張淑華,李炳軍,朱曉宵
(河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息與管理科學(xué)學(xué)院,河南 鄭州 450002)
在干旱、洪澇、霜凍、臺(tái)風(fēng)、地震、泥石流等自然災(zāi)害中,干旱災(zāi)害為全球最常見的自然災(zāi)害。而在全球氣候變暖不斷加劇的背景下,我國(guó)發(fā)生干旱的范圍及強(qiáng)度均有顯著增強(qiáng)的趨勢(shì),成為制約我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全的關(guān)鍵因素。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得知,全球干旱面積約為4 800萬(wàn)km2,每年因干旱造成的損失近70億美元[1]。我國(guó)也是受旱災(zāi)影響較大的國(guó)家之一,平均每年因干旱受災(zāi)面積達(dá)21.8萬(wàn)km2,其中成災(zāi)面積為12.5萬(wàn)km2·a-1[2],近10 a來(lái),每年我國(guó)因干旱造成直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)640.7億元,在因自然災(zāi)害造成的損失中占據(jù)第二[3]。自公元前206年到1949年的2 155 a間中,我國(guó)發(fā)生過程度嚴(yán)重的旱災(zāi)約1 056次,平均每?jī)赡昃桶l(fā)生一次大旱。新中國(guó)成立后,政府十分重視抗旱工作,修建了大量的蓄水、灌溉工程,干旱災(zāi)害得到了一定的抑制,但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、人口增長(zhǎng)過快、生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞等原因,致使干旱仍不時(shí)發(fā)生,并有進(jìn)一步加重的趨勢(shì)。同時(shí),農(nóng)業(yè)干旱阻礙著農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育,而糧食產(chǎn)量的多少及品質(zhì)的好壞直接影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和諧、國(guó)家安定,因此,認(rèn)識(shí)和掌握干旱災(zāi)害規(guī)律,預(yù)測(cè)干旱災(zāi)害趨勢(shì),對(duì)防災(zāi)抗災(zāi)能力的提高,糧食產(chǎn)量的提高,以及保障我國(guó)糧食安全具有重要的戰(zhàn)略意義[4]。
干旱災(zāi)害具有持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍廣、發(fā)生頻率高的特點(diǎn)。黃淮海流域干旱區(qū)是我國(guó)發(fā)生干旱面積最大、頻次最高的地區(qū),在3-10月的農(nóng)作物生長(zhǎng)期內(nèi)都有可能發(fā)生旱災(zāi),其中春旱頻次最高,有“十年九春旱”之說(shuō)。夏旱的頻次要低于春旱,但多與春旱或秋旱相連,如1942年、1957年、1974年等的大面積干旱災(zāi)害,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響也比較大。中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),干旱災(zāi)害已經(jīng)成為影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、糧食安全、社會(huì)穩(wěn)定的重要因素。鑒于此,眾多學(xué)者從不同角度進(jìn)行研究:張琪等[5]利用多尺度SPI指數(shù)、判別式分析法等方法建立朝陽(yáng)市玉米不同生長(zhǎng)階段的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,提高了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,以滿足干旱為主導(dǎo)災(zāi)害的地區(qū)的業(yè)務(wù)服務(wù)需要。萬(wàn)能涵等[6]通過從土壤、作物、大氣連續(xù)體的角度計(jì)算作物水分虧缺指數(shù)(CWDI),分析華北地區(qū)夏玉米在不同生長(zhǎng)階段的干旱空間分布特征及其時(shí)間變化趨勢(shì)。李祎君等[7]引入安全種植指數(shù)、農(nóng)業(yè)水資源承載力飽和度等概念,分析干旱對(duì)南方農(nóng)業(yè)及其種植結(jié)構(gòu)的影響。番聰聰?shù)萚8]通過Arc GIS得到河北省19個(gè)氣象站的干旱空間分布,計(jì)算SPI(標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)),并對(duì)SPI進(jìn)行Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想探究其與玉米生長(zhǎng)之間的關(guān)系,研究河北省夏玉米生長(zhǎng)期的干旱特征。