廣東制造企業(yè)無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價與優(yōu)化研究

阮建軍，鐘敬堂，吳小滿，王麗萍

（佛山科學技術(shù)學院 經(jīng)濟管理學院，廣東 佛山528000）

制造企業(yè)無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的評價和優(yōu)化問題是決定其從低端制造向高端制造轉(zhuǎn)換，進而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。作為中國乃至世界制造業(yè)重要基地的廣東，針對該問題的專題研究更是尤為重要。［1］

一、無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價維度界定

迄今為止，學界對無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價維度的界定是比較隨意和缺乏理論基礎(chǔ)的，這從最近幾年與本課題相關(guān)的基金項目的階段性研究成果中可以看出。如《研發(fā)指數(shù)構(gòu)建與應用評價研究（國家社科基金項目）》課題組以無形資產(chǎn)比重（無形資產(chǎn)比總資產(chǎn)）、無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)（專利權(quán)、商標權(quán)、著作權(quán)、土地使用權(quán)、非專利技術(shù)等子類無形資產(chǎn)在總量無形資產(chǎn)中占比）、知識產(chǎn)權(quán)指數(shù)（產(chǎn)出指數(shù)、流動指數(shù)、創(chuàng)造潛力指數(shù)等）作為評價維度完成了主板與創(chuàng)業(yè)板、三角洲地區(qū)（珠三角、長三角）和京津冀地區(qū)、高科技企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的基本評價。［2］《企業(yè)知識資產(chǎn)價值貢獻測度研究（教育部人文社科重大項目）》課題組以知識集中度、潛能指標、資產(chǎn)負債表指標作為評價維度并借鑒財務報告的“彩色”分析方法完成了對選定樣本企業(yè)的無形資產(chǎn)評價。［3］《無形資產(chǎn)指數(shù)研究（國家社科基金項目）》課題組則以十二個一級指標和七個二級指標構(gòu)建了選定樣本公司的評價維度，進而構(gòu)建了無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價指標體系。［4］鑒于上述現(xiàn)狀，本課題擬首先從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的視閾對無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價維度進行界定和解釋，以期增強在評價維度設(shè)定上的完整性和邏輯性，從而達到實證中標準一致和結(jié)論可比的目的。

基于系統(tǒng)層次性和相關(guān)性的基本原則，無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價體系可分解為對外結(jié)構(gòu)關(guān)系和內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系兩大部分。其中，對外結(jié)構(gòu)關(guān)系主要由無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系、無形資產(chǎn)與其他大類資產(chǎn)（特指實物資產(chǎn)和金融資產(chǎn)）結(jié)構(gòu)關(guān)系組成；內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系則特指各子類無形資產(chǎn)（知識產(chǎn)權(quán)、特種權(quán)利、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、組合價值）之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

（一）無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

衡量無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系的核心指標是無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)之比。一方面，由于它體現(xiàn)的是一種整體上的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系，因此，其比值高低也就反映了企業(yè)價值創(chuàng)造過程中無形資產(chǎn)貢獻度的大?。涣硪环矫?，由于企業(yè)無形資產(chǎn)的總量增長與企業(yè)本身的創(chuàng)新程度高度相關(guān)，因此，其比值高低也反映了在知識經(jīng)濟時代背景和創(chuàng)新驅(qū)動政策背景下制造企業(yè)創(chuàng)新能力的強弱和創(chuàng)新對企業(yè)價值驅(qū)動的程度。

（二）無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系反映了企業(yè)總資產(chǎn)中無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的配置狀態(tài)和兩類別資產(chǎn)的構(gòu)成情況，以及企業(yè)價值創(chuàng)造對無形資產(chǎn)和實物資產(chǎn)兩大類別資產(chǎn)的依賴程度，其基本評價指標是無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)之比。該指標的比值高低，一方面反映了企業(yè)實物資產(chǎn)和無形資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系狀態(tài)，另一方面也反映了企業(yè)價值創(chuàng)造在實物資產(chǎn)和無形資產(chǎn)二者之間依賴程度的變化，同時，也在一定程度上反映了企業(yè)由傳統(tǒng)制造向現(xiàn)代制造轉(zhuǎn)型的進程和質(zhì)量。

