老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)諾謨圖模型構(gòu)建及風(fēng)險(xiǎn)分層研究

周雪蓮，李曉波，朱麗群，曹松梅

衰弱是指老年人生理儲(chǔ)備下降導(dǎo)致機(jī)體易損性增加、抗應(yīng)激能力減退的非特異性狀態(tài)，衰弱老年人經(jīng)歷外界較小刺激即可導(dǎo)致一系列臨床負(fù)性事件的發(fā)生［1］。近年隨著人口老齡化的加劇，老年冠心病患者逐年增多［2］。而老年冠心病患者常具有多病共存、日常生活活動(dòng)能力（activity of daily living，ADL）較差、心功能較差等特征，這些特征與老年衰弱的發(fā)生密切相關(guān)［3］。研究報(bào)道，與普通老年人群相比，老年冠心病患者衰弱發(fā)生率更高［4-5］。衰弱還與老年冠心病患者臨床不良事件的發(fā)生密切相關(guān)，對(duì)患者的生活質(zhì)量有一定影響［6］。值得關(guān)注的是，盡早進(jìn)行衰弱篩查并針對(duì)其危險(xiǎn)因素及時(shí)給予相應(yīng)處理可有效預(yù)防衰弱的發(fā)生甚至逆轉(zhuǎn)衰弱狀態(tài)［7］。有學(xué)者提出，可在老年冠心病患者衰弱影響因素研究的基礎(chǔ)上建立老年冠心病患者衰弱預(yù)測(cè)模型，從而更好地預(yù)測(cè)衰弱并識(shí)別其危險(xiǎn)因素，進(jìn)而指導(dǎo)護(hù)理干預(yù)措施的制定［8］。但目前此類研究較少。諾謨圖模型作為古老數(shù)學(xué)模型中的一種，因可直觀地從圖中根據(jù)預(yù)測(cè)變量的值得到發(fā)生臨床不良事件的大致概率，目前已被廣泛用于臨床疾病的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［9］。本研究通過(guò)分析老年冠心病患者衰弱的影響因素，建立預(yù)測(cè)老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)的諾謨圖模型并進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層，以期為醫(yī)護(hù)人員便捷、精準(zhǔn)地掌握老年冠心病患者衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，并分層制定個(gè)性化、合理化的護(hù)理干預(yù)計(jì)劃提供依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 選取2019年10月—2020年8月于江蘇大學(xué)附屬醫(yī)院心內(nèi)科住院的老年冠心病患者808例為研究對(duì)象，按照1∶1的比例將其分為建模組（2019-10-01至2020-03-10納入的404例患者）和驗(yàn)證組（2020-03-11至2020-08-31納入的404例患者）。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡≥65歲；（2）符合冠心病的診斷標(biāo)準(zhǔn)［10］；（3）自愿參加本研究并簽署知情同意書(shū)。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）拒絕進(jìn)行衰弱篩查者；（2）無(wú)法進(jìn)行交流或根據(jù)現(xiàn)有臨床資料無(wú)法獲得有效信息以判斷是否存在衰弱者。采用Logistic自變量事件數(shù)（events per variable，EPV）法計(jì)算建模所需樣本量［11］。