汽車智能駕駛領域?qū)＠季址治?/h1>
2021-04-12 00:00:00聶家鵬陳程馮俊何彥霏劉晨
汽車與駕駛維修(維修版) 2021年6期
摘要：本文通過專利數(shù)據(jù)庫和專業(yè)的專利分析軟件，對汽車智能化發(fā)展的關鍵技術領域——智能駕駛領域進行專利檢索，并進行專利IPC分類分析，得到科學數(shù)據(jù)圖表。通過分析，得到適合智能駕駛領域?qū)＠季值腂60L、B60Q和H02J等五小類，為后續(xù)該領域?qū)＠季盅芯刻峁┈F(xiàn)實參考指導。
關鍵詞：智能駕駛;專利;數(shù)據(jù)庫;檢索;布局
中圖分婁號：T-1 文獻標識碼：A
0引言
隨著科技的不斷進步，電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化已經(jīng)逐漸成為代表汽車領域未來發(fā)展的主流方向。智能駕駛作為汽車智能化進階的關鍵技術，已經(jīng)成為越來越多汽車廠家重點研究和發(fā)展的對象。
因此，在智能駕駛領域進行專利分析布局顯得非常有必要。利用智能駕駛領域的零碎專利信息進行分析和加工，并運用專業(yè)分析工具將這些信息轉化為具有指導意義的專利布局情報，有助于企業(yè)明確未來發(fā)展方向，為企業(yè)更好地發(fā)展智能駕駛核心技術提供借鑒意義和數(shù)據(jù)參考。
1數(shù)據(jù)來源
在國家專利局中國專利文獻數(shù)據(jù)庫中，采用智能駕駛領域方面的名稱、摘要、關鍵詞和主題詞等檢索詞，匹配專利文獻數(shù)據(jù)庫進行檢索并構成檢索式：名稱，摘要=（智能AND駕駛）OR（智能AND汽車），得到的數(shù)據(jù)通過SooPat專利分析軟件進行分析。
2結果與分析
本論文統(tǒng)計智能駕駛領域的專利共計44428份，平均每個申請人申請2.66份。如圖1所示，按IPC分類法將其分小類并取前10類數(shù)量最多的進行統(tǒng)計，其中參與統(tǒng)計的前10小類共計24328份，占總數(shù)的48.24%。結合平均每個申請人的申請數(shù)量，其統(tǒng)計結果具有很大的代表性。
通過IPC分類統(tǒng)計分析，可以明顯看出，在目前智能駕駛領域的專利申請分類集中在B60R、G08G和B60L這3個小類，其專利總數(shù)占全部專利數(shù)的50%左右。且目前大多數(shù)專利集中在B部，即“作業(yè)、運輸”部類?？紤]后3小類占比較低，因此本文將前7小類作為重點研究對象。
B60R小類中共包含了個大組，共統(tǒng)計專利5 646份（圖2）。本小類主要涉及車輛硬件，如車輛電路、防盜模塊、車輛攝像裝置和安全帶等。在當今科技迅猛發(fā)展的時代，智能駕駛的相關硬件，如傳感器、高精度攝像頭等的應用已經(jīng)較為普遍，且對于上述如車輛電路、防盜模塊和安全帶等的研究也到了一種“汽車人必備常識”的狀態(tài)，故可不作為重點關注對象。
G08G小類共統(tǒng)計有專利3157份，主要集中在G08G1/00這個大組（圖3），具體主要分布在下屬6個小組。本小類涉及智能駕駛車輛硬件系統(tǒng)，即為了實現(xiàn)智能駕駛相關基礎功能所涉及的硬件裝置系統(tǒng)。
考慮到國內(nèi)大部分汽車廠家在智能駕駛領域，都會不遺余力地布局L2/L3級別智能駕駛硬件（L2：組合功能自動駕駛;L3：受控的自動駕駛），且已布局專利數(shù)量較多，所以此小類可不做重點考慮對象。
B60L小類中共包含7個大組，共統(tǒng)計專利3013份（圖4）。其中B60L11/00大組申請數(shù)量最多，可不做重點研究對象。本小類有3個大組申請專利較少，可重點考慮電動汽車的智能駕駛與充電結合、智能化的車輛電力控制駕駛系統(tǒng)以及車輛輔助智能裝備的充電等方向。
B60Q小類中共包含5個大組，共統(tǒng)計專利2302份（圖5）。通過分析發(fā)現(xiàn)，該小類基本是圍繞燈光視覺系統(tǒng)展開。由此可見，智能燈光系統(tǒng)將會是未來的一個發(fā)展方向。汽車廠家可重點從智能燈光系統(tǒng)、智能燈光與視覺系統(tǒng)結合以及智能燈光監(jiān)測和駕駛控制有機結合等3個方進行專利布局和技術研究。
