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    透視后疫情時代下六大行業(yè)景氣指數(shù)表現(xiàn)

    2021-04-08 09:34:58郭方杰谷靜
    金卡生活 2021年4期
    關(guān)鍵詞:新能源汽車

    郭方杰 谷靜

    2020年,銀聯(lián)智惠推出內(nèi)含新能源汽車景氣指數(shù)、黃金珠寶景氣指數(shù)、醫(yī)藥美容景氣指數(shù)、白酒景氣指數(shù)、高端酒店景氣指數(shù)、信貸景氣指數(shù)的行業(yè)景氣指數(shù)產(chǎn)品(UPS Index),以數(shù)據(jù)視角描摹各行各業(yè)恢復(fù)增長情況。

    新能源汽車景氣指數(shù)

    銀聯(lián)智惠新能源汽車景氣指數(shù) (NEV Index)指數(shù)特點(diǎn)(圖1)。

    第一,新能源汽車有強(qiáng)勁而迅猛的增長。2020年上半年受疫情影響有所波折,但是在下半年展現(xiàn)強(qiáng)勁的生命力。

    第二,國際品牌新能源汽車銷售量在2020年11、12月迅速爬升。

    第三,2020年國內(nèi)新能源汽車品牌交易相對2019年實(shí)現(xiàn)超過50%的指數(shù)增幅。

    將銀聯(lián)智惠數(shù)據(jù)和中汽協(xié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析可以發(fā)現(xiàn),兩者呈高度相關(guān)的關(guān)系(圖2)。據(jù)計(jì)算,二者相關(guān)系數(shù)r=0.92(一般認(rèn)為相關(guān)系數(shù)r大于0.8即為高度正相關(guān))。

    新能源汽車的購車客群特點(diǎn)(圖3)。

    第一,大部分客戶是首次購車,占比達(dá)91.77%。

    第二,少量客戶之前買過傳統(tǒng)汽車,占比達(dá)7.10%。

    第三,極少數(shù)的客戶之前購買過新能源汽車,占比為1.13%。

    第四,2020年,相比于購買傳統(tǒng)汽車的客戶主要來自于二線城市,購買新能源汽車的客戶主要還是來自于一線城市,銀聯(lián)智惠推測這和新能源汽車布局、城市政策有緊密關(guān)系(圖4)。

    從購買新能源汽車的客戶畫像來分析,可發(fā)現(xiàn)三個特點(diǎn)(圖5)。

    第一,男性消費(fèi)者在購買新能源汽車選擇上,明顯高于傳統(tǒng)汽車,高出約11.02%。

    第二,新能源汽車中高端客戶占比更多,比傳統(tǒng)汽車高出14.53%。

    第三,雖然購買新能源汽車和傳統(tǒng)汽車的客戶年齡分布接近,但是30歲以下客戶更樂于購買新能源汽車,比傳統(tǒng)汽車高出約5.01%。

    大體來看,相對于傳統(tǒng)汽車,購買新能源汽車的客戶更加年輕,消費(fèi)水平更高,集中于一線城市,男性占比也更多。

    新能源汽車和傳統(tǒng)汽車的銷售高峰有明顯差異(圖6、圖7)。傳統(tǒng)汽車的銷售高峰在2020年下半年,新能源汽車的銷售高峰比較平均,以2019年為例(2020年受到疫情外部非常態(tài)化的因素影響,相對缺乏普適性)新能源汽車銷售高峰在3-4月,而傳統(tǒng)汽車的高峰在下半年,6月以后進(jìn)入高峰,12月銷售最為旺盛。

    黃金珠寶景氣指數(shù)

    銀聯(lián)智惠黃金珠寶景氣指數(shù) (Gold & Jewellery Index),根據(jù)經(jīng)過清洗加工的黃金珠寶類商戶智惠數(shù)據(jù)產(chǎn)品,整合電商平臺數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),經(jīng)過回歸分析,計(jì)算得出。由于外部數(shù)據(jù)的特征,每年1月和2月合并形成一個指數(shù)(圖8)。

    第一,黃金珠寶景氣指數(shù)在2020年8月份有明顯的第一次攀升。

    第二,2020年11月和12月,黃金珠寶景氣指數(shù)實(shí)現(xiàn)第二次攀升。

    醫(yī)藥美容景氣指數(shù)

