段祿峰,吳 倩
(西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西 西安 710061)
電商扶貧是將電子商務(wù)和產(chǎn)業(yè)扶貧深度融合,促進(jìn)貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,帶動(dòng)貧困群眾脫貧致富的一種精準(zhǔn)扶貧模式[1]。1991年我國(guó)引入電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)EDI(electronic data interchange),電子商務(wù)正式拉開(kāi)發(fā)展序幕,成為推動(dòng)我國(guó)社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎。 2014年12月,國(guó)務(wù)院扶貧辦在全國(guó)扶貧開(kāi)發(fā)工作會(huì)議上,將電商扶貧工程正式納入精準(zhǔn)扶貧十項(xiàng)工程。此后,中央政府各部門(mén)陸續(xù)出臺(tái)相應(yīng)政策支持電商扶貧工作。2014-2019年,中央一號(hào)文也持續(xù)關(guān)注農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展。在電商扶貧政策的推動(dòng)下,中國(guó)思源工程扶貧基金會(huì)與阿里、京東等企業(yè)成立中國(guó)電商扶貧聯(lián)盟,促進(jìn)貧困地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),順應(yīng)政策趨勢(shì),具有電商意識(shí)的農(nóng)民借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售,電商扶貧形成多方參與的局勢(shì)。據(jù)《中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告(2019)》數(shù)據(jù)顯示,2019年,832個(gè)國(guó)貧縣實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售額1 489.9億元,同比增長(zhǎng)18.5%,農(nóng)村電子商務(wù)脫貧效果明顯。但高速發(fā)展的同時(shí),電商扶貧存在發(fā)展粗獷的問(wèn)題。例如,電商扶貧相關(guān)政策發(fā)布數(shù)量多,但大都以條款形式包含于其他文件中;政策規(guī)定過(guò)于寬泛,導(dǎo)致電商扶貧項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程缺乏系統(tǒng)性,資源投入使用不到位;未清晰界定管理部門(mén)職責(zé),造成電商扶貧規(guī)范化難以形成;忽視政策效率考核,使得扶貧目標(biāo)與成果存在差距。我國(guó)目前處于脫貧攻堅(jiān)沖刺節(jié)點(diǎn)上,對(duì)電商扶貧政策效率進(jìn)行測(cè)度,不僅能及時(shí)發(fā)現(xiàn)政策制定與實(shí)施中存在的問(wèn)題,還可以明確政策重點(diǎn),提高政策的有效性,減少電商扶貧資源的浪費(fèi)。對(duì)于構(gòu)建電商扶貧長(zhǎng)效機(jī)制,確保農(nóng)民增收、脫貧摘帽不返貧,具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
電子商務(wù)技術(shù)的普惠性和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)性,促使電商扶貧成為“互聯(lián)網(wǎng)+扶貧”背景下的主導(dǎo)模式,其實(shí)施效果也備受關(guān)注。楊雪云等[2]通過(guò)對(duì)大別山區(qū)36個(gè)縣市的電商扶貧效率進(jìn)行測(cè)度,發(fā)現(xiàn)該地區(qū)電商扶貧效率整體仍相對(duì)較低,且呈現(xiàn)地區(qū)差異,并提出人力資本水平、財(cái)政支出力度與交通設(shè)施水平是影響該大別山區(qū)電商扶貧效率的主要原因。張俊英等[3]通過(guò)構(gòu)建電商扶貧效率的修正Feder模型,發(fā)現(xiàn)電商扶貧效率在空間上呈顯著階梯特征。作為電商扶貧的頂層設(shè)計(jì),電商扶貧政策本身及其實(shí)施也存在不少問(wèn)題,劉琳琳等[4]通過(guò)定性研究方法,實(shí)地考察江西景德鎮(zhèn)農(nóng)村電商發(fā)展?fàn)顩r,發(fā)現(xiàn)電商扶貧過(guò)程中,存在政策落實(shí)不到位,未能充分調(diào)動(dòng)和整合扶貧資源等問(wèn)題。