劉麗輝,呂文海,曹宇翔
(1. 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 佛山528000;2. 深圳大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 深圳518060)
十九大以來(lái),國(guó)務(wù)院提出實(shí)施科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略,推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)向更高水平、更高質(zhì)量發(fā)展。實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展背景下,科技型企業(yè)是生力軍,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要法寶。創(chuàng)新更是科技型企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的力量。提升科技型企業(yè)的創(chuàng)新能力,需要投入各種資源要素,并形成一股合力。在眾多要素中,人力資本是第一位的,其次是被稱作原動(dòng)力的R&D 經(jīng)費(fèi),兩者相輔相成共同決定企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,最終影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。
關(guān)于人力資本投入、R&D 經(jīng)費(fèi)投入和企業(yè)績(jī)效之間關(guān)系的研究,歸納起來(lái),現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在人力資本投入與企業(yè)績(jī)效、R&D 投入與企業(yè)績(jī)效兩兩之間的關(guān)系上。關(guān)于人力資本投入與企業(yè)績(jī)效的研究,普遍的結(jié)論是人力資本投入會(huì)顯著影響并提升企業(yè)績(jī)效(李書鋒、楊蕓等[1],2020)。但過(guò)高的“干中學(xué)”人力資本投入不利于改善企業(yè)績(jī)效(鎖箭、李先軍,2015)[2];人力資本內(nèi)部流動(dòng)更明顯地影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效(彭秋萍、周懷康等[3],2020);國(guó)有企業(yè)正向影響更為明顯(李麗華、高杰[4],2011)。從高管激勵(lì)調(diào)節(jié)角度指出研發(fā)投入與公司績(jī)效關(guān)系研究。關(guān)于R&D 投入與企業(yè)績(jī)效的研究主要結(jié)論如下:(1)R&D 投入對(duì)企業(yè)當(dāng)期績(jī)效影響顯著(如鄒琪[5],2015;王維、王越[6],2018;吳小立、廖東聲等[7],2010),此外,梁萊歆[8](2010)從生命周期角度,王曉燕、梁彥清[9](2019)從成長(zhǎng)機(jī)會(huì)門檻角度,馮套柱、陳妍圓等[10](2019)從稅收優(yōu)惠角度等對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行了研究。(2)R&D 投入對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著的滯后效應(yīng)(謝洪明、吳文施[11],2019;馬丁·福爾克[12],2010;盧柯穎[13],2017)。
以上文獻(xiàn)對(duì)人力資本、R&D 投入和財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行了較為細(xì)致的研究,但文獻(xiàn)關(guān)于人力資本、R&D 投入、企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效三者之間的關(guān)系研究較少,對(duì)企業(yè)績(jī)效的研究全面覆蓋盈利、償債、營(yíng)運(yùn)和發(fā)展四項(xiàng)能力的文獻(xiàn)更是少見。基于此,本文把人力資本、R&D 投入與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效放在同一框架下進(jìn)行研究,以廣東科技型企業(yè)為研究對(duì)象,探究人力資本投入和R&D 投入如何協(xié)同作用提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。同時(shí),為避免衡量企業(yè)績(jī)效指標(biāo)的片面性,本文對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行多維度刻畫。本文的研究將對(duì)廣東科技型企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理,進(jìn)一步提高人力資本、研發(fā)資本的投入效率有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
