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    非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)及應(yīng)用探析

    2021-03-08 02:55:36吳照紅
    科學(xué)與財(cái)富 2021年31期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用

    吳照紅

    摘 要:非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)是一種新技術(shù),該技術(shù)的應(yīng)用具有極大的優(yōu)勢(shì),不僅成本較低、性能較高,還具有良好的應(yīng)用前景。本文闡述了非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容,然后對(duì)非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)的應(yīng)用展開探究。

    關(guān)鍵詞:非侵入式;能效監(jiān)測(cè);應(yīng)用

    前言:能效監(jiān)測(cè)主要是借助一些先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行電力能耗監(jiān)測(cè),提供相應(yīng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控服務(wù),這在節(jié)能工作的開展中有著重要的作用,對(duì)我國(guó)的能源利用率提升有著極大的意義,并且還有助于緩解能源壓力,促進(jìn)能源的可持續(xù)發(fā)展。非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)主要是對(duì)電力負(fù)荷入口的電流、電壓、功率等進(jìn)行測(cè)量與分析,不用進(jìn)入負(fù)荷的內(nèi)部便可以得出不同設(shè)備的功率消耗比例,實(shí)現(xiàn)負(fù)荷分解。該技術(shù)在電力企業(yè)的應(yīng)用大大降低了監(jiān)測(cè)成本,并且還能夠在商業(yè)樓、居民樓等各大領(lǐng)域進(jìn)行能效監(jiān)測(cè)。

    1 非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)相關(guān)概述

    1.1 技術(shù)原理

    非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)的應(yīng)用,主要是對(duì)測(cè)量點(diǎn)的電氣量進(jìn)行分析,完成總負(fù)荷分解,并估算出單個(gè)設(shè)備的用能信息。在非侵入式能效監(jiān)測(cè)中,負(fù)荷印記是用電設(shè)備運(yùn)用中可以體現(xiàn)出來(lái)的信息,且該信息能夠?qū)⒂秒姷臓顟B(tài)反映出來(lái),負(fù)荷印記的負(fù)荷運(yùn)行特點(diǎn)主要是根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行條件而變化的,其中分為三個(gè)模式,即運(yùn)行、穩(wěn)態(tài)、暫態(tài),設(shè)備的運(yùn)行控制戰(zhàn)略決定了運(yùn)行模式,設(shè)備內(nèi)的元器件特點(diǎn)決定其余兩類模式[1]。由于負(fù)荷印記的特點(diǎn)具有一定的再現(xiàn)性,所以,在此基礎(chǔ)上可以分辨負(fù)荷的類型以及相應(yīng)的使用情況,這便是該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理。

    1.2 方案設(shè)計(jì)

    在以往的侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)中,通常需要安裝一些硬件,例如傳感器等,對(duì)于每一個(gè)設(shè)備的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),將其傳至數(shù)據(jù)處理中心,硬件設(shè)施具有一定的復(fù)雜性,而軟件則相對(duì)簡(jiǎn)單,軟硬件的安裝、維修需要耗費(fèi)大量的資金,并且在安裝時(shí)可能要進(jìn)入負(fù)荷內(nèi)部,從而對(duì)用戶帶來(lái)不便,情況嚴(yán)重的話還會(huì)影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行。非侵入式能效監(jiān)測(cè)工具對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象沒(méi)有較大的影響,并且可以提供相應(yīng)的能耗數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)工具不同的是,只需在電力進(jìn)線的地方安裝信號(hào)采樣設(shè)備,便可以依據(jù)電能信號(hào)分析出每一個(gè)設(shè)備的用電情況,有效解決了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法存在的不足之處。

    如圖1所示,負(fù)荷分解主要包含五個(gè)步驟,其一,數(shù)據(jù)量測(cè)主要是獲取總負(fù)荷信號(hào),量測(cè)出來(lái)的誤差會(huì)產(chǎn)生較大的影響,關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)處理,提升抗噪能力;其二,數(shù)據(jù)處理是對(duì)電氣量的計(jì)算以及標(biāo)幺化,對(duì)于電波干擾問(wèn)題,主要由標(biāo)幺化來(lái)處理,并在數(shù)據(jù)處理之后展開相應(yīng)的探測(cè),從而了解設(shè)備的運(yùn)行變化情況;其三,事件探測(cè)是根據(jù)特定時(shí)間內(nèi)負(fù)荷印記產(chǎn)生的變化,主要有兩種方法,一種是規(guī)則判斷,另一種是變點(diǎn)檢測(cè),事件探測(cè)中最難的部分便是參數(shù)的選取,負(fù)荷印記的變化臨界值選取、時(shí)間段的大小的選擇非常關(guān)鍵,如果過(guò)大或者過(guò)小,都會(huì)影響探測(cè)的正確性,甚至增加計(jì)算量;其四,特征提取主要是從事件發(fā)生之前以及事件發(fā)生之后的數(shù)據(jù)中提取,并且能夠用于負(fù)荷識(shí)別,想要提升負(fù)荷識(shí)別的準(zhǔn)確性,就要確保特征的有效性,如果負(fù)荷印記、提取方法有所不同,那么相應(yīng)結(jié)果也會(huì)產(chǎn)生變化;其五。負(fù)荷識(shí)別主要是將第四步中的特征與庫(kù)中的負(fù)荷特征互相對(duì)比,如果兩者相似度較高,則可以識(shí)別出對(duì)應(yīng)設(shè)備。負(fù)荷特征庫(kù)主要通過(guò)人工記錄以及算法分類兩種進(jìn)行建立,人工記錄的效果較差,算法自動(dòng)分類是人工智能方法中的一種。

