中國城市人口規(guī)模的區(qū)域差異與收斂性分析

楊曉軍

（中南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院，湖北武漢 430073）

人口向城市集聚已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的普遍規(guī)律，其通過人口空間分布格局和城市層面的規(guī)模經(jīng)濟會對整個國家經(jīng)濟增長的產(chǎn)生帶動作用。［1］城市人口集聚最直接的體現(xiàn)就是城市人口規(guī)模不斷增加。從人口空間分布格局看，中國人口大規(guī)模向主要城市化地區(qū)（人口密度大于等于1 500人/平方公里的城市實體地域）聚集，使之成為我國人口增長的主要承接地和人口匯聚地。［2］為何越來越多的人口向城市集聚？現(xiàn)有研究表明對優(yōu)質(zhì)資源與利益的追求是人口向城市集聚的重要本質(zhì)，如城市人口規(guī)模擴大所產(chǎn)生的經(jīng)濟效應(yīng)有利于提高勞動者個人的就業(yè)概率，［3］顯著提高勞動力的實際收入水平。［4］由于各種不同資源在城市間不均衡配置，形成人口向城市尤其是大城市不斷積聚的現(xiàn)象，即城市間存在的資源集聚差異會導致人口集聚的差異。在此背景下，本文關(guān)心的是：中國城市人口規(guī)模的總體差異程度如何？區(qū)域間城市人口規(guī)模的差異程度如何？人口規(guī)模總體差異究竟是來自區(qū)域內(nèi)部的差異還是來自區(qū)域之間的差異？中國城市人口規(guī)模究竟存在何種收斂特征？基于上述問題的探討，深入研究中國城市人口規(guī)模區(qū)域差異和收斂特征有助于深入了解城市人口規(guī)模分布的空間特征和演變趨勢，有利于促進城市人口空間分布格局優(yōu)化與調(diào)整，對推動城市經(jīng)濟健康發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化進程具有重要的現(xiàn)實意義。

在城市人口規(guī)模研究方面，現(xiàn)有的研究普遍關(guān)注城市人口規(guī)模的分布規(guī)律，主要運用帕累托分布和齊普夫定律進行實證分析。有學者認為中國城市人口規(guī)模分布服從帕累托分布且基本服從齊普夫定律。［5-7］但也有學者認為中國城市規(guī)模分布并不服從齊普夫定律，而是呈現(xiàn)典型的扁平化特征。［8-9］也有學者利用雙重帕累托對數(shù)正態(tài)模型擬合中國城市的人口分布規(guī)律，研究發(fā)現(xiàn)中國城市人口規(guī)模分布符合雙帕累托對數(shù)正態(tài)分布且擁有對數(shù)正態(tài)分布的中間主體，上下尾部更接近冪律分布。［10-11］同時，還有學者實證分析中國城市人口集聚的特征，如陳剛強等人研究發(fā)現(xiàn)1990-2005年中國城市人口總體上的正空間集聚性不強，但局部空間集聚特征明顯。［12］顧朝林和龐海峰研究發(fā)現(xiàn)1949-2003年中國城市空間分布具有“東密西疏/南密北疏”的基本傾向沒有發(fā)生根本性變更且在省區(qū)間存在明顯的空間差異。［13］劉睿文等人研究發(fā)現(xiàn)中國人口分布“西疏東密”的傳統(tǒng)空間格局短期不會改變，人口集聚以平原地區(qū)為依托、呈現(xiàn)“沿海、沿江、沿線”高度集聚的特征。［14］

現(xiàn)有研究成果為筆者研究城市人口規(guī)模的區(qū)域差異和收斂性提供了經(jīng)驗借鑒，但是一些問題還可以進一步探討：現(xiàn)有研究關(guān)注的全國城市，主要是地級市及以上城市，而針對縣級市的研究較少；現(xiàn)有研究側(cè)重于探討城市人口規(guī)模的分布規(guī)律，較少分析城市人口規(guī)模的區(qū)域差異及其分解，且沒有分析城市人口規(guī)模的收斂性；所使用的數(shù)據(jù)多為歷次人口普查數(shù)據(jù)，較少涉及城市面板數(shù)據(jù)。針對上述研究不足，本文根據(jù)2006-2017年中國城市人口規(guī)模的面板數(shù)據(jù)，基于全國城市、地級市和縣級市層面總體及其四大區(qū)域分析城市人口規(guī)模的空間分布狀況，采用Dagum基尼系數(shù)分析其區(qū)域差異及其來源，并采用σ收斂和β收斂分析其收斂特征。

一、方法與數(shù)據(jù)

（一）方法

1.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

本文使用Dagum基尼系數(shù)分解方法［15］對不同層面城市人口規(guī)模的區(qū)域差異進行分解，將基尼系數(shù)G分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻（Gw）、區(qū)域間凈差異貢獻（Gnb）和超變密度貢獻（Gt）三個部分，且滿足G=Gw+Gnb+Gt。具體計算公式為：

