基于VAR模型的城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響研究
——以南昌市為例

周來友

(新余學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 新余 338004)

1 問題的提出

近年來，低碳發(fā)展、綠色發(fā)展越來越受到重視，綠色低碳已成為時(shí)代潮流。早在2010年，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)將廣東、天津等省市作為第一批國(guó)家低碳試點(diǎn)地區(qū)；隨后，2012、2017年又有更多的省市和區(qū)域加入低碳試點(diǎn)。《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》提出“中國(guó)2015年將使碳排放強(qiáng)度比2010年下降17%”；國(guó)家能源局印發(fā)的《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)“發(fā)展清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系”[1]。黨的十九大報(bào)告提出“加快建立綠色生產(chǎn)和消費(fèi)的法律制度和政策導(dǎo)向，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系”。可見，綠色和低碳發(fā)展已經(jīng)成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。

改革開放40年來，中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，取得舉世矚目的成就。但是，城市擴(kuò)張所誘發(fā)的生態(tài)環(huán)境問題也引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，城市擴(kuò)張的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等效應(yīng)也是近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題[2]。以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和土地非農(nóng)化為重要特征的傳統(tǒng)城市擴(kuò)張促使碳排放不斷增加，研究表明，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張帶來的土地利用變化及其化石燃料燃燒是引起全球氣候變化和溫室效應(yīng)的主要原因之一[3-4]，城市成為人類能源活動(dòng)和碳排放的集中地[5]，其溫室氣體排放占全球的80%[4]。溫室氣體的過度排放導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的氣候變暖，荒漠化、鹽堿化現(xiàn)象不斷凸顯，海平面上升及全球平均氣溫上升等大量環(huán)境問題日益加劇[6]。

可見，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市擴(kuò)張的不斷推進(jìn)，要實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展，碳減排的壓力將不斷增加。只有弄清楚碳排放的機(jī)理，才能做到有的放矢、精準(zhǔn)施策。已有研究從不同角度闡釋了某一變量對(duì)碳排放的影響機(jī)制及影響程度，形成了較為豐碩的成果。從城市化或城市擴(kuò)張的角度研究其對(duì)碳排放的影響，也有不少成果，但城市化與碳排放之間的關(guān)系非常復(fù)雜，特別是其中的影響機(jī)制，學(xué)術(shù)界的研究還不夠深入，對(duì)于城市化是促進(jìn)碳排放還是抑制碳排放還未形成共識(shí)。本文從城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的角度，探討其對(duì)碳排放的影響機(jī)理和傳導(dǎo)路徑，并以低碳試點(diǎn)城市南昌為例，對(duì)其影響碳排放的程度進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

2 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的作用機(jī)制

城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張及其引致的資源集聚，是一種外延型、可見的城市發(fā)展模式。城市面積的擴(kuò)大和蔓延，帶來了工業(yè)、交通、建筑、人口消費(fèi)、土地利用變化等諸多方面的碳排放問題。學(xué)者們從多個(gè)方面探索了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響途徑，曾德珩等[7]從城市擴(kuò)張和城市轉(zhuǎn)型2個(gè)角度分析了其對(duì)碳排放的影響，認(rèn)為城市擴(kuò)張與轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響是多方面的，城市不同的發(fā)展階段，受到影響的程度也各不相同；王星[8]認(rèn)為城市化對(duì)碳排放的傳導(dǎo)路徑包括人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)；熊佳術(shù)[6]則認(rèn)為，土地變遷效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)、投資增長(zhǎng)、科技進(jìn)步效應(yīng)和人力資本積累效應(yīng)是城市化對(duì)碳排放影響的五大路徑?？梢?，城市化或城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響機(jī)制頗為復(fù)雜，其原因在于城市化或城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張本身對(duì)碳排放的影響較弱，但由其帶來的投資增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、人口規(guī)模變化等對(duì)碳排放產(chǎn)生了較大的影響。

