出高作業(yè)效率、降低燃油消耗。牽引力作為拖拉機(jī)主要的動力性能指標(biāo)和燃油經(jīng)濟(jì)性指標(biāo),其計(jì)算公式表示為

    Ft=zbhk。(1)

    式中:Z為犁耕犁鏵數(shù);Ft為犁耕所需的牽引力,kN;農(nóng)用拖拉機(jī)最基本而又最繁重的作業(yè)為犁耕,因此,拖拉機(jī)牽引力的確定優(yōu)先考慮犁耕作業(yè)要求;b為單體犁鏵寬度,m;h為犁耕作業(yè)深度,m;k為田間土壤阻比,N/cm2。

    拖拉機(jī)實(shí)際作業(yè)時,田間作業(yè)阻力連續(xù)不斷發(fā)生變化,其隨機(jī)載荷特征非常明顯,不同于一般公路運(yùn)輸車輛。但是為了方便研究,將拖拉機(jī)田間作業(yè)工況看作勻速行駛工況。對于n擋變速箱而言,j擋下的拖拉機(jī)牽引力為

    Ftn=Teijηcrq。(2)

    式中:Ftn為j擋下的拖拉機(jī)牽引力,kN;Te為發(fā)動機(jī)輸出扭矩,Nm;ij為j擋下的總傳動比;ηc為拖拉機(jī)機(jī)組的總傳動效率,%;rq為拖拉機(jī)驅(qū)動輪的動力半徑,m。

    1.2 拖拉機(jī)工作阻力模型

    拖拉機(jī)犁耕作業(yè)須要考慮土壤黏度、比阻、濕度等因素的影響,本研究根據(jù)設(shè)計(jì)優(yōu)化需要,暫不考慮土壤本身因素帶來的影響。犁耕作業(yè)時,機(jī)具須要保證一定的耕深,犁體的耕深直接影響拖拉機(jī)牽引阻力的大小。由圖1可知,I點(diǎn)和H點(diǎn)分別為上下懸掛點(diǎn)。犁耕作業(yè)時,土壤對犁體的阻力可分為水平牽引阻力FRx和垂直阻力FRy。

    拖拉機(jī)犁耕勻速作業(yè)時,實(shí)際犁體受力復(fù)雜,本研究僅從犁耕動力配套角度分析主要牽引阻力的相關(guān)問題,拖拉機(jī)的驅(qū)動牽引力要以最小的值滿足犁耕作業(yè)時的阻力FR,當(dāng)拖拉機(jī)犁耕機(jī)組穩(wěn)定勻速工作時,根據(jù)力矩平衡關(guān)系,犁耕牽引阻力(FR)為

    FR=FScosα+FHx;(3)

    FS=(FRxLRy-GJLGJ-FRyLRx)LMcosα;(4)

    FHx=FRxLRy+FRxLM-GJLGx-FRyLRxLM。(5)

    式中:FS為犁體懸掛點(diǎn)的受力;GJ為機(jī)具重力。

    1.3 拖拉機(jī)動力匹配仿真模型的建立

    本文的研究對象為一款農(nóng)業(yè)用的四輪拖拉機(jī),利用AVL-Cruise軟件建立拖拉機(jī)整車物理仿真模型(圖2),并進(jìn)行數(shù)據(jù)信號總線連接。根據(jù)研究目標(biāo),該四輪拖拉機(jī)為4×4的四驅(qū)形式,在AVL-Cruise軟件中建立拖拉機(jī)所包含的車輛、發(fā)動機(jī)、離合器、變速器、主減速器、差速器、車輪等模塊,根據(jù)研究對象的整車參數(shù),在AVL-Cruise軟件中完成各模塊的主要參數(shù)設(shè)置。因AVL-Cruise軟件中沒有針對的農(nóng)機(jī)具模塊,采用Flang模塊代替農(nóng)機(jī)具模塊,各模塊主要參數(shù)如表1所示。

