人口集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長

孫 偉，胡偉君

(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

自改革開放40多年來，中國區(qū)域人口集聚非常明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)提供更好的工作條件從而吸引大量的勞動力，而勞動力特別是高素質(zhì)勞動力大量的涌入又會促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展從而形成回波效應(yīng)，如Lowry(1966)證明人口流動對相應(yīng)流動地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有很大影響[1]。王桂新(2012)指出地區(qū)城鎮(zhèn)收入水平是影響中國人口省際遷移的一個重要因素，并且這種影響逐漸加強[2]。楊東亮、李朋驁(2019)認(rèn)為人口集聚具有顯著的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，良好的人口結(jié)構(gòu)有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[3]。因此，人口集聚是影響經(jīng)濟(jì)增長的至關(guān)重要因素。

在人口集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響方面，國內(nèi)外學(xué)者做了大量深入研究，認(rèn)為人口流動將影響到當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展。如Clark(1996)指出隨著經(jīng)濟(jì)增長和收入水平的提高，就業(yè)人口逐漸從傳統(tǒng)的一、二產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代化的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[4]。Galor( 2005) 認(rèn)為，技術(shù)的快速發(fā)展、人口度增長以及人力資本的存儲對產(chǎn)業(yè)升級具有決定性作用[5]。范劍勇( 2006) 認(rèn)為，人口集聚促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提高勞動生產(chǎn)率從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速增長[6]?？律谱傻?2014) 分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的邊際效益，并進(jìn)一步證明人口集聚會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[7]。馬子量(2016)對2005—2012西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)和人口進(jìn)行General G指數(shù)分析，發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)城市人口集聚程度與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)集聚程度正相關(guān)，共生增長態(tài)勢明顯，同時，Gi指數(shù)分布顯示出二者還存在明顯的地理耦合[8]。

隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，從早期到現(xiàn)在學(xué)者們已經(jīng)認(rèn)識到人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長具有至關(guān)重要的作用。Berlianta(2000)通過研究指出，在城市形成的過程中，市場和人口集聚起到了重要作用，其中，人口集聚是形成城市的內(nèi)生原因[9]。Martin(1999)等通過將內(nèi)生增長與內(nèi)生區(qū)位理論相結(jié)合，以探討經(jīng)濟(jì)增長與企業(yè)選址的關(guān)系，認(rèn)為創(chuàng)新收益大于通勤成本時，人口等要素集聚能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長[10]。王智勇(2017)認(rèn)為人口遷移促成了人口的集聚，如高素質(zhì)人才和勞動力的集聚，從而影響經(jīng)濟(jì)增長[11]。張同斌(2016)研究指出人們不斷進(jìn)入大的城市從而推遲了大型城市人口紅利消失的時間，并且人力資本的積累提升了勞動生產(chǎn)率與整體經(jīng)濟(jì)效率[12]。另外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。如 Tanuwidjaja 和 Thangavelu( 2007) 以日本為研究對象，將制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的上升分解為勞動生產(chǎn)率的提高和結(jié)構(gòu)變化，發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變化對提升中高技術(shù)部門生產(chǎn)率的作用最顯著[13]。鄭萬吉和葉阿忠( 2015) 采用半?yún)?shù)空面面板 VAR模型分析城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，得出區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)增長[14]。張蕊、李安林(2019)等認(rèn)為從整體上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但不同地區(qū)、不同時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在差異[15]。

綜上所述，現(xiàn)有的文獻(xiàn)多是研究人口集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響以及人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長因素等問題，較少文獻(xiàn)將“人口集聚—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—經(jīng)濟(jì)增長”三者結(jié)合起來，并對其中的作用機(jī)制進(jìn)行深入研究。因此，本文主要探討人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長中起到重要的中介效應(yīng)，主要探討：1)檢驗人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接作用——探討淮河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在人口集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的中介效應(yīng)；2)人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制——引入人力資本存量等與人口集聚相關(guān)指標(biāo)，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級探討人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用機(jī)制。