但是定性研究主觀成分偏高,怎樣通過(guò)定量研究更加科學(xué)地進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前政策的不足,進(jìn)而通過(guò)制度創(chuàng)新提高后續(xù)效率?基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)的客觀性,一些學(xué)者使用DEA對(duì)政策效率進(jìn)行評(píng)估。王寧等[5]通過(guò)對(duì)河南省2011-2015年人才政策進(jìn)行績(jī)效評(píng)估,得出歷年政策績(jī)效規(guī)模效率呈先上升后下降趨勢(shì)。周博文等[6]采用2015年29省眾創(chuàng)政策數(shù)據(jù),分析我國(guó)眾創(chuàng)政策對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率的影響,發(fā)現(xiàn)各地區(qū)政策不平衡且部分地區(qū)存在眾創(chuàng)政策資源浪費(fèi)現(xiàn)象。
綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)較少涉及電商扶貧政策效率研究。本研究通過(guò)梳理我國(guó)電商扶貧政策數(shù)量與特征,借助DEA模型分析方法,從政策實(shí)施角度探尋電商扶貧政策存在的主要問(wèn)題,并提出提升電商扶貧政策效率的建議。
電商扶貧政策分為三個(gè)階段,即起步、探索與發(fā)展階段[7]。2014年我國(guó)電商扶貧政策進(jìn)入發(fā)展階段,政策數(shù)量大幅上升,政策內(nèi)容由廣度向深度擴(kuò)展。根據(jù)以下兩個(gè)原則,對(duì)2014-2018年相關(guān)政策進(jìn)行篩選:一是政策來(lái)源,發(fā)文單位為中共中央、國(guó)務(wù)院及其各部門(mén);二是政策內(nèi)容,政策主題與電商扶貧密切相關(guān),或在文本中明確含有“農(nóng)村電子商務(wù)”“農(nóng)產(chǎn)品電商”“農(nóng)業(yè)電子商務(wù)”“電商扶貧”“互聯(lián)網(wǎng)+扶貧”“精準(zhǔn)扶貧”等。最終搜集到各部門(mén)單獨(dú)或聯(lián)合發(fā)布含意見(jiàn)、辦法、通知等的電商扶貧政策119條,部分政策見(jiàn)表1。
表1 2014-2018年部分電商扶貧相關(guān)政策
1.橫向——政策的結(jié)構(gòu)性
根據(jù)政策的作用方式,借鑒鈕欽對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)政策的分類(lèi),可將搜集到的電商扶貧政策分為需求型、供給型、環(huán)境型[8]。需求型政策對(duì)電商扶貧工作起拉動(dòng)作用,主要是政府制定的擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、增加國(guó)內(nèi)外需求的相關(guān)政策;供給型政策對(duì)電商扶貧工作起推動(dòng)作用,為電商扶貧工作順利進(jìn)行提供要素,如扶貧資金投入、物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、電商人才培養(yǎng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等;環(huán)境型政策對(duì)電商扶貧工作起間接作用,是政府通過(guò)制定法規(guī)、規(guī)劃、評(píng)估政策等形成的軟環(huán)境。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,需求型政策10份,供給型政策65份,環(huán)境型政策44份,分別占比8%、55%、37%,宏觀性指導(dǎo)與戰(zhàn)略規(guī)劃政策和資源投入頒發(fā)占比高達(dá)92%,而針對(duì)市場(chǎng)開(kāi)發(fā)的需求型政策明顯缺失,電商扶貧政策存在結(jié)構(gòu)失調(diào)問(wèn)題。
2.縱向——政策的連續(xù)性
