家庭社會經(jīng)濟(jì)地位對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響
——基于PISA2018中國樣本數(shù)據(jù)的分析

趙德成，柳斯邈

(1.北京師范大學(xué) 教育學(xué)部，北京 100875；2.香港大學(xué) 教育學(xué)院，香港 999077)

一、引言

家庭社會經(jīng)濟(jì)地位(socioeconomic status，以下簡稱SES)通常指家庭在整個(gè)社會體系中的經(jīng)濟(jì)與社會地位，它反映一個(gè)家庭所掌控資源(如財(cái)富、權(quán)力、社會聲望)的多少及其在社會等級中的排名(Mueller & Parcel，1981)。探討SES對青少年學(xué)生學(xué)業(yè)成就影響的研究最早可以追溯到一百年前(如，Holley，1915)，但真正成為青少年發(fā)展與教育研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，是在20世紀(jì)六十年代。1966年，科爾曼和其他幾位學(xué)者(Coleman et al.，1966)發(fā)表了《教育機(jī)會均等》報(bào)告，指出影響學(xué)生學(xué)業(yè)成就水平的最重要因素不是學(xué)校和教師的質(zhì)量，而是學(xué)生家長的社會與經(jīng)濟(jì)地位，即SES。這一報(bào)告在美國乃至全世界范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛而持久的爭論，大量相關(guān)實(shí)證研究也開始涌現(xiàn)，SES被認(rèn)為是教育研究領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的一個(gè)背景變量，也是對學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)影響力最大的因素之一。

但實(shí)際上，在不同研究中，SES與青少年學(xué)業(yè)成就的相關(guān)強(qiáng)度存在很大差異。萊文等人(Levine，Stephenson，& Mares，1973)從1970年美國人口普查數(shù)據(jù)庫中選取芝加哥市122所小學(xué)的數(shù)據(jù)，通過學(xué)校水平的回歸分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)校中母親離異的學(xué)生比例、家庭缺少水暖設(shè)施的學(xué)生比例、家庭人口超過六人的學(xué)生比例、家庭有房產(chǎn)的學(xué)生比例等四個(gè)指標(biāo)，解釋了學(xué)校水平學(xué)生成績總體方差的74.9%，四個(gè)SES指標(biāo)與學(xué)生成績的多元相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.865。最新頒布的國際學(xué)生評價(jià)項(xiàng)目(Programme for International Student Assessment，以下簡稱PISA)2018年報(bào)告也顯示，在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(Organization for Economic Co-operation and Development，以下簡稱OECD)成員國中，最能準(zhǔn)確預(yù)測15歲青少年在校生閱讀成績的因素是SES，SES排在前10%的學(xué)生，其閱讀成績比排在后10%的學(xué)生高出141分，也就是1.41個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，相當(dāng)于3年以上的教育經(jīng)歷(Schleicher，2019)。而瑞波和路德(Ripple & Luthar，2000)在一項(xiàng)有關(guān)學(xué)生抗逆的研究中，從市中心一所高中學(xué)校選取134名12年級學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)SES與學(xué)生學(xué)業(yè)能力、問題行為等多項(xiàng)結(jié)果指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)卻很小，且均未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性水平。

元分析研究為深入理解SES與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系提供了一個(gè)新的思路，讓研究者基于廣泛而多樣的證據(jù)進(jìn)行分析與討論。懷特(White，1982)于1982年進(jìn)行的元分析研究是本領(lǐng)域影響力最大的一項(xiàng)，谷歌學(xué)術(shù)搜索顯示，它至今已有超過兩千次的被引記錄。這項(xiàng)研究對1918年至1975年間101項(xiàng)有關(guān)實(shí)證研究進(jìn)行元分析，得到636個(gè)相關(guān)系數(shù)，其未加權(quán)平均數(shù)為0.351，中位數(shù)是0.251，標(biāo)準(zhǔn)差是0.225，內(nèi)部差異較大。2005年，西林(Sirin，2005)拓展本領(lǐng)域的元分析研究，對1990年至2000年間發(fā)表的58篇有關(guān)實(shí)證研究論文進(jìn)行元分析，發(fā)現(xiàn)SES與學(xué)業(yè)成就之間的相關(guān)系數(shù)處于0.005至0.77之間，平均值為0.29，中位數(shù)是0.24。最新一項(xiàng)將本世紀(jì)有關(guān)研究也納入樣本的元分析研究則顯示，SES與學(xué)業(yè)成就的加權(quán)平均相關(guān)系數(shù)只有0.22，沒有想象得那么大，僅屬于低度相關(guān)(Harwell，Maeda，Bishop，& Xie，2017)。