根據(jù)上述研究目的,借鑒以往文獻(xiàn)研究成果,本文選取銷售毛利率和凈資產(chǎn)收益率、流動(dòng)比率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、銷售收入增長(zhǎng)率5 個(gè)變量分別代表企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的盈利、短期償債、運(yùn)營(yíng)、發(fā)展4 項(xiàng)能力,構(gòu)建以下模型:
上式(1)中,當(dāng)p 取1~5 時(shí),F(xiàn)1,F(xiàn)2,F(xiàn)3和F4,F(xiàn)5分別為企業(yè)的短期償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力(F3表示銷售毛利率,F(xiàn)4表示凈資產(chǎn)收益率,銷售凈利率,總資產(chǎn)收益率)、發(fā)展能力。HCi為企業(yè)各類人力資本,R&Dj為企業(yè)各類R&D 投入。為檢驗(yàn)人力資本與研發(fā)投入之間的協(xié)同作用,模型中加入人力資本和研發(fā)投入的交互項(xiàng)即HCi*R&Dj。β1i,+β2j,β3k為各變量回歸系數(shù),m 表示觀測(cè)年,取值1~5;n 表示滯后期數(shù),取值0~3。
本文以廣東省科技型企業(yè)為研究對(duì)象,選取樣本標(biāo)準(zhǔn)為:(1)2014-2018 年研究指標(biāo)數(shù)據(jù)完整。(2)正常上市。根據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合RESSET 上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、巨潮網(wǎng)、深交所官網(wǎng)各公司年報(bào)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,最終挑選出100 家滿足上述要求的企業(yè)作為本文研究樣本,通過(guò)Excel 進(jìn)行手工處理,收集整合得到這100 家不同行業(yè)和規(guī)模的上市公司2014-2018 年的面板數(shù)據(jù)。樣本公司按所屬行業(yè)分為6 類,按資產(chǎn)規(guī)模分為3 類,結(jié)構(gòu)如表1。
表1 科技型上市企業(yè)樣本分布情況
1. 被解釋變量
本文多維度刻畫廣東科技型企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效,包括短期償債能力(用流動(dòng)比率來(lái)衡量)、營(yíng)運(yùn)能力(用總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來(lái)衡量)、盈利能力(用銷售毛利率、凈資產(chǎn)收益率來(lái)衡量,以總資產(chǎn)收益率,銷售凈利率來(lái)驗(yàn)證)、發(fā)展能力(用銷售收入增長(zhǎng)率來(lái)衡量)。
2. 關(guān)鍵自變量
根據(jù)科技型上市公司的信息披露情況和已有文獻(xiàn)研究成果,本文采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入強(qiáng)度來(lái)測(cè)度R&D 投入,用本科以上學(xué)歷員工所占比重、總?cè)肆Y本投資強(qiáng)度和非研發(fā)人力資本投資強(qiáng)度、員工數(shù)量來(lái)測(cè)度人力資本(HC)投入,并用交互項(xiàng)形式表示兩者的協(xié)同作用。
3. 控制變量
為了排除公司其他因素的影響,本文選取反映企業(yè)規(guī)模、股權(quán)結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)杠桿、企業(yè)的成長(zhǎng)性作為控制變量。