    圖1 負(fù)荷分解流程

    2 非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)的應(yīng)用措施

    工業(yè)是我國(guó)的能耗大戶,在全國(guó)能耗中占據(jù)70%,加強(qiáng)能效監(jiān)測(cè)是降低能耗、提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑。在某企業(yè)能效監(jiān)測(cè)節(jié)能服務(wù)項(xiàng)目中,通過(guò)應(yīng)用非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù),采集企業(yè)的用能數(shù)據(jù),然后進(jìn)行綜合,提出相應(yīng)的節(jié)能建議,降低企業(yè)的能耗。

    ①技術(shù)優(yōu)點(diǎn)

    首先,非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)能夠進(jìn)行分項(xiàng)計(jì)量,一臺(tái)終端可以實(shí)現(xiàn)單個(gè)供電回路的計(jì)量,在設(shè)備的能耗識(shí)別方面具有一定的準(zhǔn)確性。其次,具有較大的成本優(yōu)勢(shì),終端的具體實(shí)施以及改造量比較小,所需的數(shù)據(jù)也傳統(tǒng)的分項(xiàng)計(jì)量終端小得多,在成本方面具有極為突出的優(yōu)勢(shì)。最后,能夠?qū)υO(shè)備狀態(tài)進(jìn)行分析,并且實(shí)現(xiàn)設(shè)備報(bào)警功能,該終端可以對(duì)設(shè)備負(fù)荷印記進(jìn)行采集與分析,并且可以對(duì)設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行分析,如果設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)故障,還能夠及時(shí)發(fā)出警報(bào)[2]。

    ②技術(shù)方案

    該項(xiàng)目對(duì)企業(yè)的用電數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全天候采集與分析,系統(tǒng)主要由三部分構(gòu)成,在系統(tǒng)的分級(jí)以及分工協(xié)作下,運(yùn)行更加穩(wěn)定。其一,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),對(duì)企業(yè)設(shè)備的用電信息進(jìn)行采集,完成電量以及日常信息的處理,并傳輸至數(shù)據(jù)中心。該項(xiàng)目建立了電動(dòng)機(jī)、風(fēng)機(jī)等設(shè)備的負(fù)荷印記,并使用穩(wěn)態(tài)與動(dòng)態(tài)特征相結(jié)合的軌跡量化分析方法,對(duì)于采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度進(jìn)行對(duì)比,總負(fù)荷電表的計(jì)量數(shù)據(jù)與終端數(shù)據(jù)之間的誤差為2.01%,測(cè)試線路風(fēng)機(jī)負(fù)荷以及電動(dòng)機(jī)負(fù)荷電表計(jì)量數(shù)據(jù)與終端數(shù)據(jù)之間的最大誤差分別為9.03%、8.27%。其二,數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),使用挖掘算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,并計(jì)算出負(fù)荷變化率、節(jié)電率等相關(guān)信息,然后將其保存至數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。其三,信息展示系統(tǒng),通過(guò)借助B/S模式將數(shù)據(jù)界面展示出來(lái)。

    ③效益分析

    該企業(yè)的年用電量大概為750萬(wàn)kWh,項(xiàng)目的投資為90萬(wàn)元,總共安裝27臺(tái)終端,在非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端技術(shù)的應(yīng)用下,年節(jié)約電量為35萬(wàn)kWh,年收益為32萬(wàn)元,為企業(yè)帶來(lái)了較好的經(jīng)濟(jì)效益。該項(xiàng)目的實(shí)施,既有效解決了能效監(jiān)測(cè)中的技術(shù)問(wèn)題以及實(shí)施問(wèn)題,還能夠全面收集能耗數(shù)據(jù),找出管理中存在的問(wèn)題以及設(shè)備故障,從而為優(yōu)化運(yùn)行策略以及節(jié)能方案提供強(qiáng)有力的支撐。

    結(jié)語(yǔ):非侵入式能效監(jiān)測(cè)終端是在不影響用戶的基礎(chǔ)上對(duì)用電情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),與傳統(tǒng)的侵入式能效監(jiān)測(cè)方法相比,具有較大的優(yōu)勢(shì),并且為電力系統(tǒng)、電力用戶以及全社會(huì)帶來(lái)較大的效益。在具體項(xiàng)目中應(yīng)用該技術(shù),不僅可以有效節(jié)約用電量,還能夠帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)效益。

    參考文獻(xiàn):

    [1]鄭凱. 配電網(wǎng)能效監(jiān)測(cè)中的居民用戶非侵入式負(fù)荷分解研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),2018.

    [2]趙穎. 基于非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)的建筑物電能管理系統(tǒng)研究[D].華東交通大學(xué),2021.

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