本研究最終納入模型的協(xié)變量個(gè)數(shù)為5，衰弱患病率為30.69%，EPV取10，故建模所需樣本量為10×5÷30.69% ≈ 163。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)采集 通過(guò)回顧國(guó)內(nèi)外有關(guān)老年冠心病患者衰弱危險(xiǎn)因素的文獻(xiàn)并結(jié)合心血管專家意見(jiàn)，自行設(shè)計(jì)患者資料調(diào)查表，主要內(nèi)容包括：（1）一般資料：包括性別、年齡、是否獨(dú)居、吸煙史（既往或目前吸煙半年及以上定義為有吸煙史）、飲酒史（既往或目前飲酒半年及以上定義為有飲酒史）、睡眠障礙發(fā)生情況、多重用藥情況、合并癥（糖尿病、高血壓、腫瘤、肺部疾病、腦血管疾病）發(fā)生情況、自我感覺(jué)健康狀況（分為良好、一般、較差）。（2）實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)：包括白細(xì)胞計(jì)數(shù)（參考范圍：3.5×109/L～9.5×109/L）、中性粒細(xì)胞分?jǐn)?shù)（參考范圍：0.40～0.75）、單核細(xì)胞分?jǐn)?shù)（參考范圍：0.03～0.10）、C反應(yīng)蛋白（參考范圍：0～10 mg/L）、血紅蛋白（參考范圍：130～175 g/L）、血小板計(jì)數(shù)（參考范圍：125×109/L～350×109/L）、白蛋白（參考范圍：40～55 g/L）、血肌酐（參考范圍：31.7～133.0 μmol/L）、D-二聚體（參考范圍：＜0.55 mg/L）、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化比值（參考范圍：0.8～1.2）、纖維蛋白原（參考范圍：2～4 g/L）、腦鈉肽（參考范圍：≤100 ng/L）、肌鈣蛋白I（參考范圍：≤1.0 mg/L）、紐約心臟病協(xié)會(huì)（New York Heart Association，NYHA）分級(jí)、左心室射血分?jǐn)?shù)（參考范圍：≥50%）、病變支數(shù)。（3）其他指標(biāo)：包括冠心病特異性指數(shù)、ADL、營(yíng)養(yǎng)狀況、焦慮情況、抑郁情況。其中冠心病特異性指數(shù)采用冠心病特異性指數(shù)量表［12］進(jìn)行評(píng)價(jià)，總分26分，≥4分表示冠心病病情高危。ADL采用Barthel指數(shù)（Barthel index，BI）評(píng)定量表［13］進(jìn)行評(píng)價(jià)，分為無(wú)需依賴、輕度依賴、中度依賴、重度依賴。營(yíng)養(yǎng)狀況采用微型營(yíng)養(yǎng)評(píng)估表（mini nutritional assessment，MNA）［14］進(jìn)行評(píng)價(jià)，分為營(yíng)養(yǎng)正常、存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)養(yǎng)不良。焦慮情況采用中文版焦慮自評(píng)量表［15］進(jìn)行評(píng)定，≥50分為存在焦慮。抑郁情況采用中文版抑郁自評(píng)量表［16］進(jìn)行評(píng)定，≥53分為存在抑郁。課題組成員通過(guò)面對(duì)面調(diào)查或查閱醫(yī)生及護(hù)士工作站的信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