政策的連續(xù)性體現(xiàn)在同類(lèi)政策隨時(shí)間發(fā)展有跟進(jìn)或更新。從搜集到的119條電商扶貧相關(guān)政策來(lái)看,2014年開(kāi)始開(kāi)展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范項(xiàng)目,2015年商務(wù)部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步突出扶貧導(dǎo)向全力抓好電商扶貧政策貫徹落實(shí)的通知》中指出,要以電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村為抓手推進(jìn)電商扶貧工作[9];2016年商務(wù)部舉辦電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村培訓(xùn),并開(kāi)展兩批電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范績(jī)效評(píng)價(jià)工作。該項(xiàng)目每年納入新的試點(diǎn)縣區(qū),一直持續(xù)至今,且該政策涉及項(xiàng)目規(guī)劃、人員培訓(xùn)、績(jī)效評(píng)價(jià),屬于系統(tǒng)且連續(xù)性好的政策。農(nóng)業(yè)部《關(guān)于推動(dòng)落實(shí)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策的措施》系列,均提及通過(guò)深入推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)物流建設(shè)方面的政策更是持續(xù)更新,不斷推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。但仍有政策僅出現(xiàn)一次,如2015年農(nóng)業(yè)部、商務(wù)部、發(fā)改委印發(fā)的《推進(jìn)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中明確指出,到2018年實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施改善、培育一批農(nóng)業(yè)電子商務(wù)企業(yè)與品牌等目標(biāo)[10],但在后續(xù)幾年中未發(fā)現(xiàn)該政策的后續(xù)推進(jìn)情況與成果性文件??傮w來(lái)看,電商扶貧政策的連續(xù)性較好,但仍需加強(qiáng)。
政策需要通過(guò)對(duì)各種資源進(jìn)行合理配置以實(shí)現(xiàn)政策效果,從前述分析可以看出,電商扶貧政策制定方面存在不足,其必然會(huì)對(duì)政策實(shí)施效果產(chǎn)生一定影響。因此,需要用具體的指標(biāo)加以衡量,明確電商扶貧政策實(shí)施情況。
1.模型構(gòu)建
(1)研究方法
(1)
(2)
式中,k表示規(guī)模效益。若k<1,則該決策單元規(guī)模效益遞增;若k=1,則該決策單元規(guī)模效益不變;若k>1,則該決策單元規(guī)模效益遞減[11]。
(2)指標(biāo)體系
投入指標(biāo)。本文旨在測(cè)度電商扶貧政策效率,因此指標(biāo)的選取應(yīng)與政策密切相關(guān)。根據(jù)政策內(nèi)容,可將電商扶貧政策分為六類(lèi):交通物流類(lèi)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)類(lèi)、人才技術(shù)類(lèi)、農(nóng)產(chǎn)品上行類(lèi)、扶貧工作推進(jìn)類(lèi)和資金支持類(lèi)。目前,相關(guān)研究尚未形成科學(xué)有效的電商扶貧政策效率測(cè)度指標(biāo)體系,本研究借鑒已有研究成果和方法[12],考慮政策印發(fā)類(lèi)型及數(shù)據(jù)可獲得性,選擇農(nóng)村電商物流業(yè)務(wù)量指數(shù)、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、電商從業(yè)人員數(shù)量、電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范縣數(shù)量作為測(cè)算電商扶貧政策效率的四項(xiàng)投入指標(biāo),分別對(duì)應(yīng)交通物流類(lèi)文件、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)類(lèi)文件、人才技術(shù)類(lèi)文件、農(nóng)產(chǎn)品上行類(lèi)文件。扶貧工作推進(jìn)類(lèi)文件涉及十大扶貧工程所有項(xiàng)及鄉(xiāng)村振興各項(xiàng)工作,對(duì)電商扶貧工作有較大側(cè)面推動(dòng)作用;國(guó)家資金支持類(lèi)文件涉及扶貧項(xiàng)目種類(lèi)多,但未單獨(dú)列示電商扶貧資金份額。后兩類(lèi)文件無(wú)直接測(cè)量指標(biāo),但其作用都能通過(guò)四項(xiàng)投入指標(biāo)間接體現(xiàn)。