其中，pj(h)=nj(h)/n，sj(h)=nj(h)-P j(h)/n-P，G代表基尼系數(shù)，j、h代表區(qū)域個數(shù)，i、r代表區(qū)域內(nèi)城市個數(shù)，k代表區(qū)域總數(shù)，nj（nh）代表第j（h）區(qū)域內(nèi)的城市個數(shù)，Pji（Phr）代表第j（h）區(qū)域內(nèi)城市i（r）的人口規(guī)模，代表城市人口規(guī)模的算術(shù)平均值，Gjh代表區(qū)域j和h間的基尼系數(shù)，Djh代表區(qū)域j和h間人口規(guī)模的相對影響。

2.收斂模型

（1）σ收斂

它是對收斂概念的直觀理解，是指城市人口規(guī)模差距會隨著時間推移而逐步縮小，主要采用變異系數(shù)衡量，具體公式為：

（2）β收斂

它來源于經(jīng)濟趨同理論，是具有較高相對量化程度的收斂檢驗方法。對城市人口規(guī)模而言，是指隨著時間推移，人口規(guī)模較低的城市因具有更高的增長率而趕上人口規(guī)模較高的城市，最后收斂到各自的穩(wěn)定水平，包括絕對β收斂和條件β收斂。絕對β收斂是指在其他因素既定的情況下，隨著時間的推移，各城市人口規(guī)模將逐漸收斂到相同的水平，即人口規(guī)模低的城市相比人口規(guī)模高的城市具有較快的增長速度且城市人口規(guī)模的增長率與其初始水平呈現(xiàn)負相關(guān)。條件β收斂是指由于各城市經(jīng)濟發(fā)展水平和市政公用設(shè)施等因素的影響，不同城市表現(xiàn)出不同的收斂水平，因而在充分考慮諸多因素的基礎(chǔ)上，各城市人口規(guī)模最終會收斂到各自的穩(wěn)態(tài)水平。考慮城市人口規(guī)模的面板數(shù)據(jù)會存在不同程度的空間依賴性，采用傳統(tǒng)OLS估計可能會存在偏誤，因而構(gòu)建衡量城市人口規(guī)模β收斂的空間計量模型。下面依次設(shè)定OLS模型、空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）為：

其中，Gi,t代表第i個城市人口規(guī)模在第t期至第t+1期的增長率，ρ代表空間回歸系數(shù)，λ代表空間誤差系數(shù)，θ代表基期城市人口規(guī)模的空間影響，Z為控制變量，γ代表控制變量的估計系數(shù)，φ代表控制變量空間項的估計系數(shù)，μ代表空間效應(yīng)，η代表時間效應(yīng)，ε 代表獨立同分布隨機擾動項。β代表收斂系數(shù)，如果β＜0且在統(tǒng)計上顯著，表明中國城市人口規(guī)模存在β收斂特征；如果β＞0且在統(tǒng)計上顯著，表明中國城市人口規(guī)模存在發(fā)散性特征。w代表空間權(quán)重矩陣，其元素取值為城市間地理距離的倒數(shù)，其數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)1∶400萬中國地形數(shù)據(jù)庫。

具體模型選擇時，本文依據(jù)Elhorst提出的選擇步驟，通過LR檢驗確定無固定效應(yīng)、個體固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)或雙向固定效應(yīng)，通過LM、Wald和LR檢驗確定OLS模型、SAR模型、SEM模型或SDM模型類型，通過Hausman檢驗判斷固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)。［16］

β收斂速度是指人口規(guī)模較低的城市追趕人口規(guī)模較高城市的速度，計算公式為：

其中，T代表時間跨度。

（二）變量說明

1.城市人口規(guī)模

在統(tǒng)計數(shù)據(jù)上，城市人口指標涉及戶籍人口、常住人口和非農(nóng)人口等多種統(tǒng)計口徑，其中非農(nóng)人口既包括大部分城市人口也包括少部分農(nóng)村人口，戶籍人口也不能很好地反映城市人口的現(xiàn)狀，考慮現(xiàn)有衡量經(jīng)濟重要指標的人均地區(qū)生產(chǎn)總值采用常住人口作為計算基礎(chǔ)，因而本文也采用常住人口統(tǒng)計口徑。在地域邊界上，城市范圍涉及市區(qū)、市轄區(qū)和城區(qū)等多種范圍，其中市區(qū)范圍包含廣大的農(nóng)村地區(qū)，市轄區(qū)范圍包括一些城市化率較低的地區(qū)，而城區(qū)范圍主要是城市市政設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟發(fā)展的核心區(qū)，能更好地反映城市的范圍。此外，2014年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》中也將城區(qū)常住人口作為衡量城市規(guī)模的依據(jù)。基于此，本文采用城區(qū)常住人口指標衡量城市人口規(guī)模。雖然國家沒有明確公布城市常住人口數(shù)據(jù)指標，但在《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》中統(tǒng)計了城區(qū)戶籍人口和暫住人口數(shù)據(jù)，在計算人均指標時也使用城區(qū)戶籍人口和暫住人口之和衡量城區(qū)常住人口數(shù)據(jù)。因此，本文將城市常住人口界定為城區(qū)戶籍人口和暫住人口之和。

