人工智能與新聞生產(chǎn)變革

【內(nèi)容提要】隨著全媒體時代的到來以及人工智能、5G技術(shù)發(fā)展，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)發(fā)生了變化，社會化的媒介力量使得新聞生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)逐漸開放，原有的閉合鏈被打破。新聞生產(chǎn)主體呈現(xiàn)多元化的趨勢，Magic等智能平臺的推出改變了新聞信息采集效率。VR、AR等技術(shù)與新聞報道的融合，增加觀眾與新聞的互動性，報道形式更豐富。本文試圖通過新聞生產(chǎn)主體、新聞信息采集、新聞報道方式、新聞傳播四個方面探討全媒體時代下媒體融合運用的人工智能技術(shù)對于新聞生產(chǎn)帶來的變革。

【關(guān)鍵詞】人工智能 ?新聞生產(chǎn) ?全媒體

全媒體集合了所有的媒體資源和傳播途徑，利用5G、人工智能、H5、VR等新興技術(shù)進(jìn)行新聞的生產(chǎn)與傳播。在全媒體時代背景的推動下，人工智能技術(shù)精準(zhǔn)地個性化推送和沉浸式全景的新聞體驗更加吸引讀者，使得新聞生產(chǎn)模式、生產(chǎn)流程、新聞價值發(fā)生了翻天覆地的變化。它不僅提高了新聞的生產(chǎn)效率，還解放了人力。人工智能技術(shù)將繁瑣工作中的記者解放了出來，提高了新聞生產(chǎn)效率，引起了新聞生產(chǎn)的變革。新聞報道方式的多樣化，360度全景新聞，動畫、視頻與H5、AR等技術(shù)的結(jié)合，使新聞呈現(xiàn)方式凸顯“視覺化”和“智能化”特色。新聞通過“兩微一端”“中央廚房”等平臺進(jìn)行多端口傳播，用算法等技術(shù)通過用戶反饋以及收集用戶信息的方式進(jìn)行精準(zhǔn)化新聞傳送。

一、人工智能推動新聞生產(chǎn)主體多元化

近幾年，在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動了媒體融合的縱深程度。2019年1月25日，習(xí)近平總書記首次提出了“全員媒體、全息媒體、全程媒體、全效媒體”的概念，以“四全媒體”的思維大力推動新興的信息技術(shù)如5G、人工智能、VR等，全面、深度地介入到新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)中，重構(gòu)全新的新聞生產(chǎn)與傳播機制。

2017年被稱為中國的人工智能元年。國務(wù)院總理李克強在發(fā)表2017年政府工作報告時，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”首次被寫入了政府工作報告。人工智能在國內(nèi)新聞界的應(yīng)用最早起源于2015年騰訊打造的寫稿機器人“dream writer”，每天寫作篇數(shù)最高可達(dá)2500余篇。新華社在同年推出了“快筆小新”，寫稿機器人正式運用于新聞業(yè)。2017年12月新華社上線媒體大腦1.0以及次年6月推出了自動生成視頻新聞的智能“MAGIC”平臺。該平臺不僅有智能的寫作模式，還可以自動編輯圖文、視頻等一系列新聞產(chǎn)品，形成智能一體化的生產(chǎn)流程。2018年新華社發(fā)布了全球首個合成的新聞主播——“AI合成主播”。2019年全國兩會，AI女主播首次亮相屏幕，同時兩會期間，新華社記者佩戴AR攝像眼鏡，用戶可以通過客戶端以“第一視角”了解新聞。2020年4月，中國電信與“央視頻”APP合作，運用5G與VR技術(shù)，360度全景直播珠穆朗瑪峰的實時景觀。人工智能技術(shù)越來越滲透在新聞行業(yè)中，引發(fā)行業(yè)變革。

新聞報道涉及政治、經(jīng)濟(jì)、社會各個方面，是新聞工作者參與生活、參與實踐的成果。與此同時，新聞工作者也在新聞生產(chǎn)過程中建構(gòu)現(xiàn)實。①由此可見，新聞是社會化的產(chǎn)物，新聞的生產(chǎn)是社會化過程中經(jīng)歷的完整行為過程。人工智能技術(shù)的發(fā)展加速了人們對于便捷獲取信息和完善視聽享受的迫切需求。但傳統(tǒng)媒體的單一性和時效性不能較好地滿足當(dāng)下受眾的需求變化。新媒體運用豐富多彩的媒體表現(xiàn)形式，結(jié)合文字、照片、影像、音頻等媒體手段，立體化、多樣化地呈現(xiàn)新聞內(nèi)容，吸引大眾的注意力，將新聞內(nèi)容進(jìn)行高效的傳播推廣。

