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      群體共識(shí)決策的研究進(jìn)展與展望

      2021-04-09 06:43:16張恒杰董慶興鞏在武吳志彬許葉軍張董玉成
      關(guān)鍵詞:群體決策決策者共識(shí)

      □張恒杰 王 芳 董慶興 鞏在武 吳 堅(jiān) 吳志彬 許葉軍張 震 董玉成

      [1. 河海大學(xué) 南京 211100;2. 華中師范大學(xué) 武漢 430079;3. 南京信息工程大學(xué) 南京210044;4. 上海海事大學(xué) 上海 201306;5. 四川大學(xué) 成都 610065;6. 天津大學(xué) 天津300072;7. 大連理工大學(xué) 大連 116024]

      引言

      群體決策研究如何將多個(gè)決策者的觀點(diǎn)融合成群體觀點(diǎn)[1~5]。群體決策理論早期的研究大多關(guān)注投票機(jī)制的設(shè)計(jì)和投票悖論。Arrow、Sen以及Simon等多位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者的研究工作極大地推動(dòng)了群體決策理論的發(fā)展和應(yīng)用。群體決策理論和方法在政治、經(jīng)濟(jì)、文化和軍事等各個(gè)領(lǐng)域的管理活動(dòng)中都有非常廣泛的應(yīng)用,對(duì)管理決策、金融決策、投資決策、軍事決策等實(shí)際問(wèn)題均有重要的指導(dǎo)意義[6~10]。

      由于受到事物本身不確定性等客觀因素和決策者的知識(shí)結(jié)構(gòu)、判斷水平等主觀因素的影響,決策者的觀點(diǎn)往往會(huì)存在較大分歧[11~14]。傳統(tǒng)的群體決策模型聚焦于將個(gè)體觀點(diǎn)融合為群體觀點(diǎn),忽略了決策者之間的共識(shí)水平。在現(xiàn)實(shí)生活中,許多決策問(wèn)題都需要各利益方達(dá)成共識(shí)才能得到有效解決[15~16],例如,供應(yīng)商選擇問(wèn)題[17]以及拆遷補(bǔ)償問(wèn)題[18]等。群體共識(shí)決策致力于協(xié)調(diào)決策者觀點(diǎn)之間的沖突,尋求各決策方廣泛支持的群體方案,成為近年來(lái)群體決策領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。此外,群體交互和合作行為的演化也被列為《Science》雜志創(chuàng)刊125周年之際公布的125個(gè)重大科學(xué)問(wèn)題之一。在群體決策中使用共識(shí)機(jī)制有以下優(yōu)點(diǎn)[19]:(1)有利于群體方案的順利實(shí)施;(2)有利于在組織內(nèi)部構(gòu)建更加和諧的人際關(guān)系。

      關(guān)于群體共識(shí)決策的研究可以追溯至20世紀(jì)40、50年代。French及合作者(參見(jiàn)Coch & French[20]和French[21])首次使用數(shù)學(xué)模型對(duì)群體共識(shí)決策進(jìn)行了研究。Coch和French[20]的研究集中于兩點(diǎn):個(gè)體為什么會(huì)對(duì)觀點(diǎn)調(diào)整產(chǎn)生抵觸,以及如何克服個(gè)體的抵觸。French[21]利用圖論和矩陣運(yùn)算等數(shù)學(xué)工具分析了決策者的人際關(guān)系、群體成員的溝通模式以及成員的社會(huì)影響力對(duì)群體共識(shí)決策的影響。DeGroot[22]和French[23]從概率論的角度對(duì)群體共識(shí)的達(dá)成做出了更為詳細(xì)的描述。Cook等[24]提出了Borda-Kendall方法來(lái)獲得共識(shí)的方案排序?!禨ynthese》雜志在1985年專門(mén)出版了專輯來(lái)討論群體共識(shí)達(dá)成問(wèn)題[25]。共識(shí)測(cè)量是群體共識(shí)決策中的一個(gè)關(guān)鍵要素[15,26],使用不同的共識(shí)測(cè)量方法會(huì)得到不同的群體共識(shí)決策模型。傳統(tǒng)的群體共識(shí)決策模型多采用“硬(Hard)”共識(shí)測(cè)量。在“硬”共識(shí)測(cè)量中,共識(shí)只有兩個(gè)狀態(tài):0(不共識(shí)或部分共識(shí))和1(完全共識(shí))[27]。然而,在實(shí)際的群體共識(shí)決策中,達(dá)成完全共識(shí)是非常困難且沒(méi)有必要的。因此,“軟(Soft)”共識(shí)測(cè)量通常在群體共識(shí)決策中被廣泛使用。Loewer和Laddaga[28]以及Kacprzyk[29]提出了“軟”共識(shí)測(cè)量方法?;凇败洝惫沧R(shí)測(cè)量,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了大量的群體共識(shí)決策模型[30~35]。此外,群體共識(shí)決策的理論研究也促進(jìn)了非盈利性組織和新商業(yè)模式的出現(xiàn)。例如,著名的共識(shí)建立研究所(Consensus Building Institute, CBI, https://www.cbi.org/),致力于解決全球政府、組織及個(gè)體間的矛盾和沖突。美國(guó)Community X Inc.建立了“共識(shí)網(wǎng)絡(luò)”,并出版了學(xué)術(shù)專著《On Conflict and Consensus》[36]。西班牙Martínez教授和Herrera教授[37]團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)的群體決策支持系統(tǒng)(AFRYCA software framework, http://sinbad2.ujaen.es/afryca/)中應(yīng)用了群體共識(shí)決策機(jī)制,并取得了良好的效果。

