人工智能識別微反應(yīng)技術(shù)在偵查訊問中的應(yīng)用

王 鵬 李雅楠

（河北公安警察職業(yè)學(xué)院，河北 石家莊 050091）

近幾年，機(jī)器人工智能自主學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和智能設(shè)備等領(lǐng)域迅猛發(fā)展，微反應(yīng)識別技術(shù)的研究和發(fā)展日新月異，與此相關(guān)的研究從未停歇。目前，人工智能識別微表情精度已經(jīng)超過人眼，同時(shí)廣泛應(yīng)用的軟硬件基礎(chǔ)條件也已具備，近年來在教育、醫(yī)療、銀行、安防、邊檢等領(lǐng)域已經(jīng)有很多成功應(yīng)用的案例。偵查訊問對微反應(yīng)識別技術(shù)也有很高的需求，因此將人工智能識別微反應(yīng)技術(shù)引入偵查訊問對提高訊問效率具有重要意義。

一、問題的提出

偵查人員通過訊問發(fā)現(xiàn)偵查線索，查明案件事實(shí)，收集犯罪證據(jù)，從犯罪嫌疑人的供述和辯解中獲取線索和證據(jù)的多寡對犯罪嫌疑人的定罪量刑起著關(guān)鍵作用。因此，訊問往往是對抗性的，犯罪嫌疑人會通過拒供、翻供、少供、謊供等行為逃避和干擾偵查訊問。犯罪嫌疑人對抗訊問的心理動機(jī)有逃避法律的制裁、害怕家人受到傷害、講“義氣”包庇同伙、擔(dān)心自己的前途等，找對犯罪嫌疑人對抗訊問的心理動機(jī)才能制定有針對性的訊問策略，從而打破僵局狀態(tài)，獲取真實(shí)口供。

長久以來，訊問人員多通過“察言觀色”來分析判斷犯罪嫌疑人的心理狀態(tài)，這種方法缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性，主要依賴于訊問人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，容易受到訊問人員的生理和心理狀態(tài)以及當(dāng)時(shí)的環(huán)境因素的影響，同時(shí)這種方法個(gè)人特色鮮明，難以普及于所有訊問人員。為了提高訊問效率，公安機(jī)關(guān)迫切需要引入一種系統(tǒng)的、科學(xué)的、準(zhǔn)確的犯罪嫌疑人心理狀態(tài)識別方法。

研究表明，僅7%的信息靠語言傳達(dá)，38%的信息通過聲音，占比高達(dá)55%的信息來自于表情和肢體語言。[1]人在有效的刺激下所表現(xiàn)出的不受該個(gè)體主觀意志控制的體現(xiàn)其內(nèi)心真實(shí)意圖的行為叫做微反應(yīng)。[2]微反應(yīng)包括微表情即人在有效刺激下做出的1/25 秒-1/5 秒的面部肌肉運(yùn)動，微動作即人在有效刺激下表現(xiàn)出的瞬時(shí)身體反應(yīng)，微語義即人在有效刺激下的音高、音色等語言信息。[3]面部表情具有先天程序化的特點(diǎn)和跨文化的普遍性，[4]微表情能夠真實(shí)反映人內(nèi)心被壓抑的情感，肢體語言能夠反映一個(gè)人的個(gè)性和心理狀態(tài)。同時(shí)，人在說謊時(shí)會引發(fā)呼吸、體溫等多種基本生理指標(biāo)的變化。[5]有效地識別和分析犯罪嫌疑人的微反應(yīng)能夠更加準(zhǔn)確地判斷犯罪嫌疑人的心理狀態(tài)、供述動機(jī)和供述障礙，從而制定更有針對性的訊問策略。

對犯罪嫌疑人微反應(yīng)的分析，計(jì)算機(jī)能夠更為精準(zhǔn)地抓取個(gè)體的瞬時(shí)反應(yīng)，并且能夠反復(fù)比對判斷，不再過于依賴訊問人員的豐富經(jīng)驗(yàn)，使微反應(yīng)識別技術(shù)更大程度地脫離人的因素的影響，從而普遍推廣?；谌斯ぶ悄艿奈⒎磻?yīng)識別技術(shù)，以微反應(yīng)理論為基礎(chǔ)，將心理學(xué)與人工智能、大數(shù)據(jù)等相結(jié)合，通過人工模塊和智能系統(tǒng)模塊，對犯罪嫌疑人的微表情、肢體姿態(tài)、語言語義、生理反應(yīng)①等多種反應(yīng)集成檢測，多維度、多手段地識別犯罪嫌疑人的行為特征過程，并綜合分析和判斷犯罪嫌疑人的心理狀態(tài)，及時(shí)推送給訊問人員，為制定訊問策略提供可靠依據(jù)。

