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    走進(jìn)光譜之見所未見
    ——從牛頓說(shuō)起

    2021-04-06 08:50:16湯玉美合肥固達(dá)信息科技有限公司
    安徽科技 2021年3期
    關(guān)鍵詞:暗線大白菜小明

    文/湯玉美(合肥固達(dá)信息科技有限公司)

    一、引言

    1666 年,牛頓在研究光的特性時(shí)發(fā)現(xiàn),太陽(yáng)光經(jīng)過(guò)三棱鏡會(huì)變成彩色光(見圖1 和圖2)。據(jù)此,他推測(cè)太陽(yáng)光是由不同顏色的光組成。他把這種現(xiàn)象稱為“散射”,把七色光稱為太陽(yáng)的光譜。

    圖1 太陽(yáng)光經(jīng)三棱鏡折射實(shí)驗(yàn)

    圖2 光的色散示意圖

    上面這種對(duì)光譜的理解雖然不算太準(zhǔn)確,但是和光譜的定義“光譜是復(fù)色光經(jīng)過(guò)色散系統(tǒng)分光后,被色散開的單色光形成的圖案”也相去不遠(yuǎn)。

    二、光譜的特性

    1.不同物質(zhì)的光譜各不相同

    光譜有一個(gè)特性,即不同物質(zhì)的光譜各不相同。這一特性是光譜能夠得以廣泛應(yīng)用的原因所在。舉個(gè)例子,雖然小明和小紅在期末考試中都拿到了3 科240 的總分,但如果分析一下小明和小紅的“成績(jī)光譜”(見圖3),也就是單科成績(jī),就會(huì)發(fā)現(xiàn),小明學(xué)習(xí)有點(diǎn)偏科,小紅的學(xué)習(xí)則比較均衡。

    圖3 小明和小紅的“成績(jī)光譜”

    同樣,如果我們對(duì)太陽(yáng)的光譜進(jìn)行仔細(xì)分析后就會(huì)發(fā)現(xiàn),太陽(yáng)的光譜并不是連續(xù)的紅橙黃綠青藍(lán)紫,而是在特定位置有幾條暗線。而這幾條暗線恰好和氫的吸收光譜相吻合(見圖4)。由此,科學(xué)家推斷出太陽(yáng)中含有大量的氫元素。

    圖4 氫的明線光譜和吸收光譜示意圖

    2.物質(zhì)的多少?zèng)Q定光譜的強(qiáng)弱

    通過(guò)光譜的第一個(gè)特性,科學(xué)家可推斷出太陽(yáng)是由氫、氦以及其他60 多種化學(xué)元素組成。但是科學(xué)家們可以通過(guò)光譜的第二個(gè)特性知道更多信息。

    同樣以成績(jī)光譜舉例(見圖3),如果能夠得到單科成績(jī)的具體分?jǐn)?shù),我們就可以知道,小明的語(yǔ)文成績(jī)徘徊在及格線附近,因此他的語(yǔ)文學(xué)習(xí)方法上可能有比較大的問(wèn)題。

    同樣,科學(xué)家們通過(guò)太陽(yáng)光譜上的暗線的深淺程度,判斷出來(lái)太陽(yáng)上氫元素的含量為81.76%,氦元素的含量為18.71%。根據(jù)兩種元素的占比和核聚變反應(yīng)的速度,科學(xué)家們就可以推斷出太陽(yáng)還可以繼續(xù)燃燒50 億年。因此,地球在“流浪”之前,還有50 億年的準(zhǔn)備時(shí)間。

    三、光譜的作用

    上面對(duì)光譜的特性進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單的說(shuō)明,基于這兩個(gè)特性,光譜被廣泛應(yīng)用。

    1.科學(xué)研究

    NASA 通過(guò)緊湊型火星勘測(cè)成像光譜儀(CRISM)對(duì)火星表面進(jìn)行光譜探測(cè),發(fā)現(xiàn)火星上存在含鹽液態(tài)水的存在。其根據(jù)就是圖5(a)中的方框位置的光譜曲線,即5(b)中的黑線,與紅色的高氯酸鎂的曲線十分吻合。

    圖5 火星表面光譜探測(cè)成像

    2.地質(zhì)勘察

    通過(guò)光譜可以對(duì)不同的地形地貌進(jìn)行自動(dòng)劃分,包括對(duì)礦產(chǎn)資源的勘探(見圖6)。比如在20 世紀(jì)80 年代中期,光譜技術(shù)為我國(guó)發(fā)現(xiàn)金礦等礦藏起到了重要的作用。

    圖6 不同地形地貌的光譜成像示意圖

    3.農(nóng)業(yè)

    通過(guò)光譜可以區(qū)分不同的作物,甚至可以區(qū)分中國(guó)大白菜和日本大白菜(見圖7)。

    圖7 中國(guó)大白菜和日本大白菜的光譜成像

    4.環(huán)境監(jiān)測(cè)

    通過(guò)紅外光譜可以區(qū)分不同的氣體,對(duì)污染源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)窯爐排放的有毒有害氣體進(jìn)行定性定量分析(見圖8)。

    圖8 傅里葉變換紅外光譜遙感成像

    5.垃圾分揀

    基于紅外光譜成像技術(shù),記錄物料反射的紅外光譜信息,進(jìn)而對(duì)物料的種類進(jìn)行判斷,可應(yīng)用于城市生活垃圾精選系統(tǒng)中對(duì)廢舊塑料、紙張等循環(huán)利用價(jià)值較高的物料進(jìn)行精細(xì)分選回收(見圖9)。

    圖9 塑料制品的光譜成像

    6.軍事領(lǐng)域

    通過(guò)地表土壤光譜特征的分析,可以對(duì)地雷埋藏地點(diǎn)進(jìn)行探測(cè)(見圖10)。

    圖10 地雷埋藏地地表土壤光譜特征

    四、結(jié)論

    光譜目前已廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、地質(zhì)勘察、農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、垃圾分揀、軍事等多個(gè)領(lǐng)域,應(yīng)用前景廣闊,是一種具有很大潛力的新技術(shù)。

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