    銀聯(lián)智惠醫(yī)藥美容景氣指數(shù)(Medical&Cosmetology Index)是根據(jù)銀聯(lián)智惠醫(yī)藥美容行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,經(jīng)過清洗、大數(shù)據(jù)模型加工后測算得出(圖9)。

    第一,2020年8月份該指數(shù)上漲明顯,但是在9月份有所回落。

    第二,2020年11和12月該指數(shù)基本和2019年同期持平,從銀聯(lián)智惠數(shù)據(jù)產(chǎn)品看,行業(yè)接近恢復(fù)。

    白酒景氣指數(shù)

    銀聯(lián)智惠根據(jù)自身研發(fā)的白酒行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,融合外部數(shù)據(jù)形成白酒景氣指數(shù) (Rice Liquor Index),其中分為高端檔次白酒景氣指數(shù)及普通檔次白酒景氣指數(shù)(圖10)。

    第一,白酒景氣指數(shù)在2020年5月有小量回升。

    第二,2020年高端白酒受疫情影響較大,但反彈速度也較快。

    第三,2020年12月,高端白酒恢復(fù)到2019年的70.10%,普通白酒恢復(fù)到2019年的81.40%,普通白酒恢復(fù)程度較好。

    高端酒店景氣指數(shù)

    銀聯(lián)智惠根據(jù)自身研發(fā)的酒店行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,融合外部數(shù)據(jù)形成高端酒店景氣指數(shù)(Luxury Hotel Index),其中分為五星級酒店和四星級酒店(圖11)。

    第一,五星級酒店和四星級酒店恢復(fù)節(jié)奏接近,都在2020年9月達(dá)到高峰。

    第二,四星級酒店指數(shù)恢復(fù)相對較好(2018-2019年平均交易規(guī)模,并且進(jìn)行修正得到指數(shù)值100。指數(shù)越大,表明該月相對于2018-2019年增長越大)。

    信貸景氣指數(shù)

    銀聯(lián)智惠根據(jù)自身數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力,經(jīng)過整合、清洗、模型測算,得出銀聯(lián)智惠信貸景氣指數(shù)(Credit Index),其中信貸需求方景氣指數(shù)表現(xiàn)行業(yè)需求方規(guī)模,逾期指數(shù)表現(xiàn)行業(yè)整體逾期規(guī)模,供給方景氣指數(shù)表現(xiàn)市場參與機(jī)構(gòu)數(shù)量規(guī)模(圖12)。

    第一,信貸行業(yè)在穩(wěn)步恢復(fù),2020年12月的需求方景氣指數(shù)和供給方景氣指數(shù)都已經(jīng)超過2019年同期。

    第二,逾期指數(shù)在2020年7月達(dá)到高峰,后續(xù)漸漸下滑。

    城市文旅監(jiān)測

    2020年,銀聯(lián)智惠制作了城市文旅監(jiān)測數(shù)據(jù)產(chǎn)品,主要用于監(jiān)測城市涉旅業(yè)態(tài)夜間經(jīng)濟(jì)、主要文旅商業(yè)圈的發(fā)展情況、以及城市總體的發(fā)展。

    文旅行業(yè)在2020年第二季度呈現(xiàn)明顯的增長,杭州是其中代表性城市之一。

    從杭州涉旅行業(yè)整體情況看,2020年,經(jīng)過努力,彼時大部分涉旅行業(yè)恢復(fù)到2019年交易金額的85%以上,其中文化體育和娛樂行業(yè)恢復(fù)了98.09%、交通運(yùn)輸業(yè)恢復(fù)了98.75%、餐飲業(yè)恢復(fù)了94.94%(圖13)。

    此外,在研究消費(fèi)水平的恢復(fù)情況上,銀聯(lián)智惠引入消費(fèi)中位數(shù)分析,并將杭州與上海作對比,來更加直觀表現(xiàn)增長水平(圖14)。

    第一,2020年杭州消費(fèi)中位數(shù)上漲迅速:杭州消費(fèi)中位數(shù)從第二季度開始迅速上漲,第三季度相對于第一季度上漲了90.74%, 零售和餐飲增加最多,分別上漲88%和101%。

    第二,杭州消費(fèi)中位數(shù)比上海上升更快:2019年,杭州消費(fèi)中位數(shù)是上海的70.7%,2020是上海的95.21%。

    第三,杭州中位數(shù)曾超過上海:2020年第三季度,杭州消費(fèi)中位數(shù)首次超過上海,但是2020年第四季度又回落至上海的81.16%

    銀聯(lián)智惠將各個文旅聚集區(qū)或步行街的交易金額轉(zhuǎn)化,呈現(xiàn)為指數(shù)(交易金額最高的街區(qū)為100,其余剔除異常值后按比例推算)后發(fā)現(xiàn),交易金額最高前三名分別為:武林路時尚女裝街區(qū)、四季青服裝特色街區(qū)和富春路濱江旅游文化購物區(qū)(表1)。

