生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證研究

尹 悅 劉舜佳

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

一、引言

我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期，如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換是重要一環(huán)，解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵是提升全要素生產(chǎn)率（TFP），而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為提高TFP的重要手段，通過(guò)將信息、金融、科技納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有序化，與我國(guó)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)不可或缺的重要支撐。近年來(lái)，政府大力支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，2017—2019年連續(xù)三年重申完善農(nóng)業(yè)社會(huì)服務(wù)發(fā)展體系；2020年中央一號(hào)文件進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“重點(diǎn)培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，依托生產(chǎn)性服務(wù)將小農(nóng)戶納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系”。研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響機(jī)制對(duì)于加速農(nóng)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展具有重要意義。

目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)影響的研究較為豐富。相關(guān)研究從不同視角展開，程中華等（2017）從空間外溢角度闡述了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)層級(jí)分工以及產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的作用機(jī)制[1]；凌永輝等（2017）指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)效率的雙向互動(dòng)關(guān)系與地區(qū)發(fā)展程度相關(guān)[2]；杜宇瑋（2017）研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響存在地區(qū)差異[3]，但張建軍等（2018）認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)圈帶來(lái)的差異并不顯著[4]。

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究相對(duì)缺乏。雖然現(xiàn)有研究多數(shù)認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP帶來(lái)積極影響，如郝愛(ài)民（2015）認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[5]；秦天等（2018）發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升受區(qū)域資源稟賦以及發(fā)展水平等條件的影響[6]。但基于細(xì)分渠道研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響農(nóng)業(yè)TFP的文獻(xiàn)還較為欠缺。本文繼續(xù)補(bǔ)充這一領(lǐng)域的研究，探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各部分對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響農(nóng)業(yè)TFP的機(jī)理分析

農(nóng)業(yè)TFP衡量的是從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)當(dāng)中扣除各種有形要素貢獻(xiàn)之后的剩余成分，這可以通過(guò)改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、提高規(guī)模效率以及專業(yè)化分工水平來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)TFP的提升。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)在產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后三個(gè)階段為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者提供服務(wù)，從而提高無(wú)形要素投入比例、改進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高。根據(jù)功能劃分，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為要素服務(wù)、作業(yè)服務(wù)以及鏈條整合服務(wù)三類（姜長(zhǎng)云，2020）[7]，分別從技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率以及專業(yè)分工三個(gè)方面分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響。

（一）要素服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)

要素服務(wù)是指為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供專業(yè)化要素，主要包括農(nóng)村金融服務(wù)、人力資本服務(wù)、信息整合服務(wù)等。要素服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響主要體現(xiàn)在技術(shù)層面。技術(shù)水平高低是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素，要素服務(wù)業(yè)對(duì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步至關(guān)重要，主要表現(xiàn)為三個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新，根據(jù)學(xué)者提出的Mar外部性，要素服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，有利于知識(shí)、人才等要素資源的傳播與擴(kuò)散，農(nóng)技前沿知識(shí)，高技術(shù)人才的聚集不僅縮短了各要素之間的空間距離，還降低了由于信息不對(duì)稱帶來(lái)的額外成本，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；二是農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣，目前我國(guó)部分地區(qū)小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平仍比較低，主要原因是農(nóng)業(yè)技術(shù)與生產(chǎn)未實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接，技術(shù)與生產(chǎn)無(wú)縫對(duì)接的關(guān)鍵在于信息的流通以及勞動(dòng)者的受教育水平。而要素服務(wù)業(yè)可以通過(guò)提供信息以及勞動(dòng)力培訓(xùn)服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在我國(guó)農(nóng)村的推廣以及轉(zhuǎn)換，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)整體水平的提高；三是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展可實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的有機(jī)結(jié)合，通過(guò)生產(chǎn)要素的有效配置降低時(shí)間成本，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高。因此，從理論上講，要素服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP帶來(lái)積極影響。