農(nóng)村電商物流業(yè)務(wù)量指數(shù)。自2009年財(cái)政部頒布《農(nóng)村物流服務(wù)體系發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金管理辦法》以來(lái),政府陸續(xù)出臺(tái)農(nóng)村物流建設(shè)各項(xiàng)利好政策。農(nóng)村電商物流業(yè)務(wù)量指數(shù)反映農(nóng)村地區(qū)業(yè)務(wù)量規(guī)模,通過(guò)農(nóng)村地區(qū)物流單量變化來(lái)體現(xiàn),單量越大說(shuō)明交通物流類(lèi)政策實(shí)施效果越好。
農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率直接影響農(nóng)村零售交易量,《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告2019》數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率從2014年的28.8%增至2019年的46.2%,對(duì)應(yīng)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額從1 800億元增至17 000億元。網(wǎng)絡(luò)覆蓋水平越高,電子商務(wù)活動(dòng)越頻繁。
電商從業(yè)人員數(shù)量。電商從業(yè)人員不僅涉及農(nóng)村電商工作者,還包括對(duì)接農(nóng)村電商的城鎮(zhèn)工作人員。電商從業(yè)人員反映電商行業(yè)帶動(dòng)就業(yè)能力,側(cè)面反映出國(guó)家對(duì)電子商務(wù)的人力投入。
電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范縣數(shù)量。2014年起,國(guó)家實(shí)施電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣項(xiàng)目,其中貧困縣約占該項(xiàng)目示范縣的五分之三,國(guó)家設(shè)立村淘門(mén)店、服務(wù)站等助力農(nóng)產(chǎn)品上行,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣數(shù)量能反映國(guó)家電商扶貧力度。
產(chǎn)出指標(biāo)。貧困人口脫貧摘帽往往不是因?yàn)閱我灰蛩?,電商脫貧人?shù)難以從其他脫貧方式人數(shù)中分離出來(lái)。因此,擬用全國(guó)脫貧人口增加量累計(jì)數(shù)作為電商扶貧政策產(chǎn)出指標(biāo),并以2014年為起點(diǎn),以后歷年累計(jì)計(jì)算。
(3)數(shù)據(jù)來(lái)源
各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于商務(wù)部電子商務(wù)和信息化司《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告2019》、商務(wù)部《電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單(2014-2019)》及例行發(fā)布會(huì)網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模相關(guān)報(bào)告、中國(guó)電商物流指數(shù)網(wǎng)站、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心。
2.實(shí)證分析
(1)DEA結(jié)果與分析。各變量均為經(jīng)濟(jì)變量,且量綱不同,但DEA能很好避免因量綱不同帶來(lái)的工作量及結(jié)果偏差問(wèn)題。運(yùn)用SPSS24.0軟件對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行person檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。
表2 電商扶貧政策投入產(chǎn)出指標(biāo)分析
DEA模型要求指標(biāo)具有同向性,從電商扶貧政策投入產(chǎn)出指標(biāo)相關(guān)性分析可以看出,農(nóng)村電商物流業(yè)務(wù)量指數(shù)、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、電商從業(yè)人員數(shù)量、電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣數(shù)量均與減貧人數(shù)累計(jì)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,符合要求,可以用以上投入產(chǎn)出指標(biāo)做DEA效率分析。用deap軟件分析,政策效率如表3所示。
表3 我國(guó)電商扶貧政策效率(2014-2019年)