曲思邈等[9]將玉米生育期水分盈虧百分率作為玉米干旱指數(shù),運(yùn)用Weibull分布模型的參數(shù)化產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)分析方法計(jì)算保險(xiǎn)費(fèi)率,并分析其空間分布,建立了以干旱天氣指數(shù)為賠付標(biāo)準(zhǔn)的吉林省玉米種植保險(xiǎn)模式。魏光輝等[10]建立灰色GM(1,1)災(zāi)變預(yù)測(cè)模型,對(duì)溫州市干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。高志勇等[11]通過改善玉米的抗旱性遺傳基因來(lái)緩解干旱災(zāi)害對(duì)玉米產(chǎn)量造成的影響。此外,有研究表明,干旱災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度和頻率有上升趨勢(shì)[12~14]。從全球尺度來(lái)說(shuō),對(duì)干旱事件的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)進(jìn)行判別還比較困難[15~17]。
干旱災(zāi)害具有區(qū)域性,河南省作為糧食生產(chǎn)大省,玉米作為河南省主要糧食作物,其生產(chǎn)直接影響著食品、飼料、釀造、工業(yè)、醫(yī)藥等行業(yè)的發(fā)展。河南省干旱災(zāi)害發(fā)生頻繁,影響范圍廣,眾多學(xué)者從不同角度采用不同方法[18~21],探究干旱災(zāi)害及其對(duì)河南省糧食生產(chǎn)的影響。但對(duì)干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)的研究相對(duì)較少,或僅對(duì)某一地區(qū)干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)整個(gè)區(qū)域進(jìn)行系統(tǒng)研究較少,這為筆者留下了進(jìn)一步的研究空間??紤]到數(shù)據(jù)收集的局限性,研究對(duì)河南省五個(gè)區(qū)域,有代表性的5個(gè)地市的干旱災(zāi)害發(fā)生情況進(jìn)行定性及定量分析,并對(duì)一般干旱發(fā)生情況進(jìn)行預(yù)測(cè),基于預(yù)測(cè)結(jié)果為保障河南省玉米穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
灰色預(yù)測(cè)模型具有所運(yùn)算簡(jiǎn)便,進(jìn)行短期預(yù)測(cè)時(shí)模型精度較高的特點(diǎn),因而筆者選用相對(duì)應(yīng)的灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究。研究首先運(yùn)用降水距平百分率對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,然后運(yùn)用弱化緩沖算子消除數(shù)據(jù)的隨機(jī)擾動(dòng)性,最后采用灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)模型對(duì)河南省玉米干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.1.1 降水距平百分率 降水距平百分率可體現(xiàn)出某一時(shí)段的降水量與同期平均狀態(tài)的偏離程度。在氣象相關(guān)的研究中應(yīng)用廣泛,可以直接反映出降水異常而導(dǎo)致的干旱。其計(jì)算公式為:
(1)
(2)
2.1.2 弱化緩沖算子 定理1 設(shè)原始數(shù)據(jù)序列X=(x(1),x(2),…,x(n)),令XD=(x(1)d,x(2)d,…,x(n)d)
其中
+x(n)],k=1,2,…,n
(3)
可知當(dāng)X為單調(diào)增長(zhǎng)、單調(diào)衰減或振蕩序列時(shí),D均為弱化算子,并稱D為平均弱化緩沖算子[23]。
緩沖算子具有排除擾動(dòng)項(xiàng)的作用,可以弱化數(shù)據(jù)的隨機(jī)性,將數(shù)據(jù)還原至本質(zhì)狀態(tài),使其呈現(xiàn)出應(yīng)有的規(guī)律性,便于人們正確把握事物的本質(zhì)規(guī)律,從而能夠進(jìn)行合理的預(yù)測(cè),并提高模型的預(yù)測(cè)精度。
灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)最終結(jié)果的體現(xiàn)形式是給出下一個(gè)或幾個(gè)異常值出現(xiàn)的時(shí)刻,給人們提前準(zhǔn)備的時(shí)間,采取相應(yīng)地對(duì)策。灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)主要是通過對(duì)災(zāi)變?nèi)掌谛蛄羞M(jìn)行研究,探究其規(guī)律性,據(jù)此預(yù)測(cè)后期若干次災(zāi)變發(fā)生的日期,并通過對(duì)災(zāi)變?nèi)掌谛蛄薪M(1,1)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)?;疑珵?zāi)變預(yù)測(cè)的建模機(jī)理如下:
對(duì)原始序列X=(x(1),x(2),…,x(n)),給定上限異常值(災(zāi)變值)ζ,則稱X的子序列即上災(zāi)變序列為:
Xζ=(x[q(1)],x[q(2)],…,x[q(m)])=
{x[q(i)]|x[q(i)]≥ζ,i=1,2,…,m}
同理,給定下限異常值(災(zāi)變值)ζ,可以得到下災(zāi)變序列為:
Xζ=(x[q(1)],x[q(2)],…,x[q(l)])=
{x[q(i)]|x[q(i)]≤ζ,i=1,2,…,l}
其中Q(0)=(q(1),q(2),…,q(m)),為災(zāi)變?nèi)掌谛蛄小?/p>
災(zāi)變?nèi)掌谛蛄械?-AGO序列為:
Q(1)=(q(1)(1),q(2)(1),…,q(m)(1)
(4)
Q(1)的緊鄰均值生成序列為Z(1),q(k)+az(1)(k)=b為災(zāi)變GM(1,1)。
(5)
筆者研究選取1990-2019年河南省部分地區(qū)的氣象數(shù)據(jù),主要選取相關(guān)降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,所選數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)[25]。河南省豫東地區(qū)包括:開封、商丘、周口;豫西地區(qū)包括:濟(jì)源、三門峽、洛陽(yáng);豫中地區(qū)包括:鄭州、許昌、平頂山、漯河;豫南地區(qū)包括:南陽(yáng)、駐馬店、信陽(yáng);豫北地區(qū)包括:安陽(yáng)、濮陽(yáng)、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作??紤]到各地市的地理位置及數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性、科學(xué)性、可操作性原則,研究選取的主要地市為豫東地區(qū)位置最靠東的商丘(氣象站站臺(tái)號(hào):58005);豫西地區(qū)位置最靠西的三門峽(氣象站站臺(tái)號(hào):57051);豫中地區(qū)位于河南省最中間的許昌(氣象站站臺(tái)號(hào):57089);豫南地區(qū)位置最靠南的信陽(yáng)(氣象站站臺(tái)號(hào):57297);豫北地區(qū)位置最靠北的安陽(yáng)(氣象站站臺(tái)號(hào):53898)。
一般將350 mm以下降水量定義為干旱,而當(dāng)作物在不同生育期階段發(fā)生干旱時(shí),對(duì)作物的影響也會(huì)不同。當(dāng)玉米在播種期間發(fā)生干旱時(shí),會(huì)導(dǎo)致玉米無(wú)法出苗;當(dāng)玉米在撥節(jié)前后出現(xiàn)干旱等雨水不足問題時(shí),會(huì)直接導(dǎo)致玉米品質(zhì)下降;玉米在灌漿期出現(xiàn)干旱,則會(huì)直接使其出現(xiàn)籽粒不飽滿,或是缺失的現(xiàn)象,從而導(dǎo)致玉米產(chǎn)量的下降[26]。筆者研究主要對(duì)一般干旱及重旱(大旱)進(jìn)行研究。通過查詢相關(guān)資料、文獻(xiàn),結(jié)合中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)對(duì)干旱災(zāi)害標(biāo)準(zhǔn)的劃分,確定本研究的干旱災(zāi)害劃分標(biāo)準(zhǔn):
表1 干旱標(biāo)準(zhǔn)(月降水量距平百分率)
通過中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獲得河南省商丘、三門峽、許昌、信陽(yáng)、安陽(yáng)五個(gè)地區(qū)的降水?dāng)?shù)據(jù),以降水?dāng)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),計(jì)算得到各地區(qū)的降水距平百分率,見表2、續(xù)表2。
表2 河南省5個(gè)代表市降水距平百分率
續(xù)表2 河南省5個(gè)代表市降水距平百分率
以一般干旱災(zāi)害劃分標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),通過計(jì)算求得河南省5個(gè)代表市一般干旱發(fā)生情況(見表3),其中0代表該年份玉米生育期未發(fā)生一般干旱,1代表該年份玉米生育期發(fā)生一般干旱。
表3 河南省5個(gè)代表市一般干旱
以豫東地區(qū)商丘市一般干旱數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。由表3可以得到原始數(shù)據(jù)序列:
X=(x(1),x(2),x(3),x(4),x(5),x(6),x(7),x(8),x(9),x(10),x(11),x(12),x(13),x(14),x(15),x(16),x(17),x(18),x(19),x(20),x(21),x(22),x(23),x(24),x(25),x(26),x(27),x(28),x(29),x(30))
=(1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)
將ζ=1作為一般干旱災(zāi)害的異常值,由此得到災(zāi)變序列為:
Xζ=(x(1),x(5),x(7),x(8),x(9),x(11),x(12),x(13),x(18),x(24),x(29),x(30))
=(1990,1994,1996,1997,1998,2000,2001,2002,2007,2013,2018,2019)
由此可得其對(duì)應(yīng)的災(zāi)變序列為:
Q(0)=(q(1),q(2),q(3),q(4),q(5),q(6),q(7),q(8),q(9),q(10),q(11),q(12))
=(1,5,7,8,9,11,12,13,18,24,29,30)
由于直接對(duì)該災(zāi)變序列進(jìn)行預(yù)測(cè)誤差較大,因而,本研究采用平均弱化緩沖算子對(duì)災(zāi)變序列進(jìn)行處理,該災(zāi)變序列的一階弱化緩沖算子為:
Q(0)D=(q(1)d,q(2)d,q(3)d,q(4)d,q(5)d,q(6)d,q(7)d,q(8)d,q(9)d,q(10)d,q(11)d,q(12)d)
=(13.92,15.09,16.10,17.11,18.25,19.57,21.00,22.80,25.25,27.67,29.50,30.00)
進(jìn)而對(duì)Q(0)D進(jìn)行灰色GM(1,1)預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為:
預(yù)測(cè)誤差為1.82%,預(yù)測(cè)結(jié)果可靠性較高。即豫東地區(qū)商丘市從最近一次一般干旱年份算起,4 a之后(2023年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱。
同理可得,河南省其余四個(gè)區(qū)域的干旱災(zāi)害發(fā)生情況(見表4)。
表4 河南省四個(gè)區(qū)域干旱災(zāi)害發(fā)生情況預(yù)測(cè)
豫西地區(qū)三門峽市從2018年(最近一次一般干旱年份)算起,5 a之后(2024年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱;豫中地區(qū)許昌市從2018年(最近一次一般干旱年份)算起,2 a之后(2020年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱;豫南地區(qū)信陽(yáng)市2019年算起,4 a之后(2023年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱;豫北地區(qū)安陽(yáng)市從最近一次一般干旱年份算起,4 a之后(2020年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱,這些地區(qū)可在一般干旱發(fā)生前做好預(yù)防措施及防護(hù)措施。(后根據(jù)筆者方法對(duì)2020年河南省四個(gè)區(qū)域降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果與筆者預(yù)測(cè)結(jié)果基本吻合)。
以重旱災(zāi)害標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),通過計(jì)算求得河南省5個(gè)代表市重干旱發(fā)生情況(見表5),其中0代表該年份玉米生育期未發(fā)生重旱,1代表該年份玉米生育期發(fā)生重旱。
表5 河南省5個(gè)代表市重旱
觀察表5可以發(fā)現(xiàn):豫東地區(qū)商丘市近30 a來(lái)在1997年、2002年發(fā)生過重旱;豫西地區(qū)三門峽市近30 a來(lái)僅在1994年發(fā)生過重旱;豫中地區(qū)許昌市近30 a來(lái)未發(fā)生過重旱;豫南地區(qū)信陽(yáng)市近30 a來(lái)在2001年、2019年發(fā)生過重旱;豫北地區(qū)安陽(yáng)市近30 a來(lái)在1994年、1997年發(fā)生過重旱。河南省五個(gè)區(qū)域重旱發(fā)生頻率較小,最近10 a僅信陽(yáng)市發(fā)生過重旱,信陽(yáng)市須注意做好旱災(zāi)預(yù)防工作。
通過觀察分析河南省五個(gè)區(qū)域一般干旱及重旱發(fā)生情況可知,近31 a來(lái),河南省五個(gè)區(qū)域中,豫中地區(qū)的許昌一般干旱發(fā)生頻次最高,但從未發(fā)生過重旱;豫東地區(qū)的商丘一般干旱發(fā)生頻次較高,重旱發(fā)生頻次相對(duì)最高;豫北地區(qū)的安陽(yáng)一般干旱發(fā)生頻次僅次與豫東地區(qū)的商丘,重旱發(fā)生頻次最高;豫南地區(qū)的信陽(yáng)一般干旱發(fā)生頻次僅次于豫北地區(qū)的安陽(yáng),重旱發(fā)生頻次最高;豫西地區(qū)的三門峽一般干旱發(fā)生頻次最低,重旱發(fā)生頻次次于豫東地區(qū)的商丘、豫南地區(qū)的信陽(yáng)、豫北地區(qū)的安陽(yáng)。
