黃 偉,張桂連,周登輝,胡 林
(1. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)汽車與機(jī)械學(xué)院,長(zhǎng)沙 410114;2. 湖南獵豹汽車股份有限公司,長(zhǎng)沙 410100)
純電動(dòng)汽車作為一種節(jié)能、環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的新型交通工具,近年來在國(guó)家各項(xiàng)政策的大力支持下,取得了長(zhǎng)足的發(fā)展;但電動(dòng)汽車的行駛里程焦慮仍然是阻礙電動(dòng)汽車發(fā)展的主要瓶頸[1]。提高電動(dòng)汽車的續(xù)航里程,一方面可以通過增加動(dòng)力電池容量[2]或?qū)?dòng)力電池健康感知控制預(yù)測(cè)[3-5]來獲得,但這會(huì)增加整車成本和質(zhì)量;其次可通過路徑規(guī)劃[6-7]或通過預(yù)測(cè)性控制策略提高能量回收[8-11]效能提高續(xù)航里程,但這需要提前知曉全局行駛工況及坡道信息等。另一個(gè)有效的方法就是通過提高系統(tǒng)層面能量利用率,通過整車能量流分析方法有針對(duì)性地優(yōu)化電耗較高的系統(tǒng),對(duì)提高純電動(dòng)汽車的能量利用效率及提升續(xù)航里程有重要意義。
目前國(guó)內(nèi)外圍繞電動(dòng)汽車能耗優(yōu)化的研究主要應(yīng)用的方法多數(shù)為整車軟件仿真和系統(tǒng)臺(tái)架試驗(yàn)。整車試驗(yàn)由于投入成本較高,試驗(yàn)工況復(fù)雜,尚未得到大規(guī)模應(yīng)用[12-14]。Masjosthusmann 等[15]為提高純電動(dòng)汽車能量利用率提出了優(yōu)化的能量管理控制策略,將能量管理分為主單元和底部的存儲(chǔ)管理、傳動(dòng)系管理、負(fù)載管理和消耗估計(jì)模塊,可以實(shí)現(xiàn)結(jié)合車輛運(yùn)行狀況和駕駛員需求切換其ECO、跛行等模式以及能量預(yù)測(cè)和負(fù)載均衡功能。姚堤照等[16]針對(duì)復(fù)合能源電動(dòng)汽車,提出并設(shè)計(jì)了多模糊聯(lián)合控制的能量管理策略,該策略能夠讓電池組安全運(yùn)行并有效降低整車行駛成本。張樹培等[17]對(duì)制動(dòng)能量回收時(shí)的能量流進(jìn)行了研究,將電動(dòng)汽車制動(dòng)時(shí)能量傳遞路徑分為機(jī)械能傳遞段、電能傳遞段和充電段,定義了可回收率、制動(dòng)轉(zhuǎn)化率等能夠表現(xiàn)制動(dòng)時(shí)能量回饋特性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。另外,也有學(xué)者研究了通過使用熱泵空調(diào)、優(yōu)化電池回收充電性能和單踏板制動(dòng)回收等方法來優(yōu)化整車電耗[18-21]。秦大同等[22]則提出了一種綜合考慮動(dòng)力性、安全性和舒適性的純電動(dòng)汽車能量管理策略,從純電動(dòng)汽車附件管理策略和熱管理角度來降低整車能耗;而通過整車參數(shù)匹配和參數(shù)優(yōu)化來降低整車電耗也有學(xué)者做了許多相關(guān)研究[23-25];從整車控制策略優(yōu)化方面,張抗抗[26]通過動(dòng)力性經(jīng)濟(jì)性等不同模式進(jìn)行研究從而來優(yōu)化整車電耗。但以上提高純電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程的方法一般較單一,沒有從系統(tǒng)層面來綜合考慮整車電耗優(yōu)化問題,也沒有提出較完整可應(yīng)用于實(shí)際的改進(jìn)優(yōu)化方法和優(yōu)化流程。