（三）無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系反映了企業(yè)總資產(chǎn)中無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)的配置狀態(tài)和無形資產(chǎn)、金融資產(chǎn)兩類別資產(chǎn)的構(gòu)成情況，以及企業(yè)價值創(chuàng)造對無形資產(chǎn)和實物資產(chǎn)兩大類別資產(chǎn)的依賴程度，其基本評價指標是無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)之比。整體來講，該指標的比值高低反映了企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、特種權(quán)利獲取、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及組合品牌價值培養(yǎng)等方面的資金投入程度以及對長期核心競爭優(yōu)勢的關(guān)注程度。

（四）無形資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)

基于《國際評估準則評估指南——無形資產(chǎn)》（2017 版）中的基本界定，無形資產(chǎn)由知識產(chǎn)權(quán)類、特種權(quán)利類、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類、組合價值類四大子類構(gòu)成，因此其評價指標也就包括了知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量之比、特種權(quán)利類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量之比、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量之比、組合價值類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量之比四項基本指標及知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與特種權(quán)利類無形資產(chǎn)之比、知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)之比、知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與組合價值類無形資產(chǎn)之比、特種權(quán)利類無形資產(chǎn)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)之比、特種權(quán)利類無形資產(chǎn)與組合價值類無形資產(chǎn)之比、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)與組合價值類無形資產(chǎn)之比等六項子類指標。［5］無形資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系評價的核心指標是知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量之比。在創(chuàng)新驅(qū)動時代背景下，該指標的比值高低一方面反映了制造企業(yè)無形資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化狀態(tài)，另一方面也體現(xiàn)了企業(yè)創(chuàng)新能力的強弱以及技術(shù)進步驅(qū)動企業(yè)價值增長的程度。

二、無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)靜態(tài)評價與動態(tài)評價

基本評價基于兩個層面展開：一是基于第一部分評價維度界定的指標體系結(jié)構(gòu)；二是基于時間區(qū)間的某一靜態(tài)時點的基本狀態(tài)和動態(tài)時間區(qū)間的變化特征。具體而言，靜態(tài)評價基于2018 年年末數(shù)據(jù)展開，重點評價截至2018 年年末在與其他5 ?。ㄊ校Ρ戎械慕Y(jié)構(gòu)狀態(tài)；動態(tài)評價基于2013 年～2018 年數(shù)據(jù)展開，重點評價廣東制造企業(yè)無形資產(chǎn)在連續(xù)6 年的時間區(qū)間中的變動特征。

下文所述6 ?。ㄊ校o形資產(chǎn)與總資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價、無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價、無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價都通過樣本上市公司數(shù)據(jù)進行比較。①靜態(tài)比較數(shù)據(jù)由同比計算而得；動態(tài)數(shù)據(jù)由環(huán)比計算而得；各?。ㄊ校┗A(chǔ)數(shù)據(jù)由簡單算術(shù)平均而得。在公司數(shù)量、區(qū)域分布和制造業(yè)內(nèi)部細分行業(yè)上，樣本具有一定的代表性和可比性，選擇樣本公司時注意了制造業(yè)內(nèi)部細分行業(yè)差異。在數(shù)量上，各區(qū)域樣本除北京為10 家外，其他地區(qū)均為15 家，占到了同期該區(qū)域制造業(yè)上市公司的30%以上，具有一定的代表性；在區(qū)域分布上，廣東、江蘇、浙江、山東、上海、北京均為中國東南沿海?。ㄊ校?，其制造業(yè)的整體狀態(tài)具有一定的可比性；在制造業(yè)內(nèi)部細分行業(yè)上，樣本兼顧了傳統(tǒng)制造業(yè)和現(xiàn)代制造業(yè)的差異。

