葉倩倩 屈 峰 李 婷 陳秋心
(1. 福建省六一八產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司, 福建福州 350002;2. 福建農(nóng)林大學(xué)管理學(xué)院(旅游學(xué)院), 福建福州 350002;3. 福建工程學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)貿(mào)學(xué)院, 福建福州 350003;4. 福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 福建福州 350002)
旅游作為重要的文化經(jīng)濟(jì)類別,具有環(huán)境友好、文化傳承、社區(qū)營造、文化創(chuàng)造等綜合功能,入境旅游對目的地國軟實(shí)力和經(jīng)濟(jì)的影響毋庸置疑,特別是旅游產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)型國家。推動旅游業(yè)的發(fā)展,對國家發(fā)展具有深層次的激勵作用。我國作為世界上主要旅游目的地國,探究入境旅游發(fā)展的影響因素,解釋物價波動對入境旅游的整體影響,對我國入境旅游發(fā)展和旅游業(yè)競爭優(yōu)勢培育具有重要意義。
根據(jù)世界旅游組織的數(shù)據(jù),截至2018年,國際旅游市場發(fā)展并不是一帆風(fēng)順。2010年以來我國入境人數(shù)年均增長僅0.7%,其中經(jīng)歷了入境游客連續(xù)三年小幅下降,直到第四年才緩慢回升到原有水平的過程,入境旅游近年增速顯著下降引發(fā)國內(nèi)旅游業(yè)界廣泛討論。與我國情況相反,世界主要旅游目的地國入境游客數(shù)量顯著增長,全球國際游客人數(shù)連續(xù)七年平均增幅4%左右。1998年至2017年,法國入境人數(shù)趨于增加,達(dá)到8690萬。近鄰日本同時期入境旅游數(shù)量快速提升,從2013年的1000萬人次增加到2017年的2800萬人次,年均增長22%,是我國入境旅游同期增量的31倍。[1]
本研究以旅游吸引力模型為基礎(chǔ),對2000年到2017年30個主要旅游目的地國的入境旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,實(shí)證匯率、消費(fèi)價格、空間地域因素對入境旅游消費(fèi)的影響,以及這種影響的空間溢出效應(yīng)。本研究貢獻(xiàn)主要有兩點(diǎn),一是拓展了入境旅游影響因素的研究范圍。旅游是具有廣泛參與度的經(jīng)濟(jì)活動,影響入境旅游的消費(fèi)價格因素不僅包括消費(fèi)者價格指數(shù),還與匯率、家庭消費(fèi)支出、國民收入等變量有關(guān)。本研究將上述變量納入模型,拓展了變量范圍,有利于全面把握入境旅游的影響因素。二是考慮并實(shí)證入境旅游的空間效應(yīng),拓展了研究深度。本研究以空間相鄰為切入點(diǎn),實(shí)證入境旅游影響因素的空間溢出效應(yīng),檢驗(yàn)相關(guān)變量如何影響本國和周邊國家入境旅游,以及周邊國家相關(guān)變量對本國入境旅游的反饋效應(yīng),有利于準(zhǔn)確把握入境旅游固有的跨域流動屬性,為入境旅游管理和從業(yè)者適應(yīng)入境旅游市場的變化服務(wù)。
2000年以來,隨著國際旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,學(xué)術(shù)界開始從經(jīng)濟(jì)、文化與地理等角度分析入境旅游的影響因素與相應(yīng)路徑。Muhammad使用NARDL模型,研究認(rèn)為匯率、通貨膨脹率和旅游行為之間具有長期的非對稱關(guān)系。[2]賈惠婷從定量、空間的角度分析了旅游量的影響因素,認(rèn)為匯率對入境旅游影響顯著。[3]劉啟仁等研究匯率變動對旅游服務(wù)貿(mào)易的影響,認(rèn)為本幣實(shí)際匯率升值,一方面提升本地至目的地國際旅游服務(wù)貿(mào)易,另一方面降低本地至目的地以外的第三方旅游服務(wù)貿(mào)易。[4]羅冬暉等認(rèn)為旅游服務(wù)結(jié)算時間的跨度越長,外幣匯率波動的幅度越大,旅游外匯風(fēng)險也相應(yīng)增大。[5]George認(rèn)為匯率波動與國際游客數(shù)量之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),建議通過改善旅游商品應(yīng)對匯率波動沖擊。[6]趙華等認(rèn)為,入境文化交流和商務(wù)旅游人數(shù)逐步上升。[7]萬緒才等認(rèn)為,旅游產(chǎn)品、區(qū)位距離、知名度是影響入境游客目的地選擇的重要因素。[8]王純陽等認(rèn)為,旅游價格、收入、替代價格對入境旅游具有顯著影響。[9]
