大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的發(fā)展思路

張紅

摘要：在大數據環(huán)境下，地理國情監(jiān)測為推動我國地理信息事業(yè)不斷發(fā)展的一個重要方式，為切實明晰大數據和地理國情監(jiān)測二者之間所存在的關系，那么就要認真分析地理國情檢測的主要特征和來源等方面?；诖?，本文以地理國情監(jiān)測分析為出發(fā)點，而后探討了大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的挑戰(zhàn)，最后對于大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的發(fā)展思路實施了分析。

關鍵詞：大數據環(huán)境;地理國情監(jiān)測;發(fā)展思路

前言：

地理國情監(jiān)測的最終結果，能夠為我國的不斷發(fā)展提供重要的根據。而大數據則為日后的重要戰(zhàn)略資源之一，其所具備的價值體現在能夠形成虛擬信息資源這一客觀事實探索的渠道，也為各個領域均迫切想要獲得的重要“武器”。所以在大數據環(huán)境之下，究竟以何種方式更好的凸顯出地理國情監(jiān)測的作用，應作為測繪工作者積極探討的話題。

一、地理國情監(jiān)測

在國情信息之中，地理國情為關鍵的組成部分，其主要指的是關聯及研究地理空間屬性，也涵蓋經濟發(fā)展、自然資源、社會情況以及政治情況等相關國情，進而則可獲得展現經濟發(fā)展以及時空演變一般規(guī)律及關系的國情[1]。簡單來說，地理國情主要是將地理空間信息當做重要的基礎，切實結合交通、農業(yè)、林業(yè)以及水利等方面的信息內容，建立的一種綜合信息體系，地理國情能夠量化體現出來，根據空間分布的主要特點，能夠劃分為以下幾點：其一，地表層和地理位置存在關系的國情信息，包括道路交通網絡、國土面積等。其二，地表下層和地理位置存在聯系的國情信息，包括地下能源礦產，以及地質分布等。其三，地表上層空間和位置之間存在聯系的信息，包括雷、粉塵以及碳排放等。

二、大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的挑戰(zhàn)

地理國情信息主要是以諸多的方式漸漸獲得積累的，而本來運用的對于數據的處理以及組織等的諸多方式，越發(fā)不能夠處理好日益增多的數據量，針對一些數據量較少的領域來說，能夠運用人工操作、以及數據轉換等方式，使得數據標準化，優(yōu)化數據結構。然對于大量的地理國情數據來說，就需存儲大量的非結構性數據信息，所以數據庫則需對于不同類型的數據具備極佳的支撐作用[2]。在此情況之下，究竟以何種方式提升數據的更新率，以及對于大量數據的計算、以及處理水平，和運用何種方式才可更為滿足于相關用戶的迫切要求，均為大數據環(huán)境之下地理國情監(jiān)測的重要挑戰(zhàn)。

在硬件成本明顯下降的情況下，尤其是在存儲設備成本方面的明顯下降后，使得大量數據的存儲變得十分便利，但在此情況下，地理國情監(jiān)測的相關數據正處在快速增長的狀態(tài)之中，地理國情監(jiān)測的相關數據也會表現出非結構化的特點，對于大量地理國情的存儲，長久以來均為GIS領域所重點分析及探索的內容，究竟以何種方式將地理國情數據中的信息實施分享、以及如何保護好數據文件、應對重復數據等方面的狀況，也均為大數據環(huán)境之下地理國情監(jiān)測的重要挑戰(zhàn)。

三、大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的發(fā)展思路

（一）基本地理國情信息的運用

地理國情的空間分布密度、位置和人文及自然方面的屬性信息，為社會公眾、以及相關部門所需了解的國情信息，其能夠作為社會經濟不斷發(fā)展對于地理國情信息的一種迫切需求。舉例來說，在產生災害問題，受災地區(qū)的交通狀況、以及分布狀況，能夠作為積極開展救援工作的重要信息。在外出旅行時，旅行景點的基本狀況和地理位置等，則能夠作為旅游者迫切想要獲知的地理國情信息。在當前的農業(yè)領域之中，種植者若能夠掌握到農作物種植分布狀況和面積等方面的信息，那么就能夠為化肥、農藥以及收購等方面的工作做好準備[3]。地理國情信息通常僅需將相關的觀測數據進行空間分析，那么就能夠加以獲得。

（二）地理國情信息影響因素分析

地理國情監(jiān)測，不單單可表現出常態(tài)化的地理國情信息，也能夠體現出具備時間節(jié)點變化特征的國情信息，也可借助于提取技術、以及數據分析模型等來深入的挖掘相關的數據，得知國情信息的實際數量、時空分布形式以及統計特點等，還能夠根據最終的分析結果對于地理國情影響因子的彼此作用實施充分的挖掘，明晰地理國情的各項要素伴隨時空演變的一般規(guī)律以及關系，探尋到地理國情產生變化的主要因素。所以說，分析地理國情的相關影響因素，能夠作為地理國情監(jiān)測的一種迫切要求，也為良好防范地理國情消極變化的重要根據[4]。舉例來說，若水面快速下降，那么則往往與冰川融化、蒸發(fā)量加大、以及氣候變暖等諸多因素之間存在關聯，地理國情監(jiān)測能夠做到定量化的檢測各項國情信息要素，借助于數據分析模型等諸多的方式，構建地理國情信息相關的影響因子、以及水面快速下降的關聯分析，探析致使水面快速下降的主要分布和彼此作用機制，在切實探析所存在的影響因素之后，能夠借助于人工的方式，對于影響因素加以控制及防范，這樣則利于確保水面的水位處在正常的狀態(tài)之下。會影響到地理國情信息的因素非常多，且具備復雜性的特征，在探析期間應結合于諸多專業(yè)的知識，并以此為前提，制定可行性的技術方案，并運用于良好的數據處理體系，以最終真正探析出影響因子之主要的作用機制。

總結：

總而言之，在大數據環(huán)境之下，我國相關的測繪部門、以及企業(yè)務必要切實意識到大數據技術能夠對自身發(fā)展所產生的積極作用，提前制定出相關的計劃，加強對于地理國情監(jiān)測的重視程度，并積極進行此方面的開發(fā)，在最大程度上挖掘出重要的地理信息數據內容，推動數據的有效性運用，最終則能夠推動我國地理信息事業(yè)的飛躍性進步。

參考文獻：

[1]趙晶晶.大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的發(fā)展思路[J].經緯天地，2019（06）：54-55+67.

[2]陳洋，李哲，張運龍.淺談地理國情大數據及大數據環(huán)境下的地理國情監(jiān)測[J].經緯天地，2018（03）：69-71.

[3]劉蓉國.基于大數據環(huán)境探究地理國情監(jiān)測[J].電腦知識與技術，2018，14（03）：20-21.

[4]賀書，曾潔.淺談大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的幾點思考[J].測繪與空間地理信息，2016，39（01）：116-118.

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