1 淮河流域人口集聚狀況

2018年11月國家發(fā)展和改革委員會下發(fā)《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》文件，旨在全面融入“一帶一路”建設(shè)，打造中東部地區(qū)發(fā)展新的戰(zhàn)略支點，推動形成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新局面?；春恿饔虻靥幹袊鴸|部，介于長江和黃河兩流域之間，是中國七大流域之一?；春恿饔虬ㄌK魯豫皖鄂5省40個地級市，占全國總面積2.8%。本文研究40個地級市包括南京市、合肥市、洛陽市等。需要指出的是，2011年安徽巢湖市被撤銷并將巢湖三分并入合肥、馬鞍山、蕪湖市。本文為了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性與準(zhǔn)確性剔除巢湖的數(shù)據(jù)。以上述40個地級市2003—2015面板數(shù)據(jù)作為實證分析樣本。數(shù)據(jù)來源于2004—2016的《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

為對淮河流域地區(qū)人口集聚能力進(jìn)行定量分析，本文借鑒劉睿文(2010)的人口集聚度指標(biāo)[16]，來測算 2003—2015淮河流域40個地級市的人口集聚指數(shù)(PA)。計算公式為

(1)

式中：PAin為i地區(qū)第n年的人口集聚度，Pin為i地區(qū)第n年市區(qū)常住人口數(shù)量，Ai為i地區(qū)第n年土地面積，Pn和An分別為第n年全國人口總量和國土面積。

根據(jù)表1的分類標(biāo)準(zhǔn)，對2003—2015淮河流域40個地級市的人口集聚程度逐年進(jìn)行歸類分析，發(fā)現(xiàn)淮河流域地區(qū)人口集聚有如下特征：

表1 集聚度指數(shù)分類指標(biāo)

1)淮河流域存在人口集聚的現(xiàn)象。南京市、南通、鄭州市等城市市轄區(qū)的人口集聚程度PA>6，屬于人口核心區(qū)；除隨州市之外的地級市，人口集聚度指數(shù)均在2以上，屬于人口密集區(qū)的范圍。因此，無論在人口高密度區(qū)還是人口均值區(qū)，其人口集聚程度均不小于人口均值區(qū)，這表明淮河流域區(qū)域確實存在人口集聚現(xiàn)象。

2)各個地級市的人口集聚程度相對穩(wěn)定。從2003—2015各個地級市人口集聚程度分類可以發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)地級市人口集聚程度所屬類別并沒有發(fā)生變化。如南京市、合肥市等一直處在人口中密集區(qū)，這與實際情況也相符。

3)通過對人口集聚度指標(biāo)計算，可以發(fā)現(xiàn)淮河流域區(qū)域內(nèi)人口集聚存在不平衡現(xiàn)象。較大的地級市人口集聚程度一直居高不下，如南京市、南通市、許昌市、開封市的人口集聚程度一直在人口中密集區(qū)以上，其中，鄭州市市區(qū)人口集聚度最高時達(dá)到10.212 1，只有個別地級市人口集聚程度較其他地區(qū)弱，如隨州市從2003—2015集聚程度指數(shù)一直在1～2之間。

2 人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用

2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)

從文獻(xiàn)中得知，人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系以及人口集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。那么“人口集聚—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級—經(jīng)濟(jì)增長”三者關(guān)系如何？既然存在人口集聚現(xiàn)象，那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否具有中介效應(yīng)？早在1890年馬歇爾在其著名的《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》一書中，提出了勞動力池效應(yīng)，他認(rèn)為人口聚集會提高該地區(qū)勞動力的供給和需求，這個“穩(wěn)定的技能市場”使本地廠商獲得超額收益，因而吸引更多廠商，形成產(chǎn)業(yè)集聚?？姞栠_(dá)爾(Myrdal, 1957)的循環(huán)累積因果理論闡釋了勞動力等生產(chǎn)要素的集聚與產(chǎn)業(yè)集聚相互促進(jìn)，產(chǎn)生回波效應(yīng)。另一方面，從產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展初期來看，集聚人口數(shù)量占主要地位，充足的勞動力為初級勞動密集型廠商提供大量的勞動力，為初期資本積累提供可能。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，廠商完成原始資本積累后，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級階段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提高全要素生產(chǎn)率從而對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響。據(jù)此分析，人口集聚可能會通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化來影響經(jīng)濟(jì)增長。溫忠麟(2014)在中介效應(yīng)分析中提出，考慮自變量X對因變量Y的影響，如果X通過影響變量M來影響Y，則稱M為中介變量[17]。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化可能為人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長的中介變量，如圖1所示。

