• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    大米蛋白粉多組分含量近紅外光譜快速檢測(cè)

    2021-07-29 04:05:14關(guān)婷予黃詠梅周新奇
    中國(guó)糧油學(xué)報(bào) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:蛋白粉光譜水分

    關(guān)婷予 黃詠梅 林 敏 周新奇

    (中國(guó)計(jì)量大學(xué)計(jì)量測(cè)試工程學(xué)院1,杭州 310018)(杭州譜育科技發(fā)展有限公司2,杭州 311305)

    中國(guó)是世界上稻谷產(chǎn)量最大的國(guó)家,大米蛋白粉是大米的深加工產(chǎn)物。大米蛋白具有極高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值[1],并且其氨基酸組成接近于 WHO/FAO 推薦的營(yíng)養(yǎng)模式[2],與其他植物蛋白及乳清蛋白相比具有低敏性,可以免于過(guò)敏實(shí)驗(yàn)[3]。隨著加工工藝的發(fā)展,改性大米蛋白被人們認(rèn)可,逐漸發(fā)展成為嬰幼兒食品、運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)劑的重要原料[4],并作為添加劑開發(fā)應(yīng)用于食品工業(yè)[5]。

    大米蛋白粉為加工產(chǎn)品,不同提取工藝及提取精度會(huì)影響大米蛋白粉品質(zhì),蛋白質(zhì)、脂肪與水分的含量是衡量品質(zhì)優(yōu)劣的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)化學(xué)方法成分測(cè)定過(guò)程復(fù)雜且檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng),處理過(guò)程對(duì)樣品具有破壞性,不能滿足現(xiàn)代質(zhì)量檢測(cè)的需求,急需快速無(wú)損的檢測(cè)方法。近紅外光譜技術(shù)是一種無(wú)損檢測(cè)技術(shù),具有檢測(cè)速度快的優(yōu)點(diǎn),已用于糧食作物[6]、食品成分含量分析中[7]。邱燕燕等[8]利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合偏最小二乘(PLS)快速檢測(cè)豆?jié){中蛋白質(zhì)、脂肪和可溶性固形物含量;Joe等[9]應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)建立小麥中的水分、淀粉、蛋白質(zhì)等的定量分析模型。大米蛋白粉中蛋白質(zhì)、脂肪和水分由含氫基團(tuán)構(gòu)成,近紅外光譜主要反映了含氫基團(tuán)倍頻和組合頻的吸收信息,因此可通過(guò)近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)其含量進(jìn)行檢測(cè)。近紅外光譜建模方法大多采用PLS[10],是光譜數(shù)據(jù)處理軟件中的常用方法。但當(dāng)待測(cè)樣品的光譜數(shù)據(jù)與理化值存在非線性關(guān)系時(shí),PLS預(yù)測(cè)精度不高[11],需要探索新的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法提高預(yù)測(cè)精度。本研究利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合自適應(yīng)極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)模型預(yù)測(cè)大米蛋白粉中蛋白質(zhì)、脂肪和水分的含量,為大米蛋白粉中含量快速測(cè)定提供新方法,可實(shí)現(xiàn)加工廠家對(duì)加工原料中成分含量的快速分析。

    1 材料與方法

    1.1 樣品采集與處理

    大米蛋白粉樣品采自福建省漳州市、安徽省滁州市、陜西西安、河南鄭州及湖北武漢等不同地區(qū),采集不同存放時(shí)間、樣品各成分含量分布范圍較大的244份大米蛋白粉。將樣品密封存放于干燥、陰涼處并盡快進(jìn)行近紅外光譜分析。

    1.2 近紅外光譜采集

    采集光譜所用儀器為杭州聚光科技有限公司生產(chǎn)的SupNIR-2720近紅外多功能采集儀,儀器采用全息數(shù)字式光柵和高靈敏度銦鎵砷檢測(cè)器相結(jié)合,采集范圍1 000~1 800 nm,采樣波長(zhǎng)間隔1 nm,一個(gè)樣品800個(gè)光譜數(shù)據(jù),光譜分辨率為10.9 nm,旋轉(zhuǎn)掃描次數(shù)30次,取平均作為測(cè)量光譜。實(shí)驗(yàn)溫度(25±1) ℃,且避免陽(yáng)光直射。采集光譜前儀器預(yù)熱30 min,傾倒大米蛋白粉使其自然填滿樣品盤,防止裝樣松緊度對(duì)測(cè)量光譜產(chǎn)生影響,并將樣品上表面刮平。儀器通過(guò)性能測(cè)試后,以白板作為參比,計(jì)算樣品吸光度,最終得到244份原始光譜數(shù)據(jù)。