在全媒體時代下，新聞生產(chǎn)的主體不再只是記者，還有機器人以及提供5G、人工智能等新興技術(shù)背后的企業(yè)，呈現(xiàn)多元化的趨勢。多次被新聞業(yè)運用的寫稿機器人、《人民日報》推出的“中央廚房”、新華社推出的智能視頻生成平臺等都成為新聞的生產(chǎn)主體。2015 年 9 月，騰訊的新聞寫作機器人“Dream writer”每天寫作篇數(shù)最高時是當(dāng)時人工寫作的10倍。同年 11 月，新華社推出了寫稿機器人“快筆小新”，它被用于撰寫體育、財經(jīng)類的稿件。②《人民日報》2015年開始啟動“中央廚房”，形成自動一體化的新聞生產(chǎn)模式，推出VR新聞、圖解新聞等。2018年，新華社推出Magic智能視頻生成平臺。這個平臺是人工智能技術(shù)與機器生產(chǎn)內(nèi)容相結(jié)合的產(chǎn)物。2019年在報道有關(guān)新中國成立70年的新聞時，Magic平臺推出了《祖國的慶典人民的節(jié)日》新聞短視頻，用機器人的視角為讀者剪輯了慶祝新中國成立70周年聯(lián)歡活動的相關(guān)視頻。2019年全國兩會召開時，新華社首次推出全球首個AI主播，越來越多的技術(shù)滲透到新聞文本處理工作中去，人工智能技術(shù)加強了新聞融合的縱深發(fā)展。

二、新聞信息采集時效強、深度廣

（一）采集渠道拓寬，新聞時效性強

全媒體時代的到來，在網(wǎng)絡(luò)空間中通過技術(shù)手段將新媒體與傳統(tǒng)媒體、線上與線下、國內(nèi)媒體與國外媒體搭建了一個新聞信息共享的平臺。2015年，新華社全媒體報道平臺開始正式使用，伴隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和5G技術(shù)的全面覆蓋，逐漸在整個媒體行業(yè)形成了一個集內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和運營為一體的、服務(wù)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的公共平臺。③打破了文字、圖片、視頻之間的界限，融合了多種信息資源平臺，發(fā)掘了多樣的信息采集渠道，提高了新聞信息的采集效率。以音頻、視頻智能處理、多語種互譯互翻、人臉識別等為代表的智能化科學(xué)技術(shù)也介入到新聞文本的處理上，改變了通過記者編輯關(guān)系網(wǎng)或者群眾熱線來采集信息的傳統(tǒng)模式。2020年3月6日，媒體大腦疫情報道機器人根據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會及世界衛(wèi)生組織公布的1月20日至3月5日新型冠狀病毒肺炎疫情數(shù)據(jù)，生成可視化視頻。Magic平臺通過大數(shù)據(jù)處理、智能算法、人機協(xié)作等技術(shù)生成的智能系統(tǒng)，可以自動生成視頻內(nèi)容及文字、圖片等。④它借助圖像識別技術(shù)，讓機器對所采集的所有信息進(jìn)行理解、分析和判斷，再利用大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)，將相關(guān)聯(lián)的最新信息與原有的內(nèi)容進(jìn)行匹配、檢索和排列組合，然后依據(jù)抓取到的數(shù)據(jù)自動剪輯合成一條視頻來生產(chǎn)智能新聞，讓觀眾直觀感受到3個月以來疫情的變化。