綜上所述,本文中針對(duì)某純電動(dòng)汽車電耗偏高的問題,以能量流分析為主要方法,建立了影響電量消耗的數(shù)學(xué)模型和基于價(jià)值因子的優(yōu)化參數(shù)選取方法,并基于CRUISE 電耗仿真分析模型,對(duì)其選取的電耗優(yōu)化參數(shù)和優(yōu)化策略進(jìn)行定性分析,試驗(yàn)結(jié)果表明:該優(yōu)化方法大幅降低了整車電耗,對(duì)純電動(dòng)汽車電耗管控有較強(qiáng)的借鑒意義。
能量流測(cè)試是分析新能源汽車能量消耗的一個(gè)很重要的測(cè)試手段,通過能量流測(cè)試可全面了解車型電耗的分布情況;定量地找到樣車與標(biāo)桿車型之間的能量消耗差異;確定最有效改善電耗水平的著手點(diǎn),同時(shí)預(yù)測(cè)不同的改進(jìn)措施對(duì)整車電耗的影響程度。本文分別對(duì)常溫工況行駛和常溫慢充兩個(gè)工況來進(jìn)行測(cè)試,采用HIOKI 功率分析儀進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和分析。
工況法行駛能量流測(cè)試是在轉(zhuǎn)鼓上進(jìn)行工況續(xù)駛里程測(cè)試,同時(shí)利用功率分析儀采集動(dòng)力電池輸出端①、電機(jī)控制器輸入端②、電機(jī)控制器輸出端③、DC/DC 輸入端④、DC/DC 輸出端⑤和鉛酸蓄電池的輸入端電壓電流值⑥,來對(duì)整車行駛過程中各零件的效能進(jìn)行分析,工況法行駛能量流測(cè)試各傳感器接線如圖1 所示;充電過程能量流測(cè)試各傳感器接線如圖2所示。
圖1 工況行駛法測(cè)試傳感器布置
圖2 充電過程傳感器安裝位置
為使轉(zhuǎn)鼓試驗(yàn)臺(tái)能夠模擬車輛在真實(shí)道路上行駛的受力情況,在進(jìn)行整車轉(zhuǎn)鼓試驗(yàn)前需要將整車進(jìn)行道路滑行試驗(yàn),得到道路滑行曲線車輛的道路行駛阻力為
式中:FRL為車輛實(shí)際道路阻力;Ff為車輪滾動(dòng)阻力;Fw為空氣阻力;Fc為傳動(dòng)系阻力;A、B和C為系數(shù)值,可以通過道路滑行試驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理獲得;v為實(shí)際道路上車速。為了模擬車輛在道路上的行駛阻力,車輛在底盤測(cè)功機(jī)上的阻力應(yīng)與實(shí)際道路保持一致:
式中:Fs為臺(tái)架模擬道路滑行阻力;Mi為當(dāng)量慣量,根據(jù)車輛的基準(zhǔn)質(zhì)量可通過標(biāo)準(zhǔn)GB18352.3—2013查表得到,v0為臺(tái)架上車速。試驗(yàn)前,在底盤測(cè)功機(jī)控制端輸入A、B、C基準(zhǔn)質(zhì)量和Mi數(shù)值,底盤測(cè)功機(jī)通過擬合實(shí)際道路滑行阻力曲線可得到F0、F1和F2值,設(shè)置完畢后,駕駛員按NEDC 曲線駕駛汽車,直到達(dá)到試驗(yàn)停止要求。
圖3 和圖4 分別為NEDC 工況行駛及充電過程的整車能量流數(shù)據(jù),根據(jù)本次試驗(yàn)及相關(guān)數(shù)據(jù)分析可得:
(1)車輛NEDC 工況續(xù)駛里程262 km,電網(wǎng)充入的電量為34.033 kW·h,其中百公里電量消耗達(dá)到12.99 kW·h;
(2)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率83.68%,略微偏低,主要是由于電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率較低導(dǎo)致的,目前測(cè)試的競(jìng)品車的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率大多數(shù)在86%左右,個(gè)別較高水平的車型驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率能達(dá)到89%左右,具有一定優(yōu)化空間;