    1.3 理化值測(cè)定

    光譜測(cè)量后將樣品分為3份,按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)分別測(cè)量蛋白質(zhì)、脂肪和水分含量。蛋白質(zhì)按照GB 5009.5—2016 《食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 食品中蛋白質(zhì)的測(cè)定》中凱氏定氮法測(cè)量氮含量;脂肪按GB 5009.6—2016《食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 食品中脂肪的測(cè)定》索氏提取法開展實(shí)驗(yàn);水分按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB 5009.3—2016《食品安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 食品中水分的測(cè)定》恒重法計(jì)算水分含量。最終得到表1大米蛋白粉中各成分含量。

    表1 大米蛋白粉主要成分含量統(tǒng)計(jì)值

    由表1可知,大米蛋白粉樣品中蛋白質(zhì)、脂肪和水分的含量分布較廣,所選樣品有一定的差異和代表性,符合近紅外光譜建模要求。

    1.4 近紅外光譜模型的建立

    1.4.1 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理

    為了消除光譜采集過(guò)程中不可避免的噪聲,減少外界因素的影響以及簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析中的計(jì)算,在建模分析前,先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理[12,13]。分別采用二階導(dǎo)數(shù)(2ndDer)、去除趨勢(shì)(Detrend)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量校正(SNV)和小波變換(WT),選擇大米蛋白粉的預(yù)處理方法。

    1.4.2 極限學(xué)習(xí)機(jī)建模

    極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)是一種單隱含層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[14],因其學(xué)習(xí)速度快,泛化性較好而應(yīng)用于定量預(yù)測(cè)[15]或定性分類[16]中。將預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)及樣品理化值作為輸入,模型輸出為大米蛋白粉中蛋白質(zhì)、脂肪和水分的預(yù)測(cè)含量,ELM模型如圖1所示。其中x1,x2,…,xm為m個(gè)樣品的光譜數(shù)據(jù),h為隱含層節(jié)點(diǎn),p為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),ωij為連接輸入層與隱含層的權(quán)重,bij為隱含層偏置;βij為需要訓(xùn)練的輸出層權(quán)重,y1,y2,…ym為ELM模型預(yù)測(cè)的成分含量。人工調(diào)節(jié)p值后,通過(guò)權(quán)重βij及光譜數(shù)據(jù)xm可得成分預(yù)測(cè)含量ym。

    1.4.3 自適應(yīng)極限學(xué)習(xí)機(jī)

    經(jīng)典ELM模型初始參數(shù)輸入層權(quán)重(ω)和隱含層偏置(b)是隨機(jī)確定的,預(yù)測(cè)效果不穩(wěn)定,因此先將ω和b進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu),提高ELM的穩(wěn)定性。另外ELM的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p決定了模型的精度及過(guò)擬合程度,隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)可選范圍較廣,且人工試驗(yàn)方法無(wú)法直觀判斷出精度最高、過(guò)擬合最小的節(jié)點(diǎn)數(shù),因此需要對(duì)其進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)。本研究提出的自適應(yīng)ELM優(yōu)化過(guò)程如圖2所示。

    初始化參數(shù)ω和b采用粒子群算法(PSO)[17]進(jìn)行優(yōu)化。PSO尋優(yōu)時(shí)有多個(gè)粒子且信息互通,更易找到全局最優(yōu)解。將ω和b作為PSO的粒子,隨著迭代次數(shù)的增加向著訓(xùn)練集均方根誤差(RMSEC)減小的方向調(diào)整。

    隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p采用線性加權(quán)評(píng)價(jià)法確定。首先確定評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型優(yōu)劣的指標(biāo)為預(yù)測(cè)精度及過(guò)擬合程度,接著根據(jù)指標(biāo)的重要程度分配權(quán)重m,將不同隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)下ELM的輸出線性加權(quán)求和,最后根據(jù)線性加權(quán)求和結(jié)果,自適應(yīng)的選取最優(yōu)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)。

