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    揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的測度及分解研究

    2021-04-14 16:25:05李根忠周榮榮
    關(guān)鍵詞:綠色全要素生產(chǎn)率

    李根忠 周榮榮

    摘 ?要:基于揚子江城市群8市2010年至2019年的面板數(shù)據(jù),運用GML指數(shù)模型和SBM超效率模型,對揚子江城市群的綠色全要素生產(chǎn)率進行測算,并在此基礎(chǔ)上檢驗了政府財政支出與綠色全要素生產(chǎn)率增長的門檻效應(yīng)。結(jié)果表明:政府財政支出與綠色全要素生產(chǎn)率的增長存在門檻效應(yīng),政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率的增長起推動作用,但隨著政府財政支出比例的增加這種正向推動力逐漸減弱。

    關(guān)鍵詞:揚子江城市群;綠色全要素生產(chǎn)率;SBM超效率模型;區(qū)域協(xié)調(diào)

    一、問題提出與文獻綜述

    黨的十九大提出要推進綠色發(fā)展,建立健全低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟體系。綠色發(fā)展是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ),是國民財富增長的重要形式。建立綠色經(jīng)濟發(fā)展體系是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長、徹底改變傳統(tǒng)粗放型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要驅(qū)動力。綠色發(fā)展能夠有效構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制,將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和城市化戰(zhàn)略提升到新的戰(zhàn)略高度。揚子江城市群無論是在地理優(yōu)勢上還是經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)上都具有明顯的綜合競爭力優(yōu)勢,具備建設(shè)城市群的良好基礎(chǔ)和條件。然而,區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依然是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主導地位,與“綠色發(fā)展”目標之間存在一定的距離,經(jīng)濟增長需要大量要素投入和大規(guī)模投資驅(qū)動。從揚子江城市群各市之間的主導產(chǎn)業(yè)比較來看,除省會南京以外的其他七市核心產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢依然是以制造業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)。此外,各市重污染企業(yè)大多臨江設(shè)立,揚子江段承載和淤積著來自長江中上游的污染物。生態(tài)環(huán)境脆弱、承載力不足是揚子江城市群發(fā)展面臨的無法回避的嚴峻現(xiàn)實。因此,面對環(huán)境污染嚴重以及資源制約趨緊的嚴峻勢態(tài),既要注重經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量,又要開拓經(jīng)濟增長新模式。在經(jīng)濟建設(shè)中降低能耗和污染排量以確保綠色全要素生產(chǎn)率水平是全面推進生態(tài)文明建設(shè)的重要一步。因此,正確把握在落實創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略和生態(tài)文明建設(shè)的大環(huán)境下,研究揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率及其與政府財政支出之間的關(guān)系具有很強的現(xiàn)實意義和緊迫性。

    國內(nèi)外學者對于綠色全要素生產(chǎn)率測算的研究眾多,研究方法主要分為參數(shù)法和非參數(shù)法兩大類。運用參數(shù)法需要投入變量、產(chǎn)出變量的具體價價格數(shù)據(jù),而污染物的價格難以確定,因此,運用參數(shù)法得到的測算結(jié)果易出現(xiàn)偏差?;跀?shù)據(jù)包絡(luò)分析法的發(fā)展成果,F(xiàn)are et al.(1994)將DEA與Caves et al.的Malmquist指數(shù)方法相結(jié)合并得到了非參數(shù)核算方法。[1]Hailu&Veeland(2000)運用Shephard距離函數(shù)和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進行測算全要素生產(chǎn)率。[2]因為Shephard(DF)距離函數(shù)是徑向的,并不支持在期望產(chǎn)出上升的同時非期望產(chǎn)出降低。Chung et al.(1997)在Shephard基礎(chǔ)之上,提出了方向性距離函數(shù)(DDF)與Malmquist-Luenberger指數(shù)。[3]該模型需要選擇投入或產(chǎn)出的測度角度,影響該指數(shù)的準確性。Tone(2001)提出了不用選擇角度的SBM模型,擬合了所有觀測值,避免了投入產(chǎn)出不足的問題,然而約束條件的增加可能使測算結(jié)果無可行解。[4]