二、人工智能識別微反應(yīng)訊問模式的基本原理及實(shí)現(xiàn)途徑

（一）人工智能識別微反應(yīng)訊問模式的基本原理

隨著計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)可以識別微反應(yīng)，即可以發(fā)現(xiàn)人在有效刺激下的微表情（面部情緒變化）、微動作（肢體動作反應(yīng)）和微語義（音調(diào)音色語速變化）。計(jì)算機(jī)人臉識別技術(shù)對微表情的研究，一般包含檢測和識別兩個(gè)具體問題。

微表情檢測，就是指在視頻片段中，檢測出是否包含微表情，并標(biāo)記微表情的起點(diǎn)(onset)、峰值(apex)和終點(diǎn)(offset)。起點(diǎn)(onset)是指微表情出現(xiàn)的時(shí)間；峰值（apex）是指微表情幅度最大的時(shí)間；終點(diǎn)（offset）是指微表情消失的時(shí)間。如圖1 所示。

圖1 微表情檢測

對于人臉識別，一般都是先進(jìn)行人臉檢測，然后對檢測到的人臉進(jìn)行識別。這個(gè)過程同樣也適用于微表情識別：先從長視頻中把發(fā)生微表情的視頻片段檢測出來，然后識別該微表情屬于微表情哪一種表情。

微表情識別是指把一個(gè)檢測截取到的微表情視頻片段，通過計(jì)算機(jī)微表情人工智能識別算法，識別出該微表情的情緒種類（例如情緒開心、傷心、緊張、生氣、驚訝、討厭、蔑視等）。如果能在視頻中準(zhǔn)確地檢測和定位到某個(gè)時(shí)間點(diǎn)有微表情出現(xiàn)，那么就可以識別這個(gè)人在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上微表情種類。

由于人臉姿態(tài)和微反應(yīng)的千差萬別，對人工智能識別微表情技術(shù)提出更高要求。近年來基于深度學(xué)習(xí)的微表情識別技術(shù)快速發(fā)展，微表情識別技術(shù)準(zhǔn)確度得到大幅提高。

傳統(tǒng)識別技術(shù)大多采用基于聚類的方法，聯(lián)合3D 高斯濾波器和K 均值算法來測量微表情的開始、峰值和結(jié)尾階段，然而在這個(gè)方法中，聚類的數(shù)量很難決定。另一種基于分類的方法可以利用時(shí)空局部紋理描述器來表示特征，隨后通過支持向量機(jī)SVM（Support Vector Machine）分類器來進(jìn)行分類。這些工作大都致力于在特征的層面上改進(jìn)微表情識別的性能，性能得到一定改進(jìn)，但是仍然欠缺計(jì)算得到特征的可解釋性。如圖2 所示。

當(dāng)前一種基于深度學(xué)習(xí)的微表情人工智能識別方法，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，是一種試圖使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個(gè)處理層對數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象的算法。算法本質(zhì)是對數(shù)據(jù)的表征學(xué)習(xí)，目標(biāo)是尋求更好的表示方法并創(chuàng)建更好的模型來從大規(guī)模未標(biāo)記數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，這些表示方法使用多層分析引擎完成卷積計(jì)算。多層分析引擎包括使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。多層分析引擎用于在監(jiān)督或無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程中分析多個(gè)圖像。為多層引擎提供多個(gè)圖像，并且利用這些圖像訓(xùn)練多層分析引擎。然后，通過分析對象圖像內(nèi)的像素來識別面部部分并基于面部部分識別面部表情，由多層分析引擎評估對象圖像。使用基于面部表情的深度卷積計(jì)算機(jī)多層分析引擎推斷心理狀態(tài)。