圖1 人口集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

2.2 變量選取與模型設(shè)定2.2.1 變量選取

被解釋變量用人均地區(qū)生產(chǎn)總值(pgdp)表示，直觀地反映出該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長狀況。

解釋變量用人口集聚度指標(biāo)(PA)表示，即上文測算的淮河流域地級市JJD指數(shù)。公式測算出人口集聚現(xiàn)狀，因此，人口集聚度指標(biāo)能直觀地反應(yīng)該區(qū)域的人口集聚。

中介變量借鑒王玥(2018)采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化變量(UIS)[19]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的常用指標(biāo)包括兩類：一是用各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例；二是用各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出占全部生產(chǎn)總值的比重。本文采用第二種方法。

(2)

式中:yi為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重，根據(jù)公式可以知道UISit越接近3表示二三產(chǎn)業(yè)尤其是第三產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度越高。

2.2.2 模型設(shè)定

根據(jù)溫忠麟等(2014)對中介效應(yīng)模型的設(shè)定，可用下列回歸方程來描述三者之間的關(guān)系[17]：

lnpgdp=αlnPA+e1，

(3)

lnUIS=βlnPA+e2，

(4)

lnpgdp=θlnPA+λlnUIS+e3.

(5)

式(3)的系數(shù)α為解釋變量lnPA對被解釋變量lnpgdp的總效應(yīng)；式(4)中的系數(shù)β為解釋變量lnPA對中介變量lnUIS的效應(yīng)；式(5)的系數(shù)λ是在保持解釋變量lnPA不變的情況下，中介變量lnUIS對被解釋變量lnpgdp的效應(yīng)；系數(shù)θ是中介變量lnUIS的影響保持不變的前提下，解釋變量lnPA對被解釋變量lnpgdp的直接效應(yīng)。對于這種中介模型，MacKinnon、Warsi和Dwyer(1995)驗證出中介效應(yīng)等于間接效應(yīng)，即等于系數(shù)乘積βλ，它與總效應(yīng)和直接效應(yīng)具有以下關(guān)系[18]：

α=θ+βλ.

(6)

2.2.3 實證結(jié)果

根據(jù)溫忠麟等(2004)對中介效應(yīng)檢驗流程[17]，本文對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在人口集聚度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系中起到的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗。

從表2可以得出：模型(4)中人口集聚度(lnPA)前的系數(shù)為0.082 01且在1%的置信水平下顯著,模型(5)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(lnUIS)的系數(shù)為15.340 91,依然在1%置信水平下顯著，兩個系數(shù)顯著表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的間接效應(yīng)顯著;模型(5)中人口集聚度(lnPA)的系數(shù)為1.165 7且通過1%的置信水平檢驗，表明人口集聚度對經(jīng)濟(jì)增長存在直接效應(yīng)。由于3個模型中各個變量前的系數(shù)均為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級只是部分中介效應(yīng)，而不是完全的中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為0.082 01×15.340 91/2.423 31=0.519 2。同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長顯著正相關(guān)。這表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在人口集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中起中介作用，并且當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級越好時，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長越快。值得注意的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系中起到的中介效應(yīng)占51.92%，而并不是100%的完全中介效應(yīng)，剩下的48.18%的影響效應(yīng)由人口集聚直接作用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。由MacKinnon、Warsi和Dwyer(1995)所提到的中介效應(yīng)等于間接效應(yīng)可知，人口集聚會通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響經(jīng)濟(jì)增長，即驗證了人口集聚能夠間接促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