    在國內(nèi),學者大多是圍繞綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素從不同的角度進行研究。張偉(2001)運用“多投入—多產(chǎn)出”的DEA模型對長三角城市圈的全要素生產(chǎn)率進行了實證分析,發(fā)現(xiàn)能源的過度使用會導致能源使用技術(shù)增長率降低,增加財政支出有助于減少技術(shù)增長率的減少程度。[5]葉初升等(2016)通過研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)財政支出從長期來看有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高,應(yīng)加大對農(nóng)業(yè)的財政支持以促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綠色增長。[6]肖銳等(2017)運用受限面板Tobit回歸模型考察財政支持對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)財政支持對促進農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高有積極影響。[7]張建偉(2019)認為在綠色全要素生產(chǎn)率的衰退區(qū)域進行財政分權(quán)有助于對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的反向抑制作用。[8]王燕等(2020)認為高科技產(chǎn)業(yè)與知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)聚集對綠色全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)倒U型。[9]張國慶(2020)基于SBM方面距離函數(shù)的ML指數(shù)法對全國30個省份的綠色全要素生產(chǎn)率進行測算后發(fā)現(xiàn),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色全要素生產(chǎn)率有促進作用。[10]呂琪睿(2020)在選取長江經(jīng)濟帶11個省市的面板數(shù)據(jù)對綠色要素增長率的影響因素進行了動態(tài)和靜態(tài)測算后指出技術(shù)變動是綠色要素生產(chǎn)率增長的主要動力。[11]莊遠等(2020)基于DAE模型測算認為綠色全要素生產(chǎn)率的提升可以促進江蘇工業(yè)產(chǎn)業(yè)走出發(fā)展瓶頸。[12]

    通過對相關(guān)文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn),目前有關(guān)綠色全要素生產(chǎn)效率測算及其影響因素的研究大多數(shù)是圍繞產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、技術(shù)進步與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系展開的,多是運用SBM模型與Malmquist-Luenberger指數(shù)相結(jié)合的方法測算綠色全要素生產(chǎn)效率。該方法易出現(xiàn)無可行解的問題,忽略了財政支出對提升綠色全要素的重要性。

    本文在明確揚子江城市群污染排放現(xiàn)狀和投入產(chǎn)出特點的基礎(chǔ)上構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型并運用GML指數(shù)法對揚子江城市群的綠色全要素生產(chǎn)率做實證研究,得出揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果?;跍y算結(jié)果,對政府財政支出與綠色全要素生產(chǎn)率增長的關(guān)系做門檻效益檢驗,揭示兩者的影響機制。

    二、研究方法與模型

    (一)非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型

    基于Tone(2003)定義的包含非期望產(chǎn)出的SBM模型與Andersen & Petersen提出的“超效率”模型,構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型如下:

    其中,表示權(quán)重向量;分別表示投入要素、期望產(chǎn)出要素與非期望產(chǎn)出要素;、、分別表示三種要素的松弛變量;分別表示三類要素的數(shù)量;表示決策單元實際投入與產(chǎn)出與生產(chǎn)技術(shù)前沿面最接近的點。

    (二)Malmquist-Luenberger指數(shù)模型

    結(jié)合Pastor&Lovell(2005)提出的全局式生產(chǎn)指數(shù)(Global Malmquist)與Chung等人將包含壞產(chǎn)出的方向距離函數(shù)應(yīng)用于Malmquist模型得到的Malmquist-Luenberger指數(shù)模型[13],構(gòu)建GML指數(shù)模型。

    其中,、分別表示全局方向性距離函數(shù)和當期方向性距離函數(shù); 表示期到期綠色全要素生產(chǎn)率的相對變化率指數(shù);表示技術(shù)效率變動指數(shù),反映生產(chǎn)系統(tǒng)從期到期向全局前沿面接近的程度;表示技術(shù)進步指數(shù),反映生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)技術(shù)從期到期的變化程度。

    (三)面板門檻回歸模型

    為了考察政府財政支出對揚子江綠色全要素生產(chǎn)率的非線性影響,本文利用Hansen(1999)提出的門檻回歸模型做回歸分析。[14]以單一門檻模型為例,模型方程式如下:

    表示控制變量;表示門檻變量;表示待估門限值;為示性函數(shù);表示隨機干擾項。

    門檻效應(yīng)檢驗需先確定門檻個數(shù),通過最小化的OLS殘差值得到門檻值并進行檢驗,最后根據(jù)門檻值劃分門檻變量的區(qū)間。

    三、揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率實證分析

    (一)指標選擇和數(shù)據(jù)來源

    本文在現(xiàn)有的文獻基礎(chǔ)上結(jié)合所要研究的內(nèi)容,選取2010—2019年揚子江城市群各市的統(tǒng)計公報來測算綠色全要素生產(chǎn)率。有關(guān)期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出、投入要素的具體指標說明(見表1)。

