大數(shù)據(jù)視域下政府績(jī)效評(píng)估的對(duì)策研究

朱奕臻

政府績(jī)效評(píng)估是提高政府管理水平，優(yōu)化社會(huì)公共服務(wù)的重要工具。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，政府權(quán)力的擴(kuò)大，社會(huì)公共管理事務(wù)的范圍更加廣泛，政府的績(jī)效評(píng)估模式要求更加的科學(xué)和全面。在此背景下，傳統(tǒng)的政府績(jī)效評(píng)估模式顯然不足以應(yīng)對(duì)，因此，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建新的政府績(jī)效評(píng)估體系成為一種趨勢(shì)。實(shí)際上，我國(guó)當(dāng)前在政府績(jī)效評(píng)估當(dāng)中對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)取得一定成效，但是，在技術(shù)思維缺乏、人才儲(chǔ)備不足、法律法規(guī)不完善等因素的制約之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)政府績(jī)效評(píng)估中仍舊需要進(jìn)行深入研究。因此，當(dāng)前我國(guó)迫切需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改變傳統(tǒng)的政府績(jī)效評(píng)估模式，實(shí)現(xiàn)政府績(jī)效評(píng)估領(lǐng)域的創(chuàng)新。

1大數(shù)據(jù)視域下政府績(jī)效評(píng)估的特征

與傳統(tǒng)的政府績(jī)效評(píng)估相比，大數(shù)據(jù)視域下的政府績(jī)效評(píng)估在對(duì)象、數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)的分析方法等方面有很大的不同，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，在政府績(jī)效評(píng)估的過(guò)程中，傳統(tǒng)的事后采集數(shù)據(jù)與專門收集數(shù)據(jù)的模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代信息共享，實(shí)時(shí)監(jiān)控的云端管理模式應(yīng)用后，已經(jīng)逐漸開始變得不合時(shí)宜。一方面，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，專門為政府績(jī)效評(píng)估而去收集數(shù)據(jù)的方式被淘汰。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠收集在日常管理中自動(dòng)產(chǎn)生和積累的數(shù)據(jù)，這不僅使政府績(jī)效評(píng)估中的數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化，同時(shí)也降低了政府績(jī)效評(píng)估的成本。另外一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以將許多定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便衡量的定量數(shù)據(jù)，比如可以通過(guò)道路攝像頭以及GPS等得到的大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)一個(gè)城市交通建設(shè)的好壞[1]。

其次，傳統(tǒng)政府績(jī)效評(píng)估所使用的數(shù)據(jù)類型主要是來(lái)自于統(tǒng)計(jì)部門的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而且很多政府部門的數(shù)據(jù)被封閉在各個(gè)部門內(nèi)部，各部門之間難以共享，形成“信息孤島”，這使得政府績(jī)效評(píng)估所使用的數(shù)據(jù)比較粗糙。而大數(shù)據(jù)時(shí)代所使用的海量數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化、細(xì)顆粒度、高價(jià)值等特征[2]，并且海量數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)更新，因此，相較于傳統(tǒng)政府績(jī)效評(píng)估，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠使政府績(jī)效評(píng)估近乎實(shí)時(shí)地進(jìn)行。這樣不僅可以提高政府工作效率，也使得政府績(jī)效評(píng)估工作更加科學(xué)有效。

再次，傳統(tǒng)政府績(jī)效評(píng)估在對(duì)數(shù)據(jù)的分析上，主要采用簡(jiǎn)單線性的計(jì)算方法，對(duì)機(jī)器算力的要求程度度較低。相較于傳統(tǒng)政府績(jī)效評(píng)估，大數(shù)據(jù)時(shí)代政府績(jī)效評(píng)估使用的主要是具有非結(jié)構(gòu)化、細(xì)顆粒度、巨量等特征的數(shù)據(jù)資源。例如，在通過(guò)微信公眾號(hào)、微博等渠道獲取的海量信息都是以非結(jié)構(gòu)化的居多，而對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、整理、運(yùn)算需要有復(fù)雜的算法支撐，不僅是手工無(wú)法完成，甚至是一般的計(jì)算機(jī)都無(wú)法勝任，這使得大數(shù)據(jù)對(duì)高技術(shù)人才的需求顯得十分巨大。

最后，傳統(tǒng)政府績(jī)效評(píng)估的對(duì)象在大多是政府部門或轄區(qū)等整體，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府績(jī)效評(píng)估則在此基礎(chǔ)之上進(jìn)一步細(xì)化到個(gè)人。因此，相較于傳統(tǒng)政府績(jī)效評(píng)估而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代政府績(jī)效評(píng)估更加精準(zhǔn)化。另外，大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)還體現(xiàn)在歸因問(wèn)題上。在互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，政府部門能夠更加有針對(duì)性的定位原因并提出更有效改進(jìn)方案，極大的提高政府工作效率。