H02J小類中共包含5個大組，共統(tǒng)計專利2292份（圖6）。除H02J7/00大組申請專利較多外，其他幾個大組數(shù)量均不多。尤其是H02J13/00、H02J9/00和H02J17/00這3個大組，可將其作為初步的研究方向。
G05B小類中共包含4個大組，共統(tǒng)計專利1826份（圖了）。其中G05815/00、G05813/00這2個大組的專利分布數(shù)量幾近空白?；谄囕o助駕駛技術、汽車主動安全是實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路上的重要且關鍵環(huán)節(jié)考慮，汽車廠家可在汽車控制信息智能監(jiān)控、智能汽車計算機控制以及智能駕駛自適應駕駛控制這3個方向做重點布局。
H04L小類中共包含4個大組，共統(tǒng)計專利1657份（圖8）。從長遠來看，智能駕駛是基于智能軟硬件運行、智能信息處理和信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全交換來實現(xiàn)，因此H04L小類可做重點專利布局對象。由于H04L29/00大組已經(jīng)有相當數(shù)量的專利布局，故可優(yōu)先考慮其他3個大組的方向。
3結束語
本文針對智能駕駛領域，共統(tǒng)計專利44428份（前10小類），重點分析前了小類，并根據(jù)IPC分類法將其進一步分為大組。統(tǒng)計各小類內(nèi)部專利分布情況，適當性調(diào)整制作對應條形圖。通過條形圖的使用，對智能駕駛未來的專利布局方向更加明確，可作為該領域?qū)＠季址较虻膮⒖贾笇А?/p>
其中B60L、B60Q以及H02J等5小類，涉及前沿技術較多，且小類下屬部分大組申請專利數(shù)量少，應作為重點考慮對象。如B60L車輛輔助智能裝備的充電，B60Q智能燈光與視覺系統(tǒng)結合，H02J網(wǎng)絡遠程監(jiān)控系統(tǒng)，G05B智能駕駛自適應駕駛控制，以及H04L無線網(wǎng)絡傳輸保密技術等。
而對于上述類別中涉及的軟件或集成電路類知識產(chǎn)權，可以考慮通過軟件著作權或集成電路布圖設計進行保護。
摘要：本文通過專利數(shù)據(jù)庫和專業(yè)的專利分析軟件，對汽車智能化發(fā)展的關鍵技術領域——智能駕駛領域進行專利檢索，并進行專利IPC分類分析，得到科學數(shù)據(jù)圖表。通過分析，得到適合智能駕駛領域?qū)＠季值腂60L、B60Q和H02J等五小類，為后續(xù)該領域?qū)＠季盅芯刻峁┈F(xiàn)實參考指導。
關鍵詞：智能駕駛;專利;數(shù)據(jù)庫;檢索;布局
中圖分婁號：T-1 文獻標識碼：A
0引言
隨著科技的不斷進步，電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化已經(jīng)逐漸成為代表汽車領域未來發(fā)展的主流方向。智能駕駛作為汽車智能化進階的關鍵技術，已經(jīng)成為越來越多汽車廠家重點研究和發(fā)展的對象。
因此，在智能駕駛領域進行專利分析布局顯得非常有必要。利用智能駕駛領域的零碎專利信息進行分析和加工，并運用專業(yè)分析工具將這些信息轉化為具有指導意義的專利布局情報，有助于企業(yè)明確未來發(fā)展方向，為企業(yè)更好地發(fā)展智能駕駛核心技術提供借鑒意義和數(shù)據(jù)參考。
1數(shù)據(jù)來源
在國家專利局中國專利文獻數(shù)據(jù)庫中，采用智能駕駛領域方面的名稱、摘要、關鍵詞和主題詞等檢索詞，匹配專利文獻數(shù)據(jù)庫進行檢索并構成檢索式：名稱，摘要=（智能AND駕駛）OR（智能AND汽車），得到的數(shù)據(jù)通過SooPat專利分析軟件進行分析。
2結果與分析
本論文統(tǒng)計智能駕駛領域的專利共計44428份，平均每個申請人申請2.66份。如圖1所示，按IPC分類法將其分小類并取前10類數(shù)量最多的進行統(tǒng)計，其中參與統(tǒng)計的前10小類共計24328份，占總數(shù)的48.24%。結合平均每個申請人的申請數(shù)量，其統(tǒng)計結果具有很大的代表性。