SES與學(xué)業(yè)成就相關(guān)強(qiáng)度上的差異，除了與SES指標(biāo)選取及測量方式、學(xué)業(yè)成就指標(biāo)選取及測量方式、相關(guān)系數(shù)計(jì)算方式等因素有關(guān)，還受樣本特征的影響。樣本來源于城市地區(qū)還是郊區(qū)或農(nóng)村、樣本來源地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢、樣本中是否包括少數(shù)民族、樣本內(nèi)部SES差異大還是小、樣本學(xué)生就讀的年級等諸多因素，都會在一定程度上影響兩者的相關(guān)強(qiáng)度。換而言之，每一項(xiàng)有關(guān)研究的結(jié)果都是在特定情境下得出的，兩者關(guān)系不能脫離情境進(jìn)行解釋，當(dāng)脫離情境將結(jié)論外推的時(shí)候需要謹(jǐn)慎。

值得注意的是，有關(guān)SES與學(xué)業(yè)成就相關(guān)的研究多集中在美英等西方國家，來自我國，針對我國青少年的有關(guān)實(shí)證研究數(shù)量相對較少。在世界上收錄中文論文數(shù)量最大的中國期刊全文數(shù)據(jù)庫CNKI中進(jìn)行搜索，發(fā)現(xiàn)從1980年至今，主題、標(biāo)題或關(guān)鍵詞中含有“家庭社會經(jīng)濟(jì)地位”的論文共計(jì)有391篇，2005年之前相關(guān)論文年發(fā)表量較少，2005年之后呈現(xiàn)出增長的態(tài)勢。通過閱讀論文標(biāo)題、摘要及全文進(jìn)一步篩選，發(fā)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)對中小學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就關(guān)系進(jìn)行定量分析的論文僅有23篇。對這些論文進(jìn)行綜合分析，發(fā)現(xiàn)已有研究尚存在一些亟待關(guān)注的問題：首先，SES測量方式存在差異。有些研究收集的原始數(shù)據(jù)僅涉及父母受教育水平、父母職業(yè)、家庭收入中的兩個(gè)方面(李海君，任文靜，于格，2014)，有些研究沒有合成SES指數(shù)，只是對SES各種成分逐個(gè)進(jìn)行分析(龐維國，徐曉波，林立甲，任友群，2013)。如果不采用國際上通行方法收集數(shù)據(jù)與合成SES指數(shù)，不同研究的結(jié)果之間就難以比較；其次，學(xué)業(yè)成就測量沒有采用標(biāo)準(zhǔn)化測驗(yàn)，特別是有些研究針對跨地區(qū)、跨年級的被試，學(xué)業(yè)成就數(shù)據(jù)采用的卻是非統(tǒng)一命題的中考成績(王慧敏，吳愈曉，黃超，2017)，甚至是期末考試成績(程剛，唐昕怡，牛娟，李佳佳，張大均，2018)，數(shù)據(jù)可比性存疑；第三，數(shù)據(jù)處理方法相對簡單。有些研究僅采用相關(guān)分析或方差分析等簡單方法考察SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)性，沒有對相關(guān)變量進(jìn)行控制；有些研究采用了多元線性回歸模型，但忽視了數(shù)據(jù)嵌套的問題，沒有將學(xué)生個(gè)體水平和學(xué)校水平的因素區(qū)分開來進(jìn)行分析。

