醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理

楊善林，范先群，丁 帥，顧東曉，李霄劍，歐陽波

1 合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，合肥 230009

2 上海交通大學(xué) 醫(yī)學(xué)院，上海 200025

引言

改革開放以來，中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展成效顯著，國民健康水平持續(xù)提高。然而，醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不均、區(qū)域協(xié)同救治體系薄弱等問題尚未得到根本緩解，傳統(tǒng)封閉、孤立的醫(yī)院診療模式已經(jīng)難以應(yīng)對人口迅速老齡化、大量慢病管理和重大傳染性疾病防控帶來的巨大挑戰(zhàn)，更是無法滿足人民對美好生活的向往。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G 通信技術(shù)等新一代信息技術(shù)正在全球范圍內(nèi)引發(fā)醫(yī)療和健康科技創(chuàng)新體系的深刻變革[1]，并催生了以醫(yī)聯(lián)網(wǎng)為紐帶、以智慧醫(yī)療健康管理為特征的新一輪重大技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。加快推進(jìn)醫(yī)聯(lián)網(wǎng)等國家公共衛(wèi)生新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)部署基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療健康管理前瞻性基礎(chǔ)研究，不僅關(guān)乎14 億人民福祉，更是關(guān)乎國家全局、社會穩(wěn)定和民族未來，具有重大戰(zhàn)略意義。

醫(yī)聯(lián)網(wǎng)是指由分布在各類醫(yī)療、健康、保險機(jī)構(gòu)或社區(qū)、家庭等空間并與醫(yī)療健康相關(guān)的人和物及其信息資源構(gòu)成的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上，具有泛連接性、超時空性、強(qiáng)連續(xù)性、高安全性和高可及性等特征，在高速通信網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)醫(yī)療設(shè)施的支持下，通過醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的綜合運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)線上線下協(xié)同的智慧醫(yī)療健康和保險服務(wù)，還能夠支持醫(yī)院智慧管理以及醫(yī)療衛(wèi)生全過程監(jiān)管[2]。面對中國醫(yī)療健康事業(yè)發(fā)展的新機(jī)遇以及新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深推進(jìn)的新要求，系統(tǒng)深入地研究醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理理論和方法，探索醫(yī)學(xué)工程、管理科學(xué)和信息技術(shù)的交叉融合創(chuàng)新，不僅能夠揭示醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下就醫(yī)全流程、健康管理和重大傳染病防控的資源要素、協(xié)同機(jī)理及其演化規(guī)律，還能夠創(chuàng)新發(fā)展分散自治的醫(yī)療衛(wèi)生裝備、醫(yī)療信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康服務(wù)的跨區(qū)域跨組織融合和協(xié)調(diào)聯(lián)動服務(wù)模式，突破醫(yī)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院與醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、管理邊界壁壘，為廣大人民群眾提供公平可及、系統(tǒng)連續(xù)、安全可控和成本合理的智慧醫(yī)療健康服務(wù)。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢

從世界范圍看，新一代信息技術(shù)正在推動醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)入以信息化、數(shù)字化、移動化和智慧化為主要特征的健康4.0 時代。美國遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)會(American Telemedicine Association, ATA)認(rèn)可的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)已拓展到遠(yuǎn)程皮膚診療和遠(yuǎn)程病理診療等十幾個?？漆t(yī)療領(lǐng)域，并制定了相應(yīng)的規(guī)范和指南。自2000 年初開始，德國的遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)入普及階段，各醫(yī)療系統(tǒng)之間的合作通過遠(yuǎn)程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)得到顯著加強(qiáng)。與此同時，日本、英國、法國和意大利等國均在智慧醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出迅猛的發(fā)展勢頭。

學(xué)術(shù)界就新一代信息技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域融合創(chuàng)新展開了廣泛且深入的探索。2020 年2 月6 日，國際泛癌全基因組分析聯(lián)盟在《Nature》《Nature Genetics》《Nature Communications》發(fā)表系列研究論文，通過對腫瘤全基因組測序數(shù)據(jù)的采集分析，高精度、系統(tǒng)性地繪制出常見癌癥的多組學(xué)數(shù)據(jù)畫像和風(fēng)險圖譜，為醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下癌癥的精準(zhǔn)醫(yī)療提供了全面的基因大數(shù)據(jù)支撐。2019 年《Nature Medicine》推出醫(yī)療人工智能?？隽巳斯ぶ悄芗夹g(shù)在神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷、兒科疾病診斷和早期心臟病檢測等方面的研究成果[3-4]。CRC 出版社(Chemical Rubber Company Press)于2018 年出版了題為《Medical Big Data and Internet of Medical Things: Advances, Challenges and Applications》的專著，邀請相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者就5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的前景和挑戰(zhàn)進(jìn)行深入的探討[5]。不難看出，這些研究多局限于解決某一單項醫(yī)療問題的技術(shù)層面，是新一代信息技術(shù)的分散應(yīng)用，迫切需要在理論層面將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)系統(tǒng)地融入到醫(yī)療健康過程中，形成醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理的基礎(chǔ)理論體系。

