論人工智能在視頻偵查中的應(yīng)用（以人臉識(shí)別為例）

劉珊珊

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息迅猛發(fā)展，人工智能已經(jīng)潤物細(xì)無聲的滲透入我們的生活，其在人類的生產(chǎn)和生活工作中體現(xiàn)的效率和性能得到普遍認(rèn)可。大數(shù)據(jù)帶來數(shù)字化文明，也產(chǎn)生數(shù)字化犯罪。在公安機(jī)關(guān)辦案過程中，視頻偵查在整個(gè)偵查工作中體現(xiàn)著快捷與高效的戰(zhàn)術(shù)地位，為進(jìn)一步確定與逮捕犯罪嫌疑人提供著有利條件，發(fā)揮著極其全面的作用。視頻偵查相對(duì)于整個(gè)偵查工作而言越來越專業(yè)化，在偵查方法體系中已經(jīng)自成一派，發(fā)揮著其他偵查措施無可比擬的作用

引言

2017年7月20日，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展白皮書》中表示計(jì)劃在2030年，中國的人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用將達(dá)到全球領(lǐng)先。人工智能科技正在讓人民的生活和工作變得高效，社會(huì)和科技的發(fā)展為我們生活帶來便利、改進(jìn)了偵查方法的同時(shí)，也為犯罪分子提供新的犯罪手段和思路，犯罪的方法手段隨之發(fā)生了相應(yīng)轉(zhuǎn)變。當(dāng)下，犯罪態(tài)勢日益復(fù)雜化，首先體現(xiàn)在犯罪率的逐年上升以及犯罪總量的不斷擴(kuò)大。依靠傳統(tǒng)的偵查手段和方法偵破智能化的高科技犯罪遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，將人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence）運(yùn)用到偵查領(lǐng)域的現(xiàn)代偵查模式成為時(shí)代的必然選擇。

一、視頻偵查概述

視頻偵查又稱圖偵，是指偵查人員為了偵破已經(jīng)發(fā)生的刑事案件，實(shí)現(xiàn)打擊犯罪與保障人權(quán)的目的，而運(yùn)用以視頻監(jiān)控為主的一系列現(xiàn)代化工具、技術(shù)和手段，依法調(diào)取與案件有關(guān)的視頻圖像，并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別、分析，最終從中發(fā)現(xiàn)能夠反映案情的線索及證明案件事實(shí)的證據(jù)的一項(xiàng)專門調(diào)查工作。狹義的來說，視頻偵查工作就是指運(yùn)用視頻 監(jiān)控設(shè)備為偵破刑事案件服務(wù)。開展視頻偵查工作需要一個(gè)持久的循序漸進(jìn)的過程，最理想的狀態(tài)就是視頻偵查技術(shù)的普遍運(yùn)用能夠使犯罪分子的犯罪行為不可隱蔽，將大部分作案過程都曝光在視頻監(jiān)控之下，即使圖像中沒有直觀的反映，也可以通過視頻監(jiān)控的回放，最終分析研判出案件的來龍去脈。視頻偵查工作要調(diào)取所有可以利用到的視頻監(jiān)控系統(tǒng)存儲(chǔ)的視頻資源，引導(dǎo)現(xiàn)場勘查、詢問、訊問等偵查措施，最終查明案件真 實(shí)情況、查緝犯罪嫌疑人。

從性質(zhì)上看，視頻偵查不僅具有偵查工作的一般屬性，同時(shí)還具有現(xiàn)代化偵查方法的獨(dú)特之處。當(dāng)前階段，視頻偵查呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：

1. 信息性。視頻偵查的誕生與發(fā)展，主要基于兩個(gè)因素：一是偵查工作本身對(duì)信息的現(xiàn)實(shí)需求，另一個(gè)是視頻技術(shù)在信息收集方面的功能優(yōu)勢[1]。

2.技術(shù)性。視頻偵查工作的開展，得益于視頻技術(shù)的產(chǎn)生和完善。視頻偵查的優(yōu)勢在于運(yùn)用物理替代人力，借助科技手段高效便捷地滿足偵查工作的需要，因此它對(duì)技術(shù)軟硬件的依賴是十分明顯的。

3. 系統(tǒng)性。視頻偵查是一項(xiàng)系統(tǒng)性的工作，并非只包括“調(diào)閱錄像”這一個(gè)環(huán)節(jié)，在偵查人員調(diào)閱錄像的背后，還有許多重要的關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)包括人員的組織與配合、操作流程與標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范、視頻圖像的處理與管理等體制機(jī)制方面的內(nèi)容。系統(tǒng)化是視頻偵查工作得以組織實(shí)施并發(fā)揮作用的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，系統(tǒng)化程度越高，視頻偵查工作就越是高效順暢 [2]。