(3)車載充電機(jī)綜合效率為93.14%,效率略微偏低,而目前同行業(yè)優(yōu)秀產(chǎn)品可達(dá)95%左右,具有一定的優(yōu)化空間;
(4)電池包充放電效率較高,達(dá)到了97.79%,無需優(yōu)化;
(5)DC/DC 效 率 偏 低 ,NEDC 工 況 下 僅 為81.24%,建議適當(dāng)提升至85%以上;
(6)制動(dòng)能量回收率效能偏低,在NEDC 工況下僅為14.92%,說明整車系統(tǒng)整車阻力偏大,另一方面制動(dòng)策略也有一定的優(yōu)化空間。
圖3 NEDC工況能量流測(cè)試數(shù)據(jù)
圖4 充電過程能量流數(shù)據(jù)
為進(jìn)一步詳細(xì)分析整車能量的消耗路徑,并為整車建立仿真模型準(zhǔn)備相應(yīng)的部件參數(shù),需要對(duì)整車相關(guān)核心部件進(jìn)行測(cè)試。
1.2.1 電機(jī)系統(tǒng)效率測(cè)試
電機(jī)系統(tǒng)是純電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)源,其運(yùn)行效率對(duì)整車電耗影響較大,圖5 為臺(tái)架測(cè)試的電機(jī)效率MAP 圖,從測(cè)試結(jié)果可以看出,在額定電壓下,電機(jī)轉(zhuǎn)矩最大可達(dá)到165 N·m,輸出最大功率約50 kW,但電機(jī)最高效率僅93.57%,系統(tǒng)效率大于90%的區(qū)間為33.67%,大于80%的區(qū)間為84.25%,電機(jī)系統(tǒng)具有較大優(yōu)化空間。
圖5 電機(jī)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)狀態(tài)效率MAP圖
同時(shí)對(duì)電機(jī)空載狀態(tài)下拖滯阻力進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試結(jié)果如圖6所示。
圖6 電機(jī)系統(tǒng)空載拖滯阻力曲線
由圖6 可見,電機(jī)空載拖滯轉(zhuǎn)矩在上電狀態(tài)與下電狀態(tài)相差較小,在500-7 500 r/min 轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)其拖滯力矩在0.4-1.3 N·m 范圍變化,且隨著轉(zhuǎn)速升高而增大,其中高速區(qū)間段拖滯阻力偏大,有一定的優(yōu)化空間。
1.2.2 電池系統(tǒng)測(cè)試
對(duì)電池系統(tǒng),主要進(jìn)行電池NEDC 循環(huán)工況下的放電電壓曲線以及電池充放電效率特性。測(cè)試結(jié)果如圖7和表1所示。
圖7為在常溫下(25 ℃),NEDC循環(huán)工況的放電曲線,放電總電壓270 V,可測(cè)得放電電量為30.74 kW·h,滿足循環(huán)放電容量30.2 kW·h 要求。表1 則表示電池3 次充放電效率測(cè)試情況:其中第1次 為 30.7/31.3=98.08%,第 2 次 為 30.8/31.8=96.85%,第3 次為30.7/31.8=96.54%。從測(cè)試結(jié)果可以看出,電池包的容量滿足設(shè)計(jì)要求,且充放電效率較高。
圖7 電池工況放電曲線
表1 電池PACK充放電效率測(cè)試
1.2.3 阻力測(cè)試
