錢文杰,陳月,王蘊婷,任子愚,伍詢,任偉
重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院內(nèi)分泌科,重慶 400010
目前,糖尿病腎病(diabetic nephropathy,DN)是慢性腎臟病的主要原因[1],2017年全球范圍內(nèi)年齡標準化患病率達到男性15.48/1000,女性16.5/1000[2]。DN的自然病史主要包括腎小球超濾、進行性蛋白尿、腎小球濾過率下降以及最終出現(xiàn)終末期腎病[3]。目前,臨床上主要通過尿微量白蛋白與肌酐的比值來篩查DN[4],而脂質(zhì)代謝在DN的發(fā)生發(fā)展中扮演著重要角色,低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)被認為是心血管病的危險因素,但是越來越多的研究證實,非高密度脂蛋白膽固醇(Non-HDL-C)預測心血管事件優(yōu)于LDL-C[5]。有研究發(fā)現(xiàn),在慢性腎臟病患者中Non-HDL-C/HDL-C的比值與冠心病的發(fā)生相關(guān)[6],但Non-HDL-C/HDL-C是否與微量白蛋白尿的發(fā)生相關(guān)尚無定論。本研究旨在討論2型糖尿病(T2DM)患者Non-HDL-C/HDL-C與微量白蛋白尿的相關(guān)性,從而為早期預防DN提供參考。
1.1研究對象 本研究為回顧性研究,選取2017-2019年在重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院內(nèi)分泌科住院的T2DM的患者共576例,其中男373例,女203例,年齡(59±11.8)歲。根據(jù)患者入院兩次檢查尿微量白蛋白/肌酐比值的結(jié)果,以其平均值<30 mg/g作為無白蛋白尿組(n=449),30~300 mg/g作為微量白蛋白尿組(n=127)。其中,528例患者在眼科門診行眼底照相,依據(jù)2002年悉尼國際眼科會議制定的診斷標準[7]分為無視網(wǎng)膜病變組(n=413)和視網(wǎng)膜病變組(n=115)。本研究已經(jīng)重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院倫理委員會批準。
1.2診斷及排除標準 所有患者均符合1999 WHO糖尿病診斷標準。排除1型糖尿病、妊娠糖尿病、特殊類型糖尿病,嚴重感染、手術(shù)、急性應激、惡性腫瘤病史、甲狀腺功能亢進癥、糖尿病酮癥酸中毒、高滲高糖綜合征、自身免疫性疾病,慢性腎小球腎炎、狼瘡腎炎、尿毒癥等腎臟疾病,以及長期使用糖皮質(zhì)激素或免疫抑制劑等患者。
1.3研究方法
1.3.1一般資料收集 收集患者的臨床資料如性別、年齡、身高、體重等。在安靜的情況下測量患者血壓。吸煙史定義為連續(xù)或者累計吸煙≥6個月。詢問患者糖尿病病程、是否合并高血壓病史、使用降脂藥物情況、使用血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑(ACEI)/血管緊張素Ⅱ受體阻滯劑(ARB)類降壓藥物情況。
1.3.2生化檢查 所有患者于空腹狀態(tài)下抽取靜脈血,采用Alcyon300生化儀測定血脂,高效液相色譜法測定糖化血紅蛋白(HbA1c),全自動生化儀測定尿微量白蛋白/肌酐比值兩次。通過計算得到Non-HDL-C、Non-HDL-C/HDL-C水平。計算公式為:Non-HDL-C=TC-HDL-C;Non-HDL-C/HDLC=(TC-HDL-C)/HDL-C。
1.3.3并發(fā)癥診斷 根據(jù)患者在重慶醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院眼科門診行眼底照相或眼底熒光造影的結(jié)果,以2002年悉尼眼科國際會議標準診斷[6]視網(wǎng)膜病變。兩次尿微量白蛋白/肌酐的平均值在30~300 mg/g可診斷為糖尿病微量白蛋白尿患者,并除外其他疾病導致的尿白蛋白升高。
1.3.4危險因素分析 比較不同分組患者的一般資料,篩選出微量白蛋白尿、視網(wǎng)膜病變的危險因素,并分別與微量白蛋白尿、視網(wǎng)膜病變行相關(guān)性分析。構(gòu)建T2DM患者微量白蛋白尿發(fā)生的預測模型,并分析其預測微量白蛋白尿的效能。