(1)企業(yè)規(guī)模(Size):用企業(yè)期末總資產(chǎn)賬面價(jià)值自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量。
(2)股權(quán)結(jié)構(gòu)(OC 和Z):公司制企業(yè)所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)分離,經(jīng)營(yíng)者決定投入資本使用方向,所有者——股東決定資本投入數(shù)量。在股東財(cái)富最大化目標(biāo)下,考慮資本投入的效率和風(fēng)險(xiǎn),持股比例最高的股東,會(huì)慎重考慮資本投入量,但同時(shí)也會(huì)受第二大股東的影響,從而影響企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。前者設(shè)置股權(quán)集中度(OC),后者設(shè)置股權(quán)制衡度(Z)。
(3)財(cái)務(wù)杠桿(Debt):用資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)衡量。一般情況下,資產(chǎn)負(fù)債率較低的企業(yè)有增加借款、增加研發(fā)活動(dòng)投入動(dòng)機(jī),反之,就會(huì)縮減研發(fā)費(fèi)用。
(4)企業(yè)的成長(zhǎng)性(Growth):用歸屬凈利潤(rùn)的增長(zhǎng)率來(lái)衡量。
綜上所述,本文對(duì)選取的因變量、關(guān)鍵自變量、控制變量匯總?cè)绫?。
表2 擬選取的各變量指標(biāo)情況
1. 總?cè)肆Y本投資強(qiáng)度的描述性統(tǒng)計(jì)
表3 總?cè)肆Y本投資強(qiáng)度HC3 的描述性統(tǒng)計(jì)
由表3 可知,企業(yè)支付給職工或?yàn)槁毠にЦ兜默F(xiàn)金占經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流的比重,2014-2018 年均值在15.5%-16.5%之間,總體略有上升趨勢(shì)。中位數(shù)略小于平均值,說(shuō)明有超過(guò)50%的企業(yè)人力資本投入強(qiáng)度未達(dá)到平均水平,存在少數(shù)企業(yè)人力資本投入強(qiáng)度超過(guò)50%現(xiàn)象。5 年內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差穩(wěn)定在0.08-0.10,總體標(biāo)準(zhǔn)差約為中位數(shù)的3/5,比平均值小0.071 5,說(shuō)明大多數(shù)科技型企業(yè)在人力資本投入強(qiáng)度上差異不大。
2. 研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度的描述性統(tǒng)計(jì)
表4 研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度R&D1 的描述性統(tǒng)計(jì)
如表4 可知,2014-2019 年,研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度的均值總體呈小幅上升趨勢(shì),由5.34%上升到6.08%。6 年內(nèi),各企業(yè)間研發(fā)投入強(qiáng)度總體差異明顯,部分企業(yè)部分年份研發(fā)投入強(qiáng)度達(dá)到了25%以上,其他不到0.5%。
3. 被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)
從表5 可知,在企業(yè)償債能力上,流動(dòng)比率中位數(shù)小于均值,說(shuō)明了超過(guò)50%的科技型企業(yè)的流動(dòng)比率在0.64-2.92,僅有極少數(shù)的企業(yè)流動(dòng)比率達(dá)到30 以上??傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率中位數(shù)小于均值。在盈利能力上,各樣本平均值與中位數(shù)相差較小,有超過(guò)一半的企業(yè)樣本無(wú)論是凈資產(chǎn)收益率還是銷售凈利率都大于0,但虧損企業(yè)虧損幅度較大,表明科技型企業(yè)具有高風(fēng)險(xiǎn)性特點(diǎn)。近6 年來(lái),在互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、智能制造時(shí)代的大背景下,各科技型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,產(chǎn)業(yè)鏈不斷拓寬,6 年內(nèi)各科技型企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)張速度總體較快,平均銷售總收入增長(zhǎng)幅度達(dá)到了24.26%。