4. 專業(yè)性。一方面，視頻偵查相對(duì)于整個(gè)偵查工作而言越來越專業(yè)化，在偵查方法體系中已經(jīng)自成一派，發(fā)揮著其他偵查措施無可比擬的作用。另一方面，視頻偵查組成結(jié)構(gòu)及主體分工越 來越精細(xì)化，工作機(jī)制與工作體制逐漸標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、制度化，人員也逐漸專業(yè)化和職業(yè)化。

5. 社會(huì)性。犯罪活動(dòng)的社會(huì)性決定了視頻偵查工作的社會(huì)性。首先，各行各業(yè)都已廣泛普及和應(yīng)用視頻技術(shù)，這使得視頻圖像的分布呈現(xiàn)出社會(huì)化特征。

二、人工智能背景下的視頻偵查（以人臉識(shí)別為例）

（一）人工智能概述

人工智能技術(shù)是一門結(jié)合信息、數(shù)學(xué)、心理等多項(xiàng)學(xué)科的綜合性技術(shù)，它可以完成對(duì)人類大腦的分析模擬，產(chǎn)生人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。即采用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成對(duì)人類大腦看待事物、問題方式的模擬，從而使人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中表現(xiàn)出模擬人類思維的效果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非常強(qiáng)大的兼容性，因此在很多行業(yè)中，都可以通過人工智能技術(shù)來進(jìn)行行業(yè)優(yōu)化。1當(dāng)然，這在司法領(lǐng)域也不例外。

人工智能的飛速發(fā)展，導(dǎo)致世界上已有多個(gè)國家將其納入到國家戰(zhàn)略層面，我國亦不例外。人工智能將改變偵查機(jī)關(guān)的偵查行為的意義主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一方面，信息化、大數(shù)據(jù)的發(fā)展促使現(xiàn)代化偵查模式在“數(shù)據(jù)+智能”為主要要素的基礎(chǔ)上逐漸形成并不斷完善，偵查智能化在人工智能的背景下也從意識(shí)層面到實(shí)戰(zhàn)層面逐漸得到改造和升級(jí)。例如：偵查機(jī)關(guān)在收集證據(jù)和抓獲犯罪嫌疑人的工作質(zhì)態(tài)在步態(tài)識(shí)別、虹膜識(shí)別及人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)等輔助下將得到深刻的改變。

另一方面，用數(shù)據(jù)推動(dòng)智能化預(yù)判預(yù)警，充分整合發(fā)案率和破案率的情況，智能分析違法犯罪的高發(fā)地點(diǎn)和違法犯罪的高發(fā)時(shí)間段，自動(dòng)劃分治安防范重要區(qū)域和重點(diǎn)時(shí)段，以此為依據(jù)調(diào)整警力部署和打防重點(diǎn)。智能化深度挖掘海量數(shù)據(jù)資源中的內(nèi)在價(jià)值，以大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用為核心的智慧巡邏防控新模式將偵查機(jī)關(guān)工作前置化，預(yù)測犯罪，把即將發(fā)生的犯罪行為扼殺在萌芽當(dāng)中，降低發(fā)案率，同時(shí)提高社會(huì)治安狀況2。

作為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)與典型代表—人臉識(shí)別（Face Recognition），憑借其自身具備的非接觸性、非強(qiáng)制性、操作簡單等突出優(yōu)點(diǎn)，在智能機(jī)器人、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等社會(huì)生活領(lǐng)域與身份核實(shí)、治安防范、人口管理、犯罪嫌疑人的追逃與辨認(rèn)等公安工作領(lǐng)域中均得到了廣泛運(yùn)用。

（二）人臉識(shí)別在偵查工作中的應(yīng)用領(lǐng)域

1.應(yīng)用于核對(duì)人員身份

利用人臉識(shí)別核對(duì)人員身份信息，主要是指偵查人員可以通過數(shù)碼相機(jī)等圖像采集設(shè)備采集含有待確認(rèn)人員的面部信息圖像，將采集到的圖像與相關(guān)人像數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，從而確定人員身份。此方法簡單快捷，且相對(duì)準(zhǔn)確高效，目前已廣泛應(yīng)用于核查人員身份的工作中。而且，目前我國公民持有的第二代身份證，為核查人員身份工作提供了大量清晰的人員圖像數(shù)據(jù)信息，一定程度上提高了工作效率。以北京站安檢口、出站口安全管控項(xiàng)目為例，北京站每天有數(shù)以萬計(jì)的人員流動(dòng)，人員成分復(fù)雜，公安機(jī)關(guān)可通過人臉布控系統(tǒng)對(duì)進(jìn)出站人員進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息采集、比對(duì)并篩查出重點(diǎn)人員，實(shí)現(xiàn)人像信息的數(shù)據(jù)分析、識(shí)別報(bào)警、實(shí)施布控等應(yīng)用。