（一）無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價

靜態(tài)地看（同比計算，以下同），在與其他5 省（市）對比中，廣東制造企業(yè)無形資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的占比居中上水平，但在與其他省（市）的比較中，除遠高于北京市外，與另外四省（市）的差距不明顯。由表1 可見，廣東2018 年年末的無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)比值為16.11%，低于山東的17.23%和浙江的16.85%，高于上海的15.92%、江蘇的11.00%和北京的7.26%，但除明顯高于北京市的7.26%外，與另外四?。ㄊ校┑牟罹嗖⒉幻黠@。這一方面說明，截至2018 年年末，五?。ㄊ校┑臒o形資產(chǎn)與總資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系具有高度的相似性；另一方面也說明，在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略下，無形資產(chǎn)在制造企業(yè)中的地位和作用已經(jīng)得到了普遍重視。

動態(tài)地看（環(huán)比計算，以下同），廣東制造企業(yè)無形資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的占比在2016 年和2017 年呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，且增速明顯快于其他區(qū)域，但在2018 年則出現(xiàn)明顯回落。由表2 可見，廣東的無形資產(chǎn)比總資產(chǎn)的比值增量主要是由2016 年的環(huán)比增加40%和2017 年的環(huán)比增加109%所決定的，其余3 年則均為負增長。

表1 2013 年～2018 年6 ?。ㄊ校o形資產(chǎn)與總資產(chǎn)比值（%）

表2 2013 年～2018 年6 ?。ㄊ校o形資產(chǎn)比總資產(chǎn)比值增幅（%）

（二）無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價

靜態(tài)地看，廣東制造企業(yè)無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的比值高于其他地區(qū)，且領(lǐng)先優(yōu)勢比較明顯。由表3 的基本數(shù)據(jù)可見，截至2018 年年末，廣東省的無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)比值為70.76%，居于6 ?。ㄊ校┑? 位，遠高于其他5 ?。ㄊ校堑? 位浙江省的1.3 倍，是第6 位北京市的3.2 倍。這一方面說明，與其他省（市）相比，廣東制造企業(yè)的價值創(chuàng)造更多依賴的是無形資產(chǎn)，而非實物資產(chǎn)；另一方面也說明，廣東制造業(yè)的升級步伐基本走在了全國前列。

動態(tài)地看，廣東制造企業(yè)無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的比值6 年間總增幅遠高于其他?。ㄊ校湓隽恐饕性?016 和2017 這兩年中（特別是2017 年）。由表4 可見，廣東制造企業(yè)2016 年和2017 年無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的比值增幅是明顯高于另外5 ?。ㄊ校┑摹?016 年的數(shù)據(jù)看，比第二位的浙江高出了15%，比第六位的上海則是高出了58%；從2017 年的數(shù)據(jù)看，比第二位增幅的浙江高出了97%，比第六位的上海則是高出了130%。但2018 年則是出現(xiàn)了明顯的回落，不僅其增幅由正轉(zhuǎn)負，而且其增幅排名也下降了，比排在第1 位的上海低231%，比排在第2 位的山東低160%。

表3 2013 年～2018 年6 ?。ㄊ校o形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)比值（%）

表4 2013 年～2018 年6 省（市）無形資產(chǎn)比實物資產(chǎn)比值增幅（%）

由于實物資產(chǎn)向下一級可分解為固定資產(chǎn)、存貨和價值儲存資產(chǎn)三大子類，所以，進一步分解又有無形資產(chǎn)與存貨之比、無形資產(chǎn)與固定資產(chǎn)之比、無形資產(chǎn)與價值儲存資產(chǎn)之比三項指標，所以，無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系分析還可進一步向下分解。

（三）無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)評價

靜態(tài)地看，廣東無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)的比值較低，在與其他五省（市）比較中僅高于北京市，且與第1位的山東省差距較大。由表5 的基本數(shù)據(jù)可見，截至2018 年年末，廣東的無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)比值為26.37%，在6 省（市）排名中居第5 位，雖遠高于北京市的12,16%，但卻低于其他4 ?。ㄊ校遗c第1 位山東的39.67%存在13.30%的差距。這一方面說明，相對其他區(qū)域的無形資產(chǎn)占比而言，廣東制造企業(yè)的金融資產(chǎn)占比較高；另一方面也說明，廣東制造企業(yè)的創(chuàng)新投入較其他4 省（市）有所不足，有待進一步強化.