進(jìn)行回歸分析前,由于涉及變量較多,本文先對(duì)分析步驟、模型及變量選擇和檢驗(yàn)方法進(jìn)行說(shuō)明。
(1)分析步驟:第一,選取控制變量和關(guān)鍵自變量,挑選出與因變量顯著相關(guān)的控制變量進(jìn)入模型;第二,對(duì)模型中關(guān)鍵自變量、控制變量用VIF 法進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn);第三,輸出回歸結(jié)果?;貧w結(jié)果均通過(guò)Stata15.1 統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)。
(2)模型及變量的選擇:對(duì)公式(1)進(jìn)行hausman 檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)接受固定效應(yīng)模型,少部分檢驗(yàn)接受隨機(jī)效應(yīng)模型,為使回歸結(jié)果更具可比性,本文均采用固定效應(yīng)模型。
(3)檢驗(yàn)方法:第一步,考察人力資本各要素單一作用對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的影響。第二步,加入交互項(xiàng),考察交互項(xiàng)與單項(xiàng)要素相比回歸系數(shù)的顯著性變化情況。
為了了解人力資本與R&D 投入各要素能否在當(dāng)期、未來(lái)1-3 期內(nèi)有協(xié)同影響,本文取當(dāng)期和滯后1-3 期的情況加以驗(yàn)證。下面回歸結(jié)果剔除了各期對(duì)被解釋變量影響不顯著的自變量。此外,考慮本文研究目的及篇幅所限,將各控制變量的回歸情況一并省略。
1. 人力資本和R&D 投入對(duì)短期償債能力的協(xié)同影響
表6 解釋變量與流動(dòng)比率的回歸結(jié)果匯總
由表6 所示,當(dāng)期的人力資本和R&D 投入要素中HC1、R&D2 及其交互項(xiàng)與企業(yè)的流動(dòng)比率顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明引進(jìn)高技術(shù)人才提高了人工成本和研發(fā)費(fèi)用,一方面企業(yè)研發(fā)需要增加相應(yīng)的固定資產(chǎn)、生產(chǎn)線工藝、無(wú)形資產(chǎn)等,另一方面引進(jìn)人才需要支付較高的職工薪酬,這兩項(xiàng)投入所帶來(lái)的非流動(dòng)資產(chǎn)增加值可能遠(yuǎn)比流動(dòng)資產(chǎn)大,流動(dòng)資產(chǎn)低于流動(dòng)負(fù)債增加量,導(dǎo)致流動(dòng)比率下降,迫使企業(yè)增加借款、短期融資以籌備充足資金,維持現(xiàn)金流的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。由于短期借款一般期限為1 年以內(nèi),在滯后1 期企業(yè)的資金得到良好運(yùn)轉(zhuǎn)后將還清部分流動(dòng)負(fù)債,同時(shí)大型企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)的加速升級(jí),技術(shù)的提升為其帶來(lái)了源源不斷地現(xiàn)金流,使大部分單項(xiàng)投入要素及交互項(xiàng)與流動(dòng)比率在滯后1 期呈現(xiàn)微弱正相關(guān),R&D1 和HC1*R&D1 與滯后1 期流動(dòng)比率顯著正相關(guān),流動(dòng)比率得到恢復(fù)。同時(shí),員工數(shù)量的增加對(duì)企業(yè)短期償債能力無(wú)論是當(dāng)期還是滯后期都有一定的非顯著正向影響,也說(shuō)明科技型企業(yè)員工數(shù)量增加,一定程度上是由于資產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大導(dǎo)致的,在流動(dòng)負(fù)債和流動(dòng)資產(chǎn)增加幅度沒(méi)有明顯差異時(shí)并不會(huì)顯著降低流動(dòng)比率。
2. 人力資本和R&D 投入對(duì)運(yùn)營(yíng)能力的協(xié)同影響