2 中國的發(fā)展基礎(chǔ)和優(yōu)勢

中國政府高度重視新一代信息技術(shù)與醫(yī)療健康的融合發(fā)展，制定了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》等一系列政策，鼓勵醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用新一代信息技術(shù)拓展醫(yī)療服務(wù)空間和內(nèi)容，加快實現(xiàn)醫(yī)療健康資源上下貫通、信息互通共享、業(yè)務(wù)高效協(xié)同，構(gòu)建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫(yī)療服務(wù)模式。這充分彰顯了中國政治體制優(yōu)勢，為新一代信息技術(shù)與中國醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。中國面臨著城鎮(zhèn)化和人口老齡化帶來的巨大挑戰(zhàn)，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療健康服務(wù)供給總體不足，為醫(yī)聯(lián)網(wǎng)和智慧醫(yī)療健康的發(fā)展提供了市場優(yōu)勢。與此同時，中國新一代信息技術(shù)發(fā)展勢頭良好，尤其是5G 通信技術(shù)更是處于國際領(lǐng)先水平，為遠(yuǎn)程移動醫(yī)療提供了強(qiáng)有力的通信技術(shù)保障。醫(yī)療大數(shù)據(jù)積累迅速，醫(yī)療人工智能迅猛發(fā)展，在基因篩查、醫(yī)療影像分析和臨床輔助決策等領(lǐng)域取得了國際領(lǐng)先的成果，也為中國醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康的發(fā)展奠定了良好技術(shù)優(yōu)勢。應(yīng)充分發(fā)揮中國在體制、市場和技術(shù)等方面的優(yōu)勢，加快推進(jìn)醫(yī)聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，系統(tǒng)研究新一代信息技術(shù)環(huán)境下醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理的基礎(chǔ)理論和方法。

3 主要研究方向和典型科學(xué)問題

新一代信息技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的不斷融合正在逐步改變傳統(tǒng)的診療模式，全新的智慧醫(yī)療模式正在誕生。一方面，這將為打破中國醫(yī)療行業(yè)的資源分布不均、老百姓“看病難、看病貴”等困境提供新的契機(jī)；另一方面，新一代信息技術(shù)環(huán)境下醫(yī)療行業(yè)的改革發(fā)展也面臨很多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[6-8]。例如，如何融入新一代信息技術(shù)構(gòu)建符合醫(yī)療行業(yè)規(guī)律的醫(yī)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，如何融合各類醫(yī)療信息資源理解醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)、家庭和社區(qū)等場景中的醫(yī)療信息含義，如何延伸現(xiàn)有的醫(yī)療流程建立健全全方位、全周期的醫(yī)療保障制度，如何建立遠(yuǎn)程醫(yī)療和智慧醫(yī)療等模式實現(xiàn)醫(yī)療資源的高效利用等。針對當(dāng)前醫(yī)療健康領(lǐng)域的國家重大戰(zhàn)略需求和智慧醫(yī)療面臨的重大研究挑戰(zhàn)，結(jié)合國內(nèi)外研究基礎(chǔ)和醫(yī)療實際需求，凝練出醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理的核心科學(xué)問題是：醫(yī)聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建運(yùn)行機(jī)理與智慧醫(yī)療健康服務(wù)機(jī)制。

圍繞醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理，深入探索醫(yī)聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建運(yùn)行機(jī)理與智慧醫(yī)療健康服務(wù)機(jī)制，需開展6個方向的研究工作。首先，從基礎(chǔ)理論層面出發(fā)，開展醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行和演化機(jī)理、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能的研究；其次，面向醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下醫(yī)療健康領(lǐng)域的行業(yè)變革，分別研究基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療過程及其智慧管理、基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的健康服務(wù)及其智慧管理；再次，以重大傳染性疾病作為一種社會影響巨大的關(guān)鍵病種，深入研究基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的重大傳染性疾病防治及其智慧管理；最后，圍繞醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體這些醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的核心組成機(jī)構(gòu)，開展醫(yī)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體的智慧運(yùn)營管理的研究。通過上述研究，最終將形成適合中國情景的醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理基礎(chǔ)理論體系，為醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展和健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供科學(xué)支撐。6 個研究方向之間的邏輯關(guān)系見圖1。