通過IPC分類統(tǒng)計分析，可以明顯看出，在目前智能駕駛領域的專利申請分類集中在B60R、G08G和B60L這3個小類，其專利總數(shù)占全部專利數(shù)的50%左右。且目前大多數(shù)專利集中在B部，即“作業(yè)、運輸”部類?？紤]后3小類占比較低，因此本文將前7小類作為重點研究對象。
B60R小類中共包含了個大組，共統(tǒng)計專利5 646份（圖2）。本小類主要涉及車輛硬件，如車輛電路、防盜模塊、車輛攝像裝置和安全帶等。在當今科技迅猛發(fā)展的時代，智能駕駛的相關硬件，如傳感器、高精度攝像頭等的應用已經(jīng)較為普遍，且對于上述如車輛電路、防盜模塊和安全帶等的研究也到了一種“汽車人必備常識”的狀態(tài)，故可不作為重點關注對象。
G08G小類共統(tǒng)計有專利3157份，主要集中在G08G1/00這個大組（圖3），具體主要分布在下屬6個小組。本小類涉及智能駕駛車輛硬件系統(tǒng)，即為了實現(xiàn)智能駕駛相關基礎功能所涉及的硬件裝置系統(tǒng)。
考慮到國內(nèi)大部分汽車廠家在智能駕駛領域，都會不遺余力地布局L2/L3級別智能駕駛硬件（L2：組合功能自動駕駛;L3：受控的自動駕駛），且已布局專利數(shù)量較多，所以此小類可不做重點考慮對象。
B60L小類中共包含7個大組，共統(tǒng)計專利3013份（圖4）。其中B60L11/00大組申請數(shù)量最多，可不做重點研究對象。本小類有3個大組申請專利較少，可重點考慮電動汽車的智能駕駛與充電結合、智能化的車輛電力控制駕駛系統(tǒng)以及車輛輔助智能裝備的充電等方向。
B60Q小類中共包含5個大組，共統(tǒng)計專利2302份（圖5）。通過分析發(fā)現(xiàn)，該小類基本是圍繞燈光視覺系統(tǒng)展開。由此可見，智能燈光系統(tǒng)將會是未來的一個發(fā)展方向。汽車廠家可重點從智能燈光系統(tǒng)、智能燈光與視覺系統(tǒng)結合以及智能燈光監(jiān)測和駕駛控制有機結合等3個方進行專利布局和技術研究。
H02J小類中共包含5個大組，共統(tǒng)計專利2292份（圖6）。除H02J7/00大組申請專利較多外，其他幾個大組數(shù)量均不多。尤其是H02J13/00、H02J9/00和H02J17/00這3個大組，可將其作為初步的研究方向。
G05B小類中共包含4個大組，共統(tǒng)計專利1826份（圖了）。其中G05815/00、G05813/00這2個大組的專利分布數(shù)量幾近空白?；谄囕o助駕駛技術、汽車主動安全是實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路上的重要且關鍵環(huán)節(jié)考慮，汽車廠家可在汽車控制信息智能監(jiān)控、智能汽車計算機控制以及智能駕駛自適應駕駛控制這3個方向做重點布局。
H04L小類中共包含4個大組，共統(tǒng)計專利1657份（圖8）。從長遠來看，智能駕駛是基于智能軟硬件運行、智能信息處理和信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全交換來實現(xiàn)，因此H04L小類可做重點專利布局對象。由于H04L29/00大組已經(jīng)有相當數(shù)量的專利布局，故可優(yōu)先考慮其他3個大組的方向。
3結束語
本文針對智能駕駛領域，共統(tǒng)計專利44428份（前10小類），重點分析前了小類，并根據(jù)IPC分類法將其進一步分為大組。統(tǒng)計各小類內(nèi)部專利分布情況，適當性調(diào)整制作對應條形圖。通過條形圖的使用，對智能駕駛未來的專利布局方向更加明確，可作為該領域?qū)＠季址较虻膮⒖贾笇А?/p>
其中B60L、B60Q以及H02J等5小類，涉及前沿技術較多，且小類下屬部分大組申請專利數(shù)量少，應作為重點考慮對象。如B60L車輛輔助智能裝備的充電，B60Q智能燈光與視覺系統(tǒng)結合，H02J網(wǎng)絡遠程監(jiān)控系統(tǒng)，G05B智能駕駛自適應駕駛控制，以及H04L無線網(wǎng)絡傳輸保密技術等。
而對于上述類別中涉及的軟件或集成電路類知識產(chǎn)權，可以考慮通過軟件著作權或集成電路布圖設計進行保護。