動態(tài)地看，無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)比值在2016 年和2017 年呈現(xiàn)出了快速增長，且增速遠高于對比區(qū)域，但在2018 年出現(xiàn)回落，且回落幅度比較明顯。由表6 可見，廣東制造企業(yè)與金融資產(chǎn)之比的環(huán)比增長主要是由2016 年環(huán)比增長40%和2017 年環(huán)比增長135%所決定的。在此期間，其增幅遠遠高于其他5 ?。ㄊ校?。以2017 年為例，其增幅是第2 位江蘇省的3.65 倍。2018 年出現(xiàn)了明顯的負增長，而同期的上海市則出現(xiàn)了287%的增長，高于同期廣東增幅。這表明廣東在2016 年和2017 年的金融資產(chǎn)向無形資產(chǎn)快速轉(zhuǎn)化之后，2018 年陷于停滯，而同期的上海、山東等?。ㄊ校﹦t步入了加速轉(zhuǎn)化的通道。

表5 2013 年～2018 年6 省（市）無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)比值（%）

表6 2013 年～2018 年6 ?。ㄊ校o形資產(chǎn)比金融資產(chǎn)比值增幅（%）

由于金融資產(chǎn)可分解為運營預防類、交易類、合同現(xiàn)金流量類、其他綜合類、控制影響類五大子類，因此有關(guān)無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系的深度評價還可以通過進一步的細化指標評價完成，即無形資產(chǎn)與運營預防類金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系、無形資產(chǎn)與交易類金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系、無形資產(chǎn)與合同現(xiàn)金流量類金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系、無形資產(chǎn)與其他綜合類金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系、無形資產(chǎn)與控制影響類金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系評價。

（四）無形資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)評價

由于在正常運營狀態(tài)下難以獲取樣本公司特種權(quán)利、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、組合價值等子類無形資產(chǎn)的明細數(shù)據(jù)，所以本文的無形資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系分析以國內(nèi)專利授權(quán)量的授權(quán)情況暫代。其基本思路是，以國內(nèi)專利授權(quán)量的增減變化說明知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)的變動情況，并以此從一個側(cè)面說明知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系狀態(tài)，其他無形資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的分類評價，即特種權(quán)利類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量的結(jié)構(gòu)關(guān)系、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系、組合價值類無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，以及知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與特種權(quán)利類無形資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系、知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系、知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)與組合價值類無形資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系、特種權(quán)利類無形資產(chǎn)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系、特種權(quán)利類無形資產(chǎn)與組合價值類無形資產(chǎn)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系之比、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)與組合價值類無形資產(chǎn)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系等子類指標從略，且其取值范圍不再局限于上面的樣本公司，而是擴大至整個?。ㄊ校?。

靜態(tài)地看，廣東專利申請授權(quán)量（件）居五?。ㄊ校┑? 位，且領(lǐng)先優(yōu)勢比較明顯。由表7 數(shù)據(jù)可見，廣東省2018 年的國內(nèi)專利申請授權(quán)量為478 082 件，穩(wěn)居6 ?。ㄊ校┑? 位。這一授權(quán)量的數(shù)量優(yōu)勢從一個側(cè)面說明廣東知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)在6 ?。ㄊ校┲械拇笾挛恢?。動態(tài)地看，廣東2017 年和2018 年的國內(nèi)專利申請授權(quán)量呈現(xiàn)出快速增長，且增速遠高于對比區(qū)域，這是其2018 年穩(wěn)居國內(nèi)專利申請授權(quán)量第一的主要原因。由表8 可見，廣東國內(nèi)專利申請授權(quán)量的增長主要集中在2015 年、2017 年和2018 年3 年中（特別是2017 年）。相比較而言，2015 年雖然其34%的增長居6 ?。ㄊ校┰鲩L第1 位，但與其他?。ㄊ校┑脑龇罹嗖⒉幻黠@，而2017 年的增幅則是遠遠高于其他省（市）。其29%的增幅是同期第2 位上海市的2.08 倍。