    圖1 極限學(xué)習(xí)機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型

    圖2 自適應(yīng)ELM優(yōu)化過(guò)程示意圖

    1.4.4 模型評(píng)價(jià)

    將大米蛋白粉樣品按照2∶1的比例分為訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集,訓(xùn)練集用來(lái)建立模型,預(yù)測(cè)集用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測(cè)能力。模型精度由預(yù)測(cè)集均方根誤差(RMSEP)及預(yù)測(cè)集決定系數(shù)(R2)[18]決定,過(guò)擬合程度由RMSEC與RMSEP之差的絕對(duì)值判斷。RMSEP表示預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差異,越接近于0越好,R2表示預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相關(guān)程度,越接近于1越好。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 原始光譜

    采用光譜儀對(duì)大米蛋白粉進(jìn)行掃描測(cè)量,為了防止偶然誤差,由同一實(shí)驗(yàn)員操作兩次取平均作為測(cè)量光譜,大米蛋白粉的原始光譜曲線如圖3所示。

    圖3 大米蛋白粉原始光譜

    近紅外光譜主要反映了有機(jī)物分子中C—H、O—H、N—H鍵基頻振動(dòng)的倍頻和組合頻信息。大米蛋白粉樣品中蛋白質(zhì)、脂肪和水分各成分含量不同,吸光度也不同,因此峰值高低與大米蛋白粉中的成分含量相關(guān)。大米蛋白粉在1 193、1 505、1 730 nm附近有三個(gè)吸收峰,蛋白質(zhì)中N—H的伸縮振動(dòng)一級(jí)倍頻在1 500 nm左右、脂肪中C-H振動(dòng)的一級(jí)倍頻、二級(jí)倍頻分別在1 730、1 193 nm附近,水在1 730 nm及1 193 nm附近有的組合頻吸收[19]。不同成分的吸收峰有重疊,僅通過(guò)光譜曲線無(wú)法判斷各成分含量,因此需結(jié)合數(shù)據(jù)分析方法,建立光譜數(shù)據(jù)與成分含量的非線性關(guān)系模型。

    2.2 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

    通過(guò)馬氏距離剔除4個(gè)異常樣品。剩余的240組數(shù)據(jù)分別采用不同預(yù)處理方法的結(jié)果如表2所示。

    表2 不同預(yù)處理方法對(duì)大米蛋白粉各成分含量預(yù)測(cè)模型的影響

    由表2可知, WT預(yù)處理方法效果最好。圖4a為任意選取的3個(gè)樣品的原始光譜,圖4b為利用小波變換系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)的光譜曲線,由圖可知,WT可較好的還原原始光譜數(shù)據(jù),小波系數(shù)重構(gòu)光譜數(shù)據(jù)與原始光譜數(shù)據(jù)的均方根誤差為1.46×10-4。WT將800個(gè)原始光譜數(shù)據(jù)用52個(gè)小波系數(shù)代替,消除冗余的光譜數(shù)據(jù),大大簡(jiǎn)化了后續(xù)建模的復(fù)雜度,提高檢測(cè)的快速性。

    圖4 大米蛋白粉光譜數(shù)據(jù)圖及預(yù)處理

    2.3 樣品集劃分及數(shù)據(jù)特征

    大米蛋白粉成分中的蛋白質(zhì)含量較高,脂肪和水分的含量較低。利用光譜-理化值共生距離(SPXY)算法將樣品按2∶1比例劃分為訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集,各成分含量的最大、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差如表3所示。利用SPXY劃分訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集使樣品具有較大的差異性,提高建模的穩(wěn)定性。

    表3 訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集樣品成分含量的分布特征/g/100 g

    2.4 自適應(yīng)ELM模型

    2.4.1 初始參數(shù)ω和b的優(yōu)化

    預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)及理化值作為ELM模型輸入,將粒子群算法迭代200次后的ω和b作為ELM的初始參數(shù)。圖5為經(jīng)典ELM與PSO優(yōu)化的ELM分別運(yùn)行10次的結(jié)果圖。由圖5可知,對(duì)ELM的ω和b進(jìn)行改進(jìn),可提高預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性及精度。