圖2

目前微表情人工智能識別技術(shù)在醫(yī)療、廣告、銀行、機(jī)器人、教育等行業(yè)中都有應(yīng)用。

（二）人工智能識別微反應(yīng)技術(shù)在偵查訊問工作中的實(shí)現(xiàn)途徑

依靠大數(shù)據(jù)平臺，以行為科學(xué)技術(shù)的方法，依據(jù)心理科學(xué)和人工智能識別技術(shù)對人情感變化的研究，使用傳感器對嫌疑人的情感狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)和揭示訊問中犯罪嫌疑人的行為規(guī)律，以人工智能識別犯罪嫌疑人微反應(yīng)和多模態(tài)情緒認(rèn)知檢測作為支撐，建立多模態(tài)特征融合的情感計(jì)算與分析系統(tǒng)，構(gòu)建具有一定自主識別能力的智慧審訊系統(tǒng)。

結(jié)合微表情識別AI 技術(shù)和肢體姿態(tài)識別、聲紋識別、生理反應(yīng)監(jiān)測等多維技術(shù)，構(gòu)建具有人工智能識別嫌疑人微反應(yīng)能力的智慧審訊系統(tǒng)。在智慧審訊系統(tǒng)中，訊問人員與犯罪嫌疑人以面談方式，全程連續(xù)地對犯罪嫌疑人的情緒變化、物理反應(yīng)進(jìn)行無接觸、無體感地記錄和分析，并將發(fā)生異常變化的節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)反饋給訊問人員，幫助訊問人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并反饋疑點(diǎn)，訊問人員及時(shí)調(diào)整訊問方式及策略，讓犯罪嫌疑人快速、真實(shí)供述案情。智慧審訊系統(tǒng)工作原理如圖3 所示。

圖3 智慧審訊系統(tǒng)工作原理

智慧審訊系統(tǒng)應(yīng)用步驟：

1.建立分析反應(yīng)基線

真實(shí)的人類反應(yīng)基線比較復(fù)雜，但可以明確的是，一個(gè)人的松弛狀態(tài)下，言談舉止是什么樣子的，包括其面部表情、呼吸、語音，以及肢體動作的形態(tài)規(guī)律。所以在偵查訊問開始階段詢問基礎(chǔ)類問題，讓犯罪嫌疑人盡量放松，保持松弛狀態(tài)，有利于準(zhǔn)確檢測犯罪嫌疑人反應(yīng)基準(zhǔn)值。

2.根據(jù)訊問策略實(shí)施有效刺激

心理應(yīng)激微反應(yīng)只分析人的應(yīng)激反應(yīng)，也就是受到刺激之后的反應(yīng)。這就要求，必須先有刺激源，然后才可能開展分析。在捕獲到有效反應(yīng)基線特征后，就需要實(shí)施好的刺激。在偵查訊問中可根據(jù)案件證據(jù)線索和犯罪嫌疑人基礎(chǔ)信息，在偵查訊問策略中制定刺激源，利用智慧審訊系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人反應(yīng)基線的變化。

3.無接觸式實(shí)時(shí)監(jiān)測嫌疑人生理反應(yīng)和微反應(yīng)

人在受到有效刺激之后，大腦會根據(jù)對刺激源的認(rèn)知和評估，產(chǎn)生應(yīng)對策略，微表情、肢體動作、生理參數(shù)等都會有變化。智慧審訊系統(tǒng)通過無接觸式設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測犯罪嫌疑人生理反應(yīng)和微反應(yīng)，輔助訊問人員識別犯罪嫌疑人的情緒變化。

4.根據(jù)嫌疑人情緒變化實(shí)施情緒干預(yù)和控制

通過觀察犯罪嫌疑人的微反應(yīng)、微動作和生理反應(yīng)判斷出心理狀態(tài)和情緒變化后，就可以針對心理狀態(tài)和情緒變化采用正確的訊問策略，已達(dá)到干預(yù)和控制對方心理的目的。

通常人類微表情可以分為六大類：

（1）驚訝，表示對刺激源未知且關(guān)心。訊問人員可以利用驚訝刺激，實(shí)現(xiàn)對犯罪嫌疑人敲山震虎、提調(diào)興趣、吸引關(guān)注等目的。

（2）厭惡，表示對刺激源自上而下的否定。訊問人員針對這一類微表情特征，需要注意避免積累犯罪嫌疑人的厭惡情緒。

（3）憤怒，表示對刺激源有對抗心態(tài)，會使用積極的姿態(tài)進(jìn)行爭辯和自我防衛(wèi)。訊問人員可以利用這一原理，既可以知道刺激源的重要性，發(fā)現(xiàn)該刺激源可能正是嫌疑人所要保護(hù)的利益點(diǎn)，又可以有目標(biāo)的開展高密度攻擊訊問，易使犯罪嫌疑人的情緒心態(tài)產(chǎn)生速降。

