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    面向財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程研究與實踐

    2021-04-13 16:12:39李建軍張娟娟
    課程教育研究 2021年13期
    關(guān)鍵詞:課程設(shè)計

    李建軍 張娟娟

    【摘要】2021年教育部專業(yè)目錄中對財經(jīng)類專業(yè)進(jìn)行重大變革,如會計更名為大數(shù)據(jù)與會計,財務(wù)管理更名為大數(shù)據(jù)與財務(wù)管理等,面對“大、智、移、云、區(qū)”新技術(shù)對行業(yè)、企業(yè)、職業(yè)影響,四川財經(jīng)職業(yè)學(xué)院主動進(jìn)行專業(yè)調(diào)整擁抱新技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)工作場景變革,將“倒逼”教學(xué)改革。教務(wù)處在人才制定方案原則性指導(dǎo)意見中明確要求:“學(xué)院所有專業(yè)應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理素質(zhì)與能力培養(yǎng),全院所有專業(yè)開設(shè)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》公共基礎(chǔ)課”。面對復(fù)雜大數(shù)據(jù)技術(shù),財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)應(yīng)如何做到既堅守專業(yè)本質(zhì)又能做到融入新技術(shù)?本文以學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》公共課建設(shè)為載體,分析課程建設(shè)邏輯與崗、課、賽的關(guān)系。

    【關(guān)鍵詞】財經(jīng)商貿(mào)專業(yè)? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)? 課程設(shè)計

    【中圖分類號】G642;TP39-4? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089(2021)13-0067-02

    面對復(fù)雜大數(shù)據(jù)技術(shù),財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)應(yīng)如何做到既堅守專業(yè)本質(zhì)又做到融入新技術(shù)?下面以《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》《大數(shù)據(jù)與會計》專業(yè)為例進(jìn)行分析大數(shù)據(jù)+專業(yè)設(shè)計邏輯與實踐,探討研究大數(shù)據(jù)基本技術(shù)在商貿(mào)類專業(yè)的應(yīng)用,厘清大數(shù)據(jù)專業(yè)與商貿(mào)類專業(yè)課程關(guān)系,系統(tǒng)構(gòu)架適合財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

    一、《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程研究目的

    本課程研究目的是制定于適用于財經(jīng)商貿(mào)專業(yè)的《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程標(biāo)準(zhǔn)與編寫教材,研究整體構(gòu)想及思路遵循職業(yè)教育規(guī)律、遵循職業(yè)教育專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)方法。

    (一)分析國內(nèi)外面向財經(jīng)商貿(mào)專業(yè)大數(shù)據(jù)課程現(xiàn)狀

    通過網(wǎng)上搜集、文獻(xiàn)資料查詢了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)工具現(xiàn)狀與不足。

    (1)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程紛亂。當(dāng)前涉及大數(shù)據(jù)課程的教學(xué)資源工具眾多、教材與教學(xué)資源不充分,體現(xiàn)高職層次的課程資源不足。

    (2)適合財經(jīng)商貿(mào)類學(xué)生的大數(shù)據(jù)課程特色不明顯、實用性差。國內(nèi)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程重點放在PYTHON、R語言等開發(fā)性方面,對于財經(jīng)商貿(mào)學(xué)生要求基礎(chǔ)高、難度大應(yīng)用性不強(qiáng)。

    (二)大數(shù)據(jù)課程開發(fā)方法存在的主要問題

    (1)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)課程面向崗位群研究不足。當(dāng)前市場上大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程重在程序設(shè)計工具的學(xué)習(xí),無論崗位面向、情境設(shè)計、案例選擇均未深入分析課程與崗位群服務(wù)關(guān)系。

    (2)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)課程服務(wù)專業(yè)后續(xù)核心課程關(guān)聯(lián)未厘清。多數(shù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)課程未深入分析與專業(yè)核心課的關(guān)系,導(dǎo)致專業(yè)核心課管理、決策分析應(yīng)用到的大數(shù)據(jù)理論與模型所需基礎(chǔ)均未奠定。

    (3)面向高職財經(jīng)商貿(mào)專業(yè)學(xué)生學(xué)情分析不足。對財經(jīng)商貿(mào)專業(yè)學(xué)生學(xué)情分析不足,在有限的課時中同步學(xué)習(xí)專業(yè)、復(fù)雜的大數(shù)據(jù)課程產(chǎn)生矛盾,選擇最優(yōu)的工具與方法研究是核心問題。

    二、財經(jīng)商貿(mào)專業(yè)崗位調(diào)研與能力分析

    通過調(diào)研,明晰了數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)分析崗位能力,明確崗位具備的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)技能。下面以商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)為例進(jìn)行調(diào)研與分析。

    (一)崗位調(diào)研

    商務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位群包含數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析專員、市場數(shù)據(jù)分析專員、客戶數(shù)據(jù)分析專員、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析專員等崗位。其分析的數(shù)據(jù)源為內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫與外部多元的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    (二)能力分析

    在對商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用崗位典型職業(yè)活動進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用PGSD能力分析模型對完成典型職業(yè)活動及工作任務(wù)需要具備的PGSD能力進(jìn)行剖析。

    (1)數(shù)據(jù)采集與處理崗。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā),對各類互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集抓取;負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)工程師和產(chǎn)品人員等辦同工作,完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計、查詢和分析;優(yōu)化數(shù)據(jù)采集策略和識別規(guī)則,提升抓取的效率和質(zhì)量。主要運(yùn)用Excel、Pentaho、Informatica等數(shù)據(jù)ETL工具處理空值、孤立值、異常值。