1.4統(tǒng)計學處理 采用SPSS 22.0軟件進行分析。經(jīng)Shapiro-Wilk檢驗,數(shù)據(jù)均為非正態(tài)性分布,故計量資料以M(Q1,Q3)表示,組間比較采用非參數(shù)秩和檢驗;采用二元logistic回歸分析微量白蛋白尿發(fā)生的影響因素;采用受試者工作特征曲線(ROC)分析Non-HDL-C/HDL-C對微量白蛋白尿的預測價值。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2.1無白蛋白尿組與微量白蛋白尿組的臨床資料比較 微量白蛋白尿組的年齡、病程、收縮壓、舒張壓、肌酐、TC、TG、Non-HDL-C、Non-HDL-C/HDL-C、高血壓、使用ACEI/ARB類降壓藥物的情況均明顯高于無白蛋白尿組,而HDL-C低于無白蛋白尿組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);兩組的性別、身高、體重、吸煙史、HbA1c、尿素、LDL-C、使用降脂藥物情況差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05,表1)。
表1 無白蛋白尿組與微量白蛋白尿組臨床資料比較Tab.1 Comparison of the clinical data between non-proteinuria and microacbuminuria group
2.2無視網(wǎng)膜病變組與視網(wǎng)膜病變組的臨床資料比較 與無視網(wǎng)膜病變組比較,視網(wǎng)膜病變組病程更長、高血壓比例更高,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。但兩組的性別、年齡、身高、體重、吸煙史、HbA1c、收縮壓、舒張壓、尿素、肌酐、TC、TG、HDL-C、LDL-C、Non-HDL-C、Non-HDL-C/HDL-C、服用降脂藥物情況、使用ACEI/ARB類降壓藥物情況差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05,表2)。
2.3微量白蛋白尿影響因素的二元logistic回歸分析 以是否有微量白蛋白尿為因變量(有=1,無=0),經(jīng)過共線性診斷,以年齡、病程、收縮壓、舒張壓、肌酐、TG、Non-HDL-C、Non-HDL-C/HDL-C、高血壓、使用ACEI/ARB類降壓藥物情況為自變量進行二元logistic回歸分析,結(jié)果顯示,收縮壓、肌酐、Non-HDL-C/HDL-C是微量白蛋白尿發(fā)生的影響因素(P<0.05,表3)。
2.4收縮壓、肌酐、Non-HDL-C/HDL-C對微量白蛋白尿的聯(lián)合預測價值 將表3中所得到的微量白蛋白尿的影響因素進行預測價值分析,結(jié)果顯示,收縮壓、肌酐、Non-HDL-C/HDL-C聯(lián)合預測微量白蛋白尿的ROC曲線下面積(AUC)為0.774(圖1)。
圖1 2型糖尿病患者收縮壓、肌酐、Non-HDL-C/HDL-C聯(lián)合預測微量白蛋白尿的ROC曲線Fig.1 The ROC curve of systolic blood pressure, creatinine level and Non-HDL-C/HDL-C in predicting microalbuminuria in T2DM patients
表2 無視網(wǎng)膜病變組與視網(wǎng)膜病變組臨床資料比較Tab.2 Comparison of the clinical data between non-retinopathy group and retinopathy group
表3 2型糖尿病患者微量白蛋白尿影響因素的logistic回歸分析Tab.3 Logistic regression analysis of influencing factors for microalbuminuria