3 人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長途徑的影響機(jī)制

3.1 模型選擇

本文以2003—2015淮河流域40個地級市的面板數(shù)據(jù)為樣本，借鑒 Lucas 的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型的設(shè)定方法[20]，采用如下生產(chǎn)函數(shù)：

(7)

式中：Yit，Kit，Lit，mpit分別為i地區(qū)第t期的總產(chǎn)出、物質(zhì)資本、勞動力以及人口密度。A為不變的技術(shù)水平，Xit為i地區(qū)第t期的其他控制指標(biāo),包括財政分權(quán)、外商資金利用額、非農(nóng)經(jīng)濟(jì)比重等，為了克服各個地級市人口基數(shù)差異較大、外商資金利用額等指標(biāo)采用人均值。對式(7)兩邊同時取對數(shù)可得到

lnYit=lnA+?lnKit+(1-?)lnLit+

γlnmpit+θlnXit+υ.

(8)

式(8)兩邊同時減去lnLit得

lnYit-lnLit=lnA+?(lnKit-lnLit)+

γlnmpit+θlnXit+υ.

(9)

整理式(9)可得

lnyit=lnA+?lnkit+γlnmpit+θlnXit+υ.

(10)

式中：yit和kit分別是人均產(chǎn)出和人均資本存量，mpit為人口集聚程度的人口密度。則式(10)為證實人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長影響的重要模型。另外，為了探討人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長的途徑機(jī)制，本文借鑒王智初(2018)引入人力資本等指標(biāo)[21]，得到如下方程

lnyit=lnA+?lnkit+γlnmpit+βZit+θlnXit+υ.

(11)

式中：Zit表示人力資本(hum)等與人口集聚程度相關(guān)的解釋變量。

3.2 指標(biāo)選取

被解釋變量、解釋變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同上文，分別選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值(pgdp)、人口集聚度指標(biāo)(PA)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(UIS)來表示；人力資本(hum)參考向華麗(2019)[22]用普通高校學(xué)生數(shù)代表指標(biāo)；非農(nóng)就業(yè)比重(emp)采用二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口除以總就業(yè)人數(shù)得到；財政分權(quán)(fis)反映了地方政府財政缺口和財政能力對中央政府的依賴，用地方財政支出減去地方財政收入的差值除以地方財政支出得出；對外開放程度(popen)是考慮到對外往來經(jīng)濟(jì)關(guān)系帶來的先進(jìn)生產(chǎn)和管理技術(shù)，能夠促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高，但同時也可能對企業(yè)發(fā)展造成沖擊，影響到企業(yè)的利潤，這里采用各省份進(jìn)出口額除以GDP表示；人均資本存量(mat)借鑒張軍(2014)所提出的物質(zhì)資本存量的[23]計算方法，利用永續(xù)盤存法估算區(qū)域物質(zhì)資本存量，其中，固定資產(chǎn)折舊率σ取9.6%。

根據(jù)式(11)，本文實證檢驗中采用的模型如下：

lnpgdp=lnA+γlnPA+?lnmat+

β1lnpopen+β2emp+β3fis+υ，

(Ⅰ)

lnpgdp=lnA+δlnUIS+?lnmat+

β1lnpopen+β2lnemp+β3fis+υ2，

(Ⅱ)

lnpgdp=lnA+γlnPA+δlnUIS+

?lnmat+β1lnpopen+β2emp+β3fis+υ3，

(Ⅲ)

lnpgdp=lnA+γlnPA+λlnhum+

?lnmat+β1lnpopen+β2emp+β3fis+υ4.