基于上述認(rèn)識(shí)及綜合學(xué)者們的研究成果發(fā)現(xiàn)：城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響主要通過3條路徑實(shí)現(xiàn)的。一是“產(chǎn)”的路徑，即城市化的過程是產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化的過程，產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化會(huì)影響碳排放；二是“地”的路徑，即城市化過程是農(nóng)用地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的過程，導(dǎo)致碳儲(chǔ)量的降低，進(jìn)而影響碳排放；三是“人”的路徑，即城市化過程是人口向城市集聚的過程，城市人口增加影響碳排放。正是城市化這條“產(chǎn)—地—人”的“三化”路徑，導(dǎo)致了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響。

產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響主要表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化上。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市的不斷擴(kuò)張，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從附加值較低的第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楦郊又递^高的第二、三產(chǎn)業(yè)，而各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)能源需求和利用效率又有極大的不同，進(jìn)而產(chǎn)生不同量的碳排放。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)為以第二產(chǎn)業(yè)為主時(shí)，此時(shí)能源需求大幅增加，特別是其中的化石能源消耗大量增加，高能耗、高排放、高污染的產(chǎn)業(yè)大多集中在第二產(chǎn)業(yè)，此時(shí)碳排放量是大幅增加的。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)為以第三產(chǎn)業(yè)為主時(shí)，碳排放量逐漸達(dá)到峰值并有所降低，這是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)對(duì)能源消耗相對(duì)第二產(chǎn)業(yè)來說較少。

土地非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響主要表現(xiàn)在土地利用類型的變化上。隨著城市建設(shè)用地的不斷擴(kuò)張，大量農(nóng)用地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地。而林地、草地、園地等通過光合作用可以吸收大氣中的碳，其中土壤也有固碳作用，這些地類轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地后，其吸收或固定碳元素的作用喪失，導(dǎo)致空氣中的碳排放增加；而農(nóng)田因?yàn)槭艿饺藶樽饔玫挠绊?，既有固定碳元素的作用，又可以釋放二氧化碳，因此，農(nóng)田轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地后，對(duì)碳排放的影響不確定。

人口非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響主要表現(xiàn)在消費(fèi)模式或習(xí)慣的變化上。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市的進(jìn)一步擴(kuò)張，越來越多的農(nóng)村人口涌入城市，此時(shí)城市人口的規(guī)模不斷變大。隨著城市居民收入的不斷提高，其原有的消費(fèi)模式和習(xí)慣也跟著改變，進(jìn)而對(duì)城市的能源消耗和碳排放量有著較大的影響。數(shù)據(jù)顯示，碳排放總量中工業(yè)生產(chǎn)導(dǎo)致的碳排放所占權(quán)重較大的情形已經(jīng)悄然發(fā)生改變，一些發(fā)達(dá)國(guó)家家庭能源需求量后來居上，甚至已經(jīng)超過了工業(yè)生產(chǎn)的能源消耗量[8]。一些學(xué)者對(duì)我國(guó)的研究表明，人均消費(fèi)水平對(duì)工業(yè)化階段的碳排放量的驅(qū)動(dòng)最大，甚至居民消費(fèi)貢獻(xiàn)了近75%的碳排放份額[9-10]。

盡管本文將城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響歸為3條路徑，但并不等于說這3條路徑是相互獨(dú)立、互不影響的。相反，這3條路徑是協(xié)調(diào)統(tǒng)一、相互影響的，土地非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響包含了產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化對(duì)碳排放影響的一部分，而產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化和土地非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響最終可以落腳到人口非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響。因此，城市建設(shè)用地對(duì)碳排放的影響程度及方向，還需要看其綜合效應(yīng)。

3 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

3.1 碳排放測(cè)算模型

根據(jù)上文分析，由城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張引起的碳排放總量應(yīng)以某一個(gè)區(qū)域的能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口因素等為依據(jù)，并通過一定的模型測(cè)算出來。本文參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》提供的碳排放分解模型的方法，利用《南昌統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)資料，從終端消費(fèi)和中間消費(fèi)的角度匯總計(jì)算能源消費(fèi)總量。具體公式如下：

(1)

3.2 向量自回歸模型(VAR模型)