我國是世界上最大的發(fā)展中國家，不僅在經(jīng)濟(jì)形勢、社會結(jié)構(gòu)、收入分配、城市化進(jìn)程、城鄉(xiāng)差異等外部環(huán)境方面，而且在教育管理體制、學(xué)校布局、學(xué)校資源配置、招生入學(xué)、課程改革等教育內(nèi)部政策上，都與西方國家存在著不同程度的差異。進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國經(jīng)濟(jì)社會已由高速增長階段逐漸轉(zhuǎn)向和進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，我國一直高度重視教育均衡，著力改善農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)、貧困地區(qū)和薄弱學(xué)校的軟硬件資源配置，致力于為每個(gè)學(xué)生提供公平而有質(zhì)量的教育，以降低家庭社會經(jīng)濟(jì)地位對學(xué)生發(fā)展所造成的局限，促進(jìn)處境不利學(xué)生的發(fā)展。因此，采用PISA2018中國樣本數(shù)據(jù)，考察15歲青少年在校生SES與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系，具有獨(dú)特的研究價(jià)值。它不僅可以為本領(lǐng)域研究提供來自中國較為權(quán)威的證據(jù)，而且可以為處境不利青少年教育、城鄉(xiāng)教育均衡等相關(guān)政策的完善提供實(shí)證依據(jù)。本研究將要研究的問題是：在中國樣本地區(qū)，15歲青少年在校生的SES與其學(xué)業(yè)成就的相關(guān)到底有多大？在SES構(gòu)成指標(biāo)中，哪些因素對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響更大或更??？

二、研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

PISA是由OECD統(tǒng)籌實(shí)施的一項(xiàng)國際學(xué)生能力評估項(xiàng)目。PISA2018主要測試各參與國家/經(jīng)濟(jì)體15歲青少年在校生的閱讀素養(yǎng)，而且通過學(xué)生問卷和學(xué)校問卷對可能影響學(xué)生素養(yǎng)表現(xiàn)的諸多相關(guān)因素進(jìn)行調(diào)查。我國北京、上海、江蘇和浙江等四省市作為樣本地區(qū)，以聯(lián)合經(jīng)濟(jì)體名義參與了PISA2018測試，相關(guān)數(shù)據(jù)于2019年底公布在PISA官網(wǎng) (http://www.oecd.org/pisa/data/2018database/)上。本研究選取PISA2018中國四省市學(xué)生問卷數(shù)據(jù)和學(xué)校問卷數(shù)據(jù)，將兩者合并成一個(gè)兩水平數(shù)據(jù)庫進(jìn)行深度分析。

(二)樣本

12058名就讀于中國四省市各類教育機(jī)構(gòu) (包括普通教育與職業(yè)教育、全日制與非全日制、公立和私立等各種類型)7年級及以上年級的15歲在校生，參加了PISA2018閱讀素養(yǎng)測試并填寫了相關(guān)問卷。這些被試加權(quán)處理后代表了992302名15歲青少年在校生，對中國四省市15歲青少年在校生的覆蓋率為96.8%，對中國四省市15歲青少年的覆蓋率則為81.2%。學(xué)生被試所在學(xué)校的行政人員也被要求填寫學(xué)校問卷。研究者對缺失值進(jìn)行多重插補(bǔ)后，保留有效學(xué)生樣本11993人，學(xué)校樣本361所。學(xué)生和學(xué)校樣本的內(nèi)部構(gòu)成參見表1。

表1 中國四省市學(xué)生和學(xué)校樣本內(nèi)部構(gòu)成

(三)變量選取

本研究旨在探討青少年學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系。因變量學(xué)業(yè)成就用學(xué)生被試在PISA2018測試中的閱讀素養(yǎng)成績代表。在PISA2018項(xiàng)目中，學(xué)生閱讀素養(yǎng)成績經(jīng)過等值化處理，以2000年OECD成員國學(xué)生在PISA閱讀素養(yǎng)測試中的平均分為500分，以100分為標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)化而成。自變量SES用經(jīng)濟(jì)、社會和文化地位指數(shù)(PISA index of economic，social and cultural status，簡稱ESCS)來估計(jì)。這是一個(gè)綜合的衡量指標(biāo)，它基于父母職業(yè)、父母受教育年限、家庭資源(包括物質(zhì)資源、文化資源和教育資源)等三個(gè)維度、七個(gè)具體指標(biāo)整合而成，用以2000年OECD國家學(xué)生ESCS平均水平為0，以標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)分表示。分?jǐn)?shù)為正表示SES高于OECD國家平均水平，正值越大，表示學(xué)生SES水平越高；相反，分?jǐn)?shù)為負(fù)表示SES低于OECD國家平均水平。