（4）恐懼，表示對刺激源無力抵抗?？謶智榫w是壓縮心理空間的必要情緒，是犯罪嫌疑人接受幫助、下臺階和寬恕與自我寬恕的必要情緒，是使犯罪嫌疑人產(chǎn)生動搖和選擇的必要情緒。

（5）悲傷，是表示對結(jié)果無力挽回的情緒，悲傷的時(shí)候需要?jiǎng)e人的撫慰，理解，幫助，寬恕。

（6）愉悅，是有收益或有優(yōu)越感的情緒，可以讓人放松、減輕對抗，可以與嫌疑人建立親密感和信任感，易使犯罪嫌疑人供述案件事實(shí)真相。

肢體動作識別，通過觀測人肢體特征點(diǎn)：鼻、眼、耳、肘、肩、腕、胯、膝、腳等，頭部姿態(tài)：左右扭動角度，上下抬頭低頭等和人物肢體：包括頭部（含眼、鼻、耳）、雙肩、雙膀、雙臂、胸部、大腿、小腿等，人工智能分析識別肢體動作語言。如：頭部姿勢側(cè)向一旁，說明對談話有興趣；一個(gè)人如果蹺起二郎腿，兩手交叉在胸前，收縮肩膀，則說明他已感到疲倦，對眼前的事不再感興趣；手部動作，用手指輕輕觸摸脖子——說明對方對你說的持懷疑或不同意態(tài)度等。

在聲紋識別中，基音頻率是反映情感信息的重要特征之一。情感語音分析就是求出語音信號的基頻軌跡曲線，然后分析不同情感信號基頻軌跡曲線的變化情況。例如拖音/填音一般是說話人處于猶豫或思考狀態(tài)時(shí)所發(fā)出來的一種聲音，人在發(fā)拖音時(shí)聲道參數(shù)不會發(fā)生變化(即聲道形狀保持不變)，所以拖音具有非常平坦的基音頻率包絡(luò)。

非接觸式生理反應(yīng)監(jiān)測就是把傳統(tǒng)測謊儀升級為無線式測謊儀。智慧審訊系統(tǒng)是人工智能微反應(yīng)識別技術(shù)與傳統(tǒng)測謊儀結(jié)合應(yīng)用。

除了微表情識別以外，智慧審訊系統(tǒng)還集成了肢體姿態(tài)識別、聲紋識別，以及無接觸式生理反應(yīng)檢測技術(shù)。這種非接觸式多模態(tài)生物識別是集微表情識別、肢體姿態(tài)識別、聲紋識別等多種人工智能、生理反應(yīng)采集技術(shù)于一體的人工智能綜合識別分析技術(shù)可以有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)單一技術(shù)的使用局限性，并可以根據(jù)不同類型刑事案件、犯罪嫌疑人不同特點(diǎn)做多樣化的有機(jī)組合以達(dá)到最佳和最合理的審訊效果，因此通過綜合有效地應(yīng)用多種識別技術(shù)建立各種獲取數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性形成完整的分析判斷數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)侨斯ぶ悄芗夹g(shù)有效地為行業(yè)服務(wù)的關(guān)鍵，也是人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要價(jià)值之所在。

三、人工智能識別微反應(yīng)訊問模式的優(yōu)勢分析

傳統(tǒng)的訊問模式要求訊問人員具有豐富的訊問經(jīng)驗(yàn)來識別犯罪嫌疑人的心理活動，并且這種識別必須是近距離的、面對面的，而人工智能識別微反應(yīng)的訊問模式打破了這些限制，具有明顯優(yōu)勢。

（一）人工智能采用深度學(xué)習(xí)方法，減少漏報(bào)和誤報(bào)，能夠更加迅速、準(zhǔn)確、全面地捕捉犯罪嫌疑人的微反應(yīng)和生理參數(shù)等數(shù)據(jù)變化，并將所獲取的生理行為和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可量化的指標(biāo)