1.2.2 衰弱診斷標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)2012年國(guó)際老年?duì)I養(yǎng)學(xué)會(huì)定義的衰弱標(biāo)準(zhǔn)對(duì)患者進(jìn)行衰弱診斷［17］。診斷標(biāo)準(zhǔn)包括5項(xiàng)內(nèi)容：（1）疲乏：最近4周是否大部分時(shí)間感覺(jué)勞累；（2）耐力：獨(dú)自一人在沒(méi)有幫助的情況下，一口氣不休息登上至少10級(jí)臺(tái)階是否有困難；（3）步行：獨(dú)自一人在沒(méi)有幫助的情況下，步行100 m是否有困難；（4）體質(zhì)量：體質(zhì)量與去年同期相比下降是否達(dá)到或超過(guò)5%；（5）疾?。菏欠窕加?種以上疾病；滿足1項(xiàng)內(nèi)容計(jì)1分，1～2分為前衰弱，3分及以上為衰弱。根據(jù)衰弱情況，將建模組進(jìn)一步分為衰弱亞組（124例）和非衰弱亞組（280例）。

1.3 觀察指標(biāo) （1）比較建模組中衰弱亞組與非衰弱亞組一般資料、實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)、其他指標(biāo)。（2）分析建模組老年冠心病患者衰弱的影響因素。（3）將多因素Logistic回歸分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入諾謨圖模型，應(yīng)用R軟件繪制諾謨圖，基于諾謨圖，可獲得對(duì)應(yīng)于每個(gè)危險(xiǎn)因素的分?jǐn)?shù)，將所有危險(xiǎn)因素的評(píng)分相加記為總分，對(duì)應(yīng)于總分的預(yù)測(cè)概率即為該患者發(fā)生衰弱的預(yù)測(cè)概率。采用受試者工作特征（receiver operator characteristic，ROC）曲線驗(yàn)證諾謨圖模型的預(yù)測(cè)效能。（4）根據(jù)諾謨圖模型預(yù)測(cè)建模組老年冠心病患者前衰弱及衰弱的最佳截?cái)嘀荡_定風(fēng)險(xiǎn)分層標(biāo)準(zhǔn)，將建模組和驗(yàn)證組分別進(jìn)一步分為低風(fēng)險(xiǎn)亞組、中風(fēng)險(xiǎn)亞組、高風(fēng)險(xiǎn)亞組。記錄并比較建模組、驗(yàn)證組中低風(fēng)險(xiǎn)亞組、中風(fēng)險(xiǎn)亞組、高風(fēng)險(xiǎn)亞組衰弱發(fā)生率。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)，單向有序資料比較采用趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)。建模組老年冠心病患者衰弱的影響因素分析采用多因素Logistic回歸分析。繪制諾謨圖模型預(yù)測(cè)建模組（內(nèi)部驗(yàn)證）、驗(yàn)證組（外部驗(yàn)證）老年冠心病患者衰弱的ROC曲線，計(jì)算曲線下面積（area under curve，AUC），確定最佳截?cái)嘀担?jì)算靈敏度、特異度。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 建模組中衰弱亞組與非衰弱亞組一般資料、實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)、其他指標(biāo)比較 建模組中衰弱亞組與非衰弱亞組女性占比和高血壓、腫瘤發(fā)生率及單核細(xì)胞分?jǐn)?shù)異常、血小板計(jì)數(shù)異常、肌鈣蛋白I異常、三支病變者所占比例比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）；建模組中衰弱亞組與非衰弱亞組年齡、自我感覺(jué)健康狀況、NYHA分級(jí)、ADL和獨(dú)居、有吸煙史、有飲酒史、多重用藥、白細(xì)胞計(jì)數(shù)異常、中性粒細(xì)胞分?jǐn)?shù)異常、C反應(yīng)蛋白異常、血紅蛋白異常、白蛋白異常、血肌酐異常、D-二聚體異常、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化比值異常、纖維蛋白原異常、腦鈉肽異常、左心室射血分?jǐn)?shù)異常、冠心病特異性指數(shù)≥4分、存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)或營(yíng)養(yǎng)不良、焦慮、抑郁者所占比例及睡眠障礙、糖尿病、肺部疾病、腦血管疾病發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見(jiàn)表1。

表1 建模組中衰弱亞組與非衰弱亞組一般資料、實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)、其他指標(biāo)比較〔n（%）〕Table 1 Comparison of general data，laboratory examination indexes and other indexes between frail subgroup and non frail subgroup in model group

2.2 建模組老年冠心病患者衰弱影響因素的多因素Logistic回歸分析 以建模組老年冠心病患者衰弱情況為因變量，單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的指標(biāo)為自變量，賦值見(jiàn)表2，進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，年齡、NYHA分級(jí)、冠心病特異性指數(shù)≥4分、ADL、存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)或營(yíng)養(yǎng)不良是建模組老年冠心病患者衰弱的影響因素（P＜0.05），見(jiàn)表3。

表2 建模組老年冠心病患者衰弱影響因素的多因素Logistic回歸分析賦值表Table 2 Evaluation table of multivariate Logistic regression analysis on influencing factors of frailty in elderly patients with coronary heart disease in model group

表3 建模組老年冠心病患者衰弱影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors of frailty in elderly patients with coronary heart disease in model group