    圖5 ELM與PSO-ELM蛋白質(zhì)含量預(yù)測(cè)結(jié)果比較

    2.4.2 隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的自適應(yīng)選擇

    ELM隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的最優(yōu)個(gè)數(shù)一般不會(huì)超過(guò)60個(gè)[20],合適的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)應(yīng)使預(yù)測(cè)模型的精度盡可能高,并且過(guò)擬合程度盡可能小。因此評(píng)價(jià)指標(biāo)為RMSEP及|RMSEP-RMSEC| 2個(gè)指標(biāo)。由于目的是檢測(cè)大米蛋白粉各成分含量,預(yù)測(cè)精度更重要,因此根據(jù)指標(biāo)重要性賦予RMSEP的權(quán)重為0.6,|RMSEP-RMSEC|的權(quán)重為0.4。通過(guò)線性加權(quán)求和計(jì)算各個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)p的得分Q。由于各指標(biāo)均為極小型指標(biāo)[21],所以Q越小說(shuō)明該隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)越好,得到蛋白質(zhì)、脂肪和水分ELM模型的最優(yōu)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為24、18、14個(gè)。

    2.5 模型檢驗(yàn)

    為了驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)能力,使用未參與建模的預(yù)測(cè)集樣品對(duì)大米蛋白粉中蛋白質(zhì)、脂肪、水分含量進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果如表4所示,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值如圖6所示。

    表4 預(yù)測(cè)集樣品檢驗(yàn)結(jié)果

    圖6 大米蛋白粉中各成分含量預(yù)測(cè)結(jié)果圖

    分析表4及圖6發(fā)現(xiàn),模型的決定系數(shù)R2均接近于1,RMSEP比較接近于0。大米蛋白粉中蛋白質(zhì)含量最大值為86 g/100 g,脂肪和水分最高僅有11 g/100 g及7 g/100 g,對(duì)于不同含量,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值差異很小,說(shuō)明近紅外光譜技術(shù)結(jié)合自適應(yīng)ELM建模方法可以對(duì)未知大米蛋白粉樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    2.6 討論

    大米蛋白粉中蛋白質(zhì)、脂肪和水分的預(yù)測(cè)效果不同,外部檢驗(yàn)決定系數(shù)分別為0.990 5、0.964 3、0.957 4。從訓(xùn)練集的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看蛋白質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)差為2.61,脂肪和水分的為1.39和1.03。蛋白質(zhì)含量大小分布較廣,模型效果更好,說(shuō)明樣品理化值大小的分布會(huì)影響模型的預(yù)測(cè)效果。

    ELM是由前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化而來(lái),相比于線性PLS模型,其學(xué)習(xí)能力有所提升,可實(shí)現(xiàn)對(duì)多組分含量的預(yù)測(cè)。但ELM需要人工調(diào)參,且結(jié)果不穩(wěn)定,本文提出自適應(yīng)ELM自動(dòng)尋找最優(yōu)參數(shù),將自適應(yīng)ELM與經(jīng)典ELM、PLS建模方法進(jìn)行比較,如表5所示。

    表5 三種建模方法比較

    由表5可知,自適應(yīng)ELM與PLS模型相比,大米蛋白粉中蛋白質(zhì)、脂肪及含水量預(yù)測(cè)集R2更大,RMSEP分別降低了40%、28%、30%,預(yù)測(cè)精度有了較大提高。相比于經(jīng)典ELM模型,經(jīng)過(guò)優(yōu)化的自適應(yīng)ELM提高了模型的穩(wěn)定性及預(yù)測(cè)精度,可實(shí)現(xiàn)大米蛋白粉中蛋白質(zhì)、脂肪和水分的自動(dòng)檢測(cè)。