電動(dòng)汽車阻力包含了風(fēng)阻、滾阻、電機(jī)拖滯阻力、卡鉗阻力和減速器阻力[27]等。其中滾動(dòng)阻力是影響整車電耗的重要因素,圖8 為車輛輪胎滾阻測(cè)試結(jié)果。測(cè)試結(jié)果表明:在80 km/h 時(shí),輪胎滾動(dòng)阻力系數(shù)接近8.6,數(shù)值較大,存在一定的優(yōu)化空間;在整個(gè)試驗(yàn)速度測(cè)試點(diǎn)中,80%的測(cè)試點(diǎn)輪胎滾動(dòng)阻力系數(shù)大于 8.5×10-3,且在 10~40 km/h、80~110 km/h速度區(qū)間中,滾動(dòng)阻力系數(shù)上升速度較快,也具有一定的優(yōu)化空間。
圖8 速度與滾動(dòng)阻力系數(shù)關(guān)系曲線
進(jìn)一步,通過阻力拆解試驗(yàn)來測(cè)試減速器和半軸拖滯力,以及前后卡鉗阻力,測(cè)試數(shù)據(jù)如圖9所示。
圖9 主減速器及半軸、前后制動(dòng)卡鉗拖滯阻力
從阻力測(cè)試結(jié)果來分析,輪胎滾阻與競(jìng)品車相比偏大,減速器拖滯阻力與競(jìng)品相當(dāng),前后卡鉗阻力有一定的優(yōu)化空間,與整車能量流測(cè)試結(jié)果基本一致。
1.2.4 其他測(cè)試
對(duì)整車的減速器傳動(dòng)效率進(jìn)行測(cè)試,傳動(dòng)效率接近95%,處于較優(yōu)水平;DC/DC 在額定功率下效率約93.6%,OBC 在額定功率下充電效率達(dá)到95%左右,單件測(cè)試均處于較優(yōu)水平,考慮到在整車能量流測(cè)試中相關(guān)數(shù)據(jù)較低,可能需要在控制策略層面對(duì)相關(guān)附件策略進(jìn)行優(yōu)化。
純電動(dòng)汽車的整車電耗公式為
式中:C為能量消耗率(電耗);E為充電期間來自電網(wǎng)的能量;D為試驗(yàn)期間行駛的總距離即續(xù)駛里程。降低整車電量消耗,一方面要減少電網(wǎng)的充電電量;另一方面要增大試驗(yàn)續(xù)駛里程。
在充電過程中,充進(jìn)電池的總能量為
在充進(jìn)電池總能量Eb一定的情況下,從式(4)和式(5)可以看出,提高電池的充電效率ηbc,提升充電機(jī)充電效率ηch,減少附件消耗功率Paux以及提高DC/DC轉(zhuǎn)換效率ηdc都可有效的降低電網(wǎng)總能量E。
在車輛行駛過程中,整車能量可分為驅(qū)動(dòng)和制動(dòng)能量回收兩個(gè)過程,在驅(qū)動(dòng)過程中,電池總輸出功率計(jì)算公式如下:
式中:ηbo為電池放電效率;ηmd和ηt分別為電機(jī)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)效率和傳動(dòng)系統(tǒng)效率;Ff、Fw、Fi、Fa分別為滾動(dòng)阻力、風(fēng)阻、坡道阻力以及加速阻力。在再生制動(dòng)過程中,動(dòng)力電池可回收功率可表示為
式中:ηmc為電機(jī)系統(tǒng)制動(dòng)效率;Ftr為總減速阻力,與車輛期望的減速度相關(guān);β定義為再制動(dòng)因素,0 ≤β≤ 1,當(dāng)β= 0 時(shí),則整車無制動(dòng)能量回收,車輛動(dòng)能在減速過程中除了風(fēng)阻、滾阻和坡道產(chǎn)生阻力外,其余全部為機(jī)械制動(dòng)阻力,并最終轉(zhuǎn)變成熱能消耗掉,當(dāng)β= 1時(shí),則減速過程中除了風(fēng)阻、滾阻和坡道產(chǎn)生減速阻力外,還通過電制動(dòng)產(chǎn)生負(fù)轉(zhuǎn)矩進(jìn)行制動(dòng),相關(guān)機(jī)械能會(huì)轉(zhuǎn)化為電能由電池存儲(chǔ)。因此,綜合式(5)和式(6)得到電池的總能量消耗為