表7 解釋變量與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的回歸結(jié)果匯總
由表7 得知,非研發(fā)人力資本投資強(qiáng)度、R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度單要素及兩兩之間的協(xié)同都對(duì)企業(yè)當(dāng)期總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率有顯著負(fù)向影響,說(shuō)明科技型企業(yè)在擴(kuò)大人員和研發(fā)資本投入規(guī)模的同時(shí)會(huì)顯著降低公司的總資產(chǎn)使用效率。可能的原因有研發(fā)購(gòu)入的材料設(shè)備未充分利用,試驗(yàn)和研發(fā)階段產(chǎn)生的成果大多以在產(chǎn)品形式出現(xiàn),而滯后1-3 期的人力資本與R&D 投入對(duì)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率都沒(méi)有顯著的負(fù)向影響,說(shuō)明資源合理有效運(yùn)轉(zhuǎn)需要時(shí)間。在滯后2 期中HC1,HC1*R&D2 實(shí)現(xiàn)了對(duì)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的顯著正向影響,說(shuō)明高學(xué)歷人才引進(jìn)后在約2 年時(shí)間內(nèi)能夠施展才干,讓企業(yè)各項(xiàng)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)良好運(yùn)營(yíng),但同時(shí)也可以看到HC2、HC3 對(duì)當(dāng)期和滯后3 期的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率有顯著負(fù)向影響,說(shuō)明人力資本投資的強(qiáng)度過(guò)大,員工激勵(lì)費(fèi)用及培訓(xùn)費(fèi)用過(guò)高從長(zhǎng)期來(lái)看不利于對(duì)物質(zhì)資本的管理和運(yùn)營(yíng)。
3. 人力資本和R&D 投入對(duì)盈利能力的協(xié)同影響
表8 解釋變量與凈資產(chǎn)收益率的回歸結(jié)果匯總
上表8 回歸結(jié)果可知,各人力資本與研發(fā)投入要素的交互項(xiàng)對(duì)凈資產(chǎn)收益率有一定的正向滯后影響,例如HC1*R&D1 的回歸系數(shù)在當(dāng)期及滯后1-3 期回歸系數(shù)呈逐漸遞增的走勢(shì),在滯后2 期由負(fù)轉(zhuǎn)正,并在滯后3 期顯著正向影響凈資產(chǎn)收益率,且回歸系數(shù)遠(yuǎn)大于HC1 的-18.773 和R&D1 的122.434,顯著性程度更高。同樣地,交互項(xiàng)HC2*R&D2 的回歸系數(shù)在當(dāng)期及滯后1-3 期回歸系數(shù)有不斷遞增趨勢(shì),p 值則不斷降低,至滯后3 期通過(guò)10%水平下的顯著性檢驗(yàn),且回歸系數(shù)394.634 遠(yuǎn)大于HC2 的8.057 和R&D2 的2.384,顯著性水平由單一要素下的未通過(guò)檢驗(yàn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)檢驗(yàn)。說(shuō)明了HC1 與R&D1 和HC2 與R&D2 兩個(gè)組合彼此促進(jìn),在滯后3 期發(fā)揮了較為明顯的正向協(xié)同作用。
為了更進(jìn)一步研究人力資本與研發(fā)投入要素對(duì)企業(yè)盈利能力協(xié)同影響的機(jī)理,確定人力資本與R&D投入對(duì)凈資產(chǎn)收益率的影響顯著性受哪些因素影響,怎樣一步步影響,本文下面依次用與凈資產(chǎn)收益率聯(lián)系緊密的總資產(chǎn)收益率、銷售凈利率、銷售毛利率作為被解釋變量,單個(gè)要素及HC 與R&D 之間的交互項(xiàng)為解釋變量進(jìn)行研究。經(jīng)回歸檢驗(yàn),各人力資本和R&D 投入要素在當(dāng)期和滯后1-3 期中對(duì)總資產(chǎn)收益率、銷售凈利率、銷售毛利率的顯著性影響歸納如下表:
表9 解釋變量與總資產(chǎn)收益率、銷售凈利率、銷售毛利率回歸結(jié)果匯總