（二）作業(yè)服務(wù)與農(nóng)業(yè)規(guī)模效率

作業(yè)服務(wù)是指在農(nóng)業(yè)作業(yè)環(huán)節(jié)為生產(chǎn)者提供服務(wù)，主要包括農(nóng)機(jī)服務(wù)、收割服務(wù)等。作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)主要在于規(guī)模效率層面。規(guī)模經(jīng)濟(jì)指邊際生產(chǎn)成本隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大而降低。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正朝著規(guī)?；l(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的維修、產(chǎn)后收割以及倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)模要求越來(lái)越高，所以將作業(yè)過(guò)程中的重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行服務(wù)外包，有利于解決農(nóng)戶生產(chǎn)過(guò)程中由于農(nóng)業(yè)作業(yè)成本高而導(dǎo)致的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題；同時(shí)還有助于降低管理成本，集中資本用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。但實(shí)踐中，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的問(wèn)題導(dǎo)致存在以下隱患：一是無(wú)法避免服務(wù)供給者效率天然低于生產(chǎn)者自我供給效率的不足；二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化程度較低以及準(zhǔn)入門檻高的雙重原因弱化了競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的作用，可能造成服務(wù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的情況；三是信息不透明，由于相關(guān)監(jiān)管力度不夠，存在服務(wù)供給者做出損人利己行為的風(fēng)險(xiǎn)。因此，作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP有促進(jìn)作用，但目前抑制作用大于促進(jìn)作用。

（三）鏈條整合服務(wù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工效率

鏈條整合服務(wù)業(yè)指通過(guò)銜接各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，協(xié)調(diào)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個(gè)要素，對(duì)生產(chǎn)鏈條進(jìn)行有效分工，并通過(guò)服務(wù)平臺(tái)將其整合以減少中間成本，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)升級(jí)。鏈條整合服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響主要體現(xiàn)在專業(yè)分工層面。根據(jù)亞當(dāng)·斯密分工理論，分工可以提高勞動(dòng)的熟練度，降低生產(chǎn)成本。以下將區(qū)分不同地區(qū)的生產(chǎn)規(guī)模從鏈條整合服務(wù)業(yè)兩個(gè)發(fā)展模式對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)行分析：其一，針對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模小，以農(nóng)民個(gè)體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)為主的地區(qū)，由于生產(chǎn)環(huán)節(jié)差異較小，選擇專業(yè)化鏈條整合服務(wù)業(yè)模式更貼合生產(chǎn)環(huán)節(jié)。專業(yè)化發(fā)展模式可針對(duì)不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的需求，打造出符合各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的單一服務(wù)產(chǎn)品，精準(zhǔn)地對(duì)接生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。其二，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模大，產(chǎn)業(yè)鏈程度較高的地區(qū)，適用于多樣化服務(wù)業(yè)模式。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，專業(yè)分工程度深化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)植入產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個(gè)環(huán)節(jié)，為要素整合服務(wù)多樣化服務(wù)發(fā)展模式提供了動(dòng)因。在多樣化發(fā)展模式下，通過(guò)服務(wù)平臺(tái)將產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個(gè)環(huán)節(jié)有機(jī)組合，如前期要素準(zhǔn)備以及后期農(nóng)產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)可有效降低信息搜索成本以及交易成本，實(shí)現(xiàn)整體供應(yīng)鏈的產(chǎn)出效率提高。

圖1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的作用機(jī)理

三、實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建

為了考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

公式（1）中被解釋變量TFP是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指標(biāo)，其中tri為作業(yè)配送服務(wù)指標(biāo)；inf為信息要素服務(wù)指標(biāo)；con為鏈條整合服務(wù)指標(biāo)；fin為金融保險(xiǎn)服務(wù)指標(biāo)；ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。下標(biāo) i、t為各?。╥=1，2，…30）、年份（t=1990，1991，…2018）的標(biāo)識(shí)。

（二）數(shù)據(jù)指標(biāo)

