廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展的影響因素分析

高溦　黃銀倩

摘要：廣東省海洋生產(chǎn)總值居全國第一，但同樣面臨著影響未來發(fā)展的問題。文章從海洋經(jīng)濟總量、海洋產(chǎn)業(yè)結構、海洋資源環(huán)境、海洋科研情況角度去了解廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，然后選取了涉海人員從業(yè)數(shù)、港口貨物吞吐量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、海洋科研機構科技課題數(shù)這四個因素作為解釋變量，建立多元回歸模型，實證分析其對海洋生產(chǎn)總值的影響程度。

關鍵詞：海洋經(jīng)濟;影響因素;多元回歸

一、引言

廣東省位于沿海經(jīng)濟帶的東南部，南臨南海，海域面積達41.93萬平方千米，是我國的海洋經(jīng)濟大省，據(jù)統(tǒng)計，2018年廣東省海洋生產(chǎn)總值已達1.93萬億元，連續(xù)20多年居全國首位，廣東海洋生產(chǎn)總值占當年全省生產(chǎn)總值的比重以及占全國海洋生產(chǎn)總值比重均約為1/5，海洋經(jīng)濟已成為拉動廣東省國民經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極。作為中國最大海洋經(jīng)濟發(fā)展試點省，廣東在促進海洋經(jīng)濟強省建設方面的探索和措施，與國家海洋強國戰(zhàn)略的順利實施息息相關。

二、現(xiàn)狀分析

從總體來看，海洋第一產(chǎn)業(yè)增加值基本保持平穩(wěn)，海洋第二、三產(chǎn)業(yè)由齊頭引導發(fā)展逐漸轉向由海洋第三產(chǎn)業(yè)占主導，第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)增速拐點，說明廣東省海洋產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化，彰顯出巨大的經(jīng)濟活力。

廣東省海域面積廣，擁有良好的海島資源、豐富的灘涂資源和海洋生物資源。據(jù)不完全統(tǒng)計，南海區(qū)域約有魚類1500多種，貝類250多種，大多都適合人工養(yǎng)殖，豐富的生物資源促進了廣東省漁業(yè)的發(fā)展;另外，南海海域還蘊藏著豐富的油氣資源和砂礦資源，形成了粵東、中、西部的礦砂帶;此外，優(yōu)越的地理位置孕育了良好的港口，港口運輸為廣東省帶來了巨大的經(jīng)濟收益。

為推進海洋經(jīng)濟的發(fā)展，廣東省一直重視海洋科技研究和投入。2018年，廣東省R&D經(jīng)費投入位居沿海地區(qū)首位，投入強度高于全國平均強度，經(jīng)費支出具有明顯的聚集的現(xiàn)象。同時，廣東省科研單位比較密集，注重海洋科技人才的培養(yǎng)，專業(yè)的海洋人才為廣東省海洋強省的建設提供重要的人才支持和技術支撐。

但是廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展仍存在以下問題：廣東省第二產(chǎn)業(yè)主要是依賴于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和高能耗產(chǎn)業(yè)，存在資源利用不充分、高污染等問題;海洋水體污染愈發(fā)嚴重，海水養(yǎng)殖、漁場等受到嚴重影響;廣東省港口自動化建設不平衡，專業(yè)化程度有待加強;廣東省在科技和成果應用情況整體地位不突出，表現(xiàn)出海洋科技創(chuàng)新研發(fā)能力較弱，廣東省前期對海洋科技的研究投入力度不足，海洋經(jīng)濟發(fā)展主要依靠于低技術含量的產(chǎn)業(yè)等。

三、廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展影響因素的實證分析

（一）廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展的影響因素選取

縱觀已有的理論研究，影響海洋經(jīng)濟發(fā)展的因素眾多，本文結合廣東省海洋經(jīng)濟的現(xiàn)況和未來發(fā)展方向來分析，認為廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展主要有以下特點：海洋經(jīng)濟總量大，離不開勞動力的能動創(chuàng)造性。海洋經(jīng)濟發(fā)展離不開資源要素的投入，廣東省的優(yōu)勢資源是促進海洋經(jīng)濟增長的重要要素。海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展是離不開科技力量的支撐，而科研是科技發(fā)展的重要一環(huán)。因此本文選擇以下因素作為影響廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展的因素。

勞動力因素。本文選取從涉海從業(yè)人員數(shù)作為勞動力因素，它不僅可以反映出廣東省海洋經(jīng)濟的規(guī)模，也可以體現(xiàn)勞動力對海洋經(jīng)濟發(fā)展的貢獻。

資源因素。廣東省海洋經(jīng)濟之所以得以繁榮發(fā)展，得益于廣東省良好的區(qū)位優(yōu)勢以及優(yōu)良的港口資源，得天獨厚的港口幫助廣東省收集到世界各地的資源，并將自己的產(chǎn)品遠銷海外，所以從港口貨物吞吐量這一角度可以很好地反映出其對廣東省海洋經(jīng)濟的推動作用。

產(chǎn)業(yè)因素。本文選取了產(chǎn)業(yè)規(guī)模這一因素進行分析。產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大，表明海洋經(jīng)濟對省經(jīng)濟的推動作用越大。

技術因素?？茖W技術是推動經(jīng)濟發(fā)展的重要一環(huán)，僅勞動力與資本投入為主的產(chǎn)業(yè)結構已不能滿足現(xiàn)在時代的發(fā)展需求，海洋科研機構進行的課題研究，在很大程度上反映了該省對海洋技術研發(fā)的重視與實力。