    (2)數(shù)據(jù)分析崗。以商務(wù)數(shù)據(jù)分析師崗為例,對產(chǎn)品業(yè)務(wù)問題進(jìn)行邏輯抽象,將現(xiàn)實業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為邏輯、可量化問題,并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)建模;從邏輯、模型角度,思考提出產(chǎn)品的潛在優(yōu)化策略,并通過實驗等量化評估方式,進(jìn)行策略的有效性確認(rèn);評估各種策略的實證效果及因果關(guān)系分析,支持產(chǎn)品決策,驅(qū)動產(chǎn)品體驗優(yōu)化及業(yè)務(wù)快速增長。主要運(yùn)用Hadoop、Hbase、Python基礎(chǔ)功能、R語言基礎(chǔ)等工具。

    三、構(gòu)建崗位能力數(shù)據(jù)化模型

    《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程團(tuán)隊依托四川財經(jīng)產(chǎn)學(xué)研研究院、財經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心等科研平臺,分析工作場景對應(yīng)的“通用—崗位—創(chuàng)新”數(shù)字化能力,創(chuàng)建財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)學(xué)生數(shù)字化能力模型,確立12項學(xué)生數(shù)字化能力培養(yǎng)目標(biāo)。

    (1)數(shù)據(jù)采集與記錄能力、數(shù)據(jù)分類整理與輸出能力、信息軟件技術(shù)運(yùn)用知識。

    (2)跨界信息溝通能力、信息分析與融合能力、信息共享協(xié)作能力、企業(yè)信息系統(tǒng)應(yīng)用。

    (3)數(shù)據(jù)價值挖掘能力、數(shù)據(jù)信息聯(lián)想能力、數(shù)據(jù)試驗?zāi)芰?、?shù)字經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)思維和互聯(lián)網(wǎng)思維、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力。

    四、制訂《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程標(biāo)準(zhǔn)

    本課程是面向非大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)學(xué)生的公共基礎(chǔ)課程,主要培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)處理能力、提升數(shù)商。通常安排在第二、第三學(xué)期,前續(xù)《計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》,同時學(xué)生具有數(shù)學(xué)與統(tǒng)計基礎(chǔ)、專業(yè)基礎(chǔ)等知識結(jié)構(gòu)(如經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)、會計基礎(chǔ)、電子商務(wù)基礎(chǔ)、市場營銷基礎(chǔ)、統(tǒng)計基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)等),后續(xù)課程為《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》。

    本課程以企業(yè)真實項目為例講解大數(shù)據(jù)相應(yīng)基礎(chǔ)知識、主流大數(shù)據(jù)工具與方法,以及浪潮特色的可視化大數(shù)據(jù)工具等通識知識。本課程分為六個模塊:

    (1)項目一? 認(rèn)識大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),主要講解大數(shù)據(jù)基本理論、方法及工具。

    (2)項目二? MySQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計,主要講解數(shù)據(jù)庫原理、庫表操作。

    (3)項目三? MySQL數(shù)據(jù)庫查詢與輸出,主要講解數(shù)據(jù)庫SQL結(jié)構(gòu)化查詢語句與輸出。

    (4)項目四? Python應(yīng)用基礎(chǔ),主要講解Python語言基礎(chǔ)知識與數(shù)據(jù)采集。

    (5)項目五? Python數(shù)據(jù)處理,主要講解Python語言數(shù)據(jù)清洗、整理與可視化等基礎(chǔ)應(yīng)用。

    (6)項目六? 浪潮可視化大數(shù)據(jù)分析工具,主要以浪潮DMP&BA可視化大數(shù)據(jù)工具講解從數(shù)據(jù)采集、整理、分析、呈現(xiàn)、報告的完整處理流程。

    本課程實現(xiàn)課、證、賽相融。在商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程覆蓋了“1+X”電子商務(wù)數(shù)據(jù)證書內(nèi)容,同時滿足商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用大賽運(yùn)用Python數(shù)據(jù)采集+Excel數(shù)據(jù)處理+可視化工具的技能點,如下表所示:

    五、《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程資源與實訓(xùn)平臺建設(shè)

    (一)課程資源建設(shè)

    2020年學(xué)院聯(lián)合浪潮、四方偉業(yè)、華為等企業(yè)共同立項開發(fā)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》活頁式教材,2021開始建設(shè)資源庫,支撐了本課程的教學(xué)與實訓(xùn)。

    (二)搭建平臺解決實訓(xùn)數(shù)據(jù)源

    《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程教學(xué)數(shù)據(jù)源是核心,學(xué)院聯(lián)合企業(yè)搭建財務(wù)共享中心、校企共建產(chǎn)學(xué)研研究院、搭建新媒體直播平臺,真實的項目帶來具體真實場景的數(shù)據(jù)源,為教學(xué)提供了有力的支撐。

    六、總結(jié)

    面向財經(jīng)商貿(mào)專業(yè)的《大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》要突出崗位特性,不能與計算機(jī)類專業(yè)課程一致,課程中應(yīng)兼顧1+X證書、數(shù)據(jù)分析技能競賽等方面,引入企業(yè)實例而非模擬數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。

    參考文獻(xiàn):

    [1]侯曉芳.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程建設(shè)的研究[J].北華航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報,2019(3).

    [2]范曉敏.大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用課程研究[J].《科學(xué)與財富》,2019(4).

    作者簡介:

    李建軍,副教授,主要研究方向:大數(shù)據(jù)技術(shù)、財稅大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    張娟娟,講師,主要研究方向:新媒體技術(shù)、商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

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