2.應(yīng)用于追逃工作

目前，偵查機(jī)關(guān)將人臉識(shí)別等前沿科技拓展應(yīng)用到了追逃工作中。在偵查過程中，偵查機(jī)關(guān)可以利用社會(huì)信息與警務(wù)信息，鎖定犯罪嫌疑人排查范圍并獲取含有人臉信息的圖像。利用現(xiàn)有的人像數(shù)據(jù)庫，輸入待比對(duì)圖像進(jìn)行比對(duì)與篩選，從而進(jìn)一步確定犯罪嫌疑人的身份信息破獲案件。人臉識(shí)別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)追逃工作目標(biāo)的重要技術(shù)支撐，在輔助追逃工作方面也起著較為重要的作用，只有識(shí)別且確定犯罪嫌疑人，才能準(zhǔn)確地將其抓捕歸案。

3.應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)人臉圖像識(shí)別

現(xiàn)如今我國已建立起完善的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，并分布于各級(jí)城市的人員密集場所，如車站、機(jī)場、賓館等地以及主要街區(qū)。利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)也可以獲取還有人臉信息的圖像。但通過此種方式獲取的圖像信息往往存在分辨率低、模糊不清難以辨認(rèn)等問題。此時(shí)我們需要先將視頻中截取的圖像進(jìn)行清晰化處理，在利用人臉識(shí)別技術(shù)展開識(shí)別比對(duì)的工作，快速準(zhǔn)確地得出識(shí)別結(jié)果，輔助偵查工作。

4.應(yīng)用于身份不詳者及無名尸的辨認(rèn)

偵查實(shí)際工作中，有些犯罪嫌疑人被抓獲后消極情緒嚴(yán)重，想通過消極抵抗的方式干擾偵查工作的進(jìn)行，拒不交代自己真實(shí)的身份信息，此時(shí)偵查人員可以采集待確認(rèn)人員的人臉圖像信息與相關(guān)數(shù)據(jù)庫（如公安人口信息庫）中的圖像進(jìn)行比對(duì)，通過人臉識(shí)別的方式，得到真實(shí)的身份信息。類似的方法也可應(yīng)用于無名尸體的信息查找與辨認(rèn)，幫助偵查人員及時(shí)破獲案件。

三、結(jié)語

人工智能時(shí)代已經(jīng)悄然而至。正如隨著網(wǎng)絡(luò)、電腦的普及，大部分的傳統(tǒng)犯罪都將主戰(zhàn)場移至隱蔽性更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)世界。視頻結(jié)構(gòu)化解析技術(shù)正在變革傳統(tǒng)視頻應(yīng)用。城市中大規(guī)模視頻監(jiān)控設(shè)備的鋪設(shè)，讓接觸式犯罪更容易被發(fā)現(xiàn)，視頻監(jiān)控不再是硬件意義上的視頻設(shè)備，而是融入大數(shù)據(jù)偵查、智慧警務(wù)和智慧城市的總體布局之中的智能終端。在視頻偵查技術(shù)飛速發(fā)展過程中，也不可避免的出現(xiàn)一系列問題。比如：當(dāng)視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)給出的一系列相似對(duì)象，有哪些方式去排除或者肯定嫌疑對(duì)象？從流程設(shè)置上，如何避免視頻人臉識(shí)別錯(cuò)誤帶來的負(fù)面影響？類似的問題也會(huì)出現(xiàn)在視頻大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中。通過合理設(shè)置應(yīng)用視頻新技術(shù)的程序，規(guī)范視頻偵查和后續(xù)偵查工作流程，可以降低視頻新技術(shù)可能造成的技術(shù)性失誤。

參考文獻(xiàn)：

[1]李從志、鄭近德、潘海洋等：基于自適應(yīng)多尺度散布熵的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[J].噪聲與振動(dòng)控制，2018，38（5）：173-179.

[2]蔣瑾：《人工智能背景下偵查模式的探索》華東政法大學(xué)，2019年碩士論文