基于云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘

楊烈龍

【摘? 要】在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的今天，信息通信行業(yè)已經(jīng)與我們的日常生活完全融為一體，并且推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，所以在科學(xué)技術(shù)快速進(jìn)步的過程中，信息通信相關(guān)技術(shù)也在不斷發(fā)展，其中，基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展越來越受到人們的重視。論文對(duì)基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式進(jìn)行分析及探討，從而為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展提供相應(yīng)的參考。

【Abstract】In today's rapid development of science and technology， information and communication industry has been fully integrated with our daily life， and promote the development of the whole society， so in the process of rapid progress of science and technology， information and communication related technologies are also developing， in which the development of internet of things based on cloud computing has been paid more and more attention. This paper analyzes and discusses the data mining mode of internet of things based on cloud computing， so as to provide the corresponding reference for the development of internet data mining technology.

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算;物聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)挖掘;模式

【Keywords】cloud computing; internet of things; data mining; mode

【中圖分類號(hào)】TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）02-0148-02

1 引言

在現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)快速進(jìn)步的過程中，信息通信技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了飛速發(fā)展模式。當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)變得越來越成熟，并且在社會(huì)各領(lǐng)域當(dāng)中都有所應(yīng)用，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)來講，以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)，所受到的關(guān)注程度越來越高?；ヂ?lián)網(wǎng)本身就是將物體和物體之間進(jìn)行連接的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，最簡(jiǎn)單來講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物所進(jìn)行的一種延伸。所以對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來講，在整個(gè)流通的過程中會(huì)出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)本身與時(shí)間和空間都具有密切關(guān)聯(lián)而且擁有動(dòng)態(tài)以及分布和異構(gòu)的特征，因此，在物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作是具有較高難度的。

2 以云計(jì)算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)特征

在社會(huì)快速進(jìn)步與發(fā)展的過程中，科技的進(jìn)步是與之伴隨的，所以近年來的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在科技產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)下發(fā)展得非常迅速。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來講，其本身屬于一種分布非常廣泛，而且擁有巨大的物和物之間相連的網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)ξ覀儸F(xiàn)實(shí)當(dāng)中的各種生活對(duì)象以及生產(chǎn)對(duì)象進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)度，所以我們生活當(dāng)中，越來越多的應(yīng)用終端被納入物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，包括我們現(xiàn)如今生活當(dāng)中所接觸到的一些基礎(chǔ)交通設(shè)施和建筑物等。但同時(shí)伴隨著多種多樣的異構(gòu)終端設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，所以物聯(lián)網(wǎng)本身所涵蓋的數(shù)據(jù)量也變得越來越大，數(shù)據(jù)的類型和格式也變得更加多樣化。若是在物聯(lián)網(wǎng)工作當(dāng)中仍然采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模式，那么將與當(dāng)前時(shí)代發(fā)展的需求不適應(yīng)，甚至是一步一步面臨落后局面，所以在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展背景下提出了一種基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。

因?yàn)樵谖覀儸F(xiàn)如今的生活以及工作當(dāng)中，物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中所涵蓋的數(shù)據(jù)擁有動(dòng)態(tài)性以及異構(gòu)性的特征，而且這些數(shù)據(jù)本身還會(huì)與時(shí)間和空間存在非常緊密的聯(lián)系，所以這也就大大提升了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘工作難度。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘來講，會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間以及占用大量的資源，但是所取得的實(shí)際工作效率還不高，所以以云計(jì)算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式被越來越多地提上研究日程。

以云計(jì)算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式，主要就是通過云計(jì)算技術(shù)來構(gòu)建技術(shù)平臺(tái)，然后再構(gòu)建一個(gè)能夠面向物聯(lián)網(wǎng)的分布式時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)，通過這一數(shù)據(jù)庫(kù)再搭建面對(duì)大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘模型，所以以云計(jì)算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘就是依靠分析對(duì)數(shù)據(jù)挖掘模型當(dāng)中所下發(fā)的各種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)去進(jìn)行解決。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘來講，本身面向的數(shù)據(jù)量就非常大，而且擁有動(dòng)態(tài)性以及異構(gòu)性特征，所以在這些特征的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)挖掘工作所面臨的挑戰(zhàn)將是全新的，有賴于云計(jì)算對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行支持，這些問題的解決都將大大降低難度。

3 以云計(jì)算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘模型

對(duì)于以云計(jì)算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘工作來講，構(gòu)建的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)能夠提供動(dòng)態(tài)資源池和虛擬化更高的以及擁有更強(qiáng)可用性的計(jì)算平臺(tái)，所以應(yīng)用基于云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，可以對(duì)一些性能要求更高的應(yīng)用程序進(jìn)行開發(fā)，也可以通過云計(jì)算來進(jìn)行單純的數(shù)據(jù)挖掘。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來講，以云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)為例，在進(jìn)行設(shè)計(jì)的過程中，首先需要在軟件層面進(jìn)行設(shè)計(jì)思想的搭建，主要就是基于云計(jì)算技術(shù)將整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)自上向下劃分為用戶層以及任務(wù)層和算法層。也就是說在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)當(dāng)中，軟件本身的底層可以為上層的工作提供相應(yīng)的服務(wù)，而上層可以依靠層與層之間的開放接口來對(duì)下層所提供服務(wù)進(jìn)行調(diào)用。通過這樣的方式，既能夠保證各層與各層之間的功能保持相對(duì)獨(dú)立的狀態(tài)，同時(shí)又能夠使整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在進(jìn)行二次開發(fā)的過程中難度大大降低。同時(shí)在進(jìn)行算法時(shí)，從設(shè)計(jì)的過程中還增加了能夠進(jìn)行多層插頁(yè)增設(shè)的框架結(jié)構(gòu)，通過這樣的方式保證在算法進(jìn)行應(yīng)用的過程中，能夠便于進(jìn)行維護(hù)。同時(shí)，對(duì)于整個(gè)基于云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)來講，還需要保證在數(shù)據(jù)挖掘的過程中面向復(fù)雜類型以及高動(dòng)態(tài)性的數(shù)據(jù)時(shí)充分發(fā)揮挖掘優(yōu)勢(shì)。