(Ⅳ)

數(shù)據(jù)源自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，并將相應(yīng)指標(biāo)折算成2000年不變價格。各個指標(biāo)的描述性統(tǒng)計見表3。

表3 描述性統(tǒng)計分析

3.3 實證結(jié)果與分析

根據(jù)已建立的4個模型，對2003—2015淮河流域40個地級市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗：模型Ⅰ是為了分析人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平的影響；模型Ⅱ是進(jìn)一步驗證上一章節(jié)所要實證的人口集聚通過以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長；模型Ⅲ和模型Ⅳ則分別將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(UIS)和人力資本(hum)加入到模型Ⅰ中，以考察人口集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)實現(xiàn)的途徑。為考察各模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，對各模型進(jìn)行 Hausman 檢驗，檢驗結(jié)果見表4。

表4 各模型的Hausman 檢驗結(jié)果

由Hausman檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各模型均拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因此,各模型均應(yīng)建立固定效應(yīng)模型，具體回歸結(jié)果如表5所示。

表5 經(jīng)濟(jì)增長水平效應(yīng)的實證結(jié)果

從表5可以得出以下結(jié)果：

1)淮河流域40個地級市人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平具有顯著正向影響。模型Ⅰ中人口集聚度指標(biāo)(lnPA)對人均地區(qū)生產(chǎn)總值(lnpgdp)的系數(shù)為正(0.6466)且在 1%的置信水平下顯著，表明人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是有直接促進(jìn)作用的。這可能是因為人口集聚擴(kuò)大了地區(qū)的生產(chǎn)需求市場，拉動了當(dāng)?shù)氐膬?nèi)需，推動產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大發(fā)展，帶來經(jīng)濟(jì)上的發(fā)展。

4.按照提取溫度、提取時間、固液比、釀酒酵母質(zhì)量百分?jǐn)?shù)為四因子，以葛根素的含量為指標(biāo)，設(shè)計L9（34）四因素三水平正交試驗（因素與水平表見表1）。

2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(UIS)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平具有顯著的正向影響。表5實證了人口集聚對產(chǎn)業(yè)高級化(UIS)具有顯著的正向影響，這里從模型Ⅱ中可看到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(lnUIS)對人均地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)為2.184 4，且其同樣在 1%的置信水平下顯著，這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長確實具有促進(jìn)作用。人口集聚為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供充足的勞動力資源，人們間的交流使知識得以共享，思想的碰撞有利于提升創(chuàng)新水平，為產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級提供基礎(chǔ)，使經(jīng)濟(jì)外部性得到充分釋放。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅表示傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)升級，譬如第一產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)越來越機(jī)械化，促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高從而帶來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且第三產(chǎn)業(yè)中的高技術(shù)行業(yè)快速發(fā)展特別是越來越多的創(chuàng)新發(fā)明，直接推動著經(jīng)濟(jì)的快速增長。同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也間接證明了人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平的作用。因此，人口集聚可以以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(UIS)和人力資本(hum)是人口集聚影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的水平途徑。模型Ⅲ和模型Ⅳ是在模型Ⅰ中分別加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(UIS)和人力資本(hum)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(lnUIS)系數(shù)為正且在1%置信水平下顯著，說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長存在直接促進(jìn)作用；人力資本(lnhum)系數(shù)也為正，同樣在1%置信水平下顯著，說明人力資本對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長也具有顯著正向影響。對比模型Ⅰ和模型Ⅲ、模型Ⅳ的人口集聚度指標(biāo)(lnPA)，發(fā)現(xiàn)人口集聚度指標(biāo)的回歸系數(shù)由0.646 6下降到0.565 2以及0.425 9，說明在加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化以及人力資本指標(biāo)后，人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平的影響有不同程度的降低，說明結(jié)構(gòu)高級化和人力資本是人口集聚影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平的途徑。人口集聚特別是高素質(zhì)人才的集聚，會帶來思想上的碰撞從而產(chǎn)生創(chuàng)新發(fā)展的火花，正如習(xí)近平主席強調(diào)的“發(fā)展是第一要務(wù)，人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動力”。有了資源才有區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)。