圖1 研究方向的邏輯關(guān)系Figure 1 Logical Relationship between Research Directions

3.1 醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行和演化機(jī)理

本方向的典型科學(xué)問題為：跨時空、多層次醫(yī)聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)形成和遠(yuǎn)程協(xié)同運(yùn)行機(jī)理。醫(yī)聯(lián)網(wǎng)建立在互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上，通過高速通信網(wǎng)絡(luò)連接固定和移動空間中的人和物及其信息資源，打破醫(yī)院的信息和業(yè)務(wù)壁壘，實時采集、存儲醫(yī)患信息和醫(yī)療設(shè)施數(shù)據(jù)，在醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)、家庭、社區(qū)乃至火車和飛機(jī)等移動空間中提供跨時空智慧醫(yī)療健康服務(wù)[9]。因此，需要從系統(tǒng)、過程、對象和機(jī)構(gòu)等視角出發(fā)，遵循層次界定構(gòu)建體系結(jié)構(gòu)，建立與醫(yī)療健康服務(wù)相關(guān)的人與人、人與物、物與物的遠(yuǎn)程協(xié)同機(jī)制。為了厘清醫(yī)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行和演化規(guī)律，關(guān)鍵要研究跨時空、多層次醫(yī)聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)形成和遠(yuǎn)程協(xié)同運(yùn)行機(jī)理。

典型科學(xué)問題舉例：醫(yī)療設(shè)備互聯(lián)互通機(jī)制，醫(yī)聯(lián)通信協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化，無線通信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和優(yōu)化，多層次醫(yī)聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的安全性和可靠性分析，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存儲機(jī)制，醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制，多生理心理參數(shù)檢測機(jī)制，體內(nèi)環(huán)境實時感知和重構(gòu)方法，醫(yī)患的動作意圖感知方法，機(jī)械外骨骼等輔助康復(fù)系統(tǒng)的自主控制，移動醫(yī)療設(shè)施的自主規(guī)劃和導(dǎo)航，手術(shù)機(jī)器人等治療系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操控機(jī)制，遠(yuǎn)程人機(jī)協(xié)同實時控制機(jī)制。

3.2 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能

本方向的典型科學(xué)問題為：多模態(tài)、跨平臺醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)融合和人機(jī)共融決策機(jī)理。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能是醫(yī)學(xué)、管理、信息等多學(xué)科交叉融合的國際前沿?zé)狳c，探索大數(shù)據(jù)融合推理和人機(jī)共融診療決策是全球科學(xué)界共同面臨的世界性科學(xué)難題[10-11]。在醫(yī)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實踐中，醫(yī)療服務(wù)和健康管理創(chuàng)新需要對線上線下診療數(shù)據(jù)、多組學(xué)數(shù)據(jù)以及醫(yī)患交互、體驗、關(guān)系等社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、關(guān)聯(lián)、融合和建模分析，推進(jìn)醫(yī)療健康管理從院內(nèi)數(shù)據(jù)整合和個體響應(yīng)向跨地域跨組織網(wǎng)絡(luò)化資源共享、人機(jī)共融智能轉(zhuǎn)變[12-13]。針對醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下大數(shù)據(jù)的多模態(tài)、多組學(xué)、時序性、質(zhì)量差異等特征及其帶來的科學(xué)挑戰(zhàn)，亟須探索多模態(tài)跨平臺醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)融合和人機(jī)共融決策機(jī)理。

典型科學(xué)問題舉例：跨時空、跨粒度醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)語義感知機(jī)制，多模態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)流的耦合規(guī)律，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的語義完整性和質(zhì)量可靠性，語義關(guān)聯(lián)導(dǎo)向的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)特征融合和決策融合理論，多組學(xué)測序數(shù)據(jù)的精細(xì)化檢測方法，全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量控制原理，集動態(tài)序列和深層特征的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)方法，數(shù)據(jù)和知識聯(lián)合驅(qū)動的醫(yī)聯(lián)網(wǎng)人機(jī)共融決策機(jī)制，基于行為理解的人機(jī)共融診療決策理論，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)診療的多任務(wù)學(xué)習(xí)框架，符合中國人群基因胚系特點的復(fù)雜疾病智能輔助決策方法體系。