由于本研究所使用的數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，且研究城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的因果關(guān)系，因此，本研究使用向量自回歸模型(VAR模型)對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。VAR模型由Sims在1980年提出[11]，是常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，它是利用模型中所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，從而估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。計(jì)算公式見公式(2)。

Yt=α1Yt-1+α2Yt-2+…+αpYt-p+εt

(2)

式(2)中，Y表示K維的內(nèi)生變量向量；α表示相應(yīng)的系數(shù)矩陣；p表示內(nèi)生變量滯后的階數(shù)。需要注意的是，構(gòu)建VAR模型時(shí)，確定滯后階數(shù)(即p值)最為關(guān)鍵，一般根據(jù)常用的信息準(zhǔn)則確定。

（f）銷戶：當(dāng)用戶離職以后，首先由系統(tǒng)管理員在權(quán)威數(shù)據(jù)源停用或注銷用戶賬戶，然后把用戶狀態(tài)同步到統(tǒng)一用戶身份庫，再將用戶狀態(tài)推送至與該用戶關(guān)聯(lián)的應(yīng)用系統(tǒng)中，完成企業(yè)門戶和各應(yīng)用系統(tǒng)的統(tǒng)一注銷用戶賬戶工作。

3.3 變量說明

3.3.1 二氧化碳排放量(ECO2/E) 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的過程也是工業(yè)化不斷推進(jìn)的過程，而這一過程中的碳排放主要來自于化石能源消費(fèi)。上文分析也指出了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張所帶來的直接或間接的碳排放都屬于化石燃料燃燒產(chǎn)生的。因此，本文將城鎮(zhèn)化石能源消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放總量作為被解釋變量。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲性，本文的化石燃料包括煤炭、焦炭、汽油、煤油等，并將這些能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，再乘以各自的碳排放系數(shù)。其中，折算系數(shù)和碳排放系數(shù)分別來自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》。

3.3.2 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張(F) 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是城市空間擴(kuò)張的一個(gè)表征，而空間擴(kuò)張主要是地域的擴(kuò)大。因此，本研究將采用建成區(qū)總面積表征城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，隨著城市化的不斷推進(jìn)，城市建成區(qū)越來越大，其面積也不斷增加。

3.4 數(shù)據(jù)說明

本文的研究對(duì)象為1995～2017年間的南昌市，在2010年2月20日的“中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)合作項(xiàng)目動(dòng)員大會(huì)”上，南昌市被列為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的試點(diǎn)城市，將其作為研究對(duì)象具有一定意義。文中數(shù)據(jù)來源于1996～2018年《南昌統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分資料參考了國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)公布的《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》。

4 南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張、碳排放指標(biāo)的結(jié)果與分析

4.1 南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張

為了能夠直觀地顯示1995～2017年南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的變化趨勢(shì)，本文利用Excel 2007軟件，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理，并繪制了1995～2017年南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張指數(shù)變化圖。該指數(shù)反映的是某年度城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張水平相對(duì)于樣本期內(nèi)平均水平偏離的大小[7]，具體如圖1所示。

從圖1可以看出，南昌市1995～2017年城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張大致可以分為3個(gè)階段：第一階段為2000年及之前，該期間城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張較為緩慢；第二階段為2001～2009年，該期間城市建設(shè)用地保持穩(wěn)定擴(kuò)張；第三階段為2010年及以后，該期間城市建設(shè)用地呈現(xiàn)快速擴(kuò)張的態(tài)勢(shì)。原因在于第一階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為平穩(wěn)，且受亞洲金融風(fēng)暴和1998年住房制度改革的影響，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張一直緩慢有序擴(kuò)張；第二階段隨著南昌經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、高新區(qū)、紅谷灘新區(qū)等新城區(qū)的快速發(fā)展，使得城市建設(shè)用地得到一定程度的擴(kuò)張，建成區(qū)面積也從108.5 km2增加到201.5 km2，幾乎翻了1倍；第三階段雖然多次受到政府調(diào)控影響，但隨著南昌大都市戰(zhàn)略的實(shí)施、贛江新區(qū)快速跨越式開發(fā)等，城市建設(shè)用地呈現(xiàn)出快速擴(kuò)張態(tài)勢(shì)。