旅游具有資源流動特征,從全球旅游市場來看,空間距離是入境旅游研究的關(guān)切點(diǎn)之一。Tingbergen等將距離作為變量直接引入回歸模型,認(rèn)為兩國距離越遠(yuǎn)對貿(mào)易量的影響越大。[10][11]Crimp將引力理論引入旅游研究,建構(gòu)了由客源地人口、收入、旅游傾向、客源地與目的地距離等變量組成的旅游吸引力模型。[12]王良舉、李萬蓮擴(kuò)充了吸引力模型,加入文化差異、便利性等變量,實(shí)證入境旅游的影響因素。[13]成英文等建構(gòu)了以匯率和居民收入為對象的國際旅游需求模型,認(rèn)為居民收入和匯率變動是決定出入境旅游市場的最主要因素。[14]
上述研究主要從匯率、旅游需求、文化認(rèn)知與地理距離等角度分析入境旅游的影響因素,用不同方法實(shí)證了上述因素對入境旅游消費(fèi)具有顯著影響。從數(shù)據(jù)收集和模型設(shè)計看,對入境旅游影響因素的整體性、歷時性、地域聯(lián)系性分析仍顯不足,特別缺乏對21世紀(jì)以來“一帶一路”沿線國家入境旅游消費(fèi)的空間相關(guān)性分析。
在空間聯(lián)系日益密切、全球匯率市場不斷波動的情形下,目的地國消費(fèi)價格波動對入境旅游影響的復(fù)雜性需要進(jìn)一步明確?;诖耍狙芯刻岢龅谝粋€研究假設(shè):
Ha:消費(fèi)價格波動對入境旅游具有顯著影響。消費(fèi)價格越高,對入境游客的負(fù)面性越明顯。
物價水平上升,對入境旅游的影響方式有三類:一是周邊國家收入提升時,本國物價水平相應(yīng)上升,并不會顯著影響入境旅游消費(fèi)。二是本國物價水平上升,周邊國家收入并未顯著提升,對本國入境旅游負(fù)面影響顯著。三是本國物價水平并未顯著提升,他國消費(fèi)價格顯著提升,對本國入境旅游可能的激勵效果。
旅游吸引力模型認(rèn)為,空間距離與旅游吸引力相關(guān)。周玲強(qiáng)、畢娟認(rèn)為,文化距離與國際旅游者目的地選擇呈現(xiàn)倒U形非線性關(guān)系。[15]殷平等將標(biāo)準(zhǔn)距離加入模型,認(rèn)為京津冀地區(qū)城市間旅游行為受到空間影響。[16]本研究認(rèn)為,受時間、文化和經(jīng)濟(jì)條件約束,空間距離對入境旅游具有顯著影響。本研究提出第二個研究假設(shè):
Hb:受目的地國消費(fèi)價格影響,入境旅游具有空間溢出效應(yīng)。
相鄰國家由于文化相通,距離較近,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切,有利于鄰國居民跨境旅游。在此情形下,當(dāng)本國物價水平升高時,導(dǎo)致本國和鄰國居民放棄境內(nèi)旅游或者入境旅游,選擇物價水平較低的鄰國作為旅游替代。當(dāng)周邊國家物價水平顯著較低時,則產(chǎn)生入境旅游的本國凹陷效應(yīng),即本國入境旅游市場增加速度和活力顯著低于鄰國。
1. 數(shù)據(jù)來源與樣本
本研究采用世界銀行和世界旅游組織數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)具有明顯的連貫性和權(quán)威性,統(tǒng)計口徑一致。選取“一帶一路”沿線30個主要旅游目的國,包括一帶一路沿線國家中國、日本、韓國、泰國、越南、緬甸、印度、菲律賓、馬來西亞、印度尼西亞、巴基斯坦、法國、意大利、德國、英國、挪威、希臘、瑞士、瑞典、西班牙、葡萄牙、土耳其、俄羅斯、烏克蘭、埃及、伊拉克、伊朗、沙特阿拉伯、澳大利亞、新西蘭,樣本具有較高的代表性。
2. 變量選擇與解釋