    固體廢棄物 環(huán)境污染綜合指數(shù):廢水排放總量、二氧化硫排放量和固體廢棄物產(chǎn)生量的數(shù)值。

    為檢驗門限效應(yīng),設(shè)置政府財政支出比例q(政府財政支出/地區(qū)生產(chǎn)總值)為門限變量,并設(shè)置貿(mào)易開放水平X1(進出口總額/地區(qū)生產(chǎn)總值)、能源消費結(jié)構(gòu)X2(煤炭消耗量/能源消耗總量)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X3(第三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值)3個控制變量。

    (二)實證結(jié)果分析

    從整體來看,如表2所示,揚子江城市群中除南京外的綠色全要素生產(chǎn)率均值大于1,說明地區(qū)整體經(jīng)濟生產(chǎn)是有效率的。其中,作為經(jīng)濟強市,蘇州市社會生產(chǎn)的效率在8市中是最高的。與其相比較而言,省會南京市的綠色全要素生產(chǎn)率在2010年至2015年均低于1,說明水污染、大氣污染等非期望產(chǎn)出較高,經(jīng)濟發(fā)展呈無效率狀態(tài),整體平均綠色生產(chǎn)要素效率最低。

    (三)GML指數(shù)測算結(jié)果分析

    如表3所示,揚子江城市群中各市的綠色全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)出波動性上升趨勢,平均增長率為2.59%。2010—2012年期間各市綠色全要素生產(chǎn)率均下降,平均降幅達1.90%。從整體的均值來看,除無錫和蘇州市之外,揚子江城市群包含的其他6個市的綠色全要素生產(chǎn)率總體是增長態(tài)勢。其中,南京市的GML指數(shù)最高,說明南京市的經(jīng)濟增長正從無效率狀態(tài)向有效率狀態(tài)快速轉(zhuǎn)變。常州和蘇州的GML指數(shù)年均值分列第二位和第三位,說明常州市與蘇州市不僅關(guān)注經(jīng)濟的增長速度,同樣也重視經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量。而鎮(zhèn)江市的綠色全要素生產(chǎn)率增長動力稍顯不足,雖然生產(chǎn)是有效的,但GML指數(shù)顯示其研究期內(nèi)的綠色全要素生產(chǎn)率是略呈下降趨勢的,即沒有處理好經(jīng)濟與環(huán)境的矛盾問題。

    從綠色全要素生產(chǎn)率的各項分解來看,如表4所示,揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的波動性上升趨勢主要受技術(shù)進步的影響。2010年至2019年揚子江城市群技術(shù)進步的平均增幅為1.018%,技術(shù)效率變動的平均增幅為1.010%。揚子江城市群各市的平均技術(shù)效率變動指數(shù)只有南京、蘇州、揚州和泰州較高,技術(shù)效率增幅超過1%,鎮(zhèn)江市、常州市和南通市的技術(shù)效率變動指數(shù)小于1。按平均技術(shù)效率變動指數(shù)大小得到的各市排序與按綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)得到的排序較不符,因此,研究期內(nèi)技術(shù)效率變動對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的變動影響較小,而綠色全要素生產(chǎn)率的變動受其技術(shù)進步的影響較大。

    (四)門檻效應(yīng)檢驗

    門檻效應(yīng)的實證檢驗主要分三個步驟進行,第一步是檢驗面板數(shù)據(jù)是否具有門檻效應(yīng),第二步是估計具體的門檻值,第三步是對門檻回歸結(jié)果進行分析。為了確定面板門檻模型的具體形式,需要對是否存在門檻效應(yīng)進行檢驗,對模型(4)的門檻數(shù)量進行估計。運用格柵搜索法設(shè)置的網(wǎng)格計算的網(wǎng)格數(shù)為100個,Bootstrap自舉抽樣次數(shù)設(shè)定為500次,得到的各門檻個數(shù)假設(shè)的F統(tǒng)計值和P值如表4所示。

    模型的單一門檻和三重門檻的假設(shè)均沒有通過F統(tǒng)計值檢驗,P值分別為0.160和0.758;雙重門檻假設(shè)對應(yīng)的P值為0.042,在5%的臨界值水平上顯著。根據(jù)模型雙重門檻假設(shè)得到的門檻估計值為0.078和0.112,對應(yīng)的置信區(qū)間如表3、表4中所示。