2當(dāng)前政府績(jī)效評(píng)估存在的問(wèn)題及原因分析

第一，缺乏大數(shù)據(jù)信息技術(shù)思維，從而導(dǎo)致信息交換不暢通，科學(xué)合理的大數(shù)據(jù)評(píng)估體系無(wú)法建立。在此過(guò)程中，工作人員對(duì)績(jī)效評(píng)估數(shù)據(jù)的捕獲與分析能力明顯不足。雖然，我國(guó)政府在大數(shù)據(jù)的利用上取得了一定的成果，各部門之間也已經(jīng)逐漸慢慢開始建立起相對(duì)完善的信息化平臺(tái)，但是數(shù)據(jù)的利用率仍處在一個(gè)較低的水平，其共享程度較低，“信息孤島”現(xiàn)象仍有發(fā)生[3]，從而大大地增加了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去處理績(jī)效評(píng)估的難度。

第二，技術(shù)支撐缺少，評(píng)估指標(biāo)和方法的合理性有待提高。 評(píng)估多以定性指標(biāo)為主，忽視在設(shè)定績(jī)效評(píng)估指標(biāo)時(shí)把定性和定量指標(biāo)相結(jié)合，存在較大的主觀隨意性，普遍存在著GDP排在考核首位的情況，過(guò)于注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，而且績(jī)效評(píng)估指標(biāo)的設(shè)計(jì)也缺乏彈性，全國(guó)基本上實(shí)施統(tǒng)一的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，下級(jí)政府只能被動(dòng)地按照上級(jí)政府設(shè)計(jì)好的指標(biāo)體系來(lái)進(jìn)行評(píng)估，缺乏針對(duì)性。

第三，大數(shù)據(jù)算法技術(shù)運(yùn)行復(fù)雜，十分容易導(dǎo)致“黑箱”現(xiàn)象的產(chǎn)生，從而使得政府績(jī)效評(píng)估的客觀性與真實(shí)性無(wú)法充分保證。一方面，基于海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法得出的政府績(jī)效評(píng)估的最終結(jié)果，往往并不能真實(shí)的反映出政府部門工作人員的感知情況，另外一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)涉及多門學(xué)科的復(fù)合型技術(shù)，因此，對(duì)于生活中的絕大多數(shù)人而言，進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)部所隱藏的“黑箱”幾乎不可能，這也就會(huì)導(dǎo)致弄虛作假、信息失真被算法的復(fù)雜性所掩藏，從而使得績(jī)效評(píng)估的客觀性無(wú)法得到充分的保證[4]。

第四，缺乏專業(yè)人才，大數(shù)據(jù)技術(shù)下政府績(jī)效評(píng)估專業(yè)人才儲(chǔ)備不足。正因?yàn)閷I(yè)人才儲(chǔ)備不足，當(dāng)前，相關(guān)部門在數(shù)據(jù)的收集、分析、處理等方面的效率仍然十分低下，從而導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)無(wú)法充分實(shí)現(xiàn)其內(nèi)在價(jià)值的最大化。實(shí)際上，無(wú)論是否在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，政府績(jī)效評(píng)估都涉及到了多部門與多領(lǐng)域，社會(huì)迫切需要復(fù)合型人才的參與來(lái)打破數(shù)據(jù)利用率低的局面。

第五，法律規(guī)范規(guī)定不夠具體，大數(shù)據(jù)技術(shù)下政府績(jī)效評(píng)估缺乏具有針對(duì)性的法律法規(guī)的支撐。實(shí)際上，政府績(jī)效評(píng)估實(shí)現(xiàn)法律化、權(quán)威化、正當(dāng)化的首要前提就是制定出一套具有執(zhí)行力的法律法規(guī)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府績(jī)效評(píng)估中的運(yùn)用納入法制軌道。而我國(guó)法律正是一方面缺乏具體明確的規(guī)定，另一方面也無(wú)法形成有效的配套改革措施，從而導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)下政府績(jī)效評(píng)估體系的構(gòu)建與完善變得困難重重。

3大數(shù)據(jù)視域下提升政府績(jī)效評(píng)估的路徑

第一，樹立數(shù)據(jù)思維，健全健全科學(xué)的績(jī)效評(píng)估系統(tǒng)。我國(guó)政府想要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)政府績(jī)效評(píng)估工作的進(jìn)步和發(fā)展，一方面要根據(jù)實(shí)際情況制定符合本國(guó)國(guó)情的大數(shù)據(jù)評(píng)估方案，另外一方面要敢于突破陳規(guī)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的政府績(jī)效評(píng)估首創(chuàng)精神。在此過(guò)程中，工作人員應(yīng)當(dāng)樹立和培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，加強(qiáng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維解決政府績(jī)效評(píng)估問(wèn)題的能力。同時(shí)，管理者應(yīng)當(dāng)意識(shí)到數(shù)據(jù)技術(shù)在政府績(jī)效評(píng)估中的重要性，積極探尋符合實(shí)際情況的結(jié)合模式。