      本文對(duì)群體共識(shí)決策的研究范式和進(jìn)展進(jìn)行系統(tǒng)地梳理和歸納分析,以便相關(guān)學(xué)者對(duì)群體共識(shí)決策有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí),并促進(jìn)其在實(shí)際中的應(yīng)用。其主要工作如下:首先,通過(guò)對(duì)群體共識(shí)決策相關(guān)文獻(xiàn)的系統(tǒng)梳理,提煉群體共識(shí)決策的研究范式和一般的群體共識(shí)決策框架,并分析群體共識(shí)決策中常用的兩種共識(shí)規(guī)則,即:識(shí)別–方向共識(shí)規(guī)則(Identification rule and direction rule, IR-DR)和優(yōu)化共識(shí)規(guī)則(Optimization-based rule, OR)。接下來(lái),分別對(duì)傳統(tǒng)決策環(huán)境和復(fù)雜決策環(huán)境下基于IR-DR和OR的群體共識(shí)決策的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,并梳理群體共識(shí)決策在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。最后,對(duì)群體共識(shí)決策研究中存在的問(wèn)題及面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析,并探討未來(lái)的研究方向。

      一、群體決策與共識(shí)決策框架

      (一)群體決策

      在群體決策中,決策者的觀點(diǎn)之間往往會(huì)有很大的分歧。通過(guò)使用上述決策范式(式(1))強(qiáng)制集結(jié)個(gè)體觀點(diǎn)形成的群體觀點(diǎn)往往缺乏決策個(gè)體的廣泛認(rèn)可,從而影響決策效果以及群體方案的順利實(shí)施。為此,群體共識(shí)決策模型被提出并應(yīng)用于協(xié)調(diào)決策者觀點(diǎn)之間的沖突,尋求各決策方廣泛支持的決策方案。

      (二)群體共識(shí)決策框架

      與傳統(tǒng)的群體決策范式相比,群體共識(shí)決策引入了反饋調(diào)整機(jī)制,允許決策者在決策過(guò)程中調(diào)整自己的觀點(diǎn)[30]。群體共識(shí)決策的研究范式可以表示如下:

      基于上述研究范式(即式(2)),一般的群體共識(shí)決策框架[42]可以用圖1表示,主要包括如下步驟:(1)決策者使用偏好結(jié)構(gòu)表達(dá)自己的觀點(diǎn);(2)使用集結(jié)方法將個(gè)體觀點(diǎn)集結(jié)成為臨時(shí)的群體觀點(diǎn);(3)計(jì)算決策者之間的共識(shí)水平,并判斷其是否可接受;(4)使用反饋機(jī)制生成觀點(diǎn)修改建議,并引導(dǎo)決策者進(jìn)行觀點(diǎn)調(diào)整。不斷重復(fù)以上過(guò)程,直到群體達(dá)成共識(shí)。

      圖1 群體共識(shí)決策框架[42]

      在群體共識(shí)決策中,反饋調(diào)整過(guò)程主要產(chǎn)生決策者觀點(diǎn)修改的建議,引導(dǎo)決策者進(jìn)行觀點(diǎn)調(diào)整。群體共識(shí)決策的反饋調(diào)整大多基于以下兩種共識(shí)規(guī)則:

      1. IR-DR[42]:IR用于識(shí)別出共識(shí)水平較差的決策者、決策方案、評(píng)價(jià)/偏好元素等,DR用于產(chǎn)生觀點(diǎn)調(diào)整的方向(增大、減小或不變)。

      2. OR[43~44]:考慮到群體共識(shí)決策問(wèn)題中的共識(shí)資源(如時(shí)間等)是有限的,OR主要用于最小化觀點(diǎn)調(diào)整前后的距離或者觀點(diǎn)調(diào)整的成本。

      基于上述兩種共識(shí)規(guī)則,不同的學(xué)者從不同視角建立了群體共識(shí)決策模型(Group consensus decision model, GCDM),其主要包括:傳統(tǒng)/復(fù)雜決策環(huán)境下基于IR-DR的GCDM(記作IR-DRGCDM);傳統(tǒng)/復(fù)雜決策環(huán)境下基于OR的GCDM(記作OR-GCDM)。

      二、基于識(shí)別–方向共識(shí)規(guī)則的群體共識(shí)決策模型

      1. IR主要用于識(shí)別出共識(shí)程度較差的決策者、方案和元素:

      上面介紹的IR-DR為基本的共識(shí)規(guī)則,這些共識(shí)規(guī)則也可以組合使用?;贗R-DR,學(xué)者們提出了大量的群體共識(shí)決策模型。本節(jié)接下來(lái)將分別對(duì)傳統(tǒng)決策環(huán)境下的IR-DR-GCDM研究進(jìn)展和復(fù)雜決策環(huán)境下的IR-DR-GCDM研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。

      (一)傳統(tǒng)決策環(huán)境下的IR-DR-GCDM

      傳統(tǒng)決策環(huán)境下的IR-DR-GCDM主要包括:基于不同偏好結(jié)構(gòu)的IR-DR-GCDM、考慮個(gè)體一致性的IR-DR-GCDM、多屬性IR-DR-GCDM和考慮行為的IR-DR-GCDM。

      1. 基于不同偏好結(jié)構(gòu)的IR-DR-GCDM

      在群體共識(shí)決策中,偏好序、效用值、偏好關(guān)系等偏好結(jié)構(gòu)被用于表達(dá)決策者對(duì)備選方案的評(píng)價(jià)。Bryson[45]和Altuzarra等[46]對(duì)AHP(Analytic Hierarchy Process)群體決策中的共識(shí)達(dá)成問(wèn)題進(jìn)行了研究。Pérez等[47]提出了基于加性偏好關(guān)系的群體共識(shí)決策模型。Cabrerizo等[48]構(gòu)建了不完全信息下基于非平衡語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的群體共識(shí)決策模型。張世濤等[49]提出了基于重要度引導(dǎo)、偏好識(shí)別和修正的多粒度語(yǔ)言共識(shí)決策模型。Herrera-Viedma等[42]提出了基于偏好信息轉(zhuǎn)化函數(shù)的方法來(lái)處理異構(gòu)偏好群體共識(shí)決策問(wèn)題。Choudhury等[50]提出了一個(gè)基于多智能體系統(tǒng)的協(xié)商模型,來(lái)解決異構(gòu)偏好環(huán)境下的制造企業(yè)的技術(shù)選擇問(wèn)題。Chen等[51]對(duì)基于異構(gòu)偏好信息的群體共識(shí)決策模型進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié)和梳理。

      2. 考慮個(gè)體一致性的IR-DR-GCDM

      在基于偏好關(guān)系的群體決策中,個(gè)體一致性用于確保決策者提供的偏好關(guān)系是沒(méi)有矛盾并且是合乎邏輯的。Aguarón等[52]提出了基于精確一致性/共識(shí)矩陣的方法來(lái)處理AHP群體決策中的個(gè)體一致性和群體共識(shí)。Herrera等[53]以及Wu和Xu等[54]提出了兩階段方法來(lái)處理群體共識(shí)和個(gè)體一致性,其中第一階段用于管理個(gè)體一致性,第二階段用于提高群體共識(shí)水平。Dong等[55]提出了能夠同時(shí)管理AHP群體決策中個(gè)體一致性和群體共識(shí)的決策模型。

      3. 多屬性IR-DR-GCDM

      Kim等[56]提出了一個(gè)交互式的共識(shí)達(dá)成算法用于解決基于不完全評(píng)價(jià)信息的多屬性群體決策問(wèn)題。Xu[57],徐迎軍和李東[58]提出了基于自動(dòng)化的共識(shí)決策模型來(lái)解決多屬性群體決策問(wèn)題。Ervural和Kabak[59]提出了基于累積信念度的方法來(lái)解決基于異質(zhì)信息的多屬性群體共識(shí)決策問(wèn)題。陳俠和樊治平[60]設(shè)計(jì)了基于區(qū)間型評(píng)價(jià)信息的多屬性群體共識(shí)決策模型。

