中國語言景觀研究熱點與啟示

李蒙蒙

【摘 要】 文章運用CiteSpace軟件的信息可視化技術(shù)以1999-2019年間CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的226篇語言景觀文獻為數(shù)據(jù)源，繪制20年來該領(lǐng)域的科學知識圖譜，通過對相關(guān)文獻的發(fā)文數(shù)量分布趨勢、研究作者、發(fā)文機構(gòu)、研究熱點等進行較為詳盡的分析發(fā)現(xiàn)，中國語言景觀2013年之前發(fā)文量不多，之后開始整體呈現(xiàn)明顯上升的趨勢并探析其原因;研究學者越來越重視語言景觀象征功能的研究以及在現(xiàn)實生活中的實際應用;語言景觀的進一步研究與科學技術(shù)相結(jié)合，向網(wǎng)絡虛擬空間的語言研究以及城市全球化等方面延伸。

【關(guān)鍵詞】 CiteSpace;中國語言景觀;可視化分析

【中圖分類號】 H051 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 2096-4102（2021）01-0076-04

本文借助CiteSpace可視化分析軟件繪制出知識圖譜，分析近20年來（1999—2019）語言景觀的研究現(xiàn)狀、研究熱點及發(fā)展趨勢，總結(jié)了中國語言景觀研究的價值與啟示，以期為相關(guān)研究的深入和拓展做出些許的努力。

一、數(shù)據(jù)來源和分析工具

（一）數(shù)據(jù)來源

本文繪圖使用的數(shù)據(jù)是來源于中國知網(wǎng)（CNKI），搜索以“語言景觀”為關(guān)鍵詞，以1999-2019年為時間區(qū)間，共有相關(guān)文獻242篇，除重后（將重復文獻、會議通知等非研究型文獻刪除）剩余226篇有效文獻數(shù)據(jù)。

（二）分析工具

本文研究使用分析軟件CiteSpace繪制的科學知識圖譜是陳超美教授用Java語言開發(fā)的。該軟件不僅在文獻計量學和繪制學科發(fā)展的圖譜方面有較強的技術(shù)和功能優(yōu)勢，而且還能分析和預測學科的熱點領(lǐng)域、發(fā)展歷程和前沿發(fā)展趨勢。

二、中國語言景觀研究相關(guān)文獻發(fā)展趨勢

從1999年到2019年，國內(nèi)語言景觀研究的發(fā)文量由最初的0篇逐步上升到242篇。根據(jù)發(fā)文量增長速度的不同，中國語言景觀研究由此可劃分為兩個階段：第一個階段（1999-2012年），第二階段（2013-2019年）。第一階段（1999-2012年）增速緩慢，14年間發(fā)文總計5篇，第二階段（2013-2019年）發(fā)文數(shù)量增速十分迅速，7年間發(fā)文總計237篇，這說明語言景觀的研究在國內(nèi)已經(jīng)受到重視，此階段為國內(nèi)語言景觀研究的關(guān)鍵期，也為之后的研究奠定了堅實的基礎。且根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的走勢圖來看，2020年發(fā)文數(shù)量將繼續(xù)持續(xù)增長。

三、基于CiteSpace的中國語言景觀研究計量分析

（一）主要發(fā)文作者分析

利用CiteSpace中作者這一選項的分析功能，繪制出語言景觀作者研究圖譜（圖1）。

在圖1中，名字的字體越大，表示這位作者發(fā)表的文章數(shù)量多，反之，名字的字體越小，表示發(fā)表的文章數(shù)量越少。部分作者之間有連接的線條，線條越粗者，表示彼此之間合作強度大，關(guān)系比較緊密;線條越細表示合作關(guān)系越小。沒有線條連接的，表明沒有合作關(guān)系，是自己獨立研究。結(jié)合圖2發(fā)現(xiàn)：語言景觀研究的作者和機構(gòu)很多，但是相互之間有合作的很少，僅八組有合作關(guān)系，這些數(shù)據(jù)表明，我國語言景觀研究的作者之間合作程度較低，大多是獨自研究，缺乏合作聯(lián)系。

從可視化分析后臺可得出具體詳細的發(fā)文數(shù)據(jù)顯示周曉春、金怡、徐銘、尚國文、高珊、夏娜等作者的節(jié)點比較大，說明這幾位研究者發(fā)文數(shù)量較多，為語言景觀研究的核心作者。經(jīng)以上分析可以表明，中國語言景觀的研究成果還處于一個發(fā)展階段，研究成果相對較少還有待提高，各作者之間合作化程度繼續(xù)加強。

