基于灰色模型的河南省玉米干旱災(zāi)害預(yù)警

張淑華，李炳軍，朱曉宵

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息與管理科學(xué)學(xué)院,河南 鄭州 450002)

1 引言

在干旱、洪澇、霜凍、臺(tái)風(fēng)、地震、泥石流等自然災(zāi)害中，干旱災(zāi)害為全球最常見的自然災(zāi)害。而在全球氣候變暖不斷加劇的背景下，我國(guó)發(fā)生干旱的范圍及強(qiáng)度均有顯著增強(qiáng)的趨勢(shì)，成為制約我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全的關(guān)鍵因素。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得知，全球干旱面積約為4 800萬(wàn)km2,每年因干旱造成的損失近70億美元[1]。我國(guó)也是受旱災(zāi)影響較大的國(guó)家之一，平均每年因干旱受災(zāi)面積達(dá)21.8萬(wàn)km2，其中成災(zāi)面積為12.5萬(wàn)km2·a-1[2]，近10 a來(lái)，每年我國(guó)因干旱造成直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)640.7億元，在因自然災(zāi)害造成的損失中占據(jù)第二[3]。自公元前206年到1949年的2 155 a間中，我國(guó)發(fā)生過程度嚴(yán)重的旱災(zāi)約1 056次，平均每?jī)赡昃桶l(fā)生一次大旱。新中國(guó)成立后，政府十分重視抗旱工作，修建了大量的蓄水、灌溉工程，干旱災(zāi)害得到了一定的抑制，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、人口增長(zhǎng)過快、生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞等原因，致使干旱仍不時(shí)發(fā)生，并有進(jìn)一步加重的趨勢(shì)。同時(shí)，農(nóng)業(yè)干旱阻礙著農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育，而糧食產(chǎn)量的多少及品質(zhì)的好壞直接影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和諧、國(guó)家安定，因此，認(rèn)識(shí)和掌握干旱災(zāi)害規(guī)律，預(yù)測(cè)干旱災(zāi)害趨勢(shì)，對(duì)防災(zāi)抗災(zāi)能力的提高，糧食產(chǎn)量的提高，以及保障我國(guó)糧食安全具有重要的戰(zhàn)略意義[4]。

干旱災(zāi)害具有持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍廣、發(fā)生頻率高的特點(diǎn)。黃淮海流域干旱區(qū)是我國(guó)發(fā)生干旱面積最大、頻次最高的地區(qū)，在3-10月的農(nóng)作物生長(zhǎng)期內(nèi)都有可能發(fā)生旱災(zāi)，其中春旱頻次最高，有“十年九春旱”之說(shuō)。夏旱的頻次要低于春旱，但多與春旱或秋旱相連，如1942年、1957年、1974年等的大面積干旱災(zāi)害，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響也比較大。中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，干旱災(zāi)害已經(jīng)成為影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、糧食安全、社會(huì)穩(wěn)定的重要因素。鑒于此，眾多學(xué)者從不同角度進(jìn)行研究：張琪等[5]利用多尺度SPI指數(shù)、判別式分析法等方法建立朝陽(yáng)市玉米不同生長(zhǎng)階段的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，提高了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，以滿足干旱為主導(dǎo)災(zāi)害的地區(qū)的業(yè)務(wù)服務(wù)需要。萬(wàn)能涵等[6]通過從土壤、作物、大氣連續(xù)體的角度計(jì)算作物水分虧缺指數(shù)(CWDI)，分析華北地區(qū)夏玉米在不同生長(zhǎng)階段的干旱空間分布特征及其時(shí)間變化趨勢(shì)。李祎君等[7]引入安全種植指數(shù)、農(nóng)業(yè)水資源承載力飽和度等概念，分析干旱對(duì)南方農(nóng)業(yè)及其種植結(jié)構(gòu)的影響。番聰聰?shù)萚8]通過Arc GIS得到河北省19個(gè)氣象站的干旱空間分布，計(jì)算SPI(標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù))，并對(duì)SPI進(jìn)行Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想探究其與玉米生長(zhǎng)之間的關(guān)系，研究河北省夏玉米生長(zhǎng)期的干旱特征。曲思邈等[9]將玉米生育期水分盈虧百分率作為玉米干旱指數(shù)，運(yùn)用Weibull分布模型的參數(shù)化產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)分析方法計(jì)算保險(xiǎn)費(fèi)率，并分析其空間分布，建立了以干旱天氣指數(shù)為賠付標(biāo)準(zhǔn)的吉林省玉米種植保險(xiǎn)模式。魏光輝等[10]建立灰色GM(1,1)災(zāi)變預(yù)測(cè)模型，對(duì)溫州市干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。高志勇等[11]通過改善玉米的抗旱性遺傳基因來(lái)緩解干旱災(zāi)害對(duì)玉米產(chǎn)量造成的影響。此外，有研究表明，干旱災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度和頻率有上升趨勢(shì)[12～14]。從全球尺度來(lái)說(shuō)，對(duì)干旱事件的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)進(jìn)行判別還比較困難[15～17]。