微反應(yīng)轉(zhuǎn)瞬即逝，如果捕捉不及時(shí)，訊問人員用肉眼看到的可能已經(jīng)是犯罪嫌疑人經(jīng)過調(diào)整的偽裝后的表情和行為，若是針對這樣的錯(cuò)誤信息制定下一步訊問策略，顯然是事倍功半，甚至使犯罪嫌疑人蒙混過關(guān)。犯罪嫌疑人在訊問人員的有效刺激下會同時(shí)產(chǎn)生表情、語言、肢體的看得見的變化和體溫、心率等多種肉眼看不見的變化，由于經(jīng)驗(yàn)或環(huán)境因素影響，訊問人員容易關(guān)注語言內(nèi)容，忽略肢體和表情變化，更是無法關(guān)注到體溫、心率等變化。因此，僅憑訊問人員的肉眼觀察，難以全面地分析犯罪嫌疑人的微反應(yīng)數(shù)據(jù)，尤其是難以捕捉到這些數(shù)據(jù)中的矛盾點(diǎn)，而這些數(shù)據(jù)的矛盾點(diǎn)往往能夠真實(shí)反映人的心理狀態(tài)。多模態(tài)的智慧審訊系統(tǒng)，能夠多維度、多手段地綜合識別分析犯罪嫌疑人的行為過程特征，包括開心、傷心、緊張、生氣等多種臉部情緒，注意力、眼部、額頭、鼻翼的等多種臉部表情，眼、鼻、耳、肘、腕等多個(gè)肢體特征，語言拖音次數(shù)和頻率變化，以及心率、呼吸頻率、體溫等數(shù)據(jù)；同時(shí)全程連續(xù)地對犯罪嫌疑人的情緒變化進(jìn)行無體記錄和分析，并將發(fā)生異常變化的節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)反饋給訊問人員，幫助訊問人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)，以便進(jìn)行進(jìn)一步的深入訊問，或者及時(shí)調(diào)整訊問方式及策略。

（二）人工智能識別微反應(yīng)技術(shù)采用非接觸式的視頻采集和生理反應(yīng)監(jiān)測，無需犯罪嫌疑人配合，犯罪嫌疑人也無法察覺，能夠減輕犯罪嫌疑人的抵抗情緒，實(shí)用性強(qiáng)

犯罪嫌疑人在訊問初期，由于僥幸心理能夠保持冷靜采取沉默不語或者編造謊言等行為來對抗訊問。隨著訊問的深入，一些關(guān)于案件核心情節(jié)的問題被引出, 訊問人員通過肯定犯罪嫌疑人的回答和戳破謊言使犯罪嫌疑人詫異于那些只有自己知曉的“隱蔽性”信息為訊問人員知曉，從而加劇犯罪嫌疑人的緊張感和恐懼感，使其自亂陣腳，暴露破綻，促使其如實(shí)交代罪行。

（三）人工智能識別微反應(yīng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)訊問信息交流實(shí)時(shí)化和日后調(diào)閱

由于受到訊問時(shí)間、環(huán)境以及訊問策略的限制，訊問室中的訊問人數(shù)是有限制的，有訊問經(jīng)驗(yàn)的人員不能同時(shí)對多個(gè)訊問過程進(jìn)行指導(dǎo)。通過人工智能系統(tǒng)，可以將多個(gè)審訊室的訊問場景匯集到一起，有經(jīng)驗(yàn)的訊問人員能夠同時(shí)“身臨其境”每個(gè)訊問現(xiàn)場，清晰地看到犯罪嫌疑人的微反應(yīng)及生理參數(shù)等數(shù)據(jù)變化，對訊問環(huán)節(jié)進(jìn)行關(guān)鍵性指導(dǎo)，并幫助訊問人員制定和調(diào)整訊問策略。人工智能訊問系統(tǒng)能夠?qū)⒂崋柆F(xiàn)場進(jìn)行高清記錄，當(dāng)次訊問結(jié)束后，訊問人員對訊問場景進(jìn)行再現(xiàn)，反復(fù)綜合分析犯罪嫌疑人的反應(yīng)，彌補(bǔ)訊問中的疏漏。這樣就解決了年輕訊問人員經(jīng)驗(yàn)不足的和經(jīng)驗(yàn)豐富的訊問人員不夠用、工作量太大的問題，大大地提高偵查訊問效率。

（四）人工智能與5G 網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程訊問

5G 網(wǎng)絡(luò)具有高速度、低延時(shí)等特點(diǎn)，能夠清晰、及時(shí)地將犯罪嫌疑人的微反應(yīng)和生理參數(shù)傳輸?shù)街腔蹖徲嵪到y(tǒng)終端。在一些大要案或者流竄作案中，不同層級和不同地域的公安人員需要協(xié)同辦案，利用智慧審訊系統(tǒng)這些訊問人員可以在不出本單位的情況下同時(shí)參與訊問，減少異地奔波，節(jié)省辦案時(shí)間，提高辦案效率。