2.控制變量

本文選擇經(jīng)濟發(fā)展水平、市政公用設(shè)施、公共財政支出和基礎(chǔ)教育等因素作為條件β收斂模型的控制變量。經(jīng)濟發(fā)展水平（ED）采用城市地區(qū)生產(chǎn)總值（單位：億元）衡量，大量研究表明經(jīng)濟發(fā)達的城市對人口集聚具有很強的吸引力，因而城市經(jīng)濟發(fā)展水平越高越有利于人口規(guī)模增加。市政公用設(shè)施（MU）為一個指標體系?，F(xiàn)有研究表明對優(yōu)質(zhì)資源與利益的追求是人口向城市集聚的重要本質(zhì)，作為城市優(yōu)質(zhì)資源的重要內(nèi)容，城市市政公用設(shè)施對人口向城市集聚具有較強的吸引力。本文基于現(xiàn)有研究成果和數(shù)據(jù)可獲得性建立城市市政公用設(shè)施評價體系并采用熵值法衡量市政公用設(shè)施總體水平，具體指標含義和權(quán)重參見表1。公共財政支出（PF）采用城市公共財政支出（單位：億元）衡量。城市公共財政支出能力會直接影響其公共服務(wù)供給，進而促進城市人口規(guī)模增加?；A(chǔ)教育（BE）采用城市中小學在校生數(shù)（單位：人）衡量。優(yōu)質(zhì)教育資源是吸引人口進入城市的重要動力，有利于增加城市人口規(guī)模。

（三）數(shù)據(jù)

在統(tǒng)計城市樣本時，如果僅考慮地級及以上城市會忽略大部分小城市，不能很好地反映中國城市的總體狀況，因而我們以全國城市作為研究樣本。為保證城市人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑一致性，本文將研究觀測期設(shè)定為2006-2017年。在觀測期內(nèi)，將27個撤縣設(shè)區(qū)的縣級市數(shù)據(jù)并入相應(yīng)的地級市，刪除32個新設(shè)縣級市的樣本數(shù)據(jù)，最終得到628個城市數(shù)據(jù)，包括286個地級市和342個縣級市。所有變量的原始數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》。由于部分城市數(shù)據(jù)缺失，盡量通過查閱其《統(tǒng)計年鑒》和《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》獲得，其余則采用線性插值法補齊。此外，本文采用的四大區(qū)域劃分標準來源于國家統(tǒng)計局2011年6月發(fā)布的《東西中部和東北地區(qū)劃分方法》，其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南，中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海和新疆，東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江。

二、中國城市人口規(guī)模的區(qū)域差異及分解

（一）城市人口規(guī)模的總體差異

圖1 2006-2017年中國城市人口規(guī)模的總體差異

基于Dagum基尼系數(shù)計算公式測度2006-2017年城市人口規(guī)模的總體差異，結(jié)果如圖1所示。在全國城市層面，中國城市人口規(guī)模的總體差異較大，基尼系數(shù)值均大于0.60且呈現(xiàn)波動中緩慢上升趨勢，基尼系數(shù)值由2006年的0.611 2增加至2017年的0.627 7，年均增長率僅為0.24%，表明中國城市人口規(guī)模的總體差異不僅維持在較高的水平上且其差異程度仍在逐漸緩慢增加。在地級市層面，中國地級市的總體差異也較大，基尼系數(shù)值均大于0.55且呈現(xiàn)波動中緩慢上升趨勢，基尼系數(shù)值由2006年0.557 6增加至2017年的0.565 7，年均增長率僅為0.13%，表明中國地級市人口規(guī)模的總體差異較大而且差異程度仍在逐漸緩慢增加。在縣級市層面，中國縣級市的總體差異較小，基尼系數(shù)值位于0.26～0.28之間，呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，基尼系數(shù)值由2006年的0.279 1下降至2011年的0.267 4，隨后增加至2017年的0.279 0，表明中國縣級市人口規(guī)模的總體差異較小且變化幅度較小。

（二）城市人口規(guī)模的區(qū)域內(nèi)差異

圖2報告了2006-2017年全國、地級市和縣級市層面城市人口規(guī)模區(qū)域內(nèi)差異的變化趨勢。在全國城市層面，區(qū)域內(nèi)城市人口規(guī)模的基尼系數(shù)值較大且存在差異。其中，人口規(guī)模差異最大的是東部城市，其基尼系數(shù)均值為0.661 8；其次是人口規(guī)模差異較大的西部和東北城市，其基尼系數(shù)均值分別為0.596 2和0.590 0；最后是人口規(guī)模差異較小的中部城市，其基尼系數(shù)均值為0.506 5。造成這種現(xiàn)象的原因在于東部地區(qū)擁有人口規(guī)模很高的上海、北京和廣州等城市，使得區(qū)域內(nèi)城市首位度較高，造成城市間人口規(guī)模差異較大，存在較大的不平衡現(xiàn)象；而其他區(qū)域內(nèi)的城市首位度相對較低，城市間人口規(guī)模差異相對較小，使得區(qū)域內(nèi)城市間人口規(guī)模差異程度較小，城市人口規(guī)模分布比較平衡。從演變趨勢看，各區(qū)域城市人口規(guī)模的基尼系數(shù)曲線均呈現(xiàn)波動中上升的趨勢，其中西部城市的上升趨勢明顯，其基尼系數(shù)值的年均增長率為0.44%，而東部城市上升速度最慢，其基尼系數(shù)值的年均增長率為0.12%，表明四大區(qū)域內(nèi)城市人口規(guī)模的非均衡性不斷增強。