（二）大數(shù)據(jù)采集提供新視角，新聞深度廣

在報紙、雜志、電視、廣播等傳統(tǒng)媒體時代，新聞報道大多以聲音、視頻、圖文等單一、實體的形式出現(xiàn)，不便于收集統(tǒng)計。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和全面覆蓋，數(shù)字技術(shù)可以實現(xiàn)將這些龐大的信息以數(shù)據(jù)的形式收集整理，形成新聞信息大數(shù)據(jù)。這樣的信息采集，為新聞提供新的視角和新的素材，使得新聞信息采集的深度加深。通過大數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)出以往很難發(fā)現(xiàn)的新聞信息，無論是新聞事件背后的花絮、表情包、圖片，還是與之相關(guān)的人文報道，只要是傳統(tǒng)新聞報道中可能沒有被挖掘的其他視角新聞，就可以通過數(shù)據(jù)新聞等視覺化的方式呈現(xiàn)出來。例如2019年慶祝新中國成立70周年大會當(dāng)天，各大官方媒體相繼推出70周年慶典系列報道，以新華社報道為例，全網(wǎng)瀏覽量過億的《自豪·致敬·奮斗——3個關(guān)鍵詞讀懂習(xí)近平總書記國慶三篇重要講話》報道，將慶典中的細(xì)節(jié)和習(xí)近平總書記講話的關(guān)鍵精準(zhǔn)地傳遞給了受眾。通過大數(shù)據(jù)加深報道內(nèi)容深度，運用數(shù)字來分析習(xí)近平總書記講話深層次的內(nèi)涵，觀眾可以直觀、清楚地明白報道所傳達(dá)的涵義，產(chǎn)生廣泛社會影響。2020年2月《人民日報》報道有關(guān)新冠肺炎疫情新聞，每天感染病例情況都是以數(shù)據(jù)新聞的方式來呈現(xiàn)，4月7日推出的新聞《物流數(shù)據(jù)看變化，武漢醒了！》中，利用1月到4月的時間刻度，通過湖北發(fā)出的包裹數(shù)量、發(fā)往湖北的包裹數(shù)量、湖北物流指數(shù)，制作了數(shù)據(jù)動態(tài)變化的視頻，看到武漢復(fù)蘇的變化過程。

三、新聞報道方式多樣化

（一）全景沉浸式的新聞報道

傳統(tǒng)的新聞報道方式主要以二維的平面圖片和文字為主，單一的報道方式在全媒體時代逐漸顯露出弊端，讀者無法身臨其境，只能通過文字描述來進(jìn)行想象。VR技術(shù)可以很好地突破二維的畫面空間，給觀眾展現(xiàn)多維立體畫面以達(dá)到最逼真的效果。VR即虛擬現(xiàn)實，是一種以計算機圖形和仿真系統(tǒng)為基礎(chǔ)，在計算機上生成的、可交互的三維模型，借助各種現(xiàn)實及控制等接口設(shè)備，給人一種沉浸感覺的技術(shù)。⑤在人工智能技術(shù)的支撐下，新華社在微信公眾號、客戶端、新華網(wǎng)等推出的多個全景式新聞報道，讓用戶沉浸式新聞體驗。如2020年5月11日，云岡石窟與新華社合作推出《新華社帶你全景看云岡石窟》VR作品，通過空中全景、外景、洞窟、五華洞、曇曜五窟五種視角分別展示石窟不同的景象，讀者可以通過轉(zhuǎn)動手機，自主調(diào)節(jié)觀看角度，足不出戶就能感受石窟的絢爛精致與震撼。

（二）雙向互動性的新聞社交

人工智能技術(shù)下，新聞更加注重與讀者的雙向互動，這是對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新之處。一篇新聞報道真正有效的傳播，能夠?qū)⒆x者也帶動起來，增加讀者的參與感、增強用戶的黏性，通過用戶的反饋獲取新聞信息，做到“以內(nèi)容為王”，充分挖掘新聞?wù)嫦唷?019年全國兩會期間，各大媒體平臺借助兩會熱點話題，增加與用戶的交互性，注重用戶反饋，其中新華網(wǎng)通過微博發(fā)起兩會熱點話題調(diào)查，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民最為關(guān)注教育公平的話題。在慶祝新中國成立70周年期間，新華社在微信公眾號攜手騰訊視頻推出《56個民族服裝任你選！快秀出你的愛國Style》精品H5，網(wǎng)友通過掃描二維碼，可以在線“換裝”民族服飾，同時生成臉上帶有國旗圖案的個性化照片，體現(xiàn)了濃濃的民族風(fēng)情，激發(fā)起人們共同的愛國情懷。2020年4月24日，為了紀(jì)念中國航天日，《人民日報》推出H5作品《我的星辰是天王星，屬于你的是哪顆星？》，用戶通過點擊滑動屏幕，重現(xiàn)1956年到2020年我國航天事業(yè)的重要時刻，收集火星數(shù)量，最后選擇自己喜歡的星辰，并在線生成個性化海報，擁抱星辰大海，致敬偉大的航天員。