干旱災(zāi)害具有區(qū)域性，河南省作為糧食生產(chǎn)大省，玉米作為河南省主要糧食作物，其生產(chǎn)直接影響著食品、飼料、釀造、工業(yè)、醫(yī)藥等行業(yè)的發(fā)展。河南省干旱災(zāi)害發(fā)生頻繁，影響范圍廣，眾多學(xué)者從不同角度采用不同方法[18～21]，探究干旱災(zāi)害及其對(duì)河南省糧食生產(chǎn)的影響。但對(duì)干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)的研究相對(duì)較少，或僅對(duì)某一地區(qū)干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)整個(gè)區(qū)域進(jìn)行系統(tǒng)研究較少，這為筆者留下了進(jìn)一步的研究空間?？紤]到數(shù)據(jù)收集的局限性，研究對(duì)河南省五個(gè)區(qū)域，有代表性的5個(gè)地市的干旱災(zāi)害發(fā)生情況進(jìn)行定性及定量分析，并對(duì)一般干旱發(fā)生情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，基于預(yù)測(cè)結(jié)果為保障河南省玉米穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

2 理論與方法

灰色預(yù)測(cè)模型具有所運(yùn)算簡(jiǎn)便，進(jìn)行短期預(yù)測(cè)時(shí)模型精度較高的特點(diǎn)，因而筆者選用相對(duì)應(yīng)的灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究。研究首先運(yùn)用降水距平百分率對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后運(yùn)用弱化緩沖算子消除數(shù)據(jù)的隨機(jī)擾動(dòng)性，最后采用灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)模型對(duì)河南省玉米干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.1 數(shù)據(jù)處理

2.1.1 降水距平百分率 降水距平百分率可體現(xiàn)出某一時(shí)段的降水量與同期平均狀態(tài)的偏離程度。在氣象相關(guān)的研究中應(yīng)用廣泛，可以直接反映出降水異常而導(dǎo)致的干旱。其計(jì)算公式為：

(1)

(2)

2.1.2 弱化緩沖算子 定理1 設(shè)原始數(shù)據(jù)序列X=(x(1),x(2),…,x(n)),令XD=(x(1)d,x(2)d,…,x(n)d)

其中

+x(n)],k=1,2,…,n

(3)

可知當(dāng)X為單調(diào)增長(zhǎng)、單調(diào)衰減或振蕩序列時(shí)，D均為弱化算子，并稱D為平均弱化緩沖算子[23]。

緩沖算子具有排除擾動(dòng)項(xiàng)的作用，可以弱化數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，將數(shù)據(jù)還原至本質(zhì)狀態(tài)，使其呈現(xiàn)出應(yīng)有的規(guī)律性，便于人們正確把握事物的本質(zhì)規(guī)律，從而能夠進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)，并提高模型的預(yù)測(cè)精度。

2.2 灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)

灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)最終結(jié)果的體現(xiàn)形式是給出下一個(gè)或幾個(gè)異常值出現(xiàn)的時(shí)刻，給人們提前準(zhǔn)備的時(shí)間，采取相應(yīng)地對(duì)策。灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)主要是通過對(duì)災(zāi)變?nèi)掌谛蛄羞M(jìn)行研究，探究其規(guī)律性，據(jù)此預(yù)測(cè)后期若干次災(zāi)變發(fā)生的日期，并通過對(duì)災(zāi)變?nèi)掌谛蛄薪M(1,1)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)?；疑珵?zāi)變預(yù)測(cè)的建模機(jī)理如下：

對(duì)原始序列X=(x(1),x(2),…,x(n))，給定上限異常值(災(zāi)變值)ζ，則稱X的子序列即上災(zāi)變序列為：

Xζ=(x[q(1)],x[q(2)],…,x[q(m)])=

{x[q(i)]|x[q(i)]≥ζ,i=1,2,…,m}

同理，給定下限異常值(災(zāi)變值)ζ，可以得到下災(zāi)變序列為：

Xζ=(x[q(1)],x[q(2)],…,x[q(l)])=

{x[q(i)]|x[q(i)]≤ζ,i=1,2,…,l}

其中Q(0)=(q(1),q(2),…,q(m))，為災(zāi)變?nèi)掌谛蛄小?/p>

災(zāi)變?nèi)掌谛蛄械?-AGO序列為：

Q(1)=(q(1)(1),q(2)(1),…,q(m)(1)