第二，成立大數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)，提供足夠的人才作為支撐。在以往的政府人才招聘中，管理型人才居多。當(dāng)前，組建一支擁有專業(yè)數(shù)據(jù)理論知識(shí)和實(shí)踐能力的大數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)是政府績(jī)效評(píng)估工作應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵之處。大數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)在幫助政府完善績(jī)效評(píng)估的措施創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府職能轉(zhuǎn)變能夠提供強(qiáng)有力的智力支持。首先，理論與實(shí)際結(jié)合，加快完善大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)制度，以培養(yǎng)復(fù)合型人才為主。其次，在培養(yǎng)人才收集、分析及運(yùn)用大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上，提升其思想政治水平，從而建立起一支具有高素質(zhì)和過(guò)硬專業(yè)技術(shù)的大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍。再次，加大引進(jìn)人才的力度。為了更好的吸引優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才，政府部門要制定各項(xiàng)具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬和福利制度。最后，政府部門還應(yīng)認(rèn)識(shí)到企業(yè)等機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)以及技術(shù)等方面的優(yōu)勢(shì)，政府部門可以加強(qiáng)同企業(yè)等單位的合作，降低政府成本，提高數(shù)據(jù)的利用率。

第三，建立健全信息公開系統(tǒng)，實(shí)施誠(chéng)信陽(yáng)光的政府績(jī)效評(píng)估模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要想推動(dòng)政府績(jī)效評(píng)估發(fā)展，就必須推進(jìn)信息公開，推動(dòng)信息共享，推動(dòng)多元主體參與的積極性，從而將政府部門在績(jī)效評(píng)價(jià)工作中的監(jiān)督以及反饋等重要作用充分發(fā)揮。實(shí)際上，政府的行政審批流程在真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享后將變得更加簡(jiǎn)化和透明。因此，可以利用APP軟件以及微信公眾號(hào)等相關(guān)平臺(tái)將政府各類政務(wù)信息反饋給社會(huì)多元化主體[5]，實(shí)現(xiàn)人民群眾對(duì)政府工作的監(jiān)督和社會(huì)多元主體對(duì)政府績(jī)效工作的參與，從而更好的提升評(píng)估結(jié)果的公正性和說(shuō)服力。在此過(guò)程中，進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)政府所征集的有關(guān)績(jī)效評(píng)估的民意進(jìn)行匯總和分析，確定出對(duì)績(jī)效評(píng)估占比大、分布廣、影響深的指標(biāo)。最后，精確確定部分崗位的績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)。一方面，根據(jù)崗位特點(diǎn)，具體確定不同人員的考核內(nèi)容。另外一方面，摒棄經(jīng)濟(jì)至上的考核標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)兼顧資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)等，從而構(gòu)建出內(nèi)外結(jié)合的雙重評(píng)估模式。

第四，建立健全政府績(jī)效評(píng)估的法規(guī)機(jī)制，加強(qiáng)評(píng)估的頂層設(shè)計(jì)，提高政府績(jī)效評(píng)估的質(zhì)量和成效。首先，我國(guó)當(dāng)前尚未建立與績(jī)效評(píng)估相關(guān)的基本法[6]，因此，可依據(jù)全國(guó)政府績(jī)效評(píng)估的發(fā)展情況制定基本法，明確政府績(jī)效評(píng)估工作的重要地位，提高各政府部門以及公眾、新聞媒體等對(duì)政府績(jī)效評(píng)估的重視程度。將對(duì)大數(shù)據(jù)分析算法的監(jiān)管明確到法律之中，有利于避免一些政府部門人為操縱數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致出現(xiàn)政府績(jī)效評(píng)估改進(jìn)的假象。其次，成立專門委員會(huì)，統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)技術(shù)政策制定、評(píng)估管理、監(jiān)督檢查等工作[7]。最后，成立專門的專家組，在評(píng)估體系、標(biāo)準(zhǔn)、程序、方法等方面進(jìn)一步完善和加強(qiáng)。

4結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于政府管理和公共服務(wù)之中，其自身有著良好的發(fā)展前景。因此，要建立一套良好的評(píng)估制度并選擇適宜的技術(shù)，這是績(jī)效評(píng)估工作能否取得進(jìn)步的關(guān)鍵。總之，在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府績(jī)效評(píng)估工作提供幫助的同時(shí)，也要注重加強(qiáng)和完善政府績(jī)效評(píng)估的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)，這有利于政府績(jī)效評(píng)估工作體系朝著更為合理科學(xué)的方向發(fā)展。