      4. 考慮行為的IR-DR-GCDM

      現(xiàn)實(shí)生活中的群體決策問(wèn)題不僅涉及數(shù)學(xué)模型,也涉及決策者的心理和行為[61~62]。Palomares等[63]考慮了決策者在共識(shí)達(dá)成過(guò)程中的非合作行為,并提出了基于協(xié)調(diào)者的非合作行為管理機(jī)制。Quesada等[64]和Dong等[65]分別提出了基于Uninorm集結(jié)算子和自組織機(jī)制的方法來(lái)管理群體共識(shí)決策中的非合作行為。Xu等[66]提出了考慮決策者的非合作行為和少數(shù)觀點(diǎn)的群體共識(shí)決策模型。Guha和Chakraborty[67]提出了考慮決策者觀點(diǎn)自信任水平的群體共識(shí)決策模型。

      (二)復(fù)雜決策環(huán)境下的IR-DR-GCDM

      本節(jié)將從大群體決策、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)群體決策、基于觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的群體決策和動(dòng)態(tài)與Web環(huán)境的群體決策幾個(gè)方面對(duì)復(fù)雜決策環(huán)境下的IR-DR-GCDM的研究進(jìn)展進(jìn)行介紹。

      1. 大群體IR-DR-GCDM

      經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展正在導(dǎo)致傳統(tǒng)群體決策的決策范式向大群體決策轉(zhuǎn)變[68~69]。Zhang等[70]提出了基于個(gè)體關(guān)注和滿意度的異構(gòu)大群體共識(shí)決策模型。Ding等[71]提出了基于稀疏表示和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的沖突偵測(cè)過(guò)程,并將其應(yīng)用到大群體共識(shí)決策中。徐選華和張前輝[72]研究了應(yīng)急決策環(huán)境下的大群體共識(shí)決策問(wèn)題。Labella等[37]對(duì)小規(guī)模群體共識(shí)決策模型和大規(guī)模群體共識(shí)決策模型進(jìn)行了比較分析。Ding等[73]對(duì)大群體共識(shí)決策的研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)的綜述。

      2. 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的IR-DR-GCDM

      社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是描述群體決策成員關(guān)系的有效方式,對(duì)群體決策過(guò)程有著重要影響[74~75]。Wu和Chiclana[76]提出了考慮決策者之間社會(huì)信任關(guān)系的群體共識(shí)決策模型。Kamis等[77]提出了基于偏好相似度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)層次聚類的群體共識(shí)決策模型。Dong等[78]研究了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的共識(shí)達(dá)成和策略操縱問(wèn)題。Zhang等[79]提出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下考慮決策者有界置信水平和意見(jiàn)領(lǐng)袖的群體共識(shí)決策模型。Dong等[80]對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的群體共識(shí)決策進(jìn)行了系統(tǒng)的綜述和分析。

      3. 基于觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的IR-DR-GCDM

      在群體共識(shí)決策中,決策者之間的觀點(diǎn)會(huì)相互影響和演化,一些學(xué)者將觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型引入群體決策中,提出了基于觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的群體共識(shí)決策模型。Capuano等[81]建立了基于社會(huì)影響的觀點(diǎn)更新機(jī)制,并用其處理不完全信息和群體共識(shí)達(dá)成問(wèn)題。Castro等[82]建立了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于DeGroot觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型的群組共識(shí)推薦決策模型。楊雷和楊洋[83]建立了基于Deffuant邊界信任觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型的群體共識(shí)收斂調(diào)控策略。Dong等[84]建立了基于網(wǎng)絡(luò)演化和觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的群體共識(shí)決策模型。Zha等[85]提出了具有邊界信任的群體共識(shí)決策模型。

      4. 動(dòng)態(tài)與Web環(huán)境下的IR-DR-GCDM

      Dong等[86]針對(duì)決策者的方案集和屬性集存在差異的多屬性群決策問(wèn)題,提出了方案集和屬性集動(dòng)態(tài)變化的群體共識(shí)決策模型。Kacprzyk和Zadro?ny[87]提出了基于軟計(jì)算和Web智能技術(shù)的群體共識(shí)決策模型。Pérez等[88]對(duì)動(dòng)態(tài)群體共識(shí)決策模型進(jìn)行了系統(tǒng)地綜述。