3.3 基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療過程及其智慧管理

本方向的典型科學(xué)問題為：全方位、個性化遠(yuǎn)程醫(yī)療的動態(tài)決策和過程評價優(yōu)化機(jī)制。醫(yī)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)打破了醫(yī)療過程的時空限制，細(xì)化了醫(yī)療過程的感知粒度，使醫(yī)生可以在遠(yuǎn)程對患者的疾病狀況、生活習(xí)慣和過往病史等信息進(jìn)行全方位的了解[2]。這需要構(gòu)建醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的遠(yuǎn)程診療體系，利用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)捕捉并識別患者的個性化特征，全方位分析患者狀況，精準(zhǔn)制定醫(yī)療措施，實時監(jiān)測、分析和預(yù)測疾病發(fā)展，動態(tài)調(diào)整診療方案，實現(xiàn)從傳統(tǒng)醫(yī)療到遠(yuǎn)程精準(zhǔn)醫(yī)療的轉(zhuǎn)變[14]。針對醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下遠(yuǎn)程醫(yī)療過程管理的個性化、時序化和動態(tài)化需求，從遠(yuǎn)程醫(yī)療架構(gòu)、動態(tài)醫(yī)療決策、醫(yī)療效果評估和醫(yī)療過程優(yōu)化等方面出發(fā)，深入探索全方位、個性化遠(yuǎn)程醫(yī)療的動態(tài)決策方法和過程評價優(yōu)化機(jī)制。

典型科學(xué)問題舉例：遠(yuǎn)程健康狀況感知和分析方法，醫(yī)療效果遠(yuǎn)程動態(tài)評估方法，多模數(shù)據(jù)驅(qū)動的相似病案檢索和分析理論，基于實時動態(tài)視覺信息的遠(yuǎn)程手術(shù)場景重構(gòu)和行為理解，云邊融合的手術(shù)過程智能分析和質(zhì)量評價方法，人機(jī)混合的遠(yuǎn)程術(shù)中協(xié)同決策方法，急癥危重患者的死亡風(fēng)險預(yù)測方法，面向遠(yuǎn)程醫(yī)療藥物干預(yù)的智能動態(tài)決策機(jī)制，面向老慢病患者的再入院風(fēng)險預(yù)測，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下遠(yuǎn)程醫(yī)療的醫(yī)源性風(fēng)險評估和規(guī)避機(jī)制。

3.4 基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的健康服務(wù)及其智慧管理

本方向的典型科學(xué)問題為：全過程、跨組織健康資源深度聚合和智能服務(wù)機(jī)制。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和人口老齡化加速，老年病和慢性病增多，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需求已經(jīng)從人口紅利向健康紅利轉(zhuǎn)變。醫(yī)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用新一代信息技術(shù)深度整合公衛(wèi)、養(yǎng)老和環(huán)境等領(lǐng)域的健康資源，是實現(xiàn)全民、全生命周期健康服務(wù)的重要保障。醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的智慧健康服務(wù)不僅需要集成醫(yī)院、社區(qū)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、公安和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)等跨組織信息資源，還要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動下人員、設(shè)備、床位等各種資源的充分整合和協(xié)同服務(wù)。為此，需要深入研究全過程、跨組織健康資源深度聚合和智能服務(wù)機(jī)制。

典型科學(xué)問題舉例：醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的健康服務(wù)組織結(jié)構(gòu)和流程變革，基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的全過程、跨組織健康監(jiān)測和預(yù)測預(yù)警方法，多主體價值共創(chuàng)視角下的移動醫(yī)聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建，多層次健康需求動態(tài)演化建模方法和動態(tài)健康管理理論，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對多維、多層次健康績效的影響機(jī)理，全景化慢病知識管理理論和全周期群體智能交互決策機(jī)制，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的醫(yī)養(yǎng)區(qū)塊鏈資源整合方法，跨界、跨組織多粒度醫(yī)養(yǎng)資源協(xié)同服務(wù)模式。