    (5)

    (五)檢驗結(jié)果分析

    根據(jù)表6的模型估計結(jié)果,2010年至2019年揚子江城市群政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率的增長起到了正面推動作用,但不同水平的政府財政支出比例對綠色全要素生產(chǎn)率增長的正面影響大小存有不同。根據(jù)門檻效應(yīng)的檢驗結(jié)果,將揚子江城市群的政府財政支出比例劃分成三個水平。當政府財政支出比例小于7.79%時,財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率的影響力最大,且政府財政支出比例每上升1個百分點,綠色全要素生產(chǎn)率的增長率上升10.25個百分點;當政府財政支出比例處于7.79%與11.19%之間時,其對綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響下降,政府財政支出比例每上升1個百分點,綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)僅上升7.12個百分點;當政府財政支出比例大于11.19%時,其對綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響系數(shù)進一步減小至4.90。

    目前,揚子江城市群政府財政支出比例的上升拉動了綠色全要素生產(chǎn)率的增長,一定程度地提高政府財政支出比例有利于社會生產(chǎn)效率的提高。財政支出是政府把社會資源重新配置的基本途徑。在資源重新配置的過程中,政府可將有限的社會資源進行合理地分配以促進經(jīng)濟的增長和社會財富的增加,完善社會基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及民生保障體系建設(shè),從而增進全民福利。政府財政支出的增加使得政府能更有效地發(fā)揮宏觀調(diào)控作用。對綠色產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等經(jīng)濟效益良好、發(fā)展前景廣闊、環(huán)境友好的產(chǎn)業(yè)提供扶持,調(diào)整不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),有助于實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。此外,將財政支出用于地區(qū)的環(huán)境污染治理以控制日益嚴峻的環(huán)境污染問題和減少生產(chǎn)過程產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出,同樣有利于提高地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率。

    能源消費結(jié)構(gòu)對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響系數(shù)為0.48,且這一正向影響在10%的水平上顯著。能源結(jié)構(gòu)的合理化使得區(qū)域開展同樣的生產(chǎn)活動可以使用較少的能源、產(chǎn)生較少的污染物,減輕區(qū)域的能源壓力和環(huán)境壓力,促進區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。貿(mào)易開放水平對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響系數(shù)為0.17,即貿(mào)易開放水平每上升1%則綠色全要素生產(chǎn)率的增長率上升0.15%。而且,貿(mào)易開放水平越高,產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)進步的步伐越快,越能發(fā)揮區(qū)域資源的比較優(yōu)勢,提高經(jīng)濟的國際競爭力,推動綠色全要素生產(chǎn)率增長。但這種推動作用可能受到其他未知因素的影響,因此在檢驗中并不顯著。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的增長起顯著的推動作用,影響系數(shù)為0.01。第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比提高意味著區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高端化?;诘谌a(chǎn)業(yè)的特點,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以使區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相對資源投入和污染產(chǎn)出下降,有助于區(qū)域經(jīng)濟的綠色增長。

    四、研究結(jié)論

    本文利用2010年至2019年揚子江城市群所含8市的面板數(shù)據(jù),借鑒包含非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型和GML指數(shù)方法,得到近10年間揚子江城市群的綠色全要素生產(chǎn)率及其增長率。根據(jù)測算結(jié)果,從揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的均值來看,除了鎮(zhèn)江市之外的其他各市均大于1,說明區(qū)域經(jīng)濟生產(chǎn)總體是有效率的。揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的增長速度呈波動性上升趨勢,研究期內(nèi)年平均增長率為2.59%,這一增長趨勢的形成主要受區(qū)域技術(shù)進步的影響,受技術(shù)效率變動的影響較小。

    利用揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)測算結(jié)果,以政府財政支出比例為門檻變量,以經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平和能源消費結(jié)構(gòu)為控制變量做門檻效應(yīng)檢驗。檢驗的結(jié)果表明,政府財政支出的比例與綠色全要素生產(chǎn)率的增長存在雙門檻效應(yīng),政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率的增長有推動作用。隨著政府財政支出比例的上升,政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率增長的正向影響力度逐步下降,影響變化趨勢大致可以分為三個階段。在第一階段,當政府財政支出比例p≤7.79%的時候,財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響力最大,影響系數(shù)為10.25。在第二階段,7.79%<政府財政支出比例(p值)≤11.19%時,政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響下降,影響系數(shù)由第一階段的10.25降至7.12。在第三階段,當(p值)政府財政支出比例>11.19%時,政府財政支出對綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)的影響系數(shù)進一步減小至4.90。此外,能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素均與綠色全要素生產(chǎn)率的增長呈正相關(guān)關(guān)系。