2.3 老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)諾謨圖模型的建立及驗(yàn)證 老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)諾謨圖模型見(jiàn)圖1。諾謨圖模型預(yù)測(cè)建模組老年冠心病患者衰弱的AUC為0.991〔95%CI（0.976，0.998）〕，最佳截?cái)嘀禐?81分，靈敏度為98.4%，特異度為92.5%，見(jiàn)圖2；諾謨圖模型預(yù)測(cè)驗(yàn)證組老年冠心病患者衰弱的AUC為0.981〔95%CI（0.962，0.992）〕，最佳截?cái)嘀禐?04分，靈敏度為95.6%，特異度為94.4%，見(jiàn)圖3。

圖1 老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)諾謨圖模型Figure 1 Nomogram model for risk of frailty in elderly patients with coronary heart disease

圖2 諾謨圖模型預(yù)測(cè)建模組老年冠心病患者衰弱的ROC曲線Figure 2 ROC curve of nomogram model for predicting the frailty in elderly patients with coronary heart disease in model group

圖3 諾謨圖模型預(yù)測(cè)驗(yàn)證組老年冠心病患者衰弱的ROC曲線Figure 3 ROC curve of nomogram model for predicting the frailty in elderly patients with coronary heart disease in verification group

2.4 老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)諾謨圖模型的風(fēng)險(xiǎn)分層 諾謨圖模型預(yù)測(cè)建模組老年冠心病患者前衰弱的AUC為0.892〔95%CI（0.858，0.921）〕，最佳截?cái)嘀禐?3分，靈敏度為93.5%，特異度為97.1%，見(jiàn)圖4。老年冠心病患者諾謨圖模型的風(fēng)險(xiǎn)分層為：≤43分為低風(fēng)險(xiǎn)，44～181分為中風(fēng)險(xiǎn)，≥182分為高風(fēng)險(xiǎn)。建模組、驗(yàn)證組老年冠心病患者衰弱發(fā)生率均隨衰弱風(fēng)險(xiǎn)的增加而增加，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見(jiàn)表4。

圖4 諾謨圖模型預(yù)測(cè)建模組老年冠心病患者前衰弱的ROC曲線Figure 4 ROC curve of nomogram model for predicting the pre-frailty in elderly patients with coronary heart disease in model group

表4 建模組、驗(yàn)證組中低風(fēng)險(xiǎn)亞組、中風(fēng)險(xiǎn)亞組、高風(fēng)險(xiǎn)亞組衰弱發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 4 Comparison of incidence of frailty among low risk subgroup，medium risk subgroup and high risk subgroup in model group and validation group

3 討論

3.1 老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)諾謨圖模型具有科學(xué)性和實(shí)用性 本研究構(gòu)建了老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)諾謨圖模型并進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)分層，結(jié)果顯示，諾謨圖模型預(yù)測(cè)建模組、驗(yàn)證組老年冠心病患者衰弱的AUC分別為0.991、0.981；老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)諾謨圖模型的風(fēng)險(xiǎn)分層為：≤43分為低風(fēng)險(xiǎn)，44～181分為中風(fēng)險(xiǎn)，≥182分為高風(fēng)險(xiǎn)，且建模組、驗(yàn)證組老年冠心病患者衰弱發(fā)生率均隨衰弱風(fēng)險(xiǎn)的增加而增加，提示該模型預(yù)測(cè)效能良好且風(fēng)險(xiǎn)分層較合理。此諾謨圖模型可幫助醫(yī)護(hù)人員對(duì)患者的衰弱影響因素——年齡、NYHA分級(jí)、冠心病特異性指數(shù)、ADL、營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行評(píng)估，并判斷患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)，有利于醫(yī)護(hù)人員為患者進(jìn)一步提供更加精準(zhǔn)、個(gè)性化、有效的護(hù)理干預(yù)措施：當(dāng)諾謨圖模型總分為0～43分時(shí)，表明患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)較低，臨床醫(yī)護(hù)人員可視情況適當(dāng)?shù)貙?duì)其危險(xiǎn)因素進(jìn)行干預(yù)并進(jìn)行衰弱相關(guān)知識(shí)的宣教，重在預(yù)防衰弱風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步升高；當(dāng)諾謨圖模型總分為44～181分時(shí)，表明患者具有一定發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)引起醫(yī)護(hù)人員的重視，結(jié)合其衰弱危險(xiǎn)因素積極地對(duì)患者進(jìn)行干預(yù)，重在有效降低衰弱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)；當(dāng)諾謨圖模型總分≥182分時(shí)，表示患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)較高或極有可能已經(jīng)發(fā)生衰弱，需要臨床醫(yī)護(hù)人員及時(shí)給予相應(yīng)干預(yù)措施，重在最大限度地防止衰弱進(jìn)一步惡化甚至逆轉(zhuǎn)衰弱。