在地級市層面，區(qū)域內(nèi)城市人口規(guī)模的基尼系數(shù)值較大且存在差異。其中，人口規(guī)模差異較大的是東部和西部地級市，其基尼系數(shù)均值分別為0.584 7和0.558 6；中部和東北地級市的人口規(guī)模差異相對較小，其基尼系數(shù)均值分別為0.434 2和0.449 2。從演變趨勢看，各區(qū)域人口規(guī)模的基尼系數(shù)曲線的演變趨勢存在差異。其中，東部地級市的人口規(guī)模差異呈現(xiàn)波動中緩慢下降的趨勢，年均下降率為0.10%，表明東部地級市人口規(guī)模的非均衡性得到一定程度的改善；中部地級市的人口規(guī)模差異相對比較穩(wěn)定，但呈現(xiàn)一定的波動性，表明中部地級市人口規(guī)模的非均衡性基本保持不變；西部和東北地級市的人口規(guī)模差異均呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢，其基尼系數(shù)值的年均增長率分別為0.45%和0.50%，表明這些區(qū)域內(nèi)地級市人口規(guī)模的非均衡性不斷增強。

圖2 2006-2017年中國城市人口規(guī)模的區(qū)域內(nèi)差異

在縣級市層面，區(qū)域內(nèi)城市人口規(guī)模的基尼系數(shù)值相對較小且差異不明顯，其人口規(guī)模差異從大到小的順序依次是西部、東北、東部和中部，其基尼系數(shù)均值各為0.310 3、0.269 2、0.254 5和0.217 1，表明各區(qū)域內(nèi)縣級市人口規(guī)模差異不大，總體空間分布比較均衡。從演變趨勢看，各區(qū)域人口規(guī)模的基尼系數(shù)曲線的演變趨勢存在差異。其中，東部縣級市的人口規(guī)模差異呈現(xiàn)明顯下降的趨勢，年均下降率為0.90%，表明東部縣級市人口規(guī)模的非均衡性得到一定程度的改善；其他區(qū)域縣級市的人口規(guī)模差異均呈現(xiàn)波動中上升趨勢，表明這些區(qū)域內(nèi)縣級市人口規(guī)模的非均衡性不斷增強。

（三）城市人口規(guī)模的區(qū)域間差異

圖3報告了2006-2017年全國、地級市和縣級市層面城市人口規(guī)模區(qū)域間差異的變化趨勢。在全國城市層面，觀測期內(nèi)東部與西部、中部與西部城市人口規(guī)模的區(qū)域間差異最大，其基尼系數(shù)均值分別為0.656 3和0.648 6；東部與中部、西部與東北的區(qū)域間差異較大，其基尼系數(shù)均值分別為0.619 8和0.598 0；東部與東北、中部與東北的區(qū)域間差異較小，其基尼系數(shù)均值分別為0.556 5和0.555 2。從演變趨勢看，各區(qū)域間城市人口規(guī)模差異總體上呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，但其增長速度存在差異，如東部與東北區(qū)域間差異的增長速度最快，其基尼系數(shù)值的年均增長率為0.42%，而東部與西部區(qū)域間差異的增長速度最慢，其基尼系數(shù)值的年均增長率僅為0.13%。在地級市層面，觀測期內(nèi)東部與西部地級市人口規(guī)模的區(qū)域間差異最大，其基尼系數(shù)均值為0.634 8；中部與東北區(qū)域間差異最小，其基尼系數(shù)均值為0.456 5；其他區(qū)域間差異介于兩者之間，其基尼系數(shù)均值位于0.50～0.60之間。從演變趨勢看，中部與西部、東部與東北地級市人口規(guī)模的區(qū)域間差異呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，其基尼系數(shù)值的年均增長率分別為0.57%和0.35%；其他區(qū)域間差異在觀測期內(nèi)前后保持一致，但存在波動性。在縣級市層面，觀測期內(nèi)東部與西部縣級市人口規(guī)模的區(qū)域間差異最大，其基尼系數(shù)均值為0.313 9；東部與中部區(qū)域間差異最小，其基尼系數(shù)均值為0.250 6；其他區(qū)域間差異介于兩者之間。從演變趨勢看，東部與西部、東部與中部縣級市人口規(guī)模的區(qū)域間差異呈現(xiàn)下降趨勢，其基尼系數(shù)值的年均下降率分別為0.54%和0.22%；東部與東北區(qū)域間差異在觀測期內(nèi)前后保持一致，但存在波動性；其他區(qū)域間差異均呈現(xiàn)上升趨勢，中部與東北區(qū)域間差異的增長速度最快，其基尼系數(shù)值的年均增長率為1.08%。綜合來看，中國城市人口規(guī)模的區(qū)域間差異變化不明顯，說明城市人口規(guī)模的總體分布格局比較穩(wěn)定。