電動(dòng)汽車電耗管理的目的是為有效利用電池的能量,具體為某一個(gè)具體循環(huán)工況(運(yùn)行時(shí)間為T),車輛電耗可轉(zhuǎn)化為一個(gè)完整的循環(huán)工況下最小化車輛能量消耗。其消耗函數(shù)為
從以上的推導(dǎo)過程可以看出,該指標(biāo)已經(jīng)將蓄電池組、電機(jī)、傳動(dòng)系的固有特性和電動(dòng)汽車的使用條件相結(jié)合,同時(shí)反映了電動(dòng)汽車具有的能力和實(shí)際使用效果。因此它作為電動(dòng)汽車的匹配和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo),既反映了電動(dòng)汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)的匹配情況,也反映了電動(dòng)汽車的電耗改善途徑。綜上分析,影響純電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程的主要因素如表2所示。
從以上可知,影響整車電耗的參數(shù)較多,為區(qū)分其相關(guān)參數(shù)對(duì)電耗影響的不同,將影響電耗的相關(guān)參數(shù)做如下歸一化處理。
式中:RCi為第Ci個(gè)參數(shù)電耗歸一化后的影響因子;J為單個(gè)工況下的電耗函數(shù)。最終的參數(shù)優(yōu)化價(jià)值因子ECi可表示為
表2 影響純電動(dòng)車電耗的主要因素
式中CS為該參數(shù)行業(yè)平均指標(biāo)數(shù)值;Ci為該參數(shù)的測(cè)試值。其中ECi數(shù)值越大則此參數(shù)優(yōu)化價(jià)值越大?;谝陨显u(píng)價(jià)方法,本文選擇電機(jī)效率、滾阻系數(shù)、制動(dòng)回收率等幾個(gè)高價(jià)值優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
為進(jìn)一步定性分析各系統(tǒng)參數(shù)對(duì)整車電耗的影響,本文中采用基于CRUSIE 軟件建立整車電耗優(yōu)化的仿真分析模型,包含整車模型、電池模式、傳動(dòng)系統(tǒng)模型和整車控制策略模式。其中整車控制策略模式由Matlab/Simulink 建立,并通過API 接口與CRUISE 建立聯(lián)合仿真分析模型。為驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性,本文中對(duì)仿真模型相關(guān)測(cè)試結(jié)果與實(shí)際情況進(jìn)行比對(duì)。圖10 和圖11 分別為NEDC 工況校準(zhǔn)曲線和電機(jī)功率校準(zhǔn)曲線。從圖中可知仿真結(jié)果與試驗(yàn)過程中實(shí)際車速、SOC變速數(shù)值比較吻合,同時(shí)在不同車速段,電機(jī)控制器輸入功率的平均值仿真結(jié)果與實(shí)際也相差較少,說明仿真模型具備較高精度。綜上所述,建立的車輛模型在經(jīng)濟(jì)性能方面具備較高的仿真精度,因此可在此模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行效能提升的優(yōu)化,并對(duì)預(yù)期性能進(jìn)行評(píng)估分析。
圖10 NEDC工況校正對(duì)比曲線
圖11 電機(jī)控制器功率校正對(duì)比曲線