為更好分析學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系，本研究還基于PISA2018問卷框架與相關(guān)研究成果 (Becker，McElvany，& Kortenbruck，2010;Kirsch et al.，2002;Ning，Van Damme，Van den Noortgate，Yang，& Gielen，2015;OECD，2019a)，在學(xué)生水平上選取年級、性別、學(xué)習(xí)投入(小時(shí)/每周)、閱讀興趣、積極情感、外部動機(jī)等六個(gè)變量，在學(xué)校水平上選取學(xué)校位置、生師比、學(xué)校規(guī)模、紀(jì)律氛圍等四個(gè)變量作為控制變量，通過多水平模型更為準(zhǔn)確地估計(jì)學(xué)生SES對學(xué)業(yè)成就的凈影響。在這些控制變量中，閱讀興趣、積極情感、外部動機(jī)和紀(jì)律氛圍均通過里克特量表進(jìn)行測量，用標(biāo)準(zhǔn)分表達(dá)，系連續(xù)變量。

(四)數(shù)據(jù)處理與分析

采用SPSS 21.0對中國樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理，采用Mplus 7.4對數(shù)據(jù)進(jìn)行多重插補(bǔ)、描述性統(tǒng)計(jì)和多水平分析。統(tǒng)計(jì)分析依據(jù)PISA2018提供的學(xué)生權(quán)重(W_FSTUWT)或?qū)W校權(quán)重(W_SCHGRNRABWT)進(jìn)行加權(quán)。在多水平分析中，所有學(xué)生水平變量都經(jīng)過了組中心化處理，學(xué)校水平變量則進(jìn)行了總中心化處理。

三、研究結(jié)果

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

對中國四省市15歲青少年在校生的SES與學(xué)業(yè)成就水平做描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見表2。表2既列舉學(xué)生個(gè)體水平上的數(shù)據(jù)，也呈現(xiàn)了每個(gè)指標(biāo)以學(xué)校為單位整合出來的校均數(shù)據(jù)。SES是本研究中的重要變量，所以表2在統(tǒng)計(jì)SES指數(shù)的基礎(chǔ)上，還分三個(gè)維度、七個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。為區(qū)分SES的維度和具體構(gòu)成指標(biāo)，我們在每個(gè)指標(biāo)前面增加了數(shù)字代碼。由表可見：(1)在個(gè)體水平上，中國四省市15歲青少年在校生的SES平均值為-0.67，比OECD成員國平均水平低0.64個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，且標(biāo)準(zhǔn)差比OECD成員國大；(2)在個(gè)體水平上，學(xué)生閱讀素養(yǎng)成績平均值為555.24，非常顯著地高于OECD成員國的平均水平，且標(biāo)準(zhǔn)差較小；(3)在學(xué)校水平上，受統(tǒng)計(jì)與加權(quán)方式變化的影響，各指標(biāo)上的統(tǒng)計(jì)值與個(gè)體水平比略有下降；(4)四省市SES多數(shù)分維度和構(gòu)成指標(biāo)上得分均低于OECD平均水平，但家庭教育資源例外，說明四省市學(xué)生家庭重視教育投入，愿意在較低的經(jīng)濟(jì)水平下為子女教育投入更多的資源。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二)學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系

計(jì)算學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的簡單相關(guān)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在個(gè)體水平上兩者顯著相關(guān)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.352，屬中等程度，而在學(xué)校水平上兩者也顯著相關(guān)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.724，屬強(qiáng)相關(guān)。