從表3可以看出,不同年份我國(guó)電商扶貧政策實(shí)施成效具有差異性。整體上crste為0.913,vrste為0.982,scale為0.927,處于較高效率狀態(tài)。2014、2018年與2019年,crste、vrste、scale均為1,處于完全效率狀態(tài)。2008-2013年,國(guó)家印發(fā)的涉農(nóng)電商文件均被包含在其他產(chǎn)業(yè)政策中。2014年,電商扶貧正式納入扶貧體系,開(kāi)始以獨(dú)立文件形式出現(xiàn),其內(nèi)容也從廣度向深度發(fā)展,各項(xiàng)要求開(kāi)始細(xì)化。政策獨(dú)立初期,國(guó)家重視、地方積極,電商扶貧政策績(jī)效良好。2018年后,扶貧任務(wù)邁入沖刺期,電商扶貧政策取得較好成效主要由于政策具有時(shí)滯性,往年印發(fā)政策的成效形成累積效應(yīng),并充分發(fā)揮出來(lái)。2015-2017年,國(guó)家一直將電商扶貧放在重要位置,結(jié)合鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進(jìn)工作,不斷加強(qiáng)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)、物流建設(shè),加上各地政府全力實(shí)施,電商扶貧政策績(jī)效呈現(xiàn)綜合效率遞增態(tài)勢(shì)。但這三年的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于不完全效率狀態(tài),說(shuō)明電商扶貧政策投入資源沒(méi)有被充分利用,存在資源投入浪費(fèi)現(xiàn)象。
(2)DEA不完全效率的原因分析。DEA效率模型從投入角度對(duì)電商扶貧政策進(jìn)行測(cè)度,可以測(cè)算出決策單元達(dá)到最佳效率狀態(tài)時(shí)使用何種比例的投入,從而對(duì)低效率年份投入數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,改變投入指標(biāo)冗余度,使決策單元效率達(dá)到最佳狀態(tài),為后續(xù)脫貧攻堅(jiān)政策的實(shí)施提供參考[12]。由表4可知,2015-2017年我國(guó)電商扶貧政策在各方面的資源投入均存在冗余,需對(duì)相應(yīng)投入值進(jìn)行有效縮減,即不能一味加大投入,而應(yīng)該注重資源利用率,提高電商扶貧政策效率。
表4 技術(shù)效率和規(guī)模效率無(wú)效年份投入調(diào)整
交通物流分析。由表4“投入1”數(shù)據(jù)可知,農(nóng)村電商物流業(yè)務(wù)量指數(shù)從2015年投入冗余17.007減少至2017年2.951,說(shuō)明交通物流資源利用率在逐步優(yōu)化中,但仍存在資源浪費(fèi)。第一,我國(guó)貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)分散且交通條件差,而相關(guān)交通政策大都將重心放在新建公路上,注重連通而忽視了質(zhì)量安全水平,不少通村公路建成后一兩年便損毀嚴(yán)重,運(yùn)輸仍困難且耗時(shí),物流運(yùn)輸難以形成規(guī)模效應(yīng);第二,農(nóng)產(chǎn)品種植和生產(chǎn)存在季節(jié)性特征,淡旺季對(duì)物流需求差異較大,淡季物流投入難以得到償付[13];第三,農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)銷(xiāo)比約為10∶1,業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)失衡明顯。僅2015年,各部門(mén)就出臺(tái)了《互聯(lián)網(wǎng)+流通行動(dòng)計(jì)劃》《關(guān)于推進(jìn)“快遞向西向下”服務(wù)拓展工程的指導(dǎo)意見(jiàn)》等6項(xiàng)政策,都提到要完善農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施,加強(qiáng)物流企業(yè)合作等,對(duì)解決農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性與物流雙向流通比例失調(diào)幾乎沒(méi)有關(guān)注。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)分析。由表4“投入2”數(shù)據(jù)可以知,農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率在2017年投入冗余僅為0.226,趨近于完全效率狀態(tài)。