      三、基于優(yōu)化共識(shí)規(guī)則的群體共識(shí)決策模型

      評(píng)價(jià)/偏好信息調(diào)整的距離或者共識(shí)成本是衡量群體共識(shí)決策效率的重要指標(biāo)。為此,Dong等[43]提出了語(yǔ)言環(huán)境下的最小調(diào)整共識(shí)決策模型,其簡(jiǎn)化的數(shù)值版本如下:

      上述最小調(diào)整共識(shí)決策模型(模型(3))和最小成本共識(shí)決策模型(模型(4)和(5))產(chǎn)生的最優(yōu)解通常被用于引導(dǎo)決策者調(diào)整觀點(diǎn)。基于模型(3)~(5),一些學(xué)者從不同的視角提出了基于優(yōu)化共識(shí)規(guī)則的群體共識(shí)決策模型(ORGCDM)[31,90~91]。本節(jié)接下來(lái)將分別介紹傳統(tǒng)決策環(huán)境和復(fù)雜決策環(huán)境下OR-GCDM的研究進(jìn)展。

      (一)傳統(tǒng)決策環(huán)境下的OR-GCDM

      本節(jié)介紹傳統(tǒng)決策環(huán)境下的OR-GCDM,主要包括:具有成本約束和不對(duì)稱單位成本的OR-GCDM,基于最小成本和最大回報(bào)的OR-GCDM,基于不同偏好結(jié)構(gòu)的OR-GCDM,多屬性O(shè)R-GCDM,以及基于多階段優(yōu)化策略的OR-GCDM。1. 具有成本約束和不對(duì)稱單位成本的OR-GCDM考慮到群體共識(shí)決策中的資源往往是有限的,Ben-Arieh[92]提出了最大專家共識(shí)決策模型,并設(shè)計(jì)了能夠讓盡可能多的專家達(dá)成共識(shí)的算法。Zhang等[93]提出了基于優(yōu)化理論的最大專家共識(shí)決策模型,并進(jìn)一步在模型中使用了集結(jié)函數(shù)和軟共識(shí)測(cè)量。Gong等[94]設(shè)計(jì)了最大效用共識(shí)決策模型以尋求在有限的資源約束下最大化決策者和協(xié)調(diào)者的效用。此外,在一些情況下,決策者提高或降低觀點(diǎn)的單位成本會(huì)有所不同,即決策者的單位調(diào)整成本取決于觀點(diǎn)調(diào)整的方向。針對(duì)此情況,Cheng等[95]提出了基于非對(duì)稱單位成本的最小成本共識(shí)決策模型。

      2. 基于最小成本和最大回報(bào)的OR-GCDM

      群體共識(shí)決策中主要存在兩種角色:協(xié)調(diào)者和決策者。協(xié)調(diào)者需要引導(dǎo)決策者調(diào)整觀點(diǎn),而引導(dǎo)決策者調(diào)整觀點(diǎn)則需要支付一定的成本。從協(xié)調(diào)者的視角來(lái)看,其希望支付給決策者的成本應(yīng)盡可能小。然而,決策者希望得到的補(bǔ)償盡可能多。為此,Gong等[96]和Zhang等[97~98]設(shè)計(jì)了基于最小成本和最大回報(bào)群體共識(shí)決策模型。

      3. 基于不同偏好結(jié)構(gòu)的OR-GCDM

      Zhang等[99]提出了基于加性偏好關(guān)系的最小調(diào)整共識(shí)決策模型來(lái)管理群體共識(shí)和個(gè)體一致性。Labella等[90]通過(guò)考慮個(gè)體和群體加性偏好關(guān)系之間的差異,建立了最小成本共識(shí)決策模型。Dong等[100]針對(duì)基于多粒度不平衡二元語(yǔ)義偏好關(guān)系的群體決策問(wèn)題,提出了考慮個(gè)體一致性的最小調(diào)整共識(shí)決策模型。Wu和Tu[101]設(shè)計(jì)了最小調(diào)整共識(shí)決策模型來(lái)改進(jìn)個(gè)體的一致性和群體共識(shí)。Kwok和Lau[102]提出了基于最小成本的Delphi法來(lái)促進(jìn)AHP中的群體共識(shí)達(dá)成。Wu等[103]提出了基于柔性語(yǔ)言表達(dá)的最小調(diào)整共識(shí)決策模型。此外,Zhang等[104]設(shè)計(jì)了最小信息損失共識(shí)決策模型來(lái)最小化異構(gòu)偏好信息和個(gè)體偏好向量之間的信息損失。