(4)

Q(1)的緊鄰均值生成序列為Z(1)，q(k)+az(1)(k)=b為災(zāi)變GM(1,1)。

(5)

3 數(shù)據(jù)收集與處理

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者研究選取1990-2019年河南省部分地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)，主要選取相關(guān)降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，所選數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)[25]。河南省豫東地區(qū)包括：開封、商丘、周口；豫西地區(qū)包括：濟(jì)源、三門峽、洛陽(yáng)；豫中地區(qū)包括：鄭州、許昌、平頂山、漯河；豫南地區(qū)包括：南陽(yáng)、駐馬店、信陽(yáng)；豫北地區(qū)包括：安陽(yáng)、濮陽(yáng)、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作?？紤]到各地市的地理位置及數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性、科學(xué)性、可操作性原則，研究選取的主要地市為豫東地區(qū)位置最靠東的商丘(氣象站站臺(tái)號(hào)：58005)；豫西地區(qū)位置最靠西的三門峽(氣象站站臺(tái)號(hào)：57051)；豫中地區(qū)位于河南省最中間的許昌(氣象站站臺(tái)號(hào)：57089)；豫南地區(qū)位置最靠南的信陽(yáng)(氣象站站臺(tái)號(hào)：57297)；豫北地區(qū)位置最靠北的安陽(yáng)(氣象站站臺(tái)號(hào)：53898)。

一般將350 mm以下降水量定義為干旱，而當(dāng)作物在不同生育期階段發(fā)生干旱時(shí)，對(duì)作物的影響也會(huì)不同。當(dāng)玉米在播種期間發(fā)生干旱時(shí)，會(huì)導(dǎo)致玉米無(wú)法出苗；當(dāng)玉米在撥節(jié)前后出現(xiàn)干旱等雨水不足問題時(shí)，會(huì)直接導(dǎo)致玉米品質(zhì)下降；玉米在灌漿期出現(xiàn)干旱，則會(huì)直接使其出現(xiàn)籽粒不飽滿，或是缺失的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致玉米產(chǎn)量的下降[26]。筆者研究主要對(duì)一般干旱及重旱(大旱)進(jìn)行研究。通過查詢相關(guān)資料、文獻(xiàn)，結(jié)合中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)對(duì)干旱災(zāi)害標(biāo)準(zhǔn)的劃分，確定本研究的干旱災(zāi)害劃分標(biāo)準(zhǔn)：

表1 干旱標(biāo)準(zhǔn)(月降水量距平百分率)

3.2 降水距平率計(jì)算

通過中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獲得河南省商丘、三門峽、許昌、信陽(yáng)、安陽(yáng)五個(gè)地區(qū)的降水?dāng)?shù)據(jù)，以降水?dāng)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計(jì)算得到各地區(qū)的降水距平百分率，見表2、續(xù)表2。

表2 河南省5個(gè)代表市降水距平百分率

續(xù)表2 河南省5個(gè)代表市降水距平百分率

4 結(jié)果分析

4.1 一般干旱

以一般干旱災(zāi)害劃分標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，通過計(jì)算求得河南省5個(gè)代表市一般干旱發(fā)生情況(見表3)，其中0代表該年份玉米生育期未發(fā)生一般干旱，1代表該年份玉米生育期發(fā)生一般干旱。

表3 河南省5個(gè)代表市一般干旱

以豫東地區(qū)商丘市一般干旱數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。由表3可以得到原始數(shù)據(jù)序列：

X=(x(1),x(2),x(3),x(4),x(5),x(6),x(7),x(8),x(9),x(10),x(11),x(12),x(13),x(14),x(15),x(16),x(17),x(18),x(19),x(20),x(21),x(22),x(23),x(24),x(25),x(26),x(27),x(28),x(29),x(30))

=(1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)

將ζ=1作為一般干旱災(zāi)害的異常值，由此得到災(zāi)變序列為：

Xζ=(x(1),x(5),x(7),x(8),x(9),x(11),x(12),x(13),x(18),x(24),x(29),x(30))

=(1990,1994,1996,1997,1998,2000,2001,2002,2007,2013,2018,2019)