根據(jù)能量流測(cè)試結(jié)果,原電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)綜合效率偏低,更換新電機(jī)系統(tǒng)后,電機(jī)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)效率MAP 圖如圖12所示,其中電機(jī)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)效率最高達(dá)96.23%,其中系統(tǒng)效率大于80%的高效區(qū)間占比達(dá)85%,系統(tǒng)效率大于90%的區(qū)間達(dá)56.41%;同時(shí)通過仿真分析,電機(jī)在NEDC 下的工作點(diǎn)分布如圖13所示。從圖中可看出,電機(jī)常用工作點(diǎn)分布在更高效區(qū)間,平均效率提升約3.35%,根據(jù)仿真相關(guān)參數(shù)分析,在其他參數(shù)不變情況下,整車?yán)m(xù)航里程可增加約7.5 km。
圖12 優(yōu)化后電機(jī)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)效率MAP
圖13 優(yōu)化后電機(jī)工作點(diǎn)
根據(jù)本文建立的仿真模型分析,滾阻對(duì)整車電耗有較大的影響,圖14 為不同滾阻系數(shù)輸入對(duì)電耗的影響關(guān)系圖。從圖中可看出滾動(dòng)阻力系數(shù)每下降0.000 5,整車的百公里電耗下降0.1 kW·h。圖15為優(yōu)化前后滾阻系數(shù)比對(duì)。
將優(yōu)化后輪胎滾阻模型代入CRUSIE 仿真模型中,經(jīng)過仿真計(jì)算,滾阻優(yōu)化后的參數(shù)在NEDC 工況下可提升續(xù)航里程約8 km。
圖14 滾阻與整車電耗關(guān)系曲線
圖15 優(yōu)化前后輪胎滾阻系數(shù)
從前面的能量流測(cè)試中可以發(fā)現(xiàn),整車制動(dòng)能量回收率僅14.92%,存在較大提升空間,為進(jìn)一步提升制動(dòng)能量回收率。本文采取兩個(gè)措施,一是將原制動(dòng)踏板進(jìn)行改造,將制動(dòng)踏板信號(hào)轉(zhuǎn)換為基于制動(dòng)行程傳感器信號(hào)而非僅輪缸壓力信號(hào)。圖16為優(yōu)化后制動(dòng)信號(hào)與輪缸壓力的關(guān)系。
圖16 優(yōu)化后制動(dòng)踏板開度與輪缸壓力關(guān)系
從圖中可以看出,采用制動(dòng)踏板行程信號(hào)后,可充分利用原來由于缸壓較小產(chǎn)生的空行程,讓電機(jī)制動(dòng)可提前10%左右開度介入,減少機(jī)械制動(dòng)對(duì)能量的損耗,提升制動(dòng)效能;另一方面對(duì)制動(dòng)和滑行制動(dòng)轉(zhuǎn)矩MAP 進(jìn)一步優(yōu)化,圖17 為EUDC 工況下制動(dòng)開度關(guān)系。從圖中可知,車速從70 至50 km/h 減速行駛時(shí),駕駛員并沒有踩制動(dòng)踏板,僅靠電機(jī)滑行回收就能滿足此車速區(qū)間的制動(dòng)需求,說明標(biāo)定的電機(jī)滑行回收轉(zhuǎn)矩較為合理;圖中車速由100 至70 km/h減速行駛時(shí),駕駛員輕微踩下制動(dòng)踏板跟隨期望車速,然而制動(dòng)輪缸并沒有建立液壓制動(dòng)力,僅通過增加電機(jī)制動(dòng)轉(zhuǎn)矩滿足制動(dòng)需求,說明此車速區(qū)間標(biāo)定轉(zhuǎn)矩合理。仿真結(jié)果表明制動(dòng)能量回收效能可提高到17.8%以上。
圖17 EUDC工況下制動(dòng)開度
(1) 水泵及風(fēng)扇控制優(yōu)化
在測(cè)試過程中發(fā)現(xiàn),充電機(jī)在整個(gè)運(yùn)行過程中溫度偏低,且水泵運(yùn)行較頻繁,造成附件電耗損失偏大,則進(jìn)一步優(yōu)化電動(dòng)水泵控制策略如下。