圖3 2006-2017年中國城市人口規(guī)模的區(qū)域間差異

（四）城市人口規(guī)模的區(qū)域差異分解

圖4報告了2006-2017年全國、地級市和縣級市層面城市人口規(guī)模的差異來源及貢獻。在全國城市層面，觀測期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間凈差異和超變密度的年均差異值分別為0.174 5、0.149 8和0.292 5，其年均貢獻率分別為28.30%、24.29%和47.42%，表明全國城市人口規(guī)模差異的來源依次是超變密度、區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間凈差異，其中超變密度是導致城市人口規(guī)模差異的主要來源。從演變趨勢看，超變密度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，數(shù)值的年均增長率為0.48%，貢獻率的年均增長率為0.24%；區(qū)域內(nèi)差異也呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，數(shù)值的年均增長率為0.31%，而貢獻率的年均增長率為0.07%；區(qū)域間凈差異呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，數(shù)值的年均下降率為0.28%，而貢獻率的年均下降率僅為0.52%。在地級市層面，觀測期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間凈差異和超變密度的年均差異值分別為0.150 6、0.200 5和0.210 2，其年均貢獻率分別為26.84%、35.72%和37.45%，表明地級市人口規(guī)模差異的來源依次是超變密度、區(qū)域間凈差異和區(qū)域內(nèi)差異，其中超變密度是導致地級市人口規(guī)模差異的主要來源。從演變趨勢看，超變密度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，數(shù)值的年均增長率為1.02%，貢獻率的年均增長率為0.89%；區(qū)域內(nèi)差異在觀測期內(nèi)前后保持一致，但存在波動性；區(qū)域間凈差異呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，數(shù)值的年均下降率為0.88%，而貢獻率的年均下降率僅為1.01%。在縣級市層面，觀測期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間凈差異和超變密度的年均差異值分別為0.072 5、0.089 2和0.112 7，其年均貢獻率分別為26.42%、32.49%和41.09%，表明縣級市人口規(guī)模差異的來源依次是超變密度、區(qū)域間凈差異和區(qū)域內(nèi)差異，其中超變密度是導致縣級市人口規(guī)模差異的主要來源。從演變趨勢看，超變密度呈現(xiàn)先上升后下降趨勢，其貢獻數(shù)值由2006年的0.107 8上升至2013年的0.118 6，隨后下降至2017年的0.109，同時貢獻率也由2006年的38.64%上升至2013年的43.62%，隨后下降至2017年的39.07%；區(qū)域間凈差異呈現(xiàn)先下降后上升趨勢，其貢獻數(shù)值由2006年的0.096 3下降至2012年的0.081 3，隨后上升至2017年的0.097 3，同時貢獻率也由2006年的34.52%下降至2012年的29.97%，隨后上升至2017年的34.87%；區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，數(shù)值和貢獻率的年均下降率均為0.27%。

圖4 2006-2017年中國城市人口規(guī)模的區(qū)域差異來源及貢獻

三、中國城市人口規(guī)模的收斂性分析

（一）σ收斂

本文通過測算2006-2017年中國城市人口規(guī)模的變異系數(shù)對城市人口規(guī)模的σ收斂進行檢驗。由于篇幅受限，文中未列出計算的變異系數(shù)值，其結(jié)果備索。在全國城市層面，全國和東部城市的變異系數(shù)總體上呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，σ收斂特征不明顯，但是從2010年開始呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，表明全國和東部城市人口規(guī)模從2010年開始存在明顯的σ收斂趨勢特征；其他區(qū)域城市的變異系數(shù)均呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，表明這些區(qū)域城市人口規(guī)模存在明顯的發(fā)散特征。在地級市層面，全國和各區(qū)域地級市變異系數(shù)的演變趨勢基本與全國城市層面保持一致，僅全國和東部地級市人口規(guī)模從2010年開始存在明顯的σ收斂趨勢特征，其他區(qū)域均存在明顯的發(fā)散特征。在縣級市層面，全國和東部縣級市的變異系數(shù)呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，年均下降率分別為1.19%和2.69%，表明其存在明顯的σ收斂趨勢特征，而其他區(qū)域縣級市的變異系數(shù)均呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，即存在明顯的發(fā)散特征。綜合來看，僅全國和東部城市人口規(guī)模存在σ收斂趨勢，其他區(qū)域?qū)用娉鞘腥丝谝?guī)模均存在明顯的發(fā)散特征。