4.2 南昌市碳排放

圖2顯示了南昌市1995～2017年間碳排放總量趨勢(shì)，隨著南昌市人口和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，碳排放總量也出現(xiàn)相應(yīng)的增長(zhǎng)。

圖1 1995～2017年南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張曲線

圖2 1995～2017年南昌市碳排放總量

總體上看，碳排放總量不斷出現(xiàn)波動(dòng)：1995～2000年碳排放總量出現(xiàn)下降，這主要是因?yàn)槟喜薪?jīng)濟(jì)受到亞洲金融風(fēng)暴的影響，從而工業(yè)生產(chǎn)等受到一定程度的影響；隨后，2001～2007年碳排放總量出現(xiàn)較快速度的增長(zhǎng)，這期間南昌市第二產(chǎn)業(yè)的比重也不斷提高，導(dǎo)致碳排放總量不斷增加；而2008～2009年間碳排放又出現(xiàn)較大程度的下降，這主要是受到2008年次貸危機(jī)的影響，導(dǎo)致南昌市工業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)較大幅度下滑；2010年以后碳排放一直穩(wěn)定在同一水平上，一方面是工業(yè)生產(chǎn)得到恢復(fù)，另一方面是2010年之后南昌作為低碳城市試點(diǎn)，碳減排壓力較大，所以碳排放總量一直保持穩(wěn)定。

圖3表示1995～2017年南昌市人均碳排放量和碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)。從圖3中可以看出，與碳排放總量類似，人均碳排放也出現(xiàn)波動(dòng)，但2015年之后出現(xiàn)較大幅度的下滑，這是因?yàn)榄h(huán)境保護(hù)越來越受到政府部門重視，加之科技不斷進(jìn)步和人口不斷增加，致使人均碳排放出現(xiàn)下降。然而，2017年南昌市人均碳排放量還維持在4 t/人以上的水平上，與發(fā)達(dá)地區(qū)人均碳排放量存在一定差距，因而碳減排壓力較大。

5 實(shí)證結(jié)果與分析

5.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免非平穩(wěn)數(shù)據(jù)造成的偽回歸現(xiàn)象，首先應(yīng)對(duì)所使用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)[12]，本研究采用常用的ADF單位根檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。為了消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差問題，本文對(duì)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，分別記為L(zhǎng)NE、LNF。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

圖3 1995～2017年南昌市碳排放強(qiáng)度和人均碳排放量

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表1顯示，無論對(duì)于哪個(gè)變量，在5%的顯著性水平下，其數(shù)據(jù)的原序列ADF統(tǒng)計(jì)量值均小于5%臨界值的絕對(duì)值，意味著不能拒絕原序列存在單位根的假設(shè)，即各數(shù)據(jù)原序列存在單位根，為不平穩(wěn)序列。在各變量的原序列進(jìn)行一階差分后，其ADF統(tǒng)計(jì)量值均大于5%臨界值的絕對(duì)值，因而拒絕一階差分序列存在單位根假設(shè)，意味著一階差分序列不存在單位根，為平穩(wěn)序列。即各變量為一階單整序列I(1)，具備進(jìn)行協(xié)整分析的基礎(chǔ)。

不過，VAR(1)模型還應(yīng)滿足穩(wěn)定性的條件，否則后續(xù)的分析沒有實(shí)際意義。檢驗(yàn)VAR模型是否穩(wěn)定的方法是判斷其特征根是否均在單位圓內(nèi)，通過圖4可以看到，VAR(1)的特征根均位于單位圓內(nèi)，滿足穩(wěn)定性要求。

5.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

ADF檢驗(yàn)顯示LNE和LNF都是一階單整，可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。為判斷城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，表2給出了檢驗(yàn)結(jié)果。

從表2可以看出，在5%顯著性水平下，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，也即存在協(xié)整關(guān)系。

圖4 單位根檢驗(yàn)