由此可得其對(duì)應(yīng)的災(zāi)變序列為：

Q(0)=(q(1),q(2),q(3),q(4),q(5),q(6),q(7),q(8),q(9),q(10),q(11),q(12))

=(1,5,7,8,9,11,12,13,18,24,29,30)

由于直接對(duì)該災(zāi)變序列進(jìn)行預(yù)測(cè)誤差較大，因而，本研究采用平均弱化緩沖算子對(duì)災(zāi)變序列進(jìn)行處理，該災(zāi)變序列的一階弱化緩沖算子為：

Q(0)D=(q(1)d,q(2)d,q(3)d,q(4)d,q(5)d,q(6)d,q(7)d,q(8)d,q(9)d,q(10)d,q(11)d,q(12)d)

=(13.92,15.09,16.10,17.11,18.25,19.57,21.00,22.80,25.25,27.67,29.50,30.00)

進(jìn)而對(duì)Q(0)D進(jìn)行灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果為：

預(yù)測(cè)誤差為1.82%，預(yù)測(cè)結(jié)果可靠性較高。即豫東地區(qū)商丘市從最近一次一般干旱年份算起，4 a之后(2023年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱。

同理可得，河南省其余四個(gè)區(qū)域的干旱災(zāi)害發(fā)生情況(見表4)。

表4 河南省四個(gè)區(qū)域干旱災(zāi)害發(fā)生情況預(yù)測(cè)

豫西地區(qū)三門峽市從2018年(最近一次一般干旱年份)算起，5 a之后(2024年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱；豫中地區(qū)許昌市從2018年(最近一次一般干旱年份)算起，2 a之后(2020年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱；豫南地區(qū)信陽(yáng)市2019年算起，4 a之后(2023年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱；豫北地區(qū)安陽(yáng)市從最近一次一般干旱年份算起，4 a之后(2020年)可能會(huì)再次發(fā)生一般干旱，這些地區(qū)可在一般干旱發(fā)生前做好預(yù)防措施及防護(hù)措施。(后根據(jù)筆者方法對(duì)2020年河南省四個(gè)區(qū)域降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果與筆者預(yù)測(cè)結(jié)果基本吻合)。

4.2 重旱

以重旱災(zāi)害標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，通過計(jì)算求得河南省5個(gè)代表市重干旱發(fā)生情況(見表5)，其中0代表該年份玉米生育期未發(fā)生重旱，1代表該年份玉米生育期發(fā)生重旱。

表5 河南省5個(gè)代表市重旱

觀察表5可以發(fā)現(xiàn)：豫東地區(qū)商丘市近30 a來(lái)在1997年、2002年發(fā)生過重旱；豫西地區(qū)三門峽市近30 a來(lái)僅在1994年發(fā)生過重旱；豫中地區(qū)許昌市近30 a來(lái)未發(fā)生過重旱；豫南地區(qū)信陽(yáng)市近30 a來(lái)在2001年、2019年發(fā)生過重旱；豫北地區(qū)安陽(yáng)市近30 a來(lái)在1994年、1997年發(fā)生過重旱。河南省五個(gè)區(qū)域重旱發(fā)生頻率較小，最近10 a僅信陽(yáng)市發(fā)生過重旱，信陽(yáng)市須注意做好旱災(zāi)預(yù)防工作。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

通過觀察分析河南省五個(gè)區(qū)域一般干旱及重旱發(fā)生情況可知，近31 a來(lái)，河南省五個(gè)區(qū)域中，豫中地區(qū)的許昌一般干旱發(fā)生頻次最高，但從未發(fā)生過重旱；豫東地區(qū)的商丘一般干旱發(fā)生頻次較高，重旱發(fā)生頻次相對(duì)最高；豫北地區(qū)的安陽(yáng)一般干旱發(fā)生頻次僅次與豫東地區(qū)的商丘，重旱發(fā)生頻次最高；豫南地區(qū)的信陽(yáng)一般干旱發(fā)生頻次僅次于豫北地區(qū)的安陽(yáng)，重旱發(fā)生頻次最高；豫西地區(qū)的三門峽一般干旱發(fā)生頻次最低，重旱發(fā)生頻次次于豫東地區(qū)的商丘、豫南地區(qū)的信陽(yáng)、豫北地區(qū)的安陽(yáng)。

豫西地區(qū)的三門峽從最近一次一般干旱發(fā)生年份算起，5 a之后可能會(huì)再發(fā)生一般干旱；而豫東地區(qū)的商丘、豫南地區(qū)的信陽(yáng)、豫北地區(qū)的安陽(yáng)則從最近一次一般干旱發(fā)生年份算起，4 a之后可能會(huì)再發(fā)生一般干旱；而豫中地區(qū)的許昌則從最近一次干旱發(fā)生年份算起，2 a之后可能會(huì)再發(fā)生一般干旱。此外，最近10 a除信陽(yáng)發(fā)生過重旱，其余地區(qū)均未發(fā)生過重旱。