學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)程度會不會因SES等級水平而不同？我們分別在個(gè)體水平和學(xué)校水平上將SES數(shù)據(jù)由小到大排序后，用4個(gè)五分位值將所有數(shù)據(jù)分為5個(gè)五分位區(qū)間，每個(gè)五分位區(qū)間包含約20%的加權(quán)后被試數(shù)據(jù)，然后在每個(gè)五分位區(qū)間中分別繪制SES與閱讀素養(yǎng)成績關(guān)系的散點(diǎn)圖，并分段添加擬合回歸直線，最終形成反映個(gè)體水平結(jié)果的圖1和反映學(xué)校水平結(jié)果的圖2。由圖可見，在不同五分位區(qū)間中，學(xué)生SES與閱讀素養(yǎng)成績的相關(guān)強(qiáng)度，乃至相關(guān)方向是不一樣的。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，在SES的最低分組，第一個(gè)五分位區(qū)間中，無論是個(gè)體水平，還是學(xué)校水平，學(xué)生SES與閱讀素養(yǎng)的擬合直線斜率最大，兩者的相關(guān)程度最強(qiáng)。這表明，中國四省市SES最低的五分之一學(xué)生，其閱讀素養(yǎng)成績受SES的影響最大。

圖1 個(gè)體水平學(xué)生SES與閱讀素養(yǎng)成績的分區(qū)間段散點(diǎn)圖

圖2 學(xué)校水平學(xué)生SES與閱讀素養(yǎng)成績的分區(qū)間段散點(diǎn)圖

簡單相關(guān)分析和分區(qū)間散點(diǎn)圖分析在一定程度上反映了學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)情況，但值得注意的是，PISA2018數(shù)據(jù)是學(xué)生和學(xué)校兩個(gè)水平的嵌套數(shù)據(jù)，零模型發(fā)現(xiàn)ICC指數(shù)為0.470(組間方差3912.117，組內(nèi)方差4362.072)，需要進(jìn)行多水平分析，而且，學(xué)生學(xué)業(yè)成就受到多種因素的復(fù)雜影響，需要在控制其他變量的情況下，才能更準(zhǔn)確地刻畫SES與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系。所以，本研究在零模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建了加入學(xué)生水平上性別、閱讀興趣等六個(gè)變量與學(xué)校水平上生師比、紀(jì)律氛圍等四個(gè)變量，作為控制變量的基準(zhǔn)模型(模型1)，最后再加入學(xué)生個(gè)體SES和校均SES構(gòu)成全模型(模型2)，分析結(jié)果見表3。學(xué)生個(gè)體SES和校均SES對其閱讀素養(yǎng)成績均具有顯著的正向預(yù)測效應(yīng)。個(gè)體SES解釋了0.6%的學(xué)校內(nèi)方差，在模型中的回歸系數(shù)估計(jì)值是6.456，意即個(gè)體SES每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，學(xué)生平均閱讀素養(yǎng)成績提高6.456分；校均SES解釋23.9%的學(xué)校間方差，在模型中的回歸系數(shù)估計(jì)值為53.492，意即學(xué)校平均SES每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，學(xué)生平均閱讀成績提高53.492分。由此可見，校均SES對學(xué)業(yè)成就的影響明顯大于學(xué)生個(gè)體SES。

(三)SES各構(gòu)成指標(biāo)對學(xué)業(yè)成就的影響

PISA2018中的SES包括父母職業(yè)指數(shù)、父母受教育年限和家庭資源三個(gè)維度，又可進(jìn)一步劃分為父親職業(yè)指數(shù)、母親職業(yè)指數(shù)、父親受教育年限、母親受教育年限、家庭物質(zhì)資源、家庭文化資源和家庭教育資源等七個(gè)指標(biāo)。那么，在中國四省市，SES各構(gòu)成指標(biāo)對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響是否存在差異，哪個(gè)指標(biāo)的影響力更強(qiáng)或更弱呢？分析各指標(biāo)在多水平模型中的方差貢獻(xiàn)率，可作為效應(yīng)量指標(biāo)比較各因素的影響力大小，而常用的分析方法叫新增貢獻(xiàn)法(incremental contribution of variables)(Allen，1997)，以一個(gè)有5個(gè)自變量的模型為例，其計(jì)算公式如下：