（二）絕對β收斂

為保證模型結(jié)果的穩(wěn)健性，本文分別使用PooledOLS模型和空間計量模型對不同層面和區(qū)域城市人口規(guī)模的絕對β收斂進行檢驗，結(jié)果如表2所示。通過對比兩種模型檢驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)采用空間計量模型或固定效應(yīng)OLS模型的擬合優(yōu)度要明顯高于普通的PooledOLS模型，因而選擇前者進行分析。在全國城市層面，全國、東部和西部城市均選擇了相應(yīng)的空間計量模型，而中部和東北城市的收斂性計量模型均未通過（Robust）LM檢驗，故采用傳統(tǒng)收斂模型。具體來看，全國城市的空間回歸系數(shù)ρ大于零且在統(tǒng)計上滿足1%的顯著性水平，表明全國城市人口規(guī)模存在顯著為正的空間相關(guān)性，城市人口規(guī)模的空間項θ為正值且在統(tǒng)計上滿足1%的顯著性水平，表明周邊城市人口規(guī)模增長速度對本地城市人口規(guī)模增加具有顯著的促進作用，即空間外溢是促進城市人口規(guī)模增長速度的一個重要因素；東部城市的空間誤差系數(shù)λ大于零且在統(tǒng)計上顯著，表明東部城市人口規(guī)模也存在顯著為正的空間相關(guān)性；西部城市的空間回歸系數(shù)ρ為正值且在統(tǒng)計上顯著，表明西部城市人口規(guī)模也存在顯著為正的空間相關(guān)性。所有模型中城市人口規(guī)模的回歸系數(shù)β均小于零且在統(tǒng)計上顯著，表明中國城市人口規(guī)模的增長率與初始人口規(guī)模呈現(xiàn)負相關(guān)，即城市人口規(guī)模存在絕對β收斂趨勢。從收斂速度看，全國城市人口規(guī)模的收斂速度為3.31%。四大區(qū)域中，東北城市的收斂速度最快，為3.86%；此后依次分別是東部、西部和中部城市，其收斂速度分別為3.73%、3.41%和3.17%。

表2 中國城市人口規(guī)模的絕對β收斂檢驗結(jié)果

在地級市層面，除全國、東部和西部外，其他區(qū)域的收斂性計量模型均未通過（Robust）LM檢驗，故采用傳統(tǒng)收斂模型。具體來看，全國地級市的空間回歸系數(shù)ρ和空間項θ均顯著為正，表明地級市人口規(guī)模存在顯著為正的空間相關(guān)性和空間外溢性；東部地級市的空間回歸系數(shù)ρ不顯著，SAR模型退回到傳統(tǒng)收斂模型；西部地級市的空間回歸系數(shù)ρ為正值且在統(tǒng)計上顯著，表明西部地級市人口規(guī)模也存在顯著為正的空間相關(guān)性。所有模型中地級市人口規(guī)模的回歸系數(shù)β均顯著為負，表明中國地級市人口規(guī)模存在絕對β收斂趨勢。從收斂速度看，全國地級市人口規(guī)模的收斂速度為2.86%。四大區(qū)域中，東部地級市的收斂速度最快，為3.67%；此后依次分別是西部、東北和中部地級市，其收斂速度分別為3.15%、2.61%和2.34%。

在縣級市層面，全國、東部和西部縣級市選擇了相應(yīng)的空間計量模型，而中部和東北縣級市采用傳統(tǒng)收斂模型。其中，全國、東部和西部縣級市的空間回歸系數(shù)ρ均顯著為正，表明縣級市人口規(guī)模存在顯著為正的空間相關(guān)性。所有模型中縣級市人口規(guī)模的回歸系數(shù)β均顯著為負，表明中國縣級市人口規(guī)模存在絕對β收斂趨勢。從收斂速度看，全國縣級市人口規(guī)模的收斂速度為3.71%。四大區(qū)域中，東部縣級市的收斂速度最快，為4.09%；此后依次分別是中部、東北和西部縣級市，其收斂速度分別為4.05%、3.96%和3.73%。

綜上所述，中國城市人口規(guī)模存在絕對β收斂趨勢且縣級市人口規(guī)模的收斂速度高于地級市，這符合新古典經(jīng)濟學的收斂理論，即人口規(guī)模較小的縣級市比人口規(guī)模較大的地級市擁有較快的增長速度，這表明城市人口規(guī)模存在絕對收斂特征，但縣級市人口規(guī)模較小，與地級市存在較大的差距，并且兩者收斂速度的差異相對較小，這就使得縣級市即使擁有較快的收斂速度也難以改變城市人口規(guī)?？傮w差異較大且緩慢增長的態(tài)勢。此外，在區(qū)域?qū)用妫瑬|部城市的收斂速度高于其他地區(qū)城市，這也從另一個側(cè)面印證了東部城市人口規(guī)模差異逐漸下降的事實；但是區(qū)域間收斂速度存在差異且差異程度相對較小，這也可能會導致城市人口規(guī)模差異的進一步擴大，使得城市間人口規(guī)模仍然存在較大差異，這也有效解釋了城市人口規(guī)?；嵯禂?shù)緩慢上升的態(tài)勢。