表3 和表4 分別為優(yōu)化前后的充電過程水泵及風(fēng)扇控制策略,從表中可看出,其主要控制策略是通過提高充電機(jī)上行溫度條件,同時(shí)降低水泵占空比(電流)。經(jīng)測(cè)試整個(gè)充電環(huán)節(jié)低壓負(fù)載可降低電耗0.28 kW·h。
(2) DC/DC控制策略優(yōu)化
在測(cè)試過程中DC/DC 充電效率偏低的主要原因是DC/DC 采用浮充的充電策略,DC/DC 平均輸出功率偏低,從而導(dǎo)致充電效率較低;為進(jìn)一步提高效率,本文采用開關(guān)充電模式,即DC/DC 將蓄電池充電到14.2 V 后停止充電,當(dāng)電池電壓低于12.5 V 且持續(xù) 10 s,則重新啟動(dòng) DC/DC 充電,使 DC/DC 始終處于額定功率狀態(tài)下工作,此時(shí)DC/DC 充電效率可由81.24%提升到90%,可綜合減少電耗約0.1 kW·h。
表3 優(yōu)化前控制策略
表4 優(yōu)化后控制策略
(3) 充電機(jī)充電策略
傳統(tǒng)的OBC 充電模式采用恒流再恒壓模式,但是由于電池電壓在低SOC 時(shí)與高SOC 時(shí)有較大偏差,則實(shí)際充電機(jī)的輸出功率變化較大,尤其是在低SOC 時(shí)輸出功率與核定功率相比明顯偏少,從而造成充電效率在整個(gè)充電過程中不能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。
本文中將恒流恒壓充電模式改為恒功率恒壓模式,在整個(gè)充電過程中,OBC基本保持在額定功率下工作,器件效率達(dá)到95%左右,較前期效率有一定提升,優(yōu)化后綜合效率可由93.14%提高到94.5%;整車過程預(yù)計(jì)減少電耗約0.47 kW·h。
綜合采用上述優(yōu)化措施,在轉(zhuǎn)鼓試驗(yàn)臺(tái)上利用能量流方法對(duì)整車優(yōu)化后能量重新進(jìn)行測(cè)試。圖18為優(yōu)化后整車能量流數(shù)據(jù)。
從相關(guān)數(shù)據(jù)分析可得:
(1)車輛NEDC 工況續(xù)駛里程達(dá)到301 km,電網(wǎng)充入電量33.712 kW·h,百公里能量消耗達(dá)到11.2 kW·h,整車電耗降低13.78%;
(2)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)效率由83.68%提高到了86.2%,提升效果明顯;
圖18 優(yōu)化后整車能量流數(shù)據(jù)
(3)車載充電機(jī)綜合效率由93.15%提升到94.5%,達(dá)到行業(yè)優(yōu)秀水平;
(4)DC/DC充電效率由81.24%提升到90%;
(5)制動(dòng)能量回收率由14.92%提升到18.08%,多回收制動(dòng)能量約1.433 kW·h。
(1)對(duì)某純電動(dòng)汽車進(jìn)行能量流測(cè)試分析,分析了常溫工況行駛及常溫充電時(shí)能量流分布,并對(duì)其核心部件電耗進(jìn)行對(duì)標(biāo)測(cè)試分析。
(2)建立了影響整車電量消耗的數(shù)學(xué)模型和基于CRUISE 的整車電耗優(yōu)化分析模型。提出一種基于價(jià)值因子的優(yōu)化參數(shù)選取方法。
(3)選擇電機(jī)效率、滾阻系數(shù)、制動(dòng)回收率以及附件控制策略等幾個(gè)高價(jià)值優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。并對(duì)不同參數(shù)和優(yōu)化策略對(duì)整車電耗的影響進(jìn)行定量分析。
(4)優(yōu)化后的整車能量流效率得到明顯改善,NEDC 工況下整車電耗降低了13.78%,進(jìn)一步改善了純電動(dòng)汽車能量利用的經(jīng)濟(jì)性。表明該方法對(duì)純電動(dòng)汽車電耗管控有較強(qiáng)的借鑒意義。