（二）主要發(fā)文機構(gòu)分析

基于CiteSpace中institution分析功能對發(fā)文機構(gòu)進行分析，生成語言景觀領(lǐng)域發(fā)文機構(gòu)網(wǎng)絡知識圖譜，如圖2所示。圖中研究機構(gòu)的名字、字體越大，表示這個研究機構(gòu)發(fā)表文章數(shù)量越多，反之則越少。機構(gòu)名之間連線越粗，表示合作強度越大。從圖2可得出字體較大的幾個研究機構(gòu)有：有安徽新華學院外國語學院、云南師范大學外國語學院、上海外國語大學語言研究所，表明這幾個發(fā)文機構(gòu)發(fā)表文章數(shù)量較多。從機構(gòu)之間的連線來看，在眾多相關(guān)發(fā)文機構(gòu)中，僅有六組研究機構(gòu)在相互合作，各高校研究機構(gòu)合作得較少，說明我國語言景觀研究的機構(gòu)間的聯(lián)系性較小，學術(shù)交流有待加強。

從以上語言景觀發(fā)文機構(gòu)研究圖譜可得知，高校和研究所是語言景觀研究的集中地。尤其是以語言類學習為主的高校，而且外國語學院為較多的發(fā)文機構(gòu)，其次是人文學院。說明語言景觀在外語界里受到足夠重視，同時我們也應看到文學院也應該加強對語言景觀的研究，達到合作共贏。

（三）中國語言景觀研究熱點分析

一篇文章的核心部分可以通過關(guān)鍵詞體現(xiàn)出來，所以要確定某一學科領(lǐng)域的研究熱點可以通過對高頻關(guān)鍵詞的分析得出來。運用CiteSpace對關(guān)鍵詞網(wǎng)絡進行聚類，語言景觀通過聚類算法會被分為幾個不同的領(lǐng)域，聚類編號越靠前（從零開始升序排列），說明文獻發(fā)表的數(shù)量越多，聚類規(guī)模也就越大。如圖3所示，Q的取值區(qū)間為[0，1]，Q>0.3時，意味著所得結(jié)果比較顯著，可信度較高。S值是評價聚類效果的參數(shù)，S值越接近1，反映網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的效果越好;圖中聚類的Q值為0.797，平均S值為0.5013。S值在0.5以上時，表明聚類結(jié)果較為合理。因而，從以上分析可以認為本聚類合理而且顯著，具備較高的參考價值。

在關(guān)鍵詞聚類知識圖譜的基礎上得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類表（見表1）

通過對圖3和表1的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類圖和表分析，將現(xiàn)階段語言景觀的研究熱點分為以下幾方面：

1.語言與文化關(guān)系的研究

語言是文化的載體，語言景觀的展示對于當?shù)匚幕膫鞑テ鸬搅艘粋€橋梁傳遞的作用。伍坤在文章中提出，不同的城市有不同的語言景觀象征符號，不同的語言景觀展現(xiàn)出來的是每一個地區(qū)獨特的地域文化、社會風俗、語言權(quán)勢等，是極具有當?shù)厝宋膬r值的。金怡文章的研究對象是以合肥地鐵一號線的語言景觀，通過分析地鐵一號線地域景觀的構(gòu)建過程，為公共空間的語言景觀提供了新的建設思路。有利于今后語言景觀與文化產(chǎn)業(yè)更好的發(fā)展結(jié)合，增加文化認同感，增強文化自信。

2.多語翻譯研究

多語語言景觀體現(xiàn)的不僅僅是交際性質(zhì)的信息功能，更象征著這個地區(qū)的文化包容程度，國際化開放程度。林小徑文章的研究對象是以汕頭市商店的標牌，通過調(diào)查研究分析發(fā)現(xiàn)，這些相關(guān)的語言景觀所呈現(xiàn)的雙語標識不明顯，當?shù)卣畬Υ藳]有統(tǒng)一的要求標準，并且傳統(tǒng)商店名稱使用繁體字的頻率較高，由此可以體現(xiàn)出這個城市國際化水平不高。張婉以云南博物館文物文本翻譯為研究對象進行考察，通過實地拍攝和問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)博物館中的一部分翻譯存在一些問題，并探討了英語作為國際通用語言在博物館中的地位及作用。語言景觀多語翻譯存在一定問題的這種情況，在多地區(qū)均有呈現(xiàn)，說明相關(guān)部們對此沒有足夠的重視，但恰恰是這一點，能夠體現(xiàn)出一個地區(qū)對于語言文化的重視程度，也關(guān)系著一個地域國際化水平的發(fā)展前景。

3.方言研究

方言可以映射出一個地域人們的生產(chǎn)生活方式，以及人們在生產(chǎn)勞動中所形成的思維方式，反映出一個地區(qū)的文化習俗。我國自古以來就是一個多民族融合的國家，各具特色的方言展現(xiàn)出獨特的民族文化，目前很多語言學家已經(jīng)開始關(guān)注少數(shù)民族地區(qū)的方言使用情況。

李麗生和夏娜所寫文章的研究對象是云南麗江古城的少數(shù)民族聚居區(qū)的語言景觀。麗江古城是遠近聞名的旅游景區(qū)，通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，旅游業(yè)發(fā)達地區(qū)的語言更趨向多樣性，其中中文是主導語言，也有一部分英文、韓文、日文的書寫，而當?shù)胤窖詵|巴文的使用率遠不如中文，諸如此類的其他少數(shù)民族聚居地的相似情況還有很多，因此，保護少數(shù)民族地區(qū)瀕危的方言需要引起政府部門及社會語言學領(lǐng)域研究學者的足夠重視。