根據(jù)研究需要和已有研究成果,影響消費(fèi)價格的因素包括消費(fèi)者價格指數(shù)、家庭消費(fèi)支出、匯率波動、國民收入等指標(biāo)。本研究以入境游客數(shù)量為因變量,消費(fèi)者價格指數(shù)為自變量,家庭消費(fèi)支出、國際旅游收入、國民收入、匯率波動、境內(nèi)旅游消費(fèi)、國際旅游收入、國際旅游支出、國際出境游客作為控制變量。
入境游客數(shù)量,指在其他國家或地區(qū)旅行,停留時間不超過12個月,統(tǒng)計指標(biāo)包括游客、當(dāng)日游客、游輪乘客等,取對數(shù)為因變量。消費(fèi)者價格指數(shù),指反映消費(fèi)者購買一籃子商品和服務(wù)的成本變化。消費(fèi)者價格指數(shù)是通貨膨脹的一種常用量度,它衡量的是典型家庭購買的代表性籃子商品和服務(wù)的價格。本研究取消費(fèi)者價格指數(shù)年度變化率為自變量,檢驗(yàn)消費(fèi)品價格波動對入境旅游的影響。家庭消費(fèi)支出,指家庭購買的所有商品和服務(wù)的市場價值,是衡量綜合物價水平的重要指標(biāo)。徐珊等認(rèn)為,持續(xù)的物價上漲會對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出產(chǎn)生抑制作用,因此取家庭消費(fèi)支出的對數(shù)為控制變量。[17]匯率波動,指匯率波動直接影響入境旅游消費(fèi)者的購買力,對進(jìn)口商品價格同樣具有顯著影響,對進(jìn)口型國家的影響尤其顯著。將匯率波動納入模型,以美元兌本幣為取值依據(jù),數(shù)值增加說明本國貨幣相對貶值,反之亦然。境內(nèi)旅游消費(fèi),指本國居民在境內(nèi)的旅游消費(fèi)支出。境內(nèi)旅游消費(fèi)越高,說明本國旅游市場越具有潛在國際競爭優(yōu)勢。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)平穩(wěn),取對數(shù)形式為控制變量。國民收入,指一定時期內(nèi),一個國家所有公民在國內(nèi)或國外生產(chǎn)的商品和勞務(wù)的價值總和,或所有部門的初級收入的總價值,取對數(shù)為控制變量。國際出境游客人次,指人們出于日常目的從其居住國前往任何其他國家的出境人次數(shù),多次出國旅行的人每次都被單獨(dú)計算,包括同天往返出境的居民,取對數(shù)為控制變量。國際旅游收入,指入境游客的消費(fèi)支出。國際旅游收入高,意味著入境旅游發(fā)展?fàn)顩r良好,取對數(shù)為控制變量。國際旅游支出,指本國出境游客的支出,取對數(shù)為控制變量。
借鑒已有研究成果和變量內(nèi)涵,以模型(1)考察消費(fèi)價格波動對入境旅游的影響。
(1)
yit為樣本i對應(yīng)t的因變量,xit為i對應(yīng)t的自變量,自變量為消費(fèi)者價格指數(shù),家庭消費(fèi)支出、匯率波動、國際旅游收入、國際旅游支出、境內(nèi)游客數(shù)量、境內(nèi)旅游消費(fèi)、國民收入為控制變量。zi為不隨時間變化而變化的個體特征,δ與β為待估系數(shù)。xit隨著樣本和時間而變化,符合擾動項(xiàng)(ui,εit)ui代表個體異質(zhì)性的截面距。該模型認(rèn)為,入境旅游受消費(fèi)價格波動和其他控制變量的影響。在控制其他變量的基礎(chǔ)上,消費(fèi)品價格越高,對入境旅游的負(fù)面影響越顯著。
為了檢驗(yàn)入境旅游的空間溢出效應(yīng),本研究以空間相鄰為權(quán)重矩陣,建構(gòu)空間自相關(guān)模型(2)檢驗(yàn)空間自相關(guān),實(shí)證本國或者他國消費(fèi)價格波動對入境旅游的空間影響。
(2)
變量描述性統(tǒng)計見表1,入境游客數(shù)量、消費(fèi)者價格指數(shù)、家庭消費(fèi)支出、入境游客數(shù)量、國民收入、匯率波動等均存在較大的差異性,保證了本研究的可行性。
表1 描述性統(tǒng)計分析
為了避免虛假回歸,確?;貧w結(jié)果的有效性,面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。Levin et al.提出了檢驗(yàn)面板單位根的LLC法,該方法允許不同截距和時間趨勢,適合于中等維度面板數(shù)據(jù)。LLC檢驗(yàn)結(jié)果顯示,t值顯著為負(fù),P值小于0.01,強(qiáng)烈拒絕面板包含單位根的原假設(shè),認(rèn)為面板為平穩(wěn)過程,適合進(jìn)一步回歸分析。