對于讓用戶進(jìn)行掃一掃類似的互動性新聞，不是只靠新聞記者或者編輯就可以完成。與新聞作品之間的互動，通過觸屏改變了用戶比較被動的身份，不同的選擇對應(yīng)不同新聞敘事的結(jié)果，有了用戶的參與才使新聞變得完整。UGC（User GeneratedContent，即用戶生產(chǎn)內(nèi)容）機制已廣泛應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)中。該機制最大的特點是以極低的成本獲得海量的內(nèi)容，讓用戶廣泛參與到內(nèi)容生產(chǎn)中。創(chuàng)作者注重對UGC內(nèi)容素材的征集，傳播進(jìn)程中在以微博、微信、客戶端為代表的多平臺廣泛征集群眾故事，號召廣大群眾參與分享，并通過精選留言等方式與群眾深度互動，喚起情感共鳴。新聞生產(chǎn)內(nèi)容中穿插小游戲的互動，擴(kuò)大了新聞的個性空間。這樣的新聞報道不是一次性的結(jié)果，而是多種互動，讓新聞的內(nèi)容進(jìn)行了延展和擴(kuò)充。這種多種互動元素穿插在報道中，成為新聞報道的亮點和特色。2020年5月12日，《人民日報》推出《這是一段無人知曉的故事》H5互動游戲，紀(jì)念護(hù)士節(jié)，致敬醫(yī)護(hù)人員。用戶通過點擊屏幕，以護(hù)士作為主人公開啟一段艱辛探險旅程，最后成為天使飛翔在天空，展現(xiàn)護(hù)士過勞的工作狀態(tài)和巨大的工作壓力，激發(fā)讀者對護(hù)士的敬意。

（三）視覺化呈現(xiàn)的新聞敘事

除了H5、直播等常規(guī)化的報道形式，新華社、《人民日報》等多家媒體還運用短視頻、微電影與手機端交互等多種形式報道。人工智能技術(shù)打破了傳統(tǒng)新聞冗長的文字?jǐn)⑹聢蟮佬问?，將視頻、圖片、文字、鏈接、音頻等結(jié)合起來，可視化的新聞報道更能客觀直接反應(yīng)新聞事件的發(fā)展過程和趨勢，通過視覺元素的呈現(xiàn)來增加與觀眾的交流，觀眾也會更加喜歡。⑥例如2020年5月8日，新華社推出《非同尋常30天》作品，通過衛(wèi)星拍攝4月8日武漢“重啟”至5月8日30天江城的景觀變化，以及通過衛(wèi)星接收到運輸貨車的定位信息、飛行航班班次數(shù)量、地表溫度的變化、外賣騎手的活躍軌跡、商鋪恢復(fù)營業(yè)后的交易數(shù)量，賦予讀者觀察世界的新手段，通過光點、軌跡，紀(jì)念武漢市人民的努力和這個不平凡的春天。動態(tài)與靜態(tài)的完美結(jié)合，突出了新聞的重點，語言與非語言符號之間的交替，使新聞的準(zhǔn)確性和生動性兼?zhèn)洹Ｒ曈X化的呈現(xiàn)方式使得新聞內(nèi)容既詳盡又有感情傾注。

在疫情期間，新華社推出3D交互新聞《這才是戴口罩的正確姿勢》，通過手勢滑動多角度觀察口罩的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，如何佩戴口罩、取下口罩的正確做法，更加清晰、直觀地讓用戶知道如何有效對自身進(jìn)行防護(hù)。在2019年慶祝新中國成立70周年來臨前期，新華社推出微電影《新生1949—2019》，以《沒有共產(chǎn)黨就沒有新中國》歌曲為背景，通過4個故事，巧妙串起新中國波瀾壯闊的新生之旅，海內(nèi)外總播放量達(dá)15.7億次，⑦改變了新聞生產(chǎn)中以消息、通訊、評論為主的新聞文本形態(tài)，以超鏈接的形式，將不同文本之間跨越敘事結(jié)構(gòu)立體化地展現(xiàn)出來，從而讓各主題內(nèi)容相互連接，讓用戶在各文本之間自由瀏覽，對事件的報道更加全面、有層次性。