    運(yùn)用建立的拖拉機(jī)傳動仿真模型,選擇某一農(nóng)田作業(yè)工況下的計(jì)算任務(wù)對拖拉機(jī)整車性能進(jìn)行仿真計(jì)算,得到該拖拉機(jī)的動力性和經(jīng)濟(jì)性數(shù)據(jù)。試驗(yàn)根據(jù)分析需要,在某耕耘基地進(jìn)行某一農(nóng)田作業(yè)工況下的實(shí)車動力性試驗(yàn)與燃油經(jīng)濟(jì)性試驗(yàn),試驗(yàn)設(shè)備主要包括全球定位系統(tǒng)(GPS)測速裝置、計(jì)時器、發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速儀、米尺、流量計(jì)等。仿真結(jié)果與實(shí)際試驗(yàn)值進(jìn)行對比,具體見表2。由表2可知,拖拉機(jī)在某一工況下的加速時間、加速距離、油耗以及Ⅰ擋車速、最大爬坡度的結(jié)果相對誤差均在5%以內(nèi),相對誤差較小,表明AVL-Cruise軟件建立的拖拉機(jī)仿真模型具有很好的可靠性,能夠切實(shí)反映該拖拉機(jī)的實(shí)際作業(yè)動力性和燃油經(jīng)濟(jì)性。

    對上述試驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果進(jìn)行分析比較發(fā)現(xiàn),該拖拉機(jī)具有良好的動力性,最大爬坡度較大,但燃油消耗偏高,其主要原因有可能是拖拉機(jī)功率過大或變速擋傳動比過大。因此,在不改變動力的情況下,可以考慮優(yōu)化傳動參數(shù)。

    2 拖拉機(jī)動力匹配優(yōu)化分析

    本研究主要針對拖拉機(jī)機(jī)組動力匹配進(jìn)行優(yōu)化分析,通過優(yōu)化拖拉機(jī)動力傳動系統(tǒng)參數(shù),以期有效提高拖拉機(jī)整機(jī)的動力性和經(jīng)濟(jì)性。

    2.1 目標(biāo)函數(shù)建立

    通過設(shè)計(jì)變量?。╥=0,1,2,3,4)為變速器速比,將動力性和經(jīng)濟(jì)性作為評價指標(biāo)設(shè)置目標(biāo)函數(shù),分別以原地起步連續(xù)換擋時間t和NEDC工況下的循環(huán)油耗Qs來表示[13]:

    T=T0+∑12i=1∫V10WmTtqxix0ηtr-Gf-CDAv221.15〗-1dv;(6)

    Qs=∑12i=1Qs/S×100。(7)

    式中:T0為拖拉機(jī)從0到V1的加速時間;W為拖拉機(jī)旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù);m為拖拉機(jī)整機(jī)質(zhì)量,kg;G為拖拉機(jī)重力,N;f為滾動阻力系數(shù);CD為空氣阻力系數(shù);A為汽車迎風(fēng)面積,m2;v為拖拉機(jī)車速,km/h;∑12i=1為NEDC循環(huán)工況油耗,L/(100 km);S為拖拉機(jī)整個NEDC循環(huán)行駛距離,km。

    2.2 約束條件

    根據(jù)拖拉機(jī)各擋傳動比的等比分配原則與擋位利用率,建立約束條件:

    x1/x2≤1.2(x1/x12)1/11;(8)

    Ttqmaxx0x12ηtr-CDAv2a21.15G≥D12max;(9)

    Ttqmaxx0x1ηtr≥G(fcosα+sinα);(10)

    Ttqmaxx0x1ηtr≤Zφφ。(11)

    式中:ηt為傳動系機(jī)械效率;r為車輪滾動半徑,m;f為滾動阻力系數(shù);xi(i=0,1,2,3,…,12)為變速器建比;Ttqmax為拖拉機(jī)柴油機(jī)輸出的最大扭矩,Nm;va為拖拉機(jī)4擋時最大扭矩時的車速,km/h;D12max為4擋動力因素的要求值;α為拖拉機(jī)的最大爬坡度,%;Zφ為拖拉機(jī)上驅(qū)動輪的法向反力,N;φ為路面附著系數(shù)。

    拖拉機(jī)犁耕作業(yè)時按最低擋計(jì)算,預(yù)留10%~15%的后備功率以應(yīng)對拖拉機(jī)農(nóng)田作業(yè)時不同的工況需要。

    Ftn=Teijηcrq≥1.2zbhk+fGg。(12)