3.5 基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的重大傳染性疾病防治及其智慧管理

本方向的典型科學(xué)問題為：大規(guī)模、跨地域重大傳染病風(fēng)險研判和應(yīng)急防控協(xié)同機(jī)制。基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的信息感知優(yōu)勢，優(yōu)化快速響應(yīng)、靈活機(jī)動的大數(shù)據(jù)風(fēng)險研判和智能決策方式，建立健全分級、分層、分流的醫(yī)療裝備、系統(tǒng)、服務(wù)協(xié)同運(yùn)作機(jī)制，突破數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)壁壘和地域救治邊界，進(jìn)而實現(xiàn)重大傳染病智慧應(yīng)急管理和“防- 控- 治”一體化機(jī)制。通過深入研究疫情風(fēng)險要素、傳染病知識庫構(gòu)建、應(yīng)急物資需求特征分析和傳染病傳播規(guī)律，能夠拓展重大傳染病應(yīng)急管理前沿研究領(lǐng)域，為智慧應(yīng)急管理理論體系發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

典型科學(xué)問題舉例：重大傳染性疾病防治的智能風(fēng)險管理理論，重大疫情趨勢研判和風(fēng)險演化規(guī)律，基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)急管理監(jiān)測分析機(jī)制，覆蓋科研、疾控、治療全流程的資源協(xié)同和共享機(jī)理，平戰(zhàn)結(jié)合的應(yīng)急物資儲備保障體系，跨地域、跨組織聯(lián)防聯(lián)控的醫(yī)聯(lián)網(wǎng)動態(tài)演化和重構(gòu)機(jī)制，防治結(jié)合的醫(yī)療衛(wèi)生資源調(diào)度和優(yōu)化理論，知識支撐與數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的傳染病溯源機(jī)制，重大傳染病疫情防控的效果評估方法。

3.6 醫(yī)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體的智慧運(yùn)營管理

本方向的典型科學(xué)問題為：跨時空、多粒度醫(yī)療健康資源協(xié)同運(yùn)作和群智決策機(jī)制。為了優(yōu)化中國醫(yī)療健康資源配置和提高醫(yī)療系統(tǒng)運(yùn)行效率，需要綜合運(yùn)用新一代信息技術(shù)對跨時空的醫(yī)療健康管理數(shù)據(jù)資源進(jìn)行采集和分析建模，并通過人機(jī)交互和可視化服務(wù)實現(xiàn)對醫(yī)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體智慧運(yùn)營的有力支持。通過積極探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體資源協(xié)同管理決策和運(yùn)營服務(wù)模式，整合跨組織醫(yī)療專家、設(shè)備、藥品和床位等資源要素，突破時空限制，延伸醫(yī)療服務(wù)，提高服務(wù)的可及性、連續(xù)性以及知識服務(wù)能力和資源利用效率[15]。

典型科學(xué)問題舉例：面向醫(yī)聯(lián)體資源要素高效整合的醫(yī)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院體系架構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、管理方式和運(yùn)行機(jī)制，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院資源共享的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系和運(yùn)行機(jī)理，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多層次醫(yī)療健康服務(wù)的演化規(guī)律和行為模式，面向特定運(yùn)營管理決策情景的實時動態(tài)多源異構(gòu)信息感知和語義知識發(fā)現(xiàn)方法，基于云的醫(yī)聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體運(yùn)營管理移動式知識服務(wù)平臺，知識驅(qū)動的多元多邊交互式管理和人機(jī)協(xié)同群智決策方法，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下商業(yè)保險知識服務(wù)云平臺運(yùn)行機(jī)制和服務(wù)模式。

4 結(jié)束語

新一代信息技術(shù)的發(fā)展正在加速推動醫(yī)療健康管理的變革，如何應(yīng)對中國醫(yī)療健康管理領(lǐng)域的巨大挑戰(zhàn)，完善國家醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，是當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展亟須解決的重大問題，發(fā)展和應(yīng)用符合中國特色的醫(yī)聯(lián)網(wǎng)與智慧醫(yī)療健康管理理論是解決這些問題的重要路徑。本研究首次提出醫(yī)聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建運(yùn)行機(jī)理和智慧醫(yī)療健康服務(wù)機(jī)制這一核心科學(xué)問題，并進(jìn)一步凝練了6 個重點研究方向，不僅有助于指導(dǎo)中國醫(yī)聯(lián)網(wǎng)體系建設(shè)和醫(yī)療健康服務(wù)創(chuàng)新實踐，還能夠開拓醫(yī)療健康管理的前沿科學(xué)領(lǐng)域，推動中國醫(yī)療健康管理科學(xué)發(fā)展。