表7 2013 年～2018 年六?。ㄊ校﹪鴥?nèi)專利申請授權(quán)量狀況（單位：件）

表8 2013 年～2018 年六?。ㄊ校﹪鴥?nèi)專利申請授權(quán)量動態(tài)增幅（%）

綜合起來，僅從2018 年的年末數(shù)據(jù)看，廣東制造企業(yè)除無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)的比值較低外，無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值、無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的比值，以及國內(nèi)專利申請授權(quán)數(shù)量都較高。這些數(shù)據(jù)表明，廣東制造企業(yè)的無形資產(chǎn)規(guī)模擴張和結(jié)構(gòu)優(yōu)化是整體上走在前列的。但從連續(xù)6 年的時間區(qū)間看，其無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)比值、無形資產(chǎn)與其他類別資產(chǎn)的比值增長主要出現(xiàn)在2016 年和2017 年，這在增長時間上與其他5 ?。ㄊ校┦遣槐M相同的。這一增長特征一方面可能與無形資產(chǎn)（特別是知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)）的形成周期有關(guān)；但同時也不排除違背研發(fā)規(guī)律、突擊式躍進的可能，值得引起重視和進行更深入的研究。

三、無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對策與建議

（一）堅持總量擴張，持續(xù)優(yōu)化無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

以總量無形資產(chǎn)擴張為戰(zhàn)略目標，立足知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)，積極拓展其他類別無形資產(chǎn)，能夠進一步優(yōu)化無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系。無形資產(chǎn)的總量增長是實現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的基礎(chǔ)，特別是就無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系而言，無形資產(chǎn)的總量增長不僅能夠直接改變無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，同時也能夠?qū)o形資產(chǎn)的其他結(jié)構(gòu)關(guān)系優(yōu)化起到積極的促進作用。

在知識產(chǎn)權(quán)、特種權(quán)利、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、組合價值四大類無形資產(chǎn)中，一方面，知識產(chǎn)權(quán)類是居于核心和主導地位的，同時對其他三類無形資產(chǎn)產(chǎn)生制約或促進作用，比如，知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量往往就直接決定了組合價值類無形資產(chǎn)的價值高低；另一方面，其他三類無形資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量又會對知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)的獲取和作用發(fā)揮產(chǎn)生影響，比如，特種權(quán)利類和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量就在一定程度上對知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量產(chǎn)生影響，因為在很多情形下，知識產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)的價值實現(xiàn)需要借助特種權(quán)利類和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)類無形資產(chǎn)的平臺才能完成。

因此，創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略下，作為制造業(yè)大省的廣東在制造企業(yè)無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中需要樹立起涵蓋知識產(chǎn)權(quán)、特種權(quán)利、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、組合價值等各類別無形資產(chǎn)的整體觀念，進而實現(xiàn)無形資產(chǎn)總量擴張的戰(zhàn)略目標。

（二）立足創(chuàng)新驅(qū)動，持續(xù)優(yōu)化無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

以創(chuàng)新驅(qū)動為引領(lǐng)，立足產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝革新，降低企業(yè)價值創(chuàng)造中對實物資產(chǎn)的依賴度，可進一步優(yōu)化無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系。對實體企業(yè)，特別是制造企業(yè)而言，無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系本質(zhì)上反映的是企業(yè)價值創(chuàng)造所依賴無形資產(chǎn)的程度。一般而言，無形資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的比值越大，說明企業(yè)價值創(chuàng)造依賴無形資產(chǎn)的程度越高；反之，亦然。現(xiàn)代制造企業(yè)只有努力提高企業(yè)價值創(chuàng)造對無形資產(chǎn)的依賴度，才能使其綜合實力和整體價值得到提升。產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝革新是提升企業(yè)價值創(chuàng)造對無形資產(chǎn)依賴度的根本途徑。其中，產(chǎn)品創(chuàng)新能夠使無形資產(chǎn)以附加值的形式在產(chǎn)品售價中實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)移（通過定價權(quán)優(yōu)勢和品牌價值等），這就在很大程度上降低了企業(yè)價值創(chuàng)造對實物資產(chǎn)的依賴度；而工藝革新則是通過對產(chǎn)品工藝流程和技術(shù)手段的改進（標準化、流程化、智能化等）提升單位產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，使得工藝革新本身的價值通過單位產(chǎn)品成本的降低得到補償，進而使得單位產(chǎn)品成本中的實物資產(chǎn)比重降低。現(xiàn)代制造企業(yè)的競爭是品牌價值、工藝水平、渠道網(wǎng)絡(luò)等組合無形資產(chǎn)的競爭，只有堅持創(chuàng)新引領(lǐng)，立足產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝革新，才能實現(xiàn)企業(yè)從傳統(tǒng)制造向現(xiàn)代制造的真正轉(zhuǎn)型。