在本研究中，我們首先建立多水平分析的基準(zhǔn)模型，基準(zhǔn)模型納入了六個(gè)學(xué)生水平和四個(gè)學(xué)校水平的控制變量，具體模型如下，其中，xk和zk分別代表學(xué)生和學(xué)校水平的控制變量。

yij=β0j+∑βkxk_ij+ε0ij

β0j=γ0+∑γkzk_j+δ0j

yij=β0j+β1jCij+∑βkxk_ij+ε0ij

分析發(fā)現(xiàn)，基準(zhǔn)模型解釋了8.00%學(xué)生水平上的方差和35.40%學(xué)校水平上的方差。比較新建驗(yàn)證模型與基準(zhǔn)模型的R2，可得出每個(gè)SES構(gòu)成指標(biāo)對學(xué)生閱讀成績總方差的解釋增量，結(jié)果參見圖3。

由圖3可見：(1)相較于學(xué)生個(gè)體水平，學(xué)校水平SES各指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率均明顯更大，學(xué)校水平各指標(biāo)的方差解釋增量在6.63%至12.72%之間，而學(xué)生水平各指標(biāo)的方差解釋增量則均在1%以下；(2)在學(xué)校和個(gè)體水平上，方差解釋增量排在前三位的變量保持一致，依次是父親職業(yè)指數(shù)、父親受教育年限、母親職業(yè)指數(shù)；(3)相對于母親，父親職業(yè)指數(shù)和受教育年限的方差解釋增量較大；(4)在家庭資源維度內(nèi)，與文化資源和教育資源相比，物質(zhì)資源的方差解釋增量最小。

四、討論與建議

參加PISA2018測試的中國學(xué)生來自北京、上海、江蘇、浙江等四個(gè)經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展較好的省市，但這個(gè)樣本仍可在一定程度反映中國教育背景下學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系?；赑ISA2018中國樣本數(shù)據(jù)的分析，本研究發(fā)現(xiàn)了一些有意義的研究結(jié)果。以下，我們針對這些研究結(jié)果在討論的基礎(chǔ)上提出建議。

(一)進(jìn)一步促進(jìn)教育公平，特別關(guān)注處境不利學(xué)生群體

青少年學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就之間相關(guān)的強(qiáng)度，在很大程度上反映了一個(gè)國家/經(jīng)濟(jì)體教育均衡與公平的程度。理想地講，在一個(gè)國家/經(jīng)濟(jì)體中，學(xué)生學(xué)業(yè)成就的高低不應(yīng)受SES的影響，學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)應(yīng)該很弱，甚至無相關(guān)。盡管很長一段時(shí)期以來我國一直將公平視為教育改革與發(fā)展的重要主題，大力推進(jìn)教育均衡與公平，但受戶籍、公共資源分配、社會保障、就業(yè)、人事等諸領(lǐng)域各種因素的復(fù)雜影響，基礎(chǔ)教育領(lǐng)域仍然在一定程度上存在著不平衡不充分的矛盾與問題。

哈韋爾等人(Harwell et al.，2017)于2017年實(shí)施了一項(xiàng)元分析研究。他們從1915—2010年間的英文出版物和非出版物中選取了143項(xiàng)有關(guān)研究，每個(gè)十年有15項(xiàng)左右的研究，1980年以后每年至少有一項(xiàng)研究納入元分析，樣本具有較為充分的代表性，而且他們在元分析中采用加權(quán)平均數(shù)估計(jì)SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)，能有效克服有些研究采用未加權(quán)平均數(shù)使兩者相關(guān)估計(jì)偏大的問題，其研究結(jié)果在本領(lǐng)域具有相當(dāng)?shù)臋?quán)威性。該研究報(bào)告，所有研究中學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的平均相關(guān)系數(shù)為0.22，其中被試為初高中學(xué)生的研究中兩者的平均相關(guān)系數(shù)為0.16，2000年以來研究中兩者的平均相關(guān)系數(shù)為0.25，以語言能力表現(xiàn)作為學(xué)業(yè)成就指標(biāo)的研究中兩者的平均相關(guān)系數(shù)為0.17。本研究發(fā)現(xiàn)，在個(gè)體水平上，中國四省市15歲青少年在校生SES與學(xué)業(yè)成就的皮爾遜相關(guān)系數(shù)是0.352。兩相比較，可以發(fā)現(xiàn)中國四省市15歲青少年在校生的SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)程度明顯偏強(qiáng)。PISA2018官方報(bào)告也顯示，中國四省市學(xué)生閱讀素養(yǎng)成績方差可由SES解釋的比例高于OECD國家平均水平，高于美、英、澳、加、日、韓等OECD成員國(OECD，2019b)。這在一定程度上表明，中國四省市青少年在校生的閱讀素養(yǎng)測試成績在世界范圍內(nèi)名列前茅，但學(xué)生學(xué)業(yè)成就的高低受SES的影響相對比較大。SES對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響越大，說明學(xué)生發(fā)展受其原生家庭社會經(jīng)濟(jì)地位的限制越大，也在一定程度上說明社會中教育不公平的問題還比較突出，亟待更多的重視。