4)模型Ⅰ至模型Ⅳ中的物質(zhì)資本存量(mat)對經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著的正向影響。這可能是因為目前中國經(jīng)濟(jì)總體技術(shù)水平依然較低，為了實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長需要高投資來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人均對外開發(fā)(popen)的回歸系數(shù)為負(fù)值且其中3個模型的結(jié)果不顯著，表明其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長并未起到促進(jìn)作用，這與淮河流域地區(qū)的地理位置有較大關(guān)系，多數(shù)城市屬于內(nèi)陸城市，對外開發(fā)的作用受限。非農(nóng)就業(yè)比(emp)指標(biāo)，是從就業(yè)人數(shù)方面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用，其回歸系數(shù)顯著為正，這一結(jié)果進(jìn)一步驗證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。財政分權(quán)(fis)對經(jīng)濟(jì)具有負(fù)作用，其可能原因是地方政府對中央政府的過度依賴導(dǎo)致，同時與財政干預(yù)中存在的外部性、規(guī)模不經(jīng)濟(jì)以及收入再分配等問題相關(guān)。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

上述結(jié)論得出人口集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等因素均對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響。為保證研究結(jié)果的可靠性，采用被解釋變量滯后、核心解釋變量替代等方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表6所示。

表6 穩(wěn)健性檢驗

續(xù)表6

1)消除內(nèi)生性問題。借鑒陳樂等(2018)的做法，對人均生產(chǎn)總值進(jìn)行一階滯后作為解釋變量[24]。從模型Ⅴ和模型Ⅵ分別可知人口集聚度指標(biāo)(lnPA)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(lnUIS)的系數(shù)依然為正，表明其對經(jīng)濟(jì)增長依然有正向的影響，這與模型Ⅰ、Ⅱ的結(jié)論一致；模型Ⅶ中人口集聚度指標(biāo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)依然為正，且人口集聚度指標(biāo)的系數(shù)減小到0.030 3，再一次證明了模型Ⅲ的結(jié)論。

2)用人口密度(mp)代替人口集聚度指標(biāo)(PA)。人口密度用全市年末常住人口與區(qū)域面積之比得出。將人口集聚度指標(biāo)(PA)換成人口密度(mp)后，模型Ⅷ、Ⅸ的人口密度(mp)的系數(shù)為正且在1%的置信水平下顯著，證明了上述模型具有較好的穩(wěn)健性。

4 結(jié) 論

本文以淮河流域40個地級市的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究人口集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，根據(jù)上述分析得出以下結(jié)論：

1)淮河流域40個地級市存在不同程度的人口集聚。人口集聚指數(shù)的測算結(jié)果表明，各個地級市除了隨州市其余均屬于人口密集區(qū)，根據(jù)以往年份常住人口的比較，集聚擴(kuò)大的趨勢還很明顯。

2)通過中介效應(yīng)的檢驗流程，證實了淮河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在人口集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長中起到中介作用，并得出人口集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向促進(jìn)作用；進(jìn)一步檢驗了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響。人口集聚通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介作用對經(jīng)濟(jì)增長具有間接影響。同樣，非農(nóng)就業(yè)比回歸系數(shù)顯著為正，這一結(jié)果也驗證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。因此，促進(jìn)淮河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域進(jìn)行現(xiàn)代工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，有助于其經(jīng)濟(jì)快速增長。

3)人口集聚也能直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。大量的人口集聚的結(jié)果直接會給區(qū)域帶來各種內(nèi)需，最基本的就是生活需求。而需求的擴(kuò)大直接拉動當(dāng)?shù)叵M，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；淮河流域正處在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級過程中，對高素質(zhì)勞動力的需求成為該時期淮河流域最迫切的期望。近年來，京津冀都市圈、長三角等區(qū)域快速發(fā)展的虹吸效應(yīng)，使得淮河流域缺失了大量高素質(zhì)勞動力。當(dāng)?shù)卣芍贫ǜ鼮閷捤傻恼?、加強對人力資本的投入等引進(jìn)人才，為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級夯實基礎(chǔ)。

本文將“人口集聚—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化—經(jīng)濟(jì)增長”三者結(jié)合研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在人口集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長中起著中介效應(yīng)，人口集聚通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是人口集聚影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長水平的作用機(jī)制之一。該實證檢驗對淮河流域發(fā)展經(jīng)濟(jì)具有一定的意義。本文研究不足在于只基于淮河流域40個地級市的數(shù)據(jù)，若范圍擴(kuò)大至全國地級市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長中是否起著中介效應(yīng)需要進(jìn)一步檢驗。