（三）條件β收斂

為了檢驗城市人口規(guī)模在充分考慮城市經(jīng)濟發(fā)展水平和市政公用設(shè)施等因素影響下是否存在條件β收斂，本文依據(jù)模型選擇步驟給出最終的條件β收斂檢驗結(jié)果，具體參見表3。在全國城市層面，除西部城市的收斂性計量模型因未通過（Robust）LM檢驗而采用傳統(tǒng)收斂模型外，其余均選擇了相應(yīng)的空間計量模型。具體來看，全國、東部和東北城市的空間回歸系數(shù)ρ或空間誤差系數(shù)λ均顯著為正，表明這些區(qū)域城市人口規(guī)模均存在顯著為正的空間相關(guān)性；中部城市的空間回歸系數(shù)ρ和空間項θ均顯著為負，表明中部城市人口規(guī)模存在顯著為負的空間相關(guān)性和空間外溢性且中心城市存在虹吸效應(yīng)。所有模型中城市人口規(guī)模的回歸系數(shù)β均顯著為負，表明在充分考慮城市經(jīng)濟發(fā)展水平和市政公用設(shè)施等因素的情況下，中國城市人口規(guī)模存在條件β收斂趨勢。從收斂速度看，全國城市人口規(guī)模的收斂速度為3.73%。四大區(qū)域內(nèi)東部城市的收斂速度最快，為4.06%；此后依次分別是東北、中部和西部城市，其收斂速度分別為3.97%、3.69%和3.60%。

在地級市層面，全國和東部地級市選擇了相應(yīng)的空間計量模型，中部和西部地級市采用傳統(tǒng)收斂模型，東北地級市的空間回歸系數(shù)ρ不顯著，SDM模型退回到傳統(tǒng)收斂模型。具體來看，全國和東部地級市的空間回歸系數(shù)ρ或空間誤差系數(shù)λ均顯著為正，表明其人口規(guī)模存在顯著為正的空間相關(guān)性。所有模型中地級市人口規(guī)模的回歸系數(shù)β均顯著為負，表明中國地級市人口規(guī)模存在條件β收斂趨勢。從收斂速度看，全國地級市人口規(guī)模的收斂速度為3.28%。四大區(qū)域中，東部地級市的收斂速度最快，為4.15%；此后依次分別是東北、西部和中部地級市，其收斂速度分別為4.03%、3.32%和2.94%。

在縣級市層面，全國、東部和西部縣級市選擇了相應(yīng)的空間計量模型，而中部和東北縣級市采用傳統(tǒng)收斂模型。其中，全國、東部和西部縣級市的空間回歸系數(shù)ρ或空間誤差系數(shù)λ均顯著為正，表明縣級市人口規(guī)模存在顯著為正的空間相關(guān)性。所有模型中縣級市人口規(guī)模的回歸系數(shù)β均顯著為負，表明中國縣級市人口規(guī)模存在條件β收斂趨勢。從收斂速度看，全國縣級市人口規(guī)模的收斂速度為4.06%。四大區(qū)域內(nèi)西部縣級市的收斂速度最快，為4.31%；此后依次分別是中部、東北和東部縣級市，其收斂速度分別為4.15%、3.91%和3.87%。

表3 中國城市人口規(guī)模的條件β收斂檢驗結(jié)果

綜上所述，中國城市人口規(guī)模存在條件β收斂趨勢且縣級市人口規(guī)模的收斂速度高于地級市，其結(jié)果與絕對收斂結(jié)果基本一致。這同樣表明城市人口規(guī)模存在條件收斂特征，但由于縣級市和地級市人口規(guī)模差異過大且收斂速度差異較小，由此導致其條件收斂特征只能延緩其差異上升的速度，而難以徹底扭轉(zhuǎn)其差異上升態(tài)勢。有所不同的是條件β收斂的速度基本高于絕對β收斂，這表明經(jīng)濟發(fā)展水平和市政公用設(shè)施等因素會有利于優(yōu)化城市人口規(guī)模分布格局，使得城市人口規(guī)模以更快的速度收斂到穩(wěn)態(tài)水平。此外，在區(qū)域?qū)用?，東部全部城市和地級市的收斂速度高于其他地區(qū)城市，而西部縣級市的收斂速度最快，這也進一步解釋了區(qū)域間城市人口規(guī)模收斂速度的差異性可能會導致城市間人口規(guī)模長期內(nèi)存在較大差異的事實，區(qū)域間城市人口規(guī)模不均衡現(xiàn)象將長期存在。

四、結(jié)論及建議

本文基于2006-2017年中國628個城市人口規(guī)模的面板數(shù)據(jù)，從全國城市、地級市和縣級市層面分別采用Dagum基尼系數(shù)對城市人口規(guī)模的區(qū)域差異及其來源進行分解，使用變異系數(shù)和空間面板模型對其σ收斂和β收斂進行檢驗。主要研究結(jié)論如下：