由表9 可知:第一,受教育程度、人力資本投資強(qiáng)度與研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度,研發(fā)人員投入強(qiáng)度兩兩交互以及單項(xiàng)要素均與銷售毛利率在當(dāng)期呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)??赡茉颍海?)部分新產(chǎn)品或技術(shù)服務(wù)研發(fā)周期較短,能夠在當(dāng)年就研發(fā)完成并實(shí)現(xiàn)銷售收入,在獲利能力上比舊的業(yè)務(wù)更有優(yōu)勢(shì),一開始所獲得毛利也更高;(2)拓展新業(yè)務(wù)需要更進(jìn)一步研發(fā)投入相應(yīng)資源,需要高學(xué)歷的人才加入其中,為了能夠保證有足夠的資金投入到研發(fā)資本和人力資本,需要加速已有產(chǎn)品或服務(wù)方面的銷售;(3)高學(xué)歷員工隊(duì)伍的壯大,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)、服務(wù)推廣上能夠幫助企業(yè)在已有的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)上更好地營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn)更高的毛利。第二,受教育程度、人力資本投資強(qiáng)度與研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度,研發(fā)人員投入強(qiáng)度兩兩交互以及單項(xiàng)要素大多數(shù)對(duì)當(dāng)期銷售凈利率無(wú)顯著正向影響。只有HC1 與R&D2 的交互項(xiàng)對(duì)當(dāng)期銷售凈利率產(chǎn)生顯著正向的影響,表明人力資本、研發(fā)投入的增加又往往會(huì)導(dǎo)致對(duì)各項(xiàng)人力、研發(fā)資本的管理費(fèi)用增加,業(yè)務(wù)擴(kuò)展同時(shí)更需要在市場(chǎng)上尋求戰(zhàn)略合作伙伴、打開銷路、使得當(dāng)期的銷售費(fèi)用增加,再加上當(dāng)期高額的研發(fā)費(fèi)用,以致對(duì)凈利潤(rùn)沒(méi)有太大的影響,銷售凈利率并不一定因銷售毛利率上升而顯著上升,而是有一定的滯后效應(yīng),表現(xiàn)為R&D2 對(duì)滯后1 期的銷售凈利率在5%水平下顯著正向影響,HC2*R&D2 對(duì)滯后2、3 期的銷售凈利率在5%水平下顯著正向影響。第三,根據(jù)ROA=NIS(銷售凈利率)*TAT(總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率),總資產(chǎn)收益率受銷售凈利率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的影響,當(dāng)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率隨著人力資本和研發(fā)投入的增加而顯著下降時(shí),也會(huì)削弱其對(duì)總資產(chǎn)收益率的影響,從結(jié)果來(lái)看,HC1,HC2,R&D1,R&D2 對(duì)ROA 的影響大多是源于對(duì)銷售凈利率的影響進(jìn)而傳遞的,比如HC2*R&D2 對(duì)銷售凈利率在滯后2,3 期的影響顯著正向的同時(shí),在這兩期也對(duì)總資產(chǎn)收益率有顯著正向的影響。
根據(jù)上述分析以及凈資產(chǎn)收益率(ROE)與總資產(chǎn)收益率(ROA)之間的關(guān)系ROE=ROA*(1/(1-Debt))*[2*期末股東權(quán)益/(初期股東權(quán)益+期末股東權(quán)益)],當(dāng)ROA 顯著提升且為正值,若其他量不變時(shí),ROE 必然也會(huì)提升,而提升的幅度取決于資產(chǎn)負(fù)債率Debt 和年末與年初相比股東權(quán)益的變化。雖存在人力資本,研發(fā)投入要素在當(dāng)期和滯后1 期對(duì)ROE 當(dāng)期的影響可能出現(xiàn)負(fù)相關(guān)的情況,但兩者對(duì)滯后2、3期ROE 正向影響非常明顯,表明人力資本、研發(fā)資本投入對(duì)于企業(yè)盈利能力的綜合提升需要較長(zhǎng)的時(shí)期,往往不是在當(dāng)期就能實(shí)現(xiàn),而是最開始從提升銷售毛利率起步,在研究階段研發(fā)費(fèi)用往往為費(fèi)用化支出,計(jì)入管理費(fèi)用或銷售費(fèi)用,隨著研究階段向開發(fā)階段的推進(jìn),研發(fā)費(fèi)用資本化的金額隨時(shí)間的推移逐漸增加,所需的銷售、管理費(fèi)用逐漸減少,因而會(huì)對(duì)銷售凈利率、總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率產(chǎn)生積極正向的影響。