1.TFP測(cè)算方案與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文采用農(nóng)業(yè)TFP、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率作為核算生產(chǎn)效率的指標(biāo)，借鑒Fare et al.（1996）提出的Malmquist指數(shù)模型來(lái)測(cè)算全要素生產(chǎn)率[8]，公式如下：

TFP、EC、TC分別代表全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步率。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量以1985年價(jià)格衡量的中國(guó)各省農(nóng)業(yè)GDP來(lái)表示，單位為億元。投入指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)人力資本、農(nóng)業(yè)固定資本存量。人力資本核算采用岳書敬和劉朝明（2006）作法，使用居民平均教育年限（h）和勞動(dòng)力數(shù)量（L）的乘積來(lái)表示，即HC=h*L。農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)存量核算采用會(huì)計(jì)上的永續(xù)盤存法，采用以1952年價(jià)格衡量的各地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)存量總額，計(jì)算公式為：

K、I、K*分別指當(dāng)年資本存量、當(dāng)年資本投資額、上一年度資本存量。數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.測(cè)算結(jié)果與分析

從表1發(fā)現(xiàn)2000—2018年我國(guó)平均農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)為1.006，年均增長(zhǎng)0.6%，總體波動(dòng)幅度小，呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。分解來(lái)看，平均農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率及技術(shù)效率分別為1.036和0.971，表明我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率逐年增加，年均增長(zhǎng)3.6%，而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率卻在不斷惡化。

3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指標(biāo)

參考郝愛(ài)民（2011）對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指標(biāo)的劃分，并結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)功能進(jìn)一步將其細(xì)分為作業(yè)配送指標(biāo)、信息要素服務(wù)指標(biāo)、鏈條整合服務(wù)指標(biāo)、金融保險(xiǎn)服務(wù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證研究。作業(yè)配送指標(biāo)，反映作業(yè)環(huán)節(jié)生產(chǎn)服務(wù)提供情況，用地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投向交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的資金作為代理變量；信息要素服務(wù)指標(biāo)，反映生產(chǎn)過(guò)程中各個(gè)生產(chǎn)要素信息整合服務(wù)情況，用地區(qū)農(nóng)村居民人均交通通信支出作為代理變量；鏈條整合服務(wù)指標(biāo)，反映生產(chǎn)供應(yīng)鏈前段原材料批發(fā)與后端產(chǎn)品零售情況，用地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投向批發(fā)和零售業(yè)的資金作為代理變量；金融服務(wù)指標(biāo)，以此反映農(nóng)村金融發(fā)展情況，用地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)投向金融業(yè)的資金作為代理變量。數(shù)據(jù)來(lái)源于1999—2018年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失數(shù)據(jù)均通過(guò)插值法補(bǔ)充。

（三）實(shí)證結(jié)果

為了進(jìn)一步驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的作用機(jī)理，本文將農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，實(shí)證結(jié)果見表2?？紤]到采用的是面板數(shù)據(jù)，因此還區(qū)分了固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)兩種估計(jì)方案，并依據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果作出相應(yīng)的選擇，若Hausman檢驗(yàn)值所對(duì)應(yīng)的p值小于0.1，則基于無(wú)偏性的考慮應(yīng)選取固定效應(yīng)估計(jì)，否則應(yīng)選取隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)。針對(duì)TFP以及TC兩種估計(jì)方案，Hausman檢驗(yàn)值分別為9.89、8.24，且在5%的置信度水平上具有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的顯著性，因此經(jīng)濟(jì)釋義應(yīng)以固定效應(yīng)估計(jì)為準(zhǔn)。同理，針對(duì)EC估計(jì)方案，經(jīng)濟(jì)釋義以隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)為準(zhǔn)。

估計(jì)結(jié)果顯示，三種回歸結(jié)果中作業(yè)配送變量的系數(shù)均不顯著，主要原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不匹配，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化程度較低并且準(zhǔn)入門檻高，不僅弱化了競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的作用，還可能造成服務(wù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的情況；其次是信息不透明，由于相關(guān)監(jiān)管力度不夠，存在服務(wù)供給者做出損人利己行為的風(fēng)險(xiǎn)。因此，目前作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響水平有限。