3.1T2DM患者Non-HDL-C/HDL-C與微量白蛋白尿的關(guān)系 Oellgaard等[8]發(fā)現(xiàn),對糖尿病微量白蛋白尿患者進行早期、多重積極干預可以延緩DN的進展,降低終末期腎病的發(fā)生風險。因此,早期篩查、早期診斷、早期治療微量白蛋白尿?qū)Ω纳芓2DM患者腎臟疾病進展有重要臨床意義。血Non-HDL-C為除了HDL-C的其他脂蛋白膽固醇的總和,可更好地反映血漿中致動脈粥樣硬化顆粒的總和。2011年歐洲心臟病學會(ESC)/歐洲動脈粥樣硬化學會(EAS)血脂異常管理指南以及2016年修訂版中國成人血脂異常防治指南推薦使用Non-HDL-C作為干預靶點[9-10];同時,國外一項1970-2013年的隨訪研究顯示,隨著Non-HDL-C水平的增高,研究人群的心血管疾病發(fā)生率逐年升高[11]。而多項研究發(fā)現(xiàn),Non-HDL-C/HDL-C在預測心血管事件中優(yōu)于Non-HDL-C,并與apoB/apoA1相似,不過apoB/apoA1還可以很好地預測胰島素抵抗及代謝綜合征[12-17]。本研究發(fā)現(xiàn),在T2DM患者中,微量白蛋白尿患者的TC、TG、Non-HDL-C、Non-HDL-C/HDL-C明顯升高,而HDL-C明顯降低,且T2DM患者Non-HDL-C/HDL-C越大,越有可能出現(xiàn)微量白蛋白尿。Yang等[18]發(fā)現(xiàn),Non-HDL-C/HDL-C越高,越容易合并DN;Chang等[19]的研究發(fā)現(xiàn),微量白蛋白尿的發(fā)生與低HDL-C相關(guān),均與本研究結(jié)果一致。Non-HDL-C/HDL-C升高影響微量白蛋白尿發(fā)生發(fā)展的機制可能為: (1)Non-HDL-C/HDL-C升高可抑制膽固醇的逆轉(zhuǎn)運;(2)通過酪氨酸激酶依賴性及蛋白激酶C依賴性機制,使腎臟系膜細胞及基質(zhì)增生;(3)通過影響對氧磷酶1的活性,增強氧化應激,促進蛋白尿的生成。
3.2T2DM患者Non-HDL-C/HDL-C與糖尿病視網(wǎng)膜病變的關(guān)系 糖尿病視網(wǎng)膜病變也是困擾糖尿病患者的嚴重微血管并發(fā)癥之一。臨床關(guān)于血脂相關(guān)指標與糖尿病視網(wǎng)膜病變關(guān)系的多項研究結(jié)論并不一致。本研究發(fā)現(xiàn),視網(wǎng)膜病變組的病程及高血壓比例均高于無視網(wǎng)膜病變組,而血脂相關(guān)指標與糖尿病視網(wǎng)膜病變無明顯相關(guān)性。但Zhang等[20]納入523例糖尿病患者的研究發(fā)現(xiàn),較高的總膽固醇濃度、VLDL-C及三酰甘油與糖尿病視網(wǎng)膜病變的風險增加有關(guān)。此外,有研究發(fā)現(xiàn),給予糖尿病視網(wǎng)膜病變患者以非諾貝特干預可降低患者對激光治療的需求,延緩視網(wǎng)膜病變的進展[21-22]。這些研究與本研究結(jié)果不符。而Xu等[23]的研究納入北京2007例糖尿病患者發(fā)現(xiàn),糖尿病患者視網(wǎng)膜病變與年齡小、病程長、HbA1c高、收縮壓高、體重指數(shù)低、血尿素濃度高相關(guān),而與血脂指標無相關(guān)性。同時,Elwali等[24]的研究也表明,膽固醇、三酰甘油不是糖尿病視網(wǎng)膜病變的危險因素??紤]本研究由于缺少患者的降糖方案、降糖治療的依從性、其他糖尿病并發(fā)癥等數(shù)據(jù)資料,因此不能消除相關(guān)的 偏倚。
3.3T2DM患者Non-HDL-C/HDL-C對微量白蛋白尿的臨床預測價值 本研究行l(wèi)ogistic回歸分析發(fā)現(xiàn),收縮壓、肌酐、Non-HDL-C/HDL-C是微量白蛋白尿發(fā)生的影響因素;以收縮壓、肌酐、Non-HDL-C/HDL-C構(gòu)建的回歸模型進行ROC曲線分析,結(jié)果顯示,收縮壓、肌酐、Non-HDL-C/HDL-C聯(lián)合預測微量白蛋白尿的AUC為0.774,聯(lián)合診斷微量白蛋白尿有較高的診斷效能,對臨床有一定的指導意義。
本研究存在一定的局限性:(1)為橫斷面研究,無法闡述危險因素與結(jié)果之間的因果關(guān)系,且樣本量較小,仍需更大樣本的隊列或前瞻性研究進行驗證;(2)缺少患者的降糖方案、降糖治療的依從性、其他糖尿病并發(fā)癥等數(shù)據(jù)資料,未能校正所有的混雜因素;(3)微量白蛋白尿預測DN有一定局限性,需結(jié)合腎小球濾過率的長期多次隨訪結(jié)果,必要時需結(jié)合糖尿病視網(wǎng)膜病變甚至是腎穿刺病理活檢進行診斷。
綜上所述,T2DM患者Non-HDL-C與HDL-C比值增大是微量白蛋白尿發(fā)生的危險因素,收縮壓、肌酐、Non-HDL-C/HDL-C聯(lián)合構(gòu)建的回歸模型可提高早期預測微量白蛋白尿的準確性,從而為早期預防DN提供參考。