以模型(1)證明研究假設(shè)1,消費(fèi)價格波動對入境游客具有顯著影響。考慮到面板數(shù)據(jù)可能存在組內(nèi)自相關(guān),即不同國家入境游客變化具有時間延續(xù)性,也即兼具組內(nèi)、組間和同期相關(guān)性,表2使用最小二乘法(OLS)、面板矯正標(biāo)準(zhǔn)誤差(PCSE)、僅解決組內(nèi)自相 關(guān)的廣義最小二乘法(AR1)、考慮組內(nèi)和組間不同自回歸系數(shù)的廣義最小二乘法(PSAR)、可行廣義最小二乘法(FGLS)進(jìn)行回歸分析。
表2 入境旅游與消費(fèi)價格波動相關(guān)性檢驗(yàn)
表2可見,全面FGLS估計方法最有效率,自變量、因變量、控制變量、虛擬變量P值均在1%水平上顯著,說明因變量存在組間、組內(nèi)和同期自相關(guān)效應(yīng)。
1. 消費(fèi)價格上升對入境旅游的負(fù)效應(yīng)
根據(jù)表2回歸結(jié)果,消費(fèi)價格因素的變化均對入境旅游具有顯著影響,驗(yàn)證了研究假設(shè)1。在控制其他變量的情況下,消費(fèi)者價格指數(shù)增加1%,入境游客相應(yīng)減少0.11%。家庭消費(fèi)支出年度數(shù)據(jù)是反映物價短期波動的重要指標(biāo)之一,年度增加值大幅提升,說明物價上漲顯著。在控制其他變量的條件下,家庭消費(fèi)支出增加1%,導(dǎo)致入境旅游人數(shù)同期下降0.02%左右。依據(jù)回歸結(jié)果,2014年中國家庭消費(fèi)支出同比增加11%,估計入境旅游人數(shù)同期下降2.2%,達(dá)到122萬人次。
匯率波動與入境旅游呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),即本幣對美元匯率增加1%,入境游客增加0.03%左右。本幣兌美元匯率增加意味本幣貶值,即本幣貶值將提升入境旅游消費(fèi)。旅游吸引力理論認(rèn)為,收入增加將激勵旅游消費(fèi)行為。2017年土耳其貨幣年度貶值超過17%,同期入境游客增加24%。同期埃及貨幣貶值較2016年超過40%,入境游客數(shù)量同期增加50%。在控制其他變量的條件下,國民收入增加1%,入境旅游人數(shù)同期減少0.13%左右,國民收入對入境旅游具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。國民收入下降意味著本國居民收入減少,家庭消費(fèi)支出同期下降。
在控制其他變量的條件下,本國出境旅游人次與入境旅游呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),即本國出境旅游人次越多,則本國入境旅游相對減少。造成這種現(xiàn)象可能有以下原因,一是本國出境旅游人數(shù)增加與旅游環(huán)境、居民收入相關(guān),如果周邊國家匯率貶值或者物價下降,激勵本國游客向外釋放旅游需求。在本國消費(fèi)水平一定的情形下,本國入境旅游相對下降。二是本國國民收入高會推動本國消費(fèi)水平,將限制本國入境旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。境內(nèi)旅游消費(fèi)、國際旅游消費(fèi)與入境旅游呈現(xiàn)正相關(guān),說明本國旅游吸引力提升將吸引他國居民入境旅游。過去經(jīng)驗(yàn)說明,入境旅游人數(shù)與入境旅游消費(fèi)額都呈現(xiàn)高度正相關(guān)。
2. 入境旅游消費(fèi)的空間溢出效應(yīng)
旅游吸引力理論認(rèn)為距離與旅游吸引力密切相關(guān)。本國出境旅游是他國的入境旅游,需評估相鄰國家入境旅游的空間溢出效應(yīng),即當(dāng)本國消費(fèi)價格上升時,對本國和鄰國入境旅游的影響,以及他國消費(fèi)價格上升對本國入境旅游影響。在旅游資源流動和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不斷變化的情形下,估計入境旅游市場的空間溢出效應(yīng),有利于應(yīng)對瞬息萬變的國際旅游市場變化。