在以農(nóng)業(yè)TFP為被解釋變量的回歸結(jié)果中，信息要素服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的估計(jì)系數(shù)為0.0069，通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明信息要素服務(wù)有助于農(nóng)業(yè)TFP和技術(shù)效率的提高，與前文相符，這里主要有兩個(gè)原因，一是要素服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，有利于知識(shí)、人才等要素資源的傳播與擴(kuò)散，二是要素服務(wù)業(yè)可以通過(guò)提供信息以及勞動(dòng)力培訓(xùn)服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在我國(guó)農(nóng)村的推廣以及轉(zhuǎn)換。但鏈條整合服務(wù)變量以及金融保險(xiǎn)服務(wù)變量的系數(shù)都不顯著，原因可能是產(chǎn)業(yè)鏈條還未能完全形成，分工效率仍得不到體現(xiàn)；我國(guó)保險(xiǎn)服務(wù)要素投入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素中占比較低。

表2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP影響的實(shí)證結(jié)果

在以農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步為被解釋變量的回歸結(jié)果中，除作業(yè)配送變量的系數(shù)不顯著外，信息要素服務(wù)變量、鏈條整合服務(wù)變量、金融服務(wù)變量系數(shù)均顯著但都為負(fù)，原因可能是目前我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展還不完善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在規(guī)模小、管理松、集中度不高的問(wèn)題；其次，可能與我國(guó)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在一定聯(lián)系，農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)普及率不完全、金融基礎(chǔ)設(shè)施滯后以及農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制不健全都不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

在以農(nóng)業(yè)技術(shù)效率為被解釋變量的回歸結(jié)果中，信息要素服務(wù)變量、鏈條整合服務(wù)變量的系數(shù)均顯著且為正，主要原因是信息流通服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的有機(jī)結(jié)合，通過(guò)生產(chǎn)要素的有效配置降低時(shí)間成本，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高；鏈條整合服務(wù)則通過(guò)服務(wù)平臺(tái)將產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個(gè)環(huán)節(jié)有機(jī)組合，有效降低信息搜索成本以及交易成本，從而實(shí)現(xiàn)整體供應(yīng)鏈的產(chǎn)出效率提高。

四、結(jié)論及對(duì)策

從要素服務(wù)、作業(yè)服務(wù)、鏈條整合服務(wù)三個(gè)方面分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用機(jī)理，并基于Malmquist指數(shù)模型對(duì)1999—2018年我國(guó)31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行核算，實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。得出以下結(jié)論：作業(yè)配送對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著；要素服務(wù)和鏈條整合服務(wù)對(duì)技術(shù)效率有顯著的提升作用，但對(duì)技術(shù)進(jìn)步率存在抑制作用；農(nóng)村金融保險(xiǎn)服務(wù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步相關(guān)性不大。

對(duì)策建議如下：第一，提供適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的配套基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施，以保障信息服務(wù)渠道暢通，進(jìn)而促進(jìn)要素供給服務(wù)發(fā)展。同時(shí)，為高校、科研機(jī)構(gòu)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)之間提供平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與生產(chǎn)的精準(zhǔn)對(duì)接，提高技術(shù)外溢效應(yīng)。第二，降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，進(jìn)一步開放市場(chǎng)，提高競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，以降低作業(yè)環(huán)節(jié)服務(wù)外包所帶來(lái)的質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化，逐步形成規(guī)模效應(yīng)，提高作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的正向影響。第三，針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)規(guī)模大小以及分散程度不一致的國(guó)情，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行宏觀調(diào)控，通過(guò)支持實(shí)施規(guī)劃生產(chǎn)、實(shí)施補(bǔ)貼等政策手段，引導(dǎo)各地根據(jù)實(shí)際情況采取專業(yè)化鏈條整合服務(wù)業(yè)模式和多樣化服務(wù)業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。