    3 結(jié)論

    本研究利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合自適應(yīng)ELM建模方法預(yù)測(cè)大米蛋白粉中蛋白質(zhì)、脂肪和水分的含量。對(duì)采集的244份大米蛋白粉原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換預(yù)處理,數(shù)據(jù)壓縮比為93.5%。為了提高預(yù)測(cè)模型的精度,采用自適應(yīng)ELM建模,ELM是單隱含層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將ELM的初始化參數(shù)用PSO進(jìn)行優(yōu)化,并利用線性加權(quán)評(píng)價(jià)方法自適應(yīng)確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),建立穩(wěn)定性更高的自適應(yīng)ELM模型。蛋白質(zhì)、脂肪、水分模型的決定系數(shù)分別為0.990 5、0.960 7、0.957 4;預(yù)測(cè)均方根誤差為0.330 8、0.376 6、0.192 2,結(jié)果表明自適應(yīng)ELM定量分析方法與PLS相比預(yù)測(cè)精度有較大提高,說(shuō)明近紅外光譜技術(shù)結(jié)合自適應(yīng)ELM能夠有效預(yù)測(cè)大米蛋白粉中各成分含量。該研究為大米蛋白粉中各成分含量的無(wú)損快速檢測(cè)提供一種新方法。

    猜你喜歡
    蛋白粉光譜水分
    葉子會(huì)釋出水分嗎?
    基于三維Saab變換的高光譜圖像壓縮方法
    蛋白粉“七問(wèn)”
    “高大上”的蛋白粉,您選對(duì)了嗎?
    中老年保健(2021年3期)2021-08-22 06:51:08
    蛋白粉“七問(wèn)”
    減鹽不如減水分
    特別健康(2018年9期)2018-09-26 05:45:42
    蛋白粉真的那么神嗎?
    飲食保健(2016年21期)2016-12-10 05:28:39
    星載近紅外高光譜CO2遙感進(jìn)展
    完形填空Ⅳ
    苦味酸與牛血清蛋白相互作用的光譜研究
    国产不卡av网站在线观看| 亚洲少妇的诱惑av| 三上悠亚av全集在线观看| 久热爱精品视频在线9| 老司机影院成人| 咕卡用的链子| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲精品久久午夜乱码| 人人澡人人妻人| 一本大道久久a久久精品| 嫩草影院入口| 男男h啪啪无遮挡| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产精品国产三级国产专区5o| 美女午夜性视频免费| 午夜福利在线免费观看网站| 中文字幕人妻熟女乱码| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产激情久久老熟女| 中文字幕色久视频| 国产成人免费观看mmmm| 久久这里只有精品19| 女人精品久久久久毛片| xxx大片免费视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 国产av国产精品国产| 亚洲精品国产av成人精品| 久热爱精品视频在线9| 国产精品久久久久久久久免| 丁香六月天网| 亚洲第一青青草原| 只有这里有精品99| 久久久久人妻精品一区果冻| 一级黄片播放器| 国产日韩欧美在线精品| 午夜福利网站1000一区二区三区| 黑人猛操日本美女一级片| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产成人精品福利久久| 欧美精品一区二区免费开放| 黑人欧美特级aaaaaa片| 最近的中文字幕免费完整| 国产免费又黄又爽又色| 成年美女黄网站色视频大全免费| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 日日爽夜夜爽网站| 国产深夜福利视频在线观看| 亚洲精品美女久久av网站| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 午夜福利影视在线免费观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 午夜激情久久久久久久| 热re99久久国产66热| 狂野欧美激情性bbbbbb| 婷婷色av中文字幕| videos熟女内射| 午夜免费观看性视频| 色94色欧美一区二区| 丝袜人妻中文字幕| 欧美日韩福利视频一区二区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 日本av手机在线免费观看| a级毛片黄视频| 婷婷色av中文字幕| 美女中出高潮动态图| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲精品视频女| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 久久久久久久大尺度免费视频| 国产色婷婷99| 午夜福利,免费看| 女人久久www免费人成看片| 精品国产露脸久久av麻豆| 电影成人av| 成人三级做爰电影| 无限看片的www在线观看| videos熟女内射| 天天添夜夜摸| 精品午夜福利在线看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久久人人97超碰香蕉20202| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 青草久久国产| 精品久久蜜臀av无| 各种免费的搞黄视频| 亚洲人成网站在线观看播放| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 久久鲁丝午夜福利片| 男女之事视频高清在线观看 | 日韩一区二区视频免费看| 男人添女人高潮全过程视频| 成年动漫av网址| 在线精品无人区一区二区三| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久精品亚洲av国产电影网| 亚洲精品乱久久久久久| 欧美精品av麻豆av| 精品国产国语对白av| 少妇人妻精品综合一区二区| 成年av动漫网址| 欧美变态另类bdsm刘玥| 精品酒店卫生间| 亚洲一区二区三区欧美精品| 免费不卡黄色视频| av国产精品久久久久影院| 