我國(guó)近年來(lái)不斷實(shí)施“寬帶中國(guó)”“寬帶鄉(xiāng)村“工程,加大農(nóng)村寬覆蓋率,中央網(wǎng)信辦、發(fā)改委聯(lián)合發(fā)文的《網(wǎng)絡(luò)扶貧計(jì)劃行動(dòng)》,更是進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,支撐貧困地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展。從結(jié)果來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)建設(shè)類(lèi)電商扶貧政策效果較好,資源浪費(fèi)現(xiàn)象輕微。其低效原因在于部分貧困地區(qū)雖然有網(wǎng)絡(luò)覆蓋,但農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)意識(shí)較差且電子設(shè)備擁有量小,對(duì)網(wǎng)絡(luò)利用率不高。
人才技術(shù)分析。由表4“投入3”數(shù)據(jù)可知,2017年電商從業(yè)人員投入冗余為27.085,資源利用率較低。據(jù)2017年中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)報(bào)告顯示,電商物流從業(yè)人員初、高中學(xué)歷高達(dá)65%,剩下35%中不乏大中專(zhuān)院校畢業(yè)人員。農(nóng)村電商雖從業(yè)人員數(shù)量龐大,實(shí)際運(yùn)營(yíng)中所需要的美工、運(yùn)營(yíng)推廣與數(shù)據(jù)分析型專(zhuān)業(yè)人才卻很缺乏[14]。而人才技術(shù)相關(guān)政策所提及的電商人員培訓(xùn),形式都是全員共同參加,培訓(xùn)內(nèi)容也是諸如農(nóng)村電商現(xiàn)狀講解、農(nóng)村電子商務(wù)信息系統(tǒng)介紹等泛而淺的東西。這樣的人才培養(yǎng)方式不僅耗時(shí),且需投入大量資金設(shè)備,而取得的效果可能微乎其微,非常不利于所投入資源規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮。
農(nóng)產(chǎn)品上行分析。由表4“投入4”的數(shù)據(jù)可知,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村項(xiàng)目效率逐年提高,但仍存在低效情況。電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村項(xiàng)目建立縣-鎮(zhèn)-村三級(jí)服務(wù)站,通過(guò)站點(diǎn)配備電商人員、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,為農(nóng)民提供購(gòu)買(mǎi)渠道與銷(xiāo)售平臺(tái)。隨著信息知識(shí)的普及推廣,不少農(nóng)民已學(xué)會(huì)并習(xí)慣自己用手機(jī)購(gòu)物或者賣(mài)貨,站點(diǎn)后期組織維護(hù)工作跟不上,導(dǎo)致了多數(shù)站點(diǎn)閑置,項(xiàng)目投入存在低效情況。
1.電商扶貧政策制定建議
(1)重視政策結(jié)構(gòu)合理性與政策連續(xù)性。電商扶貧已進(jìn)行多年,指導(dǎo)性文件和資源供給型政策一直以來(lái)都占據(jù)主要地位,而電商扶貧僅靠政府引導(dǎo)與投入所能實(shí)現(xiàn)的成效是有限的,應(yīng)轉(zhuǎn)變政策制度思路,重視企業(yè)、市場(chǎng)主體對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用,制定多樣的需求型政策。形成需求型政策拉動(dòng)、供給型政策推動(dòng)、環(huán)境型政策規(guī)范引導(dǎo)的三者均衡發(fā)力的電商扶貧政策結(jié)構(gòu)。每種政策在制定時(shí),應(yīng)重視政策之間的連續(xù)性,短期的政策定期發(fā)布,長(zhǎng)期的政策持續(xù)更新進(jìn)度,以形成政策作用累積效應(yīng)。
(2)完善電商扶貧政策運(yùn)行機(jī)制。政策實(shí)施效果的好壞不僅與其目標(biāo)的明確性與實(shí)施過(guò)程的細(xì)致性有關(guān),還與后期反饋與評(píng)估密切相關(guān)[15]?,F(xiàn)有政策大多在于規(guī)劃與實(shí)施,缺乏驗(yàn)收與評(píng)價(jià)機(jī)制,因此,要落實(shí)績(jī)效評(píng)估制度,組成政策規(guī)劃、制定、執(zhí)行、反饋評(píng)估一系列連貫的工作,根據(jù)績(jī)效狀況制定后續(xù)政策,進(jìn)一步推動(dòng)政策創(chuàng)新,提升脫貧效率。商務(wù)、農(nóng)業(yè)、工商、質(zhì)檢、食藥監(jiān)等政府部門(mén)應(yīng)明確其監(jiān)管范圍,密切配合,避免監(jiān)管沖突與監(jiān)管低效。為規(guī)范電商扶貧過(guò)程中存在的品牌冒用、信息竊取、資金盜用等行為,電商扶貧政策應(yīng)向法治化發(fā)展,出臺(tái)農(nóng)村電子商務(wù)行為規(guī)范及法律法規(guī),為電商扶貧政策運(yùn)行提供保障。