四、中國語言景觀研究的價值與啟示

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡時間線知識圖譜，可以看到中國語言景觀多年來的研究熱點以及發(fā)展趨勢。

從圖4來看，關(guān)于語言景觀最開始的研究是對多語現(xiàn)象、公示牌等的語言特征進行內(nèi)容的描述，發(fā)現(xiàn)問題，提出對應的建議。建議是每篇文章中必出現(xiàn)的一部分，所以“建議”這一關(guān)鍵詞聚類的規(guī)模最大，這是發(fā)展初期語言景觀研究的基本定式。語言景觀研究之初主要是信息功能的體現(xiàn)，但象征功能是其更為深層次的一方面，因此目前的研究更加注重象征功能權(quán)勢關(guān)系的體現(xiàn)。中國語言景觀的研究經(jīng)過進一步的發(fā)展，逐漸從信息功能的體現(xiàn)過渡到相關(guān)理論的研究，理論是一個學科發(fā)展的基石，于是出現(xiàn)了一系列與語言景觀相關(guān)聯(lián)的理論的探索，有社會語言學、場所符號學等等。另外有一些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的比較晚，規(guī)模比較小，所以未在時間線圖中出現(xiàn)，例如多模態(tài)符號、城市建設與發(fā)展、城市全球化、國家戰(zhàn)略等，隨著語言景觀研究的深入，已經(jīng)不僅僅拘泥于信息功能的表達，除了把象征功能作為重點之外，關(guān)于語言景觀更大的研究視野正在逐步凸顯。

（一）中國語言景觀研究的價值

語言景觀研究所體現(xiàn)出來的不僅僅是為人們傳遞交際性質(zhì)的信息功能，語言表達方式的背后更重要的是象征功能的體現(xiàn)，所以語言景觀在體現(xiàn)話語權(quán)勢、語言政策、話語身份方面起著重要的作用。通過對一個地區(qū)語言景觀的研究分析，有助于了解該地區(qū)語言多樣性和語言生態(tài)環(huán)境，挖掘語言符號背后超多元性的社會文化問題。同時也可以更好地為當?shù)匚幕坝^建設出謀劃策，突出語言文化服務經(jīng)濟的國家戰(zhàn)略思想。

（二）中國語言景觀研究的啟示

語言景觀的研究應該結(jié)合本地區(qū)的文化特色與社會發(fā)展趨勢，具體問題具體分析，不能一概而論。同時要將語言景觀研究的邊緣擴大，不能依舊大面積研究停留于表層信息功能的分析。從語言景觀相關(guān)的理論和學科研究可以看出，語言景觀研究具有跨學科性，翻譯學和社會語言學是多年來研究的主要立足點。

近年來也逐步出現(xiàn)與文化學、教育學相結(jié)合的研究，但這些是遠遠不夠的。在今后跨學科方面應擴大與之相關(guān)聯(lián)的學科研究，拓展廣度、增強深度。應加強對方言語言景觀的研究，注重生態(tài)語言學的發(fā)展，拯救少數(shù)民族地區(qū)瀕臨消失的語言，這也是語言景觀研究的主要任務之一。

五、結(jié)語

筆者運用CiteSpace引文分析工具，對CNKI數(shù)據(jù)庫中1999年到2019年間語言景觀研究相關(guān)文獻所涉及的文獻分布、發(fā)文機構(gòu)、研究作者、研究熱點進行了可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)：第一，近20年來，我國語言景觀研究經(jīng)歷了緩慢起步（1999-2012年）、快速上升（2013-2019年）兩個階段。第二，從核心作者和團隊來看，周曉春、金怡、徐銘、尚國文、高珊、夏娜等是語言景觀研究的核心作者;核心的研究機構(gòu)有安徽新華學院外國語學院、云南師范大學外國語學院、上海外國語大學語言研究所等高校。經(jīng)研究分析發(fā)現(xiàn)，不同研究者和團隊由于各種因素的影響，相互之間的合作關(guān)系不緊密，長此以往不利于語言景觀的進一步研究發(fā)展。

因此從以上分析可得出啟示，一方面，關(guān)于中國語言景觀的各個研究發(fā)文作者和機構(gòu)應加強溝通交流，加強合作關(guān)系，研究者們科學的合作交流不僅能夠提高研究成果的產(chǎn)出能力，而且可以提高成果的質(zhì)量，同時也提高了影響力。另一方面，關(guān)于語言景觀的研究方向應不斷結(jié)合多個角度考察，例如隨著社會和科學技術(shù)的發(fā)展，語言景觀中的多模態(tài)研究、網(wǎng)絡虛擬空間的語言研究都將成為未來語言景觀研究的熱點話題，語言景觀的研究也應該順應時代發(fā)展，不斷開拓新的視角。

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