3.2 老年冠心病患者衰弱的影響因素分析

3.2.1 年齡較大的患者更易發(fā)生衰弱 EKERSTAD等［18］將老年冠心病患者按照年齡進(jìn)行分組，結(jié)果顯示，年齡越大組患者的衰弱發(fā)生率越高。本研究結(jié)果顯示，年齡是建模組老年冠心病患者衰弱的影響因素，75～84歲的患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)是65～74歲患者的4.796倍，≥85歲的患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)是65～74歲患者的15.385倍。老年人群尤其是高齡人群由于各系統(tǒng)功能的下降，其抗應(yīng)激能力減退，更易導(dǎo)致衰弱的發(fā)生［19］。故臨床醫(yī)護(hù)人員應(yīng)重視老年冠心病患者尤其是高齡患者的衰弱篩查與管理，并盡早采取有效護(hù)理措施預(yù)防衰弱的發(fā)生。

3.2.2 心功能越差的患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)越大 本研究結(jié)果顯示，NYHA分級(jí)為Ⅱ級(jí)的患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)是心功能為Ⅰ級(jí)患者的42.615倍，NYHA分級(jí)為Ⅲ級(jí)或Ⅳ級(jí)的患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)是NYHA分級(jí)為Ⅰ級(jí)患者的121.905倍。心功能受損不僅會(huì)限制患者的活動(dòng)，還會(huì)造成患者全身多器官受累，生理儲(chǔ)備能力變得更弱，從而易導(dǎo)致衰弱的發(fā)生［20-21］。提示臨床工作者應(yīng)當(dāng)重視冠心病患者尤其是存在心功能受損的患者的心臟康復(fù)訓(xùn)練。

3.2.3 冠心病特異性指數(shù)越高的患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)越大 冠心病特異性指數(shù)是一種專門用于評(píng)估冠心病患者基礎(chǔ)疾病嚴(yán)重程度的工具［12］。本研究結(jié)果顯示，冠心病特異性指數(shù)≥4分的患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)是冠心病特異性指數(shù)＜4分患者的10.369倍。國(guó)內(nèi)外眾多研究亦表明，患有多種基礎(chǔ)疾病的老年冠心病患者更易發(fā)生衰弱［22-23］?；A(chǔ)疾病較嚴(yán)重的老年冠心病患者病情常更加嚴(yán)重，臥床時(shí)間較長(zhǎng)，更易導(dǎo)致肌肉力量的丟失及代謝異常，機(jī)體應(yīng)激能力下降，進(jìn)一步增加衰弱的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)［24］。提示醫(yī)護(hù)人員應(yīng)加強(qiáng)多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的合作，重視對(duì)患者基礎(chǔ)疾病的管理，積極治療可逆性基礎(chǔ)疾病，盡可能降低患者現(xiàn)有基礎(chǔ)疾病對(duì)衰弱的影響。