2.電商扶貧政策實(shí)施建議
政策內(nèi)容由宏觀指導(dǎo)轉(zhuǎn)向細(xì)則制定,根據(jù)電商扶貧實(shí)施現(xiàn)狀有的放矢,提高政策可行性。在交通物流方面,針對(duì)鄉(xiāng)村道路窄、路況差問(wèn)題,繼續(xù)加強(qiáng)已有公路擴(kuò)建及通村水泥路修建工作,同時(shí)做好公路養(yǎng)護(hù)工作,解決農(nóng)村物流運(yùn)力不足短板。針對(duì)物流可及性和效率性弱等問(wèn)題,催化快遞第四方物流或使用無(wú)人機(jī),專(zhuān)門(mén)進(jìn)行“最后一公里”配送[16];引導(dǎo)同一縣域農(nóng)村電商企業(yè)共建共享物流通道,減少資源浪費(fèi)。針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性強(qiáng)問(wèn)題,實(shí)施人員與車(chē)輛流動(dòng)配備戰(zhàn)略,節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本。在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面,國(guó)家應(yīng)在對(duì)未通網(wǎng)貧困地區(qū)繼續(xù)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)覆蓋的同時(shí)加強(qiáng)落后地區(qū)農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)意識(shí)及電子產(chǎn)品使用能力的培養(yǎng),提升農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)使用率,并及時(shí)對(duì)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)更新升級(jí),使城鄉(xiāng)之間、鄉(xiāng)村之間“連接”順暢高效。在人才技術(shù)方面,應(yīng)由量變向質(zhì)變轉(zhuǎn)化,培養(yǎng)方式應(yīng)由統(tǒng)一培訓(xùn)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?zhuān)業(yè)培訓(xùn),所投入的資金、設(shè)備等資源可以得到更有效地利用,甚至形成規(guī)模效應(yīng)[17]。另外,政府需做好鄉(xiāng)村醫(yī)療、教育等公共服務(wù),制定完善的福利標(biāo)準(zhǔn),要“引得來(lái)”且“留得住”人才,為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入持久活力,增強(qiáng)電商扶貧內(nèi)生動(dòng)力,從源頭上降低返貧概率。在農(nóng)產(chǎn)品上行方面,2018年8月,中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)三年行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出,繼續(xù)實(shí)施電商扶貧。但應(yīng)在繼續(xù)開(kāi)展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范項(xiàng)目基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)變實(shí)施方式,結(jié)合智慧零售概念,由建立專(zhuān)門(mén)的服務(wù)站點(diǎn)轉(zhuǎn)向與農(nóng)村小賣(mài)部合作等方式,合理配置項(xiàng)目資金,減少運(yùn)營(yíng)成本[18]。最后,在統(tǒng)領(lǐng)性政策的引導(dǎo)下,各類(lèi)型政策各司其職的同時(shí)加強(qiáng)協(xié)作,構(gòu)筑電商扶貧政策網(wǎng)絡(luò),對(duì)各種扶貧資源進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)電商扶貧協(xié)同效應(yīng),使資源投入達(dá)到1+1+…+1>N的效果。