本研究采用空間相鄰權(quán)重矩陣,用空間自相關(guān)模型(2)檢驗(yàn)入境旅游的空間效應(yīng)。經(jīng)檢驗(yàn),全局Geary指數(shù)為1.136,P值在1%水平上顯著,說明局部區(qū)域存在入境旅游高值與低值相鄰現(xiàn)象,即局部相鄰國家入境旅游具有區(qū)域發(fā)展不平衡狀況。全局Getis-Ords指數(shù)為0.027,P值在1%水平上顯著,Z值大于30,表示部分相鄰國家入境旅游存在高值聚集現(xiàn)象。
表3空間自相關(guān)回歸結(jié)果顯示,模型(2)空間自回歸系數(shù)、誤差項(xiàng)的空間自回歸系數(shù)均在5%水平上顯著??紤]空間相鄰效應(yīng)情形下,消費(fèi)者物價指數(shù)、國民收入上升對入境旅游產(chǎn)生不利影響,與模型(1)估計一致。境內(nèi)旅游消費(fèi)與入境旅游呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān),與鄰國入境旅游人數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān),說明本國境內(nèi)旅游溢出使鄰國的入境旅游人數(shù)上升,解釋了本國境內(nèi)旅游具有空間溢出效應(yīng)。
表3 入境旅游與消費(fèi)價格波動空間自回歸檢驗(yàn)
直接效應(yīng)是消費(fèi)價格波動對本國入境旅游消費(fèi)的直接影響,間接效應(yīng)是相鄰國家消費(fèi)價格波動對本國入境旅游的影響。表4空間回歸結(jié)果顯示,消費(fèi)者物價水平上漲對本國境內(nèi)旅游消費(fèi)具有負(fù)效應(yīng)。相反,如果鄰國消費(fèi)者物價水平上漲,則有利于本國入境旅游發(fā)展。表4證明鄰國境內(nèi)旅游消費(fèi)對本國入境旅游具有正相關(guān),即鄰國旅游發(fā)展具有溢出效應(yīng),可轉(zhuǎn)化為本國的入境旅游。
表4 空間回歸總效應(yīng)、直接效應(yīng)與間接效應(yīng)檢驗(yàn)
本研究認(rèn)為,入境旅游受消費(fèi)價格波動的影響顯著??紤]空間效應(yīng)情形下,消費(fèi)者價格指數(shù)越高,入境旅游受到的負(fù)面影響越大,特別是周邊國家收入水平較低的情況下,這種趨勢更為明顯。統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看,我國作為國民收入增長最快的經(jīng)濟(jì)體,2017年國民收入比2000年增長10倍,同期日本僅為1.01倍。我國家庭消費(fèi)支出增長8倍,同期日本持平。我國匯率增長1.22倍,日本貶值4%。綜合而言,我國消費(fèi)價格水平的上漲速度顯著高于日本,入境旅游游客數(shù)量與消費(fèi)的增長速度也顯著低于日本。2000年以來,中國入境旅游增長與歐洲發(fā)達(dá)國家增長態(tài)勢類似,總體上顯著低于鄰國入境旅游增長率。在“一帶一路”倡議下,提升入境旅游競爭優(yōu)勢,降低我國入境旅游成本,有利于吸引入境旅游消費(fèi)者,充分展示我國文化多元魅力與吸引力。
首先,降低旅游項(xiàng)目直接收費(fèi)和入境旅游者綜合成本,提升旅游服務(wù)水平,激勵鄰國入境旅游消費(fèi)。在無法降低社會消費(fèi)價格水平的情形下,降低政府控制的旅游項(xiàng)目直接收費(fèi),提升旅游資源吸引力,是吸引入境旅游的有效手段。鄰國日本制定《觀光立國推進(jìn)基本法》,以法律形式確認(rèn)了以入境旅游為重心的旅游業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。制定《觀光立國推進(jìn)基本計劃》,明確入境旅游發(fā)展的目標(biāo)和制度框架。出臺鼓勵入境旅游的系列舉措,簡化旅游簽證,升級稅費(fèi)制度,改革旅游住宿、餐飲、觀光制造等社會服務(wù)體系,使全社會融入旅游發(fā)展戰(zhàn)略中,全面降低入境旅游成本,使日本入境旅游業(yè)快速發(fā)展。我國應(yīng)健全立法保障,從文化傳播、文化軟實(shí)力和文化競爭力角度,將入境旅游作為一項(xiàng)國家中長期發(fā)展戰(zhàn)略,保障我國國際旅游市場穩(wěn)定健康快速發(fā)展,帶動其他產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。