（二）模型的構建與數(shù)據(jù)說明

1. 多元線性回歸模型

多元線性回歸模型分析的是各個自變量對因變量的影響程度。多元線性回歸模型的一般性形式為：

其中，Y為因變量，x為自變量，ε為隨機誤差項，c為常數(shù)，βk為回歸參數(shù)。

2. 模型的構建與數(shù)據(jù)來源

本文選取2007～2016年廣東省海洋經(jīng)濟總量以及相關因素的數(shù)據(jù)作為樣本，對海洋經(jīng)濟總量進行多因素實證分析，建立以海洋經(jīng)濟總量為因變量，以涉海從業(yè)人員數(shù)、港口貨物吞吐量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、海洋科研機構科技課題數(shù)為自變量的多元線性回歸模型，并對該模型進行檢驗分析。

根據(jù)上述構建出多元線性回歸分析模型：

其中，β1、β2、β3、β4表示各自變量對海洋經(jīng)濟的影響程度。

ln再贊=-26.40705+4.931010lnL+0.205979lnR+0.735069lnSC+0.174424lnT

（4.938635） （1.020635）（0.205979）（0.092453）（0.04152）

t=（-5.3447034）（4.831315）（1.236828） （7.950752） （4.223807）

R2=0.999635 R2=0.999344 F=3426.880 n=10

3. 顯著性檢驗

（1）擬合優(yōu)度檢驗。

R2=0.999635l，接近于1，R2=0.999344，可決系數(shù)很高，說明模型擬合優(yōu)度很高。

（2）F檢驗。

假設H0：β1=β2=β3=β4=0，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=4和n-k=5的臨界值Fα（4，5）=5.19，由表1中得到F=3426.880，由于F=3426.880>Fα（4，5）=5.19，應該拒絕原假設H0：β1=β2=β3=β4=0，即涉海從業(yè)人員數(shù)、港口貨物吞吐量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及海洋科研機構科技課題數(shù)這四個變量聯(lián)合起來確實對廣東海洋生產(chǎn)總值有顯著影響。

（3）檢驗。

假設H0：β1=β2=β3=β4=0，給定顯著性水平α=0.05，在t分布表中查自由度n-k=5的臨界值t0.05/2（5）=2.571。由表2中數(shù)據(jù)可得，茁贊1、茁贊2、茁贊3、茁贊4所對應的t統(tǒng)計量分別為4.831315、1.236828、7.950752、4.223807，其中茁贊1、茁贊3、茁贊4對應的t值均大于臨界值t0.05/2（5）=2.571，這說明在顯著性水平α=0.05下，解釋變量“涉海從業(yè)人員數(shù)”、“產(chǎn)業(yè)規(guī)模”、“海洋科研機構科技課題數(shù)”分別對被解釋變量“廣東省海洋生產(chǎn)總值”均有顯著的影響。而茁贊2的t值小于臨界值，說明在給定的顯著性水平下不能拒絕原假設，即在其他解釋變量不變的情況下，認為“港口貨物吞吐量”對“廣東省海洋生產(chǎn)總量”沒有顯著的影響。

（三）多重共線性分析

由表3可知，解釋變量之間相關系數(shù)較高，確實存在一定的多重共線性。

（四）多重共線性修正

經(jīng)過修正，該模型R2=0.999524，R2=0.999286，可決系數(shù)很高，擬合優(yōu)度非常好，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=3和n-k=6的臨界值Fα（3，6）=4.76，F(xiàn)=4198.018>Fα（3，6）=4.76，明顯顯著。所有系數(shù)估計值的t檢驗顯著，經(jīng)濟意義與現(xiàn)實經(jīng)驗相符合。

（五）異方差檢驗——White檢驗法

從表5可以看出，nR2=9.67457，由White檢驗知，在顯著性水平α=0.05下，查χ2分布表，得臨界值χ（8）=15.507，因為nR2=9.67457<χ（8）=15.507，所以不拒絕原假設，表明模型不存在異方差。

（六）自相關檢驗——LM檢驗法

由表6可知LM=10×0.186974=1.86974，該值小于顯著性水平為α=0.05，自由度為3的χ2的臨界值χ（3）=7.815，因此，模型不存在自相關。

由以上實證分析可知，涉海從業(yè)人員數(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和海洋科研機構科技課題數(shù)都呈現(xiàn)出正向相關關系，且與現(xiàn)實經(jīng)濟意義相符。在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、海洋科研機構科技課題數(shù)不變的情況下，涉海從業(yè)人員每提高1%，海洋生產(chǎn)總值平均提高6.142280億元; 在涉海從業(yè)人員數(shù)和海洋科研機構科技課題數(shù)不變的情況下，產(chǎn)業(yè)規(guī)模每提高1%，海洋生產(chǎn)總值平均提高0.683112億元;在涉海從業(yè)人員數(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模不變的情況下，科研課題數(shù)每提高1%，海洋生產(chǎn)總值平均提高0.160731億元。

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*基金項目：廣東海洋大學人文社會科學青年項目“廣東省海洋經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價及對策研究”;國家級大學生創(chuàng)新訓練項目（項目編號：201910566017）。

（作者單位：廣東海洋大學經(jīng)濟學院）