基于本研究發(fā)現(xiàn)，建議政府在未來進(jìn)一步促進(jìn)教育公平，特別關(guān)注處境不利學(xué)生群體。具體建議包括：(1)整體提升學(xué)生SES水平。在個(gè)體水平上，中國四省市15歲青少年在校生的平均SES為-0.67，比OECD國家平均水平低0.64個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，明顯偏低。政府要大力發(fā)展生產(chǎn)，推動國民經(jīng)濟(jì)和社會財(cái)富持續(xù)增長，同時(shí)建立更加公平的財(cái)富分配機(jī)制，不斷縮小貧富差距，整體提升學(xué)生的SES水平；(2)特別關(guān)注處境不利學(xué)生群體。本研究在分段散點(diǎn)圖分析中發(fā)現(xiàn)，SES最低的五分之一學(xué)生，也就是處境不利學(xué)生，其閱讀素養(yǎng)成績與SES相關(guān)程度最強(qiáng)，受SES的影響程度最大，政府和中小學(xué)要對他們給予多方面的特別支持，以有效提高其抗逆能力；(3)精準(zhǔn)幫扶處境不利學(xué)生家庭，加強(qiáng)家長職業(yè)教育和培訓(xùn)。說起對處境不利學(xué)生家庭的幫扶，很多人馬上就會想到物質(zhì)幫扶。但本研究揭示，在個(gè)體水平上學(xué)生家庭物質(zhì)資源的方差解釋增量僅有0.03%，在學(xué)校水平上家庭物質(zhì)資源的方差解釋增量也是最小的。方差解釋增量最大的SES構(gòu)成指標(biāo)是父母職業(yè)指數(shù)，所以對處境不利學(xué)生家庭的幫扶應(yīng)將重點(diǎn)放在家長職業(yè)教育和培訓(xùn)上。家長職業(yè)能力提高了，不僅可以促進(jìn)與改善家長就業(yè)，而且可以有效提升家長的社會經(jīng)濟(jì)地位，為學(xué)生接受優(yōu)質(zhì)教育創(chuàng)造更好的條件。

(二)改進(jìn)中小學(xué)招生政策，優(yōu)化學(xué)校生源結(jié)構(gòu)

學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)程度，會因分析單元的差異而不同。將學(xué)生個(gè)體SES在學(xué)校水平上整合成校均SES，以學(xué)校為分析單元，估計(jì)校均SES與校均學(xué)業(yè)成就的相關(guān)，通常相關(guān)系數(shù)明顯大于以學(xué)生個(gè)體為分析單元而得到的相關(guān)系數(shù)(Knapp，1977;Zimmer & Toma，2000)。本研究顯示，在學(xué)校水平上，SES與閱讀素養(yǎng)成績的皮爾遜相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.724，明顯高于個(gè)體水平上的兩者相關(guān)系數(shù)。分析單元不同，所得學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)系數(shù)不能簡單地直接比較。但是，研究者可以構(gòu)建多水平模型，將多個(gè)水平的數(shù)據(jù)整合在一個(gè)回歸模型中，這樣同一指標(biāo)基于不同分析單元所得的統(tǒng)計(jì)量可作為不同水平的自變量同時(shí)納入分析，就可以比較不同水平上SES對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響程度。