第一，在全國城市層面，城市人口規(guī)模的總體差異較大且呈現(xiàn)波動中緩慢上升趨勢，其空間非均衡現(xiàn)象持續(xù)增強；東部的區(qū)域內(nèi)差異最大，中部的區(qū)域內(nèi)差異最小；東部與西部的區(qū)域間差異最大，中部與東北的區(qū)域間差異較??；全國城市人口規(guī)模差異的來源依次是超變密度、區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間凈差異，超變密度是總體差異的主要來源；全國和東部城市人口規(guī)模從2010年開始存在明顯的σ收斂趨勢特征，其他區(qū)域均存在明顯的發(fā)散特征；全國及各區(qū)域城市人口規(guī)模均存在明顯的絕對β收斂和條件β收斂趨勢，東部城市具有較快的收斂速度。

第二，在地級市層面，地級市人口規(guī)模的總體差異也較大且呈現(xiàn)波動中緩慢上升趨勢，其空間非均衡現(xiàn)象不斷增強；東部的區(qū)域內(nèi)差異較大，中部的區(qū)域內(nèi)差異最??；東部與西部的區(qū)域間差異最大，中部與東北區(qū)域間差異最??；地級市人口規(guī)模差異的來源依次是超變密度、區(qū)域間凈差異和區(qū)域內(nèi)差異，超變密度是總體差異的主要來源；全國和東部地級市人口規(guī)模從2010年開始存在明顯的σ收斂趨勢特征，其他區(qū)域均存在明顯的發(fā)散特征；全國及各區(qū)域地級市人口規(guī)模均存在明顯的絕對β收斂和條件β收斂趨勢，東部地級市具有較快的收斂速度。

第三，在縣級市層面，縣級市人口規(guī)模的總體差異較小且呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢；西部的區(qū)域內(nèi)差異最大，中部的區(qū)域內(nèi)差異最?。粬|部與西部的區(qū)域間差異最大，東部與中部區(qū)域間差異最小；縣級市人口規(guī)模差異的來源依次是超變密度、區(qū)域間凈差異和區(qū)域內(nèi)差異，超變密度是總體差異的主要來源；全國和東部縣級市存在明顯的σ收斂趨勢特征，其他區(qū)域均存在明顯的發(fā)散特征；全國及各區(qū)域縣級市人口規(guī)模均存在明顯的絕對β收斂和條件β收斂趨勢，西部縣級市具有較快的收斂速度。

基于上述研究結(jié)論，提出如下建議：

第一，重視城市人口規(guī)模的空間非均衡性特征。由于城市間經(jīng)濟發(fā)展和公共資源配置差異將長期存在，城市人口規(guī)模的空間非均衡特征也將長期存在，但不能因此而放棄實現(xiàn)城市人口規(guī)模的均衡布局和發(fā)展。因此要求政府有關(guān)部門在充分考慮城市經(jīng)濟發(fā)展和公共資源配置等因素的基礎(chǔ)上，制定符合城市自身特性的人口規(guī)模發(fā)展戰(zhàn)略，更好發(fā)揮城市人口規(guī)模的集聚效應(yīng)，更進一步推動城市經(jīng)濟發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化進程，最終使得城市人口規(guī)模增長符合均衡發(fā)展態(tài)勢。同時，也要認識到城市人口規(guī)模的完全均衡增長是難以實現(xiàn)和沒有必要的，因為在現(xiàn)有資源配置不均衡情況下，人口向城市的集聚是用腳投票的結(jié)果，任何城市都難以實現(xiàn)均衡增長，城市人口非均衡增長是一種常態(tài)，實現(xiàn)均衡增長僅是追求的過程。

第二，重視城市人口規(guī)模的區(qū)域差異特征。由于區(qū)域間城市人口規(guī)模差異較大，特別是東部與西部城市的區(qū)域間差異最大，這就要求政府相關(guān)部門根據(jù)其差異產(chǎn)生原因和存在的既定事實制定科學有效的人口規(guī)模協(xié)調(diào)發(fā)展政策，一方面要加大對規(guī)模較小城市的政策傾斜和財政支持力度，如通過降低落戶門檻和增加公共服務(wù)供給為人口進入城市掃清制度障礙，實現(xiàn)人口快速增長和經(jīng)濟健康發(fā)展，另一方面也要注重發(fā)揮較大規(guī)模城市的空間溢出效應(yīng)，既可以一定程度上緩解某些城市由于人口過度集聚所產(chǎn)生的城市病問題，又可以強化其對周圍城市的輻射力，實現(xiàn)區(qū)域人口協(xié)同發(fā)展。

第三，重視城市人口規(guī)模的收斂性特征。城市間人口規(guī)模差異過大因而其收斂特征難以改變其空間差異上升態(tài)勢，但城市人口規(guī)模收斂性特征依然存在，這就要求政府相關(guān)部門既要充分重視縮小區(qū)域間城市人口規(guī)模的相對差異，也要重視促進區(qū)域間城市人口規(guī)模增長速度的協(xié)調(diào)發(fā)展。對于人口規(guī)模較低的城市，增加其人口規(guī)模不能僅僅依靠大力發(fā)展經(jīng)濟和提升公共服務(wù)質(zhì)量等措施，也要重視采取優(yōu)惠政策和資金激勵等措施吸引人口進入。