3.2.4 ADL越差的患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)越大 本研究結(jié)果顯示，ADL是建模組老年冠心病患者衰弱的影響因素，ADL受損越嚴(yán)重的患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)越大。ADL受損常代表患者肌肉質(zhì)量的下降，而肌肉質(zhì)量的下降是衰弱的核心機(jī)制［25］。研究顯示，運(yùn)動(dòng)干預(yù)可有效提升老年患者的肌肉質(zhì)量，從而有效預(yù)防老年冠心病患者衰弱的發(fā)生甚至逆轉(zhuǎn)其衰弱狀態(tài)［26］。另外，老年冠心病患者不適當(dāng)?shù)母邚?qiáng)度、高頻率訓(xùn)練也會(huì)給健康帶來(lái)不良影響［27］。因此，對(duì)伴有衰弱的老年冠心病患者進(jìn)行運(yùn)動(dòng)干預(yù)時(shí)，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)根據(jù)患者病情，為其制定更加科學(xué)、安全、有效的運(yùn)動(dòng)方案。

3.2.5 營(yíng)養(yǎng)狀況越差的患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)越大 張寧等［28］研究發(fā)現(xiàn)，MNA評(píng)分越高，患者越容易發(fā)生衰弱。本研究亦采用MNA對(duì)患者的營(yíng)養(yǎng)狀況進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果顯示，存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)或營(yíng)養(yǎng)不良的患者發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)是營(yíng)養(yǎng)正?；颊叩?.841倍。相關(guān)研究證實(shí)，營(yíng)養(yǎng)不良可使患者身體成分發(fā)生改變，如肌肉組織和脂肪組織減少等，從而導(dǎo)致患者出現(xiàn)體質(zhì)量下降、疲乏、握力下降、步速減慢及低體力活動(dòng)等，而這些特征與衰弱的發(fā)生密切相關(guān)［29-30］。故對(duì)于存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)及營(yíng)養(yǎng)不良的患者，護(hù)理人員應(yīng)重視其飲食宣教，可根據(jù)已發(fā)布的衰弱相關(guān)指南，并結(jié)合患者自身情況指導(dǎo)患者適當(dāng)增加蛋白質(zhì)的攝入及微量元素的補(bǔ)充等。

綜上所述，年齡、NYHA分級(jí)、冠心病特異性指數(shù)、ADL、營(yíng)養(yǎng)狀況是老年冠心病患者衰弱的影響因素；本研究基于以上因素建立的諾謨圖模型的風(fēng)險(xiǎn)分層為：≤43分為低風(fēng)險(xiǎn)，44～181分為中風(fēng)險(xiǎn)，≥182分為高風(fēng)險(xiǎn)，可有效預(yù)測(cè)老年冠心病患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)。這有助于醫(yī)護(hù)人員及時(shí)抓捕患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)及危險(xiǎn)因素相關(guān)信息，為制定個(gè)性化、精準(zhǔn)化護(hù)理干預(yù)計(jì)劃提供依據(jù)。但本研究?jī)H為單中心橫斷面臨床觀察性研究，今后可進(jìn)行多中心研究，同時(shí)進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量，為早期識(shí)別老年冠心病患者的衰弱提供更多臨床依據(jù)。此外，本研究并未對(duì)所建模型進(jìn)一步進(jìn)行臨床應(yīng)用，故今后可嘗試將該模型用于臨床對(duì)老年冠心病患者進(jìn)行衰弱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，基于模型制定患者的干預(yù)策略并進(jìn)行臨床實(shí)證研究。

作者貢獻(xiàn)：周雪蓮進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、可行性分析，撰寫(xiě)論文；周雪蓮、朱麗群、曹松梅進(jìn)行文獻(xiàn)/資料收集、整理；周雪蓮、李曉波、朱麗群、曹松梅進(jìn)行論文的修訂；周雪蓮、李曉波進(jìn)行英文的修訂；李曉波負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量及審校，對(duì)文章整體負(fù)責(zé)、監(jiān)督管理。

本文無(wú)利益沖突。