    式中:f為滾動阻力系數(shù);G為拖拉機(jī)整機(jī)質(zhì)量,kg。

    式(6)至式(12)組成一個多目標(biāo)優(yōu)化模型,為簡化問題,將該多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行線性加權(quán)組合,其中式(6)和式(7)共同組成2個優(yōu)化目標(biāo)。對拖拉機(jī)進(jìn)行優(yōu)化時,為選出最佳的動力傳動比系數(shù),分別按式(6)加權(quán)系數(shù)取0.6,式(7)加權(quán)系數(shù)取0.4,從而構(gòu)建單目標(biāo)的優(yōu)化函數(shù)fx?;趦?nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)迭代準(zhǔn)則,直至x(k)滿足懲罰函數(shù)約束準(zhǔn)則:|f-f|≤10-4|終止。此時,得到對應(yīng)的x(k)最優(yōu)值。通過迭代求解和原有參數(shù)進(jìn)行對比分析,具體如表3所示。

    由表3分析可知,和原擋位優(yōu)化前相比,優(yōu)化后的擋位使得拖拉機(jī)變速箱傳動比分配得到明顯改變。1擋~4擋傳動比分配降幅較大,5擋~8擋基本作業(yè)擋優(yōu)化前后變化不大,9擋~12擋運(yùn)輸擋傳動比略高于原傳動比,直接擋不變。優(yōu)化后的傳動比總體分布更稀疏,相應(yīng)拖拉機(jī)速度范圍變化更廣,適應(yīng)農(nóng)田作業(yè)多工況需求。

    2.3 優(yōu)化后拖拉機(jī)動力匹配仿真分析

    通過AVL-Cruise軟件模擬計(jì)算,將上述優(yōu)化后的變速箱傳動比參數(shù)輸入原變速箱模塊中,重新進(jìn)行計(jì)算,得出優(yōu)化前后的結(jié)果對比,具體如圖3所示。

    由圖3可知,優(yōu)化前后各擋位車速對比結(jié)果表明,優(yōu)化后的拖拉機(jī)各擋車速有較大變化,速度相對分布更加合理。其中,1擋車速提高21.4%,基本作業(yè)擋車速提高了4.5%~12.4%,優(yōu)化后的最高擋車速降低了6.1%,減小至32.4 km/h,基本作業(yè)擋的覆蓋范圍得到擴(kuò)大,運(yùn)輸擋各擋位速度分別降低了6.5%、8.3%、0、6.1%,擋位相對更加集中,能進(jìn)一步適應(yīng)農(nóng)田多工況作業(yè)需求。

    根據(jù)已經(jīng)搭建的拖拉機(jī)AVL-Cruise仿真模型,分別計(jì)算拖拉機(jī)4個作業(yè)擋位下的等速、22 cm固定耕深作業(yè)工況下的拖拉機(jī)燃油消耗率,從而分析其燃油經(jīng)濟(jì)性。由表4可知,不同擋位下的油耗隨著作業(yè)速度的提升均有不同幅度的升高,隨著作業(yè)速度的提高,擋位提升,油耗升高率降低,表明拖拉機(jī)處于相對負(fù)荷率較低狀態(tài)。優(yōu)化前后的仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的作業(yè)擋油耗得到降低,其中5擋作業(yè)耕作時,油耗降幅達(dá)到5.0%,經(jīng)濟(jì)性提高,整機(jī)性能得到改善。

    3 結(jié)論

    根據(jù)農(nóng)田作業(yè)工況下拖拉機(jī)犁耕受力情況,構(gòu)建數(shù)學(xué)力學(xué)模型。利用AVL-Cruise軟件構(gòu)建拖拉機(jī)整機(jī)仿真模型,以某一工況下的加速時間、加速距離、油耗以及1擋車速、最大爬坡度的模擬計(jì)算仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比分析,相對誤差在5%以內(nèi),驗(yàn)證了所搭建的模型的合理性和準(zhǔn)確性,所搭建的AVL-Cruise模型可為拖拉機(jī)動力傳動匹配仿真優(yōu)化。

    根據(jù)拖拉機(jī)實(shí)際作業(yè)情況,提高動力傳動匹配程度,以原地起步加速時間和犁耕工況油耗作為優(yōu)化目標(biāo),引入內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù),優(yōu)化傳動比系數(shù),通過優(yōu)化對比分析,優(yōu)化后的拖拉機(jī)各擋車速有較大變化,速度相對分布更加合理。另外,計(jì)算拖拉機(jī)4個作業(yè)擋位下的等速、22cm固定耕深作業(yè)工況下的拖拉機(jī)燃油消耗率降低。拖拉機(jī)整機(jī)綜合性能得到改善,能夠更好地適應(yīng)農(nóng)田作業(yè)多工況的需求。同時,也進(jìn)一步驗(yàn)證了本研究方法的可靠性。

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