    五、政策建議

    (一)推進體制改革,打破區(qū)域要素流動壁壘

    綠色全要素生產(chǎn)率對揚子江城市群的經(jīng)濟發(fā)展總體來說是有效率的,且綠色全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢。從單個市級行政單位來看,由于經(jīng)濟存在區(qū)域間差距導致部分城市財政支出較少,綠色全要素生產(chǎn)率的增長動力不足,區(qū)域各市的綠色發(fā)展不協(xié)調(diào)。需要進一步增加財政支出,加大城市間交通建設(shè),縮小公共服務(wù)差距。以“去行政化”打破行政區(qū)間經(jīng)濟要素自由流動、資源配置的壁壘,促進區(qū)域各市間的合作。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的城市應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,以人才引進助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。具體做法就是要求各市區(qū)發(fā)揮區(qū)位資源優(yōu)勢和人才優(yōu)勢,以人才提升綠色全要素生產(chǎn)率。

    (二)構(gòu)建轉(zhuǎn)移支付的財政制度

    政府財政支出比例對揚子江城市群綠色全要素生產(chǎn)率的增長有積極影響,提高政府財政支出比例有利于社會生產(chǎn)效率的提高。將有限的財政資源用于扶持綠色產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等兼顧經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的產(chǎn)業(yè)有助于實現(xiàn)綠色經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。加大對地區(qū)環(huán)境污染的治理投資,減輕環(huán)境壓力,鼓勵企業(yè)使用清潔能源和開發(fā)降低污染排放量的新工藝,可以推動揚子江城市群經(jīng)濟的可持續(xù)健康發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨生態(tài)破壞壓力、主要行業(yè)產(chǎn)業(yè)相對過剩和總體經(jīng)濟增速放緩的大背景下,應(yīng)該增加財政支出,通過綠色科技創(chuàng)新提高增長貢獻率,加快研發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化改造的關(guān)鍵技術(shù),深入實施綠色金融工程以此提升綠色金融服務(wù)實體經(jīng)濟的效率。要拋棄過去依靠資源投入和犧牲生態(tài)環(huán)境的經(jīng)濟增長方式,要更加重視高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展,積極發(fā)展“兩低一高”產(chǎn)業(yè)以推進區(qū)域經(jīng)濟與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。揚子江城市群城市間存在經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性,財政支付能力各不相同。因此,要進一步深化財政體制改革,構(gòu)建區(qū)域間的轉(zhuǎn)移支付制度。

    (三)推進產(chǎn)業(yè)體系向綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型

    揚子江城市群區(qū)域間不同企業(yè)因技術(shù)水平、資源條件、環(huán)保政策執(zhí)行力度導致環(huán)境被污染程度有所不同,在節(jié)能和排污指標消減量分配與協(xié)調(diào)上存在強烈的利益博弈和“搭便車”動機,這使得有效的政策在執(zhí)行中大打折扣。提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型效率有必要針對這一難題,進行反思和借鑒國內(nèi)外的經(jīng)驗和教訓,尋求新思路、新辦法。要以綠色經(jīng)濟發(fā)展為核心構(gòu)建綠色產(chǎn)業(yè)體系,并以實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長為目標而充分利用現(xiàn)代技術(shù)手段增強科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)綠色結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的能力。要從經(jīng)濟角度出發(fā)解決提高環(huán)保政策效益的釋放效益問題,建立在適合的環(huán)境資源承載能力上以最小資源環(huán)境代價去實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的目標。以生態(tài)環(huán)境與綠色經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展為核心,區(qū)分區(qū)域環(huán)境資產(chǎn)的公共屬性與經(jīng)濟屬性,并依據(jù)揚子江城市群區(qū)域“生產(chǎn)—生活—生態(tài)”空間閾值和空間布局確定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

    參考文獻:

    [1]Fare R, Grosskopf S, Norris M, etc. Productivity growth, technical progress and efficiency change in industrialized countries. The American Economist[J]. 1994(84):66-83

    [2]Hailu,Veeman T S.Environmentally sensitive productivity

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