老司机亚洲免费影院| 免费黄网站久久成人精品| 久久亚洲国产成人精品v| 午夜福利免费观看在线| 中文天堂在线官网| 大香蕉久久成人网| 免费不卡黄色视频| av一本久久久久| 99久久综合免费| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 熟妇人妻不卡中文字幕| 一区二区三区精品91| 丝袜人妻中文字幕| 人人妻人人澡人人看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产色婷婷99| 国产精品久久久av美女十八| 成年动漫av网址| 伦理电影大哥的女人| 男女之事视频高清在线观看 | 久久狼人影院| 久久精品国产亚洲av涩爱| 永久免费av网站大全| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲,一卡二卡三卡| 九色亚洲精品在线播放| 韩国精品一区二区三区| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 少妇人妻精品综合一区二区| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲天堂av无毛| 中文字幕高清在线视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲精品,欧美精品| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 十八禁人妻一区二区| 久久青草综合色| 亚洲伊人色综图| 亚洲欧美精品自产自拍| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 丁香六月天网| 91国产中文字幕| 久久韩国三级中文字幕| 精品人妻在线不人妻| 国产精品成人在线| 中文字幕精品免费在线观看视频| 精品午夜福利在线看| 91精品国产国语对白视频| 一边亲一边摸免费视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 观看av在线不卡| 丰满迷人的少妇在线观看| 亚洲欧美一区二区三区国产| 一区二区日韩欧美中文字幕| 视频在线观看一区二区三区| 激情五月婷婷亚洲| 一级毛片我不卡| 丰满饥渴人妻一区二区三| 免费看不卡的av| 国产黄色免费在线视频| 午夜老司机福利片| av国产精品久久久久影院| 亚洲精品国产区一区二| 国产午夜精品一二区理论片| 国产福利在线免费观看视频| 日韩一本色道免费dvd| 久久久国产一区二区| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久久久久久大尺度免费视频| 男女无遮挡免费网站观看| 久久久久精品人妻al黑| 亚洲国产av影院在线观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 97精品久久久久久久久久精品| 美女中出高潮动态图| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 日本色播在线视频| 国产精品三级大全| 美国免费a级毛片| 91成人精品电影| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 欧美日韩福利视频一区二区| 91老司机精品| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 成人免费观看视频高清| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 免费av中文字幕在线| 亚洲欧美清纯卡通| 国产深夜福利视频在线观看| 99久久人妻综合| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲人成77777在线视频| 欧美精品一区二区免费开放| 久久精品国产综合久久久| 亚洲精品国产区一区二| 亚洲视频免费观看视频| 一级,二级,三级黄色视频| 伦理电影免费视频| 九色亚洲精品在线播放| 美女午夜性视频免费| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲av成人精品一二三区| 午夜激情久久久久久久| 国产精品国产三级国产专区5o| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 色94色欧美一区二区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产人伦9x9x在线观看| 国产一级毛片在线| 日韩精品免费视频一区二区三区| 久久久久久久久久久免费av| av网站免费在线观看视频| 考比视频在线观看| 日韩人妻精品一区2区三区| 国产精品偷伦视频观看了| 久久久久精品国产欧美久久久 | 欧美成人午夜精品| 最近中文字幕高清免费大全6| 在线 av 中文字幕| 欧美av亚洲av综合av国产av | 丰满少妇做爰视频| 乱人伦中国视频| 国产欧美亚洲国产| 男女边摸边吃奶| 中文字幕av电影在线播放| 中文字幕制服av| 在线天堂中文资源库| 欧美精品一区二区免费开放| 欧美国产精品一级二级三级| 少妇 在线观看| 男人添女人高潮全过程视频| 天天添夜夜摸| 午夜av观看不卡| 日韩制服骚丝袜av| 精品国产乱码久久久久久男人| 免费观看a级毛片全部| 在线观看免费午夜福利视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 久久久久精品性色| 日韩视频在线欧美| 欧美在线一区亚洲| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 少妇 在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 日本午夜av视频| 嫩草影院入口| 国产精品久久久av美女十八| 中文天堂在线官网| 久久午夜综合久久蜜桃| 另类精品久久| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 亚洲,欧美,日韩| 国产男女超爽视频在线观看| 久久综合国产亚洲精品| 国产精品久久久av美女十八| 色婷婷av一区二区三区视频| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 麻豆av在线久日| 日韩免费高清中文字幕av| 国产在线视频一区二区| 成人漫画全彩无遮挡| 欧美在线黄色| 国产成人欧美在线观看 | 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 