豫西地區(qū)的三門峽從最近一次一般干旱發(fā)生年份算起,5 a之后可能會(huì)再發(fā)生一般干旱;而豫東地區(qū)的商丘、豫南地區(qū)的信陽(yáng)、豫北地區(qū)的安陽(yáng)則從最近一次一般干旱發(fā)生年份算起,4 a之后可能會(huì)再發(fā)生一般干旱;而豫中地區(qū)的許昌則從最近一次干旱發(fā)生年份算起,2 a之后可能會(huì)再發(fā)生一般干旱。此外,最近10 a除信陽(yáng)發(fā)生過重旱,其余地區(qū)均未發(fā)生過重旱。
科學(xué)合理的防治干旱災(zāi)害首先要對(duì)干旱災(zāi)害進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估、預(yù)測(cè),進(jìn)而依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果提前做好預(yù)防措施,預(yù)防干旱災(zāi)害可從以下幾方面著手:
(1)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)培訓(xùn)。干旱災(zāi)害作為一種自然災(zāi)害,其發(fā)生具有不可控性,但可提前對(duì)相關(guān)人員做好干旱風(fēng)險(xiǎn)防治的培訓(xùn)工作,以減輕其發(fā)生時(shí)所造成的損失。通過培訓(xùn)使人們認(rèn)識(shí)到干旱災(zāi)害實(shí)際發(fā)生的過程及不同程度的干旱所帶來(lái)的危害,以及對(duì)于不同程度的干旱災(zāi)害應(yīng)當(dāng)采取何種的預(yù)防措施,進(jìn)而使人們能夠科學(xué)合理的防治干旱災(zāi)害的發(fā)生。
(2)資源合理配置。河南省不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不同,農(nóng)業(yè)資源的分配也存在很大的差異。通過對(duì)各區(qū)域干旱發(fā)生情況進(jìn)行綜合評(píng)估,了解各區(qū)域相關(guān)農(nóng)業(yè)資源的需求情況,使農(nóng)業(yè)資源的調(diào)配更加合理,同時(shí)保證各地區(qū)農(nóng)業(yè)資源充足,具備抵御干旱災(zāi)害的能力。此外,對(duì)于發(fā)展水平較低的城鎮(zhèn),政府可給予政策補(bǔ)貼,以保證抗旱農(nóng)業(yè)資源的需求得到滿足。
(3)加強(qiáng)抗旱玉米品種的培育?!安丶Z于技”戰(zhàn)略的提出,對(duì)糧食安全生產(chǎn)提供了更加穩(wěn)定的保障。要想保障河南省玉米生產(chǎn)免受干旱災(zāi)害的影響,可從源頭上抓起,通過培育耐旱抗旱的玉米品種,可在一定程度上減輕旱災(zāi)對(duì)玉米生產(chǎn)的影響,同時(shí)也為保障玉米的質(zhì)量和產(chǎn)量打下基礎(chǔ)。
(4)科學(xué)的種植方式。玉米在不同生育時(shí)期對(duì)水分的需求不同,玉米一生需水動(dòng)態(tài)基本上遵循“前期少,中期多,后期偏多”的變化規(guī)律。玉米苗期抗旱能力較強(qiáng),同時(shí)苗期植株較小,水分消耗較低,對(duì)水分的需求較少,僅占一生的8%~19%,適當(dāng)?shù)母珊涤欣诋a(chǎn)量的增加,在保證出苗的前提的一般不需要澆水;拔節(jié)后,玉米植株開始長(zhǎng)大,對(duì)水分的需求逐漸增多;穗期對(duì)水分的需求較多,占一生的37%~38%;到吐絲期,對(duì)水分的需求最大,對(duì)缺水最敏感;吐絲至籽粒形成期,對(duì)缺水的敏感程度僅次于吐絲期,占一生需水的43%~44%;抽雄前10 d至抽雄后20 d是玉米需水臨界期,如果干旱發(fā)生時(shí)間靠近抽雄期則減產(chǎn)較明顯;抽雄至灌漿期時(shí)需水量最大是玉米生長(zhǎng)期需水量的高峰,此時(shí)缺水將造成大范圍的減產(chǎn);從乳熟期至成熟,對(duì)水分的需求降低,但此時(shí)仍然需要大量的水分。缺水可造成穗粒重降低而減產(chǎn),因此,后期應(yīng)保持土壤中較高水分含量[27]。依據(jù)玉米生長(zhǎng)不同時(shí)期對(duì)水分的需求,合理種植,保證玉米穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)。
(5)預(yù)警方法的合理運(yùn)用。在對(duì)干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警時(shí),應(yīng)充分考慮各預(yù)警方法的科學(xué)性及對(duì)所研究數(shù)據(jù)的適用性,科學(xué)合理的選用預(yù)警方法,以保證預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性,從而更好地指導(dǎo)人們進(jìn)行科學(xué)合理的種植。