四、人工智能識別微反應(yīng)訊問模式應(yīng)遵循的原則

訊問是公安機(jī)關(guān)破獲案件的關(guān)鍵所在，引入人工智能識別微表情技術(shù)勢在必行。但是由于人工智能于現(xiàn)階段還有未能解決的問題，因此人工智能識別微反應(yīng)技術(shù)應(yīng)用于偵查訊問需要遵循以下原則：

（一）輔助性原則

完全由人工智能進(jìn)行訊問策略的制定在目前階段是無法實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)楝F(xiàn)階段還有這些問題無法解決：第一，人類經(jīng)驗(yàn)的植入或模擬；第二，推理形式的模擬或構(gòu)建；第三，直覺、想象、感覺等思維方式的模擬。[6]人工智能識別微反應(yīng)技術(shù)只能作為訊問的輔助性措施，不能代替訊問人員完成形象思維、不確定性思維，比如人工智能能夠通過識別微反應(yīng)來判斷犯罪嫌疑人的情緒和言語的真實(shí)性，但是卻無法判斷犯罪嫌疑人產(chǎn)生該種情緒和謊供的原因，這些分析和判斷還是需要訊問人員完成。所以，只要人工智能在思維模擬方面不能達(dá)到與人類思維同一水平，其在訊問中的運(yùn)用就是有限的，其對微反應(yīng)的解讀和推送的制定策略都只是輔助性的，而非最終結(jié)果。需要訊問人員解讀識別結(jié)果，并且制定有針對性的訊問策略。

（二）可反駁原則

由于訊問經(jīng)驗(yàn)的不確定性和因果之間的多重關(guān)系，訊問是一個(gè)充滿了多種變量的過程，訊問實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)的數(shù)量是無窮的，訊問人員在長期的訊問實(shí)踐中都有自身的經(jīng)驗(yàn)和體會，不同種類案件、不同年齡和不同性別的嫌疑人的訊問策略方法不盡相同，隨著社會的發(fā)展變化經(jīng)驗(yàn)也會不斷變化，很難對經(jīng)驗(yàn)做完全的歸納和列舉；很多時(shí)候同一案件不同的訊問人員也會有不同的看法，運(yùn)用不同的訊問策略。人工智能在解決不確定性方面還沒有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，因此，人工智能的計(jì)算結(jié)果就會出現(xiàn)不符合人類思維形式并產(chǎn)生有偏差甚至荒謬的結(jié)果。所以，訊問人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到人工智能的結(jié)果是可能出現(xiàn)偏差的，是可反駁的。當(dāng)訊問人員根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)有充足理由判斷人工智能對于犯罪嫌疑人的微反應(yīng)解讀是有偏差的，那么訊問人員就可以修改、舍棄人工智能做出的判斷，并重新制定訊問策略。

五、人工智能識別微反應(yīng)訊問模式的展望

由于目前人工智能還不能夠完全模擬人類思維，人工智能在訊問中的價(jià)值主要體現(xiàn)在能夠快速、準(zhǔn)確的識別出犯罪嫌疑人的心理狀態(tài)，并將結(jié)果實(shí)時(shí)推送給訊問人員，但是對于識別結(jié)果的最終解讀和何時(shí)采用則要訊問人員根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和訊問的現(xiàn)場情況進(jìn)行最終決策。目前階段，人工智能只能作為訊問人員的“助手”，但是隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)人工智能能夠在自然語言識別、形象思維等方面有突破性進(jìn)展，能夠通過深度自主學(xué)習(xí)方法、模糊計(jì)算等方法解決不確定性問題，人工智能識別微反應(yīng)技術(shù)在偵查訊問中的地位就需要重新確定，其制定訊問策略的可靠性也需重新評判。這就需要公安機(jī)關(guān)、學(xué)者和技術(shù)公司對人工智能和微反應(yīng)識別技術(shù)進(jìn)行更為深入的研究和規(guī)范，使人工智能與微反應(yīng)識別技術(shù)的體系化審訊范式能在訊問中發(fā)揮重要作用。

注釋：

①本文所指的生理反應(yīng)包括心率、呼吸頻次、體溫。