此外,新產(chǎn)品或服務(wù)往往會(huì)消耗員工較多的腦力和體力勞動(dòng),花費(fèi)較多的材料投入成本;且新產(chǎn)品或服務(wù)處于市場(chǎng)化初期又不足以創(chuàng)造大量的營(yíng)業(yè)收入,滯后期內(nèi)的營(yíng)業(yè)成本往往比營(yíng)業(yè)收入更大幅度上升,因而,在滯后期內(nèi)各關(guān)鍵自變量與銷售毛利率不會(huì)呈顯著正相關(guān),部分還與銷售毛利率存在顯著負(fù)相關(guān)的關(guān)系。
4. 人力資本和R&D 投入對(duì)發(fā)展能力的協(xié)同影響
表10 解釋變量與銷售收入增長(zhǎng)率的回歸結(jié)果匯總
由表10 可知,在與銷售收入增長(zhǎng)率的關(guān)系上,各要素相互作用表現(xiàn)出顯著正向影響的時(shí)期主要為當(dāng)期和滯后1、2 期,且多集中在滯后1 期正向影響顯著,而滯后3 期則不表現(xiàn)出正向顯著性,說(shuō)明科技型上市企業(yè)的人力資本和研發(fā)資本的投入往往在滯后1 期能夠給營(yíng)業(yè)收入帶來(lái)最快的增長(zhǎng),對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)有促進(jìn)作用,包括HC2,HC3,R&D1 及HC2*R&D1,HC2*R&D2 這幾個(gè)關(guān)鍵自變量,其中HC2 與R&D1,HC2與R&D2 的協(xié)同交互項(xiàng)回歸系數(shù)遠(yuǎn)大于單項(xiàng)要素的回歸系數(shù)(1918.423>274.380&439.076;1104.565>274.380&-66.421),且顯著性水平保持不變,說(shuō)明非研發(fā)人力資本投資強(qiáng)度與R&D 經(jīng)費(fèi)或是人員資源之間的有效運(yùn)轉(zhuǎn),對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)可發(fā)揮更強(qiáng)的促進(jìn)作用,更能提升科技型企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)占領(lǐng)市場(chǎng)的能力。研發(fā)人員投入強(qiáng)度R&D2 對(duì)營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)顯著正向影響是在當(dāng)期,R&D2 在當(dāng)期與受教育程度,人力資本投資強(qiáng)度內(nèi)部要素協(xié)同作用也充分帶動(dòng)了營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng),但相比較而言,在增長(zhǎng)幅度方面,滯后1 期對(duì)銷售收入增長(zhǎng)率呈現(xiàn)顯著正向影響的指標(biāo)每單位的增加值帶來(lái)的營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)幅度往往更大。與此同時(shí),滯后1 期也存在著對(duì)銷售收入增長(zhǎng)率顯著負(fù)向影響的指標(biāo),如HC1 和HC1*R&D2 分別在1%和10%水平下與銷售收入增長(zhǎng)率顯著負(fù)相關(guān)。說(shuō)明人力資本和研發(fā)資本投入的增加能夠有利于幫助科技型企業(yè)加快業(yè)務(wù)的擴(kuò)展,在研發(fā)周期時(shí)間和高素質(zhì)員工發(fā)揮管理、銷售、研發(fā)各方面才能的期間,創(chuàng)造出一種新的盈利模式,利用自身市場(chǎng)占有率的優(yōu)勢(shì)打開銷路,能夠使?fàn)I業(yè)收入快速增加。
本文主要結(jié)論如下:第一,除員工數(shù)量外,人力資本與研發(fā)投入單要素與當(dāng)期銷售毛利率顯著正相關(guān);第二,人力資本和研發(fā)投入單要素及其協(xié)同顯著負(fù)向影響當(dāng)期總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;第三,受教育程度、人力資本投資強(qiáng)度,R&D 人員和經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度兩兩之間負(fù)向影響當(dāng)期短期償債能力;第四,人力資本與R&D投入對(duì)企業(yè)凈資產(chǎn)收益率能產(chǎn)生正向協(xié)同影響,但滯后期較長(zhǎng)。