表2 LNE和LNF協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

5.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

通過協(xié)整檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，但兩者之間的相互關(guān)系卻無法明確反映出來。此時(shí)，需要通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，進(jìn)一步確定兩者之間的關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

從表3可以看出，在滯后1階和5%的顯著性水平下，碳排放不是城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的格蘭杰原因，而城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是碳排放的格蘭杰原因。也就是說，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間存在單向的因果關(guān)系，即城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張導(dǎo)致了碳排放的增加，這驗(yàn)證了本文提出的理論分析。

5.4 脈沖響應(yīng)分析

由于格蘭杰因果檢驗(yàn)無法提供變量間短期沖擊的程度與大小以及這種沖擊動(dòng)態(tài)特征等信息，因此，有必要對(duì)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的因果關(guān)系進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，其目的是分析沖擊后變量有什么變化，這種變化大小程度如何，以及變量什么時(shí)候開始受到影響等。圖5給出了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張沖擊引起碳排放總量的響應(yīng)函數(shù)。

圖5 脈沖響應(yīng)分析

圖5中的橫軸表示滯后階數(shù)，最大為滯后10階；縱軸表示變量的變化率。由圖5可知，城市建設(shè)用地對(duì)碳排放的影響初期很小，但隨著建設(shè)用地的不斷擴(kuò)張，影響越來越大，在第5年達(dá)到最大，然后逐步下降，并一直保持穩(wěn)定的狀態(tài)?？梢灶A(yù)期的是，當(dāng)城市化從成長(zhǎng)階段發(fā)展到成熟階段時(shí)，碳排放會(huì)逐步減少并保持穩(wěn)定，這也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自然結(jié)果。

6 結(jié)論與對(duì)策建議

6.1 結(jié)論

本文采用南昌市1995～2017年關(guān)于城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放等數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建碳排放測(cè)算模型、VAR模型，利用協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖分析等研究方法，實(shí)證分析了南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的關(guān)系。得出以下結(jié)論：(1)南昌市城市建設(shè)用地在1995～2017年之間大致經(jīng)歷了3個(gè)階段的擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，分別為緩慢擴(kuò)張、穩(wěn)定擴(kuò)張和快速擴(kuò)張；碳排放總量總體上呈上升趨勢(shì)，中間出現(xiàn)波動(dòng)，最后呈現(xiàn)出穩(wěn)定排放的趨勢(shì)。(2)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間在5%顯著性水平上存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，即存在協(xié)整關(guān)系。(3)格蘭杰因果檢驗(yàn)顯示，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是碳排放的格蘭杰原因，也就是說城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張導(dǎo)致了碳排放，驗(yàn)證了本文的理論分析。(4)脈沖分析顯示，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響在初期很小，但經(jīng)過一段時(shí)間后，這種影響逐漸變大，待城市化發(fā)展成熟時(shí)，這種影響逐漸趨穩(wěn)，碳排放總量有所下降。

6.2 對(duì)策建議

從結(jié)論中可以看出，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張會(huì)帶來碳排放的增加，而城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張所帶來的人口集聚及消費(fèi)習(xí)慣改變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)及土地利用類型轉(zhuǎn)換，是碳排放的罪魁禍?zhǔn)?。因此，本文提出如下政策建議：(1)控制城市增長(zhǎng)邊界。著力推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展和城市高質(zhì)量發(fā)展，走低碳、集約的城鎮(zhèn)化發(fā)展道路，努力提高城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量。推動(dòng)城市發(fā)展從外延式擴(kuò)張向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變，控制城市增長(zhǎng)邊界，實(shí)現(xiàn)集約式發(fā)展。(2)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是解決碳排放增加的一個(gè)重要手段，著力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主向第三產(chǎn)業(yè)為重發(fā)展。同時(shí)提升技術(shù)水平，加大研發(fā)投入，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，對(duì)高能耗產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)，逐步降低碳排放總量。(3)提高居民收入水平。著力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高居民收入水平，不斷降低恩格爾系數(shù)，推動(dòng)居民生活質(zhì)量提高。提倡低碳生活理念，促使居民低碳出行。