日韩精品有码人妻一区| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产精品 国内视频| 精品少妇内射三级| 成年人免费黄色播放视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 亚洲精品国产色婷婷电影| 日本91视频免费播放| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 最近2019中文字幕mv第一页| 交换朋友夫妻互换小说| 嫩草影院入口| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 亚洲成人免费av在线播放| 日本色播在线视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 少妇被粗大的猛进出69影院| 一本色道久久久久久精品综合| 在现免费观看毛片| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 最近中文字幕高清免费大全6| 高清在线视频一区二区三区| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲精品在线美女| 九草在线视频观看| 久久热在线av| 国产日韩欧美在线精品| 高清黄色对白视频在线免费看| 丝袜美足系列| 欧美黑人欧美精品刺激| 2018国产大陆天天弄谢| 国产野战对白在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产成人精品无人区| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产免费又黄又爽又色| 成人国语在线视频| 中文字幕制服av| 伊人亚洲综合成人网| 我要看黄色一级片免费的| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久人人爽av亚洲精品天堂| av视频免费观看在线观看| 一级片'在线观看视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲成国产人片在线观看| 乱人伦中国视频| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 男人舔女人的私密视频| 91aial.com中文字幕在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 免费在线观看完整版高清| 亚洲av男天堂| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产在线一区二区三区精| 在线观看www视频免费| 亚洲男人天堂网一区| 少妇的丰满在线观看| 久久久精品区二区三区| 90打野战视频偷拍视频| 久久综合国产亚洲精品| 国产深夜福利视频在线观看| 51午夜福利影视在线观看| 久久热在线av| 涩涩av久久男人的天堂| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲专区中文字幕在线 | 啦啦啦视频在线资源免费观看| 成人手机av| a级毛片在线看网站| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲国产精品999| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 18禁国产床啪视频网站| 日本一区二区免费在线视频| 国产片特级美女逼逼视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 最近的中文字幕免费完整| 精品酒店卫生间| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 日韩人妻精品一区2区三区| 欧美精品一区二区免费开放| 最近中文字幕高清免费大全6| 妹子高潮喷水视频| 这个男人来自地球电影免费观看 | 水蜜桃什么品种好| 国产精品久久久久久久久免| 久久久久久人人人人人| 一区二区日韩欧美中文字幕| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 国产极品粉嫩免费观看在线| 女性被躁到高潮视频| 各种免费的搞黄视频| www.精华液| 国产精品一二三区在线看| 欧美日本中文国产一区发布| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日韩免费高清中文字幕av| 国产精品国产av在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 欧美人与性动交α欧美软件| 美女午夜性视频免费| 成人黄色视频免费在线看| 最近中文字幕高清免费大全6| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲精品视频女| 久久韩国三级中文字幕| 99久久人妻综合| 香蕉丝袜av| 国产亚洲欧美精品永久| 久久韩国三级中文字幕| 久久鲁丝午夜福利片| 国产高清国产精品国产三级| 男人添女人高潮全过程视频| av一本久久久久| 国产日韩欧美在线精品| 欧美日韩成人在线一区二区| a 毛片基地| 满18在线观看网站| 男人爽女人下面视频在线观看| 最近中文字幕2019免费版| 久久久久久久精品精品| 黄色视频不卡| 亚洲情色 制服丝袜| 精品亚洲成国产av| 精品一区二区免费观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产精品.