1. 政府層面
一方面,要注重高校教育和科技資源的投入,培養(yǎng)科技型人才。例如擴(kuò)大對(duì)高校、科研機(jī)構(gòu)的財(cái)政撥款,加強(qiáng)教育扶貧,讓更多學(xué)子能夠接受高等教育,同時(shí)重視研發(fā)型人才的培養(yǎng),加強(qiáng)高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的三方合作,培養(yǎng)滿足企業(yè)需要的專業(yè)知識(shí)和技能人才。另一方面,引導(dǎo)高學(xué)歷的人才往科技型企業(yè)流動(dòng)。在高校畢業(yè)生就業(yè)時(shí),政府可充當(dāng)一個(gè)信息助力者的角色,幫助整理科技型企業(yè)的就業(yè)信息,把優(yōu)質(zhì)的、技術(shù)含量高的就業(yè)信息推薦給高教育背景的人才,讓更多的科技型人才加入科技型企業(yè),投身創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)的工作中去。
2. 企業(yè)層面
第一,關(guān)注研發(fā)人員與非研發(fā)人員之間的協(xié)調(diào)配合度。企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)需要研發(fā)人員與非研發(fā)人員的資源互補(bǔ)及共同配合,整合二者資源優(yōu)勢(shì),才能發(fā)揮“1+1>2”的效果。例如,財(cái)務(wù)人員可以通過(guò)加強(qiáng)對(duì)公司各項(xiàng)資產(chǎn)的全面預(yù)算,確保所投入的人力資本、研發(fā)費(fèi)用能夠發(fā)揮最大效能;銷售人員遇到應(yīng)收賬款數(shù)額大、賬齡較長(zhǎng)時(shí)要及時(shí)催收;生產(chǎn)人員要按時(shí)完成生產(chǎn)任務(wù),減少存貨的積壓,原材料的變質(zhì);采購(gòu)部門人員利用研發(fā)經(jīng)費(fèi)進(jìn)行采購(gòu)時(shí)應(yīng)當(dāng)?shù)玫窖邪l(fā)部門、生產(chǎn)部門以及管理部門的批準(zhǔn),確保采購(gòu)的每一項(xiàng)資產(chǎn)都能發(fā)揮它應(yīng)有的價(jià)值。
第二,加強(qiáng)高學(xué)歷人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。人才是科技型企業(yè)的重要競(jìng)爭(zhēng)力,人才的塑造一靠其就業(yè)前的學(xué)習(xí)和教育積累,二靠組織的技能培訓(xùn)和專業(yè)教育,使原本通用型的人才向?qū)S眯腿瞬呸D(zhuǎn)變,建立學(xué)習(xí)型組織,促進(jìn)人才之間的交流學(xué)習(xí)。
第三,優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理,增強(qiáng)人力資本、研發(fā)資本的投入效率。由于人力資本、研發(fā)資本提升凈資產(chǎn)收益率的滯后期較長(zhǎng),因此,人力資本和研發(fā)費(fèi)用的投入后需要合理、有效地對(duì)生產(chǎn)企業(yè)各環(huán)節(jié)進(jìn)行管控,完善研發(fā)的流程,在保質(zhì)的前提下應(yīng)盡可能縮短研發(fā)周期,加快產(chǎn)品研發(fā)速度,讓資金得以較快地周轉(zhuǎn)。
第四,投入人力資本和研發(fā)資本前需密切關(guān)注現(xiàn)金凈流量和庫(kù)存現(xiàn)金的狀況?,F(xiàn)金流和資產(chǎn)負(fù)債率都是關(guān)系到科技型企業(yè)能否可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo),前文已經(jīng)檢驗(yàn)出過(guò)高的研發(fā)人員投入強(qiáng)度、非研發(fā)人力資本投資強(qiáng)度及高學(xué)歷員工比例的增加會(huì)導(dǎo)致當(dāng)期企業(yè)償債能力顯著下滑,因此要加強(qiáng)現(xiàn)金流的全面預(yù)算管理,加強(qiáng)現(xiàn)金收支的準(zhǔn)確預(yù)算。
佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2021年2期