      4. 多屬性O(shè)R-GCDM

      Parreiras等[105]設(shè)計(jì)了語(yǔ)言環(huán)境下基于決策者權(quán)重優(yōu)化機(jī)制的多屬性群體共識(shí)決策模型。Zhang等[106]以最小化評(píng)價(jià)信息調(diào)整距離和元素調(diào)整個(gè)數(shù)為目標(biāo),建立了多屬性最小調(diào)整共識(shí)決策模型。Chen等[107]和Zhang等[108]提出了面向方案有序分類的多屬性最小調(diào)整共識(shí)決策模型。針對(duì)基于多粒度猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的多屬性群決策問(wèn)題,Yu等[109]建立了基于最小調(diào)整的共識(shí)決策模型。

      5. 基于多階段優(yōu)化策略的OR-GCDM

      Zhang等[110]提出了基于四階段優(yōu)化策略的群體共識(shí)決策模型,依次優(yōu)化發(fā)生決策信息發(fā)生調(diào)整的決策者數(shù)目、方案?jìng)€(gè)數(shù)、評(píng)價(jià)值/偏好值個(gè)數(shù)以及決策信息調(diào)整前后的距離。此外,Wu等[111]提出了基于三階段優(yōu)化策略的群體共識(shí)決策模型,優(yōu)化目標(biāo)依次為決策信息調(diào)整前后的距離、決策信息發(fā)生調(diào)整的元素個(gè)數(shù)和決策者數(shù)目。

      (二)復(fù)雜決策環(huán)境下的OR-GCDM

      本節(jié)介紹復(fù)雜決策環(huán)境下的OR-GCDM,主要包括:大群體環(huán)境下的OR-GCDM,基于觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的OR-GCDM和社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的OR-GCDM。

      1. 大群體環(huán)境下的OR-GCDM

      近幾年,面向大群體的共識(shí)決策理論和方法受到了廣泛關(guān)注。Xiao等[112]針對(duì)基于語(yǔ)言分布偏好關(guān)系的大群體決策問(wèn)題,建立了最小調(diào)整共識(shí)決策模型。該模型首先使用聚類算法對(duì)決策者進(jìn)行聚類,然后對(duì)每個(gè)決策者子群使用最小調(diào)整共識(shí)決策模型獲取子群的共識(shí)觀點(diǎn),接著在子群間使用最小調(diào)整共識(shí)模型獲取群體的共識(shí)觀點(diǎn)。Wang等[113]構(gòu)建了二維二元語(yǔ)義環(huán)境下的大群體共識(shí)決策模型。

      2. 基于觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的OR-GCDM

      Dong等[114]提出了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)DeGroot模型的最小調(diào)整群體共識(shí)決策模型。基于Hegselmann–Krause觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型,Liang等[115]建立了具有時(shí)間約束的最小調(diào)整群體共識(shí)決策模型。

      3. 社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的OR-GCDM

      近年來(lái),一些學(xué)者提出了社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的OR-GCDM。Wu等[116]提出了基于語(yǔ)言分布信任網(wǎng)絡(luò)的最小調(diào)整共識(shí)決策模型。Cheng等[117]提出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于殘缺語(yǔ)言偏好關(guān)系的最小調(diào)整共識(shí)決策模型。Xiao等[118]設(shè)計(jì)了社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下面向方案有序分類的最小信息損失共識(shí)決策模型。

      四、群體共識(shí)決策的應(yīng)用

      迄今為止,群體共識(shí)決策模型在實(shí)際管理決策問(wèn)題中得到了廣泛的應(yīng)用,其典型應(yīng)用領(lǐng)域主要包括失效模式與影響分析(FMEA)、供應(yīng)商選擇、應(yīng)急管理等,如表1所示。接下來(lái),本節(jié)將針對(duì)這幾個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用做簡(jiǎn)要介紹。

      表1 群體共識(shí)決策的一些應(yīng)用

      1. 失效模式與影響分析

      FMEA是一種前瞻性的可靠性管理工具。Zhang等[108]將最小調(diào)整共識(shí)決策模型應(yīng)用在FMEA中用于產(chǎn)生關(guān)于失效模式的有序分類。此外,Zhang等[119]將考慮決策者自信水平的最小調(diào)整共識(shí)決策模型應(yīng)用于FMEA中來(lái)提高風(fēng)險(xiǎn)分析專家之間的共識(shí)水平。