其次,借助“一帶一路”跨國經(jīng)貿(mào)快速發(fā)展,主動建構(gòu)跨國旅游發(fā)展共同體,實(shí)現(xiàn)“一帶一路”區(qū)域旅游一體化。在跨國交通、文化交流日益便捷化的條件下,為充分發(fā)揮入境旅游的空間效應(yīng),國家需主動引導(dǎo)、規(guī)范旅游跨境行為,創(chuàng)造跨國旅游一體化成長空間。在“一帶一路”倡議框架下,探索建立跨國旅游監(jiān)督管理機(jī)構(gòu),逐步解決跨國旅游服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)制定、簽證旅行管理、人身安全保障、旅游產(chǎn)品質(zhì)量管理、地方法律制度服務(wù)等事項(xiàng),降低現(xiàn)有跨境旅游風(fēng)險與不便,滿足旅游行為的跨境屬性要求,綜合改善區(qū)域旅游環(huán)境,提升旅游產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。
注釋:
[1] The World Travel & Tourism Council,TheTravel&TourismCompetitivenessReport2019,https://www.weforum.org/reports/the-travel-tourism-competitiveness-report-2019,2019-08-10.
[2] Muhammad S. M.,“Asymmetric impact of oil prices, exchange rate, and inflation on tourism demand in Pakistan: new evidence from nonlinear ARDL”,AsiaPacificJournalofTourismResearch,vol.23,no.4(2018),pp.408-422.
[3] 賈惠婷:《一帶一路沿線國家來自中國游客旅游量的影響因素分析》,《經(jīng)濟(jì)問題探索》2019第7期。
[4] 劉啟仁、李夢青、黃 建:《匯率變動如何影響旅游服務(wù)貿(mào)易——基于“第三方市場效應(yīng)”的研究》,《國際貿(mào)易問題》2019年第6期。
[5] 羅冬暉、毛劍梅:《試論旅游外匯風(fēng)險的產(chǎn)生、影響及規(guī)避》,《經(jīng)濟(jì)問題探索》2008年第8期。
[6] Georch A.,“Exchange Rate Volatility and Tourist Flows into Turkey”,JournalofEconomicIntegration, vol.29,no.4(2014),pp.700-725.
[7] 趙 華、馬耀峰、許聰聰:《入境游客旅游動機(jī)及其影響因素的實(shí)證研究》,《商業(yè)研究》2006年第22期。
[8] 萬緒才、王厚廷、傅朝霞,等:《中國城市入境旅游發(fā)展差異及其影響因素——以重點(diǎn)旅游城市為例》,《地理研究》2013年第32期。
[9] 王純陽、黃福才:《中國入境旅游需求影響因素分析及預(yù)測——以外國客源市場為例》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2009年第9期。
[10] Tingergen J.,Shapingtheworldeconomy,ananalysisofworldtradeflows. New York: Twentieth Century Fund, 1962.
[11] Poyhonen P.,“A tentative model of the volume of trade between countries”,EconomicsandFinanceArchive,vol.90,no.1(1963),pp.93-99.
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[13] 王良舉、李萬蓮:《人民幣升值對中國入境旅游的影響評估——基于擴(kuò)展旅游引力模型的實(shí)證分析》,《旅游科學(xué)》2012年第26期。
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