    為衡量各個街區(qū)不同月份的波動情況,把各街區(qū)年均交易金額作為1,計(jì)算不同月份的波動情況。

    從2020年第四季度的情況來看,富春路濱江旅游文化購物區(qū)、湖濱旅游商貿(mào)特色街區(qū)(湖濱步行街)、武林路時尚女裝街區(qū)是恢復(fù)最好的三個街區(qū)。

    同樣的方法計(jì)算得出,2020年受疫情影響最為嚴(yán)重的街區(qū)為勝利河美食/大兜路美食/信義坊商業(yè)步行、石祥路汽車貿(mào)易街區(qū)、富春路濱江旅游文化購物區(qū)。

    最后,再設(shè)立一個金額敏感指標(biāo),用于衡量疫情前后的波動情況,波動越劇烈,該指標(biāo)越高,于是發(fā)現(xiàn),富春路濱江旅游文化購物區(qū)、石祥路汽車貿(mào)易街區(qū)、湖濱路旅游商貿(mào)特色街區(qū)(湖濱路步行街),三者最為敏感。

    另外,從文旅區(qū)域及高檔步行街的總體恢復(fù)情況來看,2020年5月開始,街區(qū)交易金額開始恢復(fù)至之前1月的80%,11月進(jìn)一步上漲(圖16)。

    從各個街區(qū)的指數(shù)來看,2020年4月和5月明顯上漲,并呈現(xiàn)以下特點(diǎn)(圖17)。

    第一,從性別分布來看,消費(fèi)增長明顯。其中,女性消費(fèi)客群增長更高,4月環(huán)比增長39%,5月環(huán)比增長6%。

    第二,從年齡分布來看,4月的增長主要是18-30歲和31-40歲的中青年消費(fèi)客群,5月的增長比較平均,60歲以上的消費(fèi)客群基本持平,增長不明顯。

    第三,從消費(fèi)檔次分布來看,4月增長的消費(fèi)者大多使用中、低檔的銀行卡,而5月增長大多使用中高檔的銀行卡。

    綜上所述,杭州文旅區(qū)域及高檔步行街正在恢復(fù)中,從女性消費(fèi)客群、年輕人、中低檔消費(fèi)客群開始,后續(xù)鋪開至全體消費(fèi)客群。

    在變化、挑戰(zhàn)中迎來復(fù)蘇和增長

    從銀聯(lián)智惠行業(yè)景氣指數(shù)的波動來看,新能源汽車景氣指數(shù)增長迅猛,客戶相對傳統(tǒng)汽車有明顯差異,他們更年輕、收入更高、集中一線城市。信貸景氣指數(shù)、醫(yī)藥美容景氣指數(shù)恢復(fù)較好,和2019年同期相比,有一定增幅。黃金景氣指數(shù)、白酒景氣指數(shù)、高端酒店景氣指數(shù)有所恢復(fù),相較于往年,還有增長空間。

    從城市的角度來看,大部分一、二線城市都已經(jīng)基本恢復(fù),2020年下半年都有明顯增長。其中,杭州文旅增長明顯。杭州在文旅行業(yè)的消費(fèi)中位數(shù)、夜間消費(fèi)、高檔街區(qū)消費(fèi)都有明顯的增長。消費(fèi)恢復(fù)的過程中,女性客群、年輕人、中低檔消費(fèi)客群是先行者。

    銀聯(lián)智惠通過不斷融合外部數(shù)據(jù),優(yōu)化大數(shù)據(jù)模型以及累積數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn),推出六大行業(yè)景氣指數(shù),用數(shù)據(jù)尋找事實(shí),用數(shù)據(jù)捕捉變化,用大數(shù)據(jù)能力挖掘背后信息,輔助商業(yè)決策,更好地服務(wù)各個行業(yè)。(注:外部數(shù)據(jù)主要來源于官方統(tǒng)計(jì)、第三方電商平臺、相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)庫)

    作者供職于銀聯(lián)智惠信息服務(wù)(上海)有限公司,專注于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用。

    責(zé)任編輯:葛辛晶

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