4 以云計(jì)算為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式分析

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式來講，在數(shù)據(jù)挖掘功能發(fā)揮的過程中，需要根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)本身所處的工作環(huán)境去進(jìn)行確定，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)本身所涵蓋的數(shù)據(jù)擁有復(fù)雜性以及物物關(guān)聯(lián)等特性，這些特性都具有很大的區(qū)別，所以也就導(dǎo)致在物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行建模的過程中，建模方式和傳統(tǒng)的建模方式會(huì)具有非常大的差別。在云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的過程中，進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘，主要就是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特性進(jìn)行分析，并以此為基礎(chǔ)，能夠提出數(shù)據(jù)挖掘過程中相關(guān)問題的解決方案和解決思路，然后以此為基礎(chǔ)構(gòu)建合適的數(shù)學(xué)模型，從而使數(shù)據(jù)挖掘工作具有更高的效率以及更高的質(zhì)量。在物聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)挖掘的過程中，所挖掘信息本身的特征就是具有較大的關(guān)聯(lián)性，同時(shí)信息本身的數(shù)量非常多，而且信息本身并不都是高質(zhì)量的，有一些質(zhì)量比較差的信息，在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息當(dāng)中參雜，同時(shí)還擁有時(shí)空性以及非結(jié)構(gòu)性特征。這些特征本身就是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘過程中，相比較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)所擁有的不同特征。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來講，原始數(shù)據(jù)收集是非常重要的，一般情況下是從一個(gè)四維空間當(dāng)中的時(shí)空網(wǎng)絡(luò)里進(jìn)行收集，然后在思維空間當(dāng)中，每個(gè)空間點(diǎn)就代表物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)當(dāng)中一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，而思維空間當(dāng)中的每一條邊可以代表物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息當(dāng)中，物和物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。所以，在物聯(lián)網(wǎng)具體使用的過程中，物聯(lián)網(wǎng)本身的數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)成批以及成片的錯(cuò)誤或者是丟失情況，以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式，就是將這些可能會(huì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行充分考慮，而且在進(jìn)行解決方案的研究與提出時(shí)，能夠完全容忍數(shù)據(jù)所出現(xiàn)的錯(cuò)誤以及丟失，從而保證數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性以及高效性。需要注意的是，在基于云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的過程當(dāng)中，需要充分重視物理個(gè)體之間所存在的聯(lián)系，因?yàn)閷?duì)于物理個(gè)體來講，如果是存在間接的關(guān)聯(lián)，那么我們可以通過拉普拉斯變換模型或者是svd模型將個(gè)體之間所存在的聯(lián)系進(jìn)行推導(dǎo)。但如果個(gè)體之間存在直接關(guān)系，那么就需要重點(diǎn)關(guān)注，因?yàn)閷?duì)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘來講，本身有能力以及有水平可以將這些直接關(guān)聯(lián)進(jìn)行表達(dá)，所以能夠更加簡(jiǎn)單地對(duì)個(gè)體之間的關(guān)系進(jìn)行確定。

在對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系推斷與確定過程中，馬爾可夫鏈模型是一種比較普遍應(yīng)用的模型，是指基于馬爾可夫鏈模型之下，可以對(duì)將來可能會(huì)發(fā)生的事情進(jìn)行幾率的預(yù)測(cè)，只需要結(jié)合當(dāng)前我們已經(jīng)掌握的知識(shí)或者是掌握的信息來進(jìn)行預(yù)測(cè)，就能夠達(dá)到相應(yīng)的目的，而過去我們所掌握的知識(shí)以及信息，對(duì)于預(yù)測(cè)將來可能會(huì)出現(xiàn)或者是發(fā)生的事情是并無任何直接意義的。在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，許多問題都是能夠在這一問題當(dāng)中得到解決。

5 結(jié)語

綜上所述，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘模式來講，在時(shí)代發(fā)展的過程中，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘工作也需要隨著時(shí)代所提出的更高要求以及數(shù)據(jù)挖掘工作所提出的工作要求去進(jìn)行改變，能夠改變當(dāng)下傳統(tǒng)以及落后的數(shù)據(jù)挖掘模式提升實(shí)際工作是非常重要的。所在本文所論述內(nèi)容中，基于云計(jì)算對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式進(jìn)行了重新構(gòu)建，能夠大大提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式的實(shí)際應(yīng)用效果以及應(yīng)用效率。

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