      2. 供應(yīng)鏈管理

      程發(fā)新等[17]將群體共識(shí)決策模型應(yīng)用在低碳供應(yīng)商選擇問(wèn)題中。Liu[120]提出了基于偏好學(xué)習(xí)的群體共識(shí)決策模型,并將其應(yīng)用于能源應(yīng)急供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化中。Yu等[121]研究了語(yǔ)言分布環(huán)境下基于大群體共識(shí)決策模型的全球供應(yīng)商選擇問(wèn)題。

      3. 水資源管理

      Cheng等[95]將群體共識(shí)決策模型應(yīng)用在中國(guó)太湖流域跨界水資源污染治理的談判中,為跨界水污染治理談判提供決策支持。Xu等[122]將群體共識(shí)決策模型應(yīng)用于水資源分配問(wèn)題中。Srdjevic等[123]將AHP群體共識(shí)決策模型應(yīng)用于灌溉技術(shù)評(píng)價(jià)與選擇中。

      4. 應(yīng)急/災(zāi)害管理

      Xu等[66]和Wan等[124]提出了面向應(yīng)急/災(zāi)害管理的大規(guī)模群體共識(shí)決策模型,為應(yīng)急/災(zāi)害管理問(wèn)題的解決提供決策支持。

      五、研究評(píng)述與展望

      (一)研究評(píng)述

      通過(guò)對(duì)群體共識(shí)決策領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述,可以發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于IR-DR和OR兩種共識(shí)規(guī)則提出了適合不同決策環(huán)境的群體共識(shí)決策模型,這些模型在FMEA、供應(yīng)鏈管理、水資源管理、應(yīng)急/災(zāi)害管理等領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。但群體共識(shí)決策的研究中還存在一些亟待解決的問(wèn)題:

      1. 缺乏對(duì)單位共識(shí)成本測(cè)量的系統(tǒng)研究。單位共識(shí)成本是最小成本共識(shí)決策模型的基礎(chǔ)。然而,幾乎所有的最小成本共識(shí)決策模型都假定單位共識(shí)成本是已知的,缺乏對(duì)單位共識(shí)成本測(cè)量這一基礎(chǔ)性問(wèn)題的研究。

      2. 對(duì)決策者行為的研究不足。在群體共識(shí)決策中,決策者的行為(例如,非合作行為、策略操縱行為、博弈行為)對(duì)共識(shí)達(dá)成有著重要的影響。然而,已有的群體共識(shí)決策模型對(duì)決策者行為的研究尚處于起步階段,而基于OR規(guī)則的群體共識(shí)決策模型對(duì)決策者的行為研究尤為匱乏。

      3. 缺乏對(duì)共識(shí)決策質(zhì)量的研究。盡管眾多學(xué)者從不同的視角對(duì)群體共識(shí)決策進(jìn)行了研究,在群體決策中使用共識(shí)機(jī)制是否可以提高決策的質(zhì)量仍然是值得討論的問(wèn)題。

      4. 社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)共識(shí)達(dá)成影響的研究不足。在基于社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)的群體共識(shí)決策中,社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)觀點(diǎn)調(diào)整有著重要的影響。然而,已有的研究主要利用社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生決策者的權(quán)重,缺乏社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)共識(shí)達(dá)成影響的研究。此外,對(duì)社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)如何構(gòu)建的研究也比較缺乏。

      5. 實(shí)證研究不足。已有工作大多是從理論(模型)層面對(duì)群體共識(shí)決策進(jìn)行研究,對(duì)群體共識(shí)決策有效性的討論也是基于一些假設(shè)數(shù)據(jù)或仿真實(shí)驗(yàn),缺少?gòu)膶?shí)證視角利用真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)群體共識(shí)決策進(jìn)行有效性檢驗(yàn)。

      6. 應(yīng)用研究需要進(jìn)一步豐富。盡管群體共識(shí)決策模型在實(shí)際中取得了一些應(yīng)用,其應(yīng)用領(lǐng)域還需要進(jìn)一步拓展和豐富。

      (二)研究展望

      基于群體共識(shí)決策領(lǐng)域存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn),本文提出一些該領(lǐng)域未來(lái)可能的研究方向:

      1. 群體共識(shí)決策的公理化設(shè)計(jì)。一些學(xué)者從公理化的視角對(duì)群體決策進(jìn)行了研究,例如著名的阿羅不可能性定理[40]。盡管大量的群體共識(shí)決策模型已經(jīng)被提出,然而缺乏對(duì)群體共識(shí)決策的公理化設(shè)計(jì)。類似于對(duì)群體決策的公理化設(shè)計(jì),有必要對(duì)群體共識(shí)決策進(jìn)行公理化設(shè)計(jì),避免重復(fù)性的研究工作,并構(gòu)建與經(jīng)典群體決策理論的鏈接。

      2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偏好學(xué)習(xí)與共識(shí)決策。偏好學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)與決策分析交叉的一個(gè)新的研究領(lǐng)域[125]。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偏好學(xué)習(xí)方法對(duì)群體共識(shí)決策中涉及的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)能夠推動(dòng)群體共識(shí)決策模型在實(shí)際中的應(yīng)用。例如,利用偏好學(xué)習(xí)方法估計(jì)最小成本共識(shí)決策模型中的單位共識(shí)成本或者識(shí)別決策者之間的社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)。

      3. 行為驅(qū)動(dòng)的群體共識(shí)決策。決策者的行為對(duì)群體共識(shí)達(dá)成具有重要影響,例如策略操縱行為、非合作行為和博弈行為等。此外,在群體共識(shí)過(guò)程中,決策者是否調(diào)整觀點(diǎn)可能是由不同的行為所驅(qū)動(dòng)的,有些個(gè)體可能出于從眾心理,有些個(gè)體可能出于要和自己信任的決策者保持一致的心理,還有些決策者在決策過(guò)程中可能對(duì)決策問(wèn)題有了新的認(rèn)識(shí)。因此,在設(shè)計(jì)群體共識(shí)決策模型時(shí)需要考慮決策者的這些行為,使得群體共識(shí)決策模型更加貼近現(xiàn)實(shí)的決策場(chǎng)景。

      4. 從觀點(diǎn)和社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)調(diào)整兩個(gè)視角對(duì)群體共識(shí)決策進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。觀點(diǎn)和社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)調(diào)整是促進(jìn)共識(shí)形成的兩種方式,有必要從觀點(diǎn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化的視角提高群體共識(shí)達(dá)成的效率。

      5. 設(shè)計(jì)考慮決策者觀點(diǎn)調(diào)整意愿的群體共識(shí)決策模型。在群體共識(shí)決策中,反饋調(diào)整過(guò)程致力于產(chǎn)生觀點(diǎn)調(diào)整的建議。然而,已有的群體共識(shí)決策模型大多沒(méi)有考慮決策者是否會(huì)接受反饋調(diào)整過(guò)程提供的觀點(diǎn)調(diào)整建議。例如,在社會(huì)信任網(wǎng)絡(luò)上,決策者在調(diào)整觀點(diǎn)時(shí)會(huì)參考其信任的決策者的觀點(diǎn)。如果反饋調(diào)整過(guò)程提供的觀點(diǎn)與決策者信任的決策者的觀點(diǎn)偏差較大時(shí),決策者可能不會(huì)接受該觀點(diǎn)調(diào)整建議。因此,在設(shè)計(jì)群體共識(shí)決策模型時(shí)需要考慮決策者的觀點(diǎn)調(diào)整意愿。

      6. 建立利益沖突環(huán)境下的共識(shí)決策機(jī)制。已有的群體共識(shí)決策模型大多針對(duì)如下決策情境:決策者由于認(rèn)識(shí)水平、知識(shí)背景和經(jīng)歷等方面存在差異,對(duì)決策問(wèn)題會(huì)有不同的觀點(diǎn)。然而,在許多實(shí)際的群體共識(shí)決策問(wèn)題中,決策者會(huì)存在利益沖突。例如,在技術(shù)轉(zhuǎn)移中,技術(shù)輸出方和輸入方之間存在著利益沖突,他們需要就技術(shù)轉(zhuǎn)移協(xié)議達(dá)成共識(shí)。因此,有必要對(duì)利益沖突環(huán)境下的共識(shí)決策進(jìn)行研究。

      7. 群體共識(shí)決策的實(shí)際應(yīng)用和實(shí)證研究。結(jié)合實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題(如群體推薦),利用真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)群體共識(shí)決策的理論模型進(jìn)行檢驗(yàn)和修正也是一個(gè)非常有趣的研究問(wèn)題。同時(shí),也有必要使用實(shí)證的方式對(duì)共識(shí)決策的質(zhì)量進(jìn)行分析。

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