久久久| 免费av中文字幕在线| 99久久人妻综合| 国产国语露脸激情在线看| 久久久久久人人人人人| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产成人欧美| 18在线观看网站| 久久久久网色| 免费高清在线观看视频在线观看| 少妇 在线观看| 国产一区二区三区av在线| 国产精品一二三区在线看| 亚洲精品日本国产第一区| 天天添夜夜摸| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲国产欧美一区二区综合| av女优亚洲男人天堂| 视频在线观看一区二区三区| 婷婷色av中文字幕| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产精品人妻久久久影院| 成年av动漫网址| 成人国语在线视频| 亚洲人成网站在线观看播放| 免费av中文字幕在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产成人免费无遮挡视频| 熟女av电影| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲成人av在线免费| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲av男天堂| 国产av一区二区精品久久| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产一区二区激情短视频 | 色婷婷av一区二区三区视频| 日韩电影二区| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产伦理片在线播放av一区| 热re99久久国产66热| 天堂中文最新版在线下载| a 毛片基地| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 黄色 视频免费看| 色婷婷av一区二区三区视频| 午夜福利视频在线观看免费| 国产亚洲最大av| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 午夜av观看不卡| 久久97久久精品| 黑丝袜美女国产一区| 卡戴珊不雅视频在线播放| 黄频高清免费视频| 国产乱来视频区| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲精品aⅴ在线观看| 欧美日韩精品网址| 又大又爽又粗| 亚洲图色成人| 国产成人免费观看mmmm| 国产又色又爽无遮挡免| 久久热在线av| 老司机影院毛片| 午夜福利影视在线免费观看| 麻豆av在线久日| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 男女高潮啪啪啪动态图| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 一区二区三区乱码不卡18| 欧美精品一区二区大全| 国产精品蜜桃在线观看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲伊人色综图| www.精华液| 捣出白浆h1v1| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 777久久人妻少妇嫩草av网站| 日本av免费视频播放| 丰满饥渴人妻一区二区三| 极品人妻少妇av视频| 午夜福利一区二区在线看| 国产精品一区二区在线不卡| 夫妻性生交免费视频一级片| 无限看片的www在线观看| 婷婷色麻豆天堂久久| www.自偷自拍.com| 亚洲国产欧美在线一区| 不卡视频在线观看欧美| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产精品一区二区在线观看99| 国产精品99久久99久久久不卡 | 一二三四中文在线观看免费高清| 国产免费现黄频在线看| 欧美精品亚洲一区二区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产一区有黄有色的免费视频| 中国国产av一级| 亚洲精品美女久久av网站| av不卡在线播放| 青草久久国产| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 成人漫画全彩无遮挡| 国产欧美亚洲国产| 老司机影院成人| 亚洲美女黄色视频免费看| 热re99久久精品国产66热6| 成人国语在线视频| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 精品久久久精品久久久| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 久久久久久人人人人人| 久久这里只有精品19| 久久久精品免费免费高清| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 女的被弄到高潮叫床怎么办| 精品国产乱码久久久久久小说| 天天影视国产精品| xxxhd国产人妻xxx| 大陆偷拍与自拍| 麻豆乱淫一区二区| 国产97色在线日韩免费| 国产成人一区二区在线| 不卡av一区二区三区| 亚洲精品自拍成人| 成年av动漫网址| 99热网站在线观看| 亚洲精品一二三| 亚洲,一卡二卡三卡| 国产成人精品在线电影| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲精品,欧美精品| 无遮挡黄片免费观看| 国产成人免费观看mmmm| avwww免费| 国精品久久久久久国模美| 免费高清在线观看日韩| 日韩 亚洲 欧美在线| 日本午夜av视频| 午夜免费观看性视频| 久久综合国产亚洲精品| 午夜福利免费观看在线| 国产精品嫩草影院av在线观看| 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产极品粉嫩免费观看在线| 热99久久久久精品小说推荐| 一本大道久久a久久精品| 一区在线观看完整版| 秋霞伦理黄片| netflix在线观看网站| 街头女战士在线观看网站| 老司机影院成人| 欧美日韩视频精品一区| 日韩一区二区视频免费看| 观看美女的网站| 美女大奶头黄色视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 夫妻午夜视频| 99国产综合亚洲精品| 97人妻天天添夜夜摸| 国产麻豆69| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 精品国产国语对白av| 国产精品一国产av| 亚洲精品一区蜜桃| 人人澡人人妻人| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 免费黄网站久久成人精品| 中国国产av一级| 亚洲,欧美,日韩| 久久久久精品性色| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产爽快片一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级| 久久精品国产亚洲av高清一级| 久久精品久久久久久久性| 2018国产大陆天天弄谢| 国产一区二区三区综合在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡 | 夜夜骑夜夜射夜夜干| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 激情视频va一区二区三区| 精品午夜福利在线看|