（三）加大創(chuàng)新投入，持續(xù)優(yōu)化無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

以加大創(chuàng)新投入為手段，實現(xiàn)金融資產(chǎn)向無形資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化，增強企業(yè)長期競爭實力和利潤空間，可持續(xù)優(yōu)化無形資產(chǎn)與金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系。制造企業(yè)金融資產(chǎn)向無形資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化既是強流動性資產(chǎn)向弱流動性資產(chǎn)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵，又是涉及企業(yè)生存、發(fā)展及核心競爭優(yōu)勢形成以及未來利潤空間大小的關(guān)鍵。雖然從短期看，高比重的金融資產(chǎn)能夠使企業(yè)呈現(xiàn)出償債能力高且短期風險較低的特征；但從長期看，高比重的金融資產(chǎn)卻極易使企業(yè)陷于創(chuàng)新投入不足、投資渠道受阻、長期生存和發(fā)展空間狹窄的困局。加大創(chuàng)新投入，實現(xiàn)金融資產(chǎn)向無形資產(chǎn)轉(zhuǎn)化必須從兩個方面入手，一是企業(yè)的創(chuàng)新機制，二是創(chuàng)新的方向。在創(chuàng)新機制方面，應將無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題提升到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度，進一步加大創(chuàng)新投入力度，鼓勵企業(yè)員工的自主創(chuàng)新活動，并且通過非專利技術(shù)、專利權(quán)等無形資產(chǎn)形態(tài)予以固化，從而達到增強企業(yè)長期競爭實力和擴展利潤空間的目的；在創(chuàng)新方向方面，應緊緊圍繞《中國制造2025》的基本戰(zhàn)略定位，同時結(jié)合企業(yè)所處細分行業(yè)的現(xiàn)狀，立足數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，從而走上重點依賴無形資產(chǎn)，實現(xiàn)企業(yè)整體價值提升的發(fā)展之路。

注釋：

①廣東15 家制造業(yè)上市公司（樣本）具體包括星徽精密、達意隆、東方精工、智慧松德、融捷股份、南興股份、金明精機、伊之密、科達潔能、美的集團、佛塑科技、華帝股份、佛山照明、星湖科技、超華科技。山東15 家制造業(yè)上市公司（樣本）具體包括艾迪精密、天能重工、金雷股份、豪邁科技、天鵝股份、弘宇股份、克勞斯、山東墨龍、杰瑞股份、海容冷鏈、康躍科技、偉隆股份、山東章鼓、山東威達、淮柴重機。江蘇15 家制造業(yè)上市公司（樣本）具體包括道森股份、紐威股份、科森科技、四方科技、快克股份、宏盛股份、優(yōu)德精密、新美星、先導智能、斯萊克、紫天科技、海倫哲、天龍光電、華宏科技、海陸重工。浙江15 家制造業(yè)上市公司（樣本）具體包括永創(chuàng)智能、浙江鼎力、金海環(huán)境、杭叉集團、寧波精達、中亞股份、田中精機、金盾股份、晶盛機電、中金環(huán)境、東音股份、億利達、杭鍋股份、精功科技、眾合科技。北京10 家制造業(yè)上市公司（樣本）具體包括航天工程、華電重工、京城股份、航天長峰、北方導航、新元科技、北方華創(chuàng)、三聯(lián)虹普、天地科技、三一重工。上海15 家制造業(yè)上市公司（樣本）具體包括克來機電、威派格、天永智能、華榮股份、至純科技、上海亞虹、上海滬工、創(chuàng)力集團、古鰲科技、沃施股份、華銘智能、上工申貝、普麗盛、銳奇股份、神開股份。