四、新聞內(nèi)容傳播形式智能化

（一）多端口智能化傳播

人工智能技術(shù)豐富和改變了新聞生產(chǎn)和傳播手段，擴(kuò)大了新聞行業(yè)的邊界。任何機器、個人、平臺、媒體都可以作為媒介進(jìn)行傳播，這就意味著萬物皆媒的時代即將到來。比如媒體機器人就能夠自動進(jìn)行新聞信息播報、交互、寫詩及寫稿等工作，對新聞事件的發(fā)展過程進(jìn)行實時捕捉，自動生成數(shù)據(jù)新聞，并在第一時間上傳發(fā)送給記者及媒體。⑧在新中國成立70周年慶典上，新華網(wǎng)在國內(nèi)首次使用滾屏交互融合模式，推出的《壯麗七十年奮斗新時代》專題，無縫切換移動端與PC端，一改往常傳統(tǒng)專題豎屏滾動模式，帶給用戶前所未有的顛覆性閱讀體驗。該模式打破以往內(nèi)容形態(tài)的壁壘，將板塊主題與內(nèi)容有機結(jié)合，多樣化、交互性聚合在滾動屏幕上，滿足用戶多元化需求，方便用戶集中閱讀。2020年5月11日，《人民日報》新媒體中心與《國家人文歷史》雜志社、愛尚傳媒等單位聯(lián)合舉辦“致敬白衣天使”公益云演唱會，匯集了港臺地區(qū)和大陸眾多知名藝人歌手，并現(xiàn)場連線了多位抗擊疫情一線的醫(yī)務(wù)人員和醫(yī)療團(tuán)隊。該演唱會通過合作企業(yè)的媒體端口《人民日報》客戶端、新浪微博和一直播平臺進(jìn)行分眾化宣傳與播出。

（二）精準(zhǔn)地個性化推送

精準(zhǔn)化傳播是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)媒體追求的目標(biāo)，通過人工智能技術(shù)收集的信息，可以了解用戶的觀看喜好，從而精準(zhǔn)化篩選信息推送給用戶，大大改變了傳統(tǒng)新聞的普適化。

目前，實現(xiàn)精準(zhǔn)化傳播途徑有兩條：一條是根據(jù)用戶在使用微博、微信等客戶端瀏覽信息時留下的信息，利用算法來推算出每位用戶所感興趣的新聞，進(jìn)行精準(zhǔn)化推送;另一條傳播途徑是用戶自行在手機新聞客戶端中，與人工智能技術(shù)創(chuàng)造的機器人客服進(jìn)行交流互動，表明用戶的喜好，從而通過機器人客服來向用戶推薦感興趣的相關(guān)新聞。新華社的手機客戶端中，通過人工智能技術(shù)創(chuàng)造了新聞智能語音機器人“小新”，進(jìn)行實時對話。通過語音識別、語義分析，更深入地了解用戶的需求，更精準(zhǔn)地反饋新聞信息。除此之外，作為語言機器人“小新”，還有一個功能是與AI技術(shù)相結(jié)合，用戶可以直接掃描自己感興趣的物體，關(guān)于該物體的相關(guān)報道就會立即呈現(xiàn)，同時也會有相應(yīng)的具體場景出現(xiàn)，供用戶點擊查看隱藏在其后面的彩蛋。推送到用戶手中的新聞媒體形態(tài)眾多，除了傳統(tǒng)的文字彈窗外，還有新聞圖片、動圖及音頻文件等，提升用戶閱讀新聞效率，優(yōu)化了體驗。

注釋：

①[美]邁克爾·舒德森著.新聞社會學(xué)[M].徐桂權(quán)譯.北京：華夏出版社，2010：3-6.

②高洪茹.智媒時代的新聞生產(chǎn)研究[D].河北大學(xué)，2019.

③李欣悅.媒介融合環(huán)境下的傳統(tǒng)主流媒體轉(zhuǎn)型——以《人民日報》為例[J].新聞研究導(dǎo)刊，2019，10（11）：200-201.

④賀曉紅.AI視域下新聞生產(chǎn)模式的變革研究[D].長春工業(yè)大學(xué)，2019.

⑤賈雪倩.“VR+新聞”發(fā)展態(tài)勢分析[J].中國報業(yè)，2018（10）：50-51.

⑥付文婷.新聞圖視化在高校網(wǎng)絡(luò)新聞中的探索與實踐——以西北農(nóng)林科技大學(xué)新聞網(wǎng)為例[J].今傳媒，2015，23（6）：138-139.

⑦王思北，孫少龍，周瑋.高站位·廣視角·融媒態(tài)——數(shù)說中央主要媒體新中國成立70周年報道亮點. http：//media.people.com.cn/n1/2019/1012/c40606-31395226.html.

⑧陳英.人工智能助力新聞生產(chǎn)和媒體運營策略[J].科技傳播，2019，11（14）：96-97.

作者簡介：王若璇，暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生

（指導(dǎo)教師：陳偉軍）

編輯：王洪越