本研究基于多水平全模型發(fā)現(xiàn)，個(gè)體SES和校均SES均對學(xué)生閱讀素養(yǎng)成績具有非常顯著的正向預(yù)測效應(yīng)，但估計(jì)值分別是6.456和53.492，相差很大。通俗地說，在控制其他變量的情況下，校均SES水平一樣的學(xué)校中，個(gè)體SES每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，其閱讀素養(yǎng)成績可提升6.456分。但是，SES水平相同的個(gè)體，如果在校均SES水平不同的學(xué)校就讀，校均SES提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，其閱讀素養(yǎng)成績可提升53.492分。換而言之，如果學(xué)校間平均SES一樣，個(gè)體SES差異所造成的學(xué)業(yè)成就差異相對較小，但如果個(gè)體SES一樣，就讀學(xué)校的平均SES不一樣，就會對學(xué)生學(xué)業(yè)成就造成相當(dāng)大的影響，學(xué)生成績隨校均SES提高的增長幅度相當(dāng)大。研究者進(jìn)一步通過新增貢獻(xiàn)法考察兩水平上各種SES構(gòu)成指標(biāo)的方差解釋增量，發(fā)現(xiàn)學(xué)校水平各構(gòu)成指標(biāo)的方差解釋增量都非常顯著地高于個(gè)體水平。學(xué)校平均SES對學(xué)生學(xué)業(yè)成就具有更大的影響，這反映了同伴群體效應(yīng)，學(xué)生在什么樣的同伴群體中學(xué)習(xí)，在很大程度上會影響其學(xué)業(yè)成就水平(Gustafsson，Nilsen，& Hansen，2018;Zimmer & Toma，2000)。張平平和胡詠梅(2019)采用中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測協(xié)同創(chuàng)新中心的大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出了基本相似的結(jié)論：讓處境不利學(xué)生進(jìn)入SES更高的學(xué)校學(xué)習(xí)，有助于改善與家庭背景相關(guān)的教育結(jié)果不均等狀況。

這啟示我們，改進(jìn)中小學(xué)招生政策，優(yōu)化中小學(xué)生源結(jié)構(gòu)，讓處境不利學(xué)生有機(jī)會到校均SES水平較高的學(xué)校中學(xué)習(xí)，有利于促進(jìn)處境不利學(xué)生成長與所有學(xué)生的共同發(fā)展。在未來，政府可借鑒國際經(jīng)驗(yàn)，通過財(cái)政傾斜性投入、重新劃定招生片區(qū)、差別化績效考核、教育督導(dǎo)等多種手段，鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)中小學(xué)招收處境不利學(xué)生，特別是大力推行優(yōu)質(zhì)高中“指標(biāo)到校”政策。如果各地市在優(yōu)質(zhì)高中招生過程中不僅“指標(biāo)到?！保瑢⒄猩笜?biāo)直接下達(dá)到薄弱學(xué)校，而且明確規(guī)定指標(biāo)只能由處境不利學(xué)生使用，成績在薄弱學(xué)校排名靠前但SES較高的學(xué)生不能享受，政策效果將會進(jìn)一步放大。

五、未來研究方向

本研究利用PISA2018中國樣本數(shù)據(jù)對學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)進(jìn)行了深入分析，取得了一些有意義的成果，但仍有一些問題亟待進(jìn)一步的研究。首先，本研究發(fā)現(xiàn)，中國四省市學(xué)生SES與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)比較大，特別是對于低SES學(xué)生群體而言更是如此，那么這些低SES的處境不利學(xué)生是如何分布的，他們享用的學(xué)校教育資源與處境良好學(xué)生相比是否存在顯著的差異，他們是否獲得了補(bǔ)償性支持，他們?nèi)绾尾拍苋〉每鼓娉晒?？這一系列問題亟待深入分析。其次，本研究還發(fā)現(xiàn)，校均SES以及各構(gòu)成指標(biāo)的學(xué)校平均值，對學(xué)生學(xué)業(yè)成就具有正向預(yù)測效應(yīng)均明顯大于學(xué)生個(gè)體水平，那么，學(xué)校水平上的某些變量(如學(xué)校規(guī)模、師生比)是否在兩者關(guān)系中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用呢？研究者可以在未來對學(xué)校的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行細(xì)致的探討。