5.2 建議

科學(xué)合理的防治干旱災(zāi)害首先要對(duì)干旱災(zāi)害進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估、預(yù)測(cè)，進(jìn)而依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果提前做好預(yù)防措施，預(yù)防干旱災(zāi)害可從以下幾方面著手：

(1)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)培訓(xùn)。干旱災(zāi)害作為一種自然災(zāi)害，其發(fā)生具有不可控性，但可提前對(duì)相關(guān)人員做好干旱風(fēng)險(xiǎn)防治的培訓(xùn)工作，以減輕其發(fā)生時(shí)所造成的損失。通過培訓(xùn)使人們認(rèn)識(shí)到干旱災(zāi)害實(shí)際發(fā)生的過程及不同程度的干旱所帶來(lái)的危害，以及對(duì)于不同程度的干旱災(zāi)害應(yīng)當(dāng)采取何種的預(yù)防措施，進(jìn)而使人們能夠科學(xué)合理的防治干旱災(zāi)害的發(fā)生。

(2)資源合理配置。河南省不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不同，農(nóng)業(yè)資源的分配也存在很大的差異。通過對(duì)各區(qū)域干旱發(fā)生情況進(jìn)行綜合評(píng)估，了解各區(qū)域相關(guān)農(nóng)業(yè)資源的需求情況，使農(nóng)業(yè)資源的調(diào)配更加合理，同時(shí)保證各地區(qū)農(nóng)業(yè)資源充足，具備抵御干旱災(zāi)害的能力。此外，對(duì)于發(fā)展水平較低的城鎮(zhèn)，政府可給予政策補(bǔ)貼，以保證抗旱農(nóng)業(yè)資源的需求得到滿足。

(3)加強(qiáng)抗旱玉米品種的培育?！安丶Z于技”戰(zhàn)略的提出，對(duì)糧食安全生產(chǎn)提供了更加穩(wěn)定的保障。要想保障河南省玉米生產(chǎn)免受干旱災(zāi)害的影響，可從源頭上抓起，通過培育耐旱抗旱的玉米品種，可在一定程度上減輕旱災(zāi)對(duì)玉米生產(chǎn)的影響，同時(shí)也為保障玉米的質(zhì)量和產(chǎn)量打下基礎(chǔ)。

(4)科學(xué)的種植方式。玉米在不同生育時(shí)期對(duì)水分的需求不同，玉米一生需水動(dòng)態(tài)基本上遵循“前期少，中期多，后期偏多”的變化規(guī)律。玉米苗期抗旱能力較強(qiáng)，同時(shí)苗期植株較小，水分消耗較低，對(duì)水分的需求較少，僅占一生的8%～19%，適當(dāng)?shù)母珊涤欣诋a(chǎn)量的增加，在保證出苗的前提的一般不需要澆水；拔節(jié)后，玉米植株開始長(zhǎng)大，對(duì)水分的需求逐漸增多；穗期對(duì)水分的需求較多，占一生的37%～38%；到吐絲期，對(duì)水分的需求最大，對(duì)缺水最敏感；吐絲至籽粒形成期，對(duì)缺水的敏感程度僅次于吐絲期，占一生需水的43%～44%；抽雄前10 d至抽雄后20 d是玉米需水臨界期，如果干旱發(fā)生時(shí)間靠近抽雄期則減產(chǎn)較明顯；抽雄至灌漿期時(shí)需水量最大是玉米生長(zhǎng)期需水量的高峰，此時(shí)缺水將造成大范圍的減產(chǎn)；從乳熟期至成熟，對(duì)水分的需求降低，但此時(shí)仍然需要大量的水分。缺水可造成穗粒重降低而減產(chǎn)，因此，后期應(yīng)保持土壤中較高水分含量[27]。依據(jù)玉米生長(zhǎng)不同時(shí)期對(duì)水分的需求，合理種植，保證玉米穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)。

(5)預(yù)警方法的合理運(yùn)用。在對(duì)干旱災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警時(shí)，應(yīng)充分考慮各預(yù)警方法的科學(xué)性及對(duì)所研究數(shù)據(jù)的適用性，科學(xué)合理的選用預(yù)警方法，以保證預